Hasil Pencarian: "Nilai" (Semua Bidang (Umum))
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "Nilai" (Semua Bidang (Umum))
Menampilkan 8 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
Pengaruh Kompensasi, Komunikasi Antar Karyawan dan Gaya Kepemimpinan Terhadap Turnover Intention Karyawan Bagian Produksi di PT Bintang Toedjoe Site Pulogadung
Penulis: Dahliyah Ulan Sari, DWI WAHJUNI WULANDARI, S.T., M.M. |
2026
Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui pengaruh kompensasi, komunikasi antar karyawan dan gaya kepemimpinan terhadap turnover intention karyawan khusus nya bagian produksi di PT Bintang Toedjoe site pulogadung. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode kuantitatif dengan perolehan data melalui sebaran kuisioner kepada responden. Jumlah sampel yang digunakan sebanyak 98 karyawan bagian produksi di PT Bintang Toedjoe. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi: uji instrument, uji asumsi klasik, uji regresi linear berganda, uji T, uji F dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel kompensasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap turnover intention karyawan, variabel komunikasi antar karyawan berpengaruh positif terhadap turnover intention karyawan namun tidak signifikan, yang terakhir variabel gaya kepemimpinan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap turnover intention karyawan. sementara secara simultan ketiga variabel tersebut memiliki pengaruh yang signifikan terhadap turnover intention karyawan bagian produksi di PT Bintang Toedjoe site pulogadung. Lalu berdasarkan nilai koefisien determinasi yaitu R square sebesar 0,220 variabel kompensasi, komunikasi antar karyawan dan gaya kepemimpinan mampu menjelaskan turnover intention karyawan sebesar 22% sedangkan 78% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak masuk dalam penelitian ini.
#Kompensasi
#Komunikasi
#Kepemimpinan
#Turnover intention
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DISTRIBUTOR TERBAIK DENGAN METODE SMART PADA PT BRIDGESTONE TIRE INDONESIA
Penulis: Dani Maulana, Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I |
2026
PT Bridgestone Tire Indonesia wilayah Jabodetabek menghadapi kendala subjektivitas dan keterlambatan keputusan akibat proses evaluasi distributor ban Passenger Car Radial (PSR) yang masih berjalan secara manual. Penulis merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dan kerangka pengembangan Rapid Application Development (RAD) untuk mengatasi masalah tersebut. Penulis mengumpulkan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, lalu mengintegrasikan empat kriteria utama penilaian yaitu Sales Target Achievement, OTIF Rate, Financial Capability, serta Warehouse Capacity. Sistem ini mengolah data kualitatif dan kuantitatif menjadi nilai utilitas serta skor pemeringkatan distributor yang akurat. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing membuktikan bahwa seluruh fungsi aplikasi berjalan presisi tanpa kendala teknis. Sistem ini menyajikan rekomendasi keputusan yang objektif, transparan, dan terukur untuk membantu manajemen menentukan distributor terbaik secara efisien.
#Sistem Pendukung Keputusan
#SMART
#Rapid Application Development
#Distributor Ban
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN PADA PERANGKAT SMARTPHONE BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Penulis: Dhivan Asda Kurnianto, DWI ISMIYANA PUTRI, M.M.S.I. |
2026
Meningkatnya penggunaan *smartphone* berbasis Android berdampak pada meningkatnya kebutuhan layanan perbaikan perangkat. Pada Konter Alfa Cell Randan Batu, proses diagnosis masih dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman teknisi dan informasi gejala dari pengguna, sehingga membutuhkan waktu relatif lama dan berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan diagnosis. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar untuk membantu diagnosis awal kerusakan *smartphone* Android secara lebih cepat, efisien, akurat, dan konsisten. Pengembangan sistem menggunakan metode *Prototype*, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan PHP, MySQL, XAMPP, dan Bootstrap serta menerapkan metode *Forward chaining* sebagai mesin inferensi. Basis pengetahuan terdiri atas 37 gejala, 13 kategori kerusakan, 13 rekomendasi solusi, dan 13 aturan diagnosis menggunakan struktur IF–THEN dengan operator OR. Evaluasi terhadap 13 kasus menunjukkan seluruh hasil diagnosis sistem sesuai dengan validasi teknisi, sedangkan *Black-box Testing* menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan. Uji coba terhadap 30 responden memperoleh nilai rata-rata 4,41 dengan persentase 88,10% dan interpretasi sangat setuju. Dengan demikian, sistem dapat membantu diagnosis awal secara lebih terstruktur dan konsisten, mempercepat proses diagnosis, serta memberikan rekomendasi penanganan berdasarkan gejala yang dipilih. Hasil diagnosis tetap perlu dikonfirmasi oleh teknisi melalui pemeriksaan perangkat secara langsung.
