Koleksi Dokumen: Skripsi
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetKoleksi Dokumen: Skripsi
Menampilkan 31 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
IMPLEMENTASI SISTEM PEMBERI PAKAN IKAN BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT
Penulis: Juan samijan, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Penelitian ini membahas implementasi sistem pemberi pakan ikan berbasis Internet of Things (IoT) di Taman KRL menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Permasalahan yang dihadapi adalah pemberian pakan masih bergantung pada waktu luang pengelola sehingga jadwal dan takaran pakan belum konsisten. Sistem dikembangkan menggunakan ESP32 sebagai pengendali utama yang terintegrasi dengan Firebase Realtime Database dan dashboard berbasis React.js. Perangkat dilengkapi dengan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk memantau ketersediaan pakan, sensor DHT11 untuk memantau suhu dan kelembapan, sensor LDR untuk mendeteksi intensitas cahaya, serta panel surya yang terintegrasi dengan baterai sebagai sumber catu daya mandiri. Metode penelitian dilakukan melalui observasi, wawancara, studi pustaka, serta pengembangan sistem menggunakan tahapan Rapid Application Development (RAD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat menjalankan pemberian pakan sesuai jadwal yang telah ditentukan, menampilkan informasi kondisi perangkat dan lingkungan, serta menyajikan data monitoring melalui dashboard berbasis web.
#ESP32
#Dashboard Web
#Internet of Things
#Pemberi Pakan Ikan
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM MONITORING SUHU KULKAS DISPLAY BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN METODE PROTOTYPE PADA METROPOLITAN MALL
Penulis: Yuli dhea mujianti, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. |
2026
Kulkas display di toko ritel sering mengalami masalah fluktuasi suhu yang tidak terpantau karena pengawasan masih dilakukan secara manual oleh petugas. Keterlambatan dalam mendeteksi perubahan suhu atau pintu yang tidak tertutup rapat dapat menyebabkan kerusakan pada produk makanan dan minuman. Kondisi tersebut menunjukkan pentingnya sistem monitoring yang mampu melakukan pengawasan secara real-time dan memberikan peringatan dini agar tindakan penanganan dapat segera dilakukan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring suhu otomatis yang bekerja 24 jam menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor suhu DS18B20. Alat ini juga dilengkapi sensor Magnetic Switch untuk mendeteksi status pintu kulkas. Sistem dirancang untuk membaca suhu setiap 5 menit. Jika suhu melebihi batas aman (di atas 8°C) atau pintu terbuka terlalu lama, alat akan mengaktifkan alarm buzzer dan mengirim notifikasi peringatan ke smartphone pengelola melalui aplikasi Telegram dan Blynk. Metode pengembangan menggunakan prototype, mulai dari perakitan alat hingga pengujian langsung pada unit kulkas. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box testing untuk memastikan setiap fungsi sistem berjalan sesuai dengan rancangan. Hasil pengujian menunjukkan alat mampu memantau suhu secara real-time dan memberikan peringatan dini kepada pengelola, sehingga risiko kerusakan produk dapat diminimalkan tanpa perlu pengecekan fisik secara terus-menerus. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu meningkatkan efektivitas proses monitoring suhu kulkas display di lingkungan ritel memberikan peringatan dini kepada peneglola, sehingga Risiko kerusakan produk dapat diminimalisirkan tanpa perlu pengecekkan fisik terus menerus.
#Internet Of Things
#prototype
#Monitoring Suhu
#Kulkas Display
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM MONITORING DETEKSI RESIKО STUNTING BAGI BALITA DENGAN IOT PADA POSYANDU BOUGENVELLE
Penulis: David Pakpahan, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
David Pakpahan (2021310054) ABSTRAK Monitoring Deteksi Resiko Stunting Bagi Balita dengan Iot pada Posyandu Bougenvelle. Stunting merupakan kondisi gagal tumbuh dalam balita akibat kekurangan gizi kronis, yang dapat memengaruhi perkembangan fisik dan kognitif anak. Di Posyandu Bougenvelle, pelaksanaan program "Zero New Stunting" menghadapi berbagai kendala, seperti keterlambatan pencatatan data dan kurangnya standar pemberian asupan gizi. Penelitian ini merancang sistem berbasis Internet of Things (loT) untuk memonitoring dan pemberian rekomendasi asupan gizi balita yang berisiko stunting. Sistem terdiri dari perangkat keras berupa sensor tinggi badan (VL53L1X) dan berat badan (Load Cell serta modul HX711) yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP8266, serta sistem berbasis web yang menyimpan dan menimpilkan riwayat data pertumbuhan. Sistem ini juga menghitung Z index Score untuk klasifikasi status gizi dan mengirim rekomendasi asupan protein melalui WhatsApp. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype, yang memungkinkan penyesuaian sistem secara iteratif berdasarkan kebutuhan pengguna. Hasil implementasi menunjukan bahwa sistem dapat membantu meningkatkan akurasi data dan mempermudah proses evaluasi serta pemantauan pertumuhan balita oleh tenaga Kesehatan dan Orang tua.
#Stunting
#IoT
#Z index Score
#Posyandu
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Perancangan Sistem Monitoring Ketinggian Air Sungai Berbasis IoT dan Firebase untuk Peringatan Dini Banjir
Penulis: Sharan Roshan Kalia, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Banjir merupakan permasalahan utama di Perumahan Fontana Lake akibat meluapnya air sungai. Pemantauan ketinggian air yang saat ini dilakukan secara manual dinilai tidak efektif, subjektif, dan terbatas, terutama pada malam hari saat warga beristirahat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang purwarupa sistem peringatan dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu beroperasi secara otomatis 24 jam dan memberikan informasi ketinggian air secara objektif dan terukur. Pengembangan perangkat lunak dan keras dalam sistem ini menggunakan metode Prototype yang meliputi tahapan komunikasi, perencanaan singkat, pemodelan, konstruksi purwarupa, serta penyerahan dan evaluasi umpan balik. Perangkat keras utama yang digunakan adalah mikrokontroler NodeMCU ESP32 sebagai pusat kendali dan pengelola komunikasi Wi-Fi, serta sensor ultrasonik tahan air JSN-SR04T yang dipasang untuk mengukur jarak ketinggian air. Sistem ini juga mengintegrasikan platform Blynk untuk pemrosesan data instan, Firebase Realtime Database sebagai media penyimpanan riwayat log pemantauan, dan aplikasi Android bernama “Monitoring Fontana Lake” yang dibuat menggunakan Kotlin di Android Studio sebagai antarmuka pemantauan pengguna. Berdasarkan hasil perancangan dan pengujian, sistem mampu mengklasifikasikan ketinggian air ke dalam tiga status peringatan melalui logika percabangan sederhana (If-Else), yaitu kondisi Aman (hijau) untuk ketinggian air ≤ 15 cm, Waspada (kuning) untuk rentang > 15 cm hingga 25 cm, dan Bahaya (merah) untuk ketinggian > 25 cm. Apabila status mencapai level Waspada atau Bahaya, mikrokontroler akan memicu layanan OneSignal untuk mengirimkan pesan notifikasi secara otomatis ke aplikasi pengguna, di mana status Bahaya akan secara khusus memicu suara alarm heads-up pada ponsel cerdas warga.
