Jl. Siliwangi No. 6, Rawa Panjang, Bekasi Timur | [email protected] | (021) 82436886

Koleksi Dokumen: Skripsi

Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.

Filter Otomatis
Reset
Filter otomatis disaring tanpa menekan tombol.
Koleksi Dokumen: Skripsi

Menampilkan 27 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)

Detail Karya Ilmiah & Metadata Tipe & Program Studi Aksi Metadata
SISTEM PAKAR DETEKSI DINI STUNTING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI RUMAH SAKIT ASSALAM CIBINONG
Penulis: Hanif Luqmanul Hakim, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. | 2026

Hanif Luqmanul Hakim (2022310035) Sistem Pakar Deteksi Dini Stunting Menggunakan Metode Naive Bayes di Rumah Sakit Assalam Cibinong Stunting merupakan masalah gizi kronis yang menjadi prioritas nasional di Indonesia, namun proses deteksi dini di Rumah Sakit Assalam Cibinong masih dilakukan secara manual sehingga waktu pelayanan tenaga kesehatan menjadi lambat dan orang tua pasien tidak memiliki sarana mandiri untuk memantau pertumbuhan anak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web yang dapat mempercepat deteksi dini stunting pada anak usia 0-60 bulan bagi tenaga kesehatan sekaligus memberikan akses pemantauan mandiri bagi orang tua pasien. Sistem dikembangkan dengan model Prototype menggunakan bahasa PHP dan mengadopsi pendekatan hybrid, yaitu algoritma Naive Bayes untuk indeks PB/TB-U serta Rule Based System untuk indeks BB/U dan BB/PB-TB sesuai standar Permenkes RI Nomor 2 Tahun 2020 dengan dataset 378 catatan rekam medis tervalidasi. Pengujian dilakukan melalui Black Box Testing, 10-Fold Cross Validation, dan User Acceptance Testing. Hasil menunjukkan akurasi Naive Bayes 76,72% (76,18% pada 10-Fold CV), konsistensi Rule Based System 100%, dan UAT memperoleh persentase kelayakan 96,5% (kategori Sangat Baik). Sistem terbukti dapat mempersingkat proses penilaian status gizi anak oleh tenaga kesehatan sekaligus memberikan akses skrining mandiri bagi orang tua pasien.

#Sistem Pakar #Deteksi Dini Stunting #Naive Bayes #Rule Based System
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
KLASIFIKASI EMOSI MANUSIA BERDASARKAN EKSPRESI WAJAH PADA VIDEO MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN TRANSFER LEARNING
Penulis: Jengkar Ayogya Widji Lestari, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. | 2026

Pengenalan emosi berdasarkan ekspresi wajah merupakan salah satu penerapan Artificial Intelligence (AI) dan Computer Vision. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototype sistem pengenalan emosi secara real-time menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan Transfer Learning. Sistem dirancang untuk mendeteksi wajah dan mengklasifikasikan tiga kategori emosi, yaitu serius, ngobrol, dan ngantuk, melalui video dari webcam. Proses penelitian meliputi deteksi wajah menggunakan YOLO, prapemrosesan citra, ekstraksi fitur dengan CNN, dan klasifikasi emosi. Hasil deteksi ditampilkan pada antarmuka dalam bentuk bounding box, label emosi, dan nilai confidence. Pengujian menunjukkan bahwa prototype mampu melakukan deteksi wajah dan klasifikasi emosi secara otomatis dengan performa real-time, sehingga berpotensi mendukung penerapan sistem pengenalan emosi pada bidang pendidikan, kesehatan, dan interaksi manusia dengan komputer.

#Artificial Intelligence (AI) #Computer Vision #Convolutional Neural Network (CNN) #Ekspresi Wajah
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
IMPLEMENTASI LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) UNTUK PEMBANGUNAN AI PERSONA SEBAGAI PENDAMPING KONSELING MAHASISWA
Penulis: Vina Zahrotun Nazah, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. | 2026

Universitas Bina Insani telah menyediakan chatbot konseling mahasiswa melalui layanan Suara BiU. Namun, chatbot sebelumnya masih memiliki keterbatasan karena respons yang diberikan cenderung umum, kurang kontekstual, dan belum cukup empatik dalam menanggapi kondisi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot konseling mahasiswa berbasis AI Persona yang mampu memberikan respons lebih spesifik, kontekstual, dan empatik sebagai pendamping awal layanan konseling mahasiswa. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah CRISP-DM, meliputi tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Sistem dikembangkan dengan mengintegrasikan Large Language Model (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), dan prompt engineering. Model LLM yang digunakan adalah Gemini 3.1 Flash Lite, sedangkan proses embedding menggunakan intfloat/multilingual-e5-small dengan penyimpanan embedding pada PostgreSQL dan pgvector. RAG digunakan untuk mengambil konteks dari dokumen akademik dan data layanan kampus, sedangkan prompt engineering digunakan untuk mengarahkan persona chatbot agar menghasilkan respons yang suportif, tidak menghakimi, dan sesuai dengan ruang lingkup konseling mahasiswa. Evaluasi dilakukan melalui pengujian fungsional, LLM-as-a-Judge, validasi konselor, dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil LLM-as-a-Judge memperoleh rata-rata skor 4,48 dari skala 5,00. Hasil UAT terhadap 20 responden memperoleh rata-rata persentase 93% dengan kategori sangat baik, meliputi spesifikasi jawaban 90%, kontekstualitas respons 93%, dan empati respons 96%. Berdasarkan hasil tersebut, chatbot yang dikembangkan dinilai mampu memberikan respons yang lebih spesifik, kontekstual, dan empatik dibandingkan chatbot sebelumnya, serta dapat digunakan sebagai pendamping awal layanan konseling mahasiswa tanpa menggantikan peran konselor profesional.

