Koleksi Dokumen: Skripsi
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetKoleksi Dokumen: Skripsi
Menampilkan 21 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
PENERAPAN CHATBOT BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) UNTUK LAYANAN INFORMASI SPMB DI SMPS PLUS FAJAR SENTOSA
Penulis: Ahmad Gusnaedi, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Sistem Penerimaan Murid Baru (SPMB) di SMPS Plus Fajar Sentosa masih menghadapi keterlambatan respons karena layanan informasi bergantung pada panitia yang juga bertugas sebagai guru, serta belum adanya standar jawaban yang menyebabkan informasi kurang konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan metode Naive Bayes untuk memberikan informasi SPMB secara cepat, tepat, dan seragam melalui website dan WhatsApp. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang meliputi requirements planning, user design, construction, dan cutover, sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pertanyaan pengguna diproses melalui tahapan preprocessing teks dan diklasifikasikan menggunakan Naive Bayes untuk menentukan jawaban sesuai kategori informasi. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa fitur-fitur sistem berjalan sesuai dengan skenario yang dirancang. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) terhadap 28 responden yang terdiri atas 26 pengguna dan 2 admin memperoleh nilai keseluruhan sebesar 87,24% dari pengguna dan 95,00% dari admin, yang keduanya berada pada kategori sangat setuju. Hasil tersebut menunjukkan bahwa chatbot mampu membantu mempercepat layanan informasi, meningkatkan konsistensi jawaban, serta memudahkan admin dalam mengelola informasi SPMB. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan layak digunakan sebagai media layanan informasi SPMB di SMPS Plus Fajar Sentosa.
#Chatbot
#Natural Language Processing
#Naive Bayes
#SPMB
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM MONITORING DETEKSI RESIKО STUNTING BAGI BALITA DENGAN IOT PADA POSYANDU BOUGENVELLE
Penulis: David Pakpahan, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
David Pakpahan (2021310054) ABSTRAK Monitoring Deteksi Resiko Stunting Bagi Balita dengan Iot pada Posyandu Bougenvelle. Stunting merupakan kondisi gagal tumbuh dalam balita akibat kekurangan gizi kronis, yang dapat memengaruhi perkembangan fisik dan kognitif anak. Di Posyandu Bougenvelle, pelaksanaan program "Zero New Stunting" menghadapi berbagai kendala, seperti keterlambatan pencatatan data dan kurangnya standar pemberian asupan gizi. Penelitian ini merancang sistem berbasis Internet of Things (loT) untuk memonitoring dan pemberian rekomendasi asupan gizi balita yang berisiko stunting. Sistem terdiri dari perangkat keras berupa sensor tinggi badan (VL53L1X) dan berat badan (Load Cell serta modul HX711) yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP8266, serta sistem berbasis web yang menyimpan dan menimpilkan riwayat data pertumbuhan. Sistem ini juga menghitung Z index Score untuk klasifikasi status gizi dan mengirim rekomendasi asupan protein melalui WhatsApp. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype, yang memungkinkan penyesuaian sistem secara iteratif berdasarkan kebutuhan pengguna. Hasil implementasi menunjukan bahwa sistem dapat membantu meningkatkan akurasi data dan mempermudah proses evaluasi serta pemantauan pertumuhan balita oleh tenaga Kesehatan dan Orang tua.
#Stunting
#IoT
#Z index Score
#Posyandu
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH NET PROFIT MARGIN, CASH RATIO, DAN DEBT TO ASSET RATIO TERHADAP DIVIDEND PAYOUT RATIO (Studi Kasus pada Perusahaan Sektor Consumer Non-Cyclicals Periode 2020-2024)
Penulis: Christopher Dexon Lintang Bagaskara, NURUL KAMILA, S.E., M.M. |
2026
Pasar modal memiliki peran penting dalam mendukung pertumbuhan ekonomi nasional, baik sebagai sarana investasi maupun sumber pendanaan bagi perusahaan. Dalam hal ini, sektor consumer non-cyclicals menjadi salah satu sektor yang relatif stabil, namun tetap menghadapi dinamika kinerja keuangan yang memengaruhi kebijakan dividen perusahaan. Perubahan kondisi ekonomi serta strategi manajemen dalam mengelola keuangan dapat menimbulkan variasi dalam pembagian dividen kepada pemegang saham. Oleh karena itu, analisis terhadap faktor-faktor fundamental perusahaan menjadi penting dalam memahami kebijakan Dividend Payout Ratio. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Net Profit Margin (NPM), Cash Ratio (CR), dan Debt to Asset Ratio (DAR) terhadap Dividend Payout Ratio pada perusahaan sektor consumer non-cyclicals yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2020–2024. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan tahunan perusahaan. Teknik purposive sampling digunakan dalam pemilihan sampel sehingga diperoleh 25 perusahaan dari total 132 populasi dengan jumlah observasi sebanyak 125 data. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linear berganda, uji asumsi klasik, koefisien determinasi, serta uji statistik t dan uji F dengan bantuan perangkat lunak IBM SPSS Statistics 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Net Profit Margin dan Cash Ratio tidak berpengaruh signifikan terhadap Dividend Payout Ratio, sedangkan Debt to Asset Ratio berpengaruh negatif dan signifikan. Secara simultan, ketiga variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap Dividend Payout Ratio pada perusahaan yang diteliti. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa perusahaan perlu mengelola tingkat utang secara hati-hati untuk menjaga kemampuan dalam membagikan dividen dengan tetap menyeimbangkan profitabilitas, likuiditas, dan solvabilitas.
