Koleksi Dokumen: Skripsi (s1)
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetKoleksi Dokumen: Skripsi (s1)
Menampilkan 30 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
PENERAPAN CHATBOT BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) UNTUK LAYANAN INFORMASI SPMB DI SMPS PLUS FAJAR SENTOSA
Penulis: Ahmad Gusnaedi, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Sistem Penerimaan Murid Baru (SPMB) di SMPS Plus Fajar Sentosa masih menghadapi keterlambatan respons karena layanan informasi bergantung pada panitia yang juga bertugas sebagai guru, serta belum adanya standar jawaban yang menyebabkan informasi kurang konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan metode Naive Bayes untuk memberikan informasi SPMB secara cepat, tepat, dan seragam melalui website dan WhatsApp. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang meliputi requirements planning, user design, construction, dan cutover, sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pertanyaan pengguna diproses melalui tahapan preprocessing teks dan diklasifikasikan menggunakan Naive Bayes untuk menentukan jawaban sesuai kategori informasi. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa fitur-fitur sistem berjalan sesuai dengan skenario yang dirancang. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) terhadap 28 responden yang terdiri atas 26 pengguna dan 2 admin memperoleh nilai keseluruhan sebesar 87,24% dari pengguna dan 95,00% dari admin, yang keduanya berada pada kategori sangat setuju. Hasil tersebut menunjukkan bahwa chatbot mampu membantu mempercepat layanan informasi, meningkatkan konsistensi jawaban, serta memudahkan admin dalam mengelola informasi SPMB. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan layak digunakan sebagai media layanan informasi SPMB di SMPS Plus Fajar Sentosa.
#Chatbot
#Natural Language Processing
#Naive Bayes
#SPMB
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Prediksi Kebutuhan Spare part Pada Lini ULI PT Cedefindo Menggunakan Algoritma Random Forest
Penulis: Salsabil Amatin Fauzia, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
PT Cedefindo khususnya pada lini ULI masih melakukan pengadaan spare part berdasarkan kondisi stok dan pengalaman pegawai sehingga belum memanfaatkan data historis penggunaan spare part secara optimal, yang berpotensi menyebabkan terjadinya stockout. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan estimasi kebutuhan spare part dan menerapkan algoritma Random Forest untuk memprediksi kebutuhan spare part periode berikutnya berdasarkan data historis penggunaan spare part, preventive maintenance report, dan Trend. Penelitian menggunakan metodologi CRISP-DM yang meliputi tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment dengan memanfaatkan data historis penggunaan spare part lini ULI periode Januari 2025 hingga April 2026. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai MAE sebesar 2,69, RMSE sebesar 4,97, dan R² sebesar 0,34, sehingga model memiliki tingkat kesalahan prediksi yang relatif rendah meskipun belum mampu menjelaskan seluruh variasi data kebutuhan spare part. Penelitian ini menghasilkan sistem prediksi berbasis web yang dapat membantu admin teknik dalam mendukung pengambilan keputusan pengadaan spare part secara lebih terukur dan berbasis data historis untuk mengurangi risiko stockout.
#CRISP-DM
#Machine Learning
#Prediksi
#Random Forest
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH PENGETAHUAN KEWIRAUSAHAAN, KARAKTERISTIK KEWIRAUSAHAAN DAN INOVASI PRODUK TERHADAP KINERJA USAHA (STUDI KASUS PADA UMKM KULINER DI KOTA BEKASI)
Penulis: Ayu Rahma Putri, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Sektor Industri Usaha Mikro, Kecil dan Menengah di Indonesia mengalami masalah gulung tikar yang tergolong tinggi, dengan Tingkat Gulung Tikar 25% dalam dua tahun pertama dan lebih dari 80% hingga tahun ketiga. Penelitian ini mengkaji pengaruh pengetahuan kewirausahaan, karakteristik kewirausahaan dan inovasi produk terhadap kinerja usaha pelaku utama UMKM di Kota Bekasi. Metode kuantitatif dengan purposive sampling digunakan pada 102 responden. Data dianalisis menggunakan uji asumsi klasik, regresi linear berganda, dan uji hipotesis dengan SPSS 27. Hasil menunjukkan bahwa variabel pengetahuan kewirausahaan dan inovasi produk memiliki pengaruh yang positif dan signifikan (p0,329). Ketiga variabel secara bersama-sama menjelaskan 26,1% variasi kinerja usaha (R2=0,261). Temuan ini menegaskan pentingnya pendekatan pengetahuan kewirausahaan dalam dunia usaha terutama penguatan pelatihan tentang karakter yang harus dimiliki setiap pelaku usaha yang dihasilkan dengan kolaborasi pemerintah-komunitas untuk membangun kinerja usaha setiap pelaku usaha agar meningkat
#Pengetahuan Kewirausahaan
#Karakteristik Kewirausahaan
#Inovasi Produk
#Kinerja Usaha
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI RAPID APPLICATION DEVELOPMENT PADA SISTEM INFORMASI PRESENSI BERBASIS WEB DI SMK INSAN NASIONAL
Penulis: Arief Maulana, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pengelolaan presensi karyawan di SMK Insan Nasional masih dilakukan secara manual menggunakan buku presensi, sehingga beresiko menyebabkan kehilangan data, ketidak akuratan pencatatan, serta proses rekapitulasi yang membutuhkan waktu lama. Kondsii tersebut berdampak pada kurang optimalnya evaluasi kinerja, penilaian kedisiplinan, dan perhitungan honorium. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem informasi persensi berbasis web menggunakan framework codeigniter dan bahasa programan PHP dengan metode Rapid Application Development (RAD). Metode tersebut diterapkan meallui tahapan perencanaan kebutuhan, desain, pengembangan, dan implementasi. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara dengan kepala sekolah dan wakil kurikulum, serta studi Pustaka. Hasil penelitian berupa sistem informasi presensi berbasis web yang menyediakan fitur presensi harian, pengajuan cuti, pengajuan ganti atau pindah jadwal mengajar, pengelolaan data karyawan, serta penyajian laporan presensi kehadiran karyawan secara otomatis. Pengujian alpha menunjukan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna, sedangkan pengujian beta memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 89,6% sehingga termasuk dalam kategori sangat baik dan menunjukan bahwa sistem layak diimplementasikan di Sekolah SMK Insan Nasional untuk meningkatkan efesiensi, akurasi, dan transparansi pengelolaan presensi kehadiran karyawan, dengan manfaat memberikan pengalaman praktis bagi peneliti, solusi digital bagi sekolah, serta kontribusi ilmiah bagi Universitas Bina Insani.
