Hasil Pencarian: "Web" (Semua Bidang (Umum))
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "Web" (Semua Bidang (Umum))
Menampilkan 22 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
PENERAPAN CHATBOT BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) UNTUK LAYANAN INFORMASI SPMB DI SMPS PLUS FAJAR SENTOSA
Penulis: Ahmad Gusnaedi, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Sistem Penerimaan Murid Baru (SPMB) di SMPS Plus Fajar Sentosa masih menghadapi keterlambatan respons karena layanan informasi bergantung pada panitia yang juga bertugas sebagai guru, serta belum adanya standar jawaban yang menyebabkan informasi kurang konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan metode Naive Bayes untuk memberikan informasi SPMB secara cepat, tepat, dan seragam melalui website dan WhatsApp. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang meliputi requirements planning, user design, construction, dan cutover, sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pertanyaan pengguna diproses melalui tahapan preprocessing teks dan diklasifikasikan menggunakan Naive Bayes untuk menentukan jawaban sesuai kategori informasi. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa fitur-fitur sistem berjalan sesuai dengan skenario yang dirancang. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) terhadap 28 responden yang terdiri atas 26 pengguna dan 2 admin memperoleh nilai keseluruhan sebesar 87,24% dari pengguna dan 95,00% dari admin, yang keduanya berada pada kategori sangat setuju. Hasil tersebut menunjukkan bahwa chatbot mampu membantu mempercepat layanan informasi, meningkatkan konsistensi jawaban, serta memudahkan admin dalam mengelola informasi SPMB. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan layak digunakan sebagai media layanan informasi SPMB di SMPS Plus Fajar Sentosa.
#Chatbot
#Natural Language Processing
#Naive Bayes
#SPMB
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Prediksi Kebutuhan Spare part Pada Lini ULI PT Cedefindo Menggunakan Algoritma Random Forest
Penulis: Salsabil Amatin Fauzia, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
PT Cedefindo khususnya pada lini ULI masih melakukan pengadaan spare part berdasarkan kondisi stok dan pengalaman pegawai sehingga belum memanfaatkan data historis penggunaan spare part secara optimal, yang berpotensi menyebabkan terjadinya stockout. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan estimasi kebutuhan spare part dan menerapkan algoritma Random Forest untuk memprediksi kebutuhan spare part periode berikutnya berdasarkan data historis penggunaan spare part, preventive maintenance report, dan Trend. Penelitian menggunakan metodologi CRISP-DM yang meliputi tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment dengan memanfaatkan data historis penggunaan spare part lini ULI periode Januari 2025 hingga April 2026. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai MAE sebesar 2,69, RMSE sebesar 4,97, dan R² sebesar 0,34, sehingga model memiliki tingkat kesalahan prediksi yang relatif rendah meskipun belum mampu menjelaskan seluruh variasi data kebutuhan spare part. Penelitian ini menghasilkan sistem prediksi berbasis web yang dapat membantu admin teknik dalam mendukung pengambilan keputusan pengadaan spare part secara lebih terukur dan berbasis data historis untuk mengurangi risiko stockout.
#CRISP-DM
#Machine Learning
#Prediksi
#Random Forest
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN PROGRAM MAGANG MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE PADA PT ISM TBK BOGASARI JAKARTA
Penulis: Rahmat Reyhan, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pendaftaran program Bogasari Mengajar pada kegiatan magang atau praktik kerja lapangan di PT Indofood Sukses Makmur Tbk Divisi Bogasari Flour Mills, Jakarta. Proses penyampaian informasi dan pendaftaran masih dilakukan secara manual melalui kunjungan langsung atau pengiriman berkas melalui email, sedangkan pengelolaan data peserta masih menggunakan spreadsheet Microsoft Excel yang belum terintegrasi dengan database. Kondisi tersebut menyebabkan penyampaian informasi kurang optimal, proses administrasi tidak efisien, berisiko menimbulkan kesalahan pencatatan dan duplikasi data, serta menyulitkan monitoring dan penyusunan laporan. Penelitian ini menggunakan metode Prototype dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan secara iteratif melalui tahapan communication, quick plan, modeling quick design, construction of prototype, serta deployment, delivery, and feedback dengan melibatkan pengguna dalam proses evaluasi. Hasil penelitian berupa sistem informasi berbasis web yang menyediakan fitur informasi program, registrasi dan pendaftaran peserta, pengelolaan data peserta, pengelolaan kuota dan penempatan, pengumuman, kuesioner evaluasi, serta laporan peserta dan evaluasi. Berdasarkan pengujian Black Box Testing seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan hasil User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai rata-rata 80,9% dengan kategori Sangat Diterima, sehingga sistem mampu meningkatkan efektivitas proses pendaftaran, pengelolaan data, monitoring, dan pelaporan program
#Sistem Informasi
#Magang
#Pendaftaran
#Prototype
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF PENGENALAN TUGAS DAN FUNGSI OMBUDSMAN REPUBLIK INDONESIA BERBASIS WEBSITE
Penulis: Muhamad Akmal, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
Laporan Tugas Akhir ini menyajikan proses perancangan dan pembangunan media pembelajaran interaktif mengenai pengenalan tugas dan fungsi Ombudsman Republik Indonesia berbasis website. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya pemahaman masyarakat terhadap peran lembaga pengawas pelayanan publik yang seringkali sulit dipahami jika hanya disajikan melalui media informasi statis. Kegiatan ini bertujuan untuk menciptakan sarana edukasi yang lebih komunikatif dan menarik dengan memanfaatkan teknologi multimedia. Proses pengembangan dilakukan secara sistematis, meliputi perancangan aset visual menggunakan Canva, serta pengolahan animasi dan interaktivitas menggunakan Adobe Animate dalam format HTML5 Canvas. Media yang telah dibangun ini berhasil mengintegrasikan materi pengenalan kelembagaan, elemen audio, efek suara, hingga fitur simulasi kasus interaktif yang dapat diakses secara langsung melalui peramban web. Berdasarkan hasil pengujian penerimaan pengguna, aplikasi ini memperoleh skor kelayakan sebesar 85,2% yang masuk dalam kategori sangat layak. Hasil tersebut membuktikan bahwa media interaktif ini secara nyata memberikan pengalaman belajar yang mendalam dan terbukti efektif menjadi sarana sosialisasi bagi Ombudsman Republik Indonesia untuk meningkatkan literasi publik mengenai hak-hak masyarakat secara modern.