#AI Persona #Chatbot Konseling #Large Language Model #Prompt Engineering
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN KOMPNEN ENGINE PADA PT. SUZUKI INDOMOBIL BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE AGILE
Penulis: zeni jamir, Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I | 2026

Proses incoming inspection di PT Suzuki Indomobil Motor Plant Tambun 1 menghadapi kendala operasional akibat ketergantungan pada checksheet kertas yang memicu risiko kehilangan data, kesenjangan informasi (information gap), lemahnya penelusuran (traceability) visual untuk komponen cacat (Not Good/NG), serta inefisiensi rekapitulasi ganda (double entry) manual yang rentan terhadap human error. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Pengelolaan Komponen Engine berbasis website menggunakan arsitektur decoupled, dengan pemanfaatan framework React.js pada frontend dan Django pada backend. Data penelitian dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pengembangan sistem menerapkan metodologi Agile Development dengan model Scrum yang berjalan secara iteratif melalui siklus sprint dua mingguan guna merancang fitur-fitur fungsional inti. Sistem ini telah berhasil diimplementasikan dengan fitur kendali akses berbasis peran (Role-Based Access Control/RBAC) untuk Admin, Hintan (QC), Foreman, dan Manager, serta dilengkapi dashboard monitoring secara real-time dan log dokumentasi foto perbaikan. Pengujian kelayakan sistem menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 14 responden lintas jabatan menghasilkan persentase kelayakan sebesar 90,14%, sehingga sistem disimpulkan berada pada kategori "Sangat Layak" untuk digunakan. Penyempurnaan sistem di masa mendatang disarankan mencakup migrasi basis data dari SQLite ke PostgreSQL serta integrasi API secara langsung ke sistem ERP logistik utama perusahaan.

#Agile Development #Checksheet #Django #Part Inspection
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
PERANCANGAN SISTEM POINT OF SALE (POS) BERBASIS MOBILE ANDROID MENGGUNAKAN METODE AGILE PADA PT SHEINZIEN
Penulis: Winarko Sulaksono, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. | 2026

PT Sheinzien merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan komponen komputer yang masih melakukan pencatatan transaksi penjualan dan pengelolaan stok barang secara manual sehingga menyebabkan rendahnya efisiensi operasional, risiko kesalahan pencatatan, serta keterlambatan pelayanan kepada pelanggan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem aplikasi Point of Sale (POS) berbasis mobile Android menggunakan metode Agile untuk membantu pengelolaan transaksi dan stok barang secara lebih efektif dan terintegrasi. Metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dirancang menggunakan UML, Firebase sebagai database real-time, serta bahasa pemrograman Kotlin pada Android Studio. Pengujian dilakukan menggunakan Blackbox Testing dan Usability Testing dengan skala Likert. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses transaksi, meminimalkan kesalahan pencatatan, dan meningkatkan efisiensi pengelolaan data secara real-time. Sistem juga mampu membantu pengelolaan data barang, stok, supplier, serta transaksi penjualan secara lebih terstruktur dan terintegrasi. Berdasarkan hasil pengujian usability diperoleh nilai rata-rata sebesar 93% dengan kategori “Sangat Setuju”, sehingga sistem dinilai layak untuk diterapkan pada PT Sheinzien.

#Point of Sale (POS) #Aplikasi Android #Agile #Penjualan
Skripsi (S1) Rekayasa Perangkat Lunak (S1) Restricted Fulltext PDF
PENGEMBANGAN TIMBANGAN DIGITAL UNTUK IDENTIFIKASI JENIS BUAH MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOv8 BERBASIS VIRTUAL PRIVATE SERVER
Penulis: Tiana Ramdani, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. | 2026

Tiana Ramdani (2022310058) Pengembangan Timbangan Digital untuk Identifikasi Jenis Buah Menggunakan Algoritma YOLOv8 Berbasis Virtual Private Server PT Interskala Mandiri Indonesia selama ini masih mengandalkan input kode Price Look Up (PLU) melalui keypad pada proses penimbangan digital, yang mana cara tersebut kerap memunculkan kesalahan manusia dan menurunkan efisiensi kerja secara keseluruhan. Berangkat dari permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang timbangan digital berbasis AIoT yang mampu mendeteksi jenis buah secara otomatis dengan memanfaatkan algoritma YOLOv8, sekaligus memusatkan pengelolaan data melalui Virtual Private Server (VPS). Proses penelitian dan pengembangannya mengacu pada model ADDIE. Dari sisi perangkat keras, sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 NodeMCU-32S, ESP32-S3 CAM sebagai modul pengambilan gambar, serta load cell yang dikombinasikan dengan modul HX711 untuk menghasilkan pengukuran berat yang presisi. Model YOLOv8 dilatih menggunakan lima kelas buah, yakni apel fuji, jeruk, lemon, pir century, dan buah naga, kemudian dideploy pada backend VPS melalui Flask API. Untuk pencetakan struk, sistem terhubung ke printer termal Bluetooth T3 menggunakan perangkat lunak RawBT, sementara pemantauan monitoring dilakukan lewat dasboard berbasis React.js. Pada tahap pengujian, model YOLOv8 mampu mencapai performa deteksi real-time yang sangat baik, dengan nilai mAP@50 sebesar 99,5%, presisi 99,97%, recall 100%, dan F1-score 100%. Di sisi lain, sensor load cell memberikan tingkat akurasi 99,74% dengan toleransi kesalahan 0,26%. Bila diimplementasikan secara penuh, inovasi AIoT ini diyakini dapat menghapus kebutuhan input PLU secara manual, mengelola penimbangan secara terpusat, dan sekaligus menjadi solusi modernisasi timbangan digital bagi industri ritel.

