Hasil Pencarian: "Nilai" (Semua Bidang (Umum))
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "Nilai" (Semua Bidang (Umum))
Menampilkan 104 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
PENERAPAN CHATBOT BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) UNTUK LAYANAN INFORMASI SPMB DI SMPS PLUS FAJAR SENTOSA
Penulis: Ahmad Gusnaedi, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Sistem Penerimaan Murid Baru (SPMB) di SMPS Plus Fajar Sentosa masih menghadapi keterlambatan respons karena layanan informasi bergantung pada panitia yang juga bertugas sebagai guru, serta belum adanya standar jawaban yang menyebabkan informasi kurang konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan metode Naive Bayes untuk memberikan informasi SPMB secara cepat, tepat, dan seragam melalui website dan WhatsApp. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang meliputi requirements planning, user design, construction, dan cutover, sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pertanyaan pengguna diproses melalui tahapan preprocessing teks dan diklasifikasikan menggunakan Naive Bayes untuk menentukan jawaban sesuai kategori informasi. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa fitur-fitur sistem berjalan sesuai dengan skenario yang dirancang. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) terhadap 28 responden yang terdiri atas 26 pengguna dan 2 admin memperoleh nilai keseluruhan sebesar 87,24% dari pengguna dan 95,00% dari admin, yang keduanya berada pada kategori sangat setuju. Hasil tersebut menunjukkan bahwa chatbot mampu membantu mempercepat layanan informasi, meningkatkan konsistensi jawaban, serta memudahkan admin dalam mengelola informasi SPMB. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan layak digunakan sebagai media layanan informasi SPMB di SMPS Plus Fajar Sentosa.
#Chatbot
#Natural Language Processing
#Naive Bayes
#SPMB
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Prediksi Kebutuhan Spare part Pada Lini ULI PT Cedefindo Menggunakan Algoritma Random Forest
Penulis: Salsabil Amatin Fauzia, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
PT Cedefindo khususnya pada lini ULI masih melakukan pengadaan spare part berdasarkan kondisi stok dan pengalaman pegawai sehingga belum memanfaatkan data historis penggunaan spare part secara optimal, yang berpotensi menyebabkan terjadinya stockout. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan estimasi kebutuhan spare part dan menerapkan algoritma Random Forest untuk memprediksi kebutuhan spare part periode berikutnya berdasarkan data historis penggunaan spare part, preventive maintenance report, dan Trend. Penelitian menggunakan metodologi CRISP-DM yang meliputi tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment dengan memanfaatkan data historis penggunaan spare part lini ULI periode Januari 2025 hingga April 2026. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai MAE sebesar 2,69, RMSE sebesar 4,97, dan R² sebesar 0,34, sehingga model memiliki tingkat kesalahan prediksi yang relatif rendah meskipun belum mampu menjelaskan seluruh variasi data kebutuhan spare part. Penelitian ini menghasilkan sistem prediksi berbasis web yang dapat membantu admin teknik dalam mendukung pengambilan keputusan pengadaan spare part secara lebih terukur dan berbasis data historis untuk mengurangi risiko stockout.
#CRISP-DM
#Machine Learning
#Prediksi
#Random Forest
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR DETEKSI DINI STUNTING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI RUMAH SAKIT ASSALAM CIBINONG
Penulis: Hanif Luqmanul Hakim, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. |
2026
Hanif Luqmanul Hakim (2022310035) Sistem Pakar Deteksi Dini Stunting Menggunakan Metode Naive Bayes di Rumah Sakit Assalam Cibinong Stunting merupakan masalah gizi kronis yang menjadi prioritas nasional di Indonesia, namun proses deteksi dini di Rumah Sakit Assalam Cibinong masih dilakukan secara manual sehingga waktu pelayanan tenaga kesehatan menjadi lambat dan orang tua pasien tidak memiliki sarana mandiri untuk memantau pertumbuhan anak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web yang dapat mempercepat deteksi dini stunting pada anak usia 0-60 bulan bagi tenaga kesehatan sekaligus memberikan akses pemantauan mandiri bagi orang tua pasien. Sistem dikembangkan dengan model Prototype menggunakan bahasa PHP dan mengadopsi pendekatan hybrid, yaitu algoritma Naive Bayes untuk indeks PB/TB-U serta Rule Based System untuk indeks BB/U dan BB/PB-TB sesuai standar Permenkes RI Nomor 2 Tahun 2020 dengan dataset 378 catatan rekam medis tervalidasi. Pengujian dilakukan melalui Black Box Testing, 10-Fold Cross Validation, dan User Acceptance Testing. Hasil menunjukkan akurasi Naive Bayes 76,72% (76,18% pada 10-Fold CV), konsistensi Rule Based System 100%, dan UAT memperoleh persentase kelayakan 96,5% (kategori Sangat Baik). Sistem terbukti dapat mempersingkat proses penilaian status gizi anak oleh tenaga kesehatan sekaligus memberikan akses skrining mandiri bagi orang tua pasien.
#Sistem Pakar
#Deteksi Dini Stunting
#Naive Bayes
#Rule Based System
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Perancangan Sistem Monitoring Ketinggian Air Sungai Berbasis IoT dan Firebase untuk Peringatan Dini Banjir
Penulis: Sharan Roshan Kalia, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Banjir merupakan permasalahan utama di Perumahan Fontana Lake akibat meluapnya air sungai. Pemantauan ketinggian air yang saat ini dilakukan secara manual dinilai tidak efektif, subjektif, dan terbatas, terutama pada malam hari saat warga beristirahat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang purwarupa sistem peringatan dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu beroperasi secara otomatis 24 jam dan memberikan informasi ketinggian air secara objektif dan terukur. Pengembangan perangkat lunak dan keras dalam sistem ini menggunakan metode Prototype yang meliputi tahapan komunikasi, perencanaan singkat, pemodelan, konstruksi purwarupa, serta penyerahan dan evaluasi umpan balik. Perangkat keras utama yang digunakan adalah mikrokontroler NodeMCU ESP32 sebagai pusat kendali dan pengelola komunikasi Wi-Fi, serta sensor ultrasonik tahan air JSN-SR04T yang dipasang untuk mengukur jarak ketinggian air. Sistem ini juga mengintegrasikan platform Blynk untuk pemrosesan data instan, Firebase Realtime Database sebagai media penyimpanan riwayat log pemantauan, dan aplikasi Android bernama “Monitoring Fontana Lake” yang dibuat menggunakan Kotlin di Android Studio sebagai antarmuka pemantauan pengguna. Berdasarkan hasil perancangan dan pengujian, sistem mampu mengklasifikasikan ketinggian air ke dalam tiga status peringatan melalui logika percabangan sederhana (If-Else), yaitu kondisi Aman (hijau) untuk ketinggian air ≤ 15 cm, Waspada (kuning) untuk rentang > 15 cm hingga 25 cm, dan Bahaya (merah) untuk ketinggian > 25 cm. Apabila status mencapai level Waspada atau Bahaya, mikrokontroler akan memicu layanan OneSignal untuk mengirimkan pesan notifikasi secara otomatis ke aplikasi pengguna, di mana status Bahaya akan secara khusus memicu suara alarm heads-up pada ponsel cerdas warga.
#Firebase
#Internet of Things
#Ketinggian Air
#NodeMCU ESP32
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN PROGRAM MAGANG MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE PADA PT ISM TBK BOGASARI JAKARTA
Penulis: Rahmat Reyhan, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pendaftaran program Bogasari Mengajar pada kegiatan magang atau praktik kerja lapangan di PT Indofood Sukses Makmur Tbk Divisi Bogasari Flour Mills, Jakarta. Proses penyampaian informasi dan pendaftaran masih dilakukan secara manual melalui kunjungan langsung atau pengiriman berkas melalui email, sedangkan pengelolaan data peserta masih menggunakan spreadsheet Microsoft Excel yang belum terintegrasi dengan database. Kondisi tersebut menyebabkan penyampaian informasi kurang optimal, proses administrasi tidak efisien, berisiko menimbulkan kesalahan pencatatan dan duplikasi data, serta menyulitkan monitoring dan penyusunan laporan. Penelitian ini menggunakan metode Prototype dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan secara iteratif melalui tahapan communication, quick plan, modeling quick design, construction of prototype, serta deployment, delivery, and feedback dengan melibatkan pengguna dalam proses evaluasi. Hasil penelitian berupa sistem informasi berbasis web yang menyediakan fitur informasi program, registrasi dan pendaftaran peserta, pengelolaan data peserta, pengelolaan kuota dan penempatan, pengumuman, kuesioner evaluasi, serta laporan peserta dan evaluasi. Berdasarkan pengujian Black Box Testing seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan hasil User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai rata-rata 80,9% dengan kategori Sangat Diterima, sehingga sistem mampu meningkatkan efektivitas proses pendaftaran, pengelolaan data, monitoring, dan pelaporan program
#Sistem Informasi
#Magang
#Pendaftaran
#Prototype
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM DETEKSI PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOv8 DAN RESNET-18 PADA KLINK GIGI HAI DENT
Penulis: Bagas Aditya, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Penyakit gigi dan mulut merupakan masalah kesehatan dengan prevalensi tinggi, di mana pasien seringkali mengirimkan foto rongga mulut dengan kualitas kurang baik saat konsultasi daring sehingga menyulitkan diagnosis dokter. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem skrining awal klinis berbasis web menggunakan pendekatan deep learning dengan arsitektur two-stage (YOLOv8 dan ResNet-18). YOLOv8 digunakan untuk melokalisasi dan memotong area gigi bermasalah (Region of Interest) guna menghilangkan gangguan visual latar belakang, yang kemudian diproses dan diklasifikasikan oleh ResNet-18 ke dalam 7 kelas (Karies, Calculus, Gingivitis, Mouth Ulcer, Tooth Discoloration, Hipodontia, dan Sehat). Sistem ini juga mengimplementasikan Grad-CAM sebagai Explainable AI (XAI) untuk memvisualisasikan area prediksi penyakit secara transparan. Menggunakan metodologi CRISP-DM, model dilatih dengan 11.957 data citra klinis. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa YOLOv8 mencapai nilai mAP@50 sebesar 88,17%. Sementara itu, ResNet-18 mencetak tingkat akurasi sebesar 92,25% dan F1-Score 92,37%. Pengujian performa sistem dengan membandingkan prediksi AI dan diagnosis pakar (dokter gigi) pada data baru memperoleh tingkat kesesuaian sebesar 83,33%. Kesimpulannya, integrasi YOLOv8 dan ResNet-18 berhasil memberikan hasil skrining awal yang akurat, meringankan beban kerja administratif klinik, serta mempermudah pasien dalam melakukan deteksi gejala gigi secara mandiri.
#Deep Learning
#Deteksi Penyakit Gigi
#ResNet-18
#Web
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Perancangan Sistem Monitoring Ketersediaan Meja Coffee Shop Berbasis Computer Vision Menggunakan YOLOv8
Penulis: Muhammad Ilham Syawal Sanusi, Jafar Shadiq, S.Kom. M.Kom |
2026
Perkembangan sektor Food and Beverages di Indonesia mendorong Coffee shop untuk memberikan pelayanan yang cepat dan efisien. Namun, di Naluri Kopi Bojong Gede, proses pemantauan ketersediaan meja masih dilakukan secara manual oleh petugas, sehingga membutuhkan waktu dan berpotensi menimbulkan keterlambatan dalam memberikan informasi kepada pelanggan, terutama pada jam sibuk. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring okupansi meja yang mampu memberikan informasi ketersediaan meja secara real-time, serta mengimplementasikan teknologi Deep Learning dan Computer Vision menggunakan algoritma YOLOv8n untuk mendeteksi status meja kosong dan terisi secara otomatis. Penelitian ini menggunakan model pengembangan Rapid Application Development (RAD) yang terdiri atas tahap Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Model YOLOv8n pretrained berbasis dataset MS COCO digunakan untuk mendeteksi objek person pada area meja yang telah dikalibrasi (Region of Interest), kemudian dipadukan dengan mekanisme Temporal Filtering untuk menentukan status meja available atau occupied yang ditampilkan pada dashboard monitoring berbasis web. Kontribusi penelitian ini adalah tersedianya solusi otomatisasi pemantauan meja tanpa memerlukan pelatihan model tambahan. Hasil pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh 12 skenario pengujian berjalan valid. Pengujian akurasi terhadap 300 data menghasilkan nilai Accuracy sebesar 89,00%, Precision sebesar 88,67%, Recall sebesar 90,38%, dan F1-Score sebesar 89,52%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring okupansi meja berbasis YOLOv8n mampu mendeteksi status ketersediaan meja secara real-time dengan tingkat ketepatan yang baik, sehingga dapat membantu petugas mengurangi pengecekan manual dan meningkatkan efisiensi pelayanan pada Coffee shop.
#Computer Vision
#Deep Learning
#YOLOv8n
#Monitoring Okupansi Meja
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH LOKASI, HARGA, DAN KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Studi Kasus Pada Toko Bangunan Putra Mandiri)
Penulis: Tamara Mardiana, Dr. Andrian, S.E., M.M. |
2026
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh semakin ketatnya persaingan usaha toko bangunan serta fluktuasi penjualan pada Toko Bangunan Putra Mandiri selama tahun 2025. Penelitian bertujuan menganalisis pengaruh lokasi, harga, dan kualitas pelayanan terhadap keputusan pembelian konsumen, baik secara parsial maupun simultan. Metode yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan asosiatif. Sampel ditentukan menggunakan teknik purposive sampling terhadap konsumen yang pernah melakukan pembelian di Toko Bangunan Putra Mandiri. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang telah memenuhi uji validitas dan reabilitas, kemduian dianalisis menggunakan regresi linier berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi (R²) dengan bantuan IBM SPSS Statistics 29. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lokasi, harga, dan kualitas pelayanan masing-masing berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai signifikansi < 0,05, serta secara simultan juga berpengaruh signifikan dengan nilai F hitung sebesar 101,691 dan nilai signifikansi < 0,05. Hasil koefisien determinasi menunjukkan nilai Adjusted R Square sebesar 0,620, yang berarti 62% variasi keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian. Temuan penelitian ini mengidentifikasikan bahwa lokasi yang strategis, harga yang sesuai dan kualitas pelayanan yang baik merupakan faktor penting dalam meningkatkan keputusan pembelian konsumen pada Toko Bangunan Putra Mandiri.
#Lokasi
#Harga
#Kualitas Pelayanan
#Keputusan Pembelian.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengaruh Kompensasi, Komunikasi Antar Karyawan dan Gaya Kepemimpinan Terhadap Turnover Intention Karyawan Bagian Produksi di PT Bintang Toedjoe Site Pulogadung
Penulis: Dahliyah Ulan Sari, DWI WAHJUNI WULANDARI, S.T., M.M. |
2026
Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui pengaruh kompensasi, komunikasi antar karyawan dan gaya kepemimpinan terhadap turnover intention karyawan khusus nya bagian produksi di PT Bintang Toedjoe site pulogadung. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode kuantitatif dengan perolehan data melalui sebaran kuisioner kepada responden. Jumlah sampel yang digunakan sebanyak 98 karyawan bagian produksi di PT Bintang Toedjoe. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi: uji instrument, uji asumsi klasik, uji regresi linear berganda, uji T, uji F dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel kompensasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap turnover intention karyawan, variabel komunikasi antar karyawan berpengaruh positif terhadap turnover intention karyawan namun tidak signifikan, yang terakhir variabel gaya kepemimpinan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap turnover intention karyawan. sementara secara simultan ketiga variabel tersebut memiliki pengaruh yang signifikan terhadap turnover intention karyawan bagian produksi di PT Bintang Toedjoe site pulogadung. Lalu berdasarkan nilai koefisien determinasi yaitu R square sebesar 0,220 variabel kompensasi, komunikasi antar karyawan dan gaya kepemimpinan mampu menjelaskan turnover intention karyawan sebesar 22% sedangkan 78% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak masuk dalam penelitian ini.
#Kompensasi
#Komunikasi
#Kepemimpinan
#Turnover intention
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
KLASIFIKASI EMOSI MANUSIA BERDASARKAN EKSPRESI WAJAH PADA VIDEO MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN TRANSFER LEARNING
Penulis: Jengkar Ayogya Widji Lestari, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pengenalan emosi berdasarkan ekspresi wajah merupakan salah satu penerapan Artificial Intelligence (AI) dan Computer Vision. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototype sistem pengenalan emosi secara real-time menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan Transfer Learning. Sistem dirancang untuk mendeteksi wajah dan mengklasifikasikan tiga kategori emosi, yaitu serius, ngobrol, dan ngantuk, melalui video dari webcam. Proses penelitian meliputi deteksi wajah menggunakan YOLO, prapemrosesan citra, ekstraksi fitur dengan CNN, dan klasifikasi emosi. Hasil deteksi ditampilkan pada antarmuka dalam bentuk bounding box, label emosi, dan nilai confidence. Pengujian menunjukkan bahwa prototype mampu melakukan deteksi wajah dan klasifikasi emosi secara otomatis dengan performa real-time, sehingga berpotensi mendukung penerapan sistem pengenalan emosi pada bidang pendidikan, kesehatan, dan interaksi manusia dengan komputer.
#Artificial Intelligence (AI)
#Computer Vision
#Convolutional Neural Network (CNN)
#Ekspresi Wajah
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH KUALITAS PRODUK, KONTEN PEMASARAN, DAN GAYA HIDUP TERHADAP MINAT BELI DI KALANGAN GEN Z (Studi Kasus Pada Minat Beli Produk Kahf Di Kota Bekasi)
Penulis: Jopirwin Zalukhu, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya minat Generasi Z terhadap penggunaan produk skincare pria, sehingga perusahaan perlu menerapkan strategi pemasaran yang mampu menarik minat beli konsumen. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh kualitas produk, konten pemasaran, dan gaya hidup terhadap minat beli produk Kahf pada Generasi Z di Kota Bekasi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik purposive sampling terhadap 100 responden yang merupakan pengguna atau calon pengguna produk Kahf. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner menggunakan skala Likert, kemudian dianalisis menggunakan uji validitas, reliabilitas, uji asumsi klasik, regresi linier berganda, uji parsial (T), uji simultan (F), dan koefisien determinasi dengan bantuan SPSS versi 29. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas produk tidak berpengaruh signifikan terhadap minat beli dengan nilai signifikansi 0,615. Sebaliknya, konten pemasaran dan gaya hidup berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli dengan nilai signifikansi 0,000. Secara simultan, ketiga variabel memberikan pengaruh signifikan terhadap minat beli dengan nilai F hitung sebesar 305,180 dan signifikansi 0,000. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,905 menunjukkan bahwa 90,5% variasi minat beli dapat dijelaskan oleh kualitas produk, konten pemasaran, dan gaya hidup, sedangkan 9,5% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian. Temuan ini diharapkan menjadi masukan bagi Kahf dalam menyusun strategi pemasaran yang lebih efektif untuk meningkatkan minat beli Generasi Z.
#Kualitas Produk
#Konten Pemasaran
#Gaya Hidup
#Minat Beli
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH EFIKASI DIRI, LINGKUNGAN KELUARGA DAN KREATIVITAS TERHADAP MINAT BERWIRAUSAHA (STUDI KASUS PADA GEN Z KOTA BEKASI)
Penulis: Septiani Sunandar, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Tingkat pengangguran terbuka di Kota Bekasi mencapai 7,33% dan didominasi oleh kelompok usia produktif. Kondisi ini menunjukkan pentingnya mendorong minat berwirausaha sebagai salah satu alternatif dalam mengurangi pengangguran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh efikasi diri, lingkungan keluarga, dan kreativitas terhadap minat berwirausaha pada Generasi Z di Kota Bekasi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik nonprobability sampling melalui pendekatan purposive sampling. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner yang melibatkan 160 responden dan dianalisis menggunakan SPSS versi 29. Hasil analisis menunjukkan bahwa efikasi diri, lingkungan keluarga, dan kreativitas secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat berwirausaha. Secara simultan, ketiga variabel independen tersebut juga berpengaruh signifikan terhadap minat berwirausaha (Sig. < 0,001). Di antara ketiganya, kreativitas merupakan faktor yang memberikan pengaruh paling dominan berdasarkan nilai koefisien beta terstandarisasi (β = 0,392). Temuan ini menegaskan bahwa minat berwirausaha merupakan hasil interaksi antara faktor internal individu dan faktor eksternal lingkungan. Oleh karena itu, upaya meningkatkan minat berwirausaha perlu diarahkan tidak hanya pada penguatan aspek psikologis individu, tetapi juga pada penciptaan lingkungan yang mendukung pengembangan potensi tersebut.
#Efikasi diri
#lingkungan keluarga
#kreativitas
#minat berwirausaha
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengaruh Disiplin Kerja dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Pegawai pada Dinas Ketahanan Pangan, Pertanian, dan Perikanan Kota Bekasi dengan Kepuasan Kerja sebagai Mediasi
Penulis: Rani Oktaviani, Dr. FEBRISI DWITA, S.Tr.Log., M.M., GRCE. |
2026
Kinerja Pegawai Pemerintah merupakan faktor penting dalam mewujudkan efektivitas penyelenggaraan pemerintahan dan kualitas pelayanan publik. Namun, Dinas Ketahanan Pangan, Pertanian, dan Perikanan Kota Bekasi mengalami penurunan capaian kinerja yang ditunjukkan oleh menurunnya nilai Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemerintah (AKIP) serta rendahnya peningkatan hasil produksi pada sektor pertanian dan perikanan. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya pengkajian mengenai faktor-faktor yang memengaruhi kinerja pegawai. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh disiplin kerja dan motivasi kerja terhadap kinerja pegawai dengan kepuasan kerja sebagai variabel mediasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Squares (PLS) menggunakan aplikasi SmartPLS 4. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner menggunakan skala Likert kepada pegawai pada Dinas Ketahanan Pangan, Pertanian, dan Perikanan Kota Bekasi berjumlah 94 orang pegawai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa disiplin kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja dan kinerja pegawai, motivasi kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja namun tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja pegawai, sedangkan kepuasan kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja pegawai. Selain itu, kepuasan kerja mampu memediasi pengaruh disiplin kerja terhadap kinerja pegawai, tetapi tidak mampu memediasi pengaruh motivasi kerja terhadap kinerja pegawai.
