Jl. Siliwangi No. 6, Rawa Panjang, Bekasi Timur | [email protected] | (021) 82436886

Hasil Pencarian: "Web" (Semua Bidang (Umum))

Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.

Filter Otomatis
Reset
Filter otomatis disaring tanpa menekan tombol.
Hasil Pencarian: "Web" (Semua Bidang (Umum))

Menampilkan 74 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)

Detail Karya Ilmiah & Metadata Tipe & Program Studi Aksi Metadata
PENERAPAN CHATBOT BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) UNTUK LAYANAN INFORMASI SPMB DI SMPS PLUS FAJAR SENTOSA
Penulis: Ahmad Gusnaedi, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. | 2026

Sistem Penerimaan Murid Baru (SPMB) di SMPS Plus Fajar Sentosa masih menghadapi keterlambatan respons karena layanan informasi bergantung pada panitia yang juga bertugas sebagai guru, serta belum adanya standar jawaban yang menyebabkan informasi kurang konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan metode Naive Bayes untuk memberikan informasi SPMB secara cepat, tepat, dan seragam melalui website dan WhatsApp. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang meliputi requirements planning, user design, construction, dan cutover, sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pertanyaan pengguna diproses melalui tahapan preprocessing teks dan diklasifikasikan menggunakan Naive Bayes untuk menentukan jawaban sesuai kategori informasi. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa fitur-fitur sistem berjalan sesuai dengan skenario yang dirancang. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) terhadap 28 responden yang terdiri atas 26 pengguna dan 2 admin memperoleh nilai keseluruhan sebesar 87,24% dari pengguna dan 95,00% dari admin, yang keduanya berada pada kategori sangat setuju. Hasil tersebut menunjukkan bahwa chatbot mampu membantu mempercepat layanan informasi, meningkatkan konsistensi jawaban, serta memudahkan admin dalam mengelola informasi SPMB. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan layak digunakan sebagai media layanan informasi SPMB di SMPS Plus Fajar Sentosa.

#Chatbot #Natural Language Processing #Naive Bayes #SPMB
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
IMPLEMENTASI SISTEM PEMBERI PAKAN IKAN BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT
Penulis: Juan samijan, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. | 2026

Penelitian ini membahas implementasi sistem pemberi pakan ikan berbasis Internet of Things (IoT) di Taman KRL menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Permasalahan yang dihadapi adalah pemberian pakan masih bergantung pada waktu luang pengelola sehingga jadwal dan takaran pakan belum konsisten. Sistem dikembangkan menggunakan ESP32 sebagai pengendali utama yang terintegrasi dengan Firebase Realtime Database dan dashboard berbasis React.js. Perangkat dilengkapi dengan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk memantau ketersediaan pakan, sensor DHT11 untuk memantau suhu dan kelembapan, sensor LDR untuk mendeteksi intensitas cahaya, serta panel surya yang terintegrasi dengan baterai sebagai sumber catu daya mandiri. Metode penelitian dilakukan melalui observasi, wawancara, studi pustaka, serta pengembangan sistem menggunakan tahapan Rapid Application Development (RAD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat menjalankan pemberian pakan sesuai jadwal yang telah ditentukan, menampilkan informasi kondisi perangkat dan lingkungan, serta menyajikan data monitoring melalui dashboard berbasis web.

#ESP32 #Dashboard Web #Internet of Things #Pemberi Pakan Ikan
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM MONITORING DETEKSI RESIKО STUNTING BAGI BALITA DENGAN IOT PADA POSYANDU BOUGENVELLE
Penulis: David Pakpahan, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. | 2026

David Pakpahan (2021310054) ABSTRAK Monitoring Deteksi Resiko Stunting Bagi Balita dengan Iot pada Posyandu Bougenvelle. Stunting merupakan kondisi gagal tumbuh dalam balita akibat kekurangan gizi kronis, yang dapat memengaruhi perkembangan fisik dan kognitif anak. Di Posyandu Bougenvelle, pelaksanaan program "Zero New Stunting" menghadapi berbagai kendala, seperti keterlambatan pencatatan data dan kurangnya standar pemberian asupan gizi. Penelitian ini merancang sistem berbasis Internet of Things (loT) untuk memonitoring dan pemberian rekomendasi asupan gizi balita yang berisiko stunting. Sistem terdiri dari perangkat keras berupa sensor tinggi badan (VL53L1X) dan berat badan (Load Cell serta modul HX711) yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP8266, serta sistem berbasis web yang menyimpan dan menimpilkan riwayat data pertumbuhan. Sistem ini juga menghitung Z index Score untuk klasifikasi status gizi dan mengirim rekomendasi asupan protein melalui WhatsApp. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype, yang memungkinkan penyesuaian sistem secara iteratif berdasarkan kebutuhan pengguna. Hasil implementasi menunjukan bahwa sistem dapat membantu meningkatkan akurasi data dan mempermudah proses evaluasi serta pemantauan pertumuhan balita oleh tenaga Kesehatan dan Orang tua.

#Stunting #IoT #Z index Score #Posyandu
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
Prediksi Kebutuhan Spare part Pada Lini ULI PT Cedefindo Menggunakan Algoritma Random Forest
Penulis: Salsabil Amatin Fauzia, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. | 2026

PT Cedefindo khususnya pada lini ULI masih melakukan pengadaan spare part berdasarkan kondisi stok dan pengalaman pegawai sehingga belum memanfaatkan data historis penggunaan spare part secara optimal, yang berpotensi menyebabkan terjadinya stockout. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan estimasi kebutuhan spare part dan menerapkan algoritma Random Forest untuk memprediksi kebutuhan spare part periode berikutnya berdasarkan data historis penggunaan spare part, preventive maintenance report, dan Trend. Penelitian menggunakan metodologi CRISP-DM yang meliputi tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment dengan memanfaatkan data historis penggunaan spare part lini ULI periode Januari 2025 hingga April 2026. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai MAE sebesar 2,69, RMSE sebesar 4,97, dan R² sebesar 0,34, sehingga model memiliki tingkat kesalahan prediksi yang relatif rendah meskipun belum mampu menjelaskan seluruh variasi data kebutuhan spare part. Penelitian ini menghasilkan sistem prediksi berbasis web yang dapat membantu admin teknik dalam mendukung pengambilan keputusan pengadaan spare part secara lebih terukur dan berbasis data historis untuk mengurangi risiko stockout.

#CRISP-DM #Machine Learning #Prediksi #Random Forest
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM PAKAR DETEKSI DINI STUNTING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI RUMAH SAKIT ASSALAM CIBINONG
Penulis: Hanif Luqmanul Hakim, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. | 2026

Hanif Luqmanul Hakim (2022310035) Sistem Pakar Deteksi Dini Stunting Menggunakan Metode Naive Bayes di Rumah Sakit Assalam Cibinong Stunting merupakan masalah gizi kronis yang menjadi prioritas nasional di Indonesia, namun proses deteksi dini di Rumah Sakit Assalam Cibinong masih dilakukan secara manual sehingga waktu pelayanan tenaga kesehatan menjadi lambat dan orang tua pasien tidak memiliki sarana mandiri untuk memantau pertumbuhan anak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web yang dapat mempercepat deteksi dini stunting pada anak usia 0-60 bulan bagi tenaga kesehatan sekaligus memberikan akses pemantauan mandiri bagi orang tua pasien. Sistem dikembangkan dengan model Prototype menggunakan bahasa PHP dan mengadopsi pendekatan hybrid, yaitu algoritma Naive Bayes untuk indeks PB/TB-U serta Rule Based System untuk indeks BB/U dan BB/PB-TB sesuai standar Permenkes RI Nomor 2 Tahun 2020 dengan dataset 378 catatan rekam medis tervalidasi. Pengujian dilakukan melalui Black Box Testing, 10-Fold Cross Validation, dan User Acceptance Testing. Hasil menunjukkan akurasi Naive Bayes 76,72% (76,18% pada 10-Fold CV), konsistensi Rule Based System 100%, dan UAT memperoleh persentase kelayakan 96,5% (kategori Sangat Baik). Sistem terbukti dapat mempersingkat proses penilaian status gizi anak oleh tenaga kesehatan sekaligus memberikan akses skrining mandiri bagi orang tua pasien.

#Sistem Pakar #Deteksi Dini Stunting #Naive Bayes #Rule Based System
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN PROGRAM MAGANG MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE PADA PT ISM TBK BOGASARI JAKARTA
Penulis: Rahmat Reyhan, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. | 2026

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pendaftaran program Bogasari Mengajar pada kegiatan magang atau praktik kerja lapangan di PT Indofood Sukses Makmur Tbk Divisi Bogasari Flour Mills, Jakarta. Proses penyampaian informasi dan pendaftaran masih dilakukan secara manual melalui kunjungan langsung atau pengiriman berkas melalui email, sedangkan pengelolaan data peserta masih menggunakan spreadsheet Microsoft Excel yang belum terintegrasi dengan database. Kondisi tersebut menyebabkan penyampaian informasi kurang optimal, proses administrasi tidak efisien, berisiko menimbulkan kesalahan pencatatan dan duplikasi data, serta menyulitkan monitoring dan penyusunan laporan. Penelitian ini menggunakan metode Prototype dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan secara iteratif melalui tahapan communication, quick plan, modeling quick design, construction of prototype, serta deployment, delivery, and feedback dengan melibatkan pengguna dalam proses evaluasi. Hasil penelitian berupa sistem informasi berbasis web yang menyediakan fitur informasi program, registrasi dan pendaftaran peserta, pengelolaan data peserta, pengelolaan kuota dan penempatan, pengumuman, kuesioner evaluasi, serta laporan peserta dan evaluasi. Berdasarkan pengujian Black Box Testing seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan hasil User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai rata-rata 80,9% dengan kategori Sangat Diterima, sehingga sistem mampu meningkatkan efektivitas proses pendaftaran, pengelolaan data, monitoring, dan pelaporan program

#Sistem Informasi #Magang #Pendaftaran #Prototype
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM DETEKSI PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOv8 DAN RESNET-18 PADA KLINK GIGI HAI DENT
Penulis: Bagas Aditya, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. | 2026

Penyakit gigi dan mulut merupakan masalah kesehatan dengan prevalensi tinggi, di mana pasien seringkali mengirimkan foto rongga mulut dengan kualitas kurang baik saat konsultasi daring sehingga menyulitkan diagnosis dokter. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem skrining awal klinis berbasis web menggunakan pendekatan deep learning dengan arsitektur two-stage (YOLOv8 dan ResNet-18). YOLOv8 digunakan untuk melokalisasi dan memotong area gigi bermasalah (Region of Interest) guna menghilangkan gangguan visual latar belakang, yang kemudian diproses dan diklasifikasikan oleh ResNet-18 ke dalam 7 kelas (Karies, Calculus, Gingivitis, Mouth Ulcer, Tooth Discoloration, Hipodontia, dan Sehat). Sistem ini juga mengimplementasikan Grad-CAM sebagai Explainable AI (XAI) untuk memvisualisasikan area prediksi penyakit secara transparan. Menggunakan metodologi CRISP-DM, model dilatih dengan 11.957 data citra klinis. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa YOLOv8 mencapai nilai mAP@50 sebesar 88,17%. Sementara itu, ResNet-18 mencetak tingkat akurasi sebesar 92,25% dan F1-Score 92,37%. Pengujian performa sistem dengan membandingkan prediksi AI dan diagnosis pakar (dokter gigi) pada data baru memperoleh tingkat kesesuaian sebesar 83,33%. Kesimpulannya, integrasi YOLOv8 dan ResNet-18 berhasil memberikan hasil skrining awal yang akurat, meringankan beban kerja administratif klinik, serta mempermudah pasien dalam melakukan deteksi gejala gigi secara mandiri.

#Deep Learning #Deteksi Penyakit Gigi #ResNet-18 #Web
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM PREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN BUNIHAYU MENGGUNAKAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE
Penulis: David Octavyanto, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. | 2026

Jumlah pengunjung wisata di Hutan Wisata Bunihayu berubah setiap periode, sehingga membuat pihak pengelola kesulitan memperkirakan jumlah pengunjung pada periode berikutnya. Selain itu, data kunjungan masih dikelola dengan menggunakan spreadsheet, sehingga belum dimanfaatkan secara maksimal sebagai dasar untuk melakukan prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat sistem prediksi jumlah pengunjung wisata berbasis web dengan menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) agar dapat membantu dalam perencanaan kegiatan operasional serta pengambilan keputusan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototyping, yang mencakup analisis kebutuhan, desain prototype, proses pengodean, uji coba, dan evaluasi sistem. Data yang digunakan adalah catatan jumlah pengunjung wisatawan ke Hutan Wisata Bunihayu selama periode Januari 2024 sampai Desember 2025. Sistem ini dibuat menggunakan framework Laravel dan model SARIMA, sedangkan proses pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem prediksi berbasis web telah berhasil dibuat dan mampu memberikan perkiraan jumlah kunjungan wisatawan berdasarkan data sebelumnya. Model SARIMA mendapatkan tingkat kesalahan rata-rata absolut persentase (MAPE) sebesar 38,77%, yang menunjukkan akurasi prediksi cukup baik. Sistem ini juga bisa menampilkan hasil prediksi berupa tabel, grafik, dan informasi evaluasi model untuk membantu perencanaan operasional dan pengambilan keputusan oleh pihak manajemen Hutan Wisata Bunihayu.

#Laravel #Prediksi Kunjungan Wisatawan #Prototype #SARIMA
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
PERANCANGAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF PENGENALAN TUGAS DAN FUNGSI OMBUDSMAN REPUBLIK INDONESIA BERBASIS WEBSITE
Penulis: Muhamad Akmal, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. | 2026

Laporan Tugas Akhir ini menyajikan proses perancangan dan pembangunan media pembelajaran interaktif mengenai pengenalan tugas dan fungsi Ombudsman Republik Indonesia berbasis website. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya pemahaman masyarakat terhadap peran lembaga pengawas pelayanan publik yang seringkali sulit dipahami jika hanya disajikan melalui media informasi statis. Kegiatan ini bertujuan untuk menciptakan sarana edukasi yang lebih komunikatif dan menarik dengan memanfaatkan teknologi multimedia. Proses pengembangan dilakukan secara sistematis, meliputi perancangan aset visual menggunakan Canva, serta pengolahan animasi dan interaktivitas menggunakan Adobe Animate dalam format HTML5 Canvas. Media yang telah dibangun ini berhasil mengintegrasikan materi pengenalan kelembagaan, elemen audio, efek suara, hingga fitur simulasi kasus interaktif yang dapat diakses secara langsung melalui peramban web. Berdasarkan hasil pengujian penerimaan pengguna, aplikasi ini memperoleh skor kelayakan sebesar 85,2% yang masuk dalam kategori sangat layak. Hasil tersebut membuktikan bahwa media interaktif ini secara nyata memberikan pengalaman belajar yang mendalam dan terbukti efektif menjadi sarana sosialisasi bagi Ombudsman Republik Indonesia untuk meningkatkan literasi publik mengenai hak-hak masyarakat secara modern.

#Media Pembelajaran Interaktif #Adobe Animate #Website #Ombudsman RI
Tugas Akhir (D3) Manajemen Informatika (D3) Restricted Fulltext PDF
Perancangan Sistem Monitoring Ketersediaan Meja Coffee Shop Berbasis Computer Vision Menggunakan YOLOv8
Penulis: Muhammad Ilham Syawal Sanusi, Jafar Shadiq, S.Kom. M.Kom | 2026

Perkembangan sektor Food and Beverages di Indonesia mendorong Coffee shop untuk memberikan pelayanan yang cepat dan efisien. Namun, di Naluri Kopi Bojong Gede, proses pemantauan ketersediaan meja masih dilakukan secara manual oleh petugas, sehingga membutuhkan waktu dan berpotensi menimbulkan keterlambatan dalam memberikan informasi kepada pelanggan, terutama pada jam sibuk. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring okupansi meja yang mampu memberikan informasi ketersediaan meja secara real-time, serta mengimplementasikan teknologi Deep Learning dan Computer Vision menggunakan algoritma YOLOv8n untuk mendeteksi status meja kosong dan terisi secara otomatis. Penelitian ini menggunakan model pengembangan Rapid Application Development (RAD) yang terdiri atas tahap Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Model YOLOv8n pretrained berbasis dataset MS COCO digunakan untuk mendeteksi objek person pada area meja yang telah dikalibrasi (Region of Interest), kemudian dipadukan dengan mekanisme Temporal Filtering untuk menentukan status meja available atau occupied yang ditampilkan pada dashboard monitoring berbasis web. Kontribusi penelitian ini adalah tersedianya solusi otomatisasi pemantauan meja tanpa memerlukan pelatihan model tambahan. Hasil pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh 12 skenario pengujian berjalan valid. Pengujian akurasi terhadap 300 data menghasilkan nilai Accuracy sebesar 89,00%, Precision sebesar 88,67%, Recall sebesar 90,38%, dan F1-Score sebesar 89,52%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring okupansi meja berbasis YOLOv8n mampu mendeteksi status ketersediaan meja secara real-time dengan tingkat ketepatan yang baik, sehingga dapat membantu petugas mengurangi pengecekan manual dan meningkatkan efisiensi pelayanan pada Coffee shop.

