IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM SISTEM PREDIKSI LEVEL BELAJAR SISWA PADA NEW CONCEPT
Penulis: Atha Zainum Muttaqin (Penulis Utama / Mahasiswa) NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. (Dosen Pembimbing I)
OPEN ACCESS COVER
UNIVERSITAS BINA INSANI
INSTITUTIONAL REPOSITORYSkripsi (S1) BEKASI, 2026
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM SISTEM PREDIKSI LEVEL BELAJAR SISWA PADA NEW CONCEPT
Fakultas: Fakultas Informatika dan Desain (FID)
Program Studi: Teknik Informatika (S1)
Tanggal Terbit: 19 September 2026
Abstrak / Ringkasan Karya
Open AccessPenentuan level belajar siswa baru di New Concept English Education Centre masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dalam penempatan kelas. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Random Forest dalam sistem prediksi level belajar siswa berbasis web untuk mendukung proses penentuan level belajar yang lebih objektif, konsisten, dan efisien. Penelitian menggunakan metode Prototype dengan dataset sebanyak 1.522 data siswa yang terdiri atas variabel umur, tingkat kelas sekolah, nilai placement test, dan level belajar siswa. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, encoding, pembagian data training dan testing, pelatihan model Random Forest, evaluasi menggunakan confusion matrix dan classification report, serta implementasi model ke dalam sistem berbasis web yang dilengkapi fitur placement test online. Hasil pengujian menunjukkan model Random Forest memperoleh akurasi sebesar 85,57%, sedangkan hasil User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai 84% pada aspek kemudahan penggunaan sistem. Sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan prediksi level belajar secara otomatis dan membantu proses penentuan level belajar siswa secara lebih cepat, objektif, dan berbasis data.
Generator Sitasi Ilmiah
APA / IEEE / BibTeXAtha Zainum Muttaqin (2026). IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM SISTEM PREDIKSI LEVEL BELAJAR SISWA PADA NEW CONCEPT. Skripsi (S1), Fakultas Informatika dan Desain (FID), Universitas Bina Insani, Bekasi.
Atha Zainum Muttaqin, "IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM SISTEM PREDIKSI LEVEL BELAJAR SISWA PADA NEW CONCEPT," Skripsi (S1), Univ. Bina Insani, Bekasi, 2026.
@thesis{submission132,
author = {Atha Zainum Muttaqin},
title = {IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM SISTEM PREDIKSI LEVEL BELAJAR SISWA PADA NEW CONCEPT},
school = {Universitas Bina Insani},
year = {2026}
}
Metadata Lengkap Item
| Judul Karya | IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM SISTEM PREDIKSI LEVEL BELAJAR SISWA PADA NEW CONCEPT |
|---|---|
| Tipe Dokumen | Skripsi (S1) |
| Daftar Penulis |
Atha Zainum Muttaqin
(Penulis Utama / Mahasiswa)
NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom.
(Dosen Pembimbing I • NIDN: 421039103)
|
| Tautan OJS Resmi | https://journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet/article/view/10363 |
| Institusi | Universitas Bina Insani |
| Fakultas / Divisi | Fakultas Informatika dan Desain (FID) |
| Program Studi | Teknik Informatika (S1) |
| Penerbit / Publisher | Universitas Bina Insani |
| Klasifikasi Subjek | Software Engineering & Research |
| Kata Kunci | #Machine Learning #Prediksi Level Belajar #Placement Test #Random Forest #Sistem Berbasis Web. |
Berkas Naskah Dokumen
-
Cover_Halaman_Judul.pdf
Cover Page • 245 KBOpen Access (Publik) -
Abstrak_Bina_Insani.pdf
Abstract Page • 180 KBOpen Access (Publik) -
Bab_1_Pendahuluan.pdf
Chapter 1 • 420 KBRestricted Hanya pengunggah asli -
Bab_2_Tinjauan_Pustaka.pdf
Chapter 2 • 850 KBRestricted Hanya pengunggah asli -
Bab_3_Metodologi_Penelitian.pdf
Chapter 3 • 610 KBRestricted Hanya pengunggah asli -
Bab_4_Hasil_Dan_Pembahasan.pdf
Chapter 4 • 1.8 MBRestricted Hanya pengunggah asli -
Bab_5_Kesimpulan_Dan_Saran.pdf
Chapter 5 • 320 KBRestricted Hanya pengunggah asli
Kebijakan Akses Berkas Repository
Sesuai dengan pedoman repository institusi Universitas Bina Insani:
- Halaman Sampul (Cover) & Abstrak: Dapat diakses dan diunduh secara bebas oleh publik (Open Access).
- Naskah Bab 1 s.d. Bab 5: Bersifat terbatas (Restricted Access). Hanya pengunggah asli karya dan Staff Perpustakaan yang dapat mengakses berkas naskah ini.