#Disiplin Kerja
#Motivasi Kerja
#Kepuasan Kerja
#Kinerja Karyawan
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI BULLYING VERBAL SISWA SMP PLUS FAJAR SENTOSA MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING
Penulis: Rayan Ikmal Amala, Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I |
2026
Bullying verbal masih dijumpai dalam lingkungan sekolah dan berpotensi memengaruhi kondisi psikologis siswa. Pada SMP Plus Fajar Sentosa, identifikasi bullying verbal masih bertumpu pada pengamatan guru serta laporan siswa, sehingga pelaksanaannya belum sepenuhnya optimal dan konsisten. Penelitian ini mengembangkan aplikasi sistem pakar berbasis web yang digunakan guru Bimbingan Konseling sebagai pendukung dalam mengenali indikasi bullying verbal pada siswa melalui proses yang terstruktur. Metode penalaran yang digunakan adalah Forward Chaining, sedangkan pengembangan sistem menggunakan model Rapid Application Development (RAD). Hasil penelitian berupa sistem pakar berbasis web yang menerapkan mekanisme Forward Chaining untuk mengolah gejala atau indikator siswa hingga diperoleh kategori hasil identifikasi. Pada pengujian awal, hasil sistem dibandingkan dengan validasi guru Bimbingan Konseling (BK) terhadap 100 data siswa dan memperoleh tingkat akurasi 84%. Pada tahap beta testing, penilaian guru BK sebagai pengguna menghasilkan skor kelayakan sebesar 88% dan berada pada kategori Sangat Layak. Temuan pengujian memperlihatkan bahwa aplikasi dapat mendukung pelaksanaan identifikasi bullying verbal sekaligus menyediakan pencatatan hasil siswa secara lebih teratur.
#Bullying Verbal
#Forward Chaining
#Identifikasi
#Sistem Pakar
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) UNTUK PEMBANGUNAN AI PERSONA SEBAGAI PENDAMPING KONSELING MAHASISWA
Penulis: Vina Zahrotun Nazah, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Universitas Bina Insani telah menyediakan chatbot konseling mahasiswa melalui layanan Suara BiU. Namun, chatbot sebelumnya masih memiliki keterbatasan karena respons yang diberikan cenderung umum, kurang kontekstual, dan belum cukup empatik dalam menanggapi kondisi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot konseling mahasiswa berbasis AI Persona yang mampu memberikan respons lebih spesifik, kontekstual, dan empatik sebagai pendamping awal layanan konseling mahasiswa. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah CRISP-DM, meliputi tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Sistem dikembangkan dengan mengintegrasikan Large Language Model (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), dan prompt engineering. Model LLM yang digunakan adalah Gemini 3.1 Flash Lite, sedangkan proses embedding menggunakan intfloat/multilingual-e5-small dengan penyimpanan embedding pada PostgreSQL dan pgvector. RAG digunakan untuk mengambil konteks dari dokumen akademik dan data layanan kampus, sedangkan prompt engineering digunakan untuk mengarahkan persona chatbot agar menghasilkan respons yang suportif, tidak menghakimi, dan sesuai dengan ruang lingkup konseling mahasiswa. Evaluasi dilakukan melalui pengujian fungsional, LLM-as-a-Judge, validasi konselor, dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil LLM-as-a-Judge memperoleh rata-rata skor 4,48 dari skala 5,00. Hasil UAT terhadap 20 responden memperoleh rata-rata persentase 93% dengan kategori sangat baik, meliputi spesifikasi jawaban 90%, kontekstualitas respons 93%, dan empati respons 96%. Berdasarkan hasil tersebut, chatbot yang dikembangkan dinilai mampu memberikan respons yang lebih spesifik, kontekstual, dan empatik dibandingkan chatbot sebelumnya, serta dapat digunakan sebagai pendamping awal layanan konseling mahasiswa tanpa menggantikan peran konselor profesional.
#AI Persona
#Chatbot Konseling
#Large Language Model
#Prompt Engineering
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH KUALITAS PRODUK, CITRA MEREK, DAN WORD OF MOUTH TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN BBM (Studi Kasus Pada SPBU Vivo Tambun)
Penulis: Revaldo Dwi Nugraha, Dr. Andrian, S.E., M.M. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas produk, citra merek, dan word of mouth terhadap keputusan pembelian BBM pada konsumen SPBU Vivo Tambun. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif dan asosiatif. Populasi dalam penelitian ini adalah konsumen SPBU Vivo Tambun dengan sampel sebanyak 100 responden yang ditentukan menggunakan teknik purposive sampling. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner dan dianalisis menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji parsial (uji t), uji simultan (uji F), serta koefisien determinasi (Adjusted R Square) dengan bantuan program SPSS versi 26. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan koefisien regresi sebesar 0,295, nilai t hitung sebesar 7,510, dan signifikansi < 0,001. Citra merek juga berpengaruh positif dan signifikan dengan koefisien regresi sebesar 0,382, nilai t hitung sebesar 12,314, signifikansi < 0,001, serta memiliki nilai Standardized Beta sebesar 0,646 sehingga menjadi variabel yang paling dominan. Word of mouth berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan koefisien regresi sebesar 0,041, nilai t hitung sebesar 1,991, dan signifikansi sebesar 0,049. Hasil uji simultan memperoleh nilai F hitung sebesar 107,784 dengan signifikansi < 0,001, sedangkan nilai Adjusted R Square sebesar 0,771 menunjukkan bahwa 77,1% variasi keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh kualitas produk, citra merek, dan word of mouth, sedangkan 22,9% sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.
#Kualitas Produk
#Citra Merek
#Word Of Mouth
#Keputusan Pembelian
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH INFLUENCER MARKETING, CITRA MEREK DAN VIRAL MARKETING TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK GLAD2GLOW(Studi kasus pada Generasi Z di Kota Bekasi)
Penulis: Hafifah, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana influencer marketing, citra merek, dan viral marketing memengaruhi keputusan pembelian produk Glad2Glow di TikTok Shop. Latar belakang penelitian ini adalah bahwa Glad2Glow tidak menunjukkan kinerja yang baik dibandingkan dengan merek lain produk perawatan kulit lokal di TikTok. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada generasi Z yang tinggal di Kota Bekasi dan pernah membeli produk Glad2Glow. Penelitian ini menggunakan ukuran sampel sebanyak 100 responden, dengan pengumpulan data dilakukan menggunakan Non-Probability Sampling, dengan melalui teknik Purposive Sampling. Analisis data dalam penelitian ini dilakukan menggunakan program aplikasi SPSS versi 29.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemasaran influencer memiliki pengaruh positif parsial dan signifikan terhadap keputusan pembelian, citra merek memiliki dampak positif terhadap keputusan pembelian, dan viral marketing memiliki dampak positif terhadap keputusan pembelian. Berdasarkan nilai R-squared yang disesuaikan sebesar 0,208, atau 20,8%, dapat dijelaskan bahwa variabel influencer marketing, citra merek, dan viral marketing secara parsial maupun simultan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Sisanya, yaitu 79,2%, dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.
#Influencer Marketing
#Citra Merek
#Viral Marketing
#Keputusan Pembelian
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR PENENTUAN JURUSAN MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR DI SMK BINA INDUSTRI
Penulis: ELSA KUSUMA, Dr. Ir. SALUDIN MUIS, M.Kom. |
2026
Elsa Kusuma (2022310025) Sistem Pakar Penentuan Jurusan Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor di SMK Bina Industri Proses penentuan jurusan siswa baru di SMK Bina Industri Cikarang masih dilaksanakan secara manual melalui wawancara singkat dan pengisian angket minat yang dinilai secara subjektif oleh guru bimbingan dan konseling. Kondisi ini menyebabkan proses penentuan jurusan berlangsung lama, tidak konsisten antarsiswa, dan berpotensi menghasilkan rekomendasi yang kurang tepat karena tidak mempertimbangkan profil kemampuan akademik, minat, serta bakat siswa secara komprehensif dan terpadu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu memberikan rekomendasi jurusan secara otomatis, objektif, dan terukur terhadap empat program keahlian yang tersedia di SMK Bina Industri Cikarang, yaitu Teknik dan Bisnis Sepeda Motor, Teknik Elektronika Industri, Manajemen Perkantoran dan Layanan Bisnis serta Manajemen Logistik. Metode inferensi yang digunakan adalah Forward Chaining, yang bekerja dengan menelusuri fakta masukan data siswa secara maju untuk menghasilkan rekomendasi jurusan. Penanganan ketidakpastian penilaian dilakukan menggunakan metode Certainty Factor berdasarkan standar nilai CF dengan rentang 0,0 hingga 1,0, sehingga setiap rekomendasi yang dihasilkan disertai derajat keyakinan yang dapat diukur secara kuantitatif. Basis pengetahuan sistem disusun berdasarkan hasil wawancara dengan guru bimbingan dan konseling selaku pakar domain di SMK Bina Industri Cikarang. Sistem dikembangkan menggunakan model Rapid Application Development (RAD) dengan teknologi Next.js dan PostgreSQL, serta diuji menggunakan metode black box testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi jurusan secara otomatis, konsisten, dan disertai nilai keyakinan terukur, sehingga dapat membantu guru bimbingan dan konseling dalam mengambil keputusan penentuan jurusan yang lebih objektif dan terstandarisasi.
#Certainty Factor
#Forward Chaining
#Penentuan Jurusan
#SMK Bina Industri
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA INTERAKTIF PENGENALAN SIMPLISIA UNTUK SISWA KELAS X FARMASI INDUSTRI
Penulis: Aurelia Anggraini, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pembelajaran materi simplisia di kelas X Farmasi Industri SMKF Avicenna Cileungsi menghadapi beberapa tantangan, antara lain kompleksitas jenis simplisia, karakteristik, dan nama latin yang sulit dipahami siswa melalui pembelajaran teoritis, keterbatasan sampel fisik, serta penggunaan media pembelajaran yang masih bersifat statis, seperti buku teks dan gambar. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menciptakan media pembelajaran berbasis multimedia interaktif dengan fokus pada pengenalan simplisia, menggunakan model Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Proses pengembangan mencakup langkah-langkah seperti Konsep, Desain, Pengumpulan Bahan, Perakitan, Pengujian, dan Distribusi. Media pembelajaran ini dibuat menggunakan Adobe Animate yang menyajikan materi simplisia melalui fitur-fitur interaktif yang meliputi konten pembelajaran, kuis, serta permainan edukatif yang terkait dengan kategori Rhizoma, Radix, dan Cortex. Media ini dirancang untuk memberikan pengalaman belajar yang lebih menarik dan interaktif serta membantu siswa memahami materi simplisia secara lebih efektif. Media yang dikembangkan telah diimplementasikan dan dievaluasi untuk memastikan fungsionalitas serta kesesuaiannya sebagai media pendukung pembelajaran. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata persentase sebesar 88,3% dengan kategori sangat setuju. Berdasarkan hasil tersebut, media pembelajaran berbasis multimedia interaktif pengenalan simplisia dinilai layak digunakan sebagai media pembelajaran alternatif yang menarik, interaktif,
#Multimedia Interaktif
#Media Pembelajaran
#Simplisia
#MDLC
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Informatika (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA INTERAKTIF PENGENALAN SIMPLISIA UNTUK SISWA KELAS X FARMASI INDUSTRI
Penulis: Aurelia Anggraini, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pembelajaran materi simplisia di kelas X Farmasi Industri SMKF Avicenna Cileungsi menghadapi beberapa tantangan, antara lain kompleksitas jenis simplisia, karakteristik, dan nama latin yang sulit dipahami siswa melalui pembelajaran teoritis, keterbatasan sampel fisik, serta penggunaan media pembelajaran yang masih bersifat statis, seperti buku teks dan gambar. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menciptakan media pembelajaran berbasis multimedia interaktif dengan fokus pada pengenalan simplisia, menggunakan model Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Proses pengembangan mencakup langkah-langkah seperti Konsep, Desain, Pengumpulan Bahan, Perakitan, Pengujian, dan Distribusi. Media pembelajaran ini dibuat menggunakan Adobe Animate yang menyajikan materi simplisia melalui fitur-fitur interaktif yang meliputi konten pembelajaran, kuis, serta permainan edukatif yang terkait dengan kategori Rhizoma, Radix, dan Cortex. Media ini dirancang untuk memberikan pengalaman belajar yang lebih menarik dan interaktif serta membantu siswa memahami materi simplisia secara lebih efektif. Media yang dikembangkan telah diimplementasikan dan dievaluasi untuk memastikan fungsionalitas serta kesesuaiannya sebagai media pendukung pembelajaran. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata persentase sebesar 88,3% dengan kategori sangat setuju. Berdasarkan hasil tersebut, media pembelajaran berbasis multimedia interaktif pengenalan simplisia dinilai layak digunakan sebagai media pembelajaran alternatif yang menarik, interaktif,
#Multimedia Interaktif
#Media Pembelajaran
#Simplisia
#MDLC
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Informatika (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN SISTEM POINT OF SALE (POS) BERBASIS MOBILE ANDROID MENGGUNAKAN METODE AGILE PADA PT SHEINZIEN
Penulis: Winarko Sulaksono, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
PT Sheinzien merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan komponen komputer yang masih melakukan pencatatan transaksi penjualan dan pengelolaan stok barang secara manual sehingga menyebabkan rendahnya efisiensi operasional, risiko kesalahan pencatatan, serta keterlambatan pelayanan kepada pelanggan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem aplikasi Point of Sale (POS) berbasis mobile Android menggunakan metode Agile untuk membantu pengelolaan transaksi dan stok barang secara lebih efektif dan terintegrasi. Metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dirancang menggunakan UML, Firebase sebagai database real-time, serta bahasa pemrograman Kotlin pada Android Studio. Pengujian dilakukan menggunakan Blackbox Testing dan Usability Testing dengan skala Likert. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses transaksi, meminimalkan kesalahan pencatatan, dan meningkatkan efisiensi pengelolaan data secara real-time. Sistem juga mampu membantu pengelolaan data barang, stok, supplier, serta transaksi penjualan secara lebih terstruktur dan terintegrasi. Berdasarkan hasil pengujian usability diperoleh nilai rata-rata sebesar 93% dengan kategori “Sangat Setuju”, sehingga sistem dinilai layak untuk diterapkan pada PT Sheinzien.
#Point of Sale (POS)
#Aplikasi Android
#Agile
#Penjualan
|
Skripsi (S1)
Rekayasa Perangkat Lunak (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI TINGKAT STRES AKADEMIK SISWA KELAS XII SMK BINA INDUSTRI MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR
Penulis: Rivan Dwi Ferdiansyah, SUMARDIONO,S.KOM.,M.KOM |
2026
Stres akademik merupakan kondisi yang sering dialami siswa akibat tuntutan akademik yang tinggi. Siswa kelas XII SMK memiliki risiko mengalami stres akademik karena harus menghadapi ujian akhir, tugas sekolah, praktik kerja lapangan, serta persiapan memasuki dunia kerja maupun pendidikan tinggi. Di SMK Bina Industri, proses identifikasi tingkat stres akademik masih dilakukan secara manual melalui observasi dan konseling oleh guru Bimbingan dan Konseling (BK), sehingga memerlukan waktu yang cukup lama dan bersifat subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web yang dapat membantu mengidentifikasi tingkat stres akademik siswa secara lebih cepat, sistematis, dan objektif menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototype dengan tahapan communication, quick plan, modeling quick design, construction of prototype, serta deployment delivery and feedback. Basis pengetahuan sistem diperoleh melalui observasi, wawancara dengan guru BK dan pakar psikologi, serta studi pustaka. Sistem menggunakan 22 gejala stres akademik yang dikelompokkan ke dalam tiga kategori tingkat stres, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan hasil identifikasi berdasarkan kombinasi nilai keyakinan pengguna dan nilai keyakinan pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengidentifikasi tingkat stres akademik siswa dan berjalan sesuai kebutuhan berdasarkan pengujian Black Box. Pengujian beta yang melibatkan 67 siswa memperoleh nilai indeks pada rentang 87,16%–89,40% dengan kategori sangat baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat membantu guru BK dalam melakukan identifikasi awal dan monitoring tingkat stres akademik siswa secara lebih efektif.
#Certainty Factor
#Identifikasi
#Sistem Pakar
#Stres Akademik
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA SMK BINA INDUSTRI CIKARANG
Penulis: Rama Pramudya Wibisana, HARJUANDI WICAKSONO, S.T., M.Kom. |
2026
Penentuan siswa terbaik di SMK Bina Industri Cikarang selama ini masih dilakukan melalui forum musyawarah guru, sehingga penilaian cenderung bersifat subjektif dan tidak memiliki standar perhitungan yang terukur. Selain itu, data kriteria penilaian seperti nilai akademik, sikap, keaktifan organisasi, dan Praktik Kerja Lapangan (PKL) masih dikelola secara terpisah, sehingga menyulitkan proses penggabungan nilai dan berpotensi menimbulkan kesalahan perhitungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan siswa terbaik berbasis web dengan menerapkan metode Weighted Product (WP), sehingga proses penilaian dapat dilakukan secara lebih objektif, terpusat, dan otomatis. Sistem dikembangkan menggunakan model Rapid Application Development (RAD) dengan bahasa pemrograman TypeScript, framework Next.js, dan basis data PostgreSQL. Metode WP diterapkan melalui tahapan normalisasi bobot kriteria, perhitungan Vektor S, dan perhitungan Vektor V untuk menghasilkan peringkat siswa secara otomatis dan konsisten. Pengujian sistem dilakukan melalui dua tahap, yaitu pengujian alfa dengan metode black box terhadap 48 skenario fungsional yang seluruhnya berhasil dijalankan sesuai spesifikasi, serta pengujian beta yang melibatkan 10 orang guru dan menghasilkan tingkat kelayakan sistem sebesar 84,50% dengan kategori Sangat Baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mempercepat proses pengolahan data penilaian, menghasilkan peringkat siswa secara objektif dan transparan, serta layak digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan bagi pihak SMK Bina Industri Cikarang.
#Sistem Pendukung Keputusan
#Weighted Product
#Siswa Terbaik
#Rapid Application Development
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM SCREENING CURRICULUM VITAE BERBASIS SIMILARITY MATCHING MENGGUNAKAN MPNET EMBEDDING DAN COSINE SIMILARITY
Penulis: Fitri Shafirawati, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Proses screening Curriculum Vitae (CV) pada PT Bahagia Sukses Lestari masih dilakukan secara manual, sehingga memerlukan waktu lama, meningkatkan beban kerja HR, serta berpotensi menimbulkan bias subjektif. Berdasarkan hasil observasi, setiap pembukaan satu lowongan pekerjaan di PT Bahagia Sukses Lestari rata-rata menerima sekitar 60 CV, sedangkan proses rekrutmen hanya ditangani oleh dua staf HR. Dari total lamaran tersebut, hanya sekitar 20 lamaran yang benar-benar sesuai dengan kriteria awal pada tahap screening. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem screening CV berbasis web menggunakan pendekatan semantic similarity. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode CRISP-DM, sedangkan proses pencocokan CV dengan lowongan pekerjaan menerapkan Natural Language Processing (NLP) menggunakan model MPNet untuk menghasilkan embedding dan cosine similarity untuk menghitung tingkat kesesuaian. Nilai similarity yang diperoleh kemudian diklasifikasikan menggunakan threshold 0.6 dengan kategori recommended untuk nilai ≥ 0.6 dan not recommended untuk nilai < 0.6. Hasil pengujian dilakukan menggunakan 35 dokumen CV yang masing-masing diuji terhadap dua lowongan pekerjaan berbeda sehingga menghasilkan total 70 proses screening yang menunjukkan nilai kemiripan berkisar antara 0.26 hingga 0.81, dengan 22 CV termasuk kategori recommended dan 48 not recommended. Sistem mampu melakukan proses screening CV secara otomatis dengan waktu rata-rata kurang dari 1 menit untuk setiap proses seleksi. Evaluasi model menghasilkan accuracy sebesar 97%, precision 91%, recall 100%, dan F1-score 95%, yang menunjukkan kemampuan sistem dalam mengidentifikasi kandidat yang relevan. Kesimpulannya, sistem berbasis embedding MPNet dan cosine similarity terbukti mampu meningkatkan efisiensi serta objektivitas proses screening CV dan menghasilkan rekomendasi kandidat secara konsisten.
#Curriculum Vitae Screening
#Cosine Similarity
#Natural Language Processing
#Semantic Similarity
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGEMBANGAN TIMBANGAN DIGITAL UNTUK IDENTIFIKASI JENIS BUAH MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOv8 BERBASIS VIRTUAL PRIVATE SERVER
Penulis: Tiana Ramdani, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Tiana Ramdani (2022310058) Pengembangan Timbangan Digital untuk Identifikasi Jenis Buah Menggunakan Algoritma YOLOv8 Berbasis Virtual Private Server PT Interskala Mandiri Indonesia selama ini masih mengandalkan input kode Price Look Up (PLU) melalui keypad pada proses penimbangan digital, yang mana cara tersebut kerap memunculkan kesalahan manusia dan menurunkan efisiensi kerja secara keseluruhan. Berangkat dari permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang timbangan digital berbasis AIoT yang mampu mendeteksi jenis buah secara otomatis dengan memanfaatkan algoritma YOLOv8, sekaligus memusatkan pengelolaan data melalui Virtual Private Server (VPS). Proses penelitian dan pengembangannya mengacu pada model ADDIE. Dari sisi perangkat keras, sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 NodeMCU-32S, ESP32-S3 CAM sebagai modul pengambilan gambar, serta load cell yang dikombinasikan dengan modul HX711 untuk menghasilkan pengukuran berat yang presisi. Model YOLOv8 dilatih menggunakan lima kelas buah, yakni apel fuji, jeruk, lemon, pir century, dan buah naga, kemudian dideploy pada backend VPS melalui Flask API. Untuk pencetakan struk, sistem terhubung ke printer termal Bluetooth T3 menggunakan perangkat lunak RawBT, sementara pemantauan monitoring dilakukan lewat dasboard berbasis React.js. Pada tahap pengujian, model YOLOv8 mampu mencapai performa deteksi real-time yang sangat baik, dengan nilai mAP@50 sebesar 99,5%, presisi 99,97%, recall 100%, dan F1-score 100%. Di sisi lain, sensor load cell memberikan tingkat akurasi 99,74% dengan toleransi kesalahan 0,26%. Bila diimplementasikan secara penuh, inovasi AIoT ini diyakini dapat menghapus kebutuhan input PLU secara manual, mengelola penimbangan secara terpusat, dan sekaligus menjadi solusi modernisasi timbangan digital bagi industri ritel.
#AIoT
#Deteksi Objek
#Timbangan Digital
#Virtual Private Server
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI SISTEM PENGECEKAN EXPIRED DATE PRODUK MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING BERBASIS MOBILE
Penulis: Muhamad Jaryas Kurillah, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Proses pengecekan tanggal kedaluwarsa produk pada toko ritel seperti Indomaret Victoria Village Bekasi selama ini masih dilakukan secara manual dengan memeriksa produk satu per satu dan mencatatnya di buku, sehingga proses tersebut membutuhkan waktu yang cukup lama, rentan terhadap kesalahan pencatatan, serta menyulitkan pengguna dalam memantau produk yang mendekati atau telah melewati masa kedaluwarsa. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi mobile berbasis Flutter yang menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan kondisi produk ke dalam tiga kategori yaitu aman, mendekati kedaluwarsa, dan kedaluwarsa, berdasarkan selisih hari antara tanggal saat ini dengan tanggal kedaluwarsa produk, dengan menggunakan metode pengembangan sistem Agile yang bersifat iteratif dan inkremental. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma KNN dengan nilai K=3 berhasil mencapai akurasi sebesar 97,50% dari 40 data uji, dan berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan kepada 5 responden diperoleh rata-rata skor kepuasan pengguna sebesar 4,63 dari skala 5,00, sehingga sistem yang dikembangkan terbukti mampu membantu proses pengecekan expired date secara lebih cepat, terstruktur, dan efisien dibandingkan metode manual yang selama ini digunakan.