#Media Pembelajaran Interaktif
#Adobe Animate
#Website
#Ombudsman RI
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Informatika (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Perancangan Sistem Monitoring Ketersediaan Meja Coffee Shop Berbasis Computer Vision Menggunakan YOLOv8
Penulis: Muhammad Ilham Syawal Sanusi, Jafar Shadiq, S.Kom. M.Kom |
2026
Perkembangan sektor Food and Beverages di Indonesia mendorong Coffee shop untuk memberikan pelayanan yang cepat dan efisien. Namun, di Naluri Kopi Bojong Gede, proses pemantauan ketersediaan meja masih dilakukan secara manual oleh petugas, sehingga membutuhkan waktu dan berpotensi menimbulkan keterlambatan dalam memberikan informasi kepada pelanggan, terutama pada jam sibuk. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring okupansi meja yang mampu memberikan informasi ketersediaan meja secara real-time, serta mengimplementasikan teknologi Deep Learning dan Computer Vision menggunakan algoritma YOLOv8n untuk mendeteksi status meja kosong dan terisi secara otomatis. Penelitian ini menggunakan model pengembangan Rapid Application Development (RAD) yang terdiri atas tahap Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Model YOLOv8n pretrained berbasis dataset MS COCO digunakan untuk mendeteksi objek person pada area meja yang telah dikalibrasi (Region of Interest), kemudian dipadukan dengan mekanisme Temporal Filtering untuk menentukan status meja available atau occupied yang ditampilkan pada dashboard monitoring berbasis web. Kontribusi penelitian ini adalah tersedianya solusi otomatisasi pemantauan meja tanpa memerlukan pelatihan model tambahan. Hasil pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh 12 skenario pengujian berjalan valid. Pengujian akurasi terhadap 300 data menghasilkan nilai Accuracy sebesar 89,00%, Precision sebesar 88,67%, Recall sebesar 90,38%, dan F1-Score sebesar 89,52%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring okupansi meja berbasis YOLOv8n mampu mendeteksi status ketersediaan meja secara real-time dengan tingkat ketepatan yang baik, sehingga dapat membantu petugas mengurangi pengecekan manual dan meningkatkan efisiensi pelayanan pada Coffee shop.
#Computer Vision
#Deep Learning
#YOLOv8n
#Monitoring Okupansi Meja
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI BULLYING VERBAL SISWA SMP PLUS FAJAR SENTOSA MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING
Penulis: Rayan Ikmal Amala, Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I |
2026
Bullying verbal masih dijumpai dalam lingkungan sekolah dan berpotensi memengaruhi kondisi psikologis siswa. Pada SMP Plus Fajar Sentosa, identifikasi bullying verbal masih bertumpu pada pengamatan guru serta laporan siswa, sehingga pelaksanaannya belum sepenuhnya optimal dan konsisten. Penelitian ini mengembangkan aplikasi sistem pakar berbasis web yang digunakan guru Bimbingan Konseling sebagai pendukung dalam mengenali indikasi bullying verbal pada siswa melalui proses yang terstruktur. Metode penalaran yang digunakan adalah Forward Chaining, sedangkan pengembangan sistem menggunakan model Rapid Application Development (RAD). Hasil penelitian berupa sistem pakar berbasis web yang menerapkan mekanisme Forward Chaining untuk mengolah gejala atau indikator siswa hingga diperoleh kategori hasil identifikasi. Pada pengujian awal, hasil sistem dibandingkan dengan validasi guru Bimbingan Konseling (BK) terhadap 100 data siswa dan memperoleh tingkat akurasi 84%. Pada tahap beta testing, penilaian guru BK sebagai pengguna menghasilkan skor kelayakan sebesar 88% dan berada pada kategori Sangat Layak. Temuan pengujian memperlihatkan bahwa aplikasi dapat mendukung pelaksanaan identifikasi bullying verbal sekaligus menyediakan pencatatan hasil siswa secara lebih teratur.