#AIoT #Deteksi Objek #Timbangan Digital #Virtual Private Server
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
IMPLEMENTASI SISTEM PENGECEKAN EXPIRED DATE PRODUK MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING BERBASIS MOBILE
Penulis: Muhamad Jaryas Kurillah, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. | 2026

Proses pengecekan tanggal kedaluwarsa produk pada toko ritel seperti Indomaret Victoria Village Bekasi selama ini masih dilakukan secara manual dengan memeriksa produk satu per satu dan mencatatnya di buku, sehingga proses tersebut membutuhkan waktu yang cukup lama, rentan terhadap kesalahan pencatatan, serta menyulitkan pengguna dalam memantau produk yang mendekati atau telah melewati masa kedaluwarsa. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi mobile berbasis Flutter yang menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan kondisi produk ke dalam tiga kategori yaitu aman, mendekati kedaluwarsa, dan kedaluwarsa, berdasarkan selisih hari antara tanggal saat ini dengan tanggal kedaluwarsa produk, dengan menggunakan metode pengembangan sistem Agile yang bersifat iteratif dan inkremental. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma KNN dengan nilai K=3 berhasil mencapai akurasi sebesar 97,50% dari 40 data uji, dan berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan kepada 5 responden diperoleh rata-rata skor kepuasan pengguna sebesar 4,63 dari skala 5,00, sehingga sistem yang dikembangkan terbukti mampu membantu proses pengecekan expired date secara lebih cepat, terstruktur, dan efisien dibandingkan metode manual yang selama ini digunakan.

#Agile #Aplikasi Mobile #Expired Date #K-Nearest Neighbor
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM PAKAR ANALISIS RISIKO KESELAMATAN KERJA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR
Penulis: Khansa Danish Aqeela, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. | 2026

Keselamatan kerja merupakan aspek penting dalam kegiatan fabrikasi karena berbagai aktivitas kerja memiliki potensi bahaya yang dapat menyebabkan kecelakaan kerja. Proses identifikasi dan analisis risiko yang ada di PT Binder Indonesia masih dilakukan secara manual, sering kali memerlukan waktu yang cukup lama serta bergantung pada ketersediaan pakar K3. Kondisi tersebut dapat menyebabkan keterlambatan dalam pengambilan tindakan pengendalian risiko. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis web yang dapat membantu proses analisis risiko keselamatan kerja pada area fabrikasi PT Binder Indonesia. Metode Forward Chaining digunakan untuk mengidentifikasi risiko berdasarkan aktivitas kerja dan kondisi bahaya yang dipilih pengguna, sedangkan metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan terhadap risiko yang teridentifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi risiko keselamatan kerja dan memberikan tingkat keyakinan, kategori risiko, serta rekomendasi pengendalian sesuai kondisi yang dipilih pengguna. Berdasarkan hasil uji pengguna, sistem memperoleh nilai sebesar 85,5% yang termasuk dalam kategori sangat baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam proses analisis risiko keselamatan kerja secara lebih terstruktur dan membantu pengguna dalam memperoleh informasi risiko berdasarkan pengetahuan pakar yang telah diimplementasikan ke dalam sistem.

#Analisis Risiko #Certainty Factor #Forward Chaining #Keselamatan Kerja
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
PENGARUH STORE ATMOSPHERE, HARGA DAN VARIASI MENU TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN (Studi Kasus pada Konsumen Hakken Kota Bekasi)
Penulis: Syahru Ramadhani, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. | 2026

Industri Food and Beverage di Kota Bekasi tumbuh pesat dengan jumlah unit usaha kuliner meningkat dari 2.223 unit (2020) menjadi 3.099 unit (2024), menciptakan persaingan yang semakin ketat. Kondisi ini mendorong pelaku usaha kafe untuk berinovasi dalam meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh Store Atmosphere, harga, dan variasi menu terhadap kepuasan pelanggan Hakken Kota Bekasi secara parsial maupun simultan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik survei. Sampel sebanyak 102 responden dipilih melalui purposive sampling dari pengunjung Hakken tiga bulan terakhir. Data dikumpulkan melalui kuesioner berskala Likert dan dianalisis menggunakan regresi linear berganda berbantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan store atmosphere berpengaruh positif dan signifikan (t hitung =2,002; sig=0,048), harga tidak berpengaruh signifikan (t hitung =1,653; sig=0,102), dan variasi menu berpengaruh positif dan signifikan sekaligus menjadi variabel paling dominan (t hitung =4,449; sig

#Atmosphere #harga #variasi menu #kepuasan pelanggan
Skripsi (S1) Manajemen (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM INFORMASI AKADEMIK SISWA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE PADA SMK PGRI RAWALUMBU
Penulis: Azizah Rahmawati, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. | 2026