#Sistem Informasi
#SMK Insan Nasional
#Rapid Application Development (RAD)
#Codeigniter
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI IZIN KARYAWAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAD DI PT SUZUKI INDOMOBIL MOTOR
Penulis: Ariyahanto, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Proses pengajuan izin karyawan pada HRD Operation PT Suzuki Indomobil Motor saat ini masih menggunakan cara manual dengan kartu putih. Cara ini memiliki beberapa kekurangan, seperti lambatnya pencatatan data, proses persetujuan (approval) yang lama, risiko kesalahan input data, serta keterlambatan akses informasi secara langsung (real-time). Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menguji dan mengembangkan sistem informasi izin karyawan berbasis web. Sistem informasi ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari empat tahapan utama: perencanaan kebutuhan (requirements planning), desain pengguna (user design), pembangunan (construction), dan penerapan (cutover). Pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung, wawancara, dan studi pustaka. Sistem yang dibangun memiliki fitur pengajuan izin digital, persetujuan berjenjang secara online, notifikasi otomatis, serta pemantauan data yang terhubung langsung dengan sistem NHRIS. Pengujian sistem dilakukan melalui pengujian alfa dan beta untuk memastikan semua fungsi berjalan baik dan mudah digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi izin karyawan berbasis web ini berhasil mempercepat proses pengajuan dan persetujuan izin, mengurangi beban kerja administrasi HRD, menggantikan dokumen fisik kartu putih, serta menyajikan rekap data izin secara cepat dan jelas. Oleh karena itu, sistem berbasis web ini sangat layak dan efektif diterapkan untuk meningkatkan efisiensi kerja di HRD Operation PT Suzuki Indomobil Motor.
#Izin Karyawan
#HRD Operation
#PT Suzuki Indomobil Motor
#Rapid Application Development
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH ORIENTASI KEWIRAUSAHAAN, LITERASI KEUANGAN, DAN LITERASI DIGITAL TERHADAP KINERJA USAHA MIKRO, KECIL DAN MENENGAH (UMKM) DI KOTA BEKASI
Penulis: Akbar Ananta Risbudianto, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
UMKM memiliki peran penting dalam perekonomian daerah, termasuk di Kota Bekasi. Peningkatan kinerja usaha masih membutuhkan dukungan kemampuan internal pelaku usaha, terutama dalam hal orientasi kewirausahaan, literasi keuangan, dan literasi digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh orientasi kewirausahaan, literasi keuangan, dan literasi digital terhadap kinerja UMKM di Kota Bekasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 100 pelaku UMKM di Kota Bekasi, baik secara cetak maupun melalui Google Form dan WhatsApp. Teknik pengambilan sampel menggunakan non-probability sampling dengan pendekatan purposive sampling dan convenience sampling. Kriteria responden dalam penelitian ini adalah pelaku UMKM yang usahanya beroperasi di Kota Bekasi, masih aktif, dan telah berjalan minimal satu tahun. Data dianalisis menggunakan SPSS 27 melalui uji instrumen, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa orientasi kewirausahaan berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap kinerja usaha dengan nilai signifikansi 0,222. Literasi keuangan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja usaha dengan nilai signifikansi 0,001. Literasi digital berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap kinerja usaha dengan nilai signifikansi 0,467. Secara simultan, ketiga variabel berpengaruh signifikan terhadap kinerja usaha dengan nilai signifikansi 0,000. Nilai Adjusted R Square sebesar 0,205 menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan kinerja usaha sebesar 20,5%.
#Orientasi Kewirausahaan
#Literasi Keuangan
#Literasi Digital
#Kinerja Usaha
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI AKADEMIK SISWA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE PADA SMK PGRI RAWALUMBU
Penulis: Azizah Rahmawati, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Salah satu proses penting dalam pendidikan yang sering digunakan adalah layanan pengawasan dan pencatatan akademik di SMK PGRI Rawalumbu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa saat ini, pencatatan nilai dan kehadiran siswa masih menggunakan cara semi terkomputerisasi, yaitu dengan buku atau file terpisah dan belum tergabung ke dalam suatu sistem yang sama. Kondisi tersebut menyebabkan terjadinya kesalahan dalam mengumpulkan data, adanya data yang berulang, serta waktu yang lama untuk mencari. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui permasalahan yang terjadi dalam pengelolaan data akademik di SMK PGRI Rawalumbu serta membuat dan mengembangkan agar data bisa lebih teratur dan terintegritasi. Penelitian ini menggunakan penekatan pengembangkan sistem dengan metode prototype. Proses kerja yang sedang berlangsung dianalisis, dilakukan wawancara dengan pihak sekolah. Hasilnya menunjukkan bawah penyebab utama ketidak fleksibilitas pelayanan akademik adalah tidak adanya sistem.
#Akademik
#Sistem Infromasi
#Metode Prototype
#Absensi
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN MEMBER BERBASIS ANDROID PADA PARIS GYM
Penulis: Ahmad Hawary, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Paris Gym merupakan tempat kebugaran yang dalam operasionalnya masih mengandalkan proses manual dalam pengelolaan data. Berdasarkan hasil observasi, proses manajemen member belum terintegrasi dengan baik, meliputi pendaftaran yang dicatat dalam buku, penjadwalan latihan yang tidak terstruktur, serta pencatatan kunjungan yang dilakukan tanpa sistem komputerisasi. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan ketidakteraturan data dan menurunkan kualitas pelayanan terhadap member. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem manajemen member yang sedang berjalan serta merancang dan membangun sistem informasi manajemen member berbasis android sebagai solusi atas permasalahan yang ada. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan proses perancangan dilakukan secara iteratif dan berfokus pada kebutuhan pengguna dengan mencakup empat tahapan utama, yaitu requirements planning, user design, construction, dan cutover. Aplikasi dikembangkan menggunakan Flutter dengan Firebase sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menyediakan fitur pengelolaan data member, penjadwalan latihan, pencatatan kehadiran menggunakan QR Code, serta pemantauan aktivitas member. Pengujian alpha menggunakan metode black box testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan. Selain itu, pengujian beta menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai persentase sebesar 87,0% dari responden Admin dan 90,0% dari responden Member yang termasuk dalam kriteria "Sangat Baik". Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi E-FitGym telah memenuhi kebutuhan pengguna dan layak diterapkan untuk mendukung proses manajemen pada lingkungan gym.
#Kata Kunci: Sistem informasi
#Manajemen member
#Aplikasi android
#Rapid application development (RAD)
|
Skripsi (S1)
Rekayasa Perangkat Lunak (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengaruh Kinerja Keuangan, Struktur Modal dan Ukuran Perusahaan terhadap Nilai Perusahaan
Penulis: Alvina Nur Auliya, KADEK WISNU BHUANA,S.E., M.Ak., Ak., CSRS., CRP. |
2026
Penelitian ini bertujuan mengetahui dan menganalisis pengaruh kinerja keuangan, struktur modal dan ukuran perusahaan terhadap nilai perusahaan pada perusahaaan sektor perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2023-2025. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan data sekunder. Sampel pada penelitian ini ditentukan menggunakan teknik purposive sampling sehingga diperoleh 35 perusahaan dengan total 105 sampel. Analisis data dilakukan menggunakan regresi data panel dengan Software Eviews 13. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja keuangan yang diproksikan dengan Return on Equity (ROE) berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan, struktur modal yang diproksikan dengan Capital Adequacy Ratio (CAR) berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan, sedangkan ukuran perusahaan yang diproksikan dengan size berpengaruh negatif terhadap nilai perusahaan. Secara simultan, kinerja keuangan, struktur modal, dan ukuran perusahaan berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan.