#Firebase
#Internet of Things
#Ketinggian Air
#NodeMCU ESP32
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH CURRENT RATIO, TOTAL ASSET TURNOVER, DAN INVENTORY TURNOVER TERHADAP PERTUMBUHAN LABA (Studi Kasus pada Perusahaan Sektor Consumer Cyclicals Periode Tahun 2020-2024)
Penulis: Dinda Angriawan, TRIYOGO MOELYO ADHI, Drs., M.M. |
2026
Penurunan daya beli masyarakat di Indonesia dalam beberapa tahun terakhir, khususnya terhadap kebutuhan non-primer, memberikan dampak pada berbagai bisnis yang bergerak di bidang hiburan hingga kendaraan roda empat. Kondisi tersebut memengaruhi kinerja sektor consumer cyclicals sebagai sektor yang sangat sensitif terhadap perubahan kondisi ekonomi. Naik turunnya daya beli dan tingkat kepercayaan konsumen menjadi faktor penting yang menentukan pertumbuhan sektor ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh current ratio (CR), total asset turnover (TATO), dan inventory turnover (ITO) terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan sektor consumer cyclicals periode 2020–2024. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan tahunan perusahaan. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling sehingga diperoleh 39 perusahaan dengan total 195 data observasi. Metode analisis yang digunakan meliputi analisis regresi linier berganda, uji asumsi klasik, analisis koefisien determinasi, serta uji statistik melalui uji t dan uji F. Pengolahan data dilakukan menggunakan IBM SPSS Statistics versi 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa current ratio dan total asset turnover secara parsial berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan laba, sedangkan inventory turnover secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan laba. Current ratio, total asset turnover, dan inventory turnover secara simultan berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba.
#Current Ratio
#Total Asset Turnover
#Inventory Turnover
#Pertumbuhan Laba
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI BULLYING VERBAL SISWA SMP PLUS FAJAR SENTOSA MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING
Penulis: Rayan Ikmal Amala, Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I |
2026
Bullying verbal masih dijumpai dalam lingkungan sekolah dan berpotensi memengaruhi kondisi psikologis siswa. Pada SMP Plus Fajar Sentosa, identifikasi bullying verbal masih bertumpu pada pengamatan guru serta laporan siswa, sehingga pelaksanaannya belum sepenuhnya optimal dan konsisten. Penelitian ini mengembangkan aplikasi sistem pakar berbasis web yang digunakan guru Bimbingan Konseling sebagai pendukung dalam mengenali indikasi bullying verbal pada siswa melalui proses yang terstruktur. Metode penalaran yang digunakan adalah Forward Chaining, sedangkan pengembangan sistem menggunakan model Rapid Application Development (RAD). Hasil penelitian berupa sistem pakar berbasis web yang menerapkan mekanisme Forward Chaining untuk mengolah gejala atau indikator siswa hingga diperoleh kategori hasil identifikasi. Pada pengujian awal, hasil sistem dibandingkan dengan validasi guru Bimbingan Konseling (BK) terhadap 100 data siswa dan memperoleh tingkat akurasi 84%. Pada tahap beta testing, penilaian guru BK sebagai pengguna menghasilkan skor kelayakan sebesar 88% dan berada pada kategori Sangat Layak. Temuan pengujian memperlihatkan bahwa aplikasi dapat mendukung pelaksanaan identifikasi bullying verbal sekaligus menyediakan pencatatan hasil siswa secara lebih teratur.
#Bullying Verbal
#Forward Chaining
#Identifikasi
#Sistem Pakar
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH LIVE STREAMING, SHOPPING LIFESTYLE DAN PRICE DISCOUNT TERHADAP IMPULSE BUYING DI PLATFORM TIKTOK SHOP (Studi Kasus pada Generasi Z di Kecamatan Cileungsi)
Penulis: Nabila Awalun Nissa, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Kemajuan teknologi digital mendorong perubahan besar pada perilaku konsumen dalam aktivitas belanja, khususnya melalui perkembangan e-commerce dan media sosial yang semakin pesat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh live streaming, shopping lifestyle, dan price discount terhadap impulse buying pada pengguna TikTok Shop Generasi Z di Kecamatan Cileungsi. Metode penelitian yang digunakan yaitu penelitian kuantitatif dengan pendekatan survei. Teknik pengambilan sampel menggunakan non-probability sampling dengan metode purposive sampling sehingga diperoleh 121 responden melalui penyebaran kuesioner. Data dianalisis menggunakan regresi linier berganda menggunakan software SPSS 29. Hasil penelitian menunjukkan bahwa live streaming berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap impulse buying, sedangkan shopping lifestyle dan price discount berpengaruh positif dan signifikan terhadap impulse buying. Secara simultan, ketiga variabel memberikan kontribusi sebesar 67,9% terhadap impulse buying, dengan price discount menjadi faktor yang paling dominan. Temuan ini memberikan implikasi praktis bagi pelaku bisnis untuk menciptakan strategi pemasaran yang mengikuti gaya hidup konsumen, menawarkan promo yang menarik, serta menghadirkan konten live streaming yang lebih kreatif dan interaktif agar dapat meningkatkan ketertarikan konsumen dalam berbelanja.
#Live Streaming
#Shopping Lifestyle
#Price Discount
#Impulse Buying
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM MONITORING INFUS BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK DETEKSI VOLUME DAN LAJU TETESAN INFUS
Penulis: TYNTON PRIMA KUSUMA WARDHANA, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. |
2026
Monitoring infus merupakan kegiatan penting dalam pelayanan kesehatan untuk memastikan kebutuhan cairan pasien terpenuhi dengan baik. Namun, proses pemantauan yang masih dilakukan secara manual berpotensi menyebabkan keterlambatan dalam mengetahui kondisi cairan infus yang hampir habis maupun gangguan aliran infus. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring infus berbasis Internet of Things yang mampu mendeteksi volume cairan dan laju tetesan infus secara real-time. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang terdiri atas tahapan Requirement Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor load cell yang terintegrasi dengan modul HX711 untuk mengukur volume cairan infus, sensor inframerah (optocoupler) untuk mendeteksi laju tetesan, OLED sebagai media tampilan lokal, serta dashboard berbasis web untuk monitoring dan notifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan Black Box Testing, baik pada kondisi ideal maupun non-ideal, seluruh fungsi sistem berhasil berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah dirancang. Sementara itu, hasil Beta Testing yang melibatkan 45 tenaga kesehatan di Rumah Sakit Bhakti Kartini Bekasi memperoleh tingkat penerimaan sebesar 80,1% dengan kategori Sangat Setuju, yang menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan, membantu proses monitoring pasien, dan layak diterapkan sebagai alat bantu monitoring infus, meskipun tampilan LCD OLED masih memerlukan perbaikan agar informasi dapat disajikan lebih jelas. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu membantu tenaga kesehatan dalam memantau kondisi infus secara lebih efektif, responsif, dan real-time.