Salah satu proses penting dalam pendidikan yang sering digunakan adalah layanan pengawasan dan pencatatan akademik di SMK PGRI Rawalumbu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa saat ini, pencatatan nilai dan kehadiran siswa masih menggunakan cara semi terkomputerisasi, yaitu dengan buku atau file terpisah dan belum tergabung ke dalam suatu sistem yang sama. Kondisi tersebut menyebabkan terjadinya kesalahan dalam mengumpulkan data, adanya data yang berulang, serta waktu yang lama untuk mencari. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui permasalahan yang terjadi dalam pengelolaan data akademik di SMK PGRI Rawalumbu serta membuat dan mengembangkan agar data bisa lebih teratur dan terintegritasi. Penelitian ini menggunakan penekatan pengembangkan sistem dengan metode prototype. Proses kerja yang sedang berlangsung dianalisis, dilakukan wawancara dengan pihak sekolah. Hasilnya menunjukkan bawah penyebab utama ketidak fleksibilitas pelayanan akademik adalah tidak adanya sistem.

#Akademik #Sistem Infromasi #Metode Prototype #Absensi
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM INFORMASI E-PROCUREMENT DENGAN APPROVAL DINAMIS TERINTEGRASI PURCHASE REQUEST MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT DI PT MNC ENERGY INVESTMENTS, TBK.
Penulis: Qaisya Nathaniela Febriana, WIWIT PRIYADI, S.Kom., M.M.S.I. | 2026

Proses pengadaan barang dan jasa di PT MNC Energy Investments, Tbk. masih berjalan secara manual dan terfragmentasi menggunakan Microsoft Excel, dokumen cetak, dan email, sehingga siklus Purchase Request (PR) hingga penerbitan Purchase Order (PO) menjadi lambat, rentan kesalahan, sulit dipantau secara real-time, dan belum memiliki audit trail yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Informasi E-Procurement berbasis web menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) untuk mengintegrasikan proses PR dan PO, serta mengimplementasikan mekanisme approval dinamis berbasis approval matrix. Sistem dikembangkan dengan framework CodeIgniter 4 dan MySQL, mencakup fitur pengajuan PR, generate PO otomatis tanpa input ulang, pelacakan status, dan rekam jejak aktivitas. Berdasarkan hasil pengujian black box dan User Acceptance Test (UAT), sistem memperoleh nilai kelayakan 84,80% dengan kategori sangat layak. Implementasi sistem ini terbukti efektif dalam memangkas waktu tunggu persetujuan, menghilangkan redundansi data, dan meningkatkan transparansi pengadaan di lingkungan perusahaan.

#E-Procurement #Purchase Request #Purchase Order #Approval Dinamis
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN MEMBER BERBASIS ANDROID PADA PARIS GYM
Penulis: Ahmad Hawary, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. | 2026

Paris Gym merupakan tempat kebugaran yang dalam operasionalnya masih mengandalkan proses manual dalam pengelolaan data. Berdasarkan hasil observasi, proses manajemen member belum terintegrasi dengan baik, meliputi pendaftaran yang dicatat dalam buku, penjadwalan latihan yang tidak terstruktur, serta pencatatan kunjungan yang dilakukan tanpa sistem komputerisasi. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan ketidakteraturan data dan menurunkan kualitas pelayanan terhadap member. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem manajemen member yang sedang berjalan serta merancang dan membangun sistem informasi manajemen member berbasis android sebagai solusi atas permasalahan yang ada. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan proses perancangan dilakukan secara iteratif dan berfokus pada kebutuhan pengguna dengan mencakup empat tahapan utama, yaitu requirements planning, user design, construction, dan cutover. Aplikasi dikembangkan menggunakan Flutter dengan Firebase sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menyediakan fitur pengelolaan data member, penjadwalan latihan, pencatatan kehadiran menggunakan QR Code, serta pemantauan aktivitas member. Pengujian alpha menggunakan metode black box testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan. Selain itu, pengujian beta menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai persentase sebesar 87,0% dari responden Admin dan 90,0% dari responden Member yang termasuk dalam kriteria "Sangat Baik". Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi E-FitGym telah memenuhi kebutuhan pengguna dan layak diterapkan untuk mendukung proses manajemen pada lingkungan gym.

#Kata Kunci: Sistem informasi #Manajemen member #Aplikasi android #Rapid application development (RAD)
Skripsi (S1) Rekayasa Perangkat Lunak (S1) Restricted Fulltext PDF
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN NILAI DI SDIT AL IZZAH PEKAYON MENGGUNAKAN METODE AGILE DEVELOPMENT
Penulis: Tiya Aulia silmi, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. | 2026

SDIT Al Izzah Pekayon adalah lembaga pendidikan dasar yang saat ini masih menerapkan pengelolaan data nilai secara konvensional menggunakan buku dan Microsoft Excel. Hal ini mengakibatkan berbagai kendala, seperti risiko kehilangan dan kerusakan data, dan kesulitan dalam pencarian arsip lama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan sebuah Sistem Informasi Akademik berbasis web khusus pengolahan nilai yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Agile Development, yang dipilih karena kemampuannya dalam menyesuaikan diri dengan perubahan kebutuhan pengguna secara bertahap. Sistem dikembangkan menggunakan framework Next.js dengan database PostgreSQL. Dengan adanya rancangan sistem ini, diharapkan pengelolaan administrasi akademik di SDIT Al Izzah Pekayon dapat menjadi lebih efisien, akurat, aman dari risiko fisik, serta memudahkan akses informasi secara real-time.