#Kinerja Keuangan
#Struktur Modal
#Ukuran Perusahaan
#Nilai Perusahaan
|
Skripsi (S1)
Akuntansi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH KUALITAS PELAYANAN, PERSEPSI HARGA, DAN PROMOSI TERHADAP LOYALITAS PELANGGAN (Studi Kasus Pada Pengguna Shopee Generasi Z Kota Bekasi)
Penulis: Arsya Valescha, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Tingginya persaingan bisnis e-commerce di Indonesia menyebabkan penurunan jumlah kunjungan platform yang menuntut penyedia layanan untuk mempertahankan loyalitas konsumen digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas pelayanan, persepsi harga, dan promosi terhadap loyalitas pelanggan platform Shopee. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif berbentuk survei melalui kuesioner kepada 105 responden Generasi Z di Kota Bekasi yang dipilih secara purposive dan accidental sampling. Data dianalisis menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan IBM SPSS Statistik 27. Hasil analisis data membuktikan secara parsial kualitas pelayanan (t = 3,566; sig. < 0,001), persepsi harga (t = 2,702; sig. = 0,008), dan promosi (t = 2,167; sig. = 0,033) berpengaruh positif signifikan. Secara simultan, model ini terbukti signifikan (F = 35,333; sig.
#Kualitas Pelayanan
#Persepsi Harga
#Promosi
#Loyalitas Pelanggan
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGEMBANGAN APLIKASI PENYAJIAN INFORMASI INTERNAL BERBASIS ANDROID PADA DIREKTORAT JENDERAL BIMBINGAN MASYARAKAT ISLAM
Penulis: Ashari Maturidi, DWI ISMIYANA PUTRI, M.M.S.I. |
2026
Ashari Maturidi (2022340009) PENGEMBANGAN APLIKASI PENYAJIAN INFORMASI INTERNAL BERBASIS ANDROID PADA DIREKTORAT JENDERAL BIMBINGANMASYARAKAT ISLAM Peraturan Presiden Nomor 95 Tahun 2018 tentang Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) mewajibkan setiap instansi pemerintah memanfaatkan teknologi informasi agar layanan yang diberikan kepada masyarakat lebih efisien, transparan, dan akuntabel. Namun, Direktorat Jenderal Bimbingan Masyarakat Islam yang menaungi delapan divisi masih menyusun laporan secara manual dalam berkas Microsoft Excel dan menyebarkannya melalui WhatsApp, kebiasaan yang membuat data terpecah-pecah dan memperlambat informasi sampai ke pimpinan. Menjawab persoalan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun BIDA (Bimas Islam Dalam Angka), sebuah platform berbasis Android dan web yang menyatukan catatan dari setiap divisi ke dalam satu pusat data terpadu. Sistem dikembangkan dengan metode Prototype dan disusun dalam arsitektur client-server tiga lapis yang mencakup aplikasi mobile Flutter, layanan REST API Golang, basis data MySQL, dan panel admin web berbasis JavaScript, dengan hak akses yang diatur melalui skema Role-Based Access Control (RBAC) untuk empat peran pengguna, yaitu Super Admin, Admin Divisi, Manager, dan Pimpinan, serta diuji melalui Black Box Testing untuk verifikasi fungsional dan pengujian beta terhadap 20 responden dari delapan divisi. Hasil pengujian Black Box membuktikan seluruh fitur berjalan sesuai rancangan, sementara pengujian beta menghasilkan skor penerimaan rata-rata 82,89% yang masuk kategori "Sangat Baik", yang menunjukkan bahwa BIDA berhasil mengatasi fragmentasi data sekaligus menyajikan informasi organisasi secara terpusat, terstruktur, dan real-time melalui antarmuka mobile.
#Kata Kunci: Aplikasi Android
#Flutter
#Golang
#Role-Based Access Control
|
Skripsi (S1)
Rekayasa Perangkat Lunak (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI APLIKASI LAYANAN PERBAIKAN PERANGKAT ELEKTRONIK MENGGUNAKAN METODE RAD PADA CV AZZAHRA COMPUTER
Penulis: Acep, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
ACEP (2022340006), Implementasi Aplikasi Layanan Perbaikan Menggunakan Metode RAD Pada CV Azzahra Computer. Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong bisnis berbasis layanan untuk mengadopsi strategi transformasi digital. CV Azzahra Computer, penyedia layanan perbaikan perangkat elektronik, saat ini menerima permintaan perbaikan melalui situs webnya, namun seluruh proses selanjutnya konfirmasi perbaikan, pembaruan status, dan komunikasi pelanggan masih sepenuhnya dilakukan secara manual melalui WhatsApp. Berdasarkan data observasi dari 50 catatan layanan yang dikumpulkan antara Oktober 2025 hingga Januari 2026, sebanyak 40 pelanggan (80%) masih harus aktif mencari informasi status perbaikan karena kemajuan pengerjaan tidak dapat dipantau secara mandiri. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan aplikasi E-Service berbasis mobile yang mengintegrasikan pengajuan layanan perbaikan, pemantauan status secara real-time, dan koordinasi komunikasi antara pelanggan, admin, dan teknisi dalam satu sistem. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi Rapid Application Development (RAD), dengan Flutter sebagai framework mobile lintas platform dan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Pemodelan sistem menggunakan diagram UML (Use Case, Activity, Sequence, Class) dengan basis data yang dinormalisasi hingga 3NF. Pengujian black-box mengonfirmasi seluruh fitur inti berfungsi dengan benar. Pengujian beta yang dilakukan kepada pelanggan dan teknisi menunjukkan bahwa aplikasi dapat diterima dan digunakan dengan baik oleh pengguna. Aplikasi ini menghadirkan solusi terpusat, terlacak, dan real-time yang menghilangkan hambatan komunikasi manual dalam manajemen layanan perbaikan perangkat elektronik.