#Computer Vision #Deep Learning #YOLOv8n #Monitoring Okupansi Meja
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
KLASIFIKASI EMOSI MANUSIA BERDASARKAN EKSPRESI WAJAH PADA VIDEO MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN TRANSFER LEARNING
Penulis: Jengkar Ayogya Widji Lestari, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. | 2026

Pengenalan emosi berdasarkan ekspresi wajah merupakan salah satu penerapan Artificial Intelligence (AI) dan Computer Vision. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototype sistem pengenalan emosi secara real-time menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan Transfer Learning. Sistem dirancang untuk mendeteksi wajah dan mengklasifikasikan tiga kategori emosi, yaitu serius, ngobrol, dan ngantuk, melalui video dari webcam. Proses penelitian meliputi deteksi wajah menggunakan YOLO, prapemrosesan citra, ekstraksi fitur dengan CNN, dan klasifikasi emosi. Hasil deteksi ditampilkan pada antarmuka dalam bentuk bounding box, label emosi, dan nilai confidence. Pengujian menunjukkan bahwa prototype mampu melakukan deteksi wajah dan klasifikasi emosi secara otomatis dengan performa real-time, sehingga berpotensi mendukung penerapan sistem pengenalan emosi pada bidang pendidikan, kesehatan, dan interaksi manusia dengan komputer.

#Artificial Intelligence (AI) #Computer Vision #Convolutional Neural Network (CNN) #Ekspresi Wajah
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
PERANCANGAN SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI BULLYING VERBAL SISWA SMP PLUS FAJAR SENTOSA MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING
Penulis: Rayan Ikmal Amala, Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I | 2026

Bullying verbal masih dijumpai dalam lingkungan sekolah dan berpotensi memengaruhi kondisi psikologis siswa. Pada SMP Plus Fajar Sentosa, identifikasi bullying verbal masih bertumpu pada pengamatan guru serta laporan siswa, sehingga pelaksanaannya belum sepenuhnya optimal dan konsisten. Penelitian ini mengembangkan aplikasi sistem pakar berbasis web yang digunakan guru Bimbingan Konseling sebagai pendukung dalam mengenali indikasi bullying verbal pada siswa melalui proses yang terstruktur. Metode penalaran yang digunakan adalah Forward Chaining, sedangkan pengembangan sistem menggunakan model Rapid Application Development (RAD). Hasil penelitian berupa sistem pakar berbasis web yang menerapkan mekanisme Forward Chaining untuk mengolah gejala atau indikator siswa hingga diperoleh kategori hasil identifikasi. Pada pengujian awal, hasil sistem dibandingkan dengan validasi guru Bimbingan Konseling (BK) terhadap 100 data siswa dan memperoleh tingkat akurasi 84%. Pada tahap beta testing, penilaian guru BK sebagai pengguna menghasilkan skor kelayakan sebesar 88% dan berada pada kategori Sangat Layak. Temuan pengujian memperlihatkan bahwa aplikasi dapat mendukung pelaksanaan identifikasi bullying verbal sekaligus menyediakan pencatatan hasil siswa secara lebih teratur.

#Bullying Verbal #Forward Chaining #Identifikasi #Sistem Pakar
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
IMPLEMENTASI TRANSFORMER-BASED LLM CHATBOT BERBASIS AI PADA WEBSITE REKRUTMENT PT PATRA DRILLING CONTRACTOR
Penulis: Ridar Setiawan Effendi, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. | 2026

Pada proses rekrutment sebelumnya di PT Patra Drilling Contractor masih dilakukan secara manual menggunakan pretty form dan Google Form sehingga menimbulkan beberapa kendala dan masalah, diantaranya tingginya jumlah kandidat yang mengajukan pertanyaan seputar proses rekrutmen sehingga menambah beban kerja dari Tim Human Capital (HC), pertanyaan pelamar yang menumpuk melalui email sehingga Tim HC harus membuat media komunikasi tambahan melalui grup WhatsApp untuk menyampaikan informasi, serta Tim HC yang harus membalas satu per satu pertanyaan dari pelamar secara manual akibat belum tersedianya sistem yang dapat menjawab pertanyaan pelamar secara otomatis dan real-time. Penelitian kali ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah website karir PT Patra Drilling Contractor yang dilengkapi oleh implementasi dari Transformer-Based Large Language Model (LLM) Chatbot yang berbasis Artificial Intelligence (AI) sebagai solusi dari permasalahan tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Agile dengan melakukan pendekatan iteratif melalui tiga sprint, untuk sprint pertama difokuskan kepada perancangan dan pengembangan website rekrutmen dan database, sprint kedua pada pengembangan chatbot umum, serta sprint ketiga untuk melakukan pengembangan chatbot personal. Model AI yang diimplementasikan adalah Natural Language Processing berbasis Transformer-Based LLM dengan mekanisme Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang diintegrasikan melalui sebuah API yakni Groq API dan Rule-Based Keyword Matching untuk klasifikasi intent pertanyaan pengguna. Sistem chatbot yang dibangun terdiri dari dua jenis yakni chatbot umum yang dapat diakses tanpa memerlukan login ke dalam aplikasi untuk menjawab pertanyaan seputar informasi lowongan dan tata cara melamar dan chatbot personal yang dapat diakses setelah login ke dalam aplikasi untuk memberikan rekomendasi posisi berdasarkan profil pelamar dan menyampaikan informasi status lamaran secara personal. Berdasarkan hasil pengujian fungsional menggunakan metode Blackbox Testing dan Whitebox Testing, seluruh jalur pemrosesan utama pada komponen chatbot AI berhasil berjalan sesuai spesifikasi yang dirancang.

#Transformer-Based LLM #Chatbot AI #Natural Language Processing #Retrieval-Augmented Generation
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
Perancangan Sistem Informasi Pergudangan Menggunakan Rapid Application Development pada PT. Lami Indo Medika
Penulis: Ravina, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. | 2026

Pengelolaan pergudangan pada PT. Lami Indo Medika, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang penyediaan peralatan rumah sakit dan laboratorium, sebelumnya masih dilakukan secara semi-terkomputerisasi menggunakan spreadsheet terpisah. Kondisi ini memicu berbagai kendala, seperti ketidakakuratan data stok, lambatnya pemantauan persediaan secara real-time, risiko duplikasi input data, serta proses penyusunan laporan yang memakan waktu lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pergudangan berbasis web yang terintegrasi guna meningkatkan efisiensi dan akurasi operasional gudang. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) dengan tahapan Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 3, antarmuka Bootstrap 5, serta basis data MySQL. Hasil penelitian menghasilkan sistem pergudangan terpusat yang mampu mencatat transaksi barang masuk dan keluar, memantau stok secara real-time, mengelola data supplier, mengontrol tanggal kadaluarsa produk, dan menyajikan laporan gudang secara otomatis. Pengujian sistem dilakukan melalui Black Box Testing (Pengujian Alfa) dan User Acceptance Testing (Pengujian Beta). Hasil pengujian UAT memperoleh persentase rata-rata sebesar 83,6% yang menunjukkan bahwa sistem informasi pergudangan ini sangat diterima atau sangat layak untuk diterapkan dalam mendukung operasional perusahaan.

#CodeIgniter 3 #MySQL #Rapid Application Development (RAD) #Sistem Informasi Pergudangan
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN KOMPNEN ENGINE PADA PT. SUZUKI INDOMOBIL BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE AGILE
Penulis: zeni jamir, Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I | 2026

Proses incoming inspection di PT Suzuki Indomobil Motor Plant Tambun 1 menghadapi kendala operasional akibat ketergantungan pada checksheet kertas yang memicu risiko kehilangan data, kesenjangan informasi (information gap), lemahnya penelusuran (traceability) visual untuk komponen cacat (Not Good/NG), serta inefisiensi rekapitulasi ganda (double entry) manual yang rentan terhadap human error. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Pengelolaan Komponen Engine berbasis website menggunakan arsitektur decoupled, dengan pemanfaatan framework React.js pada frontend dan Django pada backend. Data penelitian dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pengembangan sistem menerapkan metodologi Agile Development dengan model Scrum yang berjalan secara iteratif melalui siklus sprint dua mingguan guna merancang fitur-fitur fungsional inti. Sistem ini telah berhasil diimplementasikan dengan fitur kendali akses berbasis peran (Role-Based Access Control/RBAC) untuk Admin, Hintan (QC), Foreman, dan Manager, serta dilengkapi dashboard monitoring secara real-time dan log dokumentasi foto perbaikan. Pengujian kelayakan sistem menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 14 responden lintas jabatan menghasilkan persentase kelayakan sebesar 90,14%, sehingga sistem disimpulkan berada pada kategori "Sangat Layak" untuk digunakan. Penyempurnaan sistem di masa mendatang disarankan mencakup migrasi basis data dari SQLite ke PostgreSQL serta integrasi API secara langsung ke sistem ERP logistik utama perusahaan.

#Agile Development #Checksheet #Django #Part Inspection
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM MONITORING INFUS BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK DETEKSI VOLUME DAN LAJU TETESAN INFUS
Penulis: TYNTON PRIMA KUSUMA WARDHANA, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. | 2026

Monitoring infus merupakan kegiatan penting dalam pelayanan kesehatan untuk memastikan kebutuhan cairan pasien terpenuhi dengan baik. Namun, proses pemantauan yang masih dilakukan secara manual berpotensi menyebabkan keterlambatan dalam mengetahui kondisi cairan infus yang hampir habis maupun gangguan aliran infus. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring infus berbasis Internet of Things yang mampu mendeteksi volume cairan dan laju tetesan infus secara real-time. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang terdiri atas tahapan Requirement Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor load cell yang terintegrasi dengan modul HX711 untuk mengukur volume cairan infus, sensor inframerah (optocoupler) untuk mendeteksi laju tetesan, OLED sebagai media tampilan lokal, serta dashboard berbasis web untuk monitoring dan notifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan Black Box Testing, baik pada kondisi ideal maupun non-ideal, seluruh fungsi sistem berhasil berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah dirancang. Sementara itu, hasil Beta Testing yang melibatkan 45 tenaga kesehatan di Rumah Sakit Bhakti Kartini Bekasi memperoleh tingkat penerimaan sebesar 80,1% dengan kategori Sangat Setuju, yang menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan, membantu proses monitoring pasien, dan layak diterapkan sebagai alat bantu monitoring infus, meskipun tampilan LCD OLED masih memerlukan perbaikan agar informasi dapat disajikan lebih jelas. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu membantu tenaga kesehatan dalam memantau kondisi infus secara lebih efektif, responsif, dan real-time.

#ESP32 #Internet of Things #Load Cell #Monitoring Infus
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN CLOSED CIRCUIT TELEVISION DI JALAN ACACIA TAMAN CILEUNGSI
Penulis: Rafly Ammar Gata, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. | 2026

Kekosongan pengawasan fisik di lingkungan perumahan Jalan Acacia, Taman Cileungsi RT 01/RW 09 akibat berhentinya aktivitas operasional petugas keamanan memicu potensi kerawanan tindak kriminalitas dan keresahan warga. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengawasan keamanan berbasis Closed Circuit Television (CCTV) mandiri terintegrasi yang dapat diakses secara real-time dari jarak jauh. Pengembangan sistem menerapkan metode Prototype yang berfokus pada iterasi pengembangan berbasis kebutuhan pengguna. Infrastruktur jaringan dibangun memanfaatkan transmisi nirkabel dengan menghubungkan empat unit kamera wireless ke Access Point yang dilengkapi antena omnidirectional untuk memperluas jangkauan cakupan sinyal ke peladen pusat berarsitektur Network Video Recorder (NVR) berbasis perangkat lunak Shinobi. Sistem diintegrasikan dengan kecerdasan buatan berbasis TensorFlow Object Detection untuk analisis visual dan deteksi objek otomatis, notifikasi email via SMTP, serta layanan IP Tunneling berbasis Zrok agar antarmuka pemantauan web localhost dapat diakses publik secara aman. Selain itu, diterapkan mekanisme Role-Based Access Control (RBAC) untuk memisahkan hak akses administratif pengurus dan akses view-only bagi warga. Hasil pengujian menunjukkan infrastruktur jaringan nirkabel beroperasi dengan sangat stabil, menghasilkan rata-rata latensi sebesar 94 ms dengan akses website dengan kecepatan 0.64s dengan koneksi lokal dan 4.97s untuk koneksi online, sehingga mampu mentransmisikan stream video dan playback secara lancar. Implementasi sistem CCTV ini terbukti efektif memberikan pengawasan visual 24/7, memulihkan rasa aman warga, serta siap menyediakan barang bukti rekaman digital yang valid apabila terjadi insiden keamanan.

#CCTV #Keamanan #NVR #Object Detection
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM PAKAR PENENTUAN JURUSAN MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR DI SMK BINA INDUSTRI
Penulis: ELSA KUSUMA, Dr. Ir. SALUDIN MUIS, M.Kom. | 2026

Elsa Kusuma (2022310025) Sistem Pakar Penentuan Jurusan Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor di SMK Bina Industri Proses penentuan jurusan siswa baru di SMK Bina Industri Cikarang masih dilaksanakan secara manual melalui wawancara singkat dan pengisian angket minat yang dinilai secara subjektif oleh guru bimbingan dan konseling. Kondisi ini menyebabkan proses penentuan jurusan berlangsung lama, tidak konsisten antarsiswa, dan berpotensi menghasilkan rekomendasi yang kurang tepat karena tidak mempertimbangkan profil kemampuan akademik, minat, serta bakat siswa secara komprehensif dan terpadu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu memberikan rekomendasi jurusan secara otomatis, objektif, dan terukur terhadap empat program keahlian yang tersedia di SMK Bina Industri Cikarang, yaitu Teknik dan Bisnis Sepeda Motor, Teknik Elektronika Industri, Manajemen Perkantoran dan Layanan Bisnis serta Manajemen Logistik. Metode inferensi yang digunakan adalah Forward Chaining, yang bekerja dengan menelusuri fakta masukan data siswa secara maju untuk menghasilkan rekomendasi jurusan. Penanganan ketidakpastian penilaian dilakukan menggunakan metode Certainty Factor berdasarkan standar nilai CF dengan rentang 0,0 hingga 1,0, sehingga setiap rekomendasi yang dihasilkan disertai derajat keyakinan yang dapat diukur secara kuantitatif. Basis pengetahuan sistem disusun berdasarkan hasil wawancara dengan guru bimbingan dan konseling selaku pakar domain di SMK Bina Industri Cikarang. Sistem dikembangkan menggunakan model Rapid Application Development (RAD) dengan teknologi Next.js dan PostgreSQL, serta diuji menggunakan metode black box testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi jurusan secara otomatis, konsisten, dan disertai nilai keyakinan terukur, sehingga dapat membantu guru bimbingan dan konseling dalam mengambil keputusan penentuan jurusan yang lebih objektif dan terstandarisasi.

#Certainty Factor #Forward Chaining #Penentuan Jurusan #SMK Bina Industri
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
PROTOTYPE SISTEM ANTREAN BERBASIS IOT MENGGUNAKAN TEKNOLOGI OCR PADA PENDAFTARAN BPJS KETENAGAKERJAAN MITRA SHOPEEFOOD
Penulis: Ramadhan Adiansyah, DWI ISMIYANA PUTRI, M.M.S.I. | 2026

Pelayanan pendaftaran BPJS Ketenagakerjaan bagi mitra ShopeeFood di BPJS Ketenagakerjaan Bekasi Kota masih menggunakan sistem antrean manual dengan meletakkan KTP sebagai tanda urutan antrean sehingga berpotensi menimbulkan ketidakteraturan antrean dan kesalahan pemanggilan peserta. Penelitian ini bertujuan merancang sistem antrean berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32 untuk meningkatkan efektivitas dan monitoring pelayanan secara real-time. Metode yang digunakan adalah prototype dengan tahapan requirements, quick design, build prototype, user evaluation, dan refining prototype. Sistem dirancang menggunakan ESP32 yang terintegrasi dengan QR Scanner GM65, LCD TFT ST7789, buzzer, serta website monitoring berbasis PHP dan MySQL. Sistem memungkinkan peserta melakukan pendaftaran melalui website, memperoleh QR Code, dan melakukan scan pada mesin antrean untuk mendapatkan nomor antrean secara otomatis. Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi perangkat keras dan perangkat lunak berjalan sesuai kebutuhan sistem. Hasil Latency Test menunjukkan rata-rata waktu respon koneksi ESP32 ke internet sebesar 2,471 detik, pemindaian QR Code sebesar 1,277 hingga 1,652 detik, serta pembaruan data antrean website sebesar 0,621 hingga 1,017 detik. Hasil Stress Test juga menunjukkan bahwa sistem yang dirancang memiliki tingkat keandalan, stabilitas, dan integrasi yang baik dalam menangani proses antrean serta komunikasi data antar komponen. Dengan demikian, sistem mampu meningkatkan efektivitas dan monitoring antrean secara responsif dan real-time.