#Agile
#Aplikasi Mobile
#Expired Date
#K-Nearest Neighbor
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI RAPID APPLICATION DEVELOPMENT PADA SISTEM INFORMASI PRESENSI BERBASIS WEB DI SMK INSAN NASIONAL
Penulis: Arief Maulana, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pengelolaan presensi karyawan di SMK Insan Nasional masih dilakukan secara manual menggunakan buku presensi, sehingga beresiko menyebabkan kehilangan data, ketidak akuratan pencatatan, serta proses rekapitulasi yang membutuhkan waktu lama. Kondsii tersebut berdampak pada kurang optimalnya evaluasi kinerja, penilaian kedisiplinan, dan perhitungan honorium. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem informasi persensi berbasis web menggunakan framework codeigniter dan bahasa programan PHP dengan metode Rapid Application Development (RAD). Metode tersebut diterapkan meallui tahapan perencanaan kebutuhan, desain, pengembangan, dan implementasi. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara dengan kepala sekolah dan wakil kurikulum, serta studi Pustaka. Hasil penelitian berupa sistem informasi presensi berbasis web yang menyediakan fitur presensi harian, pengajuan cuti, pengajuan ganti atau pindah jadwal mengajar, pengelolaan data karyawan, serta penyajian laporan presensi kehadiran karyawan secara otomatis. Pengujian alpha menunjukan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna, sedangkan pengujian beta memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 89,6% sehingga termasuk dalam kategori sangat baik dan menunjukan bahwa sistem layak diimplementasikan di Sekolah SMK Insan Nasional untuk meningkatkan efesiensi, akurasi, dan transparansi pengelolaan presensi kehadiran karyawan, dengan manfaat memberikan pengalaman praktis bagi peneliti, solusi digital bagi sekolah, serta kontribusi ilmiah bagi Universitas Bina Insani.
#Sistem Informasi
#SMK Insan Nasional
#Rapid Application Development (RAD)
#Codeigniter
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERAN BUDAYA ORGANISASI DALAM MEMBENTUK KINERJA KARYAWAN
Penulis: Adella Rizky Cahya Ningtyas, SUKIRNO, Drs., M.M. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran budaya organisasi dalam membentuk kinerja karyawan di PT Widya Tirta Selaras. Kajian teori yang digunakan meliputi konsep budaya organissi, motivasi kerja, disiplin kerja, serta perilaku karyawan yang merujuk pada pendapat para ahli manajemen sumber daya manusia. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kualitatif. Data diperoleh melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan didukung data sekunder dari dokumen perusahaan.
#budaya Organisasi
#Kinerja Karyawan
#Nilai Akhlak
#Disiplin Kerja
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Administrasi (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEPUTUSAN ORANG TUA MEMILIH BIMBA AIUEO RAWALUMBU BEKASI
Penulis: Syerliananda Oktavia, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEPUTUSAN ORANG TUA MEMILIH BIMBA AIUEO RAWALUMBU BEKASI Syerliananda Oktavia 2022130011 Latar belakang penelitian ini berangkat dari persaingan yang kian ketat di antara lembaga pendidikan anak usia dini. Kondisi tersebut mendorong setiap lembaga untuk lebih cermat memahami apa saja yang menjadi pertimbangan orang tua ketika memilih tempat belajar bagi anaknya. Penelitian ini secara khusus ingin melihat sejauh mana kualitas layanan, promosi, dan lokasi turut memengaruhi keputusan orang tua dalam memilih biMBA AIUEO Rawalumbu. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif, dengan menyebarkan kuesioner kepada 85 responden. Pengambilan sampel dilakukan menggunakan metode non-probability sampling dengan teknik sampel jenuh. Data yang terkumpul kemudian dianalisis melalui serangkaian uji statistik, meliputi uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, serta analisis regresi linier berganda. Dari hasil penelitian, ditemukan bahwa kualitas layanan memiliki nilai t-hitung sebesar -1,812 dengan signifikansi 0,074, sehingga berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap keputusan orang tua. Promosi memiliki nilai t-hitung sebesar 7,963 dengan signifikansi
#Kualitas Layanan
#Promosi
#Lokasi
#Keputusan Orang Tua.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Rana Rahmadania
Penulis: Rana Rahmadania, DADE NURDINIAH, S.E., M.Ak., Ak. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh Intellectual Capital terhadap Nilai Perusahaan pada perusahaan manufaktur sub-sektor otomotif dan komponen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2021–2025. Intellectual Capital dalam penelitian ini diukur menggunakan metode Value Added Intellectual Coefficient (VAICTM) yang terdiri dari tiga komponen utama, yaitu: Value Added Capital Employed (VACA), Value Added Human Capital (VAHU), dan Structural Capital Value Added (STVA). Sedangkan Nilai Perusahaan diproyeksikan dengan Price to Book Value (PBV). Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan tahunan yang diperoleh melalui situs resmi BEI. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling sehingga diperoleh 14 perusahaan sebagai sampel penelitian. Dengan menggunakan Resource-Based Theory (RBT) sebagai kerangka teoretis, penelitian ini menerapkan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa VACA, VAHU, dan STVA secara simultan berpengaruh terhadap nilai perusahaan. Secara parsial, efisiensi modal fisik dan finansial (VACA) memberikan sinyal positif bagi pasar, sehingga mampu meningkatkan apresiasi investor. Sementara itu, pengelolaan sumber daya manusia (VAHU) tidak berpengaruh terhadap nilai perusahaan. Sedangkan, modal struktural (STVA) berperan sebagai infrastruktur pendukung yang menjembatani efisiensi internal menjadi nilai pasar yang stabil di tengah era transformasi kendaraan listrik (electric vehicle). Manajemen perusahaan disarankan untuk menjaga keseimbangan antara pengeluaran infrastruktur fisik dan pengembangan modal manusia guna mempertahankan kepercayaan pasar secara berkelanjutan.
#Intellectual Capital
#VACA
#VAHU
#STVA
|
Skripsi (S1)
Akuntansi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH ORIENTASI KEWIRAUSAHAAN, LITERASI KEUANGAN, DAN LITERASI DIGITAL TERHADAP KINERJA USAHA MIKRO, KECIL DAN MENENGAH (UMKM) DI KOTA BEKASI
Penulis: Akbar Ananta Risbudianto, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
UMKM memiliki peran penting dalam perekonomian daerah, termasuk di Kota Bekasi. Peningkatan kinerja usaha masih membutuhkan dukungan kemampuan internal pelaku usaha, terutama dalam hal orientasi kewirausahaan, literasi keuangan, dan literasi digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh orientasi kewirausahaan, literasi keuangan, dan literasi digital terhadap kinerja UMKM di Kota Bekasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 100 pelaku UMKM di Kota Bekasi, baik secara cetak maupun melalui Google Form dan WhatsApp. Teknik pengambilan sampel menggunakan non-probability sampling dengan pendekatan purposive sampling dan convenience sampling. Kriteria responden dalam penelitian ini adalah pelaku UMKM yang usahanya beroperasi di Kota Bekasi, masih aktif, dan telah berjalan minimal satu tahun. Data dianalisis menggunakan SPSS 27 melalui uji instrumen, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa orientasi kewirausahaan berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap kinerja usaha dengan nilai signifikansi 0,222. Literasi keuangan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja usaha dengan nilai signifikansi 0,001. Literasi digital berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap kinerja usaha dengan nilai signifikansi 0,467. Secara simultan, ketiga variabel berpengaruh signifikan terhadap kinerja usaha dengan nilai signifikansi 0,000. Nilai Adjusted R Square sebesar 0,205 menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan kinerja usaha sebesar 20,5%.
#Orientasi Kewirausahaan
#Literasi Keuangan
#Literasi Digital
#Kinerja Usaha
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR ANALISIS RISIKO KESELAMATAN KERJA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR
Penulis: Khansa Danish Aqeela, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. |
2026
Keselamatan kerja merupakan aspek penting dalam kegiatan fabrikasi karena berbagai aktivitas kerja memiliki potensi bahaya yang dapat menyebabkan kecelakaan kerja. Proses identifikasi dan analisis risiko yang ada di PT Binder Indonesia masih dilakukan secara manual, sering kali memerlukan waktu yang cukup lama serta bergantung pada ketersediaan pakar K3. Kondisi tersebut dapat menyebabkan keterlambatan dalam pengambilan tindakan pengendalian risiko. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis web yang dapat membantu proses analisis risiko keselamatan kerja pada area fabrikasi PT Binder Indonesia. Metode Forward Chaining digunakan untuk mengidentifikasi risiko berdasarkan aktivitas kerja dan kondisi bahaya yang dipilih pengguna, sedangkan metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan terhadap risiko yang teridentifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi risiko keselamatan kerja dan memberikan tingkat keyakinan, kategori risiko, serta rekomendasi pengendalian sesuai kondisi yang dipilih pengguna. Berdasarkan hasil uji pengguna, sistem memperoleh nilai sebesar 85,5% yang termasuk dalam kategori sangat baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam proses analisis risiko keselamatan kerja secara lebih terstruktur dan membantu pengguna dalam memperoleh informasi risiko berdasarkan pengetahuan pakar yang telah diimplementasikan ke dalam sistem.
#Analisis Risiko
#Certainty Factor
#Forward Chaining
#Keselamatan Kerja
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI AKADEMIK SISWA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE PADA SMK PGRI RAWALUMBU
Penulis: Azizah Rahmawati, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Salah satu proses penting dalam pendidikan yang sering digunakan adalah layanan pengawasan dan pencatatan akademik di SMK PGRI Rawalumbu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa saat ini, pencatatan nilai dan kehadiran siswa masih menggunakan cara semi terkomputerisasi, yaitu dengan buku atau file terpisah dan belum tergabung ke dalam suatu sistem yang sama. Kondisi tersebut menyebabkan terjadinya kesalahan dalam mengumpulkan data, adanya data yang berulang, serta waktu yang lama untuk mencari. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui permasalahan yang terjadi dalam pengelolaan data akademik di SMK PGRI Rawalumbu serta membuat dan mengembangkan agar data bisa lebih teratur dan terintegritasi. Penelitian ini menggunakan penekatan pengembangkan sistem dengan metode prototype. Proses kerja yang sedang berlangsung dianalisis, dilakukan wawancara dengan pihak sekolah. Hasilnya menunjukkan bawah penyebab utama ketidak fleksibilitas pelayanan akademik adalah tidak adanya sistem.
#Akademik
#Sistem Infromasi
#Metode Prototype
#Absensi
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH PELATIHAN KEWIRAUSAHAAN, INOVASI, DAN MODAL USAHA TERHADAP MINAT BERWIRAUSAHA (Studi Kasus Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Bina Insani Angkatan 2022-2024)
Penulis: Royhan Pratama, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Tingkat pengangguran di kalangan lulusan perguruan tinggi masih tergolong tinggi, yang menunjukkan adanya ketidakseimbangan antara jumlah tenaga kerja dengan ketersediaan lapangan pekerjaan, sehingga diperlukan alternatif solusi melalui pengembangan kewirausahaan di kalangan mahasiswa. Penelitian ini mengkaji pengaruh pelatihan kewirausahaan, inovasi, dan modal usaha terhadap minat berwirausaha pada mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Bina Insani angkatan 2022–2024. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan teknik probability sampling, yaitu simple random sampling, dengan jumlah sampel sebanyak 100 responden yang ditentukan menggunakan rumus Slovin. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan IBM SPSS Statistics 29. Hasil uji parsial (uji t) menunjukkan bahwa pelatihan kewirausahaan (t = 4,104; Sig. < 0,001), inovasi (t = 8,305; Sig. < 0,001), dan modal usaha (t = 3,049; Sig. = 0,003) berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat berwirausaha. Hasil uji simultan (uji F) menunjukkan nilai F = 97,949 dengan Sig. < 0,001, yang berarti pelatihan kewirausahaan, inovasi, dan modal usaha secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap minat berwirausaha. Variabel inovasi menjadi faktor yang paling dominan. Temuan ini menegaskan bahwa minat berwirausaha dipengaruhi oleh kombinasi faktor pengetahuan, kemampuan berinovasi, serta dukungan sumber daya, sehingga upaya dalam menumbuhkan minat berwirausaha perlu diarahkan secara terintegrasi melalui peningkatan kapasitas individu dan dukungan lingkungan.
#Pelatihan Kewirausahaan
#Inovasi
#Modal Usaha
#Minat Berwirausaha
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI E-PROCUREMENT DENGAN APPROVAL DINAMIS TERINTEGRASI PURCHASE REQUEST MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT DI PT MNC ENERGY INVESTMENTS, TBK.
Penulis: Qaisya Nathaniela Febriana, WIWIT PRIYADI, S.Kom., M.M.S.I. |
2026
Proses pengadaan barang dan jasa di PT MNC Energy Investments, Tbk. masih berjalan secara manual dan terfragmentasi menggunakan Microsoft Excel, dokumen cetak, dan email, sehingga siklus Purchase Request (PR) hingga penerbitan Purchase Order (PO) menjadi lambat, rentan kesalahan, sulit dipantau secara real-time, dan belum memiliki audit trail yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Informasi E-Procurement berbasis web menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) untuk mengintegrasikan proses PR dan PO, serta mengimplementasikan mekanisme approval dinamis berbasis approval matrix. Sistem dikembangkan dengan framework CodeIgniter 4 dan MySQL, mencakup fitur pengajuan PR, generate PO otomatis tanpa input ulang, pelacakan status, dan rekam jejak aktivitas. Berdasarkan hasil pengujian black box dan User Acceptance Test (UAT), sistem memperoleh nilai kelayakan 84,80% dengan kategori sangat layak. Implementasi sistem ini terbukti efektif dalam memangkas waktu tunggu persetujuan, menghilangkan redundansi data, dan meningkatkan transparansi pengadaan di lingkungan perusahaan.
#E-Procurement
#Purchase Request
#Purchase Order
#Approval Dinamis
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN MEMBER BERBASIS ANDROID PADA PARIS GYM
Penulis: Ahmad Hawary, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Paris Gym merupakan tempat kebugaran yang dalam operasionalnya masih mengandalkan proses manual dalam pengelolaan data. Berdasarkan hasil observasi, proses manajemen member belum terintegrasi dengan baik, meliputi pendaftaran yang dicatat dalam buku, penjadwalan latihan yang tidak terstruktur, serta pencatatan kunjungan yang dilakukan tanpa sistem komputerisasi. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan ketidakteraturan data dan menurunkan kualitas pelayanan terhadap member. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem manajemen member yang sedang berjalan serta merancang dan membangun sistem informasi manajemen member berbasis android sebagai solusi atas permasalahan yang ada. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan proses perancangan dilakukan secara iteratif dan berfokus pada kebutuhan pengguna dengan mencakup empat tahapan utama, yaitu requirements planning, user design, construction, dan cutover. Aplikasi dikembangkan menggunakan Flutter dengan Firebase sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menyediakan fitur pengelolaan data member, penjadwalan latihan, pencatatan kehadiran menggunakan QR Code, serta pemantauan aktivitas member. Pengujian alpha menggunakan metode black box testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan. Selain itu, pengujian beta menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai persentase sebesar 87,0% dari responden Admin dan 90,0% dari responden Member yang termasuk dalam kriteria "Sangat Baik". Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi E-FitGym telah memenuhi kebutuhan pengguna dan layak diterapkan untuk mendukung proses manajemen pada lingkungan gym.
#Kata Kunci: Sistem informasi
#Manajemen member
#Aplikasi android
#Rapid application development (RAD)
|
Skripsi (S1)
Rekayasa Perangkat Lunak (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN NILAI DI SDIT AL IZZAH PEKAYON MENGGUNAKAN METODE AGILE DEVELOPMENT
Penulis: Tiya Aulia silmi, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
SDIT Al Izzah Pekayon adalah lembaga pendidikan dasar yang saat ini masih menerapkan pengelolaan data nilai secara konvensional menggunakan buku dan Microsoft Excel. Hal ini mengakibatkan berbagai kendala, seperti risiko kehilangan dan kerusakan data, dan kesulitan dalam pencarian arsip lama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan sebuah Sistem Informasi Akademik berbasis web khusus pengolahan nilai yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Agile Development, yang dipilih karena kemampuannya dalam menyesuaikan diri dengan perubahan kebutuhan pengguna secara bertahap. Sistem dikembangkan menggunakan framework Next.js dengan database PostgreSQL. Dengan adanya rancangan sistem ini, diharapkan pengelolaan administrasi akademik di SDIT Al Izzah Pekayon dapat menjadi lebih efisien, akurat, aman dari risiko fisik, serta memudahkan akses informasi secara real-time.
#Sistem Informasi Akademik
#Pengolahan Nilai
#Website
#Agile Development
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Di RS Port Medical Centre
Penulis: Roni Ramdani, Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I |
2026
Roni Ramdani (2021320059) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Di RS Port Medical Centre. Pemilihan karyawan terbaik di RS Port Medical Centre sebelumnya masih dilakukan secara manual sehingga proses penilaian dan pemilihan membutuhkan waktu serta berpotensi menimbulkan subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu proses pemilihan karyawan terbaik secara lebih terstruktur, efisien, dan objektif. Sistem dikembangkan menggunakan metode Extreme Programming (XP), sedangkan proses pengambilan keputusan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Metode SMART digunakan untuk melakukan pembobotan, normalisasi, perhitungan nilai utilitas, dan perangkingan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dan dapat mengelola data tahun, kriteria, subkriteria, alternatif karyawan, penilaian, serta proses perhitungan dan perangkingan secara terkomputerisasi. Berdasarkan hasil perhitungan, karyawan dengan kode A007 atas nama Izhar memperoleh nilai akhir tertinggi sebesar 0,829 dan ditetapkan sebagai karyawan terbaik. Hasil pengujian beta terhadap 10 responden dengan 10 pernyataan menggunakan skala Likert memperoleh nilai sebesar 86% yang termasuk dalam kategori sangat layak. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat digunakan untuk membantu proses pemilihan karyawan terbaik di RS Port Medical Centre secara lebih cepat, terstruktur, dan objektif.
#Sistem Pendukung Keputusan
#SMART
#Karyawan Terbaik
#Extreme Programming
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH PENDIDIKAN KEWIRAUSAHAAN, LINGKUNGAN KELUARGA DAN PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL TERHADAP MINAT BERWIRAUSAHA (Studi Kasus Pada SMKN 8 Kota Bekasi)
Penulis: Riselsa Salsabila Putri, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Pengangguran di Indonesia masih menjadi permasalahan penting, khususnya di kalangan lulusan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK), yang mencatat Tingkat Pengangguran Terbuka tertinggi sebesar 8,63%. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pendidikan kewirausahaan, lingkungan keluarga, dan penggunaan media sosial terhadap minat berwirausaha siswa kelas XI dan XII di SMKN 8 Kota Bekasi. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan teknik simple random sampling yang melibatkan 257 responden. Data dianalisis menggunakan uji instrumen, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, dan uji hipotesis dengan bantuan SPSS 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendidikan kewirausahaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat berwirausaha dengan koefisien regresi sebesar 0,338 dan nilai t hitung sebesar 6,888 (p < 0,001). Lingkungan keluarga juga berpengaruh positif dan signifikan dengan koefisien regresi sebesar 0,126 dan nilai t hitung sebesar 3,588 (p < 0,001). Penggunaan media sosial berpengaruh positif dan signifikan dengan koefisien regresi sebesar 0,283 dan nilai t hitung sebesar 6,040 (p < 0,001). Secara simultan, ketiga variabel tersebut berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat berwirausaha dengan nilai F hitung sebesar 72,856 (p < 0,001). Nilai Adjusted R² sebesar 0,457 menunjukkan bahwa pendidikan kewirausahaan, lingkungan keluarga, dan penggunaan media sosial mampu menjelaskan 45,7% variasi minat berwirausaha, sedangkan 54,3% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan pendidikan kewirausahaan, penguatan dukungan keluarga, dan pemanfaatan media sosial secara positif dapat meningkatkan minat berwirausaha siswa SMK.
#Pendidikan Kewirausahaan
#Lingkungan Keluarga
#Penggunaan Media Sosial
#Minat Berwirausaha
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
EVALUASI SISTEM INFORMASI ATLAS MENGGUNAKAN COBIT 2019 PADA PERUSAHAAN INDUSTRI MUSIK
Penulis: Elisabet Limbuka, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Penelitian ini mengevaluasi tata kelola sistem informasi Atlas pada PT Shelino Citra Indonesia menggunakan framework COBIT 2019, dengan fokus pada tiga domain, yaitu APO12 (Managed Risk), DSS05 (Managed Security Services), dan MEA01 (Managed Performance and Conformance Monitoring), yang dipilih berdasarkan hasil penilaian design factor dan identifikasi masalah dari sudut pandang pengguna sistem. Penelitian menggunakan metode kuantitatif deskriptif-evaluatif melalui kuesioner skala Likert kepada 20 responden dengan teknik total sampling, didukung observasi dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga domain berada pada kategori Largely Achieved (Level 2), dengan gap seragam sebesar 1 terhadap target Level 3 (Established Process). DSS05 memperoleh capaian tertinggi terkait pengelolaan akses dan keamanan pengguna, sedangkan APO12 memperoleh capaian terendah, terutama pada validasi dan pencegahan duplikasi metadata. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem Atlas telah efektif mendukung keamanan dasar operasional, namun belum optimal dalam pengelolaan risiko data dan pemantauan kinerja proses. Penelitian ini merekomendasikan standarisasi validasi metadata, penambahan fitur deteksi duplikasi otomatis, serta peningkatan mekanisme pemantauan status dan keterlambatan proses guna mendorong tata kelola sistem menuju Level 3.
