Hasil Pencarian: "UML" (Semua Bidang (Umum))
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "UML" (Semua Bidang (Umum))
Menampilkan 7 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
SISTEM PREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN BUNIHAYU MENGGUNAKAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE
Penulis: David Octavyanto, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Jumlah pengunjung wisata di Hutan Wisata Bunihayu berubah setiap periode, sehingga membuat pihak pengelola kesulitan memperkirakan jumlah pengunjung pada periode berikutnya. Selain itu, data kunjungan masih dikelola dengan menggunakan spreadsheet, sehingga belum dimanfaatkan secara maksimal sebagai dasar untuk melakukan prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat sistem prediksi jumlah pengunjung wisata berbasis web dengan menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) agar dapat membantu dalam perencanaan kegiatan operasional serta pengambilan keputusan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototyping, yang mencakup analisis kebutuhan, desain prototype, proses pengodean, uji coba, dan evaluasi sistem. Data yang digunakan adalah catatan jumlah pengunjung wisatawan ke Hutan Wisata Bunihayu selama periode Januari 2024 sampai Desember 2025. Sistem ini dibuat menggunakan framework Laravel dan model SARIMA, sedangkan proses pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem prediksi berbasis web telah berhasil dibuat dan mampu memberikan perkiraan jumlah kunjungan wisatawan berdasarkan data sebelumnya. Model SARIMA mendapatkan tingkat kesalahan rata-rata absolut persentase (MAPE) sebesar 38,77%, yang menunjukkan akurasi prediksi cukup baik. Sistem ini juga bisa menampilkan hasil prediksi berupa tabel, grafik, dan informasi evaluasi model untuk membantu perencanaan operasional dan pengambilan keputusan oleh pihak manajemen Hutan Wisata Bunihayu.
#Laravel
#Prediksi Kunjungan Wisatawan
#Prototype
#SARIMA
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH BRAND IMAGE, CELEBRITY ENDORSER, DAN SOCIAL MEDIA MARKETING TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Studi Pada Konsumen Viva Cosmetics Di Kota Bekasi)
Penulis: Salwa Nurfadila Turmudi, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya persaingan industri kosmetik lokal yang menuntut perusahaan memahami faktor yang memengaruhi keputusan pembelian konsumen, khususnya pada produk Viva Cosmetics di Kota Bekasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh brand image, celebrity endorser, dan social media marketing terhadap keputusan pembelian produk tersebut. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner kepada 100 responden yang pernah membeli dan menggunakan Viva Cosmetics di Kota Bekasi. Teknik sampling menggunakan non-probability sampling dengan pendekatan purposive sampling, sedangkan penentuan jumlah sampel menggunakan rumus Lemeshow. Analisis data dilakukan melalui uji validitas, reliabilitas, uji asumsi klasik, dan regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa brand image berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian, celebrity endorser tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian, serta social media marketing berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Secara simultan, ketiga variabel tersebut berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi perusahaan kosmetik lokal dalam merumuskan strategi pemasaran melalui penguatan Brand Image, pemilihan Celebrity Endorser yang tepat, serta Social Media Marketing untuk meningkatkan keputusan pembelian konsumen.
#Citra Merek
#Selebritis Pendukung
#Pemasaran Media Sosial
#Keputusan Pembelian
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH STORE ATMOSPHERE, HARGA DAN VARIASI MENU TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN (Studi Kasus pada Konsumen Hakken Kota Bekasi)
Penulis: Syahru Ramadhani, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Industri Food and Beverage di Kota Bekasi tumbuh pesat dengan jumlah unit usaha kuliner meningkat dari 2.223 unit (2020) menjadi 3.099 unit (2024), menciptakan persaingan yang semakin ketat. Kondisi ini mendorong pelaku usaha kafe untuk berinovasi dalam meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh Store Atmosphere, harga, dan variasi menu terhadap kepuasan pelanggan Hakken Kota Bekasi secara parsial maupun simultan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik survei. Sampel sebanyak 102 responden dipilih melalui purposive sampling dari pengunjung Hakken tiga bulan terakhir. Data dikumpulkan melalui kuesioner berskala Likert dan dianalisis menggunakan regresi linear berganda berbantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan store atmosphere berpengaruh positif dan signifikan (t hitung =2,002; sig=0,048), harga tidak berpengaruh signifikan (t hitung =1,653; sig=0,102), dan variasi menu berpengaruh positif dan signifikan sekaligus menjadi variabel paling dominan (t hitung =4,449; sig
#Atmosphere
#harga
#variasi menu
#kepuasan pelanggan
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN MURID BARU BERBASIS WEB DENGAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT PADA BIMBINGAN BELAJAR ANAK CAHAYA
Penulis: Nakhwah Syahid Legowo, HARJUANDI WICAKSONO, S.T., M.Kom. |
2026
Proses administrasi pendaftaran murid baru pada Bimbingan Belajar (Bimbel) Anak Cahaya saat ini masih berjalan secara konvensional, di mana pencatatan data calon murid dan verifikasi bukti pembayaran dilakukan secara manual menggunakan buku besar. Hal tersebut menimbulkan beberapa kendala, seperti risiko kesalahan input data (human error), lambatnya proses verifikasi, serta potensi hilangnya dokumen fisik bukti pembayaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah Sistem Informasi Pendaftaran Murid Baru Berbasis Web yang dapat mengotomatisasi seluruh alur pendaftaran dan pengelolaan data secara terintegrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall, dengan pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang terdiri dari Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, dan Class Diagram. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan metode Black Box Testing guna memastikan seluruh fungsionalitas fitur berjalan dengan baik. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendaftaran daring yang mempermudah calon murid dalam melakukan pendaftaran dan mengunggah bukti pembayaran, serta membantu pihak administrasi (admin) dan pimpinan dalam memvalidasi data transaksi sekaligus menghasilkan laporan rekapitulasi pendaftaran secara real-time. Dengan implementasi sistem ini, pengelolaan administrasi pada Bimbel Anak Cahaya menjadi lebih cepat, aman, efisien, dan transparan.