#BPJS Ketenagakerjaan #Internet of Things #Mitra ShopeeFood #QR Code
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI TINGKAT STRES AKADEMIK SISWA KELAS XII SMK BINA INDUSTRI MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR
Penulis: Rivan Dwi Ferdiansyah, SUMARDIONO,S.KOM.,M.KOM | 2026

Stres akademik merupakan kondisi yang sering dialami siswa akibat tuntutan akademik yang tinggi. Siswa kelas XII SMK memiliki risiko mengalami stres akademik karena harus menghadapi ujian akhir, tugas sekolah, praktik kerja lapangan, serta persiapan memasuki dunia kerja maupun pendidikan tinggi. Di SMK Bina Industri, proses identifikasi tingkat stres akademik masih dilakukan secara manual melalui observasi dan konseling oleh guru Bimbingan dan Konseling (BK), sehingga memerlukan waktu yang cukup lama dan bersifat subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web yang dapat membantu mengidentifikasi tingkat stres akademik siswa secara lebih cepat, sistematis, dan objektif menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototype dengan tahapan communication, quick plan, modeling quick design, construction of prototype, serta deployment delivery and feedback. Basis pengetahuan sistem diperoleh melalui observasi, wawancara dengan guru BK dan pakar psikologi, serta studi pustaka. Sistem menggunakan 22 gejala stres akademik yang dikelompokkan ke dalam tiga kategori tingkat stres, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan hasil identifikasi berdasarkan kombinasi nilai keyakinan pengguna dan nilai keyakinan pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengidentifikasi tingkat stres akademik siswa dan berjalan sesuai kebutuhan berdasarkan pengujian Black Box. Pengujian beta yang melibatkan 67 siswa memperoleh nilai indeks pada rentang 87,16%–89,40% dengan kategori sangat baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat membantu guru BK dalam melakukan identifikasi awal dan monitoring tingkat stres akademik siswa secara lebih efektif.

#Certainty Factor #Identifikasi #Sistem Pakar #Stres Akademik
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA SMK BINA INDUSTRI CIKARANG
Penulis: Rama Pramudya Wibisana, HARJUANDI WICAKSONO, S.T., M.Kom. | 2026

Penentuan siswa terbaik di SMK Bina Industri Cikarang selama ini masih dilakukan melalui forum musyawarah guru, sehingga penilaian cenderung bersifat subjektif dan tidak memiliki standar perhitungan yang terukur. Selain itu, data kriteria penilaian seperti nilai akademik, sikap, keaktifan organisasi, dan Praktik Kerja Lapangan (PKL) masih dikelola secara terpisah, sehingga menyulitkan proses penggabungan nilai dan berpotensi menimbulkan kesalahan perhitungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan siswa terbaik berbasis web dengan menerapkan metode Weighted Product (WP), sehingga proses penilaian dapat dilakukan secara lebih objektif, terpusat, dan otomatis. Sistem dikembangkan menggunakan model Rapid Application Development (RAD) dengan bahasa pemrograman TypeScript, framework Next.js, dan basis data PostgreSQL. Metode WP diterapkan melalui tahapan normalisasi bobot kriteria, perhitungan Vektor S, dan perhitungan Vektor V untuk menghasilkan peringkat siswa secara otomatis dan konsisten. Pengujian sistem dilakukan melalui dua tahap, yaitu pengujian alfa dengan metode black box terhadap 48 skenario fungsional yang seluruhnya berhasil dijalankan sesuai spesifikasi, serta pengujian beta yang melibatkan 10 orang guru dan menghasilkan tingkat kelayakan sistem sebesar 84,50% dengan kategori Sangat Baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mempercepat proses pengolahan data penilaian, menghasilkan peringkat siswa secara objektif dan transparan, serta layak digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan bagi pihak SMK Bina Industri Cikarang.

#Sistem Pendukung Keputusan #Weighted Product #Siswa Terbaik #Rapid Application Development
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
PENGEMBANGAN SISTEM CHATBOT LAYANAN DI LAUNDRY ONDEL-ONDEL MENGGUNAKAN WHATSAPP DENGAN PENDEKATAN HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Penulis: Bimo Aria Putra Pratama, Dr. Ir. SALUDIN MUIS, M.Kom. | 2026

Pelayanan pelanggan pada Laundry Ondel-Ondel masih dilakukan secara manual melalui WhatsApp sehingga admin harus menjawab pertanyaan yang berulang mengenai harga layanan, jam operasional, status cucian, layanan antar-jemput, dan estimasi pengerjaan. Kondisi tersebut menyebabkan waktu respons menjadi lebih lama dan mengurangi efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem chatbot layanan pelanggan berbasis WhatsApp dengan pendekatan Hybrid Artificial Intelligence untuk meningkatkan kualitas pelayanan dan efisiensi kerja. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Evolutionary Prototype, sedangkan metode kecerdasan buatan yang diterapkan menggabungkan Rule-Based, Natural Language Processing (NLP), dan Generative AI (DeepSeek). Sistem dikembangkan menggunakan Node.js, WPPConnect, Supabase, serta dashboard berbasis web untuk mengelola data pelanggan dan pesanan laundry. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan informasi layanan secara otomatis, meliputi harga, jenis layanan, status pesanan, estimasi pengerjaan, dan layanan antar-jemput melalui WhatsApp. Berdasarkan pengujian Black Box Testing, seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan. Uji coba terhadap 11 responden menunjukkan bahwa 8 responden menyatakan sangat setuju, 2 responden setuju, dan 1 responden cukup setuju bahwa sistem layak digunakan. Dengan demikian, sistem chatbot yang dikembangkan mampu meningkatkan kecepatan penyampaian informasi, mempermudah pelanggan memperoleh layanan, serta meningkatkan efisiensi operasional pada Laundry Ondel-Ondel.

#Chatbot #Generative AI #Hybrid Artificial Intelligence #Laundry
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM SCREENING CURRICULUM VITAE BERBASIS SIMILARITY MATCHING MENGGUNAKAN MPNET EMBEDDING DAN COSINE SIMILARITY
Penulis: Fitri Shafirawati, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. | 2026

Proses screening Curriculum Vitae (CV) pada PT Bahagia Sukses Lestari masih dilakukan secara manual, sehingga memerlukan waktu lama, meningkatkan beban kerja HR, serta berpotensi menimbulkan bias subjektif. Berdasarkan hasil observasi, setiap pembukaan satu lowongan pekerjaan di PT Bahagia Sukses Lestari rata-rata menerima sekitar 60 CV, sedangkan proses rekrutmen hanya ditangani oleh dua staf HR. Dari total lamaran tersebut, hanya sekitar 20 lamaran yang benar-benar sesuai dengan kriteria awal pada tahap screening. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem screening CV berbasis web menggunakan pendekatan semantic similarity. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode CRISP-DM, sedangkan proses pencocokan CV dengan lowongan pekerjaan menerapkan Natural Language Processing (NLP) menggunakan model MPNet untuk menghasilkan embedding dan cosine similarity untuk menghitung tingkat kesesuaian. Nilai similarity yang diperoleh kemudian diklasifikasikan menggunakan threshold 0.6 dengan kategori recommended untuk nilai ≥ 0.6 dan not recommended untuk nilai < 0.6. Hasil pengujian dilakukan menggunakan 35 dokumen CV yang masing-masing diuji terhadap dua lowongan pekerjaan berbeda sehingga menghasilkan total 70 proses screening yang menunjukkan nilai kemiripan berkisar antara 0.26 hingga 0.81, dengan 22 CV termasuk kategori recommended dan 48 not recommended. Sistem mampu melakukan proses screening CV secara otomatis dengan waktu rata-rata kurang dari 1 menit untuk setiap proses seleksi. Evaluasi model menghasilkan accuracy sebesar 97%, precision 91%, recall 100%, dan F1-score 95%, yang menunjukkan kemampuan sistem dalam mengidentifikasi kandidat yang relevan. Kesimpulannya, sistem berbasis embedding MPNet dan cosine similarity terbukti mampu meningkatkan efisiensi serta objektivitas proses screening CV dan menghasilkan rekomendasi kandidat secara konsisten.

#Curriculum Vitae Screening #Cosine Similarity #Natural Language Processing #Semantic Similarity
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
IMPLEMENTASI RAPID APPLICATION DEVELOPMENT DALAM SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA FURNITURE BARANG MASUK DAN KELUAR PADA PT BINTANG BUANA KARYA
Penulis: Saiful Ghozi, Rita Wahyuni Arifin, M.Kom. | 2026

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk mampu mengelola data secara cepat, tepat, dan terintegrasi, khususnya dalam pengelolaan persediaan barang. PT Bintang Buana Karya merupakan perusahaan yang bergerak di bidang furniture dan menjalankan aktivitas operasional yang berkaitan dengan pengelolaan barang masuk dan barang keluar. Dalam pelaksanaannya, proses pencatatan barang masuk dan barang keluar masih dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan input data, keterlambatan penyajian informasi, serta kendala dalam pembuatan laporan. Berdasarkan kondisi tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pengelolaan barang masuk dan barang keluar berbasis web yang mampu mendukung proses pencatatan dan pemantauan persediaan secara terstruktur. Pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang menekankan pada siklus pengembangan yang cepat melalui tahapan perencanaan kebutuhan, perancangan, konstruksi, dan implementasi sistem. Hasil penelitian ini berupa sistem informasi yang dapat membantu perusahaan dalam mengelola data persediaan secara lebih efektif dan efisien. Sistem yang dibangun mampu mempercepat proses pencatatan transaksi, memantau pergerakan stok secara real-time, serta menghasilkan laporan secara otomatis. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan ketepatan informasi dan mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih optimal di lingkungan perusahaan.

#Information System #Inventory #Rapid Application Development #Laravel
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
IMPLEMENTASI RAPID APPLICATION DEVELOPMENT PADA SISTEM INFORMASI PRESENSI BERBASIS WEB DI SMK INSAN NASIONAL
Penulis: Arief Maulana, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. | 2026

Pengelolaan presensi karyawan di SMK Insan Nasional masih dilakukan secara manual menggunakan buku presensi, sehingga beresiko menyebabkan kehilangan data, ketidak akuratan pencatatan, serta proses rekapitulasi yang membutuhkan waktu lama. Kondsii tersebut berdampak pada kurang optimalnya evaluasi kinerja, penilaian kedisiplinan, dan perhitungan honorium. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem informasi persensi berbasis web menggunakan framework codeigniter dan bahasa programan PHP dengan metode Rapid Application Development (RAD). Metode tersebut diterapkan meallui tahapan perencanaan kebutuhan, desain, pengembangan, dan implementasi. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara dengan kepala sekolah dan wakil kurikulum, serta studi Pustaka. Hasil penelitian berupa sistem informasi presensi berbasis web yang menyediakan fitur presensi harian, pengajuan cuti, pengajuan ganti atau pindah jadwal mengajar, pengelolaan data karyawan, serta penyajian laporan presensi kehadiran karyawan secara otomatis. Pengujian alpha menunjukan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna, sedangkan pengujian beta memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 89,6% sehingga termasuk dalam kategori sangat baik dan menunjukan bahwa sistem layak diimplementasikan di Sekolah SMK Insan Nasional untuk meningkatkan efesiensi, akurasi, dan transparansi pengelolaan presensi kehadiran karyawan, dengan manfaat memberikan pengalaman praktis bagi peneliti, solusi digital bagi sekolah, serta kontribusi ilmiah bagi Universitas Bina Insani.

#Sistem Informasi #SMK Insan Nasional #Rapid Application Development (RAD) #Codeigniter
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM INFORMASI IZIN KARYAWAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAD DI PT SUZUKI INDOMOBIL MOTOR
Penulis: Ariyahanto, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. | 2026

Proses pengajuan izin karyawan pada HRD Operation PT Suzuki Indomobil Motor saat ini masih menggunakan cara manual dengan kartu putih. Cara ini memiliki beberapa kekurangan, seperti lambatnya pencatatan data, proses persetujuan (approval) yang lama, risiko kesalahan input data, serta keterlambatan akses informasi secara langsung (real-time). Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menguji dan mengembangkan sistem informasi izin karyawan berbasis web. Sistem informasi ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari empat tahapan utama: perencanaan kebutuhan (requirements planning), desain pengguna (user design), pembangunan (construction), dan penerapan (cutover). Pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung, wawancara, dan studi pustaka. Sistem yang dibangun memiliki fitur pengajuan izin digital, persetujuan berjenjang secara online, notifikasi otomatis, serta pemantauan data yang terhubung langsung dengan sistem NHRIS. Pengujian sistem dilakukan melalui pengujian alfa dan beta untuk memastikan semua fungsi berjalan baik dan mudah digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi izin karyawan berbasis web ini berhasil mempercepat proses pengajuan dan persetujuan izin, mengurangi beban kerja administrasi HRD, menggantikan dokumen fisik kartu putih, serta menyajikan rekap data izin secara cepat dan jelas. Oleh karena itu, sistem berbasis web ini sangat layak dan efektif diterapkan untuk meningkatkan efisiensi kerja di HRD Operation PT Suzuki Indomobil Motor.

#Izin Karyawan #HRD Operation #PT Suzuki Indomobil Motor #Rapid Application Development
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM PAKAR ANALISIS RISIKO KESELAMATAN KERJA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR
Penulis: Khansa Danish Aqeela, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. | 2026

Keselamatan kerja merupakan aspek penting dalam kegiatan fabrikasi karena berbagai aktivitas kerja memiliki potensi bahaya yang dapat menyebabkan kecelakaan kerja. Proses identifikasi dan analisis risiko yang ada di PT Binder Indonesia masih dilakukan secara manual, sering kali memerlukan waktu yang cukup lama serta bergantung pada ketersediaan pakar K3. Kondisi tersebut dapat menyebabkan keterlambatan dalam pengambilan tindakan pengendalian risiko. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis web yang dapat membantu proses analisis risiko keselamatan kerja pada area fabrikasi PT Binder Indonesia. Metode Forward Chaining digunakan untuk mengidentifikasi risiko berdasarkan aktivitas kerja dan kondisi bahaya yang dipilih pengguna, sedangkan metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan terhadap risiko yang teridentifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi risiko keselamatan kerja dan memberikan tingkat keyakinan, kategori risiko, serta rekomendasi pengendalian sesuai kondisi yang dipilih pengguna. Berdasarkan hasil uji pengguna, sistem memperoleh nilai sebesar 85,5% yang termasuk dalam kategori sangat baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam proses analisis risiko keselamatan kerja secara lebih terstruktur dan membantu pengguna dalam memperoleh informasi risiko berdasarkan pengetahuan pakar yang telah diimplementasikan ke dalam sistem.

#Analisis Risiko #Certainty Factor #Forward Chaining #Keselamatan Kerja
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM INFORMASI AKADEMIK SISWA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE PADA SMK PGRI RAWALUMBU
Penulis: Azizah Rahmawati, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. | 2026

Salah satu proses penting dalam pendidikan yang sering digunakan adalah layanan pengawasan dan pencatatan akademik di SMK PGRI Rawalumbu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa saat ini, pencatatan nilai dan kehadiran siswa masih menggunakan cara semi terkomputerisasi, yaitu dengan buku atau file terpisah dan belum tergabung ke dalam suatu sistem yang sama. Kondisi tersebut menyebabkan terjadinya kesalahan dalam mengumpulkan data, adanya data yang berulang, serta waktu yang lama untuk mencari. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui permasalahan yang terjadi dalam pengelolaan data akademik di SMK PGRI Rawalumbu serta membuat dan mengembangkan agar data bisa lebih teratur dan terintegritasi. Penelitian ini menggunakan penekatan pengembangkan sistem dengan metode prototype. Proses kerja yang sedang berlangsung dianalisis, dilakukan wawancara dengan pihak sekolah. Hasilnya menunjukkan bawah penyebab utama ketidak fleksibilitas pelayanan akademik adalah tidak adanya sistem.