#COBIT 2019
#evaluasi sistem informasi
#tata kelola TI
#capability level
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA SALESMAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS PADA PT. HAMASA IPARNA MANDIRI
Penulis: Putri Indaryani, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Proses evaluasi kinerja salesman di PT. Hamasa Iparna Mandiri masih dilakukan secara tidak tersetruktur dan cenderung subjektif, sehingga menghasilkan pengambilan keputusan yang kurang konsisten dan kurang akurat dalam menentukan kinerja salesman terbaik. Selain itu, penilaian sering didominasi oleh satu indikator, seperti close order, yang dapat menyebabkan ketidakadilan dalam evaluasi antar salesman. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang SPK berbasis web dengan menggunakan metode TOPSIS guna menyediakan proses evaluasi yang lebih objektif dan terstruktur. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk memahami kebutuhan pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan model RAD dengan tahapan fase perencanaan syarat, fase design workshop, fase implementasi dan pengujian. Metode TOPSIS diterapkan untuk mengolah tiga kriteria, yaitu Close Order, Pencapaian Kunjungan, dan Jumlah Demo, sehingga dapat menghasilkan perankingan secara otomatis. Hasil perhitungan pada periode Oktober 2025 meunukkan bahwa alternatif A2 memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,674, sehingga ditetapkan sebagai salesman dengan kinerja terbaik pada periode tersebut. Sistem yang diimplementasikan berhasil menampilkan proses perhitungan TOPSIS, hasil perankingan salesman, serta laporan penilaian secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu menghasilkan peringkat kinerja salesman secara objektif dan sistematis. Sistem ini juga meningkatkan efisiensi, mengurangi kesalahan, serta meningkatkan transparansi dalam proses evaluasi.
#Evaluasi Multi-Kriteria
#Kinerja Salesman
#Sistem Berbasis Web
#Sistem Pendukung Keputusan
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengaruh Kinerja Keuangan, Struktur Modal dan Ukuran Perusahaan terhadap Nilai Perusahaan
Penulis: Alvina Nur Auliya, KADEK WISNU BHUANA,S.E., M.Ak., Ak., CSRS., CRP. |
2026
Penelitian ini bertujuan mengetahui dan menganalisis pengaruh kinerja keuangan, struktur modal dan ukuran perusahaan terhadap nilai perusahaan pada perusahaaan sektor perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2023-2025. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan data sekunder. Sampel pada penelitian ini ditentukan menggunakan teknik purposive sampling sehingga diperoleh 35 perusahaan dengan total 105 sampel. Analisis data dilakukan menggunakan regresi data panel dengan Software Eviews 13. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja keuangan yang diproksikan dengan Return on Equity (ROE) berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan, struktur modal yang diproksikan dengan Capital Adequacy Ratio (CAR) berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan, sedangkan ukuran perusahaan yang diproksikan dengan size berpengaruh negatif terhadap nilai perusahaan. Secara simultan, kinerja keuangan, struktur modal, dan ukuran perusahaan berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan.
#Kinerja Keuangan
#Struktur Modal
#Ukuran Perusahaan
#Nilai Perusahaan
|
Skripsi (S1)
Akuntansi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH KUALITAS PRODUK, HARGA, DAN PROMOSI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK PLASTIK (Studi Kasus Pada Cv Mitra Saputra)
Penulis: Irnawati Simanjuntak, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh persaingan usaha distributor plastik di Kota Bekasi yang semakin ketat sehingga perusahaan perlu memperhatikan kualitas produk, harga, dan promosi untuk meningkatkan keputusan pembelian pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kualitas produk, harga, dan promosi terhadap keputusan pembelian pelanggan pada CV Mitra Saputra. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan survei. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada 110 pelanggan CV Mitra Saputra dengan teknik purposive sampling. Analisis data menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan SPSS versi 27 melalui uji validitas, reliabilitas, asumsi klasik, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai t hitung sebesar 4,734 dan signifikansi 0,000. Harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai t hitung sebesar 2,829 dan signifikansi 0,006. Promosi juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai t hitung sebesar 4,338 dan signifikansi 0,000. Secara simultan, kualitas produk, harga, dan promosi berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai F hitung sebesar 25,363 dan signifikansi 0,000. Nilai koefisien determinasi sebesar 0,418 menunjukkan bahwa ketiga variabel mampu menjelaskan keputusan pembelian sebesar 41,8%. Berdasarkan hasil penelitian, CV Mitra Saputra disarankan untuk menjaga kualitas produk, menetapkan harga yang kompetitif, dan meningkatkan strategi promosi guna meningkatkan keputusan pembelian pelanggan serta memperkuat daya saing perusahaan.
#Kata Kunci: kualitas produk
#harga
#promosi
#keputusan pembelian.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI MONITORING KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE AGILE BERBASIS WEB PADA PT BANGUN KREATIF ABADI
Penulis: Susan Dwi Novianti, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
PT Bangun Kreatif Abadi saat ini masih menghadapi kendala dalam pengawasan kinerja karyawan karena proses pelaporan dan penilaian yang berjalan masih bersifat manual menggunakan kertas serta spreadsheet terpisah, sehingga rentan terhadap risiko kehilangan data dan keterlambatan evaluasi. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sistem informasi monitoring kinerja berbasis web untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile Software Development, yang dipilih karena kemampuannya beradaptasi dengan perubahan kebutuhan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Django, React.js, dan database SQLite. Pengujian alfa menunjukkan fungsionalitas sistem berjalan dengan valid, sementara pengujian beta yang melibatkan 16 responden memperoleh tingkat kelayakan sebesar 94,17% dengan kategori "Sangat Layak". Dengan adanya sistem ini, pengelolaan monitoring kinerja di PT Bangun Kreatif Abadi diharapkan menjadi lebih efisien, akurat, terpusat, serta menyajikan informasi secara real-time.
#Monitoring Kinerja
#Agile Development
#Sistem Informasi
#Website
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
MEMBANGUN KEPEMIMPINAN TRANSFORMASIONAL MELALUI DISIPLIN KERJA DAN KINERJA KARYAWAN PADA PT YURA ENGINEERING
Penulis: Putri Jamaluddin, Dr. FEBRISI DWITA, S.Tr.Log., M.M., GRCE. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kepemimpinan transformasional terhadap kinerja karyawan, pengaruh disiplin kerja terhadap kinerja karyawan, serta peran disiplin kerja sebagai variabel mediasi pada PT Yura Engineering. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh masih adanya permasalahan kedisiplinan karyawan yang ditunjukkan melalui data keterlambatan kerja tahun 2025–2026 serta adanya research gap dari penelitian terdahulu. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Populasi penelitian berjumlah 80 karyawan, dengan sampel sebanyak 67 responden. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan IBM SPSS versi 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepemimpinan transformasional berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan (t hitung = 5,156 > t tabel = 1,668). Disiplin kerja juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan (t hitung = 2,210 > t tabel = 1,668). Secara simultan, kepemimpinan transformasional dan disiplin kerja berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan (F hitung = 24,112; Sig. = 0,000). Selain itu, disiplin kerja terbukti memediasi hubungan antara kepemimpinan transformasional dan kinerja karyawan. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,430 menunjukkan bahwa kedua variabel independen mampu menjelaskan 43,0% variasi kinerja karyawan.
#E-Repository
#Jamaluddin 22
#Mahasiswa
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH KEPEMIMPINAN, BUDAYA ORGANISASI DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KEPUASAN KERJA PEGAWAI DI BADAN PENDAPATAN DAERAH KOTA BEKASI
Penulis: Sinta Dewi, Dr. ANITA NOVIALUMI, S.E., M.M., CPHRM., CHRBP. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kepemimpinan, budaya organisasi, dan lingkungan kerja terhadap kepuasan kerja pegawai pada Badan Pendapatan Daerah Kota Bekasi. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan pra-survei. Populasi penelitian berjumlah 87 pegawai dan seluruh populasi dijadikan sampel menggunakan teknik sampling jenuh (sensus). Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan uji validitas, reliabilitas, asumsi klasik, regresi linear berganda, uji t, uji F, serta koefisien determinasi (R²) dengan bantuan SPSS versi 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepemimpinan berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap kepuasan kerja dengan nilai t hitung sebesar 0,933 dan signifikansi 0,354. Budaya organisasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja dengan nilai t hitung sebesar 4,191 dan signifikansi 0,000. Lingkungan kerja juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja dengan nilai t hitung sebesar 5,895 dan signifikansi 0,000, serta menjadi variabel yang paling dominan. Secara simultan, kepemimpinan, budaya organisasi, dan lingkungan kerja berpengaruh signifikan terhadap kepuasan kerja dengan nilai F hitung sebesar 106,353 dan signifikansi 0,000. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,794 menunjukkan bahwa 79,4% kepuasan kerja dapat dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut.
#Kepemimpinan
#Budaya Organisasi
#Lingkungan Kerja
#Kepuasan Kerja.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
EVALUASI SISTEM INFORMASI POS PAJAK BUMI DAN BANGUNAN MENGGUNAKAN COBIT 2019 DI UPT PAJAK JONGGOL
Penulis: Muhamad Riski, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
ABSTRAK Muhamad Riski (2021320081) Evaluasi Sistem Informasi POS Pajak Bumi dan Bangunan Menggunakan COBIT 2019 Di UPT Pajak Jonggol. Implementasi teknologi informasi melalui konsep e-government di sektor pemerintahan bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi pelayanan publik, termasuk dalam pengelolaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB). UPT Pajak Jonggol telah menerapkan Sistem Informasi POS PBB untuk mendukung modernisasi layanan pajak daerah. Namun, efektivitas dan tata kelola sistem ini belum pernah dievaluasi secara terstruktur, sehingga muncul potensi kendala seperti ketidakterintegrasian sistem, rendahnya kualitas data, dan risiko keamanan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola Sistem Informasi POS PBB dengan mengukur tingkat kapabilitas (capability level) berdasarkan kerangka kerja COBIT 2019. Fokus evaluasi mencakup identifikasi kondisi saat ini (as-is), penentuan tingkat yang diharapkan (to-be), serta analisis kesenjangan (gap) pada domain-domain yang relevan dalam COBIT 2019. Metodologi penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan penyebaran kuesioner kepada pihak terkait di UPT Pajak Jonggol. Instrumen penelitian disusun merujuk pada indikator proses dalam COBIT 2019 untuk mendapatkan data yang akurat mengenai pengelolaan teknologi informasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran nyata mengenai kondisi tata kelola sistem yang sedang berjalan serta memberikan rekomendasi perbaikan yang terstruktur bagi manajemen UPT Pajak Jonggol. Rekomendasi tersebut bertujuan untuk meminimalkan risiko teknologi dan memastikan sistem informasi mampu memberikan nilai tambah yang optimal dalam meningkatkan penerimaan asli daerah.
#Sistem Informasi POS PBB
#Tata Kelola TI
#COBIT 2019
#Capability Level
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DISTRIBUTOR TERBAIK DENGAN METODE SMART PADA PT BRIDGESTONE TIRE INDONESIA
Penulis: Dani Maulana, Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I |
2026
PT Bridgestone Tire Indonesia wilayah Jabodetabek menghadapi kendala subjektivitas dan keterlambatan keputusan akibat proses evaluasi distributor ban Passenger Car Radial (PSR) yang masih berjalan secara manual. Penulis merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dan kerangka pengembangan Rapid Application Development (RAD) untuk mengatasi masalah tersebut. Penulis mengumpulkan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, lalu mengintegrasikan empat kriteria utama penilaian yaitu Sales Target Achievement, OTIF Rate, Financial Capability, serta Warehouse Capacity. Sistem ini mengolah data kualitatif dan kuantitatif menjadi nilai utilitas serta skor pemeringkatan distributor yang akurat. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing membuktikan bahwa seluruh fungsi aplikasi berjalan presisi tanpa kendala teknis. Sistem ini menyajikan rekomendasi keputusan yang objektif, transparan, dan terukur untuk membantu manajemen menentukan distributor terbaik secara efisien.
#Sistem Pendukung Keputusan
#SMART
#Rapid Application Development
#Distributor Ban
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Implementasi Bauran Promosi Produk Tabungan Emas Dan Cicil Emas Pada BSI KCP Jakarta Cakung
Penulis: Adinda Putri Ramadhani, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi bauran promosi produk Tabungan Emas dan Cicil Emas di Bank Syariah Indonesia KCP Jakarta Cakung, mengidentifikasi kendala yang dihadapi dalam pelaksanaan kegiatan promosi, serta mengetahui upaya atau solusi yang dapat dilakukan untuk mengoptimalkan kegiatan promosi tersebut. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya kegiatan promosi dalam menyampaikan informasi dan memperkenalkan produk investasi emas syariah kepada masyarakat. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi bauran promosi produk Tabungan Emas dan Cicil Emas dilakukan melalui advertising, personal selling, direct marketing, public relations, dan sales promotion. Kegiatan promosi dilakukan melalui banner, brosur, media sosial, komunikasi langsung, WhatsApp, kegiatan edukasi dan sosialisasi, serta program promosi tertentu. Dalam pelaksanaannya, ditemukan kendala berupa rendahnya pemahaman masyarakat mengenai investasi emas syariah dan belum optimalnya promosi digital. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengoptimalkan kegiatan promosi meliputi peningkatan promosi digital, perluasan edukasi kepada masyarakat, peningkatan kualitas pelayanan, penyediaan program promosi yang menarik, serta penguatan strategi pemasaran yang menonjolkan nilai-nilai syariah. Kesimpulan penelitian menunjukkan bahwa implementasi bauran promosi produk Tabungan Emas dan Cicil Emas di BSI KCP Jakarta Cakung telah dilaksanakan melalui lima elemen promotion mix dan digunakan dalam menyampaikan informasi serta memperkenalkan produk kepada masyarakat.
#Bauran Promosi
#Cicil Emas
#Tabungan Emas
#BSI
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Administrasi (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Rancang Bangun Sistem Monitoring Keamanan Ruang Aset Berbasis Computer Vision Menggunakan YOLOv8
Penulis: Muhammad Nur Ilyas, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
Keamanan ruang aset merupakan aspek penting dalam menjaga dan melindungi aset perusahaan dari risiko kehilangan atau penyalahgunaan. Namun, ruang aset IT di PT MNC Tourism Indonesia saat ini belum dilengkapi dengan sistem pengamanan yang memadai sehingga masih bergantung pada kunci pintu konvensional. Kondisi tersebut menimbulkan potensi terjadinya akses oleh pihak yang tidak berwenang tanpa dapat terdeteksi secara langsung. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring keamanan ruang aset berbasis Computer Vision menggunakan algoritma YOLOv8. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan IP Camera TP-Link Tapo C202 berbasis protokol RTSP untuk mendeteksi keberadaan manusia secara Real-time, melakukan identifikasi pengakses berdasarkan wajah, melakukan pelacakan objek menggunakan algoritma BoT-SORT, mencatat riwayat keberadaan pengakses ke dalam basis data SQLite, serta mengirimkan notifikasi peringatan dini secara otomatis melalui Telegram Bot. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Artificial Intelligence Lifecycle. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas sistem, evaluasi performa model menggunakan metrik Precision, Recall, mAP, dan F1-Score, serta pengujian lapangan (Field Deployment Testing) pada kondisi operasional sesungguhnya. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai Precision sebesar 97,38%, Recall sebesar 99,51%, mAP@50 sebesar 99,36%, dan F1-Score sebesar 98,44%. Seluruh fungsi utama sistem berhasil berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dirancang mampu meningkatkan efektivitas pengamanan ruang aset IT di PT MNC Tourism Indonesia melalui proses monitoring yang otomatis dan Real-time.
#BoT-SORT
#Computer Vision
#Keamanan Ruang Aset
#Telegram Bot
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH PENGALAMAN PELANGGAN, NILAI PELANGGAN DAN KEPERCAYAAN PELANGGAN TERHADAP LOYALITAS PENGGUNA GRABFOOD (Studi Kasus pada Masyarakat Rawalumbu)
Penulis: Sari Anggraeni, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya penggunaan layanan pesan antar makanan berbasis aplikasi online food delivery (OFD) yang menyebabkan perusahaan perlu memperhatikan faktor-faktor yang dapat meningkatkan loyalitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pengalaman pelanggan, nilai pelanggan, dan kepercayaan pelanggan terhadap loyalitas pengguna GrabFood pada masyarakat Rawalumbu. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden pengguna GrabFood. Teknik analisis data menggunakan analisis regresi linear berganda dengan bantuan aplikasi SPSS 29 melalui uji validitas, reliabilitas, uji asumsi klasik, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengalaman pelanggan berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pengguna GrabFood dengan nilai t sebesar 3,914 dan signifikansi 0,000. Kepercayaan pelanggan juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pengguna GrabFood dengan nilai t sebesar 2,476 dan signifikansi 0,015. Sementara itu, nilai pelanggan berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap loyalitas pengguna GrabFood dengan nilai t sebesar 1,302 dan signifikansi 0,196. Secara simultan, pengalaman pelanggan, nilai pelanggan, dan kepercayaan pelanggan berpengaruh signifikan terhadap loyalitas pengguna GrabFood dengan nilai F sebesar 52,949 dan signifikansi 0,000. Nilai Adjusted R Square sebesar 0,612 menunjukkan bahwa 61,2% variasi loyalitas pengguna GrabFood dapat dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut, sedangkan 38,8% dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian. Dengan demikian, pengalaman pelanggan dan kepercayaan pelanggan menjadi faktor penting dalam meningkatkan loyalitas pengguna GrabFood.
#Pengalaman
#Nilai
#Kepercayaan
#Loyalitas
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN PADA PERANGKAT SMARTPHONE BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Penulis: Dhivan Asda Kurnianto, DWI ISMIYANA PUTRI, M.M.S.I. |
2026
Meningkatnya penggunaan *smartphone* berbasis Android berdampak pada meningkatnya kebutuhan layanan perbaikan perangkat. Pada Konter Alfa Cell Randan Batu, proses diagnosis masih dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman teknisi dan informasi gejala dari pengguna, sehingga membutuhkan waktu relatif lama dan berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan diagnosis. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar untuk membantu diagnosis awal kerusakan *smartphone* Android secara lebih cepat, efisien, akurat, dan konsisten. Pengembangan sistem menggunakan metode *Prototype*, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan PHP, MySQL, XAMPP, dan Bootstrap serta menerapkan metode *Forward chaining* sebagai mesin inferensi. Basis pengetahuan terdiri atas 37 gejala, 13 kategori kerusakan, 13 rekomendasi solusi, dan 13 aturan diagnosis menggunakan struktur IF–THEN dengan operator OR. Evaluasi terhadap 13 kasus menunjukkan seluruh hasil diagnosis sistem sesuai dengan validasi teknisi, sedangkan *Black-box Testing* menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan. Uji coba terhadap 30 responden memperoleh nilai rata-rata 4,41 dengan persentase 88,10% dan interpretasi sangat setuju. Dengan demikian, sistem dapat membantu diagnosis awal secara lebih terstruktur dan konsisten, mempercepat proses diagnosis, serta memberikan rekomendasi penanganan berdasarkan gejala yang dipilih. Hasil diagnosis tetap perlu dikonfirmasi oleh teknisi melalui pemeriksaan perangkat secara langsung.
#Diagnosis Kerusakan
#Forward chaining
#Prototipe
#Sistem Pakar
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI MALWARE PADA SIEM WAZUH VIA SHUFFLE SOAR DI DISKOMINFOSTANDI KOTA BEKASI
Penulis: Sugiarto Catrio Mulyo Rachmanto, Dr. Ir. SALUDIN MUIS, M.Kom. |
2026
Keamanan infrastruktur teknologi informasi pada instansi pemerintah merupakan aspek kritis yang perlu mendapat perhatian serius, mengingat tingginya risiko ancaman siber yang dapat mengganggu keberlangsungan layanan publik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan skema integrasi keamanan siber terintegrasi pada infrastruktur Dinas Komunikasi, Informatika, Statistik dan Persandian (Diskominfostandi) Kota Bekasi menggunakan SIEM Wazuh yang diintegrasikan dengan Shuffle SOAR, MISP, DFIR-IRIS, dan notifikasi Discord. Pengujian kerentanan dilakukan secara langsung pada sistem nyata menggunakan dua skenario serangan, yaitu Cross-Site Scripting (XSS) dan unggahan webshell, yang masing-masing dinilai menggunakan standar CVSS v3.1 dengan skor 6.1 (Medium) dan 9.8 (Critical). Setelah implementasi skema integrasi dilakukan, pengujian ulang menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi ancaman secara otomatis, menghapus file berbahaya melalui fitur Active Response Wazuh, mencatat insiden di DFIR-IRIS, memperkaya data ancaman melalui MISP, serta mengirimkan notifikasi real-time ke Discord tanpa intervensi manual. Hasil implementasi dibuktikan dengan penurunan skor CVSS pada kerentanan XSS dari 6.1 menjadi 4.3 dan kerentanan webshell dari 9.8 menjadi 6.5, yang mencerminkan peningkatan signifikan dalam kemampuan deteksi dan respons insiden keamanan siber secara otomatis dan terintegrasi.
#Keamanan Siber
#SIEM
#Wazuh
#SOAR
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH PENGALAMAN USAHA, MOTIVASI, DAN KREATIVITAS TERHADAP KINERJA USAHA UMKM KELONTONG SEMBAKO DI KOTA BEKASI
Penulis: Rayi Fatimah Zahra, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
UMKM kelontong sembako memiliki peran penting dalam memenuhi kebutuhan masyarakat serta menjadi sumber pendapatan masyarakat di Kota Bekasi. Perkembangan ritel modern, perdagangan digital, meningkatnya persaingan usaha menyebabkan munculnya berbagai kendala dalam mempertahankan kinerja usaha UMKM kelontong sembako. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pengaruh pengalaman usaha, motivasi, kreativitas terhadap kinerja usaha UMKM kelontong sembako di Kota Bekasi secara parsial maupun simultan. Pendekatan kuantitatif dengan metode survei digunakan dalam penelitian ini. Teknik pengambilan sampel dilakukan menggunakan purposive sampling serta accidental sampling dengan jumlah responden sebanyak 120 pelaku UMKM kelontong sembako di Kota Bekasi. Data penelitian dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kemudian dianalisis menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan IBM SPSS 27. Berdasarkan hasil uji parsial (uji t), pengalaman usaha diketahui berpengaruh positif signifikan terhadap kinerja usaha dengan nilai t hitung sebesar 3,162 serta signifikansi 0,002, kreativitas diketahui berpengaruh positif signifikan dengan nilai t hitung sebesar 3,715 serta signifikansi
#pengalaman usaha
#motivasi
#kreativitas
#kinerja usaha
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING PADA PREDIKSI HARGA SEMBAKO DI PASAR GANDOANG MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR BERGANDA
Penulis: Daffa Aulia Rahman, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Implentasi Machine Learning pada Predeksi Harga Sembako di Pasar Gandoang Menggunakan Regresi Linear Berganda. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Machine Learning menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda (Multiple Linear Regression) dalam memprediksi harga sembilan bahan pokok (sembako) di Pasar Gandoang. Fluktuasi harga sembako di pasar tersebut cenderung tidak stabil, sementara proses pengelolaannya masih dilakukan secara manual dan bergantung pada perkiraan atau intuisi pedagang. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah sistem prediksi berbasis data yang mampu mendukung pengambilan keputusan secara lebih akurat dan proaktif. Penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan metodologi CRISP-DM serta memanfaatkan data historis harga selama lima tahun, mulai Januari 2019 hingga Desember 2024. Adapun sembilan komoditas yang menjadi objek prediksi meliputi beras, minyak goreng, gula pasir, telur ayam, daging ayam, daging sapi, tepung terigu, kedelai, dan garam beriodium. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik R², MSE, RMSE, dan MAE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Regresi Linear Berganda memiliki tingkat akurasi yang sangat baik, di mana seluruh komoditas berhasil memenuhi target akurasi minimum dengan nilai R² ≥ 0,80. Nilai akurasi tertinggi diperoleh pada model prediksi komoditas beras dengan nilai R² sebesar 0,88. Sementara itu, berdasarkan evaluasi Root Mean Squared Error (RMSE), nilai tertinggi terdapat pada komoditas daging sapi sebesar Rp2.340/kg dan nilai terendah pada komoditas garam beriodium sebesar Rp210/kg. Secara keseluruhan, sistem prediksi berbasis machine learning ini berhasil diterapkan untuk mengatasi kelemahan metode konvensional serta membantu pengelola pasar dan pedagang dalam mengantisipasi kenaikan harga sembako.