#Bullying Verbal
#Forward Chaining
#Identifikasi
#Sistem Pakar
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Perancangan Sistem Informasi Pergudangan Menggunakan Rapid Application Development pada PT. Lami Indo Medika
Penulis: Ravina, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Pengelolaan pergudangan pada PT. Lami Indo Medika, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang penyediaan peralatan rumah sakit dan laboratorium, sebelumnya masih dilakukan secara semi-terkomputerisasi menggunakan spreadsheet terpisah. Kondisi ini memicu berbagai kendala, seperti ketidakakuratan data stok, lambatnya pemantauan persediaan secara real-time, risiko duplikasi input data, serta proses penyusunan laporan yang memakan waktu lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pergudangan berbasis web yang terintegrasi guna meningkatkan efisiensi dan akurasi operasional gudang. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) dengan tahapan Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 3, antarmuka Bootstrap 5, serta basis data MySQL. Hasil penelitian menghasilkan sistem pergudangan terpusat yang mampu mencatat transaksi barang masuk dan keluar, memantau stok secara real-time, mengelola data supplier, mengontrol tanggal kadaluarsa produk, dan menyajikan laporan gudang secara otomatis. Pengujian sistem dilakukan melalui Black Box Testing (Pengujian Alfa) dan User Acceptance Testing (Pengujian Beta). Hasil pengujian UAT memperoleh persentase rata-rata sebesar 83,6% yang menunjukkan bahwa sistem informasi pergudangan ini sangat diterima atau sangat layak untuk diterapkan dalam mendukung operasional perusahaan.
#CodeIgniter 3
#MySQL
#Rapid Application Development (RAD)
#Sistem Informasi Pergudangan
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PROTOTYPE SISTEM ANTREAN BERBASIS IOT MENGGUNAKAN TEKNOLOGI OCR PADA PENDAFTARAN BPJS KETENAGAKERJAAN MITRA SHOPEEFOOD
Penulis: Ramadhan Adiansyah, DWI ISMIYANA PUTRI, M.M.S.I. |
2026
Pelayanan pendaftaran BPJS Ketenagakerjaan bagi mitra ShopeeFood di BPJS Ketenagakerjaan Bekasi Kota masih menggunakan sistem antrean manual dengan meletakkan KTP sebagai tanda urutan antrean sehingga berpotensi menimbulkan ketidakteraturan antrean dan kesalahan pemanggilan peserta. Penelitian ini bertujuan merancang sistem antrean berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32 untuk meningkatkan efektivitas dan monitoring pelayanan secara real-time. Metode yang digunakan adalah prototype dengan tahapan requirements, quick design, build prototype, user evaluation, dan refining prototype. Sistem dirancang menggunakan ESP32 yang terintegrasi dengan QR Scanner GM65, LCD TFT ST7789, buzzer, serta website monitoring berbasis PHP dan MySQL. Sistem memungkinkan peserta melakukan pendaftaran melalui website, memperoleh QR Code, dan melakukan scan pada mesin antrean untuk mendapatkan nomor antrean secara otomatis. Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi perangkat keras dan perangkat lunak berjalan sesuai kebutuhan sistem. Hasil Latency Test menunjukkan rata-rata waktu respon koneksi ESP32 ke internet sebesar 2,471 detik, pemindaian QR Code sebesar 1,277 hingga 1,652 detik, serta pembaruan data antrean website sebesar 0,621 hingga 1,017 detik. Hasil Stress Test juga menunjukkan bahwa sistem yang dirancang memiliki tingkat keandalan, stabilitas, dan integrasi yang baik dalam menangani proses antrean serta komunikasi data antar komponen. Dengan demikian, sistem mampu meningkatkan efektivitas dan monitoring antrean secara responsif dan real-time.
#BPJS Ketenagakerjaan
#Internet of Things
#Mitra ShopeeFood
#QR Code
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGEMBANGAN SISTEM CHATBOT LAYANAN DI LAUNDRY ONDEL-ONDEL MENGGUNAKAN WHATSAPP DENGAN PENDEKATAN HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Penulis: Bimo Aria Putra Pratama, Dr. Ir. SALUDIN MUIS, M.Kom. |
2026
Pelayanan pelanggan pada Laundry Ondel-Ondel masih dilakukan secara manual melalui WhatsApp sehingga admin harus menjawab pertanyaan yang berulang mengenai harga layanan, jam operasional, status cucian, layanan antar-jemput, dan estimasi pengerjaan. Kondisi tersebut menyebabkan waktu respons menjadi lebih lama dan mengurangi efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem chatbot layanan pelanggan berbasis WhatsApp dengan pendekatan Hybrid Artificial Intelligence untuk meningkatkan kualitas pelayanan dan efisiensi kerja. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Evolutionary Prototype, sedangkan metode kecerdasan buatan yang diterapkan menggabungkan Rule-Based, Natural Language Processing (NLP), dan Generative AI (DeepSeek). Sistem dikembangkan menggunakan Node.js, WPPConnect, Supabase, serta dashboard berbasis web untuk mengelola data pelanggan dan pesanan laundry. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan informasi layanan secara otomatis, meliputi harga, jenis layanan, status pesanan, estimasi pengerjaan, dan layanan antar-jemput melalui WhatsApp. Berdasarkan pengujian Black Box Testing, seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan. Uji coba terhadap 11 responden menunjukkan bahwa 8 responden menyatakan sangat setuju, 2 responden setuju, dan 1 responden cukup setuju bahwa sistem layak digunakan. Dengan demikian, sistem chatbot yang dikembangkan mampu meningkatkan kecepatan penyampaian informasi, mempermudah pelanggan memperoleh layanan, serta meningkatkan efisiensi operasional pada Laundry Ondel-Ondel.