#Akademik #Sistem Infromasi #Metode Prototype #Absensi
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM INFORMASI E-PROCUREMENT DENGAN APPROVAL DINAMIS TERINTEGRASI PURCHASE REQUEST MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT DI PT MNC ENERGY INVESTMENTS, TBK.
Penulis: Qaisya Nathaniela Febriana, WIWIT PRIYADI, S.Kom., M.M.S.I. | 2026

Proses pengadaan barang dan jasa di PT MNC Energy Investments, Tbk. masih berjalan secara manual dan terfragmentasi menggunakan Microsoft Excel, dokumen cetak, dan email, sehingga siklus Purchase Request (PR) hingga penerbitan Purchase Order (PO) menjadi lambat, rentan kesalahan, sulit dipantau secara real-time, dan belum memiliki audit trail yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Informasi E-Procurement berbasis web menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) untuk mengintegrasikan proses PR dan PO, serta mengimplementasikan mekanisme approval dinamis berbasis approval matrix. Sistem dikembangkan dengan framework CodeIgniter 4 dan MySQL, mencakup fitur pengajuan PR, generate PO otomatis tanpa input ulang, pelacakan status, dan rekam jejak aktivitas. Berdasarkan hasil pengujian black box dan User Acceptance Test (UAT), sistem memperoleh nilai kelayakan 84,80% dengan kategori sangat layak. Implementasi sistem ini terbukti efektif dalam memangkas waktu tunggu persetujuan, menghilangkan redundansi data, dan meningkatkan transparansi pengadaan di lingkungan perusahaan.

#E-Procurement #Purchase Request #Purchase Order #Approval Dinamis
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENJUALAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL PADA PRODUSEN KERUPUK “GURIH”
Penulis: DANISA RENITA PUTRI ANGGRAINI, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. | 2026

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital di berbagai sektor, termasuk usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Namun, Produsen Kerupuk "GURIH" yang berlokasi di Desa Mampir, Kecamatan Cileungsi, Kabupaten Bogor, masih mengandalkan pencatatan manual ke dalam buku untuk mengelola stok bahan baku, produksi, dan transaksi penjualan. Kondisi ini menyebabkan ketidakakuratan data stok, proses pelaporan yang memakan waktu hingga 20 menit per hari, serta ketidakmampuan pemilik usaha dalam menghitung Harga Pokok Produksi (HPP) dan profitabilitas per varian produk secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Manajemen Stok dan Penjualan berbasis web menggunakan framework Laravel guna mengatasi permasalahan tersebut, sekaligus menyediakan fitur perhitungan HPP otomatis, notifikasi stok minimum dan produk kedaluwarsa, serta dashboard profitabilitas per produk. Metode penulisan yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, sedangkan pengembangan sistem menerapkan pendekatan Agile dengan metode Extreme Programming (XP) yang terdiri dari tahap planning, design, coding, dan testing. Pengujian sistem dilakukan melalui Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian UAT terhadap 7 responden menunjukkan tingkat kelayakan sistem sebesar 93,33%, yang termasuk dalam kategori Sangat Layak. Kontribusi penelitian ini terletak pada integrasi manajemen penjualan, stok, dan perhitungan HPP dalam satu platform tunggal yang dilengkapi fitur alert dan dashboard profitabilitas, sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan pencatatan (human error), dan mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih akurat bagi Produsen Kerupuk "GURIH", terutama di kalangan UMKM skala rumahan yang belum banyak diteliti.

#Extreme Programming #HPP #Laravel #Manajemen Penjualan
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN NILAI DI SDIT AL IZZAH PEKAYON MENGGUNAKAN METODE AGILE DEVELOPMENT
Penulis: Tiya Aulia silmi, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. | 2026

SDIT Al Izzah Pekayon adalah lembaga pendidikan dasar yang saat ini masih menerapkan pengelolaan data nilai secara konvensional menggunakan buku dan Microsoft Excel. Hal ini mengakibatkan berbagai kendala, seperti risiko kehilangan dan kerusakan data, dan kesulitan dalam pencarian arsip lama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan sebuah Sistem Informasi Akademik berbasis web khusus pengolahan nilai yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Agile Development, yang dipilih karena kemampuannya dalam menyesuaikan diri dengan perubahan kebutuhan pengguna secara bertahap. Sistem dikembangkan menggunakan framework Next.js dengan database PostgreSQL. Dengan adanya rancangan sistem ini, diharapkan pengelolaan administrasi akademik di SDIT Al Izzah Pekayon dapat menjadi lebih efisien, akurat, aman dari risiko fisik, serta memudahkan akses informasi secara real-time.

#Sistem Informasi Akademik #Pengolahan Nilai #Website #Agile Development
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
RANCANG BANGUN SISTEM INVENTORY STOCK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE AGILE SOFTWARE DEVELOPMENT PADA TOKO BERKAH JAYA
Penulis: Niken Palupy Lumintowati, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. | 2026

Niken Palupy Lumintowati (2021320069) Rancang Bangun Sistem Inventory Stock Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Software Development Pada Toko Berkah Jaya Toko Berkah Jaya masih menghadapi permasalahan dalam pengelolaan persediaan barang, yaitu ketidaksesuaian antara data stok dengan kondisi fisik barang akibat pencatatan yang dilakukan secara manual, kesulitan dalam memantau ketersediaan stok secara real-time, proses penyusunan laporan yang membutuhkan waktu, serta belum tersedianya fitur export laporan dalam format spreadsheet (Excel). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi inventory stock berbasis web yang dapat meningkatkan keakuratan data stok, mempermudah pemantauan persediaan secara real-time, mempercepat penyusunan laporan, serta mempermudah pengelolaan dan analisis data stok. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Agile Software Development dengan tahapan planning, design, development, testing, review, dan lauch. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan MySQL sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi inventory stock berbasis web mampu meningkatkan keakuratan data stok dengan menggantikan proses pencatatan manual sehingga meminimalkan ketidaksesuaian antara data sistem dan kondisi fisik barang. Sistem juga mampu menampilkan informasi ketersediaan stok secara real-time sehingga memudahkan pengguna dalam memantau persediaan. Selain itu, proses penyusunan laporan menjadi lebih mudah, cepat, dan akurat. Fitur export laporan dalam format spreadsheet (Excel) juga memudahkan pemilik toko dalam melakukan analisis data dan penyusunan laporan secara lebih efektif dan efisien.

#Kata Kunci: Sistem Informasi #Inventory Stock #Website #Laravel
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA SALESMAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS PADA PT. HAMASA IPARNA MANDIRI
Penulis: Putri Indaryani, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. | 2026

Proses evaluasi kinerja salesman di PT. Hamasa Iparna Mandiri masih dilakukan secara tidak tersetruktur dan cenderung subjektif, sehingga menghasilkan pengambilan keputusan yang kurang konsisten dan kurang akurat dalam menentukan kinerja salesman terbaik. Selain itu, penilaian sering didominasi oleh satu indikator, seperti close order, yang dapat menyebabkan ketidakadilan dalam evaluasi antar salesman. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang SPK berbasis web dengan menggunakan metode TOPSIS guna menyediakan proses evaluasi yang lebih objektif dan terstruktur. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk memahami kebutuhan pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan model RAD dengan tahapan fase perencanaan syarat, fase design workshop, fase implementasi dan pengujian. Metode TOPSIS diterapkan untuk mengolah tiga kriteria, yaitu Close Order, Pencapaian Kunjungan, dan Jumlah Demo, sehingga dapat menghasilkan perankingan secara otomatis. Hasil perhitungan pada periode Oktober 2025 meunukkan bahwa alternatif A2 memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,674, sehingga ditetapkan sebagai salesman dengan kinerja terbaik pada periode tersebut. Sistem yang diimplementasikan berhasil menampilkan proses perhitungan TOPSIS, hasil perankingan salesman, serta laporan penilaian secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu menghasilkan peringkat kinerja salesman secara objektif dan sistematis. Sistem ini juga meningkatkan efisiensi, mengurangi kesalahan, serta meningkatkan transparansi dalam proses evaluasi.

#Evaluasi Multi-Kriteria #Kinerja Salesman #Sistem Berbasis Web #Sistem Pendukung Keputusan
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM INFORMASI POINT OF SALES PADA UMKM TOKO BARANG LAPAK MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE BERBASIS WEB
Penulis: Gilang Ramadhan, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. | 2026

UMKM Toko Barang Lapak mengalami kendala operasional akibat pencatatan transaksi dan persediaan yang masih manual, sehingga memicu tingginya risiko human error, selisih kas harian, serta ketidaksesuaian stok fisik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang Sistem Informasi Point of Sales (POS) berbasis web untuk mengotomatisasi pencatatan transaksi, memantau ketersediaan stok secara real-time, serta menerapkan pembatasan hak akses pengguna. Pengembangan sistem ini menggunakan metode Prototype yang memungkinkan perancangan secara iteratif dan partisipatif bersama pengguna. Kontribusi utama penelitian ini adalah penyediaan infrastruktur POS digital dengan arsitektur Role-Based Access Control (RBAC) yang terbukti memperkuat efektivitas pengendalian internal UMKM. Hasil pengujian alfa melalui metode black-box testing menunjukkan seluruh fungsionalitas sistem telah berjalan valid tanpa adanya galat. Selanjutnya, hasil evaluasi pengujian beta menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) menghasilkan indeks persentase kelayakan sebesar 93,33%. Kesimpulannya, Sistem Informasi POS berbasis web ini masuk ke dalam kategori sangat baik dan sepenuhnya layak diimplementasikan untuk menggantikan sistem manual. Aplikasi ini secara efektif menekan kesalahan manusia, menjaga integritas data persediaan, dan mempercepat pelayanan transaksi di UMKM Toko Barang Lapak.

#Berbasis Web #Point of Sales #Prototype #Sistem Informasi
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ASET ELEKTRONIK KANTOR BERBASIS WEBSITE PADA PT MAJU AMAN SEJAHTERA
Penulis: Muhammad Hisyam, HARJUANDI WICAKSONO, S.T., M.Kom. | 2026

Pengelolaan aset elektronik yang tersebar di 144 outlet PT Maju Aman Sejahtera selama ini masih bertumpu pada proses manual, yaitu formulir kertas, Microsoft Excel, dan Gmail. Cara kerja seperti ini rentan menimbulkan kesalahan input, membuat Divisi General Affairs (GA) kesulitan memantau kondisi aset secara real time, sekaligus memperlambat proses pelaporan yang wajib dilakukan setiap triwulan. Untuk menjawab persoalan tersebut, penelitian ini merancang sebuah sistem informasi pengelolaan aset elektronik berbasis website yang mengintegrasikan teknologi QR Code, dengan tujuan mendigitalisasi alur pengajuan barang, mempercepat pencatatan data, dan menghasilkan laporan yang lebih akurat. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan Rapid Application Development (RAD), menggunakan framework CodeIgniter 3, bahasa pemrograman PHP, dan basis data MySQL. Dari penelitian ini dihasilkan sebuah platform berbasis web yang mencakup fitur kontrol aset, pembuatan QR Code otomatis, stok opname, monitoring kondisi aset secara real-time, dasbor ringkasan, serta ekspor laporan ke format Excel dan PDF. Pada tahap pengujian alfa, seluruh fitur dinyatakan berfungsi dengan valid, sementara pengujian beta yang melibatkan pengguna langsung menghasilkan tingkat kelayakan sistem sebesar 84%, yang termasuk dalam kategori "Sangat Layak". Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun layak diterapkan untuk menggantikan proses pengelolaan aset yang sebelumnya masih dilakukan secara manual.

#Kata Kunci: Sistem Informasi #Pengelolaan Aset #QR Code #CodeIgniter
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN MURID BARU BERBASIS WEB DENGAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT PADA BIMBINGAN BELAJAR ANAK CAHAYA
Penulis: Nakhwah Syahid Legowo, HARJUANDI WICAKSONO, S.T., M.Kom. | 2026

Proses administrasi pendaftaran murid baru pada Bimbingan Belajar (Bimbel) Anak Cahaya saat ini masih berjalan secara konvensional, di mana pencatatan data calon murid dan verifikasi bukti pembayaran dilakukan secara manual menggunakan buku besar. Hal tersebut menimbulkan beberapa kendala, seperti risiko kesalahan input data (human error), lambatnya proses verifikasi, serta potensi hilangnya dokumen fisik bukti pembayaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah Sistem Informasi Pendaftaran Murid Baru Berbasis Web yang dapat mengotomatisasi seluruh alur pendaftaran dan pengelolaan data secara terintegrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall, dengan pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang terdiri dari Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, dan Class Diagram. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan metode Black Box Testing guna memastikan seluruh fungsionalitas fitur berjalan dengan baik. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendaftaran daring yang mempermudah calon murid dalam melakukan pendaftaran dan mengunggah bukti pembayaran, serta membantu pihak administrasi (admin) dan pimpinan dalam memvalidasi data transaksi sekaligus menghasilkan laporan rekapitulasi pendaftaran secara real-time. Dengan implementasi sistem ini, pengelolaan administrasi pada Bimbel Anak Cahaya menjadi lebih cepat, aman, efisien, dan transparan.

#Kata Kunci: Sistem Informasi #Pendaftaran Murid #Berbasis Web #UML
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM INFORMASI MONITORING KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE AGILE BERBASIS WEB PADA PT BANGUN KREATIF ABADI
Penulis: Susan Dwi Novianti, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. | 2026

PT Bangun Kreatif Abadi saat ini masih menghadapi kendala dalam pengawasan kinerja karyawan karena proses pelaporan dan penilaian yang berjalan masih bersifat manual menggunakan kertas serta spreadsheet terpisah, sehingga rentan terhadap risiko kehilangan data dan keterlambatan evaluasi. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sistem informasi monitoring kinerja berbasis web untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile Software Development, yang dipilih karena kemampuannya beradaptasi dengan perubahan kebutuhan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Django, React.js, dan database SQLite. Pengujian alfa menunjukkan fungsionalitas sistem berjalan dengan valid, sementara pengujian beta yang melibatkan 16 responden memperoleh tingkat kelayakan sebesar 94,17% dengan kategori "Sangat Layak". Dengan adanya sistem ini, pengelolaan monitoring kinerja di PT Bangun Kreatif Abadi diharapkan menjadi lebih efisien, akurat, terpusat, serta menyajikan informasi secara real-time.

#Monitoring Kinerja #Agile Development #Sistem Informasi #Website
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
PERANCANGAN PROTOTYPE SMARTLOCK BERBASIS INTERNET OF THINGS PADA SMK PGRI KARISMA BANGSA
Penulis: Rizki Maulana Yulianto, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. | 2026

Keamanan ruangan lab komputer di SMK PGRI Karisma Bangsa masih menggunakan kunci konvensional atau manual tanpa didukung sistem pencatatan aktivitas akses. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan resiko kehilangan kunci, duplikasi kunci, maupun penyalahgunaan hak akses, serta menyulitkan proses pemantauan terhadap aktivitas keluar dan masuk pengguna lab komputer. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototype smartlock berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan kamera untuk mendukung proses autentikasi akses, pencatatan aktivitas pengguna, dan pengawasan visual pada lab komputer. Metode yang digunakan adalah prototype, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi dan pengujian sistem. Prototype dikembangkan menggunakan ESP32 sebagai komponen utama, RFID sebagai media autentikasi, ESP32-Cam sebagai perangkat dokumentasi pengguna, micro servo sebagai actuator pengunci pintu, serta Firebase Realtime Database sebagai media penyimpanan data yang terintegrasi dengan website admin. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box testing pada sembilan skenario pengujian yang mencakup koneksi WiFi, autentikasi RFID, validasi hak akses, pengambilan foto pengguna, pencatatan log akses, serta pengelolaan data RFID. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional dan rancangan yang telah dibuat. Sistem mampu melakukan autentikasi menggunakan RFID, mengendalikan mekanisme penguncian pintu, mendokumentasikan pengguna melalui ESP32-CAM, menyimpan data akses ke Firebase Realtime Database, serta menampilkan informasi akses melalui dashboard website secara real-time. Selain itu, sistem juga mampu melakukan pemulihan koneksi jaringan secara otomatis ketika koneksi WiFi terputus serta mempertahankan mekanisme fail-secure, sehingga pintu tetap berada dalam kondisi terkunci saat terjadi pemadaman listrik. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, prototype smartlock yang dikembangkan berhasil menjalankan seluruh fungsi utama sesuai dengan perancangan sistem.