#CRISP-DM
#Machine Learning
#Prediksi Harga
#Regresi Linear Berganda
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING PADA PREDIKSI HARGA SEMBAKO DI PASAR GANDOANG MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR BERGANDA
Penulis: Daffa Aulia Rahman, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Implentasi Machine Learning pada Predeksi Harga Sembako di Pasar Gandoang Menggunakan Regresi Linear Berganda. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Machine Learning menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda (Multiple Linear Regression) dalam memprediksi harga sembilan bahan pokok (sembako) di Pasar Gandoang. Fluktuasi harga sembako di pasar tersebut cenderung tidak stabil, sementara proses pengelolaannya masih dilakukan secara manual dan bergantung pada perkiraan atau intuisi pedagang. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah sistem prediksi berbasis data yang mampu mendukung pengambilan keputusan secara lebih akurat dan proaktif. Penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan metodologi CRISP-DM serta memanfaatkan data historis harga selama lima tahun, mulai Januari 2019 hingga Desember 2024. Adapun sembilan komoditas yang menjadi objek prediksi meliputi beras, minyak goreng, gula pasir, telur ayam, daging ayam, daging sapi, tepung terigu, kedelai, dan garam beriodium. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik R², MSE, RMSE, dan MAE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Regresi Linear Berganda memiliki tingkat akurasi yang sangat baik, di mana seluruh komoditas berhasil memenuhi target akurasi minimum dengan nilai R² ≥ 0,80. Nilai akurasi tertinggi diperoleh pada model prediksi komoditas beras dengan nilai R² sebesar 0,88. Sementara itu, berdasarkan evaluasi Root Mean Squared Error (RMSE), nilai tertinggi terdapat pada komoditas daging sapi sebesar Rp2.340/kg dan nilai terendah pada komoditas garam beriodium sebesar Rp210/kg. Secara keseluruhan, sistem prediksi berbasis machine learning ini berhasil diterapkan untuk mengatasi kelemahan metode konvensional serta membantu pengelola pasar dan pedagang dalam mengantisipasi kenaikan harga sembako.
#CRISP-DM
#Machine Learning
#Prediksi Harga
#Regresi Linear Berganda
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH CITRA MEREK, PESAN KELANGKAAN DAN SUASANA TOKO TERHADAP PEMBELIAN IMPULSIF (Studi Kasus Pada Konsumen Miniso Summarecon Mall Bekasi)
Penulis: Azka Zulfa Aulia, Dr. Andrian, S.E., M.M. |
2026
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pengaruh citra merek, pesan kelangkaan, dan suasana toko terhadap pembelian impulsif pada konsumen Miniso Summarecon Mall Bekasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada 105 responden yang pernah berbelanja di Miniso Summarecon Mall Bekasi. Analisis data dilakukan menggunakan software IBM SPSS versi 27 melalui uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji t, uji F, serta koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial citra merek memiliki pengaruh positif namun tidak signifikan terhadap pembelian impulsif dengan nilai signifikansi sebesar 0,271. Pesan kelangkaan terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap pembelian impulsif dengan nilai signifikansi < 0,001 sekaligus menjadi variabel yang paling dominan dalam memengaruhi pembelian impulsif. Di sisi lain, suasana toko menunjukkan pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap pembelian impulsif dengan nilai signifikansi sebesar 0,787. Secara simultan, citra merek, pesan kelangkaan, dan suasana toko terbukti berpengaruh signifikan terhadap pembelian impulsif dengan nilai signifikansi < 0,001. Nilai koefisien determinasi menunjukkan bahwa ketiga variabel independen mampu menjelaskan pembelian impulsif sebesar 36,0%, sedangkan sisanya sebesar 64,0% dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian.
#Citra Merek
#Pesan Kelangkaan
#Suasana Toko
#Pembelian Impulsif.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN PADI MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES PADA BPP CIBARUSAH
Penulis: Rini Sukma Ayu, Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I |
2026
Padi merupakan salah satu tanaman pangan utama di Indonesia dan memainkan peran penting dalam memenuhi kebutuhan pangan masyarakat. Namun, produksi padi rentan mengalami penurunan akibat serangan Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT) berupa hama dan penyakit yang menyerang tanaman padi. Di Balai Penyuluhan Pertanian (BPP) Kecamatan Cibarusah, jumlah Petugas Pengendali Organisme Pengganggu Tumbuhan (POPT) masih terbatas dibandingkan dengan luasnya wilayah kerja serta pengetahuan petani mengenai gejala dan penanganan OPT juga masih terbatas sehingga menyebabkan layanan konsultasi belum dapat menjangkau seluruh petani secara optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar diagnosis OPT pada tanaman padi berbasis website menggunakan metode Teorema Bayes untuk membantu petani memperoleh diagnosis awal beserta rekomendasi penanganan. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD). Basis pengetahuan diperoleh melalui observasi, wawancara dengan pakar OPT di BPP Cibarusah, POPT Penyelia BBPOPT, serta studi pustaka. Pengujian sistem dilakukan melalui validasi pakar, Black Box Testing, dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar berhasil dikembangkan dan mampu memberikan diagnosis awal berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Hasil validasi menunjukkan tingkat kesesuaian diagnosis sistem terhadap diagnosis pakar mencapai 100%. Selain itu, hasil Black Box Testing memperoleh tingkat keberhasilan sebesar 96,88%, sedangkan User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai kelayakan sebesar 82,16% dengan kategori sangat layak berdasarkan skala Likert. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan telah berfungsi sesuai kebutuhan serta dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu diagnosis awal Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT) pada tanaman padi.
#Diagnosis OPT
#Sistem Pakar
#Teorema Bayes
#Tanaman Padi
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengaruh Likuiditas, Struktur Modal Dan Sales Growth Terhadap Kinerja Keuangan (Studi Kasus Pada Perusahaan Sektor Teknologi Yang Terdaftar Di BEI Periode 2020-2024)
Penulis: Rosyada Fauziah, NURUL KAMILA, S.E., M.M. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Current Ratio (CR), Debt to Equity Ratio (DER), dan Sales Growth (SG) terhadap Return On Assets (ROA) pada perusahaan subsektor teknologi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2020–2024. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya profitabilitas perusahaan dalam menilai kinerja keuangan perusahaan, khususnya pada perusahaan subsektor teknologi yang mengalami perkembangan pesat namun memiliki kondisi keuangan yang fluktuatif. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan menggunakan data sekunder berupa laporan keuangan tahunan perusahaan. Sampel penelitian terdiri dari 17 perusahaan yang diperoleh melalui teknik puRp osive sampling. Teknik analisis data yang digunakan meliputi uji statistik deskriptif, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi menggunakan aplikasi IBM SPSS Statistics. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Likuiditas dan Struktur Modal secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Keuangan, sedangkan Pertumbuhan Penjualan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kinerja Keuangan. Secara simultan, Likuiditas, Struktur Modal, dan Pertumbuhan Penjualan berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Keuangan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi perusahaan dalam meningkatkan profitabilitas melalui pengelolaan keuangan dan pertumbuhan penjualan yang optimal.
#Likuiditas
#Struktur Modal
#Pertumbuhan Penjualan
#Kinerja Keuangan
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH HARGA, KUALITAS PELAYANAN, DAN INOVASI PRODUK TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN (Studi Kasus Pada Konsumen Tomoro Coffee Kota Bekasi)
Penulis: Miftahul Dina Mardiyah, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Industri kedai kopi di Indonesia semakin ketat, mendorong pelaku usaha untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh harga, kualitas pelayanan dan inovasi produk terhadap kepuasan pelanggan Tomoro Coffee di Kota Bekasi, baik secara parsial maupun simultan. Metode penelitian yang digunakan Adalah kuantitatif dengan teknik pengambilan sampel non-probability sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 100 responden, kemudian dianalisis menggunakan analisis regresi linear berganda denganbantuan SPSS versi 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan, dengan nilai t hitung sebesar 5,136 dan signifikansi dibawah 0.05. Kualitas pelayanan tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan, dengan nilai t hitung sebesar 0,865 dan signifikansi 0,389. Inovasi produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan, dengan nilai t hitung sebesar 7,583 dan signifikansi di bawah 0,05. Secara simultan, ketiga variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan dengan nilai F hitung sebesar 265,523. Koefisien determinasi menunjukkan nilai R Square sebesar 0,892, artinya ketiga variabel menjelaskan kepuasan pelanggan sebesar 89,2% dari variasi kepuasan pelanggan.
#Harga
#Kualitas Pelayanan
#Inovasi Produk
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Strategi Pemasaran 4P Dalam Upaya Peningkatan Daya Saing Penjualan Pada PT Slickbar Indonesia
Penulis: Siti Nurjanah, LALA WILADIYAH, S.IK., M.M. |
2026
Meningkatnya persaingan dalam industri penanggulangan tumpahan minyak menuntut perusahaan untuk memiliki strategi pemasaran yang efektif dan terintegrasi guna mempertahankan serta meningkatkan daya saing penjualan. PT Slickbar Indonesia sebagai perusahaan manufaktur peralatan oil spill response menghadapi tantangan dalam memperkuat posisinya di pasar yang semakin kompetitif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan strategi pemasaran 4P (product, price, place, promotion) serta perannya dalam meningkatkan daya saing penjualan perusahaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi pemasaran yang diterapkan meliputi produk yang berkualitas dan bersifat customized, penetapan harga berbasis nilai, distribusi melalui pendekatan langsung kepada klien industri, serta promosi yang memanfaatkan komunikasi bisnis dan media digital. Penerapan strategi tersebut berkontribusi dalam meningkatkan kepercayaan pelanggan serta memperkuat posisi perusahaan di pasar. Namun demikian, ditemukan kendala utama yaitu belum optimalnya sistem evaluasi terhadap efektivitas komunikasi pemasaran, khususnya pada aspek promosi, karena belum adanya mekanisme pengukuran yang terstruktur dan berbasis data seperti penggunaan kuesioner kepuasan pelanggan, sehingga evaluasi masih bersifat subjektif dan informal. Sebagai kontribusi, perusahaan disarankan untuk mengembangkan sistem pengukuran kinerja pemasaran berbasis data guna mendukung perbaikan berkelanjutan dan pengambilan keputusan yang lebih akurat. Kesimpulannya, strategi pemasaran 4P yang diterapkan secara terintegrasi mampu meningkatkan daya saing penjualan, namun perlu didukung oleh sistem evaluasi yang terstruktur agar lebih optimal dan berkelanjutan.
#Strategi Pemasaran 4P
#Daya Saing Penjualan
#Komunikasi Pemasaran
#Evaluasi Pemasaran
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Administrasi (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH CITRA DESTINASI, PROMOSI DAN HARGA TIKET TERHADAP KEPUTUSAN BERKUNJUNG (Studi Kasus Pada Wisata Situ Rawa Gede Kota Bekasi)
Penulis: Risa Awalia Setiawati, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Bisnis pariwisata saat ini semakin diminati seiring meningkatnya kebutuhan rekreasi dan pesatnya penyebaran informasi destinasi wisata. Penelitian ini mengkaji ketimpangan persebaran wisata di Jawa Barat serta dinamika kunjungan wisatawan pada salah satu destinasi di Kota Bekasi. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis faktor-faktor keputusan berkunjung dengan variabel citra destinasi, promosi, dan harga tiket terhadap wisata Situ Rawa Gede Kota Bekasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif yang melibatkan 117 responden dengan metode pengambilan sampel non probability sampling dan teknik purposive sampling. Analisis data yang diperoleh menggunakan perangkat lunak SPSS 29.0. Temuan penelitian ini menunjukkan variabel citra destinasi secara parsial berpengaruh positif dan signifikan dengan nilai signifikansi 0,006 dan nilai t hitung 2,776. Variabel promosi secara parsial berpengaruh positif dan signifikan karena nilai signifikansi sebesar
#Citra Destinasi
#Promosi
#Harga Tiket
#Keputusan Berkunjung
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGEMBANGAN CHATBOT INFORMASI PPDB KB & TK AS SALAM MENGGUNAKAN TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY
Penulis: Ikhwan Ningrattama, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
Perkembangan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan menyediakan layanan informasi yang cepat, mudah diakses, dan interaktif. Chatbot pada website KB & TK As Salam sebelumnya masih menggunakan conditional statement dan pilihan menu, sehingga calon wali murid belum dapat mengajukan pertanyaan menggunakan kalimat sendiri. Selain itu, dataset pertanyaan dan jawaban tersimpan di dalam source code serta percakapan pengguna belum dicatat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity, dilengkapi halaman pengelolaan dataset dan log percakapan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pertanyaan pengguna diproses melalui case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, kemudian diberikan bobot TF-IDF dan dibandingkan dengan 77 pasangan pertanyaan dan jawaban pada basis pengetahuan menggunakan Cosine Similarity. Hasil hold-out testing terhadap 16 pertanyaan uji terpisah menghasilkan accuracy 93,75%, precision 92,86%, recall 100%, dan F1-Score 96,30%. Pengujian fungsional menggunakan Black-Box Testing menunjukkan seluruh 16 skenario memperoleh hasil sesuai. Uji coba pengguna terhadap 10 responden dengan 12 pernyataan menghasilkan nilai rata-rata 4,31 dan persentase penerimaan 86,17% dalam kategori Sangat Setuju. Dengan demikian, chatbot berhasil dikembangkan untuk memberikan informasi PPDB secara lebih fleksibel serta membantu administrator mengelola basis pengetahuan dan mengevaluasi percakapan pengguna.
#Kata Kunci: Chatbot
#Cosine Similarity
#PPDB
#TF-IDF
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH RETURN ON INEVESTMENT (ROI), DEBT TO EQUITY RATIO (DER) DAN SALES GROWTH TERHADAP NILAI PERUSAHAAN (Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Periode 2020 -2024)
Penulis: Halimah Tusoleha, NURUL KAMILA, S.E., M.M. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Return on Investment (ROI), Debt to Equity Ratio (DER), dan Sales Growth terhadap Nilai Perusahaan pada perusahaan manufaktur sektor industri yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2020–2024. Nilai perusahaan diukur menggunakan Price to Book Value (PBV). Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kondisi sektor manufaktur Indonesia yang mengalami fluktuasi akibat ketidakpastian ekonomi global dan domestik, sehingga berdampak pada profitabilitas dan kepercayaan investor terhadap perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan eksplanatif. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan tahunan perusahaan. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dan diperoleh 28 perusahaan sebagai sampel penelitian dengan total 140 data pengamatan. Analisis data dilakukan menggunakan bantuan software SPSS melalui uji statistik deskriptif, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial Return on Investment (ROI) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Nilai Perusahaan, Debt to Equity Ratio (DER) berpengaruh positif dan signifikan terhadap Nilai Perusahaan, sedangkan Sales Growth berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Nilai Perusahaan. Secara simultan, ROI, DER, dan Sales Growth berpengaruh signifikan terhadap Nilai Perusahaan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi perusahaan dan investor dalam pengambilan keputusan yang berkaitan dengan pengelolaan keuangan dan investasi.
#Return on Investment
#Debt to Equity Ratio
#Sales Growth
#Nilai Perusahaan.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISIS INVENTORY ATK PADA BANK RAYA INDONESIA
Penulis: Rifqi Yovila Candra, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Pengelolaan persediaan alat tulis kantor (ATK) pada Divisi Finance and Asset Management (FAM) Bank Raya Indonesia memerlukan analisis berbasis data untuk mengidentifikasi pola konsumsi divisi, pergerakan produk, dan prioritas kebutuhan ATK. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means Clustering dengan kerangka kerja CRISP-DM untuk menganalisis 4.271 data transaksi permintaan ATK periode 2017–2026 yang mencakup 27 jenis item ATK dari beberapa divisi internal. Tiga model segmentasi dibangun secara simultan dari satu dataset yang sama, yaitu Model 1 (segmentasi konsumsi divisi), Model 2 (segmentasi pergerakan produk), dan Model 3 (pemetaan prioritas hubungan divisi-item), yang dievaluasi menggunakan WCSS, Silhouette Score, dan Davies-Bouldin Index (DBI). Model 1 menghasilkan tiga cluster (K=3, Silhouette=0,6697, DBI=0,4776) terdiri dari 55 divisi konsumsi rendah, 27 sedang, dan 3 tinggi. Model 2 menghasilkan dua cluster (K=2, Silhouette=0,8718, DBI=0,0618) dengan Materai 10.000 sebagai satusatunya produk fast moving dari 27 produk. Model 3 menghasilkan dua cluster (K=2, Silhouette=0,8417, DBI=0,5477) dengan 20 pasangan divisi-item berprioritas tinggi dari 647 pasangan yang dianalisis. Hasil segmentasi diimplementasikan dalam dashboard analitik interaktif berbasis Streamlit yang dilengkapi fitur visualisasi, import dataset, dan export laporan dalam format Excel dan PDF. Pengujian melalui Alpha Testing dan User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan fungsional dengan nilai kepuasan UAT sebesar 85%, yang mengindikasikan sistem layak digunakan oleh Divisi FAM Bank Raya Indonesia.
#ATK
#CRISP-DM
#Dashboard Analitik
#K-Means Clustering
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengaruh Brand Awareness, Influencer Marketing, dan Online Customer Review Terhadap Keputusan Pembelian (Studi Kasus Pada Produk Bittersweet by Najla)
Penulis: Malya Destari, Dr. Andrian, S.E., M.M. |
2026
Pesatnya perkembangan pemasaran digital yang mendorong perubahan perilaku konsumen dalam mengambil keputusan pembelian. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data diolah menggunakan IBM SPSS Statistics 27 melalui uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa brand awareness berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,244, nilai t hitung 2,872, dan signifikansi 0,005. Influencer marketing juga berpengaruh positif dan signifikan dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,220, nilai t hitung 2,936, dan signifikansi 0,004. Online customer review memiliki koefisien regresi sebesar 0,076 dengan nilai t hitung 0,713 dan signifikansi 0,478, sehingga tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. Secara simultan, brand awareness, influencer marketing, dan online customer review berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi perusahaan dalam menyusun strategi pemasaran digital yang lebih efektif guna meningkatkan keputusan pembelian konsumen.
#Brand Awareness
#Influencer Marketing
#Online Customer Review
#Keputusan Pembelian.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengembangan Intrusion Detection System (IDS) Berbasis Deep Learning CNN-LSTM Untuk Klasifikasi Serangan DDoS
Penulis: Achmad Sholehudin, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
Server Open Journal Systems (OJS) Universitas Bina Insani merupakan infrastruktur kritis yang rentan terhadap serangan Distributed Denial of Service (DDoS). Proses pemantauan yang selama ini dilakukan secara manual menggunakan Wireshark terbukti bersifat lambat dan reaktif, serta tidak mampu menganalisis lalu lintas pada protokol terenkripsi (HTTPS) karena bergantung pada inspeksi isi paket (payload). Penelitian ini bertujuan mengembangkan Intrusion Detection System (IDS) berbasis Deep Learning yang mampu mengklasifikasikan serangan DDoS secara otomatis dan real-time tanpa bergantung pada proses dekripsi muatan paket. Sistem dibangun menggunakan arsitektur Hybrid Deep Learning yang menggabungkan lapisan Convolutional Neural Network (CNN) untuk ekstraksi fitur spasial dan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk analisis ketergantungan temporal antar-paket jaringan. Pengembangan sistem mengadopsi kerangka kerja Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan memanfaatkan kombinasi dataset standar global CICDDoS2019 dan data simulasi lalu lintas jaringan dari virtual testbed lokal. Evaluasi kuantitatif model menggunakan Confusion Matrix terhadap 141.054 sampel aliran data menghasilkan akurasi global sebesar 87% dengan presisi kelas Normal mencapai 0,99. Pengujian fungsional secara real-time pada seluruh skenario (TCP SYN Flood, HTTP Flood, dan HTTPS) menunjukkan tingkat keyakinan prediksi sebesar 100%. Pengujian latensi inferensi pada server OJS membuktikan sistem beroperasi dengan rata-rata waktu respons 57,91 milidetik dan nilai Persentil ke-99 sebesar 114,22 milidetik, jauh di bawah ambang batas kritis 500 milidetik. Hasil penelitian membuktikan bahwa IDS berbasis CNN-LSTM yang menganalisis Network Flow mampu mengklasifikasikan serangan DDoS pada protokol terenkripsi secara akurat melalui sidik jari temporal Inter-Arrival Time (IAT), tanpa memerlukan dekripsi paket, serta layak dioperasikan pada lingkungan server produksi secara real-time.
#CNN-LSTM
#DDoS
#Deep Learning
#Intrusion Detection System
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM DETEKSI PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOv8 DAN RESNET-18 PADA KLINK GIGI HAI DENT
Penulis: Bagas Aditya, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Penyakit gigi dan mulut merupakan masalah kesehatan dengan prevalensi tinggi, di mana pasien seringkali mengirimkan foto rongga mulut dengan kualitas kurang baik saat konsultasi daring sehingga menyulitkan diagnosis dokter. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem skrining awal klinis berbasis web menggunakan pendekatan deep learning dengan arsitektur two-stage (YOLOv8 dan ResNet-18). YOLOv8 digunakan untuk melokalisasi dan memotong area gigi bermasalah (Region of Interest) guna menghilangkan gangguan visual latar belakang, yang kemudian diproses dan diklasifikasikan oleh ResNet-18 ke dalam 7 kelas (Karies, Calculus, Gingivitis, Mouth Ulcer, Tooth Discoloration, Hipodontia, dan Sehat). Sistem ini juga mengimplementasikan Grad-CAM sebagai Explainable AI (XAI) untuk memvisualisasikan area prediksi penyakit secara transparan. Menggunakan metodologi CRISP-DM, model dilatih dengan 11.957 data citra klinis. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa YOLOv8 mencapai nilai mAP@50 sebesar 88,17%. Sementara itu, ResNet-18 mencetak tingkat akurasi sebesar 92,25% dan F1-Score 92,37%. Pengujian performa sistem dengan membandingkan prediksi AI dan diagnosis pakar (dokter gigi) pada data baru memperoleh tingkat kesesuaian sebesar 83,33%. Kesimpulannya, integrasi YOLOv8 dan ResNet-18 berhasil memberikan hasil skrining awal yang akurat, meringankan beban kerja administratif klinik, serta mempermudah pasien dalam melakukan deteksi gejala gigi secara mandiri.
