Prediksi Kebutuhan Spare part Pada Lini ULI PT Cedefindo Menggunakan Algoritma Random Forest
Penulis: Salsabil Amatin Fauzia (Penulis Utama / Mahasiswa) ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. (Dosen Pembimbing I)
OPEN ACCESS COVER
UNIVERSITAS BINA INSANI
INSTITUTIONAL REPOSITORYSkripsi (S1) BEKASI, 2026
Prediksi Kebutuhan Spare part Pada Lini ULI PT Cedefindo Menggunakan Algoritma Random Forest
Fakultas: FID
Program Studi: Teknik Informatika (S1)
Tanggal Terbit: 15 September 2026
Abstrak / Ringkasan Karya
Open AccessPT Cedefindo khususnya pada lini ULI masih melakukan pengadaan spare part berdasarkan kondisi stok dan pengalaman pegawai sehingga belum memanfaatkan data historis penggunaan spare part secara optimal, yang berpotensi menyebabkan terjadinya stockout. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan estimasi kebutuhan spare part dan menerapkan algoritma Random Forest untuk memprediksi kebutuhan spare part periode berikutnya berdasarkan data historis penggunaan spare part, preventive maintenance report, dan Trend. Penelitian menggunakan metodologi CRISP-DM yang meliputi tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment dengan memanfaatkan data historis penggunaan spare part lini ULI periode Januari 2025 hingga April 2026. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai MAE sebesar 2,69, RMSE sebesar 4,97, dan R² sebesar 0,34, sehingga model memiliki tingkat kesalahan prediksi yang relatif rendah meskipun belum mampu menjelaskan seluruh variasi data kebutuhan spare part. Penelitian ini menghasilkan sistem prediksi berbasis web yang dapat membantu admin teknik dalam mendukung pengambilan keputusan pengadaan spare part secara lebih terukur dan berbasis data historis untuk mengurangi risiko stockout.
Generator Sitasi Ilmiah
APA / IEEE / BibTeXSalsabil Amatin Fauzia (2026). Prediksi Kebutuhan Spare part Pada Lini ULI PT Cedefindo Menggunakan Algoritma Random Forest. Skripsi (S1), FID, Universitas Bina Insani, Bekasi.
Salsabil Amatin Fauzia, "Prediksi Kebutuhan Spare part Pada Lini ULI PT Cedefindo Menggunakan Algoritma Random Forest," Skripsi (S1), Univ. Bina Insani, Bekasi, 2026.
@thesis{submission91,
author = {Salsabil Amatin Fauzia},
title = {Prediksi Kebutuhan Spare part Pada Lini ULI PT Cedefindo Menggunakan Algoritma Random Forest},
school = {Universitas Bina Insani},
year = {2026}
}
Metadata Lengkap Item
| Judul Karya | Prediksi Kebutuhan Spare part Pada Lini ULI PT Cedefindo Menggunakan Algoritma Random Forest |
|---|---|
| Tipe Dokumen | Skripsi (S1) |
| Daftar Penulis |
Salsabil Amatin Fauzia
(Penulis Utama / Mahasiswa)
ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom.
(Dosen Pembimbing I • NIDN: 419109201)
|
| Tautan OJS Resmi | https://ejournal.techcart-press.com |
| Institusi | Universitas Bina Insani |
| Fakultas / Divisi | FID |
| Program Studi | Teknik Informatika (S1) |
| Penerbit / Publisher | Universitas Bina Insani |
| Klasifikasi Subjek | Software Engineering & Research |
| Kata Kunci | #CRISP-DM #Machine Learning #Prediksi #Random Forest #Spare part |
Berkas Naskah Dokumen
-
Cover_Halaman_Judul.pdf
Cover Page • 245 KBOpen Access (Publik) -
Abstrak_Bina_Insani.pdf
Abstract Page • 180 KBOpen Access (Publik) -
Bab_1_Pendahuluan.pdf
Chapter 1 • 420 KBRestricted Hanya pengunggah asli -
Bab_2_Tinjauan_Pustaka.pdf
Chapter 2 • 850 KBRestricted Hanya pengunggah asli -
Bab_3_Metodologi_Penelitian.pdf
Chapter 3 • 610 KBRestricted Hanya pengunggah asli -
Bab_4_Hasil_Dan_Pembahasan.pdf
Chapter 4 • 1.8 MBRestricted Hanya pengunggah asli -
Bab_5_Kesimpulan_Dan_Saran.pdf
Chapter 5 • 320 KBRestricted Hanya pengunggah asli
Kebijakan Akses Berkas Repository
Sesuai dengan pedoman repository institusi Universitas Bina Insani:
- Halaman Sampul (Cover) & Abstrak: Dapat diakses dan diunduh secara bebas oleh publik (Open Access).
- Naskah Bab 1 s.d. Bab 5: Bersifat terbatas (Restricted Access). Hanya pengunggah asli karya dan Staff Perpustakaan yang dapat mengakses berkas naskah ini.