#Smartlock #Internet of Things (IoT) #RFID #ESP32-CAM
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
Rancang Bangun Media Informasi Publik Berbasis Web dengan Metode Prototyping pada Bekasi Keren
Penulis: Putri Teja Kencana, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. | 2026

Portal informasi publik Bekasi Keren menghadapi kendala operasional karena dibangun oleh vendor tanpa dokumentasi teknis, memicu ketergantungan dan stagnasi pengembangan. Survei baseline WebQual 4.0 terhadap 52 warga mengonfirmasi masalah tersebut dengan Grand Mean 3,210 (Sedang) dan menetapkan tiga indikator prioritas pada Kuadran I Importance-Performance Analysis (IPA): kesesuaian tampilan seluler (U4=3,019), kemudahan navigasi (U1=3,154), dan ketersediaan fitur interaksi publik (SI1=3,173). Mengatasi stagnasi tersebut, penelitian ini merancang bangun ulang portal menggunakan metode Prototyping melalui enam tahapan iteratif. Sistem baru dikembangkan dengan arsitektur Routes-Controllers-Services (RCS) pada backend Express.js yang di-deploy sebagai Firebase Cloud Functions, frontend Mobile-First Progressive Web App (PWA) berbasis HTML5, CSS3, dan Bootstrap 5, serta Google Cloud Firestore. Untuk menjawab spesifikasi Kuadran I, diimplementasikan fitur pencarian adaptif toleran ketik (Fuse.js) serta mekanisme interaksi berupa sistem reaksi idempoten berbasis sesi anonim (SHA-256) dan komentar publik tanpa autentikasi wajib dengan aturan moderasi dan rate limiting. Pengujian black-box terhadap 17 skenario fungsional menghasilkan tingkat keberhasilan 100%. Re-evaluasi empiris terhadap 62 responden membuktikan peningkatan Grand Mean menjadi 4,374 (Sangat Tinggi), atau melesat 36,3% dari baseline. Ketiga dimensi meningkat secara substansial: Usability naik 1,230 poin, Information Quality naik 1,067 poin, dan Service Interaction Quality naik 1,195 poin. Indikator SI1 (Kemudahan Masukan) mencatat lonjakan tertinggi sebesar 1,456 poin dan berhasil bergeser ke Kuadran II. Hasil ini membuktikan bahwa perpaduan evaluasi WebQual 4.0, analisis IPA, dan metode Prototyping sangat efektif dalam mentransformasi portal e-government G2C menjadi platform responsif, partisipatif, dan terdokumentasi penuh.

#Portal Informasi Publik #WebQual 4.0 #Importance-Performance Analysis #Prototyping
Tugas Akhir (D3) Manajemen Informatika (D3) Restricted Fulltext PDF
PENGEMBANGAN APLIKASI PENYAJIAN INFORMASI INTERNAL BERBASIS ANDROID PADA DIREKTORAT JENDERAL BIMBINGAN MASYARAKAT ISLAM
Penulis: Ashari Maturidi, DWI ISMIYANA PUTRI, M.M.S.I. | 2026

Ashari Maturidi (2022340009) PENGEMBANGAN APLIKASI PENYAJIAN INFORMASI INTERNAL BERBASIS ANDROID PADA DIREKTORAT JENDERAL BIMBINGANMASYARAKAT ISLAM Peraturan Presiden Nomor 95 Tahun 2018 tentang Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) mewajibkan setiap instansi pemerintah memanfaatkan teknologi informasi agar layanan yang diberikan kepada masyarakat lebih efisien, transparan, dan akuntabel. Namun, Direktorat Jenderal Bimbingan Masyarakat Islam yang menaungi delapan divisi masih menyusun laporan secara manual dalam berkas Microsoft Excel dan menyebarkannya melalui WhatsApp, kebiasaan yang membuat data terpecah-pecah dan memperlambat informasi sampai ke pimpinan. Menjawab persoalan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun BIDA (Bimas Islam Dalam Angka), sebuah platform berbasis Android dan web yang menyatukan catatan dari setiap divisi ke dalam satu pusat data terpadu. Sistem dikembangkan dengan metode Prototype dan disusun dalam arsitektur client-server tiga lapis yang mencakup aplikasi mobile Flutter, layanan REST API Golang, basis data MySQL, dan panel admin web berbasis JavaScript, dengan hak akses yang diatur melalui skema Role-Based Access Control (RBAC) untuk empat peran pengguna, yaitu Super Admin, Admin Divisi, Manager, dan Pimpinan, serta diuji melalui Black Box Testing untuk verifikasi fungsional dan pengujian beta terhadap 20 responden dari delapan divisi. Hasil pengujian Black Box membuktikan seluruh fitur berjalan sesuai rancangan, sementara pengujian beta menghasilkan skor penerimaan rata-rata 82,89% yang masuk kategori "Sangat Baik", yang menunjukkan bahwa BIDA berhasil mengatasi fragmentasi data sekaligus menyajikan informasi organisasi secara terpusat, terstruktur, dan real-time melalui antarmuka mobile.

#Kata Kunci: Aplikasi Android #Flutter #Golang #Role-Based Access Control
Skripsi (S1) Rekayasa Perangkat Lunak (S1) Restricted Fulltext PDF
IMPLEMENTASI APLIKASI LAYANAN PERBAIKAN PERANGKAT ELEKTRONIK MENGGUNAKAN METODE RAD PADA CV AZZAHRA COMPUTER
Penulis: Acep, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. | 2026

ACEP (2022340006), Implementasi Aplikasi Layanan Perbaikan Menggunakan Metode RAD Pada CV Azzahra Computer. Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong bisnis berbasis layanan untuk mengadopsi strategi transformasi digital. CV Azzahra Computer, penyedia layanan perbaikan perangkat elektronik, saat ini menerima permintaan perbaikan melalui situs webnya, namun seluruh proses selanjutnya konfirmasi perbaikan, pembaruan status, dan komunikasi pelanggan masih sepenuhnya dilakukan secara manual melalui WhatsApp. Berdasarkan data observasi dari 50 catatan layanan yang dikumpulkan antara Oktober 2025 hingga Januari 2026, sebanyak 40 pelanggan (80%) masih harus aktif mencari informasi status perbaikan karena kemajuan pengerjaan tidak dapat dipantau secara mandiri. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan aplikasi E-Service berbasis mobile yang mengintegrasikan pengajuan layanan perbaikan, pemantauan status secara real-time, dan koordinasi komunikasi antara pelanggan, admin, dan teknisi dalam satu sistem. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi Rapid Application Development (RAD), dengan Flutter sebagai framework mobile lintas platform dan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Pemodelan sistem menggunakan diagram UML (Use Case, Activity, Sequence, Class) dengan basis data yang dinormalisasi hingga 3NF. Pengujian black-box mengonfirmasi seluruh fitur inti berfungsi dengan benar. Pengujian beta yang dilakukan kepada pelanggan dan teknisi menunjukkan bahwa aplikasi dapat diterima dan digunakan dengan baik oleh pengguna. Aplikasi ini menghadirkan solusi terpusat, terlacak, dan real-time yang menghilangkan hambatan komunikasi manual dalam manajemen layanan perbaikan perangkat elektronik.

#E-Service #Mobile Application #Flutter #Pemantauan Perbaikan
Skripsi (S1) Rekayasa Perangkat Lunak (S1) Restricted Fulltext PDF
PERANCANGAN SISTEM ABSENSI DENGAN RFID DAN ESP32 CAM BERBASIS IOT TERINTEGRASI DENGAN WEBSITE DI YAYASAN GRIYA RIDHA BAPING
Penulis: Aulia fathurrahman, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. | 2026

Aulia Fathurrahman (2021310127) Perancangan Sistem Absensi Dengan RFID Dan ESP32 CAM Berbasis IoT Terintegrasi Dengan Website Di Yayasan Griya Ridha Baping Kehadiran guru di lingkungan pendidikan memiliki dampak yang signifikan terhadap perkembangan siswa; oleh karena itu, sistem kehadiran yang andal dan akurat dapat membantu sekolah mengevaluasi kedisiplinan guru. Sistem kehadiran di Yayasan Pendidikan Graha Ridha Baping masih mengandalkan metode konvensional, seperti menulis inisial atau tanda tangan pada lembar kehadiran, yang berpotensi menimbulkan kecurangan dan risiko hilangnya buku kehadiran. Oleh karena itu, pencatatan otomatis menggunakan perangkat Internet of Things (IoT) diperlukan untuk menyederhanakan proses dan meningkatkan keamanan selama pelacakan kehadiran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem kehadiran yang memanfaatkan teknologi IoT dengan RFID dan ESP32 CAM, terintegrasi dengan basis data dan situs web yang dapat diakses oleh staf yang bertanggung jawab untuk melacak kehadiran guru dan karyawan. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi observasi, wawancara, dan tinjauan pustaka. Metode prototipe dipilih untuk penelitian ini, karena dianggap sesuai untuk sistem kehadiran berbasis IoT. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan perangkat IoT dengan RFID dan ESP32 CAM yang terintegrasi dengan situs web dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi sistem kehadiran serta pengelolaan data kehadiran secara real-time.

#ESP32 CAM #Internet of Things (IoT) #RFID #Sistem Kehadiran
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DISTRIBUTOR TERBAIK DENGAN METODE SMART PADA PT BRIDGESTONE TIRE INDONESIA
Penulis: Dani Maulana, Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I | 2026

PT Bridgestone Tire Indonesia wilayah Jabodetabek menghadapi kendala subjektivitas dan keterlambatan keputusan akibat proses evaluasi distributor ban Passenger Car Radial (PSR) yang masih berjalan secara manual. Penulis merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dan kerangka pengembangan Rapid Application Development (RAD) untuk mengatasi masalah tersebut. Penulis mengumpulkan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, lalu mengintegrasikan empat kriteria utama penilaian yaitu Sales Target Achievement, OTIF Rate, Financial Capability, serta Warehouse Capacity. Sistem ini mengolah data kualitatif dan kuantitatif menjadi nilai utilitas serta skor pemeringkatan distributor yang akurat. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing membuktikan bahwa seluruh fungsi aplikasi berjalan presisi tanpa kendala teknis. Sistem ini menyajikan rekomendasi keputusan yang objektif, transparan, dan terukur untuk membantu manajemen menentukan distributor terbaik secara efisien.

#Sistem Pendukung Keputusan #SMART #Rapid Application Development #Distributor Ban
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN PADA PERANGKAT SMARTPHONE BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Penulis: Dhivan Asda Kurnianto, DWI ISMIYANA PUTRI, M.M.S.I. | 2026

Meningkatnya penggunaan *smartphone* berbasis Android berdampak pada meningkatnya kebutuhan layanan perbaikan perangkat. Pada Konter Alfa Cell Randan Batu, proses diagnosis masih dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman teknisi dan informasi gejala dari pengguna, sehingga membutuhkan waktu relatif lama dan berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan diagnosis. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar untuk membantu diagnosis awal kerusakan *smartphone* Android secara lebih cepat, efisien, akurat, dan konsisten. Pengembangan sistem menggunakan metode *Prototype*, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan PHP, MySQL, XAMPP, dan Bootstrap serta menerapkan metode *Forward chaining* sebagai mesin inferensi. Basis pengetahuan terdiri atas 37 gejala, 13 kategori kerusakan, 13 rekomendasi solusi, dan 13 aturan diagnosis menggunakan struktur IF–THEN dengan operator OR. Evaluasi terhadap 13 kasus menunjukkan seluruh hasil diagnosis sistem sesuai dengan validasi teknisi, sedangkan *Black-box Testing* menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan. Uji coba terhadap 30 responden memperoleh nilai rata-rata 4,41 dengan persentase 88,10% dan interpretasi sangat setuju. Dengan demikian, sistem dapat membantu diagnosis awal secara lebih terstruktur dan konsisten, mempercepat proses diagnosis, serta memberikan rekomendasi penanganan berdasarkan gejala yang dipilih. Hasil diagnosis tetap perlu dikonfirmasi oleh teknisi melalui pemeriksaan perangkat secara langsung.

#Diagnosis Kerusakan #Forward chaining #Prototipe #Sistem Pakar
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI MALWARE PADA SIEM WAZUH VIA SHUFFLE SOAR DI DISKOMINFOSTANDI KOTA BEKASI
Penulis: Sugiarto Catrio Mulyo Rachmanto, Dr. Ir. SALUDIN MUIS, M.Kom. | 2026

Keamanan infrastruktur teknologi informasi pada instansi pemerintah merupakan aspek kritis yang perlu mendapat perhatian serius, mengingat tingginya risiko ancaman siber yang dapat mengganggu keberlangsungan layanan publik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan skema integrasi keamanan siber terintegrasi pada infrastruktur Dinas Komunikasi, Informatika, Statistik dan Persandian (Diskominfostandi) Kota Bekasi menggunakan SIEM Wazuh yang diintegrasikan dengan Shuffle SOAR, MISP, DFIR-IRIS, dan notifikasi Discord. Pengujian kerentanan dilakukan secara langsung pada sistem nyata menggunakan dua skenario serangan, yaitu Cross-Site Scripting (XSS) dan unggahan webshell, yang masing-masing dinilai menggunakan standar CVSS v3.1 dengan skor 6.1 (Medium) dan 9.8 (Critical). Setelah implementasi skema integrasi dilakukan, pengujian ulang menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi ancaman secara otomatis, menghapus file berbahaya melalui fitur Active Response Wazuh, mencatat insiden di DFIR-IRIS, memperkaya data ancaman melalui MISP, serta mengirimkan notifikasi real-time ke Discord tanpa intervensi manual. Hasil implementasi dibuktikan dengan penurunan skor CVSS pada kerentanan XSS dari 6.1 menjadi 4.3 dan kerentanan webshell dari 9.8 menjadi 6.5, yang mencerminkan peningkatan signifikan dalam kemampuan deteksi dan respons insiden keamanan siber secara otomatis dan terintegrasi.

#Keamanan Siber #SIEM #Wazuh #SOAR
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
Visitor Management System Berbasis Website Pada PT Inti Pantja Press Industri Menggunakan Metode Rapid Application Development
Penulis: Mahesa Jalasena Vevanto, SOLIKIN, S.Si., M.T. | 2026

PT Inti Pantja Press Industri (PT IPPI) merupakan perusahaan manufaktur komponen otomotif yang berada di bawah Astra Motor 3 Group dengan tingkat kunjungan tamu yang cukup tinggi setiap harinya. Hingga saat ini, proses penerimaan tamu di pos keamanan masih dilakukan secara manual melalui pencatatan pada buku tamu. Cara ini menimbulkan sejumlah kendala, di antaranya antrean panjang pada jam-jam sibuk, kesalahan pencatatan data akibat human error, kesulitan dalam menelusuri riwayat kunjungan tamu, serta lambatnya proses penyusunan laporan rekapitulasi. Kondisi tersebut pada akhirnya berdampak pada efisiensi operasional dan keamanan data pengunjung perusahaan. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah Visitor Management System (VMS) berbasis web yang dapat menggantikan sistem pencatatan manual, mempercepat proses registrasi tamu, serta menghasilkan laporan kunjungan secara real-time. Pengembangan sistem dilakukan dengan menerapkan metode Rapid Application Development (RAD) yang memungkinkan proses pembangunan sistem berlangsung lebih cepat melalui tahapan prototipe dan pengumpulan umpan balik pengguna secara langsung, sehingga sistem yang dihasilkan dapat lebih sesuai dengan kebutuhan operasional perusahaan. Hasil pengujian beta menunjukkan tingkat kepuasan pengguna rata-rata sebesar 84,18% yang berada pada kategori sangat sesuai, sehingga membuktikan bahwa sistem yang dirancang berhasil mengatasi permasalahan pencatatan manual serta mampu meningkatkan efisiensi dan keamanan proses penerimaan tamu di PT Inti Pantja Press Industri.

#Visitor Management System #Sistem Informasi #Rapid Application Development #Website
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
Visitor Management System Berbasis Website Pada PT Inti Pantja Press Industri Menggunakan Metode Rapid Application Development
Penulis: Mahesa Jalasena Vevanto, SOLIKIN, S.Si., M.T. | 2026

PT Inti Pantja Press Industri (PT IPPI) merupakan perusahaan manufaktur komponen otomotif yang berada di bawah Astra Motor 3 Group dengan tingkat kunjungan tamu yang cukup tinggi setiap harinya. Hingga saat ini, proses penerimaan tamu di pos keamanan masih dilakukan secara manual melalui pencatatan pada buku tamu. Cara ini menimbulkan sejumlah kendala, di antaranya antrean panjang pada jam-jam sibuk, kesalahan pencatatan data akibat human error, kesulitan dalam menelusuri riwayat kunjungan tamu, serta lambatnya proses penyusunan laporan rekapitulasi. Kondisi tersebut pada akhirnya berdampak pada efisiensi operasional dan keamanan data pengunjung perusahaan. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah Visitor Management System (VMS) berbasis web yang dapat menggantikan sistem pencatatan manual, mempercepat proses registrasi tamu, serta menghasilkan laporan kunjungan secara real-time. Pengembangan sistem dilakukan dengan menerapkan metode Rapid Application Development (RAD) yang memungkinkan proses pembangunan sistem berlangsung lebih cepat melalui tahapan prototipe dan pengumpulan umpan balik pengguna secara langsung, sehingga sistem yang dihasilkan dapat lebih sesuai dengan kebutuhan operasional perusahaan. Hasil pengujian beta menunjukkan tingkat kepuasan pengguna rata-rata sebesar 84,18% yang berada pada kategori sangat sesuai, sehingga membuktikan bahwa sistem yang dirancang berhasil mengatasi permasalahan pencatatan manual serta mampu meningkatkan efisiensi dan keamanan proses penerimaan tamu di PT Inti Pantja Press Industri.