#E-Service
#Mobile Application
#Flutter
#Pemantauan Perbaikan
|
Skripsi (S1)
Rekayasa Perangkat Lunak (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN SISTEM ABSENSI DENGAN RFID DAN ESP32 CAM BERBASIS IOT TERINTEGRASI DENGAN WEBSITE DI YAYASAN GRIYA RIDHA BAPING
Penulis: Aulia fathurrahman, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Aulia Fathurrahman (2021310127) Perancangan Sistem Absensi Dengan RFID Dan ESP32 CAM Berbasis IoT Terintegrasi Dengan Website Di Yayasan Griya Ridha Baping Kehadiran guru di lingkungan pendidikan memiliki dampak yang signifikan terhadap perkembangan siswa; oleh karena itu, sistem kehadiran yang andal dan akurat dapat membantu sekolah mengevaluasi kedisiplinan guru. Sistem kehadiran di Yayasan Pendidikan Graha Ridha Baping masih mengandalkan metode konvensional, seperti menulis inisial atau tanda tangan pada lembar kehadiran, yang berpotensi menimbulkan kecurangan dan risiko hilangnya buku kehadiran. Oleh karena itu, pencatatan otomatis menggunakan perangkat Internet of Things (IoT) diperlukan untuk menyederhanakan proses dan meningkatkan keamanan selama pelacakan kehadiran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem kehadiran yang memanfaatkan teknologi IoT dengan RFID dan ESP32 CAM, terintegrasi dengan basis data dan situs web yang dapat diakses oleh staf yang bertanggung jawab untuk melacak kehadiran guru dan karyawan. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi observasi, wawancara, dan tinjauan pustaka. Metode prototipe dipilih untuk penelitian ini, karena dianggap sesuai untuk sistem kehadiran berbasis IoT. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan perangkat IoT dengan RFID dan ESP32 CAM yang terintegrasi dengan situs web dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi sistem kehadiran serta pengelolaan data kehadiran secara real-time.
#ESP32 CAM
#Internet of Things (IoT)
#RFID
#Sistem Kehadiran
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH CITRA MEREK, PESAN KELANGKAAN DAN SUASANA TOKO TERHADAP PEMBELIAN IMPULSIF (Studi Kasus Pada Konsumen Miniso Summarecon Mall Bekasi)
Penulis: Azka Zulfa Aulia, Dr. Andrian, S.E., M.M. |
2026
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pengaruh citra merek, pesan kelangkaan, dan suasana toko terhadap pembelian impulsif pada konsumen Miniso Summarecon Mall Bekasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada 105 responden yang pernah berbelanja di Miniso Summarecon Mall Bekasi. Analisis data dilakukan menggunakan software IBM SPSS versi 27 melalui uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji t, uji F, serta koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial citra merek memiliki pengaruh positif namun tidak signifikan terhadap pembelian impulsif dengan nilai signifikansi sebesar 0,271. Pesan kelangkaan terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap pembelian impulsif dengan nilai signifikansi < 0,001 sekaligus menjadi variabel yang paling dominan dalam memengaruhi pembelian impulsif. Di sisi lain, suasana toko menunjukkan pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap pembelian impulsif dengan nilai signifikansi sebesar 0,787. Secara simultan, citra merek, pesan kelangkaan, dan suasana toko terbukti berpengaruh signifikan terhadap pembelian impulsif dengan nilai signifikansi < 0,001. Nilai koefisien determinasi menunjukkan bahwa ketiga variabel independen mampu menjelaskan pembelian impulsif sebesar 36,0%, sedangkan sisanya sebesar 64,0% dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian.
#Citra Merek
#Pesan Kelangkaan
#Suasana Toko
#Pembelian Impulsif.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGEMBANGAN CHATBOT INFORMASI PPDB KB & TK AS SALAM MENGGUNAKAN TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY
Penulis: Ikhwan Ningrattama, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
Perkembangan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan menyediakan layanan informasi yang cepat, mudah diakses, dan interaktif. Chatbot pada website KB & TK As Salam sebelumnya masih menggunakan conditional statement dan pilihan menu, sehingga calon wali murid belum dapat mengajukan pertanyaan menggunakan kalimat sendiri. Selain itu, dataset pertanyaan dan jawaban tersimpan di dalam source code serta percakapan pengguna belum dicatat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity, dilengkapi halaman pengelolaan dataset dan log percakapan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pertanyaan pengguna diproses melalui case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, kemudian diberikan bobot TF-IDF dan dibandingkan dengan 77 pasangan pertanyaan dan jawaban pada basis pengetahuan menggunakan Cosine Similarity. Hasil hold-out testing terhadap 16 pertanyaan uji terpisah menghasilkan accuracy 93,75%, precision 92,86%, recall 100%, dan F1-Score 96,30%. Pengujian fungsional menggunakan Black-Box Testing menunjukkan seluruh 16 skenario memperoleh hasil sesuai. Uji coba pengguna terhadap 10 responden dengan 12 pernyataan menghasilkan nilai rata-rata 4,31 dan persentase penerimaan 86,17% dalam kategori Sangat Setuju. Dengan demikian, chatbot berhasil dikembangkan untuk memberikan informasi PPDB secara lebih fleksibel serta membantu administrator mengelola basis pengetahuan dan mengevaluasi percakapan pengguna.
#Kata Kunci: Chatbot
#Cosine Similarity
#PPDB
#TF-IDF
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH KEMAMPUAN KERJA, PENGATURAN WAKTU KERJA FLEKSIBEL, DAN KESEIMBANGAN HIDUP KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA KARYAWAN (Studi Kasus Pada PT Sejati Cipta Buana)
Penulis: Agis Muhammad Farid Akbar, DWI WAHJUNI WULANDARI, S.T., M.M. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kemampuan kerja, pengaturan kerja fleksibel, dan keseimbangan hidup kerja terhadap produktivitas kerja karyawan pada PT Sejati Cipta Buana. Produktivitas kerja karyawan merupakan faktor penting dalam mendukung efektivitas dan efisiensi operasional perusahaan. Oleh karena itu, perusahaan perlu memperhatikan berbagai faktor yang dapat meningkatkan produktivitas kerja, seperti kemampuan kerja, pengaturan kerja fleksibel, dan keseimbangan hidup kerja. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh karyawan PT Sejati Cipta Buana yang berjumlah 30 orang. Teknik pengambilan sampel menggunakan sampel jenuh, sehingga seluruh anggota populasi dijadikan responden penelitian. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner dengan skala Likert dan dianalisis menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan Statistical Product and Service Solutions (SPSS). Sebelum pengujian hipotesis dilakukan, data diuji menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, dan uji asumsi klasik yang meliputi uji normalitas, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas. Pengujian hipotesis dilakukan menggunakan uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan ilmu manajemen sumber daya manusia serta menjadi bahan pertimbangan bagi perusahaan dalam merumuskan kebijakan yang mendukung peningkatan produktivitas kerja karyawan.
