Jl. Siliwangi No. 6, Rawa Panjang, Bekasi Timur | [email protected] | (021) 82436886
Skripsi (S1) FID Teknik Informatika (S1) 2026

SISTEM PAKAR DETEKSI DINI STUNTING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI RUMAH SAKIT ASSALAM CIBINONG

Penulis: Hanif Luqmanul Hakim (Penulis Utama / Mahasiswa) RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. (Dosen Pembimbing I)

Logo Bina Insani OPEN ACCESS COVER
UNIVERSITAS BINA INSANI
INSTITUTIONAL REPOSITORY
Skripsi (S1) BEKASI, 2026

SISTEM PAKAR DETEKSI DINI STUNTING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI RUMAH SAKIT ASSALAM CIBINONG

Penulis Utama: Hanif Luqmanul Hakim
Fakultas: FID
Program Studi: Teknik Informatika (S1)
URI Handle: http://hdl.handle.net/binainsani/90
Tanggal Terbit: 15 September 2026
Abstrak / Ringkasan Karya
Open Access

Hanif Luqmanul Hakim (2022310035) Sistem Pakar Deteksi Dini Stunting Menggunakan Metode Naive Bayes di Rumah Sakit Assalam Cibinong Stunting merupakan masalah gizi kronis yang menjadi prioritas nasional di Indonesia, namun proses deteksi dini di Rumah Sakit Assalam Cibinong masih dilakukan secara manual sehingga waktu pelayanan tenaga kesehatan menjadi lambat dan orang tua pasien tidak memiliki sarana mandiri untuk memantau pertumbuhan anak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web yang dapat mempercepat deteksi dini stunting pada anak usia 0-60 bulan bagi tenaga kesehatan sekaligus memberikan akses pemantauan mandiri bagi orang tua pasien. Sistem dikembangkan dengan model Prototype menggunakan bahasa PHP dan mengadopsi pendekatan hybrid, yaitu algoritma Naive Bayes untuk indeks PB/TB-U serta Rule Based System untuk indeks BB/U dan BB/PB-TB sesuai standar Permenkes RI Nomor 2 Tahun 2020 dengan dataset 378 catatan rekam medis tervalidasi. Pengujian dilakukan melalui Black Box Testing, 10-Fold Cross Validation, dan User Acceptance Testing. Hasil menunjukkan akurasi Naive Bayes 76,72% (76,18% pada 10-Fold CV), konsistensi Rule Based System 100%, dan UAT memperoleh persentase kelayakan 96,5% (kategori Sangat Baik). Sistem terbukti dapat mempersingkat proses penilaian status gizi anak oleh tenaga kesehatan sekaligus memberikan akses skrining mandiri bagi orang tua pasien.

Generator Sitasi Ilmiah
APA / IEEE / BibTeX
Hanif Luqmanul Hakim (2026). SISTEM PAKAR DETEKSI DINI STUNTING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI RUMAH SAKIT ASSALAM CIBINONG. Skripsi (S1), FID, Universitas Bina Insani, Bekasi.
Hanif Luqmanul Hakim, "SISTEM PAKAR DETEKSI DINI STUNTING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI RUMAH SAKIT ASSALAM CIBINONG," Skripsi (S1), Univ. Bina Insani, Bekasi, 2026.
@thesis{submission90,
  author = {Hanif Luqmanul Hakim},
  title = {SISTEM PAKAR DETEKSI DINI STUNTING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI RUMAH SAKIT ASSALAM CIBINONG},
  school = {Universitas Bina Insani},
  year = {2026}
}
Metadata Lengkap Item
Berkas Naskah Dokumen
  • Cover_Halaman_Judul.pdf
    Cover Page • 245 KB
    Open Access (Publik)
    Unduh
  • Abstrak_Bina_Insani.pdf
    Abstract Page • 180 KB
    Open Access (Publik)
    Unduh
  • Bab_1_Pendahuluan.pdf
    Chapter 1 • 420 KB
    Restricted Hanya pengunggah asli
  • Bab_2_Tinjauan_Pustaka.pdf
    Chapter 2 • 850 KB
    Restricted Hanya pengunggah asli
  • Bab_3_Metodologi_Penelitian.pdf
    Chapter 3 • 610 KB
    Restricted Hanya pengunggah asli
  • Bab_4_Hasil_Dan_Pembahasan.pdf
    Chapter 4 • 1.8 MB
    Restricted Hanya pengunggah asli
  • Bab_5_Kesimpulan_Dan_Saran.pdf
    Chapter 5 • 320 KB
    Restricted Hanya pengunggah asli
Kebijakan Akses Berkas Repository

Sesuai dengan pedoman repository institusi Universitas Bina Insani:

  • Halaman Sampul (Cover) & Abstrak: Dapat diakses dan diunduh secara bebas oleh publik (Open Access).
  • Naskah Bab 1 s.d. Bab 5: Bersifat terbatas (Restricted Access). Hanya pengunggah asli karya dan Staff Perpustakaan yang dapat mengakses berkas naskah ini.
Berkas naskah Bab 1–5 bersifat Restricted Access dan hanya tersedia bagi pengunggah asli atau Staff Perpustakaan.