#Visitor Management System #Sistem Informasi #Rapid Application Development #Website
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN PADI MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES PADA BPP CIBARUSAH
Penulis: Rini Sukma Ayu, Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I | 2026

Padi merupakan salah satu tanaman pangan utama di Indonesia dan memainkan peran penting dalam memenuhi kebutuhan pangan masyarakat. Namun, produksi padi rentan mengalami penurunan akibat serangan Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT) berupa hama dan penyakit yang menyerang tanaman padi. Di Balai Penyuluhan Pertanian (BPP) Kecamatan Cibarusah, jumlah Petugas Pengendali Organisme Pengganggu Tumbuhan (POPT) masih terbatas dibandingkan dengan luasnya wilayah kerja serta pengetahuan petani mengenai gejala dan penanganan OPT juga masih terbatas sehingga menyebabkan layanan konsultasi belum dapat menjangkau seluruh petani secara optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar diagnosis OPT pada tanaman padi berbasis website menggunakan metode Teorema Bayes untuk membantu petani memperoleh diagnosis awal beserta rekomendasi penanganan. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD). Basis pengetahuan diperoleh melalui observasi, wawancara dengan pakar OPT di BPP Cibarusah, POPT Penyelia BBPOPT, serta studi pustaka. Pengujian sistem dilakukan melalui validasi pakar, Black Box Testing, dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar berhasil dikembangkan dan mampu memberikan diagnosis awal berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Hasil validasi menunjukkan tingkat kesesuaian diagnosis sistem terhadap diagnosis pakar mencapai 100%. Selain itu, hasil Black Box Testing memperoleh tingkat keberhasilan sebesar 96,88%, sedangkan User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai kelayakan sebesar 82,16% dengan kategori sangat layak berdasarkan skala Likert. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan telah berfungsi sesuai kebutuhan serta dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu diagnosis awal Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT) pada tanaman padi.

#Diagnosis OPT #Sistem Pakar #Teorema Bayes #Tanaman Padi
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
PENERAPAN BAURAN PROMOSI JASA OUTSOURCING PADA PT HUSNAN PUTRA MANDIRI BEKASI
Penulis: Putri Angger Prameswati, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. | 2026

Latar belakang penelitian ini adalah meningkatnya persaingan dalam industri jasa outsourcing, yang mengharuskan perusahaan untuk menerapkan strategi promosi yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan bauran promosi jasa outsourcing di PT Husnan Putra Mandiri Bekasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif dengan pendekatan observasi dan wawancara. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa PT Husnan Putra Mandiri menggunakan bauran promosi yang mencakup periklanan, promosi penjualan, penjualan pribadi, hubungan masyarakat, dan pemasaran langsung dengan memanfaatkan berbagai platform digital, seperti situs web, Instagram, dan LinkedIn. Strategi ini berkontribusi dalam memperkuat kepercayaan dari klien serta memperluas peluang kerja sama bisnis. Perusahaan masih menghadapi beberapa tantangan terkait pengembangan promosi digital dan tingkat persaingan yang semakin meningkat. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan bauran promosi yang efektif dapat meningkatkan reputasi perusahaan dan mendukung pertumbuhan dalam bisnis jasa outsourcing

#Bauran promosi #jasa outsourcing #strategi pemasaran.
Tugas Akhir (D3) Manajemen Administrasi (D3) Restricted Fulltext PDF
PENGEMBANGAN CHATBOT INFORMASI PPDB KB & TK AS SALAM MENGGUNAKAN TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY
Penulis: Ikhwan Ningrattama, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. | 2026

Perkembangan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan menyediakan layanan informasi yang cepat, mudah diakses, dan interaktif. Chatbot pada website KB & TK As Salam sebelumnya masih menggunakan conditional statement dan pilihan menu, sehingga calon wali murid belum dapat mengajukan pertanyaan menggunakan kalimat sendiri. Selain itu, dataset pertanyaan dan jawaban tersimpan di dalam source code serta percakapan pengguna belum dicatat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity, dilengkapi halaman pengelolaan dataset dan log percakapan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pertanyaan pengguna diproses melalui case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, kemudian diberikan bobot TF-IDF dan dibandingkan dengan 77 pasangan pertanyaan dan jawaban pada basis pengetahuan menggunakan Cosine Similarity. Hasil hold-out testing terhadap 16 pertanyaan uji terpisah menghasilkan accuracy 93,75%, precision 92,86%, recall 100%, dan F1-Score 96,30%. Pengujian fungsional menggunakan Black-Box Testing menunjukkan seluruh 16 skenario memperoleh hasil sesuai. Uji coba pengguna terhadap 10 responden dengan 12 pernyataan menghasilkan nilai rata-rata 4,31 dan persentase penerimaan 86,17% dalam kategori Sangat Setuju. Dengan demikian, chatbot berhasil dikembangkan untuk memberikan informasi PPDB secara lebih fleksibel serta membantu administrator mengelola basis pengetahuan dan mengevaluasi percakapan pengguna.

#Kata Kunci: Chatbot #Cosine Similarity #PPDB #TF-IDF
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM DETEKSI PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOv8 DAN RESNET-18 PADA KLINK GIGI HAI DENT
Penulis: Bagas Aditya, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. | 2026

Penyakit gigi dan mulut merupakan masalah kesehatan dengan prevalensi tinggi, di mana pasien seringkali mengirimkan foto rongga mulut dengan kualitas kurang baik saat konsultasi daring sehingga menyulitkan diagnosis dokter. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem skrining awal klinis berbasis web menggunakan pendekatan deep learning dengan arsitektur two-stage (YOLOv8 dan ResNet-18). YOLOv8 digunakan untuk melokalisasi dan memotong area gigi bermasalah (Region of Interest) guna menghilangkan gangguan visual latar belakang, yang kemudian diproses dan diklasifikasikan oleh ResNet-18 ke dalam 7 kelas (Karies, Calculus, Gingivitis, Mouth Ulcer, Tooth Discoloration, Hipodontia, dan Sehat). Sistem ini juga mengimplementasikan Grad-CAM sebagai Explainable AI (XAI) untuk memvisualisasikan area prediksi penyakit secara transparan. Menggunakan metodologi CRISP-DM, model dilatih dengan 11.957 data citra klinis. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa YOLOv8 mencapai nilai mAP@50 sebesar 88,17%. Sementara itu, ResNet-18 mencetak tingkat akurasi sebesar 92,25% dan F1-Score 92,37%. Pengujian performa sistem dengan membandingkan prediksi AI dan diagnosis pakar (dokter gigi) pada data baru memperoleh tingkat kesesuaian sebesar 83,33%. Kesimpulannya, integrasi YOLOv8 dan ResNet-18 berhasil memberikan hasil skrining awal yang akurat, meringankan beban kerja administratif klinik, serta mempermudah pasien dalam melakukan deteksi gejala gigi secara mandiri.

#Deep Learning #Deteksi Penyakit Gigi #ResNet-18 #Web
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DETEKSI DINI KOMPLIKASI KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER DI PUSKESMAS KALIBAKUNG
Penulis: Puja Vita Maharani, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. | 2026

Komplikasi kehamilan masih menjadi salah satu penyebab tingginya angka kematian ibu, terutama pada wilayah dengan keterbatasan akses layanan kesehatan. Pemeriksaan di Puskesmas Kalibakung masih bergantung pada kunjungan langsung dan analisis tenaga medis, sehingga diperlukan sistem yang dapat membantu deteksi dini secara mandiri. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar berbasis website untuk mendeteksi dini komplikasi kehamilan menggunakan metode Dempster Shafer. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Data diperoleh melalui observasi di Puskesmas Kalibakung, wawancara dengan dua pakar kebidanan, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL untuk mengolah gejala yang dipilih pengguna, menghitung nilai keyakinan, serta menampilkan hasil diagnosis awal dan rekomendasi penanganan. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu mendeteksi delapan komplikasi kehamilan dengan tingkat akurasi 96,15% dan nilai kepuasan pengguna 89,61%. Sistem ini berdampak dalam membantu ibu hamil melakukan deteksi dini secara lebih cepat, mandiri, dan mendukung pelayanan kesehatan maternal.

#Dempster Shafer #Deteksi Dini #Komplikasi Kehamilan #Sistem Pakar
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
PERANCANGAN CHATBOT INFORMASI PPDB MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYES DI TK DELIMA
Penulis: Ismail Hasan, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. | 2026

TK Delima belum memiliki website resmi sebagai media informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB), sehingga penyampaian informasi dan penanganan pertanyaan dari wali calon peserta didik masih bergantung pada staf administrasi melalui komunikasi tatap muka, brosur, dan pesan WhatsApp. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun website informasi PPDB yang dilengkapi chatbot untuk membantu penyampaian informasi dan menangani pertanyaan berulang. Pembangunan sistem menerapkan metode Rapid Application Development (RAD). Untuk mengenali maksud pertanyaan pengguna dalam bahasa Indonesia tidak baku, chatbot menerapkan pendekatan Natural Language Processing (NLP) melalui tahapan text preprocessing dan algoritma Multinomial Naive Bayes sebagai metode klasifikasi intent. Algoritma tersebut dikombinasikan dengan teknik Laplace Smoothing untuk mengatasi permasalahan zero probability serta mekanisme confidence check untuk menangani masukan di luar domain chatbot. Sistem diimplementasikan secara native menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter 3, dan basis data MySQL tanpa menggunakan library machine learning eksternal. Pengujian menggunakan Confusion Matrix terhadap 40 kalimat uji menghasilkan nilai accuracy sebesar 92,50%, precision sebesar 93,24%, recall sebesar 92,50%, dan F1-Score sebesar 92,36%. Uji coba pengguna melalui kuesioner menghasilkan tingkat persetujuan sebesar 80,1% yang termasuk dalam kategori Setuju. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Multinomial Naive Bayes berhasil mengklasifikasikan intent pertanyaan pengguna dengan tingkat akurasi 92,50% dan chatbot dapat membantu menyediakan informasi PPDB secara terprogram kepada wali calon peserta didik di luar jam operasional sekolah.

#Chatbot #Klasifikasi Intent #Multinomial Naive Bayes #NLP
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
IMPLEMENTASI SISTEM PENGELOLAAN RELAAS MENGGUNAKAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN EXTREME PROGRAMMING DI PENGADILAN NEGERI BEKASI
Penulis: Muhammad Arkaan Zain, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. | 2026

Pengelolaan surat relaas di Pengadilan Negeri Bekasi sebelumnya belum didukung oleh website khusus untuk pengiriman dan pengelolaan awal dokumen antara jurusita dan unit Perencanaan, Teknologi Informasi, dan Pelaporan (PTIP). Dokumen surat relaas dikirim dalam bentuk PDF hasil pemindaian sehingga petugas PTIP harus membuka dokumen dan mengetik ulang informasi penting ke dalam sistem, yang berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan website pengelolaan surat relaas berbasis Optical Character Recognition (OCR) yang mampu mengekstraksi informasi penting dari dokumen secara otomatis sehingga proses pengelolaan data menjadi lebih terstruktur dan efektif. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) yang meliputi tahapan Planning, Design, Coding, dan Testing. Website dibangun menggunakan CodeIgniter 3 dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Proses OCR memanfaatkan Tesseract OCR sebagai mesin pengenalan karakter dan Ghostscript untuk mengonversi dokumen PDF menjadi citra sebelum dilakukan Preprocessing. Informasi yang diekstraksi meliputi nomor perkara, nama penggugat, nama tergugat, tanggal surat, dan kategori relaas. Hasil pengujian terhadap 5 sampel dokumen surat relaas yang dipilih dari 15 dokumen yang diproses pada hari pengujian menunjukkan bahwa sistem memperoleh Word Accuracy sebesar 81,11%, Precision sebesar 83,00%, Recall sebesar 95,00%, dan F1-Score sebesar 87,78%. Selain itu, hasil evaluasi pengguna menggunakan kuesioner skala Likert memperoleh nilai rata-rata 4,50 atau 90,00% yang termasuk dalam kategori Setuju, sehingga menunjukkan bahwa website yang diterapkan dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Berdasarkan hasil tersebut, implementasi website berbasis OCR mampu membantu mengurangi kebutuhan penelusuran dokumen dan pengetikan ulang data dari dokumen PDF, sehingga proses pengelolaan surat relaas menjadi lebih terstruktur dan risiko kesalahan pencatatan data dapat diminimalkan.

#Extreme Programming #Ghostscript #Optical Character Recognition (OCR) #Surat Relaas
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
NAMED ENTITY RECOGNITION BERBASIS FINE-TUNING INDOBERT UNTUK EKSTRAKSI DAN REKONSILIASI DATA LOGISTIK
Penulis: Alif Haikal, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. | 2026

PT. Rafay Anugrah Logistik mengandalkan WhatsApp untuk koordinasi pesanan armada harian, namun proses pemindahan pesanan multi-unit ke Excel serta pencocokan pesan susulan dengan pesanan induknya masih dilakukan secara manual, sehingga rawan penumpukan pekerjaan dan kesalahan seiring meningkatnya volume pesanan. Penelitian ini mengusulkan pipeline Deep Learning hibrida menggunakan dua model fine-tuning IndoBERT untuk mengotomasi kedua proses tersebut. Model pertama, berbasis Indobert-Base-Uncased, menerapkan Named Entity Recognition (NER) untuk mengekstraksi sembilan atribut inti pesanan dari teks WhatsApp mentah menggunakan skema anotasi BIO. Model kedua, berbasis IndoBERT-Base-p2, menerapkan Sequence-Pair Classification untuk menentukan apakah pesan susulan cocok dengan pesanan induk yang telah tersimpan, didukung mekanisme rulebased post-processing untuk standarisasi output. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi CRISP-DM dan diimplementasikan sebagai purwarupa web berbasis Streamlit. Pada data uji sebanyak 36 pesan yang disusun manual, model NER mencapai F1-Score ratarata makro sebesar 99,4%, sedangkan model Sequence-Pair Classification mencapai F1-Score makro sebesar 97,2% (91,46% pada data validasi). Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan fine-tuning IndoBERT layak diterapkan untuk mengotomasi ekstraksi dan rekonsiliasi data pesanan logistik, meskipun temuan ini masih merupakan bukti kelayakan awal (proof of concept), bukan validasi pada skala operasional penuh.

#Ekstraksi Data Logistik #Fine-tuning #IndoBERT #Named Entity Recognition
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
PENGEMBANGAN WLAN MULTI-ACCESS POINT DAN SISTEM MONITORING PADA RS PELABUHAN JAKARTA
Penulis: M Rizki Lutfiansyah, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. | 2026

Jaringan WLAN di RS Pelabuhan Jakarta awalnya hanya menggunakan satu access point pada setiap lorong ruang rawat sehingga dikembangkan menjadi jaringan multi-access point untuk meningkatkan cakupan layanan. Namun, penerapan metode wireless mesh antar perangkat justru menyebabkan tingginya latensi dan koneksi jaringan menjadi tidak stabil. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan arsitektur jaringan melalui penerapan wired backhaul dan konfigurasi bridge mode. Selain itu, dibangun sebuah dashboard monitoring berbasis web yang difokuskan secara spesifik untuk memantau status aktif (Up) atau matinya (Down) perangkat access point secara terpusat menggunakan metode ICMP (ping). Pengembangan sistem ini menggunakan metode Network Development Life Cycle (NDLC) yang meliputi tahap analisis, desain, simulasi, dan implementasi, dengan parameter pengujian performa berupa packet loss dan latensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan wired backhaul mampu meningkatkan stabilitas jaringan secara kuantitatif, dibuktikan dengan hilangnya Request Timed Out (RTO), tercapainya packet loss sebesar 0%, serta rata-rata waktu respons (latensi) yang stabil di angka 7 ms. Implementasi dashboard monitoring juga terbukti berfungsi dengan baik dalam memvisualisasikan status Up dan Down perangkat secara real-time tanpa membebani lalu lintas jaringan.