#Kemampuan Kerja
#Pengaturan Kerja Fleksibel
#Keseimbangan Hidup Kerja
#Produktivitas Kerja Karyawan.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengembangan Intrusion Detection System (IDS) Berbasis Deep Learning CNN-LSTM Untuk Klasifikasi Serangan DDoS
Penulis: Achmad Sholehudin, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
Server Open Journal Systems (OJS) Universitas Bina Insani merupakan infrastruktur kritis yang rentan terhadap serangan Distributed Denial of Service (DDoS). Proses pemantauan yang selama ini dilakukan secara manual menggunakan Wireshark terbukti bersifat lambat dan reaktif, serta tidak mampu menganalisis lalu lintas pada protokol terenkripsi (HTTPS) karena bergantung pada inspeksi isi paket (payload). Penelitian ini bertujuan mengembangkan Intrusion Detection System (IDS) berbasis Deep Learning yang mampu mengklasifikasikan serangan DDoS secara otomatis dan real-time tanpa bergantung pada proses dekripsi muatan paket. Sistem dibangun menggunakan arsitektur Hybrid Deep Learning yang menggabungkan lapisan Convolutional Neural Network (CNN) untuk ekstraksi fitur spasial dan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk analisis ketergantungan temporal antar-paket jaringan. Pengembangan sistem mengadopsi kerangka kerja Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan memanfaatkan kombinasi dataset standar global CICDDoS2019 dan data simulasi lalu lintas jaringan dari virtual testbed lokal. Evaluasi kuantitatif model menggunakan Confusion Matrix terhadap 141.054 sampel aliran data menghasilkan akurasi global sebesar 87% dengan presisi kelas Normal mencapai 0,99. Pengujian fungsional secara real-time pada seluruh skenario (TCP SYN Flood, HTTP Flood, dan HTTPS) menunjukkan tingkat keyakinan prediksi sebesar 100%. Pengujian latensi inferensi pada server OJS membuktikan sistem beroperasi dengan rata-rata waktu respons 57,91 milidetik dan nilai Persentil ke-99 sebesar 114,22 milidetik, jauh di bawah ambang batas kritis 500 milidetik. Hasil penelitian membuktikan bahwa IDS berbasis CNN-LSTM yang menganalisis Network Flow mampu mengklasifikasikan serangan DDoS pada protokol terenkripsi secara akurat melalui sidik jari temporal Inter-Arrival Time (IAT), tanpa memerlukan dekripsi paket, serta layak dioperasikan pada lingkungan server produksi secara real-time.
#CNN-LSTM
#DDoS
#Deep Learning
#Intrusion Detection System
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI CHATBOT LAYANAN INFORMASI PPDB MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA MTS ATTAQWA 04 BEKASI
Penulis: Ade Yusuf Ardiyansyah, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Layanan informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di MTs Attaqwa 04 Kabupaten Bekasi saat ini dilayani melalui Group WhatsApp oleh sepuluh panitia yang merangkap mengajar, balasan respons sangat bergantung pada ketersediaan waktu petugas. Kondisi ini menyebabkan keterlambatan respons dan ketidaktersediaan layanan 24 jam serta komunikasi manual melalui pesan teks berpotensi menimbulkan kesalahan informasi yang dapat menyebabkan ketidaksesuaian informasi antara petugas PPDB dan calon pendaftar. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan chatbot WhatsApp berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes untuk klasifikasi intent pertanyaan calon pendaftar. Sistem dikembangkan menggunakan metode Extreme Programming (XP) dengan integrasi WhatsApp HTTP API (WAHA), backend Python-Flask, ekstraksi fitur Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan pipeline praproses yang mencakup case folding, cleaning, normalisasi berbasis aturan, serta symspell correction. Model dilatih menggunakan 1116 data intent dan diuji pada 224 data uji holdout. Hasil pengujian menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 87%, sedangkan Pengujian User Acceptance Testing (UAT) terhadap 28 responden memperoleh persentase penerimaan sebesar 85,21% dengan nilai rata-rata keseluruhan 4,26 (kategori "Sangat Setuju"). Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem chatbot WhatsApp mampu memberikan layanan informasi PPDB secara otomatis, cepat, mudah digunakan, dan tersedia selama 24 jam.
#Chatbot
#Naïve Bayes
#Natural Language Processing
#PPDB
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DETEKSI DINI KOMPLIKASI KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER DI PUSKESMAS KALIBAKUNG
Penulis: Puja Vita Maharani, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
Komplikasi kehamilan masih menjadi salah satu penyebab tingginya angka kematian ibu, terutama pada wilayah dengan keterbatasan akses layanan kesehatan. Pemeriksaan di Puskesmas Kalibakung masih bergantung pada kunjungan langsung dan analisis tenaga medis, sehingga diperlukan sistem yang dapat membantu deteksi dini secara mandiri. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar berbasis website untuk mendeteksi dini komplikasi kehamilan menggunakan metode Dempster Shafer. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Data diperoleh melalui observasi di Puskesmas Kalibakung, wawancara dengan dua pakar kebidanan, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL untuk mengolah gejala yang dipilih pengguna, menghitung nilai keyakinan, serta menampilkan hasil diagnosis awal dan rekomendasi penanganan. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu mendeteksi delapan komplikasi kehamilan dengan tingkat akurasi 96,15% dan nilai kepuasan pengguna 89,61%. Sistem ini berdampak dalam membantu ibu hamil melakukan deteksi dini secara lebih cepat, mandiri, dan mendukung pelayanan kesehatan maternal.
#Dempster Shafer
#Deteksi Dini
#Komplikasi Kehamilan
#Sistem Pakar
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN CHATBOT INFORMASI PPDB MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYES DI TK DELIMA
Penulis: Ismail Hasan, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
TK Delima belum memiliki website resmi sebagai media informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB), sehingga penyampaian informasi dan penanganan pertanyaan dari wali calon peserta didik masih bergantung pada staf administrasi melalui komunikasi tatap muka, brosur, dan pesan WhatsApp. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun website informasi PPDB yang dilengkapi chatbot untuk membantu penyampaian informasi dan menangani pertanyaan berulang. Pembangunan sistem menerapkan metode Rapid Application Development (RAD). Untuk mengenali maksud pertanyaan pengguna dalam bahasa Indonesia tidak baku, chatbot menerapkan pendekatan Natural Language Processing (NLP) melalui tahapan text preprocessing dan algoritma Multinomial Naive Bayes sebagai metode klasifikasi intent. Algoritma tersebut dikombinasikan dengan teknik Laplace Smoothing untuk mengatasi permasalahan zero probability serta mekanisme confidence check untuk menangani masukan di luar domain chatbot. Sistem diimplementasikan secara native menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter 3, dan basis data MySQL tanpa menggunakan library machine learning eksternal. Pengujian menggunakan Confusion Matrix terhadap 40 kalimat uji menghasilkan nilai accuracy sebesar 92,50%, precision sebesar 93,24%, recall sebesar 92,50%, dan F1-Score sebesar 92,36%. Uji coba pengguna melalui kuesioner menghasilkan tingkat persetujuan sebesar 80,1% yang termasuk dalam kategori Setuju. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Multinomial Naive Bayes berhasil mengklasifikasikan intent pertanyaan pengguna dengan tingkat akurasi 92,50% dan chatbot dapat membantu menyediakan informasi PPDB secara terprogram kepada wali calon peserta didik di luar jam operasional sekolah.