#Chatbot
#Generative AI
#Hybrid Artificial Intelligence
#Laundry
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN NILAI DI SDIT AL IZZAH PEKAYON MENGGUNAKAN METODE AGILE DEVELOPMENT
Penulis: Tiya Aulia silmi, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
SDIT Al Izzah Pekayon adalah lembaga pendidikan dasar yang saat ini masih menerapkan pengelolaan data nilai secara konvensional menggunakan buku dan Microsoft Excel. Hal ini mengakibatkan berbagai kendala, seperti risiko kehilangan dan kerusakan data, dan kesulitan dalam pencarian arsip lama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan sebuah Sistem Informasi Akademik berbasis web khusus pengolahan nilai yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Agile Development, yang dipilih karena kemampuannya dalam menyesuaikan diri dengan perubahan kebutuhan pengguna secara bertahap. Sistem dikembangkan menggunakan framework Next.js dengan database PostgreSQL. Dengan adanya rancangan sistem ini, diharapkan pengelolaan administrasi akademik di SDIT Al Izzah Pekayon dapat menjadi lebih efisien, akurat, aman dari risiko fisik, serta memudahkan akses informasi secara real-time.
#Sistem Informasi Akademik
#Pengolahan Nilai
#Website
#Agile Development
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA SALESMAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS PADA PT. HAMASA IPARNA MANDIRI
Penulis: Putri Indaryani, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Proses evaluasi kinerja salesman di PT. Hamasa Iparna Mandiri masih dilakukan secara tidak tersetruktur dan cenderung subjektif, sehingga menghasilkan pengambilan keputusan yang kurang konsisten dan kurang akurat dalam menentukan kinerja salesman terbaik. Selain itu, penilaian sering didominasi oleh satu indikator, seperti close order, yang dapat menyebabkan ketidakadilan dalam evaluasi antar salesman. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang SPK berbasis web dengan menggunakan metode TOPSIS guna menyediakan proses evaluasi yang lebih objektif dan terstruktur. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk memahami kebutuhan pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan model RAD dengan tahapan fase perencanaan syarat, fase design workshop, fase implementasi dan pengujian. Metode TOPSIS diterapkan untuk mengolah tiga kriteria, yaitu Close Order, Pencapaian Kunjungan, dan Jumlah Demo, sehingga dapat menghasilkan perankingan secara otomatis. Hasil perhitungan pada periode Oktober 2025 meunukkan bahwa alternatif A2 memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,674, sehingga ditetapkan sebagai salesman dengan kinerja terbaik pada periode tersebut. Sistem yang diimplementasikan berhasil menampilkan proses perhitungan TOPSIS, hasil perankingan salesman, serta laporan penilaian secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu menghasilkan peringkat kinerja salesman secara objektif dan sistematis. Sistem ini juga meningkatkan efisiensi, mengurangi kesalahan, serta meningkatkan transparansi dalam proses evaluasi.
#Evaluasi Multi-Kriteria
#Kinerja Salesman
#Sistem Berbasis Web
#Sistem Pendukung Keputusan
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN PROTOTYPE SMARTLOCK BERBASIS INTERNET OF THINGS PADA SMK PGRI KARISMA BANGSA
Penulis: Rizki Maulana Yulianto, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Keamanan ruangan lab komputer di SMK PGRI Karisma Bangsa masih menggunakan kunci konvensional atau manual tanpa didukung sistem pencatatan aktivitas akses. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan resiko kehilangan kunci, duplikasi kunci, maupun penyalahgunaan hak akses, serta menyulitkan proses pemantauan terhadap aktivitas keluar dan masuk pengguna lab komputer. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototype smartlock berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan kamera untuk mendukung proses autentikasi akses, pencatatan aktivitas pengguna, dan pengawasan visual pada lab komputer. Metode yang digunakan adalah prototype, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi dan pengujian sistem. Prototype dikembangkan menggunakan ESP32 sebagai komponen utama, RFID sebagai media autentikasi, ESP32-Cam sebagai perangkat dokumentasi pengguna, micro servo sebagai actuator pengunci pintu, serta Firebase Realtime Database sebagai media penyimpanan data yang terintegrasi dengan website admin. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box testing pada sembilan skenario pengujian yang mencakup koneksi WiFi, autentikasi RFID, validasi hak akses, pengambilan foto pengguna, pencatatan log akses, serta pengelolaan data RFID. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional dan rancangan yang telah dibuat. Sistem mampu melakukan autentikasi menggunakan RFID, mengendalikan mekanisme penguncian pintu, mendokumentasikan pengguna melalui ESP32-CAM, menyimpan data akses ke Firebase Realtime Database, serta menampilkan informasi akses melalui dashboard website secara real-time. Selain itu, sistem juga mampu melakukan pemulihan koneksi jaringan secara otomatis ketika koneksi WiFi terputus serta mempertahankan mekanisme fail-secure, sehingga pintu tetap berada dalam kondisi terkunci saat terjadi pemadaman listrik. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, prototype smartlock yang dikembangkan berhasil menjalankan seluruh fungsi utama sesuai dengan perancangan sistem.