#ESP32
#Internet of Things
#Load Cell
#Monitoring Infus
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH INFLUENCER MARKETING, CITRA MEREK DAN VIRAL MARKETING TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK GLAD2GLOW(Studi kasus pada Generasi Z di Kota Bekasi)
Penulis: Hafifah, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana influencer marketing, citra merek, dan viral marketing memengaruhi keputusan pembelian produk Glad2Glow di TikTok Shop. Latar belakang penelitian ini adalah bahwa Glad2Glow tidak menunjukkan kinerja yang baik dibandingkan dengan merek lain produk perawatan kulit lokal di TikTok. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada generasi Z yang tinggal di Kota Bekasi dan pernah membeli produk Glad2Glow. Penelitian ini menggunakan ukuran sampel sebanyak 100 responden, dengan pengumpulan data dilakukan menggunakan Non-Probability Sampling, dengan melalui teknik Purposive Sampling. Analisis data dalam penelitian ini dilakukan menggunakan program aplikasi SPSS versi 29.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemasaran influencer memiliki pengaruh positif parsial dan signifikan terhadap keputusan pembelian, citra merek memiliki dampak positif terhadap keputusan pembelian, dan viral marketing memiliki dampak positif terhadap keputusan pembelian. Berdasarkan nilai R-squared yang disesuaikan sebesar 0,208, atau 20,8%, dapat dijelaskan bahwa variabel influencer marketing, citra merek, dan viral marketing secara parsial maupun simultan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Sisanya, yaitu 79,2%, dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.
#Influencer Marketing
#Citra Merek
#Viral Marketing
#Keputusan Pembelian
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PROTOTYPE SISTEM ANTREAN BERBASIS IOT MENGGUNAKAN TEKNOLOGI OCR PADA PENDAFTARAN BPJS KETENAGAKERJAAN MITRA SHOPEEFOOD
Penulis: Ramadhan Adiansyah, DWI ISMIYANA PUTRI, M.M.S.I. |
2026
Pelayanan pendaftaran BPJS Ketenagakerjaan bagi mitra ShopeeFood di BPJS Ketenagakerjaan Bekasi Kota masih menggunakan sistem antrean manual dengan meletakkan KTP sebagai tanda urutan antrean sehingga berpotensi menimbulkan ketidakteraturan antrean dan kesalahan pemanggilan peserta. Penelitian ini bertujuan merancang sistem antrean berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32 untuk meningkatkan efektivitas dan monitoring pelayanan secara real-time. Metode yang digunakan adalah prototype dengan tahapan requirements, quick design, build prototype, user evaluation, dan refining prototype. Sistem dirancang menggunakan ESP32 yang terintegrasi dengan QR Scanner GM65, LCD TFT ST7789, buzzer, serta website monitoring berbasis PHP dan MySQL. Sistem memungkinkan peserta melakukan pendaftaran melalui website, memperoleh QR Code, dan melakukan scan pada mesin antrean untuk mendapatkan nomor antrean secara otomatis. Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi perangkat keras dan perangkat lunak berjalan sesuai kebutuhan sistem. Hasil Latency Test menunjukkan rata-rata waktu respon koneksi ESP32 ke internet sebesar 2,471 detik, pemindaian QR Code sebesar 1,277 hingga 1,652 detik, serta pembaruan data antrean website sebesar 0,621 hingga 1,017 detik. Hasil Stress Test juga menunjukkan bahwa sistem yang dirancang memiliki tingkat keandalan, stabilitas, dan integrasi yang baik dalam menangani proses antrean serta komunikasi data antar komponen. Dengan demikian, sistem mampu meningkatkan efektivitas dan monitoring antrean secara responsif dan real-time.
#BPJS Ketenagakerjaan
#Internet of Things
#Mitra ShopeeFood
#QR Code
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI TINGKAT STRES AKADEMIK SISWA KELAS XII SMK BINA INDUSTRI MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR
Penulis: Rivan Dwi Ferdiansyah, SUMARDIONO,S.KOM.,M.KOM |
2026
Stres akademik merupakan kondisi yang sering dialami siswa akibat tuntutan akademik yang tinggi. Siswa kelas XII SMK memiliki risiko mengalami stres akademik karena harus menghadapi ujian akhir, tugas sekolah, praktik kerja lapangan, serta persiapan memasuki dunia kerja maupun pendidikan tinggi. Di SMK Bina Industri, proses identifikasi tingkat stres akademik masih dilakukan secara manual melalui observasi dan konseling oleh guru Bimbingan dan Konseling (BK), sehingga memerlukan waktu yang cukup lama dan bersifat subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web yang dapat membantu mengidentifikasi tingkat stres akademik siswa secara lebih cepat, sistematis, dan objektif menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototype dengan tahapan communication, quick plan, modeling quick design, construction of prototype, serta deployment delivery and feedback. Basis pengetahuan sistem diperoleh melalui observasi, wawancara dengan guru BK dan pakar psikologi, serta studi pustaka. Sistem menggunakan 22 gejala stres akademik yang dikelompokkan ke dalam tiga kategori tingkat stres, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan hasil identifikasi berdasarkan kombinasi nilai keyakinan pengguna dan nilai keyakinan pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengidentifikasi tingkat stres akademik siswa dan berjalan sesuai kebutuhan berdasarkan pengujian Black Box. Pengujian beta yang melibatkan 67 siswa memperoleh nilai indeks pada rentang 87,16%–89,40% dengan kategori sangat baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat membantu guru BK dalam melakukan identifikasi awal dan monitoring tingkat stres akademik siswa secara lebih efektif.
#Certainty Factor
#Identifikasi
#Sistem Pakar
#Stres Akademik
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI RAPID APPLICATION DEVELOPMENT DALAM SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA FURNITURE BARANG MASUK DAN KELUAR PADA PT BINTANG BUANA KARYA
Penulis: Saiful Ghozi, Rita Wahyuni Arifin, M.Kom. |
2026
Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk mampu mengelola data secara cepat, tepat, dan terintegrasi, khususnya dalam pengelolaan persediaan barang. PT Bintang Buana Karya merupakan perusahaan yang bergerak di bidang furniture dan menjalankan aktivitas operasional yang berkaitan dengan pengelolaan barang masuk dan barang keluar. Dalam pelaksanaannya, proses pencatatan barang masuk dan barang keluar masih dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan input data, keterlambatan penyajian informasi, serta kendala dalam pembuatan laporan. Berdasarkan kondisi tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pengelolaan barang masuk dan barang keluar berbasis web yang mampu mendukung proses pencatatan dan pemantauan persediaan secara terstruktur. Pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang menekankan pada siklus pengembangan yang cepat melalui tahapan perencanaan kebutuhan, perancangan, konstruksi, dan implementasi sistem. Hasil penelitian ini berupa sistem informasi yang dapat membantu perusahaan dalam mengelola data persediaan secara lebih efektif dan efisien. Sistem yang dibangun mampu mempercepat proses pencatatan transaksi, memantau pergerakan stok secara real-time, serta menghasilkan laporan secara otomatis. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan ketepatan informasi dan mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih optimal di lingkungan perusahaan.