#Sistem Informasi Akademik #Pengolahan Nilai #Website #Agile Development
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
Audit Tata Kelola Sistem Informasi Manajemen Pengawasan Investasi Menggunakan COBIT 2019 Pada Kementerian Investasi Jakarta
Penulis: Salwa Aliefia, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. | 2026

Kedeputian Bidang Pengendalian Penerapan Penanaman Modal (Dalak) BKPM menggunakan Online Single Submission (OSS) serta Digital Working Space (DWS) dalam pengawasan investasi. Tetapi, masih ada hambatan berbentuk belum terintegrasinya OSS serta DWS, keterbatasan akses laporan kepatuhan secara real-time, dan penginputan Berita Acara Pemeriksaan (BAP) pengawasan insidental yang masih dicoba secara manual. Riset ini bertujuan mengukur tingkatan kapabilitas tata kelola sistem data, mengenali kesenjangan, serta menyusun saran revisi memakai kerangka kerja COBIT 2019. Informasi dikumpulkan lewat observasi, wawancara semi- terstruktur, riset pustaka, serta kuesioner dengan fokus pada domain EDM03, APO12, serta MEA03. Hasil audit menampilkan segala domain terletak pada tingkat kapabilitas 2, dengan pencapaian EDM03 sebesar 77%(Largely Achieved), APO12 sebesar 25%(Partially Achieved), serta MEA03 sebesar 66%, sehingga belum menggapai tingkat 3(Established). Saran yang diusulkan meliputi penataan SOP eskalasi resiko, Pembangunan IT Risk Register, akumulasi materi BAP insidental pada OSS, dan integrasi OSS serta DWS buat tingkatkan daya guna, efisiensi, serta akuntabilitas pengawasan investasi.

#Audit Sistem Informasi #Sistem Informasi Manajemen Investasi #BKPM #COBIT 2019
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
EVALUASI SISTEM INFORMASI ATLAS MENGGUNAKAN COBIT 2019 PADA PERUSAHAAN INDUSTRI MUSIK
Penulis: Elisabet Limbuka, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. | 2026

Penelitian ini mengevaluasi tata kelola sistem informasi Atlas pada PT Shelino Citra Indonesia menggunakan framework COBIT 2019, dengan fokus pada tiga domain, yaitu APO12 (Managed Risk), DSS05 (Managed Security Services), dan MEA01 (Managed Performance and Conformance Monitoring), yang dipilih berdasarkan hasil penilaian design factor dan identifikasi masalah dari sudut pandang pengguna sistem. Penelitian menggunakan metode kuantitatif deskriptif-evaluatif melalui kuesioner skala Likert kepada 20 responden dengan teknik total sampling, didukung observasi dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga domain berada pada kategori Largely Achieved (Level 2), dengan gap seragam sebesar 1 terhadap target Level 3 (Established Process). DSS05 memperoleh capaian tertinggi terkait pengelolaan akses dan keamanan pengguna, sedangkan APO12 memperoleh capaian terendah, terutama pada validasi dan pencegahan duplikasi metadata. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem Atlas telah efektif mendukung keamanan dasar operasional, namun belum optimal dalam pengelolaan risiko data dan pemantauan kinerja proses. Penelitian ini merekomendasikan standarisasi validasi metadata, penambahan fitur deteksi duplikasi otomatis, serta peningkatan mekanisme pemantauan status dan keterlambatan proses guna mendorong tata kelola sistem menuju Level 3.

#COBIT 2019 #evaluasi sistem informasi #tata kelola TI #capability level
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
RANCANG BANGUN SISTEM INVENTORY STOCK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE AGILE SOFTWARE DEVELOPMENT PADA TOKO BERKAH JAYA
Penulis: Niken Palupy Lumintowati, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. | 2026

Niken Palupy Lumintowati (2021320069) Rancang Bangun Sistem Inventory Stock Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Software Development Pada Toko Berkah Jaya Toko Berkah Jaya masih menghadapi permasalahan dalam pengelolaan persediaan barang, yaitu ketidaksesuaian antara data stok dengan kondisi fisik barang akibat pencatatan yang dilakukan secara manual, kesulitan dalam memantau ketersediaan stok secara real-time, proses penyusunan laporan yang membutuhkan waktu, serta belum tersedianya fitur export laporan dalam format spreadsheet (Excel). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi inventory stock berbasis web yang dapat meningkatkan keakuratan data stok, mempermudah pemantauan persediaan secara real-time, mempercepat penyusunan laporan, serta mempermudah pengelolaan dan analisis data stok. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Agile Software Development dengan tahapan planning, design, development, testing, review, dan lauch. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan MySQL sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi inventory stock berbasis web mampu meningkatkan keakuratan data stok dengan menggantikan proses pencatatan manual sehingga meminimalkan ketidaksesuaian antara data sistem dan kondisi fisik barang. Sistem juga mampu menampilkan informasi ketersediaan stok secara real-time sehingga memudahkan pengguna dalam memantau persediaan. Selain itu, proses penyusunan laporan menjadi lebih mudah, cepat, dan akurat. Fitur export laporan dalam format spreadsheet (Excel) juga memudahkan pemilik toko dalam melakukan analisis data dan penyusunan laporan secara lebih efektif dan efisien.