#Net Profit Margin
#Cash Ratio
#Debt to Asset Ratio
#Dividend Payout Ratio
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH LIVE STREAMING, SHOPPING LIFESTYLE DAN PRICE DISCOUNT TERHADAP IMPULSE BUYING DI PLATFORM TIKTOK SHOP (Studi Kasus pada Generasi Z di Kecamatan Cileungsi)
Penulis: Nabila Awalun Nissa, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Kemajuan teknologi digital mendorong perubahan besar pada perilaku konsumen dalam aktivitas belanja, khususnya melalui perkembangan e-commerce dan media sosial yang semakin pesat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh live streaming, shopping lifestyle, dan price discount terhadap impulse buying pada pengguna TikTok Shop Generasi Z di Kecamatan Cileungsi. Metode penelitian yang digunakan yaitu penelitian kuantitatif dengan pendekatan survei. Teknik pengambilan sampel menggunakan non-probability sampling dengan metode purposive sampling sehingga diperoleh 121 responden melalui penyebaran kuesioner. Data dianalisis menggunakan regresi linier berganda menggunakan software SPSS 29. Hasil penelitian menunjukkan bahwa live streaming berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap impulse buying, sedangkan shopping lifestyle dan price discount berpengaruh positif dan signifikan terhadap impulse buying. Secara simultan, ketiga variabel memberikan kontribusi sebesar 67,9% terhadap impulse buying, dengan price discount menjadi faktor yang paling dominan. Temuan ini memberikan implikasi praktis bagi pelaku bisnis untuk menciptakan strategi pemasaran yang mengikuti gaya hidup konsumen, menawarkan promo yang menarik, serta menghadirkan konten live streaming yang lebih kreatif dan interaktif agar dapat meningkatkan ketertarikan konsumen dalam berbelanja.
#Live Streaming
#Shopping Lifestyle
#Price Discount
#Impulse Buying
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI METODE RAG DALAM PENGEMBANGAN CHATBOT PADA LAYANAN INFORMASI PENGADUAN DENGAN INTERGRASI GPT 4.o PADA INSTANSI BEA CUKAI PUSAT
Penulis: Dedy Wijaya, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Layanan pengaduan masyarakat pada Direktorat Jenderal Bea dan Cukai masih menghadapi beberapa kendala, seperti tingginya jumlah laporan, keterlambatan respons petugas, serta belum tersedianya layanan informasi yang dapat menjawab pertanyaan pengguna secara otomatis. Kondisi tersebut menyebabkan proses pelayanan menjadi kurang efektif dan memengaruhi kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem layanan pengaduan berbasis chatbot dengan mengimplementasikan metode Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan mengintegrasikan API GPT-4o untuk meningkatkan kualitas layanan informasi pada Direktorat Jenderal Bea dan Cukai. Penelitian menggunakan metode pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD) dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi pustaka. Metode RAG diterapkan untuk mengambil informasi dari dokumen dan basis pengetahuan internal sebelum diproses oleh GPT-4o, sehingga chatbot mampu menghasilkan jawaban yang lebih akurat, relevan, dan sesuai dengan informasi resmi instansi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot yang dikembangkan mampu memberikan informasi layanan pengaduan secara otomatis, membantu pengguna memahami prosedur pelaporan, serta mengurangi beban petugas dalam menjawab pertanyaan yang berulang. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan skala Likert terhadap 35 responden, sistem memperoleh tingkat kelayakan sebesar 86,86% dengan kategori sangat layak. Dengan demikian, implementasi metode RAG dan integrasi GPT-4o dapat mendukung peningkatan efektivitas layanan informasi pengaduan pada Direktorat Jenderal Bea dan Cukai.