#Deep Learning
#Deteksi Penyakit Gigi
#ResNet-18
#Web
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI CHATBOT LAYANAN INFORMASI PPDB MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA MTS ATTAQWA 04 BEKASI
Penulis: Ade Yusuf Ardiyansyah, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Layanan informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di MTs Attaqwa 04 Kabupaten Bekasi saat ini dilayani melalui Group WhatsApp oleh sepuluh panitia yang merangkap mengajar, balasan respons sangat bergantung pada ketersediaan waktu petugas. Kondisi ini menyebabkan keterlambatan respons dan ketidaktersediaan layanan 24 jam serta komunikasi manual melalui pesan teks berpotensi menimbulkan kesalahan informasi yang dapat menyebabkan ketidaksesuaian informasi antara petugas PPDB dan calon pendaftar. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan chatbot WhatsApp berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes untuk klasifikasi intent pertanyaan calon pendaftar. Sistem dikembangkan menggunakan metode Extreme Programming (XP) dengan integrasi WhatsApp HTTP API (WAHA), backend Python-Flask, ekstraksi fitur Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan pipeline praproses yang mencakup case folding, cleaning, normalisasi berbasis aturan, serta symspell correction. Model dilatih menggunakan 1116 data intent dan diuji pada 224 data uji holdout. Hasil pengujian menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 87%, sedangkan Pengujian User Acceptance Testing (UAT) terhadap 28 responden memperoleh persentase penerimaan sebesar 85,21% dengan nilai rata-rata keseluruhan 4,26 (kategori "Sangat Setuju"). Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem chatbot WhatsApp mampu memberikan layanan informasi PPDB secara otomatis, cepat, mudah digunakan, dan tersedia selama 24 jam.
#Chatbot
#Naïve Bayes
#Natural Language Processing
#PPDB
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENERAPAN SISTEM REWARD DAN PUNISHMENT DALAM MENINGKATKAN MOTIVASI KERJA KARYAWAN PADA PT STARVI NUSA GEMILANG
Penulis: Meutya Sapta Ekawati, SHALAHUDDIN, S.Pd., M.M. |
2026
Pertumbuhan sektor manufaktur yang terus meningkat menuntut perusahaan untuk mengelola sumber daya manusia secara efektif agar kinerja dan motivasi kerja karyawan tetap terjaga. Salah satu upaya yang dapat dilakukan ialah melalui penerapan sistem reward dan punishment. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan reward dan punishment dalam meningkatkan motivasi kerja karyawan di PT Starvi Nusa Gemilang. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi dan wawancara terhadap karyawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan reward dan punishment di PT Starvi Nusa Gemilang telah berjalan dengan cukup baik. Reward diberikan dalam bentuk voucher belanja dan penghargaan melalui media sosial perusahaan berdasarkan penilaian disiplin serta efektivitas kerja. Punishment diberikan dalam bentuk teguran, pemotongan gaji, dan surat peringatan sesuai dengan tingkat pelanggaran yang dilakukan karyawan. Penerapan sistem tersebut mampu meningkatkan disiplin, motivasi, dan tanggung jawab karyawan dalam menjalankan tugas. Pelaksanaan sistem reward dan punishment masih menghadapi kendala karena perusahaan belum memiliki pedoman tertulis mengenai pemberian reward serta bentuk reward yang diberikan masih kurang beragam. Penelitian ini mengusulkan penyusunan standar operasional prosedur (SOP) terkait pemberian reward serta penambahan sertifikat penghargaan sebagai bentuk reward nonfinansial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan reward dan punishment berperan dalam meningkatkan motivasi kerja karyawan di PT Starvi Nusa Gemilang.
#Reward
#Punishment
#Motivasi Kerja
#Kinerja Karyawan
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Administrasi (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
EFEKTIVITAS PROSES REKRUTMEN DAN SELEKSI KARYAWAN DIVISI HUMAN RESOURCE PADA PT EXA MITRA SOLUSI
Penulis: Abdul Ghoni, Dr. FEBRISI DWITA, S.Tr.Log., M.M., GRCE. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas proses rekrutmen dan seleksi karyawan Divisi Human Resource pada PT Exa Mitra Solusi. Metode yang digunakan adalah penelitian kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi. Analisis dilakukan berdasarkan lima indikator efektivitas, yaitu jumlah pelamar berkualitas, kualitas kandidat, rasio kelulusan seleksi, waktu pengisian jabatan (time-to-fill), dan biaya per rekrutan (cost-per-hire). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari sekitar 10 pelamar, hanya 2-3 kandidat yang memenuhi kualifikasi, sehingga jumlah pelamar berkualitas masih rendah. Penilaian kandidat melalui wawancara dan tes psikologi dinilai cukup komprehensif. Rasio kelulusan seleksi sebesar 10-20% menunjukkan standar seleksi yang ketat. Waktu pengisian jabatan berkisar 3-7 hari kerja dan biaya rekrutmen sebesar Rp 400.000-Rp 500.000 per kandidat, yang tergolong efisien. Penelitian ini juga menemukan bahwa belum tersedianya Standar Operasional Prosedur (SOP) rekrutmen dan seleksi yang terdokumentasi menjadi salah satu penyebab belum optimalnya pelaksanaan proses rekrutmen dan seleksi, sehingga diusulkan penyusunan SOP Rekrutmen dan Seleksi sebagai pedoman pelaksanaan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa proses rekrutmen dan seleksi pada Divisi Human Resource PT Exa Mitra Solusi sudah berjalan cukup baik dari sisi seleksi, waktu, dan biaya, namun masih perlu ditingkatkan pada tahap awal rekrutmen agar memperoleh kandidat yang lebih sesuai dengan kebutuhan jabatan.
#Rekrutmen
#Seleksi
#Efektivitas
#Sumber Daya Manusia
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Administrasi (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DETEKSI DINI KOMPLIKASI KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER DI PUSKESMAS KALIBAKUNG
Penulis: Puja Vita Maharani, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
Komplikasi kehamilan masih menjadi salah satu penyebab tingginya angka kematian ibu, terutama pada wilayah dengan keterbatasan akses layanan kesehatan. Pemeriksaan di Puskesmas Kalibakung masih bergantung pada kunjungan langsung dan analisis tenaga medis, sehingga diperlukan sistem yang dapat membantu deteksi dini secara mandiri. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar berbasis website untuk mendeteksi dini komplikasi kehamilan menggunakan metode Dempster Shafer. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Data diperoleh melalui observasi di Puskesmas Kalibakung, wawancara dengan dua pakar kebidanan, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL untuk mengolah gejala yang dipilih pengguna, menghitung nilai keyakinan, serta menampilkan hasil diagnosis awal dan rekomendasi penanganan. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu mendeteksi delapan komplikasi kehamilan dengan tingkat akurasi 96,15% dan nilai kepuasan pengguna 89,61%. Sistem ini berdampak dalam membantu ibu hamil melakukan deteksi dini secara lebih cepat, mandiri, dan mendukung pelayanan kesehatan maternal.
#Dempster Shafer
#Deteksi Dini
#Komplikasi Kehamilan
#Sistem Pakar
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI REPURCHASE INTENTION PRODUK ERIGO DI SHOPEE (Studi Kasus Generasi Z di Bekasi Raya)
Penulis: Zulfa Safilah, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Industri fashion online Indonesia semakin kompetitif dengan hadirnya berbagai merek lokal dan internasional yang menuntut perusahaan untuk mempertahankan niat beli ulang pelanggan. Sebagai merek lokal yang memiliki jumlah pengikut besar di Shopee, Erigo tidak luput dari berbagai keluhan pelanggan terkait pengalaman berbelanja, nilai yang dirasakan, dan kepercayaan terhadap merek yang berpotensi memengaruhi repurchase intention. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh customer experience, perceived value, dan brand trust terhadap repurchase intention. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jumlah responden sebanyak 100 pelanggan produk Erigo di Shopee. Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah non-probability sampling dengan teknik purposive sampling. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner yang disebarkan melalui Google Form. Teknik analisis data menggunakan bantuan perangkat lunak SPSS versi 29. Berdasarkan hasil penelitian, variabel customer experience, perceived value, dan brand trust secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap repurchase intention. Secara simultan, seluruh variabel berpengaruh signifikan terhadap repurchase intention. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan ilmu manajemen pemasaran dan menjadi masukan bagi pelaku industri fashion online dalam menyusun strategi untuk meningkatkan repurchase intention melalui customer experience, perceived value, dan brand trust.
#pengalaman pelanggan
#nilai yang dirasakan
#kepercayaan merek
#niat beli ulang
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN CHATBOT INFORMASI PPDB MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYES DI TK DELIMA
Penulis: Ismail Hasan, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
TK Delima belum memiliki website resmi sebagai media informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB), sehingga penyampaian informasi dan penanganan pertanyaan dari wali calon peserta didik masih bergantung pada staf administrasi melalui komunikasi tatap muka, brosur, dan pesan WhatsApp. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun website informasi PPDB yang dilengkapi chatbot untuk membantu penyampaian informasi dan menangani pertanyaan berulang. Pembangunan sistem menerapkan metode Rapid Application Development (RAD). Untuk mengenali maksud pertanyaan pengguna dalam bahasa Indonesia tidak baku, chatbot menerapkan pendekatan Natural Language Processing (NLP) melalui tahapan text preprocessing dan algoritma Multinomial Naive Bayes sebagai metode klasifikasi intent. Algoritma tersebut dikombinasikan dengan teknik Laplace Smoothing untuk mengatasi permasalahan zero probability serta mekanisme confidence check untuk menangani masukan di luar domain chatbot. Sistem diimplementasikan secara native menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter 3, dan basis data MySQL tanpa menggunakan library machine learning eksternal. Pengujian menggunakan Confusion Matrix terhadap 40 kalimat uji menghasilkan nilai accuracy sebesar 92,50%, precision sebesar 93,24%, recall sebesar 92,50%, dan F1-Score sebesar 92,36%. Uji coba pengguna melalui kuesioner menghasilkan tingkat persetujuan sebesar 80,1% yang termasuk dalam kategori Setuju. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Multinomial Naive Bayes berhasil mengklasifikasikan intent pertanyaan pengguna dengan tingkat akurasi 92,50% dan chatbot dapat membantu menyediakan informasi PPDB secara terprogram kepada wali calon peserta didik di luar jam operasional sekolah.
#Chatbot
#Klasifikasi Intent
#Multinomial Naive Bayes
#NLP
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI SISTEM PENGELOLAAN RELAAS MENGGUNAKAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN EXTREME PROGRAMMING DI PENGADILAN NEGERI BEKASI
Penulis: Muhammad Arkaan Zain, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Pengelolaan surat relaas di Pengadilan Negeri Bekasi sebelumnya belum didukung oleh website khusus untuk pengiriman dan pengelolaan awal dokumen antara jurusita dan unit Perencanaan, Teknologi Informasi, dan Pelaporan (PTIP). Dokumen surat relaas dikirim dalam bentuk PDF hasil pemindaian sehingga petugas PTIP harus membuka dokumen dan mengetik ulang informasi penting ke dalam sistem, yang berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan website pengelolaan surat relaas berbasis Optical Character Recognition (OCR) yang mampu mengekstraksi informasi penting dari dokumen secara otomatis sehingga proses pengelolaan data menjadi lebih terstruktur dan efektif. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) yang meliputi tahapan Planning, Design, Coding, dan Testing. Website dibangun menggunakan CodeIgniter 3 dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Proses OCR memanfaatkan Tesseract OCR sebagai mesin pengenalan karakter dan Ghostscript untuk mengonversi dokumen PDF menjadi citra sebelum dilakukan Preprocessing. Informasi yang diekstraksi meliputi nomor perkara, nama penggugat, nama tergugat, tanggal surat, dan kategori relaas. Hasil pengujian terhadap 5 sampel dokumen surat relaas yang dipilih dari 15 dokumen yang diproses pada hari pengujian menunjukkan bahwa sistem memperoleh Word Accuracy sebesar 81,11%, Precision sebesar 83,00%, Recall sebesar 95,00%, dan F1-Score sebesar 87,78%. Selain itu, hasil evaluasi pengguna menggunakan kuesioner skala Likert memperoleh nilai rata-rata 4,50 atau 90,00% yang termasuk dalam kategori Setuju, sehingga menunjukkan bahwa website yang diterapkan dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Berdasarkan hasil tersebut, implementasi website berbasis OCR mampu membantu mengurangi kebutuhan penelusuran dokumen dan pengetikan ulang data dari dokumen PDF, sehingga proses pengelolaan surat relaas menjadi lebih terstruktur dan risiko kesalahan pencatatan data dapat diminimalkan.
#Extreme Programming
#Ghostscript
#Optical Character Recognition (OCR)
#Surat Relaas
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH GAYA HIDUP, VARIAN MENU, DAN PENGALAMAN PELANGGAN TERHADAP MINAT BERKUNJUNG KEMBALI GENERASI MILENIAL (Studi Pada Cafe Moneela & Eatery Kota Bekasi)
Penulis: Fadilah Eka Septiyani, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Persaingan bisnis kuliner semakin meningkat seiring dengan perubahan gaya hidup masyarakat dan berkembangnya cafe sebagai tempat bersantai maupun berkumpul. Kondisi tersebut mendorong pelaku usaha untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi minat pelanggan untuk kembali berkunjung. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh gaya hidup, varian menu, dan pengalaman pelanggan terhadap minat berkunjung kembali generasi milenial pada Cafe Moneela & Eatery Kota Bekasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melibatkan 100 responden yang dipilih menggunakan metode non-probability sampling melalui teknik purposive sampling, sedangkan penentuan jumlah sampel menggunakan rumus Lemeshow. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner dan dianalisis menggunakan perangkat lunak IBM SPSS Statistics versi 29.0 dengan uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel gaya hidup secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap minat berkunjung kembali dengan nilai signifikansi sebesar 0,139 dan nilai t hitung sebesar 1,493. Sebaliknya, variabel varian menu berpengaruh positif dan signifikan dengan nilai signifikansi sebesar 0,007 dan nilai t hitung sebesar 2,752, sedangkan pengalaman pelanggan berpengaruh positif dan signifikan dengan nilai signifikansi
#Gaya Hidup
#Varian Menu
#Pengalaman Pelanggan
#Minat Berkunjung Kembali.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH LINGKUNGAN KERJA DAN MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN DENGAN KEPUASAN KERJA SEBAGAI VARIABEL MODERASI PADA DIREKTORAT SAMAPTA POLDA METRO JAYA
Penulis: Fira Noviana Putri, Dr. ANITA NOVIALUMI, S.E., M.M., CPHRM., CHRBP. |
2026
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya peningkatan kinerja karyawan dalam mendukung efektivitas pelaksanaan tugas kepolisian pada Direktorat Samapta Polda Metro Jaya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh lingkungan kerja dan motivasi kerja terhadap kinerja karyawan dengan kepuasan kerja sebagai variabel moderasi. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada 82 responden personel Direktorat Samapta Polda Metro Jaya. Teknik analisis data menggunakan Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) dengan bantuan aplikasi SmartPLS 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lingkungan kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan dengan nilai p-Values < 0,05. Motivasi kerja juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan dengan nilai p-Values < 0,05. Selain itu, kepuasan kerja mampu memoderasi pengaruh lingkungan kerja dan motivasi kerja terhadap kinerja karyawan secara positif dan signifikan dengan nilai p-Values < 0,05. Temuan penelitian menunjukkan bahwa lingkungan kerja yang baik, motivasi kerja yang tinggi, serta kepuasan kerja yang optimal dapat meningkatkan kinerja personel dalam menjalankan tugas dan tanggung jawabnya. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa lingkungan kerja, motivasi kerja, dan kepuasan kerja memiliki peranan penting dalam meningkatkan kinerja karyawan pada Direktorat Samapta Polda Metro Jaya.
#Kata Kunci: Lingkungan Kerja
#Motivasi Kerja
#Kepuasan Kerja
#Kinerja Karyawan
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Sistem Pakar Identifikasi Minat Bakat dan Gaya Belajar Siswa Menggunakan Metode Forward Chaining Pada SMP Negeri 6 Babelan
Penulis: Nurul Aliyah, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
Pemilihan jenjang pendidikan lanjutan merupakan langkah krusial bagi siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP) dalam menentukan cara mengembangkan potensi diri mereka. Namun, proses untuk mengenali minat, bakat, dan gaya belajar siswa di SMP Negeri 6 Babelan masih dilakukan dengan cara manual, sehingga memakan waktu cukup lama dan belum bisa menjangkau seluruh siswa secara efektif. Di samping itu, kurangnya pemahaman mengenai potensi diri dapat membuat siswa dalam memilih pendidikan lanjutan lebih dipengaruhi oleh orangorang di sekitarnya atau fenomena rasa takut ketinggalan (FOMO). Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat Sistem Pakar yang dapat mengenali minat, bakat, dan gaya belajar siswa melalui platform web dengan menggunakan metode Forward Chaining sebagai penggerak inferensi. Sistem ini dikembangkan dengan metode Rapid Application Development (RAD) dengan memanfaatkan pengetahuan yang didapat dari wawancara dengan Guru Bimbingan Konseling (BK) dan psikolog yang merupakan ahli di bidangnya. Data yang digunakan dalam proses identifikasi meliputi nilai pelajaran sebagai tanda minat, pilihan kegiatan sebagai tanda bakat, serta hasil pengisian mengenai gaya belajar yang dikelompokkan menjadi kategori Visual, Auditorial, dan Kinestetik. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi minat, bakat, dan gaya belajar siswa serta memberikan rekomendasi pendidikan lanjutan seperti SMA, SMK, atau MA berdasarkan aturan yang telah ditetapkan. Berdasarkan pengujian alfa, seluruh fungsi sistem dapat beroperasi sesuai dengan rencana. Sementara itu, pengujian beta yang dilakukan dengan kuesioner kepada Guru BK dan 20 siswa kelas VIII SMP Negeri 6 Babelan menunjukkan bahwa sistem ini mendapatkan umpan balik yang positif dan diterima oleh pengguna sebagai alat bantu dalam layanan Bimbingan dan Konseling.
#Bimbingan Konseling
#Forward Chaining
#Gaya Belajar
#Minat Bakat
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Penerapan Bauran Promosi Produk Pada Bank Muamalat KCP Kalimas Bekasi
Penulis: Destia Maharani, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Penelitian ini membahas penerapan bauran promosi produk pada Bank Muamalat KCP Kalimas Bekasi dengan tujuan meningkatkan efektivitas komunikasi pemasaran produk dan layanan perbankan syariah. Penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif melalui wawancara, observasi langsung, serta studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi promosi yang diterapkan meliputi periklanan, promosi penjualan, penjualan pribadi, hubungan masyarakat, dan pemasaran langsung. Strategi utama yang digunakan adalah personal selling melalui interaksi langsung dengan nasabah, serta pemanfaatan WhatsApp dan media sosial sebagai media komunikasi pemasaran. Promosi juga didukung oleh penggunaan brosur dan konten digital, meskipun pemanfaatan media digital masih belum optimal. Bank Muamalat menerapkan strategi Segmenting, Targeting, dan Positioning (STP) dengan fokus pada kelompok masyarakat yang memiliki ketertarikan terhadap layanan perbankan syariah. Strategi promosi dinilai cukup efektif dalam meningkatkan kepercayaan, pemahaman masyarakat, dan mempererat hubungan dengan nasabah. Kesimpulannya, penerapan bauran promosi di Bank Muamalat KCP Kalimas Bekasi sudah berjalan dengan baik, tetapi masih membutuhkan penguatan pada aspek digital marketing agar mampu beradaptasi dengan perkembangan teknologi dan meningkatkan daya saing.
#Bauran promosi
#perbankan syariah
#komunikasi pemasaran
#STP
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Administrasi (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH DISIPLIN KERJA, LINGKUNGAN KERJA DAN EVALUASI KINERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS PEGAWAI (Studi Kasus Pada Diskominfostandi Kota Bekasi)
Penulis: Muhammad Harun Al Rasyid, Dr. ANITA NOVIALUMI, S.E., M.M., CPHRM., CHRBP. |
2026
Perkembangan transformasi digital di lingkungan pemerintahan menuntut peningkatan produktivitas pegawai agar pelayanan publik dapat berjalan lebih efektif dan efisien. Namun, produktivitas pegawai pada Diskominfostandi Kota Bekasi dinilai masih belum optimal yang terlihat dari masih adanya permasalahan terkait disiplin kerja, lingkungan kerja yang belum sepenuhnya kondusif, serta evaluasi kinerja yang belum maksimal dalam mendorong peningkatan kinerja pegawai. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh disiplin kerja, lingkungan kerja, dan evaluasi kinerja terhadap produktivitas pegawai pada Diskominfostandi Kota Bekasi.Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan teknik sampling jenuh, di mana seluruh populasi dijadikan sampel penelitian. Jumlah responden dalam penelitian ini sebanyak 98 pegawai yang terdiri dari ASN dan TKK pada Diskominfostandi Kota Bekasi. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner dan dianalisis menggunakan SPSS versi 27 melalui uji validitas, reliabilitas, uji asumsi klasik, regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa disiplin kerja, lingkungan kerja, dan evaluasi kinerja secara parsial maupun simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas pegawai. Lingkungan kerja menjadi variabel yang paling dominan dengan nilai koefisien beta sebesar 0,462. Selain itu, nilai koefisien determinasi (R Square) sebesar 0,709 menunjukkan bahwa disiplin kerja, lingkungan kerja, dan evaluasi kinerja mampu menjelaskan produktivitas pegawai sebesar 70,9%, sedangkan sisanya sebesar 29,1% dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian ini. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa peningkatan disiplin kerja, lingkungan kerja yang kondusif, serta evaluasi kinerja yang efektif dapat meningkatkan produktivitas pegawai pada Diskominfostandi Kota Bekasi.