#Information System
#Inventory
#Rapid Application Development
#Laravel
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH PENGETAHUAN KEWIRAUSAHAAN, KARAKTERISTIK KEWIRAUSAHAAN DAN INOVASI PRODUK TERHADAP KINERJA USAHA (STUDI KASUS PADA UMKM KULINER DI KOTA BEKASI)
Penulis: Ayu Rahma Putri, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Sektor Industri Usaha Mikro, Kecil dan Menengah di Indonesia mengalami masalah gulung tikar yang tergolong tinggi, dengan Tingkat Gulung Tikar 25% dalam dua tahun pertama dan lebih dari 80% hingga tahun ketiga. Penelitian ini mengkaji pengaruh pengetahuan kewirausahaan, karakteristik kewirausahaan dan inovasi produk terhadap kinerja usaha pelaku utama UMKM di Kota Bekasi. Metode kuantitatif dengan purposive sampling digunakan pada 102 responden. Data dianalisis menggunakan uji asumsi klasik, regresi linear berganda, dan uji hipotesis dengan SPSS 27. Hasil menunjukkan bahwa variabel pengetahuan kewirausahaan dan inovasi produk memiliki pengaruh yang positif dan signifikan (p0,329). Ketiga variabel secara bersama-sama menjelaskan 26,1% variasi kinerja usaha (R2=0,261). Temuan ini menegaskan pentingnya pendekatan pengetahuan kewirausahaan dalam dunia usaha terutama penguatan pelatihan tentang karakter yang harus dimiliki setiap pelaku usaha yang dihasilkan dengan kolaborasi pemerintah-komunitas untuk membangun kinerja usaha setiap pelaku usaha agar meningkat
#Pengetahuan Kewirausahaan
#Karakteristik Kewirausahaan
#Inovasi Produk
#Kinerja Usaha
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI IZIN KARYAWAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAD DI PT SUZUKI INDOMOBIL MOTOR
Penulis: Ariyahanto, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Proses pengajuan izin karyawan pada HRD Operation PT Suzuki Indomobil Motor saat ini masih menggunakan cara manual dengan kartu putih. Cara ini memiliki beberapa kekurangan, seperti lambatnya pencatatan data, proses persetujuan (approval) yang lama, risiko kesalahan input data, serta keterlambatan akses informasi secara langsung (real-time). Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menguji dan mengembangkan sistem informasi izin karyawan berbasis web. Sistem informasi ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari empat tahapan utama: perencanaan kebutuhan (requirements planning), desain pengguna (user design), pembangunan (construction), dan penerapan (cutover). Pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung, wawancara, dan studi pustaka. Sistem yang dibangun memiliki fitur pengajuan izin digital, persetujuan berjenjang secara online, notifikasi otomatis, serta pemantauan data yang terhubung langsung dengan sistem NHRIS. Pengujian sistem dilakukan melalui pengujian alfa dan beta untuk memastikan semua fungsi berjalan baik dan mudah digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi izin karyawan berbasis web ini berhasil mempercepat proses pengajuan dan persetujuan izin, mengurangi beban kerja administrasi HRD, menggantikan dokumen fisik kartu putih, serta menyajikan rekap data izin secara cepat dan jelas. Oleh karena itu, sistem berbasis web ini sangat layak dan efektif diterapkan untuk meningkatkan efisiensi kerja di HRD Operation PT Suzuki Indomobil Motor.
#Izin Karyawan
#HRD Operation
#PT Suzuki Indomobil Motor
#Rapid Application Development
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Rana Rahmadania
Penulis: Rana Rahmadania, DADE NURDINIAH, S.E., M.Ak., Ak. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh Intellectual Capital terhadap Nilai Perusahaan pada perusahaan manufaktur sub-sektor otomotif dan komponen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2021–2025. Intellectual Capital dalam penelitian ini diukur menggunakan metode Value Added Intellectual Coefficient (VAICTM) yang terdiri dari tiga komponen utama, yaitu: Value Added Capital Employed (VACA), Value Added Human Capital (VAHU), dan Structural Capital Value Added (STVA). Sedangkan Nilai Perusahaan diproyeksikan dengan Price to Book Value (PBV). Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan tahunan yang diperoleh melalui situs resmi BEI. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling sehingga diperoleh 14 perusahaan sebagai sampel penelitian. Dengan menggunakan Resource-Based Theory (RBT) sebagai kerangka teoretis, penelitian ini menerapkan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa VACA, VAHU, dan STVA secara simultan berpengaruh terhadap nilai perusahaan. Secara parsial, efisiensi modal fisik dan finansial (VACA) memberikan sinyal positif bagi pasar, sehingga mampu meningkatkan apresiasi investor. Sementara itu, pengelolaan sumber daya manusia (VAHU) tidak berpengaruh terhadap nilai perusahaan. Sedangkan, modal struktural (STVA) berperan sebagai infrastruktur pendukung yang menjembatani efisiensi internal menjadi nilai pasar yang stabil di tengah era transformasi kendaraan listrik (electric vehicle). Manajemen perusahaan disarankan untuk menjaga keseimbangan antara pengeluaran infrastruktur fisik dan pengembangan modal manusia guna mempertahankan kepercayaan pasar secara berkelanjutan.
#Intellectual Capital
#VACA
#VAHU
#STVA
|
Skripsi (S1)
Akuntansi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH PELATIHAN KEWIRAUSAHAAN, INOVASI, DAN MODAL USAHA TERHADAP MINAT BERWIRAUSAHA (Studi Kasus Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Bina Insani Angkatan 2022-2024)
Penulis: Royhan Pratama, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Tingkat pengangguran di kalangan lulusan perguruan tinggi masih tergolong tinggi, yang menunjukkan adanya ketidakseimbangan antara jumlah tenaga kerja dengan ketersediaan lapangan pekerjaan, sehingga diperlukan alternatif solusi melalui pengembangan kewirausahaan di kalangan mahasiswa. Penelitian ini mengkaji pengaruh pelatihan kewirausahaan, inovasi, dan modal usaha terhadap minat berwirausaha pada mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Bina Insani angkatan 2022–2024. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan teknik probability sampling, yaitu simple random sampling, dengan jumlah sampel sebanyak 100 responden yang ditentukan menggunakan rumus Slovin. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan IBM SPSS Statistics 29. Hasil uji parsial (uji t) menunjukkan bahwa pelatihan kewirausahaan (t = 4,104; Sig. < 0,001), inovasi (t = 8,305; Sig. < 0,001), dan modal usaha (t = 3,049; Sig. = 0,003) berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat berwirausaha. Hasil uji simultan (uji F) menunjukkan nilai F = 97,949 dengan Sig. < 0,001, yang berarti pelatihan kewirausahaan, inovasi, dan modal usaha secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap minat berwirausaha. Variabel inovasi menjadi faktor yang paling dominan. Temuan ini menegaskan bahwa minat berwirausaha dipengaruhi oleh kombinasi faktor pengetahuan, kemampuan berinovasi, serta dukungan sumber daya, sehingga upaya dalam menumbuhkan minat berwirausaha perlu diarahkan secara terintegrasi melalui peningkatan kapasitas individu dan dukungan lingkungan.