#Kata Kunci: Sistem Informasi
#Pendaftaran Murid
#Berbasis Web
#UML
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH KEPEMIMPINAN, BUDAYA ORGANISASI DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KEPUASAN KERJA PEGAWAI DI BADAN PENDAPATAN DAERAH KOTA BEKASI
Penulis: Sinta Dewi, Dr. ANITA NOVIALUMI, S.E., M.M., CPHRM., CHRBP. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kepemimpinan, budaya organisasi, dan lingkungan kerja terhadap kepuasan kerja pegawai pada Badan Pendapatan Daerah Kota Bekasi. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan pra-survei. Populasi penelitian berjumlah 87 pegawai dan seluruh populasi dijadikan sampel menggunakan teknik sampling jenuh (sensus). Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan uji validitas, reliabilitas, asumsi klasik, regresi linear berganda, uji t, uji F, serta koefisien determinasi (R²) dengan bantuan SPSS versi 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepemimpinan berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap kepuasan kerja dengan nilai t hitung sebesar 0,933 dan signifikansi 0,354. Budaya organisasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja dengan nilai t hitung sebesar 4,191 dan signifikansi 0,000. Lingkungan kerja juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja dengan nilai t hitung sebesar 5,895 dan signifikansi 0,000, serta menjadi variabel yang paling dominan. Secara simultan, kepemimpinan, budaya organisasi, dan lingkungan kerja berpengaruh signifikan terhadap kepuasan kerja dengan nilai F hitung sebesar 106,353 dan signifikansi 0,000. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,794 menunjukkan bahwa 79,4% kepuasan kerja dapat dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut.
#Kepemimpinan
#Budaya Organisasi
#Lingkungan Kerja
#Kepuasan Kerja.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN PADI MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES PADA BPP CIBARUSAH
Penulis: Rini Sukma Ayu, Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I |
2026
Padi merupakan salah satu tanaman pangan utama di Indonesia dan memainkan peran penting dalam memenuhi kebutuhan pangan masyarakat. Namun, produksi padi rentan mengalami penurunan akibat serangan Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT) berupa hama dan penyakit yang menyerang tanaman padi. Di Balai Penyuluhan Pertanian (BPP) Kecamatan Cibarusah, jumlah Petugas Pengendali Organisme Pengganggu Tumbuhan (POPT) masih terbatas dibandingkan dengan luasnya wilayah kerja serta pengetahuan petani mengenai gejala dan penanganan OPT juga masih terbatas sehingga menyebabkan layanan konsultasi belum dapat menjangkau seluruh petani secara optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar diagnosis OPT pada tanaman padi berbasis website menggunakan metode Teorema Bayes untuk membantu petani memperoleh diagnosis awal beserta rekomendasi penanganan. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD). Basis pengetahuan diperoleh melalui observasi, wawancara dengan pakar OPT di BPP Cibarusah, POPT Penyelia BBPOPT, serta studi pustaka. Pengujian sistem dilakukan melalui validasi pakar, Black Box Testing, dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar berhasil dikembangkan dan mampu memberikan diagnosis awal berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Hasil validasi menunjukkan tingkat kesesuaian diagnosis sistem terhadap diagnosis pakar mencapai 100%. Selain itu, hasil Black Box Testing memperoleh tingkat keberhasilan sebesar 96,88%, sedangkan User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai kelayakan sebesar 82,16% dengan kategori sangat layak berdasarkan skala Likert. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan telah berfungsi sesuai kebutuhan serta dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu diagnosis awal Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT) pada tanaman padi.
#Diagnosis OPT
#Sistem Pakar
#Teorema Bayes
#Tanaman Padi
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI KINERJA SALES DENGAN PENDEKATAN K-MEANS BERBASIS WEBSITE PADA PT FAN INTEGRASI TEKNOLOGI
Penulis: Inayah Ainina Mawardi, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Inayah Ainina Mawardi(2022320021),Sistem Informasi Kinerja Sales Berbasis Website dengan Pendekatan K-Means Pada PT Fan Integrasi Teknologi. PT Fan Integrasi Teknologi merupakan perusahaan yang bergerak di bidang teknologi informasi dan memiliki aktivitas penjualan yang perlu dipantau secara berkala. Proses penilaian kinerja sales yang berjalan saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet dan dokumen terpisah, sehingga menyebabkan keterlambatan dalam rekapitulasi data, berpotensi menimbulkan kesalahan perhitungan, serta menyulitkan manajer dalam melakukan evaluasi kinerja secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi kinerja sales berbasis website yang mampu mengelola data penjualan secara terintegrasi dan mendukung proses evaluasi kinerja sales secara lebih efektif. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah User-Centered Design (UCD) untuk memastikan sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna dan mudah digunakan. Selain itu, metode K-Means Clustering diterapkan untuk mengelompokkan kinerja sales ke dalam beberapa kategori berdasarkan variabel total score, jumlah proyek, dan win rate. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengolah data penjualan secara otomatis, menampilkan dashboard interaktif, serta menghasilkan pengelompokan kinerja sales ke dalam kategori High Performer, Medium Performer, dan Low Performer. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengolahan data, mengurangi kesalahan perhitungan, serta membantu manajemen dalam pengambilan keputusan yang lebih cepat, objektif, dan berbasis data.
#Analisis Data
#K-Means Clustering
#Kinerja Sales
#Sistem Informasi Berbasis Website
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|