Implentasi Machine Learning pada Predeksi Harga Sembako di Pasar Gandoang Menggunakan Regresi Linear Berganda. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Machine Learning menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda (Multiple Linear Regression) dalam memprediksi harga sembilan bahan pokok (sembako) di Pasar Gandoang. Fluktuasi harga sembako di pasar tersebut cenderung tidak stabil, sementara proses pengelolaannya masih dilakukan secara manual dan bergantung pada perkiraan atau intuisi pedagang. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah sistem prediksi berbasis data yang mampu mendukung pengambilan keputusan secara lebih akurat dan proaktif. Penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan metodologi CRISP-DM serta memanfaatkan data historis harga selama lima tahun, mulai Januari 2019 hingga Desember 2024. Adapun sembilan komoditas yang menjadi objek prediksi meliputi beras, minyak goreng, gula pasir, telur ayam, daging ayam, daging sapi, tepung terigu, kedelai, dan garam beriodium. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik R², MSE, RMSE, dan MAE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Regresi Linear Berganda memiliki tingkat akurasi yang sangat baik, di mana seluruh komoditas berhasil memenuhi target akurasi minimum dengan nilai R² ≥ 0,80. Nilai akurasi tertinggi diperoleh pada model prediksi komoditas beras dengan nilai R² sebesar 0,88. Sementara itu, berdasarkan evaluasi Root Mean Squared Error (RMSE), nilai tertinggi terdapat pada komoditas daging sapi sebesar Rp2.340/kg dan nilai terendah pada komoditas garam beriodium sebesar Rp210/kg. Secara keseluruhan, sistem prediksi berbasis machine learning ini berhasil diterapkan untuk mengatasi kelemahan metode konvensional serta membantu pengelola pasar dan pedagang dalam mengantisipasi kenaikan harga sembako.

• APA 7th
• IEEE
• BibTeX

@thesis{submission226,
  author = {Daffa Aulia Rahman},
  title = {IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING PADA PREDIKSI  HARGA SEMBAKO DI PASAR GANDOANG  MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR BERGANDA},
  school = {Universitas Bina Insani},
  year = {2026}
}

• Cover_Halaman_Judul.pdf

  Cover Page • 245 KB
  Open Access (Publik)

  Preview Unduh

• Abstrak_Bina_Insani.pdf

  Abstract Page • 180 KB
  Open Access (Publik)

  Preview Unduh

• Bab_1_Pendahuluan.pdf

  Chapter 1 • 420 KB
  Restricted Hanya pengunggah asli

• Bab_2_Tinjauan_Pustaka.pdf

  Chapter 2 • 850 KB
  Restricted Hanya pengunggah asli

• Bab_3_Metodologi_Penelitian.pdf

  Chapter 3 • 610 KB
  Restricted Hanya pengunggah asli

• Bab_4_Hasil_Dan_Pembahasan.pdf

  Chapter 4 • 1.8 MB
  Restricted Hanya pengunggah asli

• Bab_5_Kesimpulan_Dan_Saran.pdf

  Chapter 5 • 320 KB
  Restricted Hanya pengunggah asli