#Bea dan Cukai
#GPT-4o
#Chatbot
#layanan pengaduan
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN MEMBER BERBASIS ANDROID PADA PARIS GYM
Penulis: Ahmad Hawary, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Paris Gym merupakan tempat kebugaran yang dalam operasionalnya masih mengandalkan proses manual dalam pengelolaan data. Berdasarkan hasil observasi, proses manajemen member belum terintegrasi dengan baik, meliputi pendaftaran yang dicatat dalam buku, penjadwalan latihan yang tidak terstruktur, serta pencatatan kunjungan yang dilakukan tanpa sistem komputerisasi. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan ketidakteraturan data dan menurunkan kualitas pelayanan terhadap member. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem manajemen member yang sedang berjalan serta merancang dan membangun sistem informasi manajemen member berbasis android sebagai solusi atas permasalahan yang ada. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan proses perancangan dilakukan secara iteratif dan berfokus pada kebutuhan pengguna dengan mencakup empat tahapan utama, yaitu requirements planning, user design, construction, dan cutover. Aplikasi dikembangkan menggunakan Flutter dengan Firebase sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menyediakan fitur pengelolaan data member, penjadwalan latihan, pencatatan kehadiran menggunakan QR Code, serta pemantauan aktivitas member. Pengujian alpha menggunakan metode black box testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan. Selain itu, pengujian beta menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai persentase sebesar 87,0% dari responden Admin dan 90,0% dari responden Member yang termasuk dalam kriteria "Sangat Baik". Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi E-FitGym telah memenuhi kebutuhan pengguna dan layak diterapkan untuk mendukung proses manajemen pada lingkungan gym.
#Kata Kunci: Sistem informasi
#Manajemen member
#Aplikasi android
#Rapid application development (RAD)
|
Skripsi (S1)
Rekayasa Perangkat Lunak (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
RANCANG BANGUN SISTEM INVENTORY STOCK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE AGILE SOFTWARE DEVELOPMENT PADA TOKO BERKAH JAYA
Penulis: Niken Palupy Lumintowati, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Niken Palupy Lumintowati (2021320069) Rancang Bangun Sistem Inventory Stock Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Software Development Pada Toko Berkah Jaya Toko Berkah Jaya masih menghadapi permasalahan dalam pengelolaan persediaan barang, yaitu ketidaksesuaian antara data stok dengan kondisi fisik barang akibat pencatatan yang dilakukan secara manual, kesulitan dalam memantau ketersediaan stok secara real-time, proses penyusunan laporan yang membutuhkan waktu, serta belum tersedianya fitur export laporan dalam format spreadsheet (Excel). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi inventory stock berbasis web yang dapat meningkatkan keakuratan data stok, mempermudah pemantauan persediaan secara real-time, mempercepat penyusunan laporan, serta mempermudah pengelolaan dan analisis data stok. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Agile Software Development dengan tahapan planning, design, development, testing, review, dan lauch. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan MySQL sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi inventory stock berbasis web mampu meningkatkan keakuratan data stok dengan menggantikan proses pencatatan manual sehingga meminimalkan ketidaksesuaian antara data sistem dan kondisi fisik barang. Sistem juga mampu menampilkan informasi ketersediaan stok secara real-time sehingga memudahkan pengguna dalam memantau persediaan. Selain itu, proses penyusunan laporan menjadi lebih mudah, cepat, dan akurat. Fitur export laporan dalam format spreadsheet (Excel) juga memudahkan pemilik toko dalam melakukan analisis data dan penyusunan laporan secara lebih efektif dan efisien.
#Kata Kunci: Sistem Informasi
#Inventory Stock
#Website
#Laravel
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN MURID BARU BERBASIS WEB DENGAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT PADA BIMBINGAN BELAJAR ANAK CAHAYA
Penulis: Nakhwah Syahid Legowo, HARJUANDI WICAKSONO, S.T., M.Kom. |
2026
Proses administrasi pendaftaran murid baru pada Bimbingan Belajar (Bimbel) Anak Cahaya saat ini masih berjalan secara konvensional, di mana pencatatan data calon murid dan verifikasi bukti pembayaran dilakukan secara manual menggunakan buku besar. Hal tersebut menimbulkan beberapa kendala, seperti risiko kesalahan input data (human error), lambatnya proses verifikasi, serta potensi hilangnya dokumen fisik bukti pembayaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah Sistem Informasi Pendaftaran Murid Baru Berbasis Web yang dapat mengotomatisasi seluruh alur pendaftaran dan pengelolaan data secara terintegrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall, dengan pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang terdiri dari Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, dan Class Diagram. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan metode Black Box Testing guna memastikan seluruh fungsionalitas fitur berjalan dengan baik. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendaftaran daring yang mempermudah calon murid dalam melakukan pendaftaran dan mengunggah bukti pembayaran, serta membantu pihak administrasi (admin) dan pimpinan dalam memvalidasi data transaksi sekaligus menghasilkan laporan rekapitulasi pendaftaran secara real-time. Dengan implementasi sistem ini, pengelolaan administrasi pada Bimbel Anak Cahaya menjadi lebih cepat, aman, efisien, dan transparan.