#Disiplin Kerja
#Lingkungan Kerja
#Evaluasi Kinerja
#Produktivitas Pegawai
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Sistem Pakar Diagnosa Tingkat Minat Baca Siswa Menggunakan Metode Certainty Factor
Penulis: Ananda Bagus Saputra, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Ananda Bagus Saputra (2022310045) Sistem Pakar Pengaruh Media Sosial Terhadap Minat Baca Siswa SMK Bina Industri Menggunakan Metode Certainty Factor Tingginya intensitas penggunaan media sosial di kalangan siswa SMK Bina Industri Cikarang berdampak pada menurunnya minat baca, namun belum tersedia sistem yang dapat mengukur pengaruh tersebut secara terstruktur dan terukur. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar berbasis web yang mampu mengidentifikasi tingkat pengaruh penggunaan media sosial terhadap minat baca siswa menggunakan metode Certainty Factor (CF). Basis pengetahuan sistem diperoleh melalui wawancara dengan guru Bimbingan dan Konseling serta guru Bahasa Indonesia SMK Bina Industri sebagai pakar domain. Sistem dibangun menggunakan framework Next.js dengan TypeScript dan database PostgreSQL, serta mengimplementasikan 22 indikator dan 10 aturan produksi (production rules). Setiap gejala diberi bobot CF pakar, kemudian dikombinasikan dengan nilai CF user menggunakan rumus kombinasi CF secara iteratif. Hasil nilai CF akhir diinterpretasikan ke dalam lima kategori pengaruh: Tidak Berpengaruh, Berpengaruh Rendah, Berpengaruh Sedang, Berpengaruh Tinggi, dan Berpengaruh Sangat Tinggi. Validasi model menunjukkan tingkat kesesuaian 90% terhadap penilaian pakar pada 30 skenario uji. Pengujian alpha menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan, dan pengujian beta memperoleh persentase kelayakan sebesar 89,78% dengan kategori Sangat Baik.
#Sistem Pakar
#Certainty Factor
#Media Sosial
#Minat Baca
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengaruh Kompetensi SDM, Pengawasan Kerja dan Pelatihan Karyawan terhadap Produktivitas Kerja pada PT Kayu Permata
Penulis: Dyah Ayu Wulandari, SHALAHUDDIN, S.Pd., M.M. |
2026
Produktivitas kerja menjadi salah satu aspek penting dalam mendukung pencapaian tujuan perusahaan, sehingga diperlukan pengelolaan sumber daya manusia yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Kompetensi SDM, Pengawasan Kerja, dan Pelatihan Karyawan terhadap Produktivitas Kerja pada PT Kayu Permata Kabupaten Bekasi. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan jumlah populasi sebanyak 202 karyawan dan sampel sebanyak 67 responden yang ditentukan melalui rumus Slovin dengan tingkat kesalahan sebesar 10%. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner dengan skala Likert enam poin, kemudian dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan SPSS 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kompetensi SDM berpengaruh positif dan signifikan terhadap Produktivitas Kerja, sedangkan Pengawasan Kerja berpengaruh positif tetapi tidak signifikan. Sementara itu, Pelatihan Karyawan terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Produktivitas Kerja. Secara simultan, Kompetensi SDM, Pengawasan Kerja, dan Pelatihan Karyawan berpengaruh signifikan terhadap Produktivitas Kerja dengan nilai F hitung sebesar 128,314 dan nilai signifikansi 0,000. Nilai Adjusted R Square sebesar 0,853 menunjukkan bahwa ketiga variabel tersebut mampu menjelaskan 85,3% variasi Produktivitas Kerja. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi perusahaan untuk meningkatkan produktivitas melalui pengembangan kompetensi, pelaksanaan pelatihan yang tepat, serta penguatan sistem pengawasan kerja. Dengan demikian, peningkatan Produktivitas Kerja dapat dilakukan melalui pengelolaan Kompetensi SDM, Pengawasan Kerja, dan Pelatihan Karyawan secara terpadu.
#Kompetensi SDM
#Pengawasan Kerja
#Pelatihan Karyawan
#Produktivitas Kerja.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
The Effect of Workload, Job Satisfaction and Work Life Balance on Turnover Intention at PT Kayu Permata
Penulis: Tri Luis Rivaldo, Dr. FEBRISI DWITA, S.Tr.Log., M.M., GRCE. |
2026
Turnover intention merupakan kecenderungan karyawan untuk meninggalkan perusahaan secara sukarela yang dapat berdampak pada penurunan produktivitas dan stabilitas organisasi. Tingginya turnover intention dipengaruhi oleh berbagai faktor, di antaranya workload, job satisfaction, dan work life balance. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh workload, job satisfaction, dan work life balance terhadap turnover intention pada karyawan PT Kayu Permata. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Populasi penelitian berjumlah 202 karyawan, dengan sampel sebanyak 67 responden yang dipilih menggunakan teknik simple random sampling. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner dan dianalisis menggunakan SPSS versi 27 melalui uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda, uji parsial (uji t), uji simultan (uji F), dan koefisien determinasi (R Square). Hasil penelitian menunjukkan bahwa workload berpengaruh positif dan signifikan terhadap turnover intention, job satisfaction berpengaruh negatif dan signifikan terhadap turnover intention, serta work life balance berpengaruh positif dan signifikan terhadap turnover intention. Secara simultan, ketiga variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap turnover intention. Nilai koefisien determinasi (R Square) sebesar 0,572 menunjukkan bahwa 57,2% variasi turnover intention dapat dijelaskan oleh workload, job satisfaction, dan work life balance, sedangkan 42,8% sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar penelitian. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi PT Kayu Permata dalam menyusun kebijakan pengelolaan workload, meningkatkan job satisfaction, dan memperkuat work life balance guna menurunkan turnover intention.
#Workload
#Job Satisfaction
#Work Life Balance
#Turnover Intention.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
AUDIT TATA KELOLA SISTEM INFORMASI WEBSITE PEMERINTAH DAERAH KEPULAUAN SERIBU MENGGUNAKAN COBIT 5
Penulis: Anggita Fauziah Kirani, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Perkembangan teknologi informasi terkini mendorong lembaga pemerintah memanfaatkan situs web sebagai media utama dalam menyediakan layanan publik dan informasi kepada masyarakat. Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu mengelola situs web resmi sebagai sarana penyampaian informasi kepada masyarakat dan wisatawan, seperti kondisi cuaca, jadwal keberangkatan kapal, serta berita dan kegiatan di setiap pulau. Namun, informasi tersebut masih jarang ditemukan atau belum diperbarui secara berkala, yang berkaitan dengan tiga permasalahan utama dalam tata kelola website, yaitu keterbatasan sumber daya manusia (SDM), proses perubahan dan pengembangan yang belum terstruktur dan terdokumentasi, serta kurangnya pemantauan dan evaluasi, sehingga hambatan dalam penyaluran informasi kepada publik tidak disadari oleh manajemen dan pemangku kepentingan. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kemampuan tata kelola sistem informasi website saat ini serta memberikan rekomendasi perbaikan strategis agar penyajian informasi berjalan lebih optimal dan berkelanjutan. Audit dilakukan menggunakan kerangka kerja COBIT 5, dengan fokus pada domain APO07 (Manage Human Resource), BAI06 (Manage Changes), dan MEA01 (Monitor, Evaluate and Assess Performance and Conformance). Teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancara, dan kuesioner kepada responden yang telah ditentukan. Hasil pengolahan data menunjukkan nilai maturity level yang beragam: APO07 sebesar 3,34 (level 3), sedangkan BAI06 dan MEA01 masing-masing sebesar 3,74 dan 4,17 (level 4). Berdasarkan hasil tersebut, penelitian memberikan beberapa rekomendasi perbaikan, terutama pada pengelolaan sumber daya manusia, agar tata kelola sistem informasi website Kepulauan Seribu dapat mendukung penyajian informasi yang lebih akurat, konsisten, dan berkelanjutan bagi masyarakat maupun wisatawan.
#Audit
#COBIT 5
#Tata Kelola
#Sistem Informasi
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI KARYAWAN DENGAN METODE WASPAS PADA PT. FAN INTEGRASI TEKNOLOGI
Penulis: Maya Barek Helen, Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I |
2026
Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk memanfaatkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam meningkatkan kualitas pengambilan keputusan, khususnya pada proses seleksi karyawan. PT FAN Integrasi Teknologi masih menggunakan aplikasi pihak ketiga yang bersifat umum, sehingga kriteria penilaian belum sepenuhnya sesuai dengan kebutuhan perusahaan dan pengelolaan data pelamar belum terintegrasi secara mandiri. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) seleksi karyawan yang bersifat internal dan terintegrasi menggunakan metode Prototyping sebagai pendekatan pengembangan sistem serta metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) sebagai metode pengambilan keputusan. Metode WASPAS digunakan untuk melakukan perankingan calon karyawan berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditetapkan. Sistem yang dirancang diharapkan mampu membantu proses seleksi karyawan secara objektif, sistematis, dan terukur serta mendukung pengelolaan data pelamar secara terstruktur.
#Sistem Pendukung Keputusan
#Seleksi Karyawan
#WASPAS
#Prototyping
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Audit Sistem Informasi Pemerintahan Daerah (SIPD) Menggunakan Framework COBIT 5 Pada Bapperida Kota Bekasi
Penulis: Sekar Widowati, SOLIKIN, S.Si., M.T. |
2026
Sistem Informasi Pemerintahan Daerah (SIPD) merupakan sistem yang digunakan untuk mendukung proses perencanaan pembangunan daerah pada Bapperida Kota Bekasi. Dalam pelaksanaannya, masih ditemukan beberapa permasalahan, seperti gangguan akses sistem saat digunakan secara bersamaan, keterbatasan adaptasi pengguna terhadap sistem, serta belum optimalnya fungsi dokumentasi dan kecepatan akses data. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola SIPD serta mengetahui tingkat kapabilitas pengelolaan teknologi informasi menggunakan framework COBIT 5. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, studi pustaka, dan penyebaran kuesioner kepada pengguna SIPD di lingkungan Bapperida Kota Bekasi. Domain COBIT 5 yang digunakan dalam penelitian ini meliputi EDM04 (Ensure Resource Optimization), APO07 (Manage Human Resources), DSS01 (Manage Operations), dan MEA01 (Monitor, Evaluate, and Assess Performance and Conformance). Berdasarkan hasil perhitungan capability level, domain EDM04 memperoleh nilai 2,59, APO07 memperoleh nilai 1,68, DSS01 memperoleh nilai 2,90, dan MEA01 memperoleh nilai 2,38 dengan rata-rata capability level sebesar 2,39 yang berada di level 2 (Managed Process). Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi SIPD telah mendukung proses perencanaan pembangunan daerah, namun masih terdapat beberapa aspek tata kelola yang perlu ditingkatkan, terutama pada pengelolaan sumber daya manusia, optimalisasi operasional sistem, serta proses monitoring dan evaluasi. Berdasarkan hasil audit tersebut, disusun beberapa rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kualitas tata kelola teknologi informasi agar implementasi SIPD dapat berjalan lebih optimal sesuai dengan prinsip COBIT 5.
#Audit Sistem Informasi
#Capability Level
#COBIT 5
#SIPD
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
APLIKASI MONITORING BULLYING DAN PENILAIAN RESIKO SISWA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE PADA MTS AT-TAQWA SETU
Penulis: obed one putra zalukhu, LIA KAMILA KULSUM, M.Kom. |
2026
Obed One Putra Zalukhu (2022340007), Aplikasi Monitoring Dan Penilaian Resiko Siswa Berbasis Android Menggunakan Metode Prototype Pada Mts At-Taqwa Setu Kasus perundungan (bullying) di lingkungan sekolah menengah merupakan ancaman serius bagi perkembangan akademis dan kesehatan mental siswa. Di MTs At-Taqwa Setu, proses monitoring dan pelaporan kasus perundungan selama ini masih dilakukan secara konvensional menggunakan buku piket dan arsip kertas fisik. Metode manual ini rawan terhadap kerusakan berkas, memiliki risiko kehilangan data yang tinggi, serta menyulitkan guru Bimbingan Konseling (BK) dalam memantau rekam jejak perilaku siswa secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Aplikasi Monitoring Bullying dan Penilaian Resiko Siswa Berbasis Android yang diberi nama "SIMPEL" (Sistem Monitoring dan Pelaporan) guna mendigitalisasi serta meningkatkan efektivitas penanganan kasus perundungan. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Prototype yang memfasilitasi perancangan dinamis berdasarkan kebutuhan pengguna melalui tahapan pengumpulan kebutuhan, perancangan cepat, pembangunan prototype, serta evaluasi berulang. Aplikasi SIMPEL dibangun menggunakan framework Flutter dan bahasa pemrograman Dart untuk antarmuka Android, serta memanfaatkan Supabase sebagai basis data cloud terintegrasi yang menjamin keamanan data relasional. Salah satu fitur unggulan sistem ini adalah analisis penilaian risiko otomatis (automatic risk assessment) siswa yang dihitung berdasarkan akumulasi poin dan keparahan kasus.Kelayakan dan penerimaan aplikasi dievaluasi melalui metode User Acceptance Testing (UAT) menggunakan kuesioner skala Likert yang disebarkan kepada 5 responden kunci (terdiri dari Kepala Sekolah, Guru BK, dan Wali Kelas). Hasil pengujian menunjukkan rata-rata persentase kelayakan keseluruhan mencapai 85,3% sehingga dikategorikan "Sangat Layak" untuk diterapkan. Secara rinci, kelayakan aspek usability mencapai 86,0%, aspek functionality sebesar 85,0%, aspek reliability sebesar 85,0%, dan aspek kepuasan pengguna (satisfactory) mencapai 85,3%. Implementasi aplikasi SIMPEL terbukti mampu mempercepat administrasi pelaporan, menyajikan database perilaku siswa secara real-time, membantu Guru BK dalam memetakan siswa berisiko tinggi untuk tindakan intervensi mendesak, serta merapikan sistem komunikasi laporan siap cetak bagi orang tua siswa.
#Kata Kunci: Bullying
#Monitoring
#Penilaian Risiko
#Metode Prototype
|
Skripsi (S1)
Rekayasa Perangkat Lunak (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH MOTIVASI KEWIRAUSAHAAN, ORIENTASI KEWIRAUSAHAAN, DAN INOVASI PRODUK TERHADAP KINERJA USAHA (Studi Kasus UMKM Pada Pelaku Usaha Daging Sapi di Kecamatan Bekasi Timur, Kota Bekasi)
Penulis: Ihya Nur Falah, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) pada sektor perdagangan daging sapi di Kecamatan Bekasi Timur menghadapi berbagai tantangan, antara lain fluktuasi harga daging sapi, ketidakstabilan ketersediaan pasokan, dan peningkatan persaingan usaha. Kondisi tersebut memengaruhi stabilitas harga jual dan menurunkan omzet usaha, yang pada akhirnya memengaruhi kinerja usaha. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh motivasi kewirausahaan, orientasi kewirausahaan, dan inovasi produk terhadap kinerja usaha UMKM daging sapi di Kecamatan Bekasi Timur, Kota Bekasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Sampel penelitian terdiri dari 127 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan analisis regresi linear berganda dengan bantuan SPSS versi 29. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi kewirausahaan, orientasi kewirausahaan, dan inovasi produk secara parsial dan simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja usaha. Inovasi produk memiliki pengaruh paling dominan terhadap kinerja usaha dengan koefisien regresi sebesar 0,460, diikuti oleh orientasi kewirausahaan (0,410) dan motivasi kewirausahaan (0,190). Nilai koefisien determinasi (R^2) sebesar 0,904, menunjukkan bahwa 90,4% kinerja usaha dapat dijelaskan oleh ketiga variabel independen tersebut, sedangkan sisanya sebesar 9,6% dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian ini. Oleh karena itu, peningkatan motivasi kewirausahaan, orientasi kewirausahaan, dan inovasi produk dapat membantu meningkatkan kinerja usaha UMKM daging sapi.
#Motivasi Kewirausahaan
#Orientasi Kewirausahaan
#Inovasi Produk
#Kinerja Usaha
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI KINERJA SALES DENGAN PENDEKATAN K-MEANS BERBASIS WEBSITE PADA PT FAN INTEGRASI TEKNOLOGI
Penulis: Inayah Ainina Mawardi, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Inayah Ainina Mawardi(2022320021),Sistem Informasi Kinerja Sales Berbasis Website dengan Pendekatan K-Means Pada PT Fan Integrasi Teknologi. PT Fan Integrasi Teknologi merupakan perusahaan yang bergerak di bidang teknologi informasi dan memiliki aktivitas penjualan yang perlu dipantau secara berkala. Proses penilaian kinerja sales yang berjalan saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet dan dokumen terpisah, sehingga menyebabkan keterlambatan dalam rekapitulasi data, berpotensi menimbulkan kesalahan perhitungan, serta menyulitkan manajer dalam melakukan evaluasi kinerja secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi kinerja sales berbasis website yang mampu mengelola data penjualan secara terintegrasi dan mendukung proses evaluasi kinerja sales secara lebih efektif. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah User-Centered Design (UCD) untuk memastikan sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna dan mudah digunakan. Selain itu, metode K-Means Clustering diterapkan untuk mengelompokkan kinerja sales ke dalam beberapa kategori berdasarkan variabel total score, jumlah proyek, dan win rate. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengolah data penjualan secara otomatis, menampilkan dashboard interaktif, serta menghasilkan pengelompokan kinerja sales ke dalam kategori High Performer, Medium Performer, dan Low Performer. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengolahan data, mengurangi kesalahan perhitungan, serta membantu manajemen dalam pengambilan keputusan yang lebih cepat, objektif, dan berbasis data.
#Analisis Data
#K-Means Clustering
#Kinerja Sales
#Sistem Informasi Berbasis Website
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR DETEKSI DINI RISIKO STUNTING BALITA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES PADA PUSKESMAS CILEUNGSI
Penulis: Elmayda Dyah Irama, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Stunting merupakan masalah gizi kronis yang dapat menghambat pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif balita. Di wilayah kerja Puskesmas Cileungsi masih ditemukan keterlambatan deteksi akibat rendahnya pemahaman orang tua dan keterbatasan akses terhadap pelayanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar berbasis web untuk membantu orang tua melakukan deteksi dini risiko stunting secara mandiri serta menerapkan Teorema Bayes berdasarkan hasil perhitungan Z-score. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara dengan tenaga kesehatan, dan studi pustaka, sedangkan sistem dikembangkan menggunakan metode pengembangan aplikasi cepat. Proses analisis menggunakan indikator BB/U, TB/U, dan BB/TB serta gejala atau faktor risiko yang dipilih pengguna. Hasil Bayes berdasarkan Z-score diberikan bobot sebesar 30%, sedangkan hasil Bayes berdasarkan gejala diberikan bobot sebesar 70%. Pengujian dilakukan melalui pengujian fungsional, pengujian akurasi terhadap 33 data balita, dan pengujian penerimaan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Sebanyak 32 dari 33 hasil klasifikasi sesuai dengan penilaian pakar sehingga diperoleh akurasi sebesar 96,97%. Pengujian penerimaan pengguna memperoleh nilai sebesar 91,66% dari pengelola sistem dan 92,72% dari 29 orang tua balita, yang termasuk dalam kategori sangat baik. Sistem mampu menghasilkan klasifikasi risiko stunting rendah, sedang, atau tinggi beserta nilai probabilitas dan rekomendasi pencegahan, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu skrining awal tanpa menggantikan pemeriksaan tenaga kesehatan.
#Sistem Pakar
#Stunting
#Teorema Bayes
#Z-Score
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR DIAGNOSA AUTISME PADA PERKEMBANGAN ANAK DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER DAN ROUGH SET
Penulis: Imam Fajar Hudaya, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. |
2026
Proses identifikasi awal gangguan perkembangan anak di Family Wellness masih bergantung pada penilaian terapis. Kondisi tersebut dapat menimbulkan perbedaan interpretasi terhadap gejala yang dialami anak, terutama karena beberapa gejala memiliki kemiripan dengan gangguan perkembangan lain. Selain itu, orang tua klien sering mengalami kebingungan dalam memahami gejala atau kondisi yang sebenarnya dialami oleh anak. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web yang dapat membantu proses identifikasi awal gangguan perkembangan anak secara lebih jelas dan terstruktur. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rough Set Theory dan Dempster-Shafer Theory. Rough Set Theory digunakan untuk menentukan kecocokan gejala terhadap kategori diagnosis, sedangkan Dempster-Shafer Theory digunakan untuk menghitung nilai keyakinan berdasarkan bobot gejala. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Data gejala dan bobot diperoleh melalui observasi, wawancara dengan terapis, serta studi pustaka. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pakar yang mampu menampilkan hasil diagnosis awal, nilai keyakinan, gejala yang dipilih, terapi, catatan terapis, dan rekam medis pasien. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat berjalan sesuai fungsi dan memperoleh hasil uji coba pengguna sebesar 88% dengan kategori sangat baik. Dengan adanya sistem ini, proses identifikasi awal dan penyajian hasil diagnosis dapat dilakukan secara lebih rapi, terukur, dan mudah dipahami oleh terapis maupun orang tua klien.
#Diagnosa Autisme
#Dempster-Shafer
#Perkembangan Anak
#Rough Set
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM SISTEM PREDIKSI LEVEL BELAJAR SISWA PADA NEW CONCEPT
Penulis: Atha Zainum Muttaqin, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Penentuan level belajar siswa baru di New Concept English Education Centre masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dalam penempatan kelas. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Random Forest dalam sistem prediksi level belajar siswa berbasis web untuk mendukung proses penentuan level belajar yang lebih objektif, konsisten, dan efisien. Penelitian menggunakan metode Prototype dengan dataset sebanyak 1.522 data siswa yang terdiri atas variabel umur, tingkat kelas sekolah, nilai placement test, dan level belajar siswa. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, encoding, pembagian data training dan testing, pelatihan model Random Forest, evaluasi menggunakan confusion matrix dan classification report, serta implementasi model ke dalam sistem berbasis web yang dilengkapi fitur placement test online. Hasil pengujian menunjukkan model Random Forest memperoleh akurasi sebesar 85,57%, sedangkan hasil User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai 84% pada aspek kemudahan penggunaan sistem. Sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan prediksi level belajar secara otomatis dan membantu proses penentuan level belajar siswa secara lebih cepat, objektif, dan berbasis data.