#Pelatihan Kewirausahaan
#Inovasi
#Modal Usaha
#Minat Berwirausaha
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS PADA LAYANAN CUSTOMER SERVICE DIGITAL MENGGUNAKAN BARCODE DALAM MEMVALIDASI DATA NASABAH PADA PT BANK CENTRAL ASIA TBK
Penulis: Ilham Mulia Aqsa, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Proses validasi pengguna dalam penggantian kartu ATM di Customer Service Digital (CS Digital) membutuhkan beberapa langkah verifikasi yang menyebabkan waktu pelayanan menjadi lebih lama dan dapat menimbulkan human error. Situasi ini menunjukkan pentingnya mengembangkan sistem yang memfasilitasi perbaikan kecepatan, akurasi, dan efisiensi proses validasi identitas nasabah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem validasi identitas nasabah berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan barcode dan mengimplementasikan prototype sistem yang telah dirancang pada layanan Customer Service Digital. Metode sistem pengembangan yang dipakai adalah Rapid Application Development (RAD), termasuk Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Prototype sistem dibuat menggunakan barcode scanner, ESP32, server berbasis Flask, database, dan servo motor, sebagai komponen pendukung. Server tersebut diuji menggunakan metode uji coba black box untuk memastikan semua sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa prototype ini berhasil dalam memindai barcode, validasi data, dan pencarian data nasabah, serta komunikasi antarperangkat sesuai dengan desain sistem. Selain itu, hasil test menunjukkan bahwa semua sistem berfungsi dengan baik dan proses validasi identitas menjadi lebih cepat daripada verifikasi manual. Dengan demikian, pengembangan prototype sistem memiliki potensi untuk memberikan solusi alternatif untuk meningkatkan kualitas Digital Customer Service (CS Digital) dari penggunaan Internet of Things (IoT) dan teknologi barcode.
#Barcode
#Customer Service Digital
#ESP32
#Internet of Things
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
RANCANG BANGUN SISTEM INVENTORY STOCK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE AGILE SOFTWARE DEVELOPMENT PADA TOKO BERKAH JAYA
Penulis: Niken Palupy Lumintowati, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Niken Palupy Lumintowati (2021320069) Rancang Bangun Sistem Inventory Stock Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Software Development Pada Toko Berkah Jaya Toko Berkah Jaya masih menghadapi permasalahan dalam pengelolaan persediaan barang, yaitu ketidaksesuaian antara data stok dengan kondisi fisik barang akibat pencatatan yang dilakukan secara manual, kesulitan dalam memantau ketersediaan stok secara real-time, proses penyusunan laporan yang membutuhkan waktu, serta belum tersedianya fitur export laporan dalam format spreadsheet (Excel). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi inventory stock berbasis web yang dapat meningkatkan keakuratan data stok, mempermudah pemantauan persediaan secara real-time, mempercepat penyusunan laporan, serta mempermudah pengelolaan dan analisis data stok. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Agile Software Development dengan tahapan planning, design, development, testing, review, dan lauch. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan MySQL sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi inventory stock berbasis web mampu meningkatkan keakuratan data stok dengan menggantikan proses pencatatan manual sehingga meminimalkan ketidaksesuaian antara data sistem dan kondisi fisik barang. Sistem juga mampu menampilkan informasi ketersediaan stok secara real-time sehingga memudahkan pengguna dalam memantau persediaan. Selain itu, proses penyusunan laporan menjadi lebih mudah, cepat, dan akurat. Fitur export laporan dalam format spreadsheet (Excel) juga memudahkan pemilik toko dalam melakukan analisis data dan penyusunan laporan secara lebih efektif dan efisien.
#Kata Kunci: Sistem Informasi
#Inventory Stock
#Website
#Laravel
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN PROTOTYPE SMARTLOCK BERBASIS INTERNET OF THINGS PADA SMK PGRI KARISMA BANGSA
Penulis: Rizki Maulana Yulianto, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Keamanan ruangan lab komputer di SMK PGRI Karisma Bangsa masih menggunakan kunci konvensional atau manual tanpa didukung sistem pencatatan aktivitas akses. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan resiko kehilangan kunci, duplikasi kunci, maupun penyalahgunaan hak akses, serta menyulitkan proses pemantauan terhadap aktivitas keluar dan masuk pengguna lab komputer. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototype smartlock berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan kamera untuk mendukung proses autentikasi akses, pencatatan aktivitas pengguna, dan pengawasan visual pada lab komputer. Metode yang digunakan adalah prototype, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi dan pengujian sistem. Prototype dikembangkan menggunakan ESP32 sebagai komponen utama, RFID sebagai media autentikasi, ESP32-Cam sebagai perangkat dokumentasi pengguna, micro servo sebagai actuator pengunci pintu, serta Firebase Realtime Database sebagai media penyimpanan data yang terintegrasi dengan website admin. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box testing pada sembilan skenario pengujian yang mencakup koneksi WiFi, autentikasi RFID, validasi hak akses, pengambilan foto pengguna, pencatatan log akses, serta pengelolaan data RFID. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional dan rancangan yang telah dibuat. Sistem mampu melakukan autentikasi menggunakan RFID, mengendalikan mekanisme penguncian pintu, mendokumentasikan pengguna melalui ESP32-CAM, menyimpan data akses ke Firebase Realtime Database, serta menampilkan informasi akses melalui dashboard website secara real-time. Selain itu, sistem juga mampu melakukan pemulihan koneksi jaringan secara otomatis ketika koneksi WiFi terputus serta mempertahankan mekanisme fail-secure, sehingga pintu tetap berada dalam kondisi terkunci saat terjadi pemadaman listrik. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, prototype smartlock yang dikembangkan berhasil menjalankan seluruh fungsi utama sesuai dengan perancangan sistem.