#Kata Kunci: Sistem Informasi
#Pendaftaran Murid
#Berbasis Web
#UML
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI MONITORING KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE AGILE BERBASIS WEB PADA PT BANGUN KREATIF ABADI
Penulis: Susan Dwi Novianti, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
PT Bangun Kreatif Abadi saat ini masih menghadapi kendala dalam pengawasan kinerja karyawan karena proses pelaporan dan penilaian yang berjalan masih bersifat manual menggunakan kertas serta spreadsheet terpisah, sehingga rentan terhadap risiko kehilangan data dan keterlambatan evaluasi. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sistem informasi monitoring kinerja berbasis web untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile Software Development, yang dipilih karena kemampuannya beradaptasi dengan perubahan kebutuhan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Django, React.js, dan database SQLite. Pengujian alfa menunjukkan fungsionalitas sistem berjalan dengan valid, sementara pengujian beta yang melibatkan 16 responden memperoleh tingkat kelayakan sebesar 94,17% dengan kategori "Sangat Layak". Dengan adanya sistem ini, pengelolaan monitoring kinerja di PT Bangun Kreatif Abadi diharapkan menjadi lebih efisien, akurat, terpusat, serta menyajikan informasi secara real-time.
#Monitoring Kinerja
#Agile Development
#Sistem Informasi
#Website
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH PROMOSI, CITRA MEREK, DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP LOYALITAS PELANGGAN (Studi Kasus Pada Konsumen Somethinc di Kota Bekasi)
Penulis: Nadhira Nur Iklimah, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Industri kecantikan Indonesia tumbuh pesat, ditandai peningkatan jumlah pelaku usaha kosmetik sebesar 77% dalam tiga tahun terakhir. Di tengah persaingan yang semakin ketat, merek skincare lokal Somethinc mengalami penurunan pangsa pasar yang signifikan, dari posisi puncak pada tahun 2022 menjadi peringkat kelima pada kuartal keempat tahun 2024. Fenomena ini menunjukkan pentingnya memahami faktor-faktor yang memengaruhi loyalitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh promosi, citra merek, dan kualitas produk terhadap loyalitas pelanggan Somethinc di Kota Bekasi, secara parsial maupun simultan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik purposive sampling melibatkan 102 konsumen Somethinc di Kota Bekasi. Data dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert dan dianalisis menggunakan regresi linear berganda dengan SPSS versi 29.0. Hasil menunjukkan promosi berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pelanggan (t = 3,148; sig. = 0,002), citra merek berpengaruh positif dan signifikan (t = 2,394; sig. = 0,019), dan kualitas produk merupakan variabel paling dominan dengan pengaruh positif dan signifikan (t = 4,764; sig. < 0,001). Secara simultan, ketiga variabel berpengaruh signifikan terhadap loyalitas pelanggan (F = 45,487; sig. < 0,001), dengan koefisien determinasi sebesar 58,2%. Disimpulkan bahwa promosi, citra merek, dan kualitas produk secara bersama-sama membentuk loyalitas pelanggan Somethinc di Kota Bekasi, dengan kualitas produk sebagai faktor paling menentukan.
#Promosi
#Citra Merek
#Kualitas Produk
#Loyalitas Pelanggan
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengaruh Likuiditas, Struktur Modal Dan Sales Growth Terhadap Kinerja Keuangan (Studi Kasus Pada Perusahaan Sektor Teknologi Yang Terdaftar Di BEI Periode 2020-2024)
Penulis: Rosyada Fauziah, NURUL KAMILA, S.E., M.M. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Current Ratio (CR), Debt to Equity Ratio (DER), dan Sales Growth (SG) terhadap Return On Assets (ROA) pada perusahaan subsektor teknologi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2020–2024. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya profitabilitas perusahaan dalam menilai kinerja keuangan perusahaan, khususnya pada perusahaan subsektor teknologi yang mengalami perkembangan pesat namun memiliki kondisi keuangan yang fluktuatif. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan menggunakan data sekunder berupa laporan keuangan tahunan perusahaan. Sampel penelitian terdiri dari 17 perusahaan yang diperoleh melalui teknik puRp osive sampling. Teknik analisis data yang digunakan meliputi uji statistik deskriptif, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi menggunakan aplikasi IBM SPSS Statistics. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Likuiditas dan Struktur Modal secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Keuangan, sedangkan Pertumbuhan Penjualan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kinerja Keuangan. Secara simultan, Likuiditas, Struktur Modal, dan Pertumbuhan Penjualan berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Keuangan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi perusahaan dalam meningkatkan profitabilitas melalui pengelolaan keuangan dan pertumbuhan penjualan yang optimal.