#Smartlock
#Internet of Things (IoT)
#RFID
#ESP32-CAM
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Rancang Bangun Media Informasi Publik Berbasis Web dengan Metode Prototyping pada Bekasi Keren
Penulis: Putri Teja Kencana, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. |
2026
Portal informasi publik Bekasi Keren menghadapi kendala operasional karena dibangun oleh vendor tanpa dokumentasi teknis, memicu ketergantungan dan stagnasi pengembangan. Survei baseline WebQual 4.0 terhadap 52 warga mengonfirmasi masalah tersebut dengan Grand Mean 3,210 (Sedang) dan menetapkan tiga indikator prioritas pada Kuadran I Importance-Performance Analysis (IPA): kesesuaian tampilan seluler (U4=3,019), kemudahan navigasi (U1=3,154), dan ketersediaan fitur interaksi publik (SI1=3,173). Mengatasi stagnasi tersebut, penelitian ini merancang bangun ulang portal menggunakan metode Prototyping melalui enam tahapan iteratif. Sistem baru dikembangkan dengan arsitektur Routes-Controllers-Services (RCS) pada backend Express.js yang di-deploy sebagai Firebase Cloud Functions, frontend Mobile-First Progressive Web App (PWA) berbasis HTML5, CSS3, dan Bootstrap 5, serta Google Cloud Firestore. Untuk menjawab spesifikasi Kuadran I, diimplementasikan fitur pencarian adaptif toleran ketik (Fuse.js) serta mekanisme interaksi berupa sistem reaksi idempoten berbasis sesi anonim (SHA-256) dan komentar publik tanpa autentikasi wajib dengan aturan moderasi dan rate limiting. Pengujian black-box terhadap 17 skenario fungsional menghasilkan tingkat keberhasilan 100%. Re-evaluasi empiris terhadap 62 responden membuktikan peningkatan Grand Mean menjadi 4,374 (Sangat Tinggi), atau melesat 36,3% dari baseline. Ketiga dimensi meningkat secara substansial: Usability naik 1,230 poin, Information Quality naik 1,067 poin, dan Service Interaction Quality naik 1,195 poin. Indikator SI1 (Kemudahan Masukan) mencatat lonjakan tertinggi sebesar 1,456 poin dan berhasil bergeser ke Kuadran II. Hasil ini membuktikan bahwa perpaduan evaluasi WebQual 4.0, analisis IPA, dan metode Prototyping sangat efektif dalam mentransformasi portal e-government G2C menjadi platform responsif, partisipatif, dan terdokumentasi penuh.
#Portal Informasi Publik
#WebQual 4.0
#Importance-Performance Analysis
#Prototyping
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Informatika (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGEMBANGAN APLIKASI PENYAJIAN INFORMASI INTERNAL BERBASIS ANDROID PADA DIREKTORAT JENDERAL BIMBINGAN MASYARAKAT ISLAM
Penulis: Ashari Maturidi, DWI ISMIYANA PUTRI, M.M.S.I. |
2026
Ashari Maturidi (2022340009) PENGEMBANGAN APLIKASI PENYAJIAN INFORMASI INTERNAL BERBASIS ANDROID PADA DIREKTORAT JENDERAL BIMBINGANMASYARAKAT ISLAM Peraturan Presiden Nomor 95 Tahun 2018 tentang Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) mewajibkan setiap instansi pemerintah memanfaatkan teknologi informasi agar layanan yang diberikan kepada masyarakat lebih efisien, transparan, dan akuntabel. Namun, Direktorat Jenderal Bimbingan Masyarakat Islam yang menaungi delapan divisi masih menyusun laporan secara manual dalam berkas Microsoft Excel dan menyebarkannya melalui WhatsApp, kebiasaan yang membuat data terpecah-pecah dan memperlambat informasi sampai ke pimpinan. Menjawab persoalan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun BIDA (Bimas Islam Dalam Angka), sebuah platform berbasis Android dan web yang menyatukan catatan dari setiap divisi ke dalam satu pusat data terpadu. Sistem dikembangkan dengan metode Prototype dan disusun dalam arsitektur client-server tiga lapis yang mencakup aplikasi mobile Flutter, layanan REST API Golang, basis data MySQL, dan panel admin web berbasis JavaScript, dengan hak akses yang diatur melalui skema Role-Based Access Control (RBAC) untuk empat peran pengguna, yaitu Super Admin, Admin Divisi, Manager, dan Pimpinan, serta diuji melalui Black Box Testing untuk verifikasi fungsional dan pengujian beta terhadap 20 responden dari delapan divisi. Hasil pengujian Black Box membuktikan seluruh fitur berjalan sesuai rancangan, sementara pengujian beta menghasilkan skor penerimaan rata-rata 82,89% yang masuk kategori "Sangat Baik", yang menunjukkan bahwa BIDA berhasil mengatasi fragmentasi data sekaligus menyajikan informasi organisasi secara terpusat, terstruktur, dan real-time melalui antarmuka mobile.