#Diagnosis Kerusakan
#Forward chaining
#Prototipe
#Sistem Pakar
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING PADA PREDIKSI HARGA SEMBAKO DI PASAR GANDOANG MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR BERGANDA
Penulis: Daffa Aulia Rahman, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Implentasi Machine Learning pada Predeksi Harga Sembako di Pasar Gandoang Menggunakan Regresi Linear Berganda. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Machine Learning menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda (Multiple Linear Regression) dalam memprediksi harga sembilan bahan pokok (sembako) di Pasar Gandoang. Fluktuasi harga sembako di pasar tersebut cenderung tidak stabil, sementara proses pengelolaannya masih dilakukan secara manual dan bergantung pada perkiraan atau intuisi pedagang. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah sistem prediksi berbasis data yang mampu mendukung pengambilan keputusan secara lebih akurat dan proaktif. Penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan metodologi CRISP-DM serta memanfaatkan data historis harga selama lima tahun, mulai Januari 2019 hingga Desember 2024. Adapun sembilan komoditas yang menjadi objek prediksi meliputi beras, minyak goreng, gula pasir, telur ayam, daging ayam, daging sapi, tepung terigu, kedelai, dan garam beriodium. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik R², MSE, RMSE, dan MAE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Regresi Linear Berganda memiliki tingkat akurasi yang sangat baik, di mana seluruh komoditas berhasil memenuhi target akurasi minimum dengan nilai R² ≥ 0,80. Nilai akurasi tertinggi diperoleh pada model prediksi komoditas beras dengan nilai R² sebesar 0,88. Sementara itu, berdasarkan evaluasi Root Mean Squared Error (RMSE), nilai tertinggi terdapat pada komoditas daging sapi sebesar Rp2.340/kg dan nilai terendah pada komoditas garam beriodium sebesar Rp210/kg. Secara keseluruhan, sistem prediksi berbasis machine learning ini berhasil diterapkan untuk mengatasi kelemahan metode konvensional serta membantu pengelola pasar dan pedagang dalam mengantisipasi kenaikan harga sembako.
#CRISP-DM
#Machine Learning
#Prediksi Harga
#Regresi Linear Berganda
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING PADA PREDIKSI HARGA SEMBAKO DI PASAR GANDOANG MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR BERGANDA
Penulis: Daffa Aulia Rahman, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Implentasi Machine Learning pada Predeksi Harga Sembako di Pasar Gandoang Menggunakan Regresi Linear Berganda. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Machine Learning menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda (Multiple Linear Regression) dalam memprediksi harga sembilan bahan pokok (sembako) di Pasar Gandoang. Fluktuasi harga sembako di pasar tersebut cenderung tidak stabil, sementara proses pengelolaannya masih dilakukan secara manual dan bergantung pada perkiraan atau intuisi pedagang. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah sistem prediksi berbasis data yang mampu mendukung pengambilan keputusan secara lebih akurat dan proaktif. Penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan metodologi CRISP-DM serta memanfaatkan data historis harga selama lima tahun, mulai Januari 2019 hingga Desember 2024. Adapun sembilan komoditas yang menjadi objek prediksi meliputi beras, minyak goreng, gula pasir, telur ayam, daging ayam, daging sapi, tepung terigu, kedelai, dan garam beriodium. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik R², MSE, RMSE, dan MAE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Regresi Linear Berganda memiliki tingkat akurasi yang sangat baik, di mana seluruh komoditas berhasil memenuhi target akurasi minimum dengan nilai R² ≥ 0,80. Nilai akurasi tertinggi diperoleh pada model prediksi komoditas beras dengan nilai R² sebesar 0,88. Sementara itu, berdasarkan evaluasi Root Mean Squared Error (RMSE), nilai tertinggi terdapat pada komoditas daging sapi sebesar Rp2.340/kg dan nilai terendah pada komoditas garam beriodium sebesar Rp210/kg. Secara keseluruhan, sistem prediksi berbasis machine learning ini berhasil diterapkan untuk mengatasi kelemahan metode konvensional serta membantu pengelola pasar dan pedagang dalam mengantisipasi kenaikan harga sembako.