#Chatbot
#Klasifikasi Intent
#Multinomial Naive Bayes
#NLP
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
NAMED ENTITY RECOGNITION BERBASIS FINE-TUNING INDOBERT UNTUK EKSTRAKSI DAN REKONSILIASI DATA LOGISTIK
Penulis: Alif Haikal, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
PT. Rafay Anugrah Logistik mengandalkan WhatsApp untuk koordinasi pesanan armada harian, namun proses pemindahan pesanan multi-unit ke Excel serta pencocokan pesan susulan dengan pesanan induknya masih dilakukan secara manual, sehingga rawan penumpukan pekerjaan dan kesalahan seiring meningkatnya volume pesanan. Penelitian ini mengusulkan pipeline Deep Learning hibrida menggunakan dua model fine-tuning IndoBERT untuk mengotomasi kedua proses tersebut. Model pertama, berbasis Indobert-Base-Uncased, menerapkan Named Entity Recognition (NER) untuk mengekstraksi sembilan atribut inti pesanan dari teks WhatsApp mentah menggunakan skema anotasi BIO. Model kedua, berbasis IndoBERT-Base-p2, menerapkan Sequence-Pair Classification untuk menentukan apakah pesan susulan cocok dengan pesanan induk yang telah tersimpan, didukung mekanisme rulebased post-processing untuk standarisasi output. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi CRISP-DM dan diimplementasikan sebagai purwarupa web berbasis Streamlit. Pada data uji sebanyak 36 pesan yang disusun manual, model NER mencapai F1-Score ratarata makro sebesar 99,4%, sedangkan model Sequence-Pair Classification mencapai F1-Score makro sebesar 97,2% (91,46% pada data validasi). Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan fine-tuning IndoBERT layak diterapkan untuk mengotomasi ekstraksi dan rekonsiliasi data pesanan logistik, meskipun temuan ini masih merupakan bukti kelayakan awal (proof of concept), bukan validasi pada skala operasional penuh.
#Ekstraksi Data Logistik
#Fine-tuning
#IndoBERT
#Named Entity Recognition
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Sistem Pakar Identifikasi Minat Bakat dan Gaya Belajar Siswa Menggunakan Metode Forward Chaining Pada SMP Negeri 6 Babelan
Penulis: Nurul Aliyah, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
Pemilihan jenjang pendidikan lanjutan merupakan langkah krusial bagi siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP) dalam menentukan cara mengembangkan potensi diri mereka. Namun, proses untuk mengenali minat, bakat, dan gaya belajar siswa di SMP Negeri 6 Babelan masih dilakukan dengan cara manual, sehingga memakan waktu cukup lama dan belum bisa menjangkau seluruh siswa secara efektif. Di samping itu, kurangnya pemahaman mengenai potensi diri dapat membuat siswa dalam memilih pendidikan lanjutan lebih dipengaruhi oleh orangorang di sekitarnya atau fenomena rasa takut ketinggalan (FOMO). Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat Sistem Pakar yang dapat mengenali minat, bakat, dan gaya belajar siswa melalui platform web dengan menggunakan metode Forward Chaining sebagai penggerak inferensi. Sistem ini dikembangkan dengan metode Rapid Application Development (RAD) dengan memanfaatkan pengetahuan yang didapat dari wawancara dengan Guru Bimbingan Konseling (BK) dan psikolog yang merupakan ahli di bidangnya. Data yang digunakan dalam proses identifikasi meliputi nilai pelajaran sebagai tanda minat, pilihan kegiatan sebagai tanda bakat, serta hasil pengisian mengenai gaya belajar yang dikelompokkan menjadi kategori Visual, Auditorial, dan Kinestetik. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi minat, bakat, dan gaya belajar siswa serta memberikan rekomendasi pendidikan lanjutan seperti SMA, SMK, atau MA berdasarkan aturan yang telah ditetapkan. Berdasarkan pengujian alfa, seluruh fungsi sistem dapat beroperasi sesuai dengan rencana. Sementara itu, pengujian beta yang dilakukan dengan kuesioner kepada Guru BK dan 20 siswa kelas VIII SMP Negeri 6 Babelan menunjukkan bahwa sistem ini mendapatkan umpan balik yang positif dan diterima oleh pengguna sebagai alat bantu dalam layanan Bimbingan dan Konseling.
#Bimbingan Konseling
#Forward Chaining
#Gaya Belajar
#Minat Bakat
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH BEBAN KERJA DAN DUKUNGAN ATASAN TERHADAP KINERJA KARYAWAN DENGAN STRES KERJA SEBAGAI VARIABEL INTERVENING PADA PT SUMBER ALFARIA TRIJAYA TBK (ALFAMART) AREA COORDINATOR JATIASIH KOTA BEKASI
Penulis: Amanda Maharani Putri Hariyanto, Dr. ANITA NOVIALUMI, S.E., M.M., CPHRM., CHRBP. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh beban kerja dan dukungan atasan terhadap kinerja karyawan dengan stres kerja sebagai variabel intervening pada PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk (Alfamart) Area Coordinator Jatiasih Kota Bekasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian asosiatif kausal. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 127 responden yang merupakan karyawan Alfamart pada gerai di wilayah Jatiasih Kota Bekasi yang menjadi lokasi penelitian. Teknik pengambilan sampel menggunakan sampling jenuh. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner dan dianalisis menggunakan metode Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan SmartPLS versi 4.1.1.8. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beban kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap stres kerja. Dukungan atasan berpengaruh positif dan signifikan terhadap stres kerja. Stres kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan. Beban kerja dan dukungan atasan juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan. Selain itu, stres kerja mampu memediasi pengaruh beban kerja terhadap kinerja karyawan dan memediasi pengaruh dukungan atasan terhadap kinerja karyawan. Dengan demikian, seluruh hipotesis dalam penelitian ini diterima. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengelolaan beban kerja, dukungan atasan, dan stres kerja perlu diperhatikan untuk meningkatkan kinerja karyawan.