#Likuiditas
#Struktur Modal
#Pertumbuhan Penjualan
#Kinerja Keuangan
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH RETURN ON INEVESTMENT (ROI), DEBT TO EQUITY RATIO (DER) DAN SALES GROWTH TERHADAP NILAI PERUSAHAAN (Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Periode 2020 -2024)
Penulis: Halimah Tusoleha, NURUL KAMILA, S.E., M.M. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Return on Investment (ROI), Debt to Equity Ratio (DER), dan Sales Growth terhadap Nilai Perusahaan pada perusahaan manufaktur sektor industri yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2020–2024. Nilai perusahaan diukur menggunakan Price to Book Value (PBV). Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kondisi sektor manufaktur Indonesia yang mengalami fluktuasi akibat ketidakpastian ekonomi global dan domestik, sehingga berdampak pada profitabilitas dan kepercayaan investor terhadap perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan eksplanatif. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan tahunan perusahaan. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dan diperoleh 28 perusahaan sebagai sampel penelitian dengan total 140 data pengamatan. Analisis data dilakukan menggunakan bantuan software SPSS melalui uji statistik deskriptif, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial Return on Investment (ROI) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Nilai Perusahaan, Debt to Equity Ratio (DER) berpengaruh positif dan signifikan terhadap Nilai Perusahaan, sedangkan Sales Growth berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Nilai Perusahaan. Secara simultan, ROI, DER, dan Sales Growth berpengaruh signifikan terhadap Nilai Perusahaan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi perusahaan dan investor dalam pengambilan keputusan yang berkaitan dengan pengelolaan keuangan dan investasi.
#Return on Investment
#Debt to Equity Ratio
#Sales Growth
#Nilai Perusahaan.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI CHATBOT LAYANAN INFORMASI PPDB MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA MTS ATTAQWA 04 BEKASI
Penulis: Ade Yusuf Ardiyansyah, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Layanan informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di MTs Attaqwa 04 Kabupaten Bekasi saat ini dilayani melalui Group WhatsApp oleh sepuluh panitia yang merangkap mengajar, balasan respons sangat bergantung pada ketersediaan waktu petugas. Kondisi ini menyebabkan keterlambatan respons dan ketidaktersediaan layanan 24 jam serta komunikasi manual melalui pesan teks berpotensi menimbulkan kesalahan informasi yang dapat menyebabkan ketidaksesuaian informasi antara petugas PPDB dan calon pendaftar. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan chatbot WhatsApp berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes untuk klasifikasi intent pertanyaan calon pendaftar. Sistem dikembangkan menggunakan metode Extreme Programming (XP) dengan integrasi WhatsApp HTTP API (WAHA), backend Python-Flask, ekstraksi fitur Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan pipeline praproses yang mencakup case folding, cleaning, normalisasi berbasis aturan, serta symspell correction. Model dilatih menggunakan 1116 data intent dan diuji pada 224 data uji holdout. Hasil pengujian menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 87%, sedangkan Pengujian User Acceptance Testing (UAT) terhadap 28 responden memperoleh persentase penerimaan sebesar 85,21% dengan nilai rata-rata keseluruhan 4,26 (kategori "Sangat Setuju"). Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem chatbot WhatsApp mampu memberikan layanan informasi PPDB secara otomatis, cepat, mudah digunakan, dan tersedia selama 24 jam.
#Chatbot
#Naïve Bayes
#Natural Language Processing
#PPDB
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN PROTOKOL KOMUNIKASI PROPERTI COSPLAY SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN ESP-NOW
Penulis: Neirfin Arie Prasasti, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) pada wearable device menuntut performa komunikasi data yang cepat dan stabil. Pada ekosistem properti cosplay di Awan Merah Studio, penggunaan protokol Wi-Fi standar sering mengalami kegagalan akibat wireless congestion dan interferensi sinyal 2.4 GHz di area konvensi yang padat. Hal inimengakibatkan high latency dan packet loss padagerakan animatronik dan efek visual kostum. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan protokol ESP NOW sebagai solusi komunikasi Connectionless Peer-to-Peer guna meningkatkan responsivitas dan reliabilitas sistem tanpa ketergantungan pada infrastruktur router eksternal. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan model Prototyping yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan arsitektur jaringan, hingga pengujian iteratif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan ESP NOW mampu mereduksi latency hingga di bawah 10ms dan menjaga stabilitas koneksi pada kondisi trafik data tinggi. Implementasi ini memberikan solusi teknis bagi industri kreatif, khususnya Awan Merah Studio, dalam menciptakan properti panggung yang interaktif, profesional, dan tahan terhadap gangguan sinyal di lapangan.