#Kata Kunci: Sistem Informasi #Inventory Stock #Website #Laravel
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM INFORMASI MONITORING KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE AGILE BERBASIS WEB PADA PT BANGUN KREATIF ABADI
Penulis: Susan Dwi Novianti, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. | 2026

PT Bangun Kreatif Abadi saat ini masih menghadapi kendala dalam pengawasan kinerja karyawan karena proses pelaporan dan penilaian yang berjalan masih bersifat manual menggunakan kertas serta spreadsheet terpisah, sehingga rentan terhadap risiko kehilangan data dan keterlambatan evaluasi. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sistem informasi monitoring kinerja berbasis web untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile Software Development, yang dipilih karena kemampuannya beradaptasi dengan perubahan kebutuhan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Django, React.js, dan database SQLite. Pengujian alfa menunjukkan fungsionalitas sistem berjalan dengan valid, sementara pengujian beta yang melibatkan 16 responden memperoleh tingkat kelayakan sebesar 94,17% dengan kategori "Sangat Layak". Dengan adanya sistem ini, pengelolaan monitoring kinerja di PT Bangun Kreatif Abadi diharapkan menjadi lebih efisien, akurat, terpusat, serta menyajikan informasi secara real-time.

#Monitoring Kinerja #Agile Development #Sistem Informasi #Website
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
AUDIT SISTEM INFORMASI APLIKASI BOSNET PADA PROSES PURCHASE ORDER MENGGUNAKAN COBIT 2019 DI PT. GDI
Penulis: Muhammad Ali Fiqri, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. | 2026

Perkembangan teknologi informasi mendorong organisasi untuk memiliki tata kelola teknologi informasi yang baik agar proses bisnis dapat berjalan secara efektif dan efisien. PT GDI menggunakan aplikasi BOSNET dalam proses pemrosesan purchase order untuk mendukung aktivitas operasional, khususnya pada proses input dan pengelolaan pesanan pelanggan. Namun, dalam implementasinya masih ditemukan beberapa kendala, seperti ketidaksesuaian data pelanggan, proses yang belum sepenuhnya otomatis, miskomunikasi antar bagian, serta kegagalan input data yang berpotensi menimbulkan risiko operasional dan menurunkan efektivitas sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola sistem informasi pada aplikasi BOSNET menggunakan framework COBIT 2019 dengan fokus pada domain EDM03 (Ensure Risk Optimization), APO12 (Manage Risk), DSS01 (Manage Operations), dan MEA01 (Monitor, Evaluate and Assess Performance and Conformance). Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, kuesioner, dan dokumentasi. Analisis dilakukan melalui pengukuran capability level, analisis kesesuaian, dan Analisis Gap berdasarkan praktik COBIT 2019. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai tingkat kapabilitas sistem BOSNET serta menghasilkan rekomendasi perbaikan guna meningkatkan efektivitas operasional, pengelolaan risiko, dan kualitas tata kelola teknologi informasi di PT GDI.

#Audit Sistem Informasi #COBIT 2019 #Purchase order #Oprasional
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
AUDIT SISTEM INFORMASI BERBASIS COBIT 2019 PADA APLIKASI TEMAN TRADER DI PT TETRA DIGITAL INVESTINDO
Penulis: Fauzi Ikhsan Fajar Muzaqi, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. | 2026

Teman Trader merupakan aplikasi mobile yang menyediakan layanan informasi dan analisis pasar modal. Dalam implementasinya, aplikasi ini memiliki fitur screener dan news, namun masih ditemukan beberapa permasalahan, seperti screener yang belum mampu menunjukkan performa terbaik pada hari tertentu dan pembaruan news yang belum sepenuhnya merepresentasikan dinamika informasi pasar. Kondisi tersebut menunjukkan adanya kelemahan pada aspek layanan operasional dan monitoring terhadap kualitas informasi yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tata kelola layanan dan monitoring sistem informasi pada aplikasi Teman Trader, mengidentifikasi kesenjangan antara kondisi saat ini dengan kondisi yang diharapkan, serta memberikan rekomendasi perbaikan. Penelitian menggunakan framework COBIT 2019 dengan fokus pada domain DSS dan MEA. Data dikumpulkan melalui observasi, studi pustaka, wawancara, dan kuesioner. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menunjukkan tingkat kemampuan proses layanan dan monitoring, serta menghasilkan analisis kesenjangan yang menjadi dasar dalam penyusunan rekomendasi perbaikan pada aplikasi Teman Trader. Hasil audit menunjukkan bahwa DSS01 berada pada capability level 2 (Managed Process), sedangkan DSS02, MEA01, dan MEA02 masing-masing berada pada level 1 (Performed Process). Berdasarkan temuan tersebut, disusun lima rekomendasi perbaikan tematik yaitu penyusunan SOP tertulis, pembangunan sistem pencatatan formal, penetapan penanggung jawab dan jadwal rutin, penetapan indikator kinerja terukur, serta tindakan korektif dan evaluasi berkelanjutan untuk mencapai target Level 3 (Defined Process).