#Beban Kerja
#Dukungan Atasan
#Stres Kerja
#Kinerja Karyawan
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Sistem Pakar Diagnosa Tingkat Minat Baca Siswa Menggunakan Metode Certainty Factor
Penulis: Ananda Bagus Saputra, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Ananda Bagus Saputra (2022310045) Sistem Pakar Pengaruh Media Sosial Terhadap Minat Baca Siswa SMK Bina Industri Menggunakan Metode Certainty Factor Tingginya intensitas penggunaan media sosial di kalangan siswa SMK Bina Industri Cikarang berdampak pada menurunnya minat baca, namun belum tersedia sistem yang dapat mengukur pengaruh tersebut secara terstruktur dan terukur. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar berbasis web yang mampu mengidentifikasi tingkat pengaruh penggunaan media sosial terhadap minat baca siswa menggunakan metode Certainty Factor (CF). Basis pengetahuan sistem diperoleh melalui wawancara dengan guru Bimbingan dan Konseling serta guru Bahasa Indonesia SMK Bina Industri sebagai pakar domain. Sistem dibangun menggunakan framework Next.js dengan TypeScript dan database PostgreSQL, serta mengimplementasikan 22 indikator dan 10 aturan produksi (production rules). Setiap gejala diberi bobot CF pakar, kemudian dikombinasikan dengan nilai CF user menggunakan rumus kombinasi CF secara iteratif. Hasil nilai CF akhir diinterpretasikan ke dalam lima kategori pengaruh: Tidak Berpengaruh, Berpengaruh Rendah, Berpengaruh Sedang, Berpengaruh Tinggi, dan Berpengaruh Sangat Tinggi. Validasi model menunjukkan tingkat kesesuaian 90% terhadap penilaian pakar pada 30 skenario uji. Pengujian alpha menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan, dan pengujian beta memperoleh persentase kelayakan sebesar 89,78% dengan kategori Sangat Baik.
#Sistem Pakar
#Certainty Factor
#Media Sosial
#Minat Baca
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR REKOMENDASI JURUSAN SMK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING PADA SMK BINA MANDIRI BEKASI
Penulis: Maratus Sholiha, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
Perkembangan teknologi informasi mendorong sekolah untuk memiliki sistem yang mampu membantu proses penjurusan siswa secara lebih efektif dan terarah. Namun, proses penjurusan di SMK Bina Mandiri Kota Bekasi masih dilakukan secara manual dan belum memiliki sistem pendukung yang dapat membantu siswa mengenali minat, bakat, dan kecenderungan belajar secara optimal. Hal tersebut menyebabkan siswa sering mengalami kebingungan dalam menentukan jurusan yang sesuai dengan kemampuan dan ketertarikannya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi jurusan berbasis web menggunakan metode Forward Chaining guna membantu proses penentuan jurusan siswa. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Wawancara dilakukan bersama Koordinator Bimbingan Konseling (BK) dan Psikolog Siswa untuk memperoleh informasi mengenai proses penjurusan, aturan (rule) penentuan jurusan, serta kendala yang dihadapi sekolah dalam proses penjurusan siswa. Sistem yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Proses rekomendasi dilakukan berdasarkan hasil jawaban siswa pada bagian kecenderungan belajar, minat, dan bakat menggunakan skala Likert, yaitu STS (Sangat Tidak Sesuai), TS (Tidak Sesuai), CS (Cukup Sesuai), S (Sesuai), dan SS (Sangat Sesuai). Hasil jawaban tersebut kemudian diproses menggunakan metode Forward Chaining untuk menghasilkan rekomendasi jurusan yang sesuai, yaitu Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ), Teknik Kendaraan Ringan (TKR), dan Teknik Sepeda Motor (TSM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu proses penjurusan siswa secara lebih cepat, terstruktur, interaktif, dan membantu siswa mengenali potensi dirinya dengan lebih baik.
#Forward Chaining
#Minat dan Bakat
#Sistem Rekomendasi Jurusan
#Sistem Pendukung Keputusan.
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
AUDIT TATA KELOLA SISTEM INFORMASI WEBSITE PEMERINTAH DAERAH KEPULAUAN SERIBU MENGGUNAKAN COBIT 5
Penulis: Anggita Fauziah Kirani, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Perkembangan teknologi informasi terkini mendorong lembaga pemerintah memanfaatkan situs web sebagai media utama dalam menyediakan layanan publik dan informasi kepada masyarakat. Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu mengelola situs web resmi sebagai sarana penyampaian informasi kepada masyarakat dan wisatawan, seperti kondisi cuaca, jadwal keberangkatan kapal, serta berita dan kegiatan di setiap pulau. Namun, informasi tersebut masih jarang ditemukan atau belum diperbarui secara berkala, yang berkaitan dengan tiga permasalahan utama dalam tata kelola website, yaitu keterbatasan sumber daya manusia (SDM), proses perubahan dan pengembangan yang belum terstruktur dan terdokumentasi, serta kurangnya pemantauan dan evaluasi, sehingga hambatan dalam penyaluran informasi kepada publik tidak disadari oleh manajemen dan pemangku kepentingan. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kemampuan tata kelola sistem informasi website saat ini serta memberikan rekomendasi perbaikan strategis agar penyajian informasi berjalan lebih optimal dan berkelanjutan. Audit dilakukan menggunakan kerangka kerja COBIT 5, dengan fokus pada domain APO07 (Manage Human Resource), BAI06 (Manage Changes), dan MEA01 (Monitor, Evaluate and Assess Performance and Conformance). Teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancara, dan kuesioner kepada responden yang telah ditentukan. Hasil pengolahan data menunjukkan nilai maturity level yang beragam: APO07 sebesar 3,34 (level 3), sedangkan BAI06 dan MEA01 masing-masing sebesar 3,74 dan 4,17 (level 4). Berdasarkan hasil tersebut, penelitian memberikan beberapa rekomendasi perbaikan, terutama pada pengelolaan sumber daya manusia, agar tata kelola sistem informasi website Kepulauan Seribu dapat mendukung penyajian informasi yang lebih akurat, konsisten, dan berkelanjutan bagi masyarakat maupun wisatawan.
#Audit
#COBIT 5
#Tata Kelola
#Sistem Informasi
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM SISTEM PREDIKSI LEVEL BELAJAR SISWA PADA NEW CONCEPT
Penulis: Atha Zainum Muttaqin, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Penentuan level belajar siswa baru di New Concept English Education Centre masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dalam penempatan kelas. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Random Forest dalam sistem prediksi level belajar siswa berbasis web untuk mendukung proses penentuan level belajar yang lebih objektif, konsisten, dan efisien. Penelitian menggunakan metode Prototype dengan dataset sebanyak 1.522 data siswa yang terdiri atas variabel umur, tingkat kelas sekolah, nilai placement test, dan level belajar siswa. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, encoding, pembagian data training dan testing, pelatihan model Random Forest, evaluasi menggunakan confusion matrix dan classification report, serta implementasi model ke dalam sistem berbasis web yang dilengkapi fitur placement test online. Hasil pengujian menunjukkan model Random Forest memperoleh akurasi sebesar 85,57%, sedangkan hasil User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai 84% pada aspek kemudahan penggunaan sistem. Sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan prediksi level belajar secara otomatis dan membantu proses penentuan level belajar siswa secara lebih cepat, objektif, dan berbasis data.