#Cosplay
#ESP-NOW
#ESP32
#IoT (Internet of Things)
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Sistem Pakar Identifikasi Minat Bakat dan Gaya Belajar Siswa Menggunakan Metode Forward Chaining Pada SMP Negeri 6 Babelan
Penulis: Nurul Aliyah, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
Pemilihan jenjang pendidikan lanjutan merupakan langkah krusial bagi siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP) dalam menentukan cara mengembangkan potensi diri mereka. Namun, proses untuk mengenali minat, bakat, dan gaya belajar siswa di SMP Negeri 6 Babelan masih dilakukan dengan cara manual, sehingga memakan waktu cukup lama dan belum bisa menjangkau seluruh siswa secara efektif. Di samping itu, kurangnya pemahaman mengenai potensi diri dapat membuat siswa dalam memilih pendidikan lanjutan lebih dipengaruhi oleh orangorang di sekitarnya atau fenomena rasa takut ketinggalan (FOMO). Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat Sistem Pakar yang dapat mengenali minat, bakat, dan gaya belajar siswa melalui platform web dengan menggunakan metode Forward Chaining sebagai penggerak inferensi. Sistem ini dikembangkan dengan metode Rapid Application Development (RAD) dengan memanfaatkan pengetahuan yang didapat dari wawancara dengan Guru Bimbingan Konseling (BK) dan psikolog yang merupakan ahli di bidangnya. Data yang digunakan dalam proses identifikasi meliputi nilai pelajaran sebagai tanda minat, pilihan kegiatan sebagai tanda bakat, serta hasil pengisian mengenai gaya belajar yang dikelompokkan menjadi kategori Visual, Auditorial, dan Kinestetik. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi minat, bakat, dan gaya belajar siswa serta memberikan rekomendasi pendidikan lanjutan seperti SMA, SMK, atau MA berdasarkan aturan yang telah ditetapkan. Berdasarkan pengujian alfa, seluruh fungsi sistem dapat beroperasi sesuai dengan rencana. Sementara itu, pengujian beta yang dilakukan dengan kuesioner kepada Guru BK dan 20 siswa kelas VIII SMP Negeri 6 Babelan menunjukkan bahwa sistem ini mendapatkan umpan balik yang positif dan diterima oleh pengguna sebagai alat bantu dalam layanan Bimbingan dan Konseling.
#Bimbingan Konseling
#Forward Chaining
#Gaya Belajar
#Minat Bakat
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM SISTEM PREDIKSI LEVEL BELAJAR SISWA PADA NEW CONCEPT
Penulis: Atha Zainum Muttaqin, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Penentuan level belajar siswa baru di New Concept English Education Centre masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dalam penempatan kelas. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Random Forest dalam sistem prediksi level belajar siswa berbasis web untuk mendukung proses penentuan level belajar yang lebih objektif, konsisten, dan efisien. Penelitian menggunakan metode Prototype dengan dataset sebanyak 1.522 data siswa yang terdiri atas variabel umur, tingkat kelas sekolah, nilai placement test, dan level belajar siswa. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, encoding, pembagian data training dan testing, pelatihan model Random Forest, evaluasi menggunakan confusion matrix dan classification report, serta implementasi model ke dalam sistem berbasis web yang dilengkapi fitur placement test online. Hasil pengujian menunjukkan model Random Forest memperoleh akurasi sebesar 85,57%, sedangkan hasil User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai 84% pada aspek kemudahan penggunaan sistem. Sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan prediksi level belajar secara otomatis dan membantu proses penentuan level belajar siswa secara lebih cepat, objektif, dan berbasis data.
#Machine Learning
#Prediksi Level Belajar
#Placement Test
#Random Forest
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI AGENTIC AI PADA SISTEM LAYANAN INFORMASI PELANGGAN DI PT ABUYA BERKAH INDONESIA
Penulis: Ferrel Hermawan Putra, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Dalam industri kuliner, kecepatan dan konsistensi penyampaian informasi kepada pelanggan merupakan faktor penting dalam menjaga kualitas layanan. PT Abuya Berkah Indonesia saat ini masih mengandalkan crew outlet yang juga merangkap menangani operasional harian untuk merespons pertanyaan pelanggan secara manual melalui WhatsApp, sehingga menyebabkan keterlambatan respons, ketidakkonsistenan informasi, serta meningkatnya beban kerja terutama ketika volume pertanyaan pelanggan meningkat di tengah kesibukan operasional outlet. Kondisi ini berpotensi menurunkan kepuasan pelanggan dan menghambat efisiensi operasional perusahaan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem layanan informasi pelanggan berbasis Agentic AI yang terintegrasi dengan platform WhatsApp. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Prototype, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dibangun menggunakan platform n8n sebagai automation engine, Large Language Model (LLM) sebagai komponen pemroses bahasa alami, Gateway API sebagai jembatan koneksi WhatsApp, Google Spreadsheet sebagai sumber data menu dan diskon, serta Supabase sebagai basis data penyimpanan log percakapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan respons otomatis secara akurat sesuai dengan jenis permintaan pelanggan, mencakup informasi menu, harga, lokasi outlet, promo, dan alur pemesanan, serta mampu melakukan eskalasi percakapan kepada admin apabila dibutuhkan. Pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing terhadap delapan skenario layanan menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan. Uji coba pengguna menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 24 responden pelanggan memperoleh skor rata-rata keseluruhan sebesar 3,94 dari skala 5, yang berada pada kategori "Setuju", sehingga sistem dinilai telah memenuhi ekspektasi pengguna. Dengan demikian, sistem Agentic AI berbasis n8n dan WhatsApp ini terbukti efektif sebagai solusi otomasi layanan informasi pelanggan dan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut di masa mendatang.
