Jl. Siliwangi No. 6, Rawa Panjang, Bekasi Timur | [email protected] | (021) 82436886
Skripsi (S1) FID Sistem Informasi (S1) 2026

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Di RS Port Medical Centre

Penulis: Roni Ramdani (Penulis Utama / Mahasiswa) Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I (Dosen Pembimbing I)

Logo Bina Insani OPEN ACCESS COVER
UNIVERSITAS BINA INSANI
INSTITUTIONAL REPOSITORY
Skripsi (S1) BEKASI, 2026

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Di RS Port Medical Centre

Penulis Utama: Roni Ramdani
Fakultas: FID
Program Studi: Sistem Informasi (S1)
URI Handle: http://hdl.handle.net/binainsani/272
Tanggal Terbit: 30 September 2026
Abstrak / Ringkasan Karya
Open Access

Roni Ramdani (2021320059) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Di RS Port Medical Centre. Pemilihan karyawan terbaik di RS Port Medical Centre sebelumnya masih dilakukan secara manual sehingga proses penilaian dan pemilihan membutuhkan waktu serta berpotensi menimbulkan subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu proses pemilihan karyawan terbaik secara lebih terstruktur, efisien, dan objektif. Sistem dikembangkan menggunakan metode Extreme Programming (XP), sedangkan proses pengambilan keputusan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Metode SMART digunakan untuk melakukan pembobotan, normalisasi, perhitungan nilai utilitas, dan perangkingan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dan dapat mengelola data tahun, kriteria, subkriteria, alternatif karyawan, penilaian, serta proses perhitungan dan perangkingan secara terkomputerisasi. Berdasarkan hasil perhitungan, karyawan dengan kode A007 atas nama Izhar memperoleh nilai akhir tertinggi sebesar 0,829 dan ditetapkan sebagai karyawan terbaik. Hasil pengujian beta terhadap 10 responden dengan 10 pernyataan menggunakan skala Likert memperoleh nilai sebesar 86% yang termasuk dalam kategori sangat layak. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat digunakan untuk membantu proses pemilihan karyawan terbaik di RS Port Medical Centre secara lebih cepat, terstruktur, dan objektif.

Generator Sitasi Ilmiah
APA / IEEE / BibTeX
Roni Ramdani (2026). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Di RS Port Medical Centre. Skripsi (S1), FID, Universitas Bina Insani, Bekasi.
Roni Ramdani, "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Di RS Port Medical Centre," Skripsi (S1), Univ. Bina Insani, Bekasi, 2026.
@thesis{submission272,
  author = {Roni Ramdani},
  title = {Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Di RS Port Medical Centre},
  school = {Universitas Bina Insani},
  year = {2026}
}
Metadata Lengkap Item
Berkas Naskah Dokumen
  • Cover_Halaman_Judul.pdf
    Cover Page • 245 KB
    Open Access (Publik)
    Unduh
  • Abstrak_Bina_Insani.pdf
    Abstract Page • 180 KB
    Open Access (Publik)
    Unduh
  • Bab_1_Pendahuluan.pdf
    Chapter 1 • 420 KB
    Restricted Hanya pengunggah asli
  • Bab_2_Tinjauan_Pustaka.pdf
    Chapter 2 • 850 KB
    Restricted Hanya pengunggah asli
  • Bab_3_Metodologi_Penelitian.pdf
    Chapter 3 • 610 KB
    Restricted Hanya pengunggah asli
  • Bab_4_Hasil_Dan_Pembahasan.pdf
    Chapter 4 • 1.8 MB
    Restricted Hanya pengunggah asli
  • Bab_5_Kesimpulan_Dan_Saran.pdf
    Chapter 5 • 320 KB
    Restricted Hanya pengunggah asli
Kebijakan Akses Berkas Repository

Sesuai dengan pedoman repository institusi Universitas Bina Insani:

  • Halaman Sampul (Cover) & Abstrak: Dapat diakses dan diunduh secara bebas oleh publik (Open Access).
  • Naskah Bab 1 s.d. Bab 5: Bersifat terbatas (Restricted Access). Hanya pengunggah asli karya dan Staff Perpustakaan yang dapat mengakses berkas naskah ini.
Berkas naskah Bab 1–5 bersifat Restricted Access dan hanya tersedia bagi pengunggah asli atau Staff Perpustakaan.