#Machine Learning
#Prediksi Level Belajar
#Placement Test
#Random Forest
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BENGKEL MOTOR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT PADA BAD BOY MOTOR SERVICE MOTOR & AIRBRUSH
Penulis: Rio Sandhika Putra, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Proses pengelolaan administrasi pada Bad Boy Motor Service Motor & Airbrush saat ini masih beroperasi secara manual, yang mengakibatkan rendahnya efektivitas dalam proses pencatatan riwayat transaksi servis dan pelayanan pelanggan yang tidak efisien karena tidak adanya sistem antrean yang terpadu, serta tantangan dalam penanganan pemantauan stok suku cadang dan rekapitulasi laporan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi manajemen bengkel berbasis website yang dapat mempercepat dan mempermudah proses operasional di Bad Boy Motor Service Motor & Airbrush dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Metode RAD dipilih karena memungkinkan pengembangan sistem secara cepat melalui siklus yang pendek dan terstruktur, yang melibatkan kolaborasi intensif berupa uji coba langsung antara pengembang dan pengguna akhir dalam tahapan desain workshop, serta iterasi purwarupa untuk menghasilkan produk yang sesuai kebutuhan bisnis yang mendesak. Sistem yang dikembangkan mencakup fitur reservasi servis (booking online) bagi pelanggan, manajemen transaksi, manajemen antrean, manajemen persediaan sparepart, integrasi pembayaran digital (QRIS), notifikasi WhatsApp, dan laporan inventaris stok. Hasil pengujian alfa (blackbox) menunjukkan seluruh skenario fungsional bernilai valid, sedangkan hasil pengujian beta terhadap 10 responden menggunakan Skala Likert menunjukkan tingkat penerimaan rata-rata di atas 90%. Sistem informasi manajemen bengkel berbasis website ini berhasil meningkatkan efisiensi dan transparansi proses pencatatan operasional dan keuangan, serta mendapatkan respon positif dari pengguna akhir yang merasakan kemudahan dalam melacak detail pelayanan, memperoleh notifikasi tahapan via WhatsApp, dan mengetahui tagihan digital dengan akurat.
#sistem informasi
#bengkel
#website
#rapid application development
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
AUDIT SISTEM MONITORING DAN KINERJA PENANGANAN PENGADUAN PADA APLIKASI PLN MOBILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 PADA PT PLN (PERSERO) UP3 BEKASI
Penulis: Muhamamd Rifki Faishal, HARJUANDI WICAKSONO, S.T., M.Kom. |
2026
Muhamad Rifki Faishal (2022320013) Audit Sistem Monitoring Dan Kinerja Penanganan Pengaduan Pada Aplikasi PLN Mobile Menggunakan Framework COBIT 5 Pada PT PLN (Persero) UP3 Bekasi. Transformasi digital melalui aplikasi PLN Mobile di PT PLN (Persero) bertujuan meningkatkan kualitas layanan kelistrikan, khususnya dalam penanganan pengaduan pelanggan. Namun, kendala seperti ketidaksesuaian status laporan, keterlambatan respons, dan laporan berulang mengindikasikan perlunya evaluasi tata kelola teknologi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kapabilitas pengelolaan pengaduan pelanggan menggunakan framework COBIT 5, khususnya domain DSS02 (Manage Service Requests and Incidents). Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, studi pustaka, dan penyebaran kuesioner kepada 100 responden pelanggan di PT PLN (Persero) UP3 Bekasi. Data dianalisis menggunakan pendekatan capability level dan gap analysis untuk membandingkan kondisi saat ini (as-is) dengan target organisasi (to-be). Hasil analisis menunjukkan rata-rata tingkat kapabilitas domain DSS02 berada pada nilai 3,58, yang mengindikasikan proses telah mencapai Level 4 (Predictable Process). Pengelolaan pengaduan telah dilaksanakan secara terukur, konsisten, dan terkendali. Namun, dua sub-domain masih berada pada Level 3 (Established Process), yaitu DSS02.02 (3,18) dan DSS02.06 (2,97). Seluruh proses belum mencapai target Level 5 (Optimizing Process), dengan kesenjangan terbesar pada pencatatan, klasifikasi, prioritas pengaduan, dan penutupan layanan. Rekomendasi perbaikan yang diusulkan meliputi penguatan mekanisme prioritas otomatis, peningkatan validasi penyelesaian laporan, optimalisasi pemantauan status secara real-time, serta penyempurnaan evaluasi berkelanjutan untuk meningkatkan kepuasan dan kualitas pelayanan pelanggan.
#Kata Kunci: Audit Sistem Informasi
#COBIT 5
#DSS02
#Capability Level
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI AGENTIC AI PADA SISTEM LAYANAN INFORMASI PELANGGAN DI PT ABUYA BERKAH INDONESIA
Penulis: Ferrel Hermawan Putra, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Dalam industri kuliner, kecepatan dan konsistensi penyampaian informasi kepada pelanggan merupakan faktor penting dalam menjaga kualitas layanan. PT Abuya Berkah Indonesia saat ini masih mengandalkan crew outlet yang juga merangkap menangani operasional harian untuk merespons pertanyaan pelanggan secara manual melalui WhatsApp, sehingga menyebabkan keterlambatan respons, ketidakkonsistenan informasi, serta meningkatnya beban kerja terutama ketika volume pertanyaan pelanggan meningkat di tengah kesibukan operasional outlet. Kondisi ini berpotensi menurunkan kepuasan pelanggan dan menghambat efisiensi operasional perusahaan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem layanan informasi pelanggan berbasis Agentic AI yang terintegrasi dengan platform WhatsApp. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Prototype, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dibangun menggunakan platform n8n sebagai automation engine, Large Language Model (LLM) sebagai komponen pemroses bahasa alami, Gateway API sebagai jembatan koneksi WhatsApp, Google Spreadsheet sebagai sumber data menu dan diskon, serta Supabase sebagai basis data penyimpanan log percakapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan respons otomatis secara akurat sesuai dengan jenis permintaan pelanggan, mencakup informasi menu, harga, lokasi outlet, promo, dan alur pemesanan, serta mampu melakukan eskalasi percakapan kepada admin apabila dibutuhkan. Pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing terhadap delapan skenario layanan menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan. Uji coba pengguna menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 24 responden pelanggan memperoleh skor rata-rata keseluruhan sebesar 3,94 dari skala 5, yang berada pada kategori "Setuju", sehingga sistem dinilai telah memenuhi ekspektasi pengguna. Dengan demikian, sistem Agentic AI berbasis n8n dan WhatsApp ini terbukti efektif sebagai solusi otomasi layanan informasi pelanggan dan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut di masa mendatang.
#Agentic AI
#Chatbot
#Customer Service
#Large Language Model
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KECANDUAN GAME ONLINE SISWA SMK BERBASIS FORWARD CHAINING DAN CERTAINLY FACTOR
Penulis: Antonio Yosie Setiawan, Dr. Ir. SALUDIN MUIS, M.Kom. |
2026
Kecanduan game online pada siswa Sekolah Menengah Kejuruan berdampak negatif terhadap prestasi akademik dan interaksi sosial. Di SMK Bina Industri Cikarang, proses identifikasi kecanduan masih mengandalkan penilaian manual oleh guru Bimbingan dan Konseling tanpa kriteria terstandarisasi, mengakibatkan diagnosis yang tidak konsisten. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis web yang menggabungkan metode Forward Chaining dan Certainty Factor untuk mendiagnosis tingkat kecanduan game online secara otomatis dan terukur. Forward Chaining berfungsi sebagai mesin inferensi untuk menelusuri gejala menuju kesimpulan diagnostik, sedangkan Certainty Factor menghitung tingkat kepercayaan dengan menggabungkan nilai kepastian pakar dan pengguna. Pengumpulan data melibatkan observasi, wawancara dengan guru BK, dan studi literatur. Pengembangan sistem mengikuti model Rapid Application Development menggunakan framework Next.js TypeScript. Basis pengetahuan mencakup gejala kecanduan dan aturan diagnostik dari wawancara pakar dan literatur ilmiah. Pengujian menggunakan metode alpha dan beta. Hasil menunjukkan sistem mampu memberikan diagnosis kecanduan yang terstruktur dan konsisten dengan skor kepercayaan terukur, mendukung guru BK dalam deteksi dini dan intervensi. Kontribusi utama terletak pada integrasi Forward Chaining dan Certainty Factor khusus untuk diagnosis kecanduan game online pada siswa SMK, menawarkan akurasi diagnostik dan tingkat kepercayaan kuantitatif untuk mendukung pengambilan keputusan.
#Certainty Factor
#Forward Chaining
#Kecanduan Game Online
#Sistem Pakar
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH MOTIVASI KERJA DAN DISIPLIN KERJA TERHADAP PRESTASI PEGAWAI DENGAN KOMPETENSI KERJA SEBAGAI VARIABEL MODERASI PADA PT PLN UP3 BEKASI
Penulis: Tri Wahyu Ningsih, Dr. ANITA NOVIALUMI, S.E., M.M., CPHRM., CHRBP. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh motivasi kerja dan disiplin kerja terhadap prestasi kerja karyawan dengan kompetensi kerja sebagai variabel moderasi pada PT PLN UP3 Bekasi. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada pentingnya peningkatan prestasi kerja karyawan dalam mendukung kualitas pelayanan perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan teknik sampling jenuh terhadap 80 responden. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner dan dianalisis menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM) berbasis SmartPLS 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap prestasi kerja dengan nilai koefisien sebesar 0,330 dan p-value 0,000. Disiplin kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap prestasi kerja dengan nilai koefisien sebesar 0,355 dan p-value 0,000. Kompetensi kerja juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap prestasi kerja dengan nilai koefisien sebesar 0,361 dan p-value 0,000. Selain itu, kompetensi kerja mampu memoderasi hubungan motivasi kerja terhadap prestasi kerja dengan nilai koefisien sebesar 0,287 dan p-value 0,001 serta memoderasi hubungan disiplin kerja terhadap prestasi kerja dengan nilai koefisien sebesar -0,241 dan p-value 0,001. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa motivasi kerja, disiplin kerja, dan kompetensi kerja memiliki pengaruh signifikan terhadap prestasi kerja karyawan PT PLN UP3 Bekasi.
#Motivasi Kerja
#Disiplin Kerja
#Kompetensi Kerja
#Prestasi Kerja
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Sistem Informasi Manajemen Aset dan Tiket pada PT Rumah Sakit Pelabuhan Menggunakan Metode Prototype
Penulis: Febryan Miftahul Huda, SOLIKIN, S.Si., M.T. |
2026
PT Rumah Sakit Pelabuhan menghadapi kendala dalam pengelolaan aset teknologi informasi dan penanganan gangguan teknis. Pendataan aset masih dilakukan menggunakan spreadsheet dengan data yang terbatas pada informasi umum, sementara pengelolaan lanjutan seperti pemantauan status, mutasi, dan pemeliharaan preventif aset belum pernah dilakukan sama sekali, baik secara manual maupun tersistem. Di sisi lain, pelaporan kendala teknis masih dilakukan melalui jalur informal seperti WhatsApp dan telepon internal, sehingga tidak terdokumentasi, tidak memiliki skala prioritas, dan sulit ditelusuri. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi yang mengintegrasikan manajemen aset dan ticketing system, mencakup registrasi dan pengelolaan lanjutan aset, pelaporan kendala teknis yang terstruktur, serta pemanfaatan QR Code sebagai media akses cepat menuju informasi aset. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototype, yang memungkinkan kebutuhan pengguna diidentifikasi, divalidasi, dan disempurnakan secara bertahap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dan mampu mendukung pengelolaan aset secara terpusat, pendokumentasian penanganan gangguan yang terprioritaskan, serta penelusuran informasi aset melalui pemindaian QR Code. Pengujian black box menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai harapan, dan pengujian User Acceptance Test yang melibatkan 15 responden memperoleh nilai rata-rata 83,6% dengan kategori Sangat Baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dinilai telah sesuai dengan kebutuhan operasional PT Rumah Sakit Pelabuhan.
#manajemen aset
#ticketing system
#QR Code
#Prototype
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH GAYA HIDUP, KUALITAS PRODUK, DAN KONTEN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Studi Kasus Pada Pengguna Sepatu Ventela Di Kota Bekasi)
Penulis: Nawaal Amrullah, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Industri alas kaki di Indonesia mengalami perkembangan yang cukup pesat, terutama dengan meningkatnya persaingan antara merek lokal dan merek internasional. Ventela sebagai salah satu merek sepatu lokal perlu memahami faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pembelian konsumen, terutama pada aspek gaya hidup, kualitas produk, dan konten pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh gaya hidup, kualitas produk, dan konten pemasaran terhadap keputusan pembelian sepatu Ventela di Kota Bekasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui penyebaran kuesioner kepada 120 pengguna sepatu Ventela di Kota Bekasi. Sampel ditentukan menggunakan teknik non-probability sampling dengan kombinasi purposive sampling dan random sampling, dengan kriteria responden merupakan pengguna sepatu Ventela di wilayah Kota Bekasi dan berusia 14 sampai 29 tahun. Data dianalisis menggunakan IBM SPSS Statistics 27 for Windows melalui uji instrumen, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa gaya hidup berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai signifikansi 0,001. Kualitas produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai signifikansi 0,000, serta menjadi variabel yang paling dominan karena memiliki nilai koefisien regresi terbesar sebesar 0,389. Konten pemasaran berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai signifikansi 0,048. Gaya hidup, kualitas produk, dan konten pemasaran secara simultan berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai signifikansi 0,000. Nilai R Square sebesar 0,531 menunjukkan bahwa ketiga variabel mampu menjelaskan keputusan pembelian sebesar 53,1%, sedangkan sisanya sebesar 46,9% dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian ini. Kontribusi penelitian ini memberikan masukan bagi Ventela untuk memperkuat kualitas produk sebagai faktor utama dalam meningkatkan keputusan pembelian, serta tetap menyesuaikan produk dengan gaya hidup konsumen dan mengembangkan konten pemasaran yang relevan, menarik, dan informatif.
#Gaya Hidup
#Kualitas Produk
#Konten Pemasaran
#Keputusan Pembelian.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENERAPAN KUALITAS LAYANAN DINE-IN PADA GERAI ICE CREAM AND TEA MEIKARTA CIKARANG
Penulis: Delviana Ariska, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Industri makanan dan minuman di Indonesia mengalami pertumbuhan yang signifikan sehingga meningkatkan persaingan antar pelaku usaha yang menawarkan produk dan layanan sejenis. Dalam kondisi tersebut, kualitas layanan menjadi faktor penting dalam membentuk persepsi dan pengalaman pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan kualitas layanan dine-in pada gerai Ice Cream And Tea Meikarta Cikarang serta mengidentifikasi aspek layanan yang masih perlu ditingkatkan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, kuesioner, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas layanan secara umum berada pada kategori tinggi pada seluruh dimensi SERVQUAL, yaitu bukti fisik, keandalan, daya tanggap, jaminan, dan empati. Dimensi jaminan memperoleh nilai tertinggi yang mencerminkan tingkat kepercayaan pelanggan yang baik, sedangkan dimensi bukti fisik memperoleh nilai terendah yang menunjukkan masih terdapat aspek yang perlu ditingkatkan. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa layanan yang diberikan telah sesuai dengan harapan pelanggan, meskipun konsistensi dalam aspek keramahan dan interaksi personal karyawan belum sepenuhnya merata. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami penerapan kualitas layanan pada layanan dine-in serta memberikan implikasi praktis dalam meningkatkan konsistensi dan kualitas layanan secara keseluruhan
#Kualitas layanan
#dine-in
#SERVQUAL
#food and beverage
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Administrasi (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Implementasi Sistem Monitoring dan Kontrol pH Larutan Nutrisi pada Hidroponik NFT Berbasis IoT
Penulis: Rafif Zetta Rajendra Pragiwoko, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Sistem hidroponik Nutrient Film Technique (NFT) membutuhkan pengelolaan kondisi larutan nutrisi yang stabil untuk mendukung proses pertumbuhan tanaman. Salah satu parameter utama yang perlu diperhatikan adalah nilai pH karena berpengaruh terhadap kemampuan tanaman dalam menyerap unsur hara. Berdasarkan hasil observasi pada greenhouse Mega Regency, proses pemantauan pH dan nutrisi masih dilakukan secara manual menggunakan alat ukur konvensional sehingga perubahan kondisi larutan tidak dapat diketahui secara kontinu dan belum tersedia pencatatan data historis.Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem monitoring dan kontrol pH larutan nutrisi berbasis Internet of Things (IoT) pada hidroponik NFT. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Sistem yang dibangun menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler utama yang terintegrasi dengan sensor pH, sensor TDS, sensor suhu DS18B20, sensor ultrasonik HC-SR04, serta pompa peristaltik sebagai aktuator pengendalian larutan. Data hasil pembacaan sensor dikirimkan menuju platform ThingsBoard Cloud melalui protokol MQTT sehingga pengguna dapat melakukan pemantauan secara real-time. Metode Exponential Moving Average (EMA) diterapkan untuk meningkatkan kestabilan data sensor, sedangkan metode hysteresis digunakan sebagai mekanisme kontrol otomatis berdasarkan batas nilai pH yang telah ditentukan.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan monitoring dan kontrol larutan nutrisi secara otomatis dengan tingkat akurasi sensor pH sebesar 95,84%, sensor TDS sebesar 98,66%, dan sensor ultrasonik sebesar 97,14%. Implementasi EMA mampu mengurangi fluktuasi pembacaan sensor sehingga data yang digunakan dalam proses kontrol menjadi lebih stabil. Selain itu, pengujian integrasi menunjukkan adanya interferensi antara sensor pH dan TDS yang berhasil diminimalkan melalui pemisahan posisi probe pada aliran sistem NFT. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan dapat membantu proses pengelolaan hidroponik melalui pemantauan real-time, kontrol otomatis, dan dokumentasi data berbasis Cloud.
#ESP32
#Hidroponik NFT
#Internet of Things
#Kontrol Hysteresis
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengaruh Digital Marketing, E-WOM, dan Kualitas Produk terhadap Minat Beli Konsumen (Studi Kasus Pada Brand H&M Di Summarecon Mall Bekasi)
Penulis: Riani Handayani, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Industri fashion saat ini mengalami perubahan akibat kemajuan teknologi dan perubahan perilaku konsumen dalam berbelanja secara online. Persaingan yang semakin ketat di industri fast fashion mendorong perusahaan, termasuk H&M, untuk meningkatkan strategi digital marketing, electronic word of mouth (e-WOM), dan kualitas produk guna menarik minat beli konsumen. Studi ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh digital marketing, electronic word of mouth (e-WOM), dan kualitas produk terhadap minat beli konsumen H&M di Summarecon Mall Bekasi. Studi ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data yang dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner menggunakan Google Forms kepada 110 responden yang dipilih melalui teknik purposive sampling. Analisis data dilakukan menggunakan SPSS versi 29. Hasil penelitian menunjukkan bahwa digital marketing, e-WOM, dan kualitas produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli konsumen, baik secara parsial maupun simultan. Secara parsial, digital marketing memiliki nilai t hitung 5,700 dengan signifikansi
#digital marketing
#electronic word of mouth (e-WOM)
#kualitas produk
#minat beli
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengaruh Kepemimpinan Transformasional, Kompensasi, Lingkungan Kerja, Terhadap Loyalitas Karyawan (Studi Kasus Pada PT Bank Syariah Indonesia Tbk Area Bekasi)
Penulis: Nissya Vadila, Dr. ANITA NOVIALUMI, S.E., M.M., CPHRM., CHRBP. |
2026
Loyalitas karyawan merupakan faktor kunci dalam menjaga kelancaran berjalannya operasi perusahaan, khususnya di bidang perbankan syariah yang sedang menghadapi tantangan persaingan serta proses transformasi digital. PT Bank Syariah Indonesia Tbk cabang Bekasi Selatan mencatat peningkatan tingkat turnover sebesar 6,72% pada periode 2024–2025, yaitu dari 2,24% naik menjadi 4,58%. Angka ini menunjukkan adanya penurunan kepuasan karyawan dan perlunya tindakan yang terorganisasi untuk mengatasinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak dari kepemimpinan transformasional, sistem kompensasi, serta kondisi lingkungan kerja terhadap tingkat loyalitas karyawan, baik secara terpisah maupun secara bersamaan. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan mengumpulkan data melalui kuesioner. Seluruh 125 karyawan dijadikan sebagai responden dengan menggunakan metode pengambilan sampel jenuh. Instrumen ini terdiri dari 25 butir pernyataan yang menggunakan skala Likert dengan lima tingkat jawaban. Analisis data dilakukan dengan menguji validitas, reliabilitas, asumsi klasik, regresi linier berganda, uji t, uji F, serta koefisien determinasi (R²) menggunakan software SPSS versi 27.0. Penelitian menunjukkan bahwa gaya kepemimpinan transformasional memiliki dampak positif dan signifikan terhadap tingkat loyalitas karyawan dengan nilai koefisien sebesar 0,398. Kompensasi memiliki dampak yang positif dan signifikan (β = 0,444). Sebaliknya, lingkungan kerja tidak memiliki dampak yang signifikan dengan tingkat signifikansi sebesar 0,174. Secara bersamaan, ketiga variabel independen memiliki pengaruh yang signifikan terhadap tingkat loyalitas karyawan. Nilai Adjusted R kuadrat sebesar 0,479 menunjukkan bahwa 47,9% dari perubahan tingkat loyalitas karyawan dapat dijelaskan oleh ketiga variabel yang digunakan, sementara sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model tersebut
#Kepemimpinan Transformasional
#Kompensasi
#Lingkungan Kerja
#Loyalitas Karyawan.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN APLIKASI PENGELOLAAN TRANSAKSI BANK SAMPAH BERBASIS WEBSITE PADA RW 09 KELURAHAN KRANJI
Penulis: Fazril Mantovani, Jafar Shadiq, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pengelolaan Bank Sampah Hijau Berkah selama ini masih berjalan secara manual menggunakan buku fisik, sehingga rentan terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan arsip, dan celah manipulasi data timbangan yang berujung pada turunnya kepercayaan warga. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi bank sampah berbasis website untuk mengotomatisasi proses administrasi sekaligus menghadirkan keterbukaan informasi bagi nasabah. Sistem dikembangkan dengan metode prototyping melalui tahapan observasi lapangan, wawancara, dan studi pustaka, lalu dibangun menggunakan Laravel, Next.js, MySQL, serta dijalankan pada Virtual Private Server (VPS) Ubuntu Server LTS. Temuan utama penelitian ini adalah keberhasilan mengintegrasikan validasi timbangan berbasis IoT ke dalam sistem, sehingga data berat sampah tercatat secara otomatis tanpa campur tangan manual. Sistem yang dihasilkan mencakup fitur registrasi nasabah, pencatatan transaksi setor sampah, pengelolaan saldo tabungan, antrian digital, konversi sampah ke emas, hingga cetak laporan PDF dengan pembagian hak akses tiga peran utama yaitu Admin, Petugas, dan Nasabah. Pengujian Black Box Testing membuktikan seluruh fungsi berjalan tanpa kendala berarti, dan User Acceptance Testing (UAT) dari 36 responden menghasilkan skor 85,65% berkategori sangat baik, sehingga sistem ini dinilai layak dan siap digunakan secara penuh dalam mendukung operasional bank sampah tingkat RW.
#Bank Sampah
#IoT
#Metode Prototyping
#Sistem Informasi
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|