#Agentic AI
#Chatbot
#Customer Service
#Large Language Model
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN BARANG HILANG BERBASIS WEB DI PT KERETA COMMUTER INDONESIA
Penulis: ARYA FADILA, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Kehilangan barang merupakan suatu kondisi ketika seseorang tidak lagi mengetahui keberadaan barang miliknya sehingga barang tersebut tidak dapat ditemukan atau dikuasai oleh pemiliknya. Kehilangan dapat terjadi akibat aktivitas mobilitas yang tinggi sehingga menyebabkan kehilangan barang milik penumpang di area fasilitas umum seperti ruang tunggu, kendaraan transportasi, dan stasiun. Salah satu upaya yang dilakukan oleh PT Kereta Commuter Indonesia adalah dengan memberikan layanan lost and found atau kehilangan dan penemuan barang dengan mengidentifikasi dan mengatasi barang yang tertinggal kembali ke pemiliknya. Layanan lost and found barang ini masih dilakukan secara konvensional, yaitu dengan menggunakan metode pencatatan menggunakan form kertas dan juga pencatatan melalui google form. Hal ini menyebabkan pekerjaan menjadi tidak efisien, karena informasi yang di dapatkan oleh petugas Passenger Service perlu memakan waktu. Untuk dapat memfasilitasi semua proses yang terjadi pada layanan lost and found barang di PT Kereta Commuter Indonesia maka dibutuhkan sebuah sistem berbasis web yang dapat mempermudah proses pelaporan temuan barang hilang dan memonitoring layanan lost and found tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi berbasis web ini adalah Agile Development yang memiliki 7 tahapan. Tahapan tersebut meliputi plan, design, develop, test, deploy, review dan launch. Dalam proses pengembangan aplikasi ini, perancangan sistem juga dilakukan dengan membuat use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Pada proses membangun aplikasi juga menggunakan Visual Studi Code, framework Laravel, PHP, Javascript dan Figma. Berdasarkan hasil pengujian alfa (Black-box Testing), seluruh fitur fungsional pada aplikasi telah teruji dan berfungsi dengan baik sesuai dengan skenario yang diharapkan. Selain itu, pengujian beta yang dilakukan menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna memperoleh persentase skor sebesar 92%, yang dikategorikan sangat baik dan layak digunakan dalam operasional sehari-hari. Hasil penelitian menghasilkan aplikasi lost and found yang mampu menggantikan sistem konvensional, memfasilitasi pencatatan dan pengelolaan laporan temuan secara digital, mempercepat pencarian data, menyajikan laporan rekapitulasi lebih efektif, serta mendukung monitoring layanan lost and found secara terintegrasi. Aplikasi ini di harapkan dapat meningkatkan efisiensi bagi petugas Passenger Service PT Kereta Commuter Indonesia.
#Lost and Found
#Sistem Informasi Berbasis Web
#Agile Development
#PT Kereta Commuter Indonesia
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH GAYA HIDUP, KUALITAS PRODUK, DAN KONTEN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Studi Kasus Pada Pengguna Sepatu Ventela Di Kota Bekasi)
Penulis: Nawaal Amrullah, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Industri alas kaki di Indonesia mengalami perkembangan yang cukup pesat, terutama dengan meningkatnya persaingan antara merek lokal dan merek internasional. Ventela sebagai salah satu merek sepatu lokal perlu memahami faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pembelian konsumen, terutama pada aspek gaya hidup, kualitas produk, dan konten pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh gaya hidup, kualitas produk, dan konten pemasaran terhadap keputusan pembelian sepatu Ventela di Kota Bekasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui penyebaran kuesioner kepada 120 pengguna sepatu Ventela di Kota Bekasi. Sampel ditentukan menggunakan teknik non-probability sampling dengan kombinasi purposive sampling dan random sampling, dengan kriteria responden merupakan pengguna sepatu Ventela di wilayah Kota Bekasi dan berusia 14 sampai 29 tahun. Data dianalisis menggunakan IBM SPSS Statistics 27 for Windows melalui uji instrumen, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa gaya hidup berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai signifikansi 0,001. Kualitas produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai signifikansi 0,000, serta menjadi variabel yang paling dominan karena memiliki nilai koefisien regresi terbesar sebesar 0,389. Konten pemasaran berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai signifikansi 0,048. Gaya hidup, kualitas produk, dan konten pemasaran secara simultan berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai signifikansi 0,000. Nilai R Square sebesar 0,531 menunjukkan bahwa ketiga variabel mampu menjelaskan keputusan pembelian sebesar 53,1%, sedangkan sisanya sebesar 46,9% dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian ini. Kontribusi penelitian ini memberikan masukan bagi Ventela untuk memperkuat kualitas produk sebagai faktor utama dalam meningkatkan keputusan pembelian, serta tetap menyesuaikan produk dengan gaya hidup konsumen dan mengembangkan konten pemasaran yang relevan, menarik, dan informatif.