#Smartlock
#Internet of Things (IoT)
#RFID
#ESP32-CAM
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN SISTEM ABSENSI DENGAN RFID DAN ESP32 CAM BERBASIS IOT TERINTEGRASI DENGAN WEBSITE DI YAYASAN GRIYA RIDHA BAPING
Penulis: Aulia fathurrahman, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Aulia Fathurrahman (2021310127) Perancangan Sistem Absensi Dengan RFID Dan ESP32 CAM Berbasis IoT Terintegrasi Dengan Website Di Yayasan Griya Ridha Baping Kehadiran guru di lingkungan pendidikan memiliki dampak yang signifikan terhadap perkembangan siswa; oleh karena itu, sistem kehadiran yang andal dan akurat dapat membantu sekolah mengevaluasi kedisiplinan guru. Sistem kehadiran di Yayasan Pendidikan Graha Ridha Baping masih mengandalkan metode konvensional, seperti menulis inisial atau tanda tangan pada lembar kehadiran, yang berpotensi menimbulkan kecurangan dan risiko hilangnya buku kehadiran. Oleh karena itu, pencatatan otomatis menggunakan perangkat Internet of Things (IoT) diperlukan untuk menyederhanakan proses dan meningkatkan keamanan selama pelacakan kehadiran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem kehadiran yang memanfaatkan teknologi IoT dengan RFID dan ESP32 CAM, terintegrasi dengan basis data dan situs web yang dapat diakses oleh staf yang bertanggung jawab untuk melacak kehadiran guru dan karyawan. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi observasi, wawancara, dan tinjauan pustaka. Metode prototipe dipilih untuk penelitian ini, karena dianggap sesuai untuk sistem kehadiran berbasis IoT. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan perangkat IoT dengan RFID dan ESP32 CAM yang terintegrasi dengan situs web dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi sistem kehadiran serta pengelolaan data kehadiran secara real-time.
#ESP32 CAM
#Internet of Things (IoT)
#RFID
#Sistem Kehadiran
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH HARGA, KUALITAS PELAYANAN, DAN INOVASI PRODUK TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN (Studi Kasus Pada Konsumen Tomoro Coffee Kota Bekasi)
Penulis: Miftahul Dina Mardiyah, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Industri kedai kopi di Indonesia semakin ketat, mendorong pelaku usaha untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh harga, kualitas pelayanan dan inovasi produk terhadap kepuasan pelanggan Tomoro Coffee di Kota Bekasi, baik secara parsial maupun simultan. Metode penelitian yang digunakan Adalah kuantitatif dengan teknik pengambilan sampel non-probability sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 100 responden, kemudian dianalisis menggunakan analisis regresi linear berganda denganbantuan SPSS versi 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan, dengan nilai t hitung sebesar 5,136 dan signifikansi dibawah 0.05. Kualitas pelayanan tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan, dengan nilai t hitung sebesar 0,865 dan signifikansi 0,389. Inovasi produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan, dengan nilai t hitung sebesar 7,583 dan signifikansi di bawah 0,05. Secara simultan, ketiga variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan dengan nilai F hitung sebesar 265,523. Koefisien determinasi menunjukkan nilai R Square sebesar 0,892, artinya ketiga variabel menjelaskan kepuasan pelanggan sebesar 89,2% dari variasi kepuasan pelanggan.
#Harga
#Kualitas Pelayanan
#Inovasi Produk
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengaruh Brand Awareness, Influencer Marketing, dan Online Customer Review Terhadap Keputusan Pembelian (Studi Kasus Pada Produk Bittersweet by Najla)
Penulis: Malya Destari, Dr. Andrian, S.E., M.M. |
2026
Pesatnya perkembangan pemasaran digital yang mendorong perubahan perilaku konsumen dalam mengambil keputusan pembelian. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data diolah menggunakan IBM SPSS Statistics 27 melalui uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa brand awareness berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,244, nilai t hitung 2,872, dan signifikansi 0,005. Influencer marketing juga berpengaruh positif dan signifikan dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,220, nilai t hitung 2,936, dan signifikansi 0,004. Online customer review memiliki koefisien regresi sebesar 0,076 dengan nilai t hitung 0,713 dan signifikansi 0,478, sehingga tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. Secara simultan, brand awareness, influencer marketing, dan online customer review berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi perusahaan dalam menyusun strategi pemasaran digital yang lebih efektif guna meningkatkan keputusan pembelian konsumen.
#Brand Awareness
#Influencer Marketing
#Online Customer Review
#Keputusan Pembelian.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengembangan Intrusion Detection System (IDS) Berbasis Deep Learning CNN-LSTM Untuk Klasifikasi Serangan DDoS
Penulis: Achmad Sholehudin, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
Server Open Journal Systems (OJS) Universitas Bina Insani merupakan infrastruktur kritis yang rentan terhadap serangan Distributed Denial of Service (DDoS). Proses pemantauan yang selama ini dilakukan secara manual menggunakan Wireshark terbukti bersifat lambat dan reaktif, serta tidak mampu menganalisis lalu lintas pada protokol terenkripsi (HTTPS) karena bergantung pada inspeksi isi paket (payload). Penelitian ini bertujuan mengembangkan Intrusion Detection System (IDS) berbasis Deep Learning yang mampu mengklasifikasikan serangan DDoS secara otomatis dan real-time tanpa bergantung pada proses dekripsi muatan paket. Sistem dibangun menggunakan arsitektur Hybrid Deep Learning yang menggabungkan lapisan Convolutional Neural Network (CNN) untuk ekstraksi fitur spasial dan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk analisis ketergantungan temporal antar-paket jaringan. Pengembangan sistem mengadopsi kerangka kerja Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan memanfaatkan kombinasi dataset standar global CICDDoS2019 dan data simulasi lalu lintas jaringan dari virtual testbed lokal. Evaluasi kuantitatif model menggunakan Confusion Matrix terhadap 141.054 sampel aliran data menghasilkan akurasi global sebesar 87% dengan presisi kelas Normal mencapai 0,99. Pengujian fungsional secara real-time pada seluruh skenario (TCP SYN Flood, HTTP Flood, dan HTTPS) menunjukkan tingkat keyakinan prediksi sebesar 100%. Pengujian latensi inferensi pada server OJS membuktikan sistem beroperasi dengan rata-rata waktu respons 57,91 milidetik dan nilai Persentil ke-99 sebesar 114,22 milidetik, jauh di bawah ambang batas kritis 500 milidetik. Hasil penelitian membuktikan bahwa IDS berbasis CNN-LSTM yang menganalisis Network Flow mampu mengklasifikasikan serangan DDoS pada protokol terenkripsi secara akurat melalui sidik jari temporal Inter-Arrival Time (IAT), tanpa memerlukan dekripsi paket, serta layak dioperasikan pada lingkungan server produksi secara real-time.