#ICMP #monitoring jaringan #multi-access point #NDLC
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
Sistem Pakar Identifikasi Minat Bakat dan Gaya Belajar Siswa Menggunakan Metode Forward Chaining Pada SMP Negeri 6 Babelan
Penulis: Nurul Aliyah, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. | 2026

Pemilihan jenjang pendidikan lanjutan merupakan langkah krusial bagi siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP) dalam menentukan cara mengembangkan potensi diri mereka. Namun, proses untuk mengenali minat, bakat, dan gaya belajar siswa di SMP Negeri 6 Babelan masih dilakukan dengan cara manual, sehingga memakan waktu cukup lama dan belum bisa menjangkau seluruh siswa secara efektif. Di samping itu, kurangnya pemahaman mengenai potensi diri dapat membuat siswa dalam memilih pendidikan lanjutan lebih dipengaruhi oleh orangorang di sekitarnya atau fenomena rasa takut ketinggalan (FOMO). Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat Sistem Pakar yang dapat mengenali minat, bakat, dan gaya belajar siswa melalui platform web dengan menggunakan metode Forward Chaining sebagai penggerak inferensi. Sistem ini dikembangkan dengan metode Rapid Application Development (RAD) dengan memanfaatkan pengetahuan yang didapat dari wawancara dengan Guru Bimbingan Konseling (BK) dan psikolog yang merupakan ahli di bidangnya. Data yang digunakan dalam proses identifikasi meliputi nilai pelajaran sebagai tanda minat, pilihan kegiatan sebagai tanda bakat, serta hasil pengisian mengenai gaya belajar yang dikelompokkan menjadi kategori Visual, Auditorial, dan Kinestetik. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi minat, bakat, dan gaya belajar siswa serta memberikan rekomendasi pendidikan lanjutan seperti SMA, SMK, atau MA berdasarkan aturan yang telah ditetapkan. Berdasarkan pengujian alfa, seluruh fungsi sistem dapat beroperasi sesuai dengan rencana. Sementara itu, pengujian beta yang dilakukan dengan kuesioner kepada Guru BK dan 20 siswa kelas VIII SMP Negeri 6 Babelan menunjukkan bahwa sistem ini mendapatkan umpan balik yang positif dan diterima oleh pengguna sebagai alat bantu dalam layanan Bimbingan dan Konseling.

#Bimbingan Konseling #Forward Chaining #Gaya Belajar #Minat Bakat
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
IMPLEMENTASI TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY PADA CHATBOT WEBSITE INFORMASI PPDB DI SMP SEJAHTERA 2
Penulis: Raditya Mayesha Beldyq, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. | 2026

Pelayanan informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di SMP Sejahtera 2 Cileungsi masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan keterlambatan respon informasi dan penumpukan pertanyaan dari calon pendaftar. Selain itu, sekolah belum memiliki Website resmi sebagai media penyampaian informasi secara terpusat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun website informasi PPDB yang terintegrasi dengan chatbot berbasis kecerdasan buatan guna membantu penyampaian informasi secara otomatis, cepat, dan dapat diakses kapan saja. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD). Adapun metode Natural Language Processing (NLP) yang diterapkan yaitu Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk pembobotan kata dan Cosine Similarity untuk mengukur kemiripan pertanyaan pengguna dengan basis pengetahuan chatbot. Sistem yang dibangun dilengkapi dengan dashboard admin untuk pengelolaan dataset serta fitur Evaluasi Log guna mencatat seluruh riwayat pertanyaan pengguna baik yang berhasil dijawab maupun yang tidak terjawab oleh chatbot. Hasil pengujian fungsionalitas menggunakan Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur pada sistem berjalan valid. Hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) terhadap 25 responden memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 87,4% dengan kategori Sangat Baik/Sangat Layak. Selain itu, hasil evaluasi model menunjukkan tingkat akurasi sebesar 82,9% dalam proses pencocokan intent pertanyaan pengguna dengan rata-rata waktu respons sebesar 1,05 detik. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa implementasi chatbot berbasis TF-IDF dan Cosine Similarity mampu membantu layanan informasi PPDB SMP Sejahtera 2 secara lebih cepat, otomatis, dan mudah digunakan.

#Chatbot #Cosine similarity #Firebase #PPDB
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
Sistem Pakar Diagnosa Tingkat Minat Baca Siswa Menggunakan Metode Certainty Factor
Penulis: Ananda Bagus Saputra, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. | 2026

Ananda Bagus Saputra (2022310045) Sistem Pakar Pengaruh Media Sosial Terhadap Minat Baca Siswa SMK Bina Industri Menggunakan Metode Certainty Factor Tingginya intensitas penggunaan media sosial di kalangan siswa SMK Bina Industri Cikarang berdampak pada menurunnya minat baca, namun belum tersedia sistem yang dapat mengukur pengaruh tersebut secara terstruktur dan terukur. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar berbasis web yang mampu mengidentifikasi tingkat pengaruh penggunaan media sosial terhadap minat baca siswa menggunakan metode Certainty Factor (CF). Basis pengetahuan sistem diperoleh melalui wawancara dengan guru Bimbingan dan Konseling serta guru Bahasa Indonesia SMK Bina Industri sebagai pakar domain. Sistem dibangun menggunakan framework Next.js dengan TypeScript dan database PostgreSQL, serta mengimplementasikan 22 indikator dan 10 aturan produksi (production rules). Setiap gejala diberi bobot CF pakar, kemudian dikombinasikan dengan nilai CF user menggunakan rumus kombinasi CF secara iteratif. Hasil nilai CF akhir diinterpretasikan ke dalam lima kategori pengaruh: Tidak Berpengaruh, Berpengaruh Rendah, Berpengaruh Sedang, Berpengaruh Tinggi, dan Berpengaruh Sangat Tinggi. Validasi model menunjukkan tingkat kesesuaian 90% terhadap penilaian pakar pada 30 skenario uji. Pengujian alpha menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan, dan pengujian beta memperoleh persentase kelayakan sebesar 89,78% dengan kategori Sangat Baik.

#Sistem Pakar #Certainty Factor #Media Sosial #Minat Baca
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR REKOMENDASI JURUSAN SMK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING PADA SMK BINA MANDIRI BEKASI
Penulis: Maratus Sholiha, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. | 2026

Perkembangan teknologi informasi mendorong sekolah untuk memiliki sistem yang mampu membantu proses penjurusan siswa secara lebih efektif dan terarah. Namun, proses penjurusan di SMK Bina Mandiri Kota Bekasi masih dilakukan secara manual dan belum memiliki sistem pendukung yang dapat membantu siswa mengenali minat, bakat, dan kecenderungan belajar secara optimal. Hal tersebut menyebabkan siswa sering mengalami kebingungan dalam menentukan jurusan yang sesuai dengan kemampuan dan ketertarikannya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi jurusan berbasis web menggunakan metode Forward Chaining guna membantu proses penentuan jurusan siswa. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Wawancara dilakukan bersama Koordinator Bimbingan Konseling (BK) dan Psikolog Siswa untuk memperoleh informasi mengenai proses penjurusan, aturan (rule) penentuan jurusan, serta kendala yang dihadapi sekolah dalam proses penjurusan siswa. Sistem yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Proses rekomendasi dilakukan berdasarkan hasil jawaban siswa pada bagian kecenderungan belajar, minat, dan bakat menggunakan skala Likert, yaitu STS (Sangat Tidak Sesuai), TS (Tidak Sesuai), CS (Cukup Sesuai), S (Sesuai), dan SS (Sangat Sesuai). Hasil jawaban tersebut kemudian diproses menggunakan metode Forward Chaining untuk menghasilkan rekomendasi jurusan yang sesuai, yaitu Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ), Teknik Kendaraan Ringan (TKR), dan Teknik Sepeda Motor (TSM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu proses penjurusan siswa secara lebih cepat, terstruktur, interaktif, dan membantu siswa mengenali potensi dirinya dengan lebih baik.

#Forward Chaining #Minat dan Bakat #Sistem Rekomendasi Jurusan #Sistem Pendukung Keputusan.
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
AUDIT TATA KELOLA SISTEM INFORMASI WEBSITE PEMERINTAH DAERAH KEPULAUAN SERIBU MENGGUNAKAN COBIT 5
Penulis: Anggita Fauziah Kirani, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. | 2026

Perkembangan teknologi informasi terkini mendorong lembaga pemerintah memanfaatkan situs web sebagai media utama dalam menyediakan layanan publik dan informasi kepada masyarakat. Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu mengelola situs web resmi sebagai sarana penyampaian informasi kepada masyarakat dan wisatawan, seperti kondisi cuaca, jadwal keberangkatan kapal, serta berita dan kegiatan di setiap pulau. Namun, informasi tersebut masih jarang ditemukan atau belum diperbarui secara berkala, yang berkaitan dengan tiga permasalahan utama dalam tata kelola website, yaitu keterbatasan sumber daya manusia (SDM), proses perubahan dan pengembangan yang belum terstruktur dan terdokumentasi, serta kurangnya pemantauan dan evaluasi, sehingga hambatan dalam penyaluran informasi kepada publik tidak disadari oleh manajemen dan pemangku kepentingan. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kemampuan tata kelola sistem informasi website saat ini serta memberikan rekomendasi perbaikan strategis agar penyajian informasi berjalan lebih optimal dan berkelanjutan. Audit dilakukan menggunakan kerangka kerja COBIT 5, dengan fokus pada domain APO07 (Manage Human Resource), BAI06 (Manage Changes), dan MEA01 (Monitor, Evaluate and Assess Performance and Conformance). Teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancara, dan kuesioner kepada responden yang telah ditentukan. Hasil pengolahan data menunjukkan nilai maturity level yang beragam: APO07 sebesar 3,34 (level 3), sedangkan BAI06 dan MEA01 masing-masing sebesar 3,74 dan 4,17 (level 4). Berdasarkan hasil tersebut, penelitian memberikan beberapa rekomendasi perbaikan, terutama pada pengelolaan sumber daya manusia, agar tata kelola sistem informasi website Kepulauan Seribu dapat mendukung penyajian informasi yang lebih akurat, konsisten, dan berkelanjutan bagi masyarakat maupun wisatawan.

#Audit #COBIT 5 #Tata Kelola #Sistem Informasi
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM INFORMASI KINERJA SALES DENGAN PENDEKATAN K-MEANS BERBASIS WEBSITE PADA PT FAN INTEGRASI TEKNOLOGI
Penulis: Inayah Ainina Mawardi, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. | 2026

Inayah Ainina Mawardi(2022320021),Sistem Informasi Kinerja Sales Berbasis Website dengan Pendekatan K-Means Pada PT Fan Integrasi Teknologi. PT Fan Integrasi Teknologi merupakan perusahaan yang bergerak di bidang teknologi informasi dan memiliki aktivitas penjualan yang perlu dipantau secara berkala. Proses penilaian kinerja sales yang berjalan saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet dan dokumen terpisah, sehingga menyebabkan keterlambatan dalam rekapitulasi data, berpotensi menimbulkan kesalahan perhitungan, serta menyulitkan manajer dalam melakukan evaluasi kinerja secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi kinerja sales berbasis website yang mampu mengelola data penjualan secara terintegrasi dan mendukung proses evaluasi kinerja sales secara lebih efektif. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah User-Centered Design (UCD) untuk memastikan sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna dan mudah digunakan. Selain itu, metode K-Means Clustering diterapkan untuk mengelompokkan kinerja sales ke dalam beberapa kategori berdasarkan variabel total score, jumlah proyek, dan win rate. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengolah data penjualan secara otomatis, menampilkan dashboard interaktif, serta menghasilkan pengelompokan kinerja sales ke dalam kategori High Performer, Medium Performer, dan Low Performer. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengolahan data, mengurangi kesalahan perhitungan, serta membantu manajemen dalam pengambilan keputusan yang lebih cepat, objektif, dan berbasis data.

#Analisis Data #K-Means Clustering #Kinerja Sales #Sistem Informasi Berbasis Website
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN DAN MAINTENANCE SCHEDULING ALAT BERAT BERBASIS CASE-BASED REASONING
Penulis: Mayli Ayutiya Wulandari, Dr. Ir. SALUDIN MUIS, M.Kom. | 2026

Proses diagnosis kerusakan alat berat pada PT. Sarinah Cahaya Sejahtera masih dilakukan secara manual dan bergantung pada pengalaman teknisi, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan dalam menentukan jenis kerusakan dan solusi perbaikan. Selain itu, proses maintenance scheduling belum terintegrasi dengan proses diagnosis sehingga kegiatan perawatan alat berat masih dilakukan secara terpisah dan kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web yang mampu melakukan diagnosis kerusakan alat berat serta memberikan rekomendasi maintenance scheduling menggunakan metode Case-Based Reasoning (CBR). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Case-Based Reasoning dengan pendekatan similarity menggunakan metode Nearest Neighbor. Pengembangan sistem menggunakan model Prototype yang terdiri dari tahapan communication, quick design, build prototype, evaluation, dan refinement. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, kemudian diimplementasikan ke dalam basis pengetahuan yang terdiri dari data gejala, kerusakan, solusi, dan maintenance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan diagnosis kerusakan alat berat berdasarkan gejala yang diinputkan pengguna serta menghasilkan rekomendasi maintenance scheduling sesuai hasil diagnosis. Berdasarkan pengujian akurasi menggunakan 10 data uji, sistem memperoleh tingkat akurasi sebesar 90%. Pengujian usability menggunakan metode System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata sebesar 81,5 dengan kategori Excellent, sedangkan pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan fungsi yang dirancang. Dengan demikian, sistem yang dibangun mampu membantu teknisi dalam proses diagnosis dan maintenance alat berat secara lebih cepat, terstruktur, dan efektif.

#Alat Berat #Case-Based Reasoning #Diagnosis Kerusakan #Maintenance Scheduling
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM PAKAR DETEKSI DINI RISIKO STUNTING BALITA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES PADA PUSKESMAS CILEUNGSI
Penulis: Elmayda Dyah Irama, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. | 2026

Stunting merupakan masalah gizi kronis yang dapat menghambat pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif balita. Di wilayah kerja Puskesmas Cileungsi masih ditemukan keterlambatan deteksi akibat rendahnya pemahaman orang tua dan keterbatasan akses terhadap pelayanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar berbasis web untuk membantu orang tua melakukan deteksi dini risiko stunting secara mandiri serta menerapkan Teorema Bayes berdasarkan hasil perhitungan Z-score. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara dengan tenaga kesehatan, dan studi pustaka, sedangkan sistem dikembangkan menggunakan metode pengembangan aplikasi cepat. Proses analisis menggunakan indikator BB/U, TB/U, dan BB/TB serta gejala atau faktor risiko yang dipilih pengguna. Hasil Bayes berdasarkan Z-score diberikan bobot sebesar 30%, sedangkan hasil Bayes berdasarkan gejala diberikan bobot sebesar 70%. Pengujian dilakukan melalui pengujian fungsional, pengujian akurasi terhadap 33 data balita, dan pengujian penerimaan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Sebanyak 32 dari 33 hasil klasifikasi sesuai dengan penilaian pakar sehingga diperoleh akurasi sebesar 96,97%. Pengujian penerimaan pengguna memperoleh nilai sebesar 91,66% dari pengelola sistem dan 92,72% dari 29 orang tua balita, yang termasuk dalam kategori sangat baik. Sistem mampu menghasilkan klasifikasi risiko stunting rendah, sedang, atau tinggi beserta nilai probabilitas dan rekomendasi pencegahan, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu skrining awal tanpa menggantikan pemeriksaan tenaga kesehatan.

#Sistem Pakar #Stunting #Teorema Bayes #Z-Score
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM PAKAR DIAGNOSA AUTISME PADA PERKEMBANGAN ANAK DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER DAN ROUGH SET
Penulis: Imam Fajar Hudaya, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. | 2026

Proses identifikasi awal gangguan perkembangan anak di Family Wellness masih bergantung pada penilaian terapis. Kondisi tersebut dapat menimbulkan perbedaan interpretasi terhadap gejala yang dialami anak, terutama karena beberapa gejala memiliki kemiripan dengan gangguan perkembangan lain. Selain itu, orang tua klien sering mengalami kebingungan dalam memahami gejala atau kondisi yang sebenarnya dialami oleh anak. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web yang dapat membantu proses identifikasi awal gangguan perkembangan anak secara lebih jelas dan terstruktur. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rough Set Theory dan Dempster-Shafer Theory. Rough Set Theory digunakan untuk menentukan kecocokan gejala terhadap kategori diagnosis, sedangkan Dempster-Shafer Theory digunakan untuk menghitung nilai keyakinan berdasarkan bobot gejala. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Data gejala dan bobot diperoleh melalui observasi, wawancara dengan terapis, serta studi pustaka. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pakar yang mampu menampilkan hasil diagnosis awal, nilai keyakinan, gejala yang dipilih, terapi, catatan terapis, dan rekam medis pasien. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat berjalan sesuai fungsi dan memperoleh hasil uji coba pengguna sebesar 88% dengan kategori sangat baik. Dengan adanya sistem ini, proses identifikasi awal dan penyajian hasil diagnosis dapat dilakukan secara lebih rapi, terukur, dan mudah dipahami oleh terapis maupun orang tua klien.