#Gaya Hidup
#Kualitas Produk
#Konten Pemasaran
#Keputusan Pembelian.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH LEVERAGE, LIKUIDITAS DAN TOTAL ASSET TURNOVER TERHADAP RETURN ON ASSETS (Studi Kasus Pada Perusahaan Sektor Properti & Real Estate Periode 2020-2024)
Penulis: Putri Shofi Adilla, NURUL KAMILA, S.E., M.M. |
2026
Sektor properti dan real estate merupakan salah satu sektor penting yang mencerminkan kondisi perekonomian nasional serta kinerja perusahaan melalui tingkat profitabilitasnya. Namun, adanya perbedaan kinerja keuangan antar perusahaan dalam sektor ini menunjukkan perlunya kajian lebih lanjut mengenai faktor-faktor keuangan yang memengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh leverage yang diproksikan dengan Debt to Equity Ratio (DER), likuiditas yang diukur menggunakan Current Ratio (CR), dan aktivitas perusahaan yang diukur melalui Total Asset Turnover (TATO) terhadap Return on Assets (ROA) pada perusahaan sektor properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2020–2024. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan data sekunder berupa laporan keuangan tahunan. Melalui teknik purposive sampling diperoleh 24 perusahaan dengan total 120 data observasi. Analisis data dilakukan menggunakan IBM SPSS Statistics versi 27 melalui regresi linier berganda, uji asumsi klasik, koefisien determinasi, uji t, dan uji F. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Total Asset Turnover (TATO) berpengaruh positif dan signifikan terhadap Return on Assets (ROA), sedangkan Debt to Equity Ratio (DER) dan Current Ratio (CR) tidak berpengaruh signifikan terhadap ROA. Secara simultan, ketiga variabel independen tersebut berpengaruh signifikan terhadap Return on Assets.
#Leverage
#Likuiditas
#Total Asset Turnover
#Return on Assets
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengaruh Kepemimpinan Transformasional, Kompensasi, Lingkungan Kerja, Terhadap Loyalitas Karyawan (Studi Kasus Pada PT Bank Syariah Indonesia Tbk Area Bekasi)
Penulis: Nissya Vadila, Dr. ANITA NOVIALUMI, S.E., M.M., CPHRM., CHRBP. |
2026
Loyalitas karyawan merupakan faktor kunci dalam menjaga kelancaran berjalannya operasi perusahaan, khususnya di bidang perbankan syariah yang sedang menghadapi tantangan persaingan serta proses transformasi digital. PT Bank Syariah Indonesia Tbk cabang Bekasi Selatan mencatat peningkatan tingkat turnover sebesar 6,72% pada periode 2024–2025, yaitu dari 2,24% naik menjadi 4,58%. Angka ini menunjukkan adanya penurunan kepuasan karyawan dan perlunya tindakan yang terorganisasi untuk mengatasinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak dari kepemimpinan transformasional, sistem kompensasi, serta kondisi lingkungan kerja terhadap tingkat loyalitas karyawan, baik secara terpisah maupun secara bersamaan. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan mengumpulkan data melalui kuesioner. Seluruh 125 karyawan dijadikan sebagai responden dengan menggunakan metode pengambilan sampel jenuh. Instrumen ini terdiri dari 25 butir pernyataan yang menggunakan skala Likert dengan lima tingkat jawaban. Analisis data dilakukan dengan menguji validitas, reliabilitas, asumsi klasik, regresi linier berganda, uji t, uji F, serta koefisien determinasi (R²) menggunakan software SPSS versi 27.0. Penelitian menunjukkan bahwa gaya kepemimpinan transformasional memiliki dampak positif dan signifikan terhadap tingkat loyalitas karyawan dengan nilai koefisien sebesar 0,398. Kompensasi memiliki dampak yang positif dan signifikan (β = 0,444). Sebaliknya, lingkungan kerja tidak memiliki dampak yang signifikan dengan tingkat signifikansi sebesar 0,174. Secara bersamaan, ketiga variabel independen memiliki pengaruh yang signifikan terhadap tingkat loyalitas karyawan. Nilai Adjusted R kuadrat sebesar 0,479 menunjukkan bahwa 47,9% dari perubahan tingkat loyalitas karyawan dapat dijelaskan oleh ketiga variabel yang digunakan, sementara sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model tersebut
#Kepemimpinan Transformasional
#Kompensasi
#Lingkungan Kerja
#Loyalitas Karyawan.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|