#AUDIT SISTEM INFORMASI #COBIT 2019 #CAPABILITY LEVEL #ANALISIS KESENJANGAN
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISIS INVENTORY ATK PADA BANK RAYA INDONESIA
Penulis: Rifqi Yovila Candra, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. | 2026

Pengelolaan persediaan alat tulis kantor (ATK) pada Divisi Finance and Asset Management (FAM) Bank Raya Indonesia memerlukan analisis berbasis data untuk mengidentifikasi pola konsumsi divisi, pergerakan produk, dan prioritas kebutuhan ATK. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means Clustering dengan kerangka kerja CRISP-DM untuk menganalisis 4.271 data transaksi permintaan ATK periode 2017–2026 yang mencakup 27 jenis item ATK dari beberapa divisi internal. Tiga model segmentasi dibangun secara simultan dari satu dataset yang sama, yaitu Model 1 (segmentasi konsumsi divisi), Model 2 (segmentasi pergerakan produk), dan Model 3 (pemetaan prioritas hubungan divisi-item), yang dievaluasi menggunakan WCSS, Silhouette Score, dan Davies-Bouldin Index (DBI). Model 1 menghasilkan tiga cluster (K=3, Silhouette=0,6697, DBI=0,4776) terdiri dari 55 divisi konsumsi rendah, 27 sedang, dan 3 tinggi. Model 2 menghasilkan dua cluster (K=2, Silhouette=0,8718, DBI=0,0618) dengan Materai 10.000 sebagai satusatunya produk fast moving dari 27 produk. Model 3 menghasilkan dua cluster (K=2, Silhouette=0,8417, DBI=0,5477) dengan 20 pasangan divisi-item berprioritas tinggi dari 647 pasangan yang dianalisis. Hasil segmentasi diimplementasikan dalam dashboard analitik interaktif berbasis Streamlit yang dilengkapi fitur visualisasi, import dataset, dan export laporan dalam format Excel dan PDF. Pengujian melalui Alpha Testing dan User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan fungsional dengan nilai kepuasan UAT sebesar 85%, yang mengindikasikan sistem layak digunakan oleh Divisi FAM Bank Raya Indonesia.

#ATK #CRISP-DM #Dashboard Analitik #K-Means Clustering
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
AUDIT TATA KELOLA SISTEM INFORMASI WEBSITE PEMERINTAH DAERAH KEPULAUAN SERIBU MENGGUNAKAN COBIT 5
Penulis: Anggita Fauziah Kirani, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. | 2026

Perkembangan teknologi informasi terkini mendorong lembaga pemerintah memanfaatkan situs web sebagai media utama dalam menyediakan layanan publik dan informasi kepada masyarakat. Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu mengelola situs web resmi sebagai sarana penyampaian informasi kepada masyarakat dan wisatawan, seperti kondisi cuaca, jadwal keberangkatan kapal, serta berita dan kegiatan di setiap pulau. Namun, informasi tersebut masih jarang ditemukan atau belum diperbarui secara berkala, yang berkaitan dengan tiga permasalahan utama dalam tata kelola website, yaitu keterbatasan sumber daya manusia (SDM), proses perubahan dan pengembangan yang belum terstruktur dan terdokumentasi, serta kurangnya pemantauan dan evaluasi, sehingga hambatan dalam penyaluran informasi kepada publik tidak disadari oleh manajemen dan pemangku kepentingan. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kemampuan tata kelola sistem informasi website saat ini serta memberikan rekomendasi perbaikan strategis agar penyajian informasi berjalan lebih optimal dan berkelanjutan. Audit dilakukan menggunakan kerangka kerja COBIT 5, dengan fokus pada domain APO07 (Manage Human Resource), BAI06 (Manage Changes), dan MEA01 (Monitor, Evaluate and Assess Performance and Conformance). Teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancara, dan kuesioner kepada responden yang telah ditentukan. Hasil pengolahan data menunjukkan nilai maturity level yang beragam: APO07 sebesar 3,34 (level 3), sedangkan BAI06 dan MEA01 masing-masing sebesar 3,74 dan 4,17 (level 4). Berdasarkan hasil tersebut, penelitian memberikan beberapa rekomendasi perbaikan, terutama pada pengelolaan sumber daya manusia, agar tata kelola sistem informasi website Kepulauan Seribu dapat mendukung penyajian informasi yang lebih akurat, konsisten, dan berkelanjutan bagi masyarakat maupun wisatawan.

#Audit #COBIT 5 #Tata Kelola #Sistem Informasi
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
Audit Sistem Informasi Pemerintahan Daerah (SIPD) Menggunakan Framework COBIT 5 Pada Bapperida Kota Bekasi
Penulis: Sekar Widowati, SOLIKIN, S.Si., M.T. | 2026

Sistem Informasi Pemerintahan Daerah (SIPD) merupakan sistem yang digunakan untuk mendukung proses perencanaan pembangunan daerah pada Bapperida Kota Bekasi. Dalam pelaksanaannya, masih ditemukan beberapa permasalahan, seperti gangguan akses sistem saat digunakan secara bersamaan, keterbatasan adaptasi pengguna terhadap sistem, serta belum optimalnya fungsi dokumentasi dan kecepatan akses data. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola SIPD serta mengetahui tingkat kapabilitas pengelolaan teknologi informasi menggunakan framework COBIT 5. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, studi pustaka, dan penyebaran kuesioner kepada pengguna SIPD di lingkungan Bapperida Kota Bekasi. Domain COBIT 5 yang digunakan dalam penelitian ini meliputi EDM04 (Ensure Resource Optimization), APO07 (Manage Human Resources), DSS01 (Manage Operations), dan MEA01 (Monitor, Evaluate, and Assess Performance and Conformance). Berdasarkan hasil perhitungan capability level, domain EDM04 memperoleh nilai 2,59, APO07 memperoleh nilai 1,68, DSS01 memperoleh nilai 2,90, dan MEA01 memperoleh nilai 2,38 dengan rata-rata capability level sebesar 2,39 yang berada di level 2 (Managed Process). Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi SIPD telah mendukung proses perencanaan pembangunan daerah, namun masih terdapat beberapa aspek tata kelola yang perlu ditingkatkan, terutama pada pengelolaan sumber daya manusia, optimalisasi operasional sistem, serta proses monitoring dan evaluasi. Berdasarkan hasil audit tersebut, disusun beberapa rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kualitas tata kelola teknologi informasi agar implementasi SIPD dapat berjalan lebih optimal sesuai dengan prinsip COBIT 5.

