Jl. Siliwangi No. 6, Rawa Panjang, Bekasi Timur | [email protected] | (021) 82436886
Skripsi (S1) FID Teknik Informatika (S1) 2026

SISTEM PAKAR DIAGNOSA AUTISME PADA PERKEMBANGAN ANAK DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER DAN ROUGH SET

Penulis: Imam Fajar Hudaya (Penulis Utama / Mahasiswa) RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. (Dosen Pembimbing I)

Logo Bina Insani OPEN ACCESS COVER
UNIVERSITAS BINA INSANI
INSTITUTIONAL REPOSITORY
Skripsi (S1) BEKASI, 2026

SISTEM PAKAR DIAGNOSA AUTISME PADA PERKEMBANGAN ANAK DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER DAN ROUGH SET

Penulis Utama: Imam Fajar Hudaya
Fakultas: FID
Program Studi: Teknik Informatika (S1)
URI Handle: http://hdl.handle.net/binainsani/133
Tanggal Terbit: 19 September 2026
Abstrak / Ringkasan Karya
Open Access

Proses identifikasi awal gangguan perkembangan anak di Family Wellness masih bergantung pada penilaian terapis. Kondisi tersebut dapat menimbulkan perbedaan interpretasi terhadap gejala yang dialami anak, terutama karena beberapa gejala memiliki kemiripan dengan gangguan perkembangan lain. Selain itu, orang tua klien sering mengalami kebingungan dalam memahami gejala atau kondisi yang sebenarnya dialami oleh anak. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web yang dapat membantu proses identifikasi awal gangguan perkembangan anak secara lebih jelas dan terstruktur. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rough Set Theory dan Dempster-Shafer Theory. Rough Set Theory digunakan untuk menentukan kecocokan gejala terhadap kategori diagnosis, sedangkan Dempster-Shafer Theory digunakan untuk menghitung nilai keyakinan berdasarkan bobot gejala. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Data gejala dan bobot diperoleh melalui observasi, wawancara dengan terapis, serta studi pustaka. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pakar yang mampu menampilkan hasil diagnosis awal, nilai keyakinan, gejala yang dipilih, terapi, catatan terapis, dan rekam medis pasien. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat berjalan sesuai fungsi dan memperoleh hasil uji coba pengguna sebesar 88% dengan kategori sangat baik. Dengan adanya sistem ini, proses identifikasi awal dan penyajian hasil diagnosis dapat dilakukan secara lebih rapi, terukur, dan mudah dipahami oleh terapis maupun orang tua klien.

Generator Sitasi Ilmiah
APA / IEEE / BibTeX
Imam Fajar Hudaya (2026). SISTEM PAKAR DIAGNOSA AUTISME PADA PERKEMBANGAN ANAK DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER DAN ROUGH SET. Skripsi (S1), FID, Universitas Bina Insani, Bekasi.
Imam Fajar Hudaya, "SISTEM PAKAR DIAGNOSA AUTISME PADA PERKEMBANGAN ANAK DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER DAN ROUGH SET," Skripsi (S1), Univ. Bina Insani, Bekasi, 2026.
@thesis{submission133,
  author = {Imam Fajar Hudaya},
  title = {SISTEM PAKAR DIAGNOSA AUTISME PADA PERKEMBANGAN ANAK DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER DAN ROUGH SET},
  school = {Universitas Bina Insani},
  year = {2026}
}
Metadata Lengkap Item
Berkas Naskah Dokumen
  • Cover_Halaman_Judul.pdf
    Cover Page • 245 KB
    Open Access (Publik)
    Unduh
  • Abstrak_Bina_Insani.pdf
    Abstract Page • 180 KB
    Open Access (Publik)
    Unduh
  • Bab_1_Pendahuluan.pdf
    Chapter 1 • 420 KB
    Restricted Hanya pengunggah asli
  • Bab_2_Tinjauan_Pustaka.pdf
    Chapter 2 • 850 KB
    Restricted Hanya pengunggah asli
  • Bab_3_Metodologi_Penelitian.pdf
    Chapter 3 • 610 KB
    Restricted Hanya pengunggah asli
  • Bab_4_Hasil_Dan_Pembahasan.pdf
    Chapter 4 • 1.8 MB
    Restricted Hanya pengunggah asli
  • Bab_5_Kesimpulan_Dan_Saran.pdf
    Chapter 5 • 320 KB
    Restricted Hanya pengunggah asli
Kebijakan Akses Berkas Repository

Sesuai dengan pedoman repository institusi Universitas Bina Insani:

  • Halaman Sampul (Cover) & Abstrak: Dapat diakses dan diunduh secara bebas oleh publik (Open Access).
  • Naskah Bab 1 s.d. Bab 5: Bersifat terbatas (Restricted Access). Hanya pengunggah asli karya dan Staff Perpustakaan yang dapat mengakses berkas naskah ini.
Berkas naskah Bab 1–5 bersifat Restricted Access dan hanya tersedia bagi pengunggah asli atau Staff Perpustakaan.