#CRISP-DM
#Machine Learning
#Prediksi Harga
#Regresi Linear Berganda
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Penerapan Bauran Promosi Produk Pada Bank Muamalat KCP Kalimas Bekasi
Penulis: Destia Maharani, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Penelitian ini membahas penerapan bauran promosi produk pada Bank Muamalat KCP Kalimas Bekasi dengan tujuan meningkatkan efektivitas komunikasi pemasaran produk dan layanan perbankan syariah. Penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif melalui wawancara, observasi langsung, serta studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi promosi yang diterapkan meliputi periklanan, promosi penjualan, penjualan pribadi, hubungan masyarakat, dan pemasaran langsung. Strategi utama yang digunakan adalah personal selling melalui interaksi langsung dengan nasabah, serta pemanfaatan WhatsApp dan media sosial sebagai media komunikasi pemasaran. Promosi juga didukung oleh penggunaan brosur dan konten digital, meskipun pemanfaatan media digital masih belum optimal. Bank Muamalat menerapkan strategi Segmenting, Targeting, dan Positioning (STP) dengan fokus pada kelompok masyarakat yang memiliki ketertarikan terhadap layanan perbankan syariah. Strategi promosi dinilai cukup efektif dalam meningkatkan kepercayaan, pemahaman masyarakat, dan mempererat hubungan dengan nasabah. Kesimpulannya, penerapan bauran promosi di Bank Muamalat KCP Kalimas Bekasi sudah berjalan dengan baik, tetapi masih membutuhkan penguatan pada aspek digital marketing agar mampu beradaptasi dengan perkembangan teknologi dan meningkatkan daya saing.
#Bauran promosi
#perbankan syariah
#komunikasi pemasaran
#STP
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Administrasi (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengaruh Kompetensi SDM, Pengawasan Kerja dan Pelatihan Karyawan terhadap Produktivitas Kerja pada PT Kayu Permata
Penulis: Dyah Ayu Wulandari, SHALAHUDDIN, S.Pd., M.M. |
2026
Produktivitas kerja menjadi salah satu aspek penting dalam mendukung pencapaian tujuan perusahaan, sehingga diperlukan pengelolaan sumber daya manusia yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Kompetensi SDM, Pengawasan Kerja, dan Pelatihan Karyawan terhadap Produktivitas Kerja pada PT Kayu Permata Kabupaten Bekasi. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan jumlah populasi sebanyak 202 karyawan dan sampel sebanyak 67 responden yang ditentukan melalui rumus Slovin dengan tingkat kesalahan sebesar 10%. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner dengan skala Likert enam poin, kemudian dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan SPSS 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kompetensi SDM berpengaruh positif dan signifikan terhadap Produktivitas Kerja, sedangkan Pengawasan Kerja berpengaruh positif tetapi tidak signifikan. Sementara itu, Pelatihan Karyawan terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Produktivitas Kerja. Secara simultan, Kompetensi SDM, Pengawasan Kerja, dan Pelatihan Karyawan berpengaruh signifikan terhadap Produktivitas Kerja dengan nilai F hitung sebesar 128,314 dan nilai signifikansi 0,000. Nilai Adjusted R Square sebesar 0,853 menunjukkan bahwa ketiga variabel tersebut mampu menjelaskan 85,3% variasi Produktivitas Kerja. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi perusahaan untuk meningkatkan produktivitas melalui pengembangan kompetensi, pelaksanaan pelatihan yang tepat, serta penguatan sistem pengawasan kerja. Dengan demikian, peningkatan Produktivitas Kerja dapat dilakukan melalui pengelolaan Kompetensi SDM, Pengawasan Kerja, dan Pelatihan Karyawan secara terpadu.
#Kompetensi SDM
#Pengawasan Kerja
#Pelatihan Karyawan
#Produktivitas Kerja.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENERAPAN KUALITAS LAYANAN DINE-IN PADA GERAI ICE CREAM AND TEA MEIKARTA CIKARANG
Penulis: Delviana Ariska, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Industri makanan dan minuman di Indonesia mengalami pertumbuhan yang signifikan sehingga meningkatkan persaingan antar pelaku usaha yang menawarkan produk dan layanan sejenis. Dalam kondisi tersebut, kualitas layanan menjadi faktor penting dalam membentuk persepsi dan pengalaman pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan kualitas layanan dine-in pada gerai Ice Cream And Tea Meikarta Cikarang serta mengidentifikasi aspek layanan yang masih perlu ditingkatkan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, kuesioner, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas layanan secara umum berada pada kategori tinggi pada seluruh dimensi SERVQUAL, yaitu bukti fisik, keandalan, daya tanggap, jaminan, dan empati. Dimensi jaminan memperoleh nilai tertinggi yang mencerminkan tingkat kepercayaan pelanggan yang baik, sedangkan dimensi bukti fisik memperoleh nilai terendah yang menunjukkan masih terdapat aspek yang perlu ditingkatkan. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa layanan yang diberikan telah sesuai dengan harapan pelanggan, meskipun konsistensi dalam aspek keramahan dan interaksi personal karyawan belum sepenuhnya merata. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami penerapan kualitas layanan pada layanan dine-in serta memberikan implikasi praktis dalam meningkatkan konsistensi dan kualitas layanan secara keseluruhan
#Kualitas layanan
#dine-in
#SERVQUAL
#food and beverage
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Administrasi (D3)
Restricted Fulltext PDF
|