#Kata Kunci: Aplikasi Android
#Flutter
#Golang
#Role-Based Access Control
|
Skripsi (S1)
Rekayasa Perangkat Lunak (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN SISTEM ABSENSI DENGAN RFID DAN ESP32 CAM BERBASIS IOT TERINTEGRASI DENGAN WEBSITE DI YAYASAN GRIYA RIDHA BAPING
Penulis: Aulia fathurrahman, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Aulia Fathurrahman (2021310127) Perancangan Sistem Absensi Dengan RFID Dan ESP32 CAM Berbasis IoT Terintegrasi Dengan Website Di Yayasan Griya Ridha Baping Kehadiran guru di lingkungan pendidikan memiliki dampak yang signifikan terhadap perkembangan siswa; oleh karena itu, sistem kehadiran yang andal dan akurat dapat membantu sekolah mengevaluasi kedisiplinan guru. Sistem kehadiran di Yayasan Pendidikan Graha Ridha Baping masih mengandalkan metode konvensional, seperti menulis inisial atau tanda tangan pada lembar kehadiran, yang berpotensi menimbulkan kecurangan dan risiko hilangnya buku kehadiran. Oleh karena itu, pencatatan otomatis menggunakan perangkat Internet of Things (IoT) diperlukan untuk menyederhanakan proses dan meningkatkan keamanan selama pelacakan kehadiran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem kehadiran yang memanfaatkan teknologi IoT dengan RFID dan ESP32 CAM, terintegrasi dengan basis data dan situs web yang dapat diakses oleh staf yang bertanggung jawab untuk melacak kehadiran guru dan karyawan. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi observasi, wawancara, dan tinjauan pustaka. Metode prototipe dipilih untuk penelitian ini, karena dianggap sesuai untuk sistem kehadiran berbasis IoT. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan perangkat IoT dengan RFID dan ESP32 CAM yang terintegrasi dengan situs web dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi sistem kehadiran serta pengelolaan data kehadiran secara real-time.
#ESP32 CAM
#Internet of Things (IoT)
#RFID
#Sistem Kehadiran
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENERAPAN BAURAN PROMOSI JASA OUTSOURCING PADA PT HUSNAN PUTRA MANDIRI BEKASI
Penulis: Putri Angger Prameswati, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Latar belakang penelitian ini adalah meningkatnya persaingan dalam industri jasa outsourcing, yang mengharuskan perusahaan untuk menerapkan strategi promosi yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan bauran promosi jasa outsourcing di PT Husnan Putra Mandiri Bekasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif dengan pendekatan observasi dan wawancara. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa PT Husnan Putra Mandiri menggunakan bauran promosi yang mencakup periklanan, promosi penjualan, penjualan pribadi, hubungan masyarakat, dan pemasaran langsung dengan memanfaatkan berbagai platform digital, seperti situs web, Instagram, dan LinkedIn. Strategi ini berkontribusi dalam memperkuat kepercayaan dari klien serta memperluas peluang kerja sama bisnis. Perusahaan masih menghadapi beberapa tantangan terkait pengembangan promosi digital dan tingkat persaingan yang semakin meningkat. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan bauran promosi yang efektif dapat meningkatkan reputasi perusahaan dan mendukung pertumbuhan dalam bisnis jasa outsourcing
#Bauran promosi
#jasa outsourcing
#strategi pemasaran.
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Administrasi (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGEMBANGAN CHATBOT INFORMASI PPDB KB & TK AS SALAM MENGGUNAKAN TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY
Penulis: Ikhwan Ningrattama, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
Perkembangan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan menyediakan layanan informasi yang cepat, mudah diakses, dan interaktif. Chatbot pada website KB & TK As Salam sebelumnya masih menggunakan conditional statement dan pilihan menu, sehingga calon wali murid belum dapat mengajukan pertanyaan menggunakan kalimat sendiri. Selain itu, dataset pertanyaan dan jawaban tersimpan di dalam source code serta percakapan pengguna belum dicatat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity, dilengkapi halaman pengelolaan dataset dan log percakapan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pertanyaan pengguna diproses melalui case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, kemudian diberikan bobot TF-IDF dan dibandingkan dengan 77 pasangan pertanyaan dan jawaban pada basis pengetahuan menggunakan Cosine Similarity. Hasil hold-out testing terhadap 16 pertanyaan uji terpisah menghasilkan accuracy 93,75%, precision 92,86%, recall 100%, dan F1-Score 96,30%. Pengujian fungsional menggunakan Black-Box Testing menunjukkan seluruh 16 skenario memperoleh hasil sesuai. Uji coba pengguna terhadap 10 responden dengan 12 pernyataan menghasilkan nilai rata-rata 4,31 dan persentase penerimaan 86,17% dalam kategori Sangat Setuju. Dengan demikian, chatbot berhasil dikembangkan untuk memberikan informasi PPDB secara lebih fleksibel serta membantu administrator mengelola basis pengetahuan dan mengevaluasi percakapan pengguna.
