Hasil Pencarian: "Skala Likert" (Semua Bidang (Umum))
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "Skala Likert" (Semua Bidang (Umum))
Menampilkan 6 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
PENGARUH STORE ATMOSPHERE, HARGA DAN VARIASI MENU TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN (Studi Kasus pada Konsumen Hakken Kota Bekasi)
Penulis: Syahru Ramadhani, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Industri Food and Beverage di Kota Bekasi tumbuh pesat dengan jumlah unit usaha kuliner meningkat dari 2.223 unit (2020) menjadi 3.099 unit (2024), menciptakan persaingan yang semakin ketat. Kondisi ini mendorong pelaku usaha kafe untuk berinovasi dalam meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh Store Atmosphere, harga, dan variasi menu terhadap kepuasan pelanggan Hakken Kota Bekasi secara parsial maupun simultan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik survei. Sampel sebanyak 102 responden dipilih melalui purposive sampling dari pengunjung Hakken tiga bulan terakhir. Data dikumpulkan melalui kuesioner berskala Likert dan dianalisis menggunakan regresi linear berganda berbantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan store atmosphere berpengaruh positif dan signifikan (t hitung =2,002; sig=0,048), harga tidak berpengaruh signifikan (t hitung =1,653; sig=0,102), dan variasi menu berpengaruh positif dan signifikan sekaligus menjadi variabel paling dominan (t hitung =4,449; sig
#Atmosphere
#harga
#variasi menu
#kepuasan pelanggan
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Di RS Port Medical Centre
Penulis: Roni Ramdani, Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I |
2026
Roni Ramdani (2021320059) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Di RS Port Medical Centre. Pemilihan karyawan terbaik di RS Port Medical Centre sebelumnya masih dilakukan secara manual sehingga proses penilaian dan pemilihan membutuhkan waktu serta berpotensi menimbulkan subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu proses pemilihan karyawan terbaik secara lebih terstruktur, efisien, dan objektif. Sistem dikembangkan menggunakan metode Extreme Programming (XP), sedangkan proses pengambilan keputusan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Metode SMART digunakan untuk melakukan pembobotan, normalisasi, perhitungan nilai utilitas, dan perangkingan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dan dapat mengelola data tahun, kriteria, subkriteria, alternatif karyawan, penilaian, serta proses perhitungan dan perangkingan secara terkomputerisasi. Berdasarkan hasil perhitungan, karyawan dengan kode A007 atas nama Izhar memperoleh nilai akhir tertinggi sebesar 0,829 dan ditetapkan sebagai karyawan terbaik. Hasil pengujian beta terhadap 10 responden dengan 10 pernyataan menggunakan skala Likert memperoleh nilai sebesar 86% yang termasuk dalam kategori sangat layak. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat digunakan untuk membantu proses pemilihan karyawan terbaik di RS Port Medical Centre secara lebih cepat, terstruktur, dan objektif.
#Sistem Pendukung Keputusan
#SMART
#Karyawan Terbaik
#Extreme Programming
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN PADI MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES PADA BPP CIBARUSAH
Penulis: Rini Sukma Ayu, Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I |
2026
Padi merupakan salah satu tanaman pangan utama di Indonesia dan memainkan peran penting dalam memenuhi kebutuhan pangan masyarakat. Namun, produksi padi rentan mengalami penurunan akibat serangan Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT) berupa hama dan penyakit yang menyerang tanaman padi. Di Balai Penyuluhan Pertanian (BPP) Kecamatan Cibarusah, jumlah Petugas Pengendali Organisme Pengganggu Tumbuhan (POPT) masih terbatas dibandingkan dengan luasnya wilayah kerja serta pengetahuan petani mengenai gejala dan penanganan OPT juga masih terbatas sehingga menyebabkan layanan konsultasi belum dapat menjangkau seluruh petani secara optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar diagnosis OPT pada tanaman padi berbasis website menggunakan metode Teorema Bayes untuk membantu petani memperoleh diagnosis awal beserta rekomendasi penanganan. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD). Basis pengetahuan diperoleh melalui observasi, wawancara dengan pakar OPT di BPP Cibarusah, POPT Penyelia BBPOPT, serta studi pustaka. Pengujian sistem dilakukan melalui validasi pakar, Black Box Testing, dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar berhasil dikembangkan dan mampu memberikan diagnosis awal berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Hasil validasi menunjukkan tingkat kesesuaian diagnosis sistem terhadap diagnosis pakar mencapai 100%. Selain itu, hasil Black Box Testing memperoleh tingkat keberhasilan sebesar 96,88%, sedangkan User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai kelayakan sebesar 82,16% dengan kategori sangat layak berdasarkan skala Likert. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan telah berfungsi sesuai kebutuhan serta dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu diagnosis awal Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT) pada tanaman padi.