#Machine Learning
#Prediksi Level Belajar
#Placement Test
#Random Forest
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KECANDUAN GAME ONLINE SISWA SMK BERBASIS FORWARD CHAINING DAN CERTAINLY FACTOR
Penulis: Antonio Yosie Setiawan, Dr. Ir. SALUDIN MUIS, M.Kom. |
2026
Kecanduan game online pada siswa Sekolah Menengah Kejuruan berdampak negatif terhadap prestasi akademik dan interaksi sosial. Di SMK Bina Industri Cikarang, proses identifikasi kecanduan masih mengandalkan penilaian manual oleh guru Bimbingan dan Konseling tanpa kriteria terstandarisasi, mengakibatkan diagnosis yang tidak konsisten. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis web yang menggabungkan metode Forward Chaining dan Certainty Factor untuk mendiagnosis tingkat kecanduan game online secara otomatis dan terukur. Forward Chaining berfungsi sebagai mesin inferensi untuk menelusuri gejala menuju kesimpulan diagnostik, sedangkan Certainty Factor menghitung tingkat kepercayaan dengan menggabungkan nilai kepastian pakar dan pengguna. Pengumpulan data melibatkan observasi, wawancara dengan guru BK, dan studi literatur. Pengembangan sistem mengikuti model Rapid Application Development menggunakan framework Next.js TypeScript. Basis pengetahuan mencakup gejala kecanduan dan aturan diagnostik dari wawancara pakar dan literatur ilmiah. Pengujian menggunakan metode alpha dan beta. Hasil menunjukkan sistem mampu memberikan diagnosis kecanduan yang terstruktur dan konsisten dengan skor kepercayaan terukur, mendukung guru BK dalam deteksi dini dan intervensi. Kontribusi utama terletak pada integrasi Forward Chaining dan Certainty Factor khusus untuk diagnosis kecanduan game online pada siswa SMK, menawarkan akurasi diagnostik dan tingkat kepercayaan kuantitatif untuk mendukung pengambilan keputusan.
#Certainty Factor
#Forward Chaining
#Kecanduan Game Online
#Sistem Pakar
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN BARANG HILANG BERBASIS WEB DI PT KERETA COMMUTER INDONESIA
Penulis: ARYA FADILA, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Kehilangan barang merupakan suatu kondisi ketika seseorang tidak lagi mengetahui keberadaan barang miliknya sehingga barang tersebut tidak dapat ditemukan atau dikuasai oleh pemiliknya. Kehilangan dapat terjadi akibat aktivitas mobilitas yang tinggi sehingga menyebabkan kehilangan barang milik penumpang di area fasilitas umum seperti ruang tunggu, kendaraan transportasi, dan stasiun. Salah satu upaya yang dilakukan oleh PT Kereta Commuter Indonesia adalah dengan memberikan layanan lost and found atau kehilangan dan penemuan barang dengan mengidentifikasi dan mengatasi barang yang tertinggal kembali ke pemiliknya. Layanan lost and found barang ini masih dilakukan secara konvensional, yaitu dengan menggunakan metode pencatatan menggunakan form kertas dan juga pencatatan melalui google form. Hal ini menyebabkan pekerjaan menjadi tidak efisien, karena informasi yang di dapatkan oleh petugas Passenger Service perlu memakan waktu. Untuk dapat memfasilitasi semua proses yang terjadi pada layanan lost and found barang di PT Kereta Commuter Indonesia maka dibutuhkan sebuah sistem berbasis web yang dapat mempermudah proses pelaporan temuan barang hilang dan memonitoring layanan lost and found tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi berbasis web ini adalah Agile Development yang memiliki 7 tahapan. Tahapan tersebut meliputi plan, design, develop, test, deploy, review dan launch. Dalam proses pengembangan aplikasi ini, perancangan sistem juga dilakukan dengan membuat use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Pada proses membangun aplikasi juga menggunakan Visual Studi Code, framework Laravel, PHP, Javascript dan Figma. Berdasarkan hasil pengujian alfa (Black-box Testing), seluruh fitur fungsional pada aplikasi telah teruji dan berfungsi dengan baik sesuai dengan skenario yang diharapkan. Selain itu, pengujian beta yang dilakukan menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna memperoleh persentase skor sebesar 92%, yang dikategorikan sangat baik dan layak digunakan dalam operasional sehari-hari. Hasil penelitian menghasilkan aplikasi lost and found yang mampu menggantikan sistem konvensional, memfasilitasi pencatatan dan pengelolaan laporan temuan secara digital, mempercepat pencarian data, menyajikan laporan rekapitulasi lebih efektif, serta mendukung monitoring layanan lost and found secara terintegrasi. Aplikasi ini di harapkan dapat meningkatkan efisiensi bagi petugas Passenger Service PT Kereta Commuter Indonesia.
#Lost and Found
#Sistem Informasi Berbasis Web
#Agile Development
#PT Kereta Commuter Indonesia
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
RANCANG BANGUN APLIKASI E-RECRUITMENT BERBASIS MOBILE UNTUK MANAJEMEN DATA PADA PT NURTA PRATAMA ASIH
Penulis: Aditya Ristanto Mukti, WIWIT PRIYADI, S.Kom., M.M.S.I. |
2026
Sektor tenaga kerja informal di Indonesia terus berkembang, menuntut manajemen rekrutmen yang efisien. PT Nurta Pratama Asih, sebuah agen tenaga kerja informal, saat ini mengandalkan media sosial dan pesan WhatsApp manual untuk proses rekrutmen, yang menyebabkan tingkat miskomunikasi sebesar 60% terkait ketersediaan pekerjaan dan menimbulkan beban administratif yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi e-recruitment berbasis mobile guna memusatkan manajemen data, menyediakan pembaruan kuota pekerjaan secara real-time, dan mengotomatiskan notifikasi status. Penelitian ini menggunakan metodologi Rapid Application Development (RAD), yang mencakup perencanaan kebutuhan, desain workshop iteratif, dan implementasi sistem. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework Flutter untuk kompatibilitas mobile lintas platform, Supabase untuk manajemen basis data relasional (PostgreSQL) dengan mengimplementasikan Third Normal Form (3NF) dan Row Level Security (RLS) untuk data yang optimal dan aman, serta Firebase Cloud Messaging (FCM) untuk push notification otomatis. Selain itu, fitur AI Chatbot diintegrasikan untuk menangani pertanyaan rutin pengguna secara otonom. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan secara efektif memusatkan data rekrutmen, menghilangkan komunikasi manual yang berulang, dan memungkinkan kandidat untuk melamar serta memantau status lamaran mereka secara real-time. Implementasi sistem e-recruitment ini secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional, meminimalkan kesalahan manusia dalam pelacakan kuota, dan meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan baik bagi administrator maupun pencari kerja.
#E-recruitment
#Flutter
#Supabase
#Firebase Cloud Messaging
|
Skripsi (S1)
Rekayasa Perangkat Lunak (S1)
Restricted Fulltext PDF
|