#CNN-LSTM
#DDoS
#Deep Learning
#Intrusion Detection System
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN PROTOKOL KOMUNIKASI PROPERTI COSPLAY SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN ESP-NOW
Penulis: Neirfin Arie Prasasti, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) pada wearable device menuntut performa komunikasi data yang cepat dan stabil. Pada ekosistem properti cosplay di Awan Merah Studio, penggunaan protokol Wi-Fi standar sering mengalami kegagalan akibat wireless congestion dan interferensi sinyal 2.4 GHz di area konvensi yang padat. Hal inimengakibatkan high latency dan packet loss padagerakan animatronik dan efek visual kostum. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan protokol ESP NOW sebagai solusi komunikasi Connectionless Peer-to-Peer guna meningkatkan responsivitas dan reliabilitas sistem tanpa ketergantungan pada infrastruktur router eksternal. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan model Prototyping yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan arsitektur jaringan, hingga pengujian iteratif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan ESP NOW mampu mereduksi latency hingga di bawah 10ms dan menjaga stabilitas koneksi pada kondisi trafik data tinggi. Implementasi ini memberikan solusi teknis bagi industri kreatif, khususnya Awan Merah Studio, dalam menciptakan properti panggung yang interaktif, profesional, dan tahan terhadap gangguan sinyal di lapangan.
#Cosplay
#ESP-NOW
#ESP32
#IoT (Internet of Things)
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
NAMED ENTITY RECOGNITION BERBASIS FINE-TUNING INDOBERT UNTUK EKSTRAKSI DAN REKONSILIASI DATA LOGISTIK
Penulis: Alif Haikal, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
PT. Rafay Anugrah Logistik mengandalkan WhatsApp untuk koordinasi pesanan armada harian, namun proses pemindahan pesanan multi-unit ke Excel serta pencocokan pesan susulan dengan pesanan induknya masih dilakukan secara manual, sehingga rawan penumpukan pekerjaan dan kesalahan seiring meningkatnya volume pesanan. Penelitian ini mengusulkan pipeline Deep Learning hibrida menggunakan dua model fine-tuning IndoBERT untuk mengotomasi kedua proses tersebut. Model pertama, berbasis Indobert-Base-Uncased, menerapkan Named Entity Recognition (NER) untuk mengekstraksi sembilan atribut inti pesanan dari teks WhatsApp mentah menggunakan skema anotasi BIO. Model kedua, berbasis IndoBERT-Base-p2, menerapkan Sequence-Pair Classification untuk menentukan apakah pesan susulan cocok dengan pesanan induk yang telah tersimpan, didukung mekanisme rulebased post-processing untuk standarisasi output. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi CRISP-DM dan diimplementasikan sebagai purwarupa web berbasis Streamlit. Pada data uji sebanyak 36 pesan yang disusun manual, model NER mencapai F1-Score ratarata makro sebesar 99,4%, sedangkan model Sequence-Pair Classification mencapai F1-Score makro sebesar 97,2% (91,46% pada data validasi). Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan fine-tuning IndoBERT layak diterapkan untuk mengotomasi ekstraksi dan rekonsiliasi data pesanan logistik, meskipun temuan ini masih merupakan bukti kelayakan awal (proof of concept), bukan validasi pada skala operasional penuh.
#Ekstraksi Data Logistik
#Fine-tuning
#IndoBERT
#Named Entity Recognition
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGEMBANGAN WLAN MULTI-ACCESS POINT DAN SISTEM MONITORING PADA RS PELABUHAN JAKARTA
Penulis: M Rizki Lutfiansyah, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
Jaringan WLAN di RS Pelabuhan Jakarta awalnya hanya menggunakan satu access point pada setiap lorong ruang rawat sehingga dikembangkan menjadi jaringan multi-access point untuk meningkatkan cakupan layanan. Namun, penerapan metode wireless mesh antar perangkat justru menyebabkan tingginya latensi dan koneksi jaringan menjadi tidak stabil. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan arsitektur jaringan melalui penerapan wired backhaul dan konfigurasi bridge mode. Selain itu, dibangun sebuah dashboard monitoring berbasis web yang difokuskan secara spesifik untuk memantau status aktif (Up) atau matinya (Down) perangkat access point secara terpusat menggunakan metode ICMP (ping). Pengembangan sistem ini menggunakan metode Network Development Life Cycle (NDLC) yang meliputi tahap analisis, desain, simulasi, dan implementasi, dengan parameter pengujian performa berupa packet loss dan latensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan wired backhaul mampu meningkatkan stabilitas jaringan secara kuantitatif, dibuktikan dengan hilangnya Request Timed Out (RTO), tercapainya packet loss sebesar 0%, serta rata-rata waktu respons (latensi) yang stabil di angka 7 ms. Implementasi dashboard monitoring juga terbukti berfungsi dengan baik dalam memvisualisasikan status Up dan Down perangkat secara real-time tanpa membebani lalu lintas jaringan.
#ICMP
#monitoring jaringan
#multi-access point
#NDLC
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH MOTIVASI KEWIRAUSAHAAN, ORIENTASI KEWIRAUSAHAAN, DAN INOVASI PRODUK TERHADAP KINERJA USAHA (Studi Kasus UMKM Pada Pelaku Usaha Daging Sapi di Kecamatan Bekasi Timur, Kota Bekasi)
Penulis: Ihya Nur Falah, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) pada sektor perdagangan daging sapi di Kecamatan Bekasi Timur menghadapi berbagai tantangan, antara lain fluktuasi harga daging sapi, ketidakstabilan ketersediaan pasokan, dan peningkatan persaingan usaha. Kondisi tersebut memengaruhi stabilitas harga jual dan menurunkan omzet usaha, yang pada akhirnya memengaruhi kinerja usaha. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh motivasi kewirausahaan, orientasi kewirausahaan, dan inovasi produk terhadap kinerja usaha UMKM daging sapi di Kecamatan Bekasi Timur, Kota Bekasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Sampel penelitian terdiri dari 127 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan analisis regresi linear berganda dengan bantuan SPSS versi 29. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi kewirausahaan, orientasi kewirausahaan, dan inovasi produk secara parsial dan simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja usaha. Inovasi produk memiliki pengaruh paling dominan terhadap kinerja usaha dengan koefisien regresi sebesar 0,460, diikuti oleh orientasi kewirausahaan (0,410) dan motivasi kewirausahaan (0,190). Nilai koefisien determinasi (R^2) sebesar 0,904, menunjukkan bahwa 90,4% kinerja usaha dapat dijelaskan oleh ketiga variabel independen tersebut, sedangkan sisanya sebesar 9,6% dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian ini. Oleh karena itu, peningkatan motivasi kewirausahaan, orientasi kewirausahaan, dan inovasi produk dapat membantu meningkatkan kinerja usaha UMKM daging sapi.