#Diagnosa Autisme #Dempster-Shafer #Perkembangan Anak #Rough Set
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM SISTEM PREDIKSI LEVEL BELAJAR SISWA PADA NEW CONCEPT
Penulis: Atha Zainum Muttaqin, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. | 2026

Penentuan level belajar siswa baru di New Concept English Education Centre masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dalam penempatan kelas. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Random Forest dalam sistem prediksi level belajar siswa berbasis web untuk mendukung proses penentuan level belajar yang lebih objektif, konsisten, dan efisien. Penelitian menggunakan metode Prototype dengan dataset sebanyak 1.522 data siswa yang terdiri atas variabel umur, tingkat kelas sekolah, nilai placement test, dan level belajar siswa. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, encoding, pembagian data training dan testing, pelatihan model Random Forest, evaluasi menggunakan confusion matrix dan classification report, serta implementasi model ke dalam sistem berbasis web yang dilengkapi fitur placement test online. Hasil pengujian menunjukkan model Random Forest memperoleh akurasi sebesar 85,57%, sedangkan hasil User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai 84% pada aspek kemudahan penggunaan sistem. Sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan prediksi level belajar secara otomatis dan membantu proses penentuan level belajar siswa secara lebih cepat, objektif, dan berbasis data.

#Machine Learning #Prediksi Level Belajar #Placement Test #Random Forest
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BENGKEL MOTOR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT PADA BAD BOY MOTOR SERVICE MOTOR & AIRBRUSH
Penulis: Rio Sandhika Putra, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. | 2026

Proses pengelolaan administrasi pada Bad Boy Motor Service Motor & Airbrush saat ini masih beroperasi secara manual, yang mengakibatkan rendahnya efektivitas dalam proses pencatatan riwayat transaksi servis dan pelayanan pelanggan yang tidak efisien karena tidak adanya sistem antrean yang terpadu, serta tantangan dalam penanganan pemantauan stok suku cadang dan rekapitulasi laporan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi manajemen bengkel berbasis website yang dapat mempercepat dan mempermudah proses operasional di Bad Boy Motor Service Motor & Airbrush dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Metode RAD dipilih karena memungkinkan pengembangan sistem secara cepat melalui siklus yang pendek dan terstruktur, yang melibatkan kolaborasi intensif berupa uji coba langsung antara pengembang dan pengguna akhir dalam tahapan desain workshop, serta iterasi purwarupa untuk menghasilkan produk yang sesuai kebutuhan bisnis yang mendesak. Sistem yang dikembangkan mencakup fitur reservasi servis (booking online) bagi pelanggan, manajemen transaksi, manajemen antrean, manajemen persediaan sparepart, integrasi pembayaran digital (QRIS), notifikasi WhatsApp, dan laporan inventaris stok. Hasil pengujian alfa (blackbox) menunjukkan seluruh skenario fungsional bernilai valid, sedangkan hasil pengujian beta terhadap 10 responden menggunakan Skala Likert menunjukkan tingkat penerimaan rata-rata di atas 90%. Sistem informasi manajemen bengkel berbasis website ini berhasil meningkatkan efisiensi dan transparansi proses pencatatan operasional dan keuangan, serta mendapatkan respon positif dari pengguna akhir yang merasakan kemudahan dalam melacak detail pelayanan, memperoleh notifikasi tahapan via WhatsApp, dan mengetahui tagihan digital dengan akurat.

#sistem informasi #bengkel #website #rapid application development
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KECANDUAN GAME ONLINE SISWA SMK BERBASIS FORWARD CHAINING DAN CERTAINLY FACTOR
Penulis: Antonio Yosie Setiawan, Dr. Ir. SALUDIN MUIS, M.Kom. | 2026

Kecanduan game online pada siswa Sekolah Menengah Kejuruan berdampak negatif terhadap prestasi akademik dan interaksi sosial. Di SMK Bina Industri Cikarang, proses identifikasi kecanduan masih mengandalkan penilaian manual oleh guru Bimbingan dan Konseling tanpa kriteria terstandarisasi, mengakibatkan diagnosis yang tidak konsisten. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis web yang menggabungkan metode Forward Chaining dan Certainty Factor untuk mendiagnosis tingkat kecanduan game online secara otomatis dan terukur. Forward Chaining berfungsi sebagai mesin inferensi untuk menelusuri gejala menuju kesimpulan diagnostik, sedangkan Certainty Factor menghitung tingkat kepercayaan dengan menggabungkan nilai kepastian pakar dan pengguna. Pengumpulan data melibatkan observasi, wawancara dengan guru BK, dan studi literatur. Pengembangan sistem mengikuti model Rapid Application Development menggunakan framework Next.js TypeScript. Basis pengetahuan mencakup gejala kecanduan dan aturan diagnostik dari wawancara pakar dan literatur ilmiah. Pengujian menggunakan metode alpha dan beta. Hasil menunjukkan sistem mampu memberikan diagnosis kecanduan yang terstruktur dan konsisten dengan skor kepercayaan terukur, mendukung guru BK dalam deteksi dini dan intervensi. Kontribusi utama terletak pada integrasi Forward Chaining dan Certainty Factor khusus untuk diagnosis kecanduan game online pada siswa SMK, menawarkan akurasi diagnostik dan tingkat kepercayaan kuantitatif untuk mendukung pengambilan keputusan.

#Certainty Factor #Forward Chaining #Kecanduan Game Online #Sistem Pakar
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN BARANG HILANG BERBASIS WEB DI PT KERETA COMMUTER INDONESIA
Penulis: ARYA FADILA, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. | 2026

Kehilangan barang merupakan suatu kondisi ketika seseorang tidak lagi mengetahui keberadaan barang miliknya sehingga barang tersebut tidak dapat ditemukan atau dikuasai oleh pemiliknya. Kehilangan dapat terjadi akibat aktivitas mobilitas yang tinggi sehingga menyebabkan kehilangan barang milik penumpang di area fasilitas umum seperti ruang tunggu, kendaraan transportasi, dan stasiun. Salah satu upaya yang dilakukan oleh PT Kereta Commuter Indonesia adalah dengan memberikan layanan lost and found atau kehilangan dan penemuan barang dengan mengidentifikasi dan mengatasi barang yang tertinggal kembali ke pemiliknya. Layanan lost and found barang ini masih dilakukan secara konvensional, yaitu dengan menggunakan metode pencatatan menggunakan form kertas dan juga pencatatan melalui google form. Hal ini menyebabkan pekerjaan menjadi tidak efisien, karena informasi yang di dapatkan oleh petugas Passenger Service perlu memakan waktu. Untuk dapat memfasilitasi semua proses yang terjadi pada layanan lost and found barang di PT Kereta Commuter Indonesia maka dibutuhkan sebuah sistem berbasis web yang dapat mempermudah proses pelaporan temuan barang hilang dan memonitoring layanan lost and found tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi berbasis web ini adalah Agile Development yang memiliki 7 tahapan. Tahapan tersebut meliputi plan, design, develop, test, deploy, review dan launch. Dalam proses pengembangan aplikasi ini, perancangan sistem juga dilakukan dengan membuat use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Pada proses membangun aplikasi juga menggunakan Visual Studi Code, framework Laravel, PHP, Javascript dan Figma. Berdasarkan hasil pengujian alfa (Black-box Testing), seluruh fitur fungsional pada aplikasi telah teruji dan berfungsi dengan baik sesuai dengan skenario yang diharapkan. Selain itu, pengujian beta yang dilakukan menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna memperoleh persentase skor sebesar 92%, yang dikategorikan sangat baik dan layak digunakan dalam operasional sehari-hari. Hasil penelitian menghasilkan aplikasi lost and found yang mampu menggantikan sistem konvensional, memfasilitasi pencatatan dan pengelolaan laporan temuan secara digital, mempercepat pencarian data, menyajikan laporan rekapitulasi lebih efektif, serta mendukung monitoring layanan lost and found secara terintegrasi. Aplikasi ini di harapkan dapat meningkatkan efisiensi bagi petugas Passenger Service PT Kereta Commuter Indonesia.

#Lost and Found #Sistem Informasi Berbasis Web #Agile Development #PT Kereta Commuter Indonesia
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM INFORMASI INVENTORY BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) PADA PT BANJAR JAYA INDONESIA
Penulis: Melinda Dwi Astuti, Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I | 2026

Proses pencatatan barang yang masih dilakukan secara manual menyebabkan kesulitan untuk mengetahui persediaan stok dengan cepat dan akurat sehingga sering terjadi keterlambatan informasi dan ketidaksesuaian antara data yang tersedia dengan kondisi sebenarnya. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, dibangun sistem informasi inventaris berbasis web yang bisa mengelola data barang, pemasok, pengajuan barang, serta transaksi masuk dan keluar secara terintegrasi. Sistem ini dirancang agar mampu membantu proses pengelolaan data secara sistematis dan memberikan informasi stok barang secara real-time. Perancangan sistem dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang menekankan pada proses perancangan secara cepat melalui tahapan perencanaan dan implementasi. Metode ini dipilih karena mampu menghasilkan sistem yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dalam waktu yang relatif singkat serta memberikan fleksibilitas dalam proses perancangan. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data, meminimalisir kesalahan, serta memudahkan pemantauan stok dan pembuatan laporan secara akurat.

#Sistem Informasi Inventaris #Persediaan Barang #Rapid Application Development (RAD) #Berbasis Web
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
IMPLEMENTASI HR-VITON DAN AUGMENTED REALITY UNTUK VIRTUAL TRY-ON PAKAIAN PADA BINTANG SABLON BEKASI
Penulis: Danur Faqih, SOLIKIN, S.Si., M.T. | 2026

CV. Bintang Sablon Bekasi merupakan usaha konveksi dan sablon yang masih menggunakan mockup dua dimensi statis sebagai media pratinjau desain, sehingga pelanggan kesulitan memperkirakan tampilan desain sablon ketika dikenakan pada tubuh. Kondisi ini kerap menimbulkan perbedaan persepsi antara pelanggan dan pihak produksi yang berdampak pada revisi berulang serta menurunnya kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Web-Based Virtual Try-On yang mengintegrasikan HR-VITON untuk Image-Based Virtual Try-On dan Augmented Reality berbasis pose estimation untuk visualisasi desain sablon secara realistis pada tubuh pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan model prototype dengan menerapkan HR-VITON pada dataset VITON-HD serta MediaPipe Pose (BlazePose) untuk deteksi titik tubuh secara real-time melalui kamera berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fitur HR-VITON mampu menghasilkan visualisasi pakaian dengan desain sablon yang realistis dari foto pengguna, sedangkan fitur AR berhasil menempatkan desain pada area torso secara dinamis mengikuti pergerakan tubuh. Pengujian fungsional menggunakan black box testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan, dan uji coba pengguna memperoleh respons positif terhadap kemudahan serta akurasi visualisasi sistem. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi HR-VITON dan Augmented Reality berbasis pose estimation dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan kualitas visualisasi desain sablon pada layanan jasa konveksi.

#Augmented Reality #HR-VITON #Pose Estimation #Sablon
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
IMPLEMENTASI SISTEM IRIGASI HIDROPONIK BERBASIS INTERNET OF THINGS DI KAMPUNG RAMAH LINGKUNGAN
Penulis: Reyhan Tri Kurniawan, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. | 2026

Irigasi merupakan salah satu faktor penting dalam budidaya tanaman hidroponik karena berpengaruh terhadap pertumbuhan dan kualitas tanaman. Di Kampung Ramah Lingkungan, proses irigasi masih dilakukan secara manual sehingga sering mengalami keterlambatan dan belum memiliki jadwal yang teratur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem irigasi berbasis Internet of Things (IoT) pada tanaman hidroponik menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, sensor Total Dissolved Solid (TDS) untuk memantau kadar air, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur ketinggian air, modul relay sebagai pengendali pompa air R385, serta dashboard berbasis web untuk monitoring, pengaturan jadwal irigasi, dan pengendalian pompa secara manual. Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa seluruh fungsi perangkat lunak dan perangkat keras berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah dirancang, meliputi proses login, monitoring sensor, pengendalian pompa, pengaturan jadwal, dan komunikasi data antara ESP32 dengan server. Pengujian Stress Test menunjukkan bahwa ESP32, sensor, dashboard, dan komunikasi data tetap beroperasi dengan baik selama pengujian ketahanan sistem. Namun, pada pengujian API menggunakan Apache JMeter diperoleh error rate sebesar 50,00% pada endpoint Update Sensor, 61,00% pada endpoint Get Data, dan 59,00% pada endpoint Get Schedule, sehingga sistem masih memerlukan optimasi untuk menangani beban akses yang tinggi. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu membantu proses irigasi tanaman hidroponik secara terjadwal, mempermudah monitoring kondisi sistem, serta mendukung pengelolaan tanaman hidroponik di Kampung Ramah Lingkungan.

#ESP32 #Hidroponik #Internet of Things #Irigasi
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM REKAM MEDIS HEWAN BERBASIS WEB INTEGRASI RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION PADA KLINIK HUG ME BY VET
Penulis: DAVIDRA DEVA, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom | 2026

Klinik Hug Me By Vet merupakan klinik hewan yang membutuhkan pencatatan rekam medis secara terstruktur untuk mendukung proses pelayanan pasien hewan. Berdasarkan hasil observasi, proses pencatatan rekam medis sebelumnya masih menggunakan berkas kertas, sehingga pencarian riwayat pasien membutuhkan waktu lebih lama dan berisiko terjadi kesalahan atau kehilangan data. Permasalahan juga muncul ketika hewan dibawa oleh orang selain pemilik, karena informasi yang dibutuhkan untuk menemukan riwayat pasien sering tidak lengkap. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekam medis hewan berbasis website yang terintegrasi dengan RFID sebagai media identifikasi pasien. Metode pengembangan yang digunakan mengacu pada tahapan IoT lifecycle, yaitu Collect, communicate, analyze, dan act. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi website dengan dukungan PHP, TypeScript, JSON, Vite, serta database MySQL. Integrasi RFID dilakukan menggunakan RFID reader RC522/MFRC522 dan Mikrokontroler ESP32 untuk membaca UID kartu RFID. UID tersebut kemudian digunakan untuk memanggil data pasien yang tersimpan pada database. Sistem ini menyediakan fitur pengelolaan data pemilik, data hewan, rekam medis, pembayaran, rawat inap, serta website publik sebagai media company profile klinik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan login berdasarkan hak akses, mengelola data pasien, membaca UID RFID, menampilkan data pasien dan riwayat rekam medis, mengirim data pasien dari front office ke dokter secara real-time, serta menyimpan hasil pemeriksaan ke database. Sistem juga dapat mendukung proses identifikasi pasien secara lebih cepat dibandingkan pencarian berkas manual. Namun, masih terdapat catatan pada proses cetak invoice atau struk yang memerlukan penyesuaian jaringan printer dan pengaturan ukuran kertas. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pengelolaan rekam medis hewan menjadi lebih terstruktur, terpusat, dan terintegrasi.

#RFID #ESP32 #Rekam Medis Hewan #Website
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
PERANCANGAN APLIKASI PENGELOLAAN TRANSAKSI BANK SAMPAH BERBASIS WEBSITE PADA RW 09 KELURAHAN KRANJI
Penulis: Fazril Mantovani, Jafar Shadiq, S.Kom., M.Kom. | 2026

Pengelolaan Bank Sampah Hijau Berkah selama ini masih berjalan secara manual menggunakan buku fisik, sehingga rentan terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan arsip, dan celah manipulasi data timbangan yang berujung pada turunnya kepercayaan warga. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi bank sampah berbasis website untuk mengotomatisasi proses administrasi sekaligus menghadirkan keterbukaan informasi bagi nasabah. Sistem dikembangkan dengan metode prototyping melalui tahapan observasi lapangan, wawancara, dan studi pustaka, lalu dibangun menggunakan Laravel, Next.js, MySQL, serta dijalankan pada Virtual Private Server (VPS) Ubuntu Server LTS. Temuan utama penelitian ini adalah keberhasilan mengintegrasikan validasi timbangan berbasis IoT ke dalam sistem, sehingga data berat sampah tercatat secara otomatis tanpa campur tangan manual. Sistem yang dihasilkan mencakup fitur registrasi nasabah, pencatatan transaksi setor sampah, pengelolaan saldo tabungan, antrian digital, konversi sampah ke emas, hingga cetak laporan PDF dengan pembagian hak akses tiga peran utama yaitu Admin, Petugas, dan Nasabah. Pengujian Black Box Testing membuktikan seluruh fungsi berjalan tanpa kendala berarti, dan User Acceptance Testing (UAT) dari 36 responden menghasilkan skor 85,65% berkategori sangat baik, sehingga sistem ini dinilai layak dan siap digunakan secara penuh dalam mendukung operasional bank sampah tingkat RW.

#Bank Sampah #IoT #Metode Prototyping #Sistem Informasi
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF