Hasil Pencarian: "WhatsApp" (Semua Bidang (Umum))
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "WhatsApp" (Semua Bidang (Umum))
Menampilkan 18 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
PENERAPAN CHATBOT BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) UNTUK LAYANAN INFORMASI SPMB DI SMPS PLUS FAJAR SENTOSA
Penulis: Ahmad Gusnaedi, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Sistem Penerimaan Murid Baru (SPMB) di SMPS Plus Fajar Sentosa masih menghadapi keterlambatan respons karena layanan informasi bergantung pada panitia yang juga bertugas sebagai guru, serta belum adanya standar jawaban yang menyebabkan informasi kurang konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan metode Naive Bayes untuk memberikan informasi SPMB secara cepat, tepat, dan seragam melalui website dan WhatsApp. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang meliputi requirements planning, user design, construction, dan cutover, sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pertanyaan pengguna diproses melalui tahapan preprocessing teks dan diklasifikasikan menggunakan Naive Bayes untuk menentukan jawaban sesuai kategori informasi. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa fitur-fitur sistem berjalan sesuai dengan skenario yang dirancang. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) terhadap 28 responden yang terdiri atas 26 pengguna dan 2 admin memperoleh nilai keseluruhan sebesar 87,24% dari pengguna dan 95,00% dari admin, yang keduanya berada pada kategori sangat setuju. Hasil tersebut menunjukkan bahwa chatbot mampu membantu mempercepat layanan informasi, meningkatkan konsistensi jawaban, serta memudahkan admin dalam mengelola informasi SPMB. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan layak digunakan sebagai media layanan informasi SPMB di SMPS Plus Fajar Sentosa.
#Chatbot
#Natural Language Processing
#Naive Bayes
#SPMB
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM MONITORING DETEKSI RESIKО STUNTING BAGI BALITA DENGAN IOT PADA POSYANDU BOUGENVELLE
Penulis: David Pakpahan, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
David Pakpahan (2021310054) ABSTRAK Monitoring Deteksi Resiko Stunting Bagi Balita dengan Iot pada Posyandu Bougenvelle. Stunting merupakan kondisi gagal tumbuh dalam balita akibat kekurangan gizi kronis, yang dapat memengaruhi perkembangan fisik dan kognitif anak. Di Posyandu Bougenvelle, pelaksanaan program "Zero New Stunting" menghadapi berbagai kendala, seperti keterlambatan pencatatan data dan kurangnya standar pemberian asupan gizi. Penelitian ini merancang sistem berbasis Internet of Things (loT) untuk memonitoring dan pemberian rekomendasi asupan gizi balita yang berisiko stunting. Sistem terdiri dari perangkat keras berupa sensor tinggi badan (VL53L1X) dan berat badan (Load Cell serta modul HX711) yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP8266, serta sistem berbasis web yang menyimpan dan menimpilkan riwayat data pertumbuhan. Sistem ini juga menghitung Z index Score untuk klasifikasi status gizi dan mengirim rekomendasi asupan protein melalui WhatsApp. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype, yang memungkinkan penyesuaian sistem secara iteratif berdasarkan kebutuhan pengguna. Hasil implementasi menunjukan bahwa sistem dapat membantu meningkatkan akurasi data dan mempermudah proses evaluasi serta pemantauan pertumuhan balita oleh tenaga Kesehatan dan Orang tua.
#Stunting
#IoT
#Z index Score
#Posyandu
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI TRANSFORMER-BASED LLM CHATBOT BERBASIS AI PADA WEBSITE REKRUTMENT PT PATRA DRILLING CONTRACTOR
Penulis: Ridar Setiawan Effendi, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pada proses rekrutment sebelumnya di PT Patra Drilling Contractor masih dilakukan secara manual menggunakan pretty form dan Google Form sehingga menimbulkan beberapa kendala dan masalah, diantaranya tingginya jumlah kandidat yang mengajukan pertanyaan seputar proses rekrutmen sehingga menambah beban kerja dari Tim Human Capital (HC), pertanyaan pelamar yang menumpuk melalui email sehingga Tim HC harus membuat media komunikasi tambahan melalui grup WhatsApp untuk menyampaikan informasi, serta Tim HC yang harus membalas satu per satu pertanyaan dari pelamar secara manual akibat belum tersedianya sistem yang dapat menjawab pertanyaan pelamar secara otomatis dan real-time. Penelitian kali ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah website karir PT Patra Drilling Contractor yang dilengkapi oleh implementasi dari Transformer-Based Large Language Model (LLM) Chatbot yang berbasis Artificial Intelligence (AI) sebagai solusi dari permasalahan tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Agile dengan melakukan pendekatan iteratif melalui tiga sprint, untuk sprint pertama difokuskan kepada perancangan dan pengembangan website rekrutmen dan database, sprint kedua pada pengembangan chatbot umum, serta sprint ketiga untuk melakukan pengembangan chatbot personal. Model AI yang diimplementasikan adalah Natural Language Processing berbasis Transformer-Based LLM dengan mekanisme Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang diintegrasikan melalui sebuah API yakni Groq API dan Rule-Based Keyword Matching untuk klasifikasi intent pertanyaan pengguna. Sistem chatbot yang dibangun terdiri dari dua jenis yakni chatbot umum yang dapat diakses tanpa memerlukan login ke dalam aplikasi untuk menjawab pertanyaan seputar informasi lowongan dan tata cara melamar dan chatbot personal yang dapat diakses setelah login ke dalam aplikasi untuk memberikan rekomendasi posisi berdasarkan profil pelamar dan menyampaikan informasi status lamaran secara personal. Berdasarkan hasil pengujian fungsional menggunakan metode Blackbox Testing dan Whitebox Testing, seluruh jalur pemrosesan utama pada komponen chatbot AI berhasil berjalan sesuai spesifikasi yang dirancang.
#Transformer-Based LLM
#Chatbot AI
#Natural Language Processing
#Retrieval-Augmented Generation
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGEMBANGAN SISTEM CHATBOT LAYANAN DI LAUNDRY ONDEL-ONDEL MENGGUNAKAN WHATSAPP DENGAN PENDEKATAN HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Penulis: Bimo Aria Putra Pratama, Dr. Ir. SALUDIN MUIS, M.Kom. |
2026
Pelayanan pelanggan pada Laundry Ondel-Ondel masih dilakukan secara manual melalui WhatsApp sehingga admin harus menjawab pertanyaan yang berulang mengenai harga layanan, jam operasional, status cucian, layanan antar-jemput, dan estimasi pengerjaan. Kondisi tersebut menyebabkan waktu respons menjadi lebih lama dan mengurangi efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem chatbot layanan pelanggan berbasis WhatsApp dengan pendekatan Hybrid Artificial Intelligence untuk meningkatkan kualitas pelayanan dan efisiensi kerja. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Evolutionary Prototype, sedangkan metode kecerdasan buatan yang diterapkan menggabungkan Rule-Based, Natural Language Processing (NLP), dan Generative AI (DeepSeek). Sistem dikembangkan menggunakan Node.js, WPPConnect, Supabase, serta dashboard berbasis web untuk mengelola data pelanggan dan pesanan laundry. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan informasi layanan secara otomatis, meliputi harga, jenis layanan, status pesanan, estimasi pengerjaan, dan layanan antar-jemput melalui WhatsApp. Berdasarkan pengujian Black Box Testing, seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan. Uji coba terhadap 11 responden menunjukkan bahwa 8 responden menyatakan sangat setuju, 2 responden setuju, dan 1 responden cukup setuju bahwa sistem layak digunakan. Dengan demikian, sistem chatbot yang dikembangkan mampu meningkatkan kecepatan penyampaian informasi, mempermudah pelanggan memperoleh layanan, serta meningkatkan efisiensi operasional pada Laundry Ondel-Ondel.
#Chatbot
#Generative AI
#Hybrid Artificial Intelligence
#Laundry
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH ORIENTASI KEWIRAUSAHAAN, LITERASI KEUANGAN, DAN LITERASI DIGITAL TERHADAP KINERJA USAHA MIKRO, KECIL DAN MENENGAH (UMKM) DI KOTA BEKASI
Penulis: Akbar Ananta Risbudianto, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
UMKM memiliki peran penting dalam perekonomian daerah, termasuk di Kota Bekasi. Peningkatan kinerja usaha masih membutuhkan dukungan kemampuan internal pelaku usaha, terutama dalam hal orientasi kewirausahaan, literasi keuangan, dan literasi digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh orientasi kewirausahaan, literasi keuangan, dan literasi digital terhadap kinerja UMKM di Kota Bekasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 100 pelaku UMKM di Kota Bekasi, baik secara cetak maupun melalui Google Form dan WhatsApp. Teknik pengambilan sampel menggunakan non-probability sampling dengan pendekatan purposive sampling dan convenience sampling. Kriteria responden dalam penelitian ini adalah pelaku UMKM yang usahanya beroperasi di Kota Bekasi, masih aktif, dan telah berjalan minimal satu tahun. Data dianalisis menggunakan SPSS 27 melalui uji instrumen, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa orientasi kewirausahaan berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap kinerja usaha dengan nilai signifikansi 0,222. Literasi keuangan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja usaha dengan nilai signifikansi 0,001. Literasi digital berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap kinerja usaha dengan nilai signifikansi 0,467. Secara simultan, ketiga variabel berpengaruh signifikan terhadap kinerja usaha dengan nilai signifikansi 0,000. Nilai Adjusted R Square sebesar 0,205 menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan kinerja usaha sebesar 20,5%.
#Orientasi Kewirausahaan
#Literasi Keuangan
#Literasi Digital
#Kinerja Usaha
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGEMBANGAN APLIKASI PENYAJIAN INFORMASI INTERNAL BERBASIS ANDROID PADA DIREKTORAT JENDERAL BIMBINGAN MASYARAKAT ISLAM
Penulis: Ashari Maturidi, DWI ISMIYANA PUTRI, M.M.S.I. |
2026
Ashari Maturidi (2022340009) PENGEMBANGAN APLIKASI PENYAJIAN INFORMASI INTERNAL BERBASIS ANDROID PADA DIREKTORAT JENDERAL BIMBINGANMASYARAKAT ISLAM Peraturan Presiden Nomor 95 Tahun 2018 tentang Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) mewajibkan setiap instansi pemerintah memanfaatkan teknologi informasi agar layanan yang diberikan kepada masyarakat lebih efisien, transparan, dan akuntabel. Namun, Direktorat Jenderal Bimbingan Masyarakat Islam yang menaungi delapan divisi masih menyusun laporan secara manual dalam berkas Microsoft Excel dan menyebarkannya melalui WhatsApp, kebiasaan yang membuat data terpecah-pecah dan memperlambat informasi sampai ke pimpinan. Menjawab persoalan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun BIDA (Bimas Islam Dalam Angka), sebuah platform berbasis Android dan web yang menyatukan catatan dari setiap divisi ke dalam satu pusat data terpadu. Sistem dikembangkan dengan metode Prototype dan disusun dalam arsitektur client-server tiga lapis yang mencakup aplikasi mobile Flutter, layanan REST API Golang, basis data MySQL, dan panel admin web berbasis JavaScript, dengan hak akses yang diatur melalui skema Role-Based Access Control (RBAC) untuk empat peran pengguna, yaitu Super Admin, Admin Divisi, Manager, dan Pimpinan, serta diuji melalui Black Box Testing untuk verifikasi fungsional dan pengujian beta terhadap 20 responden dari delapan divisi. Hasil pengujian Black Box membuktikan seluruh fitur berjalan sesuai rancangan, sementara pengujian beta menghasilkan skor penerimaan rata-rata 82,89% yang masuk kategori "Sangat Baik", yang menunjukkan bahwa BIDA berhasil mengatasi fragmentasi data sekaligus menyajikan informasi organisasi secara terpusat, terstruktur, dan real-time melalui antarmuka mobile.
#Kata Kunci: Aplikasi Android
#Flutter
#Golang
#Role-Based Access Control
|
Skripsi (S1)
Rekayasa Perangkat Lunak (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI APLIKASI LAYANAN PERBAIKAN PERANGKAT ELEKTRONIK MENGGUNAKAN METODE RAD PADA CV AZZAHRA COMPUTER
Penulis: Acep, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
ACEP (2022340006), Implementasi Aplikasi Layanan Perbaikan Menggunakan Metode RAD Pada CV Azzahra Computer. Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong bisnis berbasis layanan untuk mengadopsi strategi transformasi digital. CV Azzahra Computer, penyedia layanan perbaikan perangkat elektronik, saat ini menerima permintaan perbaikan melalui situs webnya, namun seluruh proses selanjutnya konfirmasi perbaikan, pembaruan status, dan komunikasi pelanggan masih sepenuhnya dilakukan secara manual melalui WhatsApp. Berdasarkan data observasi dari 50 catatan layanan yang dikumpulkan antara Oktober 2025 hingga Januari 2026, sebanyak 40 pelanggan (80%) masih harus aktif mencari informasi status perbaikan karena kemajuan pengerjaan tidak dapat dipantau secara mandiri. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan aplikasi E-Service berbasis mobile yang mengintegrasikan pengajuan layanan perbaikan, pemantauan status secara real-time, dan koordinasi komunikasi antara pelanggan, admin, dan teknisi dalam satu sistem. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi Rapid Application Development (RAD), dengan Flutter sebagai framework mobile lintas platform dan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Pemodelan sistem menggunakan diagram UML (Use Case, Activity, Sequence, Class) dengan basis data yang dinormalisasi hingga 3NF. Pengujian black-box mengonfirmasi seluruh fitur inti berfungsi dengan benar. Pengujian beta yang dilakukan kepada pelanggan dan teknisi menunjukkan bahwa aplikasi dapat diterima dan digunakan dengan baik oleh pengguna. Aplikasi ini menghadirkan solusi terpusat, terlacak, dan real-time yang menghilangkan hambatan komunikasi manual dalam manajemen layanan perbaikan perangkat elektronik.
#E-Service
#Mobile Application
#Flutter
#Pemantauan Perbaikan
|
Skripsi (S1)
Rekayasa Perangkat Lunak (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Implementasi Bauran Promosi Produk Tabungan Emas Dan Cicil Emas Pada BSI KCP Jakarta Cakung
Penulis: Adinda Putri Ramadhani, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi bauran promosi produk Tabungan Emas dan Cicil Emas di Bank Syariah Indonesia KCP Jakarta Cakung, mengidentifikasi kendala yang dihadapi dalam pelaksanaan kegiatan promosi, serta mengetahui upaya atau solusi yang dapat dilakukan untuk mengoptimalkan kegiatan promosi tersebut. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya kegiatan promosi dalam menyampaikan informasi dan memperkenalkan produk investasi emas syariah kepada masyarakat. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi bauran promosi produk Tabungan Emas dan Cicil Emas dilakukan melalui advertising, personal selling, direct marketing, public relations, dan sales promotion. Kegiatan promosi dilakukan melalui banner, brosur, media sosial, komunikasi langsung, WhatsApp, kegiatan edukasi dan sosialisasi, serta program promosi tertentu. Dalam pelaksanaannya, ditemukan kendala berupa rendahnya pemahaman masyarakat mengenai investasi emas syariah dan belum optimalnya promosi digital. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengoptimalkan kegiatan promosi meliputi peningkatan promosi digital, perluasan edukasi kepada masyarakat, peningkatan kualitas pelayanan, penyediaan program promosi yang menarik, serta penguatan strategi pemasaran yang menonjolkan nilai-nilai syariah. Kesimpulan penelitian menunjukkan bahwa implementasi bauran promosi produk Tabungan Emas dan Cicil Emas di BSI KCP Jakarta Cakung telah dilaksanakan melalui lima elemen promotion mix dan digunakan dalam menyampaikan informasi serta memperkenalkan produk kepada masyarakat.
#Bauran Promosi
#Cicil Emas
#Tabungan Emas
#BSI
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Administrasi (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI PROMOTION MIX MELALUI MEDIA SOSIAL DALAM MEMBANGUN SOCIAL MEDIA ENGAGEMENT PADA UMKM MINT PATISSERIE
Penulis: JANUAR PUTRI NUR ABIDAH, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Penelitian ini mengkaji implementasi strategi promotion mix melalui media sosial dalam membangun social media engagement pada Mint Patisserie, sebuah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di sektor Food and Beverage. Pertumbuhan pesat media sosial telah mendorong UMKM untuk mengadopsi strategi promosi digital guna menjaga daya saing dan memperkuat hubungan dengan konsumen. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan melakukan observasi dan wawancara dengan pemilik usaha untuk memperoleh pemahaman yang mendalam tentang kegiatan promosi yang dilakukan perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Mint Patisserie mengimplementasikan beberapa elemen promotion mix, meliputi advertising, sales promotion direct marketing, public relations, dan personal selling melalui Instagram, TikTok, dan WhatsApp Business. Kegiatan promosi seperti Instagram Ads, konten interaktif, kolaborasi influencer, serta komunikasi langsung dengan pelanggan berkontribusi dalam meningkatkan kesadaran merek, interaksi audiens, dan kepercayaan konsumen. Bisnis tersebut juga menerapkan strategi konten TOFU (Top of Funnel), MOFU (Middle of Funnel), dan BOFU (Bottom of Funnel) untuk menyesuaikan konten promosi sesuai dengan tahapan keterlibatan audiens. Implementasi strategi STP (Segmentation, Targeting, Positioning) memungkinkan perusahaan untuk menyasar segmen remaja dan dewasa muda yang tertarik dengan produk kue custom untuk perayaan pribadi. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa strategi promotion mix melalui media sosial secara efektif memperkuat social media engagement dan meningkatkan keberlihatan merek bagi Mint Patisserie.
#bauran promosi
#pemasaran
#media sosial
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Administrasi (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI CHATBOT LAYANAN INFORMASI PPDB MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA MTS ATTAQWA 04 BEKASI
Penulis: Ade Yusuf Ardiyansyah, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Layanan informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di MTs Attaqwa 04 Kabupaten Bekasi saat ini dilayani melalui Group WhatsApp oleh sepuluh panitia yang merangkap mengajar, balasan respons sangat bergantung pada ketersediaan waktu petugas. Kondisi ini menyebabkan keterlambatan respons dan ketidaktersediaan layanan 24 jam serta komunikasi manual melalui pesan teks berpotensi menimbulkan kesalahan informasi yang dapat menyebabkan ketidaksesuaian informasi antara petugas PPDB dan calon pendaftar. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan chatbot WhatsApp berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes untuk klasifikasi intent pertanyaan calon pendaftar. Sistem dikembangkan menggunakan metode Extreme Programming (XP) dengan integrasi WhatsApp HTTP API (WAHA), backend Python-Flask, ekstraksi fitur Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan pipeline praproses yang mencakup case folding, cleaning, normalisasi berbasis aturan, serta symspell correction. Model dilatih menggunakan 1116 data intent dan diuji pada 224 data uji holdout. Hasil pengujian menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 87%, sedangkan Pengujian User Acceptance Testing (UAT) terhadap 28 responden memperoleh persentase penerimaan sebesar 85,21% dengan nilai rata-rata keseluruhan 4,26 (kategori "Sangat Setuju"). Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem chatbot WhatsApp mampu memberikan layanan informasi PPDB secara otomatis, cepat, mudah digunakan, dan tersedia selama 24 jam.
#Chatbot
#Naïve Bayes
#Natural Language Processing
#PPDB
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGELOLAAN DIGITAL MARKETING SEBAGAI KEGIATAN PEMASARAN PADA PT STARVI NUSA GEMILANG
Penulis: Rizqi Akhmad Fauzi, SUKIRNO, Drs., M.M. |
2026
Perkembangan teknologi digital mendorong perusahaan untuk memanfaatkan media digital sebagai bagian dari kegiatan pemasaran, salah satunya PT Starvi Nusa Gemilang yang bergerak di bidang manufacture chemical, coating, dan contractor. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengelolaan digital marketing yang dilakukan pada PT Starvi Nusa Gemilang. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kegiatan pemasaran PT Starvi Nusa Gemilang dijalankan melalui pemasaran offline yang dominan pada pelanggan berskala perusahaan, serta pemasaran online melalui Instagram, TikTok, WhatsApp Business, marketplace, dan email marketing yang dikelola pusat, dengan strategi yang dijalankan secara fleksibel mengikuti kebutuhan pasar untuk mencapai tujuan meningkatkan brand awareness, memperluas jangkauan pasar, dan meningkatkan penjualan. Komponen digital marketing yang digunakan berupa social media marketing melalui pembuatan dan pengunggahan konten secara rutin, serta content marketing melalui konten branding, konten produk, testimoni pelanggan, dan poster hari besar. Temuan penelitian menunjukkan bahwa pengelolaan tersebut belum memiliki SOP tertulis dan masih banyak dijalankan oleh anak magang atau siswa PKL dengan masa kerja terbatas, sehingga proses kerja belum sepenuhnya terarah. Penelitian ini mengusulkan SOP Pengelolaan Social Media dan Content Marketing serta Kalender Konten Bulanan sebagai kontribusi untuk membantu perusahaan menjalankan pengelolaan digital marketing secara lebih terstruktur. Pengelolaan digital marketing PT Starvi Nusa Gemilang dengan demikian dapat disimpulkan sudah berjalan, tetapi masih memerlukan standar kerja tertulis agar lebih konsisten dan mudah dijalankan oleh setiap personel.
#Digital marketing
#Social Media Marketing
#Content Marketing.
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Administrasi (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN CHATBOT INFORMASI PPDB MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYES DI TK DELIMA
Penulis: Ismail Hasan, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
TK Delima belum memiliki website resmi sebagai media informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB), sehingga penyampaian informasi dan penanganan pertanyaan dari wali calon peserta didik masih bergantung pada staf administrasi melalui komunikasi tatap muka, brosur, dan pesan WhatsApp. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun website informasi PPDB yang dilengkapi chatbot untuk membantu penyampaian informasi dan menangani pertanyaan berulang. Pembangunan sistem menerapkan metode Rapid Application Development (RAD). Untuk mengenali maksud pertanyaan pengguna dalam bahasa Indonesia tidak baku, chatbot menerapkan pendekatan Natural Language Processing (NLP) melalui tahapan text preprocessing dan algoritma Multinomial Naive Bayes sebagai metode klasifikasi intent. Algoritma tersebut dikombinasikan dengan teknik Laplace Smoothing untuk mengatasi permasalahan zero probability serta mekanisme confidence check untuk menangani masukan di luar domain chatbot. Sistem diimplementasikan secara native menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter 3, dan basis data MySQL tanpa menggunakan library machine learning eksternal. Pengujian menggunakan Confusion Matrix terhadap 40 kalimat uji menghasilkan nilai accuracy sebesar 92,50%, precision sebesar 93,24%, recall sebesar 92,50%, dan F1-Score sebesar 92,36%. Uji coba pengguna melalui kuesioner menghasilkan tingkat persetujuan sebesar 80,1% yang termasuk dalam kategori Setuju. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Multinomial Naive Bayes berhasil mengklasifikasikan intent pertanyaan pengguna dengan tingkat akurasi 92,50% dan chatbot dapat membantu menyediakan informasi PPDB secara terprogram kepada wali calon peserta didik di luar jam operasional sekolah.
#Chatbot
#Klasifikasi Intent
#Multinomial Naive Bayes
#NLP
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
NAMED ENTITY RECOGNITION BERBASIS FINE-TUNING INDOBERT UNTUK EKSTRAKSI DAN REKONSILIASI DATA LOGISTIK
Penulis: Alif Haikal, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
PT. Rafay Anugrah Logistik mengandalkan WhatsApp untuk koordinasi pesanan armada harian, namun proses pemindahan pesanan multi-unit ke Excel serta pencocokan pesan susulan dengan pesanan induknya masih dilakukan secara manual, sehingga rawan penumpukan pekerjaan dan kesalahan seiring meningkatnya volume pesanan. Penelitian ini mengusulkan pipeline Deep Learning hibrida menggunakan dua model fine-tuning IndoBERT untuk mengotomasi kedua proses tersebut. Model pertama, berbasis Indobert-Base-Uncased, menerapkan Named Entity Recognition (NER) untuk mengekstraksi sembilan atribut inti pesanan dari teks WhatsApp mentah menggunakan skema anotasi BIO. Model kedua, berbasis IndoBERT-Base-p2, menerapkan Sequence-Pair Classification untuk menentukan apakah pesan susulan cocok dengan pesanan induk yang telah tersimpan, didukung mekanisme rulebased post-processing untuk standarisasi output. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi CRISP-DM dan diimplementasikan sebagai purwarupa web berbasis Streamlit. Pada data uji sebanyak 36 pesan yang disusun manual, model NER mencapai F1-Score ratarata makro sebesar 99,4%, sedangkan model Sequence-Pair Classification mencapai F1-Score makro sebesar 97,2% (91,46% pada data validasi). Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan fine-tuning IndoBERT layak diterapkan untuk mengotomasi ekstraksi dan rekonsiliasi data pesanan logistik, meskipun temuan ini masih merupakan bukti kelayakan awal (proof of concept), bukan validasi pada skala operasional penuh.
#Ekstraksi Data Logistik
#Fine-tuning
#IndoBERT
#Named Entity Recognition
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Penerapan Bauran Promosi Produk Pada Bank Muamalat KCP Kalimas Bekasi
Penulis: Destia Maharani, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Penelitian ini membahas penerapan bauran promosi produk pada Bank Muamalat KCP Kalimas Bekasi dengan tujuan meningkatkan efektivitas komunikasi pemasaran produk dan layanan perbankan syariah. Penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif melalui wawancara, observasi langsung, serta studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi promosi yang diterapkan meliputi periklanan, promosi penjualan, penjualan pribadi, hubungan masyarakat, dan pemasaran langsung. Strategi utama yang digunakan adalah personal selling melalui interaksi langsung dengan nasabah, serta pemanfaatan WhatsApp dan media sosial sebagai media komunikasi pemasaran. Promosi juga didukung oleh penggunaan brosur dan konten digital, meskipun pemanfaatan media digital masih belum optimal. Bank Muamalat menerapkan strategi Segmenting, Targeting, dan Positioning (STP) dengan fokus pada kelompok masyarakat yang memiliki ketertarikan terhadap layanan perbankan syariah. Strategi promosi dinilai cukup efektif dalam meningkatkan kepercayaan, pemahaman masyarakat, dan mempererat hubungan dengan nasabah. Kesimpulannya, penerapan bauran promosi di Bank Muamalat KCP Kalimas Bekasi sudah berjalan dengan baik, tetapi masih membutuhkan penguatan pada aspek digital marketing agar mampu beradaptasi dengan perkembangan teknologi dan meningkatkan daya saing.
#Bauran promosi
#perbankan syariah
#komunikasi pemasaran
#STP
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Administrasi (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BENGKEL MOTOR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT PADA BAD BOY MOTOR SERVICE MOTOR & AIRBRUSH
Penulis: Rio Sandhika Putra, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Proses pengelolaan administrasi pada Bad Boy Motor Service Motor & Airbrush saat ini masih beroperasi secara manual, yang mengakibatkan rendahnya efektivitas dalam proses pencatatan riwayat transaksi servis dan pelayanan pelanggan yang tidak efisien karena tidak adanya sistem antrean yang terpadu, serta tantangan dalam penanganan pemantauan stok suku cadang dan rekapitulasi laporan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi manajemen bengkel berbasis website yang dapat mempercepat dan mempermudah proses operasional di Bad Boy Motor Service Motor & Airbrush dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Metode RAD dipilih karena memungkinkan pengembangan sistem secara cepat melalui siklus yang pendek dan terstruktur, yang melibatkan kolaborasi intensif berupa uji coba langsung antara pengembang dan pengguna akhir dalam tahapan desain workshop, serta iterasi purwarupa untuk menghasilkan produk yang sesuai kebutuhan bisnis yang mendesak. Sistem yang dikembangkan mencakup fitur reservasi servis (booking online) bagi pelanggan, manajemen transaksi, manajemen antrean, manajemen persediaan sparepart, integrasi pembayaran digital (QRIS), notifikasi WhatsApp, dan laporan inventaris stok. Hasil pengujian alfa (blackbox) menunjukkan seluruh skenario fungsional bernilai valid, sedangkan hasil pengujian beta terhadap 10 responden menggunakan Skala Likert menunjukkan tingkat penerimaan rata-rata di atas 90%. Sistem informasi manajemen bengkel berbasis website ini berhasil meningkatkan efisiensi dan transparansi proses pencatatan operasional dan keuangan, serta mendapatkan respon positif dari pengguna akhir yang merasakan kemudahan dalam melacak detail pelayanan, memperoleh notifikasi tahapan via WhatsApp, dan mengetahui tagihan digital dengan akurat.
#sistem informasi
#bengkel
#website
#rapid application development
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI AGENTIC AI PADA SISTEM LAYANAN INFORMASI PELANGGAN DI PT ABUYA BERKAH INDONESIA
Penulis: Ferrel Hermawan Putra, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Dalam industri kuliner, kecepatan dan konsistensi penyampaian informasi kepada pelanggan merupakan faktor penting dalam menjaga kualitas layanan. PT Abuya Berkah Indonesia saat ini masih mengandalkan crew outlet yang juga merangkap menangani operasional harian untuk merespons pertanyaan pelanggan secara manual melalui WhatsApp, sehingga menyebabkan keterlambatan respons, ketidakkonsistenan informasi, serta meningkatnya beban kerja terutama ketika volume pertanyaan pelanggan meningkat di tengah kesibukan operasional outlet. Kondisi ini berpotensi menurunkan kepuasan pelanggan dan menghambat efisiensi operasional perusahaan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem layanan informasi pelanggan berbasis Agentic AI yang terintegrasi dengan platform WhatsApp. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Prototype, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dibangun menggunakan platform n8n sebagai automation engine, Large Language Model (LLM) sebagai komponen pemroses bahasa alami, Gateway API sebagai jembatan koneksi WhatsApp, Google Spreadsheet sebagai sumber data menu dan diskon, serta Supabase sebagai basis data penyimpanan log percakapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan respons otomatis secara akurat sesuai dengan jenis permintaan pelanggan, mencakup informasi menu, harga, lokasi outlet, promo, dan alur pemesanan, serta mampu melakukan eskalasi percakapan kepada admin apabila dibutuhkan. Pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing terhadap delapan skenario layanan menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan. Uji coba pengguna menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 24 responden pelanggan memperoleh skor rata-rata keseluruhan sebesar 3,94 dari skala 5, yang berada pada kategori "Setuju", sehingga sistem dinilai telah memenuhi ekspektasi pengguna. Dengan demikian, sistem Agentic AI berbasis n8n dan WhatsApp ini terbukti efektif sebagai solusi otomasi layanan informasi pelanggan dan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut di masa mendatang.
#Agentic AI
#Chatbot
#Customer Service
#Large Language Model
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
RANCANG BANGUN APLIKASI E-RECRUITMENT BERBASIS MOBILE UNTUK MANAJEMEN DATA PADA PT NURTA PRATAMA ASIH
Penulis: Aditya Ristanto Mukti, WIWIT PRIYADI, S.Kom., M.M.S.I. |
2026
Sektor tenaga kerja informal di Indonesia terus berkembang, menuntut manajemen rekrutmen yang efisien. PT Nurta Pratama Asih, sebuah agen tenaga kerja informal, saat ini mengandalkan media sosial dan pesan WhatsApp manual untuk proses rekrutmen, yang menyebabkan tingkat miskomunikasi sebesar 60% terkait ketersediaan pekerjaan dan menimbulkan beban administratif yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi e-recruitment berbasis mobile guna memusatkan manajemen data, menyediakan pembaruan kuota pekerjaan secara real-time, dan mengotomatiskan notifikasi status. Penelitian ini menggunakan metodologi Rapid Application Development (RAD), yang mencakup perencanaan kebutuhan, desain workshop iteratif, dan implementasi sistem. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework Flutter untuk kompatibilitas mobile lintas platform, Supabase untuk manajemen basis data relasional (PostgreSQL) dengan mengimplementasikan Third Normal Form (3NF) dan Row Level Security (RLS) untuk data yang optimal dan aman, serta Firebase Cloud Messaging (FCM) untuk push notification otomatis. Selain itu, fitur AI Chatbot diintegrasikan untuk menangani pertanyaan rutin pengguna secara otonom. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan secara efektif memusatkan data rekrutmen, menghilangkan komunikasi manual yang berulang, dan memungkinkan kandidat untuk melamar serta memantau status lamaran mereka secara real-time. Implementasi sistem e-recruitment ini secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional, meminimalkan kesalahan manusia dalam pelacakan kuota, dan meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan baik bagi administrator maupun pencari kerja.
#E-recruitment
#Flutter
#Supabase
#Firebase Cloud Messaging
|
Skripsi (S1)
Rekayasa Perangkat Lunak (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Sistem Informasi Manajemen Aset dan Tiket pada PT Rumah Sakit Pelabuhan Menggunakan Metode Prototype
Penulis: Febryan Miftahul Huda, SOLIKIN, S.Si., M.T. |
2026
PT Rumah Sakit Pelabuhan menghadapi kendala dalam pengelolaan aset teknologi informasi dan penanganan gangguan teknis. Pendataan aset masih dilakukan menggunakan spreadsheet dengan data yang terbatas pada informasi umum, sementara pengelolaan lanjutan seperti pemantauan status, mutasi, dan pemeliharaan preventif aset belum pernah dilakukan sama sekali, baik secara manual maupun tersistem. Di sisi lain, pelaporan kendala teknis masih dilakukan melalui jalur informal seperti WhatsApp dan telepon internal, sehingga tidak terdokumentasi, tidak memiliki skala prioritas, dan sulit ditelusuri. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi yang mengintegrasikan manajemen aset dan ticketing system, mencakup registrasi dan pengelolaan lanjutan aset, pelaporan kendala teknis yang terstruktur, serta pemanfaatan QR Code sebagai media akses cepat menuju informasi aset. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototype, yang memungkinkan kebutuhan pengguna diidentifikasi, divalidasi, dan disempurnakan secara bertahap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dan mampu mendukung pengelolaan aset secara terpusat, pendokumentasian penanganan gangguan yang terprioritaskan, serta penelusuran informasi aset melalui pemindaian QR Code. Pengujian black box menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai harapan, dan pengujian User Acceptance Test yang melibatkan 15 responden memperoleh nilai rata-rata 83,6% dengan kategori Sangat Baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dinilai telah sesuai dengan kebutuhan operasional PT Rumah Sakit Pelabuhan.
#manajemen aset
#ticketing system
#QR Code
#Prototype
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|