#Motivasi Kewirausahaan
#Orientasi Kewirausahaan
#Inovasi Produk
#Kinerja Usaha
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH CONTENT MARKETING, PRICE DISCOUNT, DAN ONLINE CUSTOMER REVIEW DI TIKTOK TERHADAP IMPULSE BUYING (Studi Pada Gokana Ramen & Teppan Metropolitan Mall Bekasi)
Penulis: Shafira Nur Aulya, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Perkembangan teknologi digital dan media sosial, khususnya TikTok, telah mempengaruhi perilaku konsumen dalam melakukan pembelian secara spontan pada industri makanan dan minuman. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Content Marketing, Price Discount, dan Online Customer Review di TikTok terhadap Impulse Buying pada konsumen Gokana Ramen & Teppan Metropolitan Mall Bekasi. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan teknik pengambilan sampel non-probability melalui pendekatan purposive sampling dan menggunakan rumus Lemeshow. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang melibatkan 100 responden dan menggunakan skala Likert sebagai instrumen pengukuran. Data dianalisis menggunakan metode regresi linier berganda melalui IBM SPSS Statistics versi 29. Hasil uji t menunjukkan bahwa Content Marketing berpengaruh positif dan signifikan terhadap Impulse Buying (t = 2,326; sig. = 0,022), Price Discount berpengaruh positif dan signifikan terhadap Impulse Buying (t = 5,595; sig.
#Content Marketing
#Price Discount
#Online Customer Review
#Impulse Buying
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI SISTEM IRIGASI HIDROPONIK BERBASIS INTERNET OF THINGS DI KAMPUNG RAMAH LINGKUNGAN
Penulis: Reyhan Tri Kurniawan, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Irigasi merupakan salah satu faktor penting dalam budidaya tanaman hidroponik karena berpengaruh terhadap pertumbuhan dan kualitas tanaman. Di Kampung Ramah Lingkungan, proses irigasi masih dilakukan secara manual sehingga sering mengalami keterlambatan dan belum memiliki jadwal yang teratur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem irigasi berbasis Internet of Things (IoT) pada tanaman hidroponik menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, sensor Total Dissolved Solid (TDS) untuk memantau kadar air, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur ketinggian air, modul relay sebagai pengendali pompa air R385, serta dashboard berbasis web untuk monitoring, pengaturan jadwal irigasi, dan pengendalian pompa secara manual. Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa seluruh fungsi perangkat lunak dan perangkat keras berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah dirancang, meliputi proses login, monitoring sensor, pengendalian pompa, pengaturan jadwal, dan komunikasi data antara ESP32 dengan server. Pengujian Stress Test menunjukkan bahwa ESP32, sensor, dashboard, dan komunikasi data tetap beroperasi dengan baik selama pengujian ketahanan sistem. Namun, pada pengujian API menggunakan Apache JMeter diperoleh error rate sebesar 50,00% pada endpoint Update Sensor, 61,00% pada endpoint Get Data, dan 59,00% pada endpoint Get Schedule, sehingga sistem masih memerlukan optimasi untuk menangani beban akses yang tinggi. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu membantu proses irigasi tanaman hidroponik secara terjadwal, mempermudah monitoring kondisi sistem, serta mendukung pengelolaan tanaman hidroponik di Kampung Ramah Lingkungan.
#ESP32
#Hidroponik
#Internet of Things
#Irigasi
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Implementasi Sistem Monitoring dan Kontrol pH Larutan Nutrisi pada Hidroponik NFT Berbasis IoT
Penulis: Rafif Zetta Rajendra Pragiwoko, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Sistem hidroponik Nutrient Film Technique (NFT) membutuhkan pengelolaan kondisi larutan nutrisi yang stabil untuk mendukung proses pertumbuhan tanaman. Salah satu parameter utama yang perlu diperhatikan adalah nilai pH karena berpengaruh terhadap kemampuan tanaman dalam menyerap unsur hara. Berdasarkan hasil observasi pada greenhouse Mega Regency, proses pemantauan pH dan nutrisi masih dilakukan secara manual menggunakan alat ukur konvensional sehingga perubahan kondisi larutan tidak dapat diketahui secara kontinu dan belum tersedia pencatatan data historis.Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem monitoring dan kontrol pH larutan nutrisi berbasis Internet of Things (IoT) pada hidroponik NFT. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Sistem yang dibangun menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler utama yang terintegrasi dengan sensor pH, sensor TDS, sensor suhu DS18B20, sensor ultrasonik HC-SR04, serta pompa peristaltik sebagai aktuator pengendalian larutan. Data hasil pembacaan sensor dikirimkan menuju platform ThingsBoard Cloud melalui protokol MQTT sehingga pengguna dapat melakukan pemantauan secara real-time. Metode Exponential Moving Average (EMA) diterapkan untuk meningkatkan kestabilan data sensor, sedangkan metode hysteresis digunakan sebagai mekanisme kontrol otomatis berdasarkan batas nilai pH yang telah ditentukan.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan monitoring dan kontrol larutan nutrisi secara otomatis dengan tingkat akurasi sensor pH sebesar 95,84%, sensor TDS sebesar 98,66%, dan sensor ultrasonik sebesar 97,14%. Implementasi EMA mampu mengurangi fluktuasi pembacaan sensor sehingga data yang digunakan dalam proses kontrol menjadi lebih stabil. Selain itu, pengujian integrasi menunjukkan adanya interferensi antara sensor pH dan TDS yang berhasil diminimalkan melalui pemisahan posisi probe pada aliran sistem NFT. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan dapat membantu proses pengelolaan hidroponik melalui pemantauan real-time, kontrol otomatis, dan dokumentasi data berbasis Cloud.
#ESP32
#Hidroponik NFT
#Internet of Things
#Kontrol Hysteresis
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN APLIKASI PENGELOLAAN TRANSAKSI BANK SAMPAH BERBASIS WEBSITE PADA RW 09 KELURAHAN KRANJI
Penulis: Fazril Mantovani, Jafar Shadiq, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pengelolaan Bank Sampah Hijau Berkah selama ini masih berjalan secara manual menggunakan buku fisik, sehingga rentan terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan arsip, dan celah manipulasi data timbangan yang berujung pada turunnya kepercayaan warga. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi bank sampah berbasis website untuk mengotomatisasi proses administrasi sekaligus menghadirkan keterbukaan informasi bagi nasabah. Sistem dikembangkan dengan metode prototyping melalui tahapan observasi lapangan, wawancara, dan studi pustaka, lalu dibangun menggunakan Laravel, Next.js, MySQL, serta dijalankan pada Virtual Private Server (VPS) Ubuntu Server LTS. Temuan utama penelitian ini adalah keberhasilan mengintegrasikan validasi timbangan berbasis IoT ke dalam sistem, sehingga data berat sampah tercatat secara otomatis tanpa campur tangan manual. Sistem yang dihasilkan mencakup fitur registrasi nasabah, pencatatan transaksi setor sampah, pengelolaan saldo tabungan, antrian digital, konversi sampah ke emas, hingga cetak laporan PDF dengan pembagian hak akses tiga peran utama yaitu Admin, Petugas, dan Nasabah. Pengujian Black Box Testing membuktikan seluruh fungsi berjalan tanpa kendala berarti, dan User Acceptance Testing (UAT) dari 36 responden menghasilkan skor 85,65% berkategori sangat baik, sehingga sistem ini dinilai layak dan siap digunakan secara penuh dalam mendukung operasional bank sampah tingkat RW.
#Bank Sampah
#IoT
#Metode Prototyping
#Sistem Informasi
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|