#Kata Kunci: Chatbot
#Cosine Similarity
#PPDB
#TF-IDF
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DETEKSI DINI KOMPLIKASI KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER DI PUSKESMAS KALIBAKUNG
Penulis: Puja Vita Maharani, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
Komplikasi kehamilan masih menjadi salah satu penyebab tingginya angka kematian ibu, terutama pada wilayah dengan keterbatasan akses layanan kesehatan. Pemeriksaan di Puskesmas Kalibakung masih bergantung pada kunjungan langsung dan analisis tenaga medis, sehingga diperlukan sistem yang dapat membantu deteksi dini secara mandiri. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar berbasis website untuk mendeteksi dini komplikasi kehamilan menggunakan metode Dempster Shafer. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Data diperoleh melalui observasi di Puskesmas Kalibakung, wawancara dengan dua pakar kebidanan, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL untuk mengolah gejala yang dipilih pengguna, menghitung nilai keyakinan, serta menampilkan hasil diagnosis awal dan rekomendasi penanganan. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu mendeteksi delapan komplikasi kehamilan dengan tingkat akurasi 96,15% dan nilai kepuasan pengguna 89,61%. Sistem ini berdampak dalam membantu ibu hamil melakukan deteksi dini secara lebih cepat, mandiri, dan mendukung pelayanan kesehatan maternal.
#Dempster Shafer
#Deteksi Dini
#Komplikasi Kehamilan
#Sistem Pakar
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN CHATBOT INFORMASI PPDB MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYES DI TK DELIMA
Penulis: Ismail Hasan, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
TK Delima belum memiliki website resmi sebagai media informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB), sehingga penyampaian informasi dan penanganan pertanyaan dari wali calon peserta didik masih bergantung pada staf administrasi melalui komunikasi tatap muka, brosur, dan pesan WhatsApp. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun website informasi PPDB yang dilengkapi chatbot untuk membantu penyampaian informasi dan menangani pertanyaan berulang. Pembangunan sistem menerapkan metode Rapid Application Development (RAD). Untuk mengenali maksud pertanyaan pengguna dalam bahasa Indonesia tidak baku, chatbot menerapkan pendekatan Natural Language Processing (NLP) melalui tahapan text preprocessing dan algoritma Multinomial Naive Bayes sebagai metode klasifikasi intent. Algoritma tersebut dikombinasikan dengan teknik Laplace Smoothing untuk mengatasi permasalahan zero probability serta mekanisme confidence check untuk menangani masukan di luar domain chatbot. Sistem diimplementasikan secara native menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter 3, dan basis data MySQL tanpa menggunakan library machine learning eksternal. Pengujian menggunakan Confusion Matrix terhadap 40 kalimat uji menghasilkan nilai accuracy sebesar 92,50%, precision sebesar 93,24%, recall sebesar 92,50%, dan F1-Score sebesar 92,36%. Uji coba pengguna melalui kuesioner menghasilkan tingkat persetujuan sebesar 80,1% yang termasuk dalam kategori Setuju. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Multinomial Naive Bayes berhasil mengklasifikasikan intent pertanyaan pengguna dengan tingkat akurasi 92,50% dan chatbot dapat membantu menyediakan informasi PPDB secara terprogram kepada wali calon peserta didik di luar jam operasional sekolah.
#Chatbot
#Klasifikasi Intent
#Multinomial Naive Bayes
#NLP
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGEMBANGAN WLAN MULTI-ACCESS POINT DAN SISTEM MONITORING PADA RS PELABUHAN JAKARTA
Penulis: M Rizki Lutfiansyah, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
Jaringan WLAN di RS Pelabuhan Jakarta awalnya hanya menggunakan satu access point pada setiap lorong ruang rawat sehingga dikembangkan menjadi jaringan multi-access point untuk meningkatkan cakupan layanan. Namun, penerapan metode wireless mesh antar perangkat justru menyebabkan tingginya latensi dan koneksi jaringan menjadi tidak stabil. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan arsitektur jaringan melalui penerapan wired backhaul dan konfigurasi bridge mode. Selain itu, dibangun sebuah dashboard monitoring berbasis web yang difokuskan secara spesifik untuk memantau status aktif (Up) atau matinya (Down) perangkat access point secara terpusat menggunakan metode ICMP (ping). Pengembangan sistem ini menggunakan metode Network Development Life Cycle (NDLC) yang meliputi tahap analisis, desain, simulasi, dan implementasi, dengan parameter pengujian performa berupa packet loss dan latensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan wired backhaul mampu meningkatkan stabilitas jaringan secara kuantitatif, dibuktikan dengan hilangnya Request Timed Out (RTO), tercapainya packet loss sebesar 0%, serta rata-rata waktu respons (latensi) yang stabil di angka 7 ms. Implementasi dashboard monitoring juga terbukti berfungsi dengan baik dalam memvisualisasikan status Up dan Down perangkat secara real-time tanpa membebani lalu lintas jaringan.