#Diagnosis OPT
#Sistem Pakar
#Teorema Bayes
#Tanaman Padi
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPATUHAN WAJIB PAJAK PELAKU USAHA E-COMMERCE DI KOTA BEKASI SKRIPSI
Penulis: Siti Azizah Sairudin, LAYON HOCBEN HUTAGAOL, SE., M.Ak. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pemahaman peraturan pajak, tarif pajak, sanksi pajak, dan kesadaran wajib pajak terhadap kepatuhan wajib pajak pelaku usaha e-commerce di Kota Bekasi. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner berskala Likert. Penentuan sampel dilakukan menggunakan panduan Roscoe, sehingga diperoleh 100 responden yang diolah dari 121 responden yang terkumpul. Analisis data dilakukan menggunakan aplikasi SPSS versi 25 melalui uji statistik yang meliputi uji kualitas data, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, serta uji hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial, pemahaman peraturan pajak, tarif pajak, dan kesadaran wajib pajak berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak, sedangkan sanksi pajak tidak berpengaruh signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak. Secara simultan, pemahaman peraturan pajak, tarif pajak, sanksi pajak, dan kesadaran wajib pajak berpengaruh signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pemerintah, khususnya Direktorat Jenderal Pajak, dalam meningkatkan efektivitas kebijakan perpajakan serta mendorong peningkatan kepatuhan wajib pajak pada sektor e-commerce.
#Pemahaman Peraturan Pajak
#Tarif Pajak
#Sanksi Pajak
#Kesadaran Wajib Pajak
|
Skripsi (S1)
Akuntansi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BENGKEL MOTOR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT PADA BAD BOY MOTOR SERVICE MOTOR & AIRBRUSH
Penulis: Rio Sandhika Putra, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Proses pengelolaan administrasi pada Bad Boy Motor Service Motor & Airbrush saat ini masih beroperasi secara manual, yang mengakibatkan rendahnya efektivitas dalam proses pencatatan riwayat transaksi servis dan pelayanan pelanggan yang tidak efisien karena tidak adanya sistem antrean yang terpadu, serta tantangan dalam penanganan pemantauan stok suku cadang dan rekapitulasi laporan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi manajemen bengkel berbasis website yang dapat mempercepat dan mempermudah proses operasional di Bad Boy Motor Service Motor & Airbrush dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Metode RAD dipilih karena memungkinkan pengembangan sistem secara cepat melalui siklus yang pendek dan terstruktur, yang melibatkan kolaborasi intensif berupa uji coba langsung antara pengembang dan pengguna akhir dalam tahapan desain workshop, serta iterasi purwarupa untuk menghasilkan produk yang sesuai kebutuhan bisnis yang mendesak. Sistem yang dikembangkan mencakup fitur reservasi servis (booking online) bagi pelanggan, manajemen transaksi, manajemen antrean, manajemen persediaan sparepart, integrasi pembayaran digital (QRIS), notifikasi WhatsApp, dan laporan inventaris stok. Hasil pengujian alfa (blackbox) menunjukkan seluruh skenario fungsional bernilai valid, sedangkan hasil pengujian beta terhadap 10 responden menggunakan Skala Likert menunjukkan tingkat penerimaan rata-rata di atas 90%. Sistem informasi manajemen bengkel berbasis website ini berhasil meningkatkan efisiensi dan transparansi proses pencatatan operasional dan keuangan, serta mendapatkan respon positif dari pengguna akhir yang merasakan kemudahan dalam melacak detail pelayanan, memperoleh notifikasi tahapan via WhatsApp, dan mengetahui tagihan digital dengan akurat.
#sistem informasi
#bengkel
#website
#rapid application development
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH CONTENT MARKETING, PRICE DISCOUNT, DAN ONLINE CUSTOMER REVIEW DI TIKTOK TERHADAP IMPULSE BUYING (Studi Pada Gokana Ramen & Teppan Metropolitan Mall Bekasi)
Penulis: Shafira Nur Aulya, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Perkembangan teknologi digital dan media sosial, khususnya TikTok, telah mempengaruhi perilaku konsumen dalam melakukan pembelian secara spontan pada industri makanan dan minuman. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Content Marketing, Price Discount, dan Online Customer Review di TikTok terhadap Impulse Buying pada konsumen Gokana Ramen & Teppan Metropolitan Mall Bekasi. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan teknik pengambilan sampel non-probability melalui pendekatan purposive sampling dan menggunakan rumus Lemeshow. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang melibatkan 100 responden dan menggunakan skala Likert sebagai instrumen pengukuran. Data dianalisis menggunakan metode regresi linier berganda melalui IBM SPSS Statistics versi 29. Hasil uji t menunjukkan bahwa Content Marketing berpengaruh positif dan signifikan terhadap Impulse Buying (t = 2,326; sig. = 0,022), Price Discount berpengaruh positif dan signifikan terhadap Impulse Buying (t = 5,595; sig.
#Content Marketing
#Price Discount
#Online Customer Review
#Impulse Buying
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|