Jl. Siliwangi No. 6, Rawa Panjang, Bekasi Timur | [email protected] | (021) 82436886

Hasil Pencarian: "food and beverage" (Semua Bidang (Umum))

Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.

Filter Otomatis
Reset
Filter otomatis disaring tanpa menekan tombol.
Hasil Pencarian: "food and beverage" (Semua Bidang (Umum))

Menampilkan 3 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)

Detail Karya Ilmiah & Metadata Tipe & Program Studi Aksi Metadata
Perancangan Sistem Monitoring Ketersediaan Meja Coffee Shop Berbasis Computer Vision Menggunakan YOLOv8
Penulis: Muhammad Ilham Syawal Sanusi, Jafar Shadiq, S.Kom. M.Kom | 2026

Perkembangan sektor Food and Beverages di Indonesia mendorong Coffee shop untuk memberikan pelayanan yang cepat dan efisien. Namun, di Naluri Kopi Bojong Gede, proses pemantauan ketersediaan meja masih dilakukan secara manual oleh petugas, sehingga membutuhkan waktu dan berpotensi menimbulkan keterlambatan dalam memberikan informasi kepada pelanggan, terutama pada jam sibuk. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring okupansi meja yang mampu memberikan informasi ketersediaan meja secara real-time, serta mengimplementasikan teknologi Deep Learning dan Computer Vision menggunakan algoritma YOLOv8n untuk mendeteksi status meja kosong dan terisi secara otomatis. Penelitian ini menggunakan model pengembangan Rapid Application Development (RAD) yang terdiri atas tahap Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Model YOLOv8n pretrained berbasis dataset MS COCO digunakan untuk mendeteksi objek person pada area meja yang telah dikalibrasi (Region of Interest), kemudian dipadukan dengan mekanisme Temporal Filtering untuk menentukan status meja available atau occupied yang ditampilkan pada dashboard monitoring berbasis web. Kontribusi penelitian ini adalah tersedianya solusi otomatisasi pemantauan meja tanpa memerlukan pelatihan model tambahan. Hasil pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh 12 skenario pengujian berjalan valid. Pengujian akurasi terhadap 300 data menghasilkan nilai Accuracy sebesar 89,00%, Precision sebesar 88,67%, Recall sebesar 90,38%, dan F1-Score sebesar 89,52%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring okupansi meja berbasis YOLOv8n mampu mendeteksi status ketersediaan meja secara real-time dengan tingkat ketepatan yang baik, sehingga dapat membantu petugas mengurangi pengecekan manual dan meningkatkan efisiensi pelayanan pada Coffee shop.

#Computer Vision #Deep Learning #YOLOv8n #Monitoring Okupansi Meja
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
PENGARUH STORE ATMOSPHERE, HARGA DAN VARIASI MENU TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN (Studi Kasus pada Konsumen Hakken Kota Bekasi)
Penulis: Syahru Ramadhani, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. | 2026

Industri Food and Beverage di Kota Bekasi tumbuh pesat dengan jumlah unit usaha kuliner meningkat dari 2.223 unit (2020) menjadi 3.099 unit (2024), menciptakan persaingan yang semakin ketat. Kondisi ini mendorong pelaku usaha kafe untuk berinovasi dalam meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh Store Atmosphere, harga, dan variasi menu terhadap kepuasan pelanggan Hakken Kota Bekasi secara parsial maupun simultan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik survei. Sampel sebanyak 102 responden dipilih melalui purposive sampling dari pengunjung Hakken tiga bulan terakhir. Data dikumpulkan melalui kuesioner berskala Likert dan dianalisis menggunakan regresi linear berganda berbantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan store atmosphere berpengaruh positif dan signifikan (t hitung =2,002; sig=0,048), harga tidak berpengaruh signifikan (t hitung =1,653; sig=0,102), dan variasi menu berpengaruh positif dan signifikan sekaligus menjadi variabel paling dominan (t hitung =4,449; sig

#Atmosphere #harga #variasi menu #kepuasan pelanggan
Skripsi (S1) Manajemen (S1) Restricted Fulltext PDF
PENERAPAN KUALITAS LAYANAN DINE-IN PADA GERAI ICE CREAM AND TEA MEIKARTA CIKARANG
Penulis: Delviana Ariska, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. | 2026

Industri makanan dan minuman di Indonesia mengalami pertumbuhan yang signifikan sehingga meningkatkan persaingan antar pelaku usaha yang menawarkan produk dan layanan sejenis. Dalam kondisi tersebut, kualitas layanan menjadi faktor penting dalam membentuk persepsi dan pengalaman pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan kualitas layanan dine-in pada gerai Ice Cream And Tea Meikarta Cikarang serta mengidentifikasi aspek layanan yang masih perlu ditingkatkan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, kuesioner, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas layanan secara umum berada pada kategori tinggi pada seluruh dimensi SERVQUAL, yaitu bukti fisik, keandalan, daya tanggap, jaminan, dan empati. Dimensi jaminan memperoleh nilai tertinggi yang mencerminkan tingkat kepercayaan pelanggan yang baik, sedangkan dimensi bukti fisik memperoleh nilai terendah yang menunjukkan masih terdapat aspek yang perlu ditingkatkan. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa layanan yang diberikan telah sesuai dengan harapan pelanggan, meskipun konsistensi dalam aspek keramahan dan interaksi personal karyawan belum sepenuhnya merata. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami penerapan kualitas layanan pada layanan dine-in serta memberikan implikasi praktis dalam meningkatkan konsistensi dan kualitas layanan secara keseluruhan

#Kualitas layanan #dine-in #SERVQUAL #food and beverage
Tugas Akhir (D3) Manajemen Administrasi (D3) Restricted Fulltext PDF