#ICMP
#monitoring jaringan
#multi-access point
#NDLC
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN BARANG HILANG BERBASIS WEB DI PT KERETA COMMUTER INDONESIA
Penulis: ARYA FADILA, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Kehilangan barang merupakan suatu kondisi ketika seseorang tidak lagi mengetahui keberadaan barang miliknya sehingga barang tersebut tidak dapat ditemukan atau dikuasai oleh pemiliknya. Kehilangan dapat terjadi akibat aktivitas mobilitas yang tinggi sehingga menyebabkan kehilangan barang milik penumpang di area fasilitas umum seperti ruang tunggu, kendaraan transportasi, dan stasiun. Salah satu upaya yang dilakukan oleh PT Kereta Commuter Indonesia adalah dengan memberikan layanan lost and found atau kehilangan dan penemuan barang dengan mengidentifikasi dan mengatasi barang yang tertinggal kembali ke pemiliknya. Layanan lost and found barang ini masih dilakukan secara konvensional, yaitu dengan menggunakan metode pencatatan menggunakan form kertas dan juga pencatatan melalui google form. Hal ini menyebabkan pekerjaan menjadi tidak efisien, karena informasi yang di dapatkan oleh petugas Passenger Service perlu memakan waktu. Untuk dapat memfasilitasi semua proses yang terjadi pada layanan lost and found barang di PT Kereta Commuter Indonesia maka dibutuhkan sebuah sistem berbasis web yang dapat mempermudah proses pelaporan temuan barang hilang dan memonitoring layanan lost and found tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi berbasis web ini adalah Agile Development yang memiliki 7 tahapan. Tahapan tersebut meliputi plan, design, develop, test, deploy, review dan launch. Dalam proses pengembangan aplikasi ini, perancangan sistem juga dilakukan dengan membuat use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Pada proses membangun aplikasi juga menggunakan Visual Studi Code, framework Laravel, PHP, Javascript dan Figma. Berdasarkan hasil pengujian alfa (Black-box Testing), seluruh fitur fungsional pada aplikasi telah teruji dan berfungsi dengan baik sesuai dengan skenario yang diharapkan. Selain itu, pengujian beta yang dilakukan menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna memperoleh persentase skor sebesar 92%, yang dikategorikan sangat baik dan layak digunakan dalam operasional sehari-hari. Hasil penelitian menghasilkan aplikasi lost and found yang mampu menggantikan sistem konvensional, memfasilitasi pencatatan dan pengelolaan laporan temuan secara digital, mempercepat pencarian data, menyajikan laporan rekapitulasi lebih efektif, serta mendukung monitoring layanan lost and found secara terintegrasi. Aplikasi ini di harapkan dapat meningkatkan efisiensi bagi petugas Passenger Service PT Kereta Commuter Indonesia.
#Lost and Found
#Sistem Informasi Berbasis Web
#Agile Development
#PT Kereta Commuter Indonesia
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN APLIKASI PENGELOLAAN TRANSAKSI BANK SAMPAH BERBASIS WEBSITE PADA RW 09 KELURAHAN KRANJI
Penulis: Fazril Mantovani, Jafar Shadiq, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pengelolaan Bank Sampah Hijau Berkah selama ini masih berjalan secara manual menggunakan buku fisik, sehingga rentan terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan arsip, dan celah manipulasi data timbangan yang berujung pada turunnya kepercayaan warga. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi bank sampah berbasis website untuk mengotomatisasi proses administrasi sekaligus menghadirkan keterbukaan informasi bagi nasabah. Sistem dikembangkan dengan metode prototyping melalui tahapan observasi lapangan, wawancara, dan studi pustaka, lalu dibangun menggunakan Laravel, Next.js, MySQL, serta dijalankan pada Virtual Private Server (VPS) Ubuntu Server LTS. Temuan utama penelitian ini adalah keberhasilan mengintegrasikan validasi timbangan berbasis IoT ke dalam sistem, sehingga data berat sampah tercatat secara otomatis tanpa campur tangan manual. Sistem yang dihasilkan mencakup fitur registrasi nasabah, pencatatan transaksi setor sampah, pengelolaan saldo tabungan, antrian digital, konversi sampah ke emas, hingga cetak laporan PDF dengan pembagian hak akses tiga peran utama yaitu Admin, Petugas, dan Nasabah. Pengujian Black Box Testing membuktikan seluruh fungsi berjalan tanpa kendala berarti, dan User Acceptance Testing (UAT) dari 36 responden menghasilkan skor 85,65% berkategori sangat baik, sehingga sistem ini dinilai layak dan siap digunakan secara penuh dalam mendukung operasional bank sampah tingkat RW.
#Bank Sampah
#IoT
#Metode Prototyping
#Sistem Informasi
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|