#Audit Sistem Informasi #Capability Level #COBIT 5 #SIPD
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM INFORMASI KINERJA SALES DENGAN PENDEKATAN K-MEANS BERBASIS WEBSITE PADA PT FAN INTEGRASI TEKNOLOGI
Penulis: Inayah Ainina Mawardi, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. | 2026

Inayah Ainina Mawardi(2022320021),Sistem Informasi Kinerja Sales Berbasis Website dengan Pendekatan K-Means Pada PT Fan Integrasi Teknologi. PT Fan Integrasi Teknologi merupakan perusahaan yang bergerak di bidang teknologi informasi dan memiliki aktivitas penjualan yang perlu dipantau secara berkala. Proses penilaian kinerja sales yang berjalan saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet dan dokumen terpisah, sehingga menyebabkan keterlambatan dalam rekapitulasi data, berpotensi menimbulkan kesalahan perhitungan, serta menyulitkan manajer dalam melakukan evaluasi kinerja secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi kinerja sales berbasis website yang mampu mengelola data penjualan secara terintegrasi dan mendukung proses evaluasi kinerja sales secara lebih efektif. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah User-Centered Design (UCD) untuk memastikan sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna dan mudah digunakan. Selain itu, metode K-Means Clustering diterapkan untuk mengelompokkan kinerja sales ke dalam beberapa kategori berdasarkan variabel total score, jumlah proyek, dan win rate. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengolah data penjualan secara otomatis, menampilkan dashboard interaktif, serta menghasilkan pengelompokan kinerja sales ke dalam kategori High Performer, Medium Performer, dan Low Performer. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengolahan data, mengurangi kesalahan perhitungan, serta membantu manajemen dalam pengambilan keputusan yang lebih cepat, objektif, dan berbasis data.

#Analisis Data #K-Means Clustering #Kinerja Sales #Sistem Informasi Berbasis Website
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN DAN MAINTENANCE SCHEDULING ALAT BERAT BERBASIS CASE-BASED REASONING
Penulis: Mayli Ayutiya Wulandari, Dr. Ir. SALUDIN MUIS, M.Kom. | 2026

Proses diagnosis kerusakan alat berat pada PT. Sarinah Cahaya Sejahtera masih dilakukan secara manual dan bergantung pada pengalaman teknisi, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan dalam menentukan jenis kerusakan dan solusi perbaikan. Selain itu, proses maintenance scheduling belum terintegrasi dengan proses diagnosis sehingga kegiatan perawatan alat berat masih dilakukan secara terpisah dan kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web yang mampu melakukan diagnosis kerusakan alat berat serta memberikan rekomendasi maintenance scheduling menggunakan metode Case-Based Reasoning (CBR). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Case-Based Reasoning dengan pendekatan similarity menggunakan metode Nearest Neighbor. Pengembangan sistem menggunakan model Prototype yang terdiri dari tahapan communication, quick design, build prototype, evaluation, dan refinement. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, kemudian diimplementasikan ke dalam basis pengetahuan yang terdiri dari data gejala, kerusakan, solusi, dan maintenance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan diagnosis kerusakan alat berat berdasarkan gejala yang diinputkan pengguna serta menghasilkan rekomendasi maintenance scheduling sesuai hasil diagnosis. Berdasarkan pengujian akurasi menggunakan 10 data uji, sistem memperoleh tingkat akurasi sebesar 90%. Pengujian usability menggunakan metode System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata sebesar 81,5 dengan kategori Excellent, sedangkan pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan fungsi yang dirancang. Dengan demikian, sistem yang dibangun mampu membantu teknisi dalam proses diagnosis dan maintenance alat berat secara lebih cepat, terstruktur, dan efektif.

#Alat Berat #Case-Based Reasoning #Diagnosis Kerusakan #Maintenance Scheduling
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
IMPLEMENTASI AGENTIC AI PADA SISTEM LAYANAN INFORMASI PELANGGAN DI PT ABUYA BERKAH INDONESIA
Penulis: Ferrel Hermawan Putra, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. | 2026

Dalam industri kuliner, kecepatan dan konsistensi penyampaian informasi kepada pelanggan merupakan faktor penting dalam menjaga kualitas layanan. PT Abuya Berkah Indonesia saat ini masih mengandalkan crew outlet yang juga merangkap menangani operasional harian untuk merespons pertanyaan pelanggan secara manual melalui WhatsApp, sehingga menyebabkan keterlambatan respons, ketidakkonsistenan informasi, serta meningkatnya beban kerja terutama ketika volume pertanyaan pelanggan meningkat di tengah kesibukan operasional outlet. Kondisi ini berpotensi menurunkan kepuasan pelanggan dan menghambat efisiensi operasional perusahaan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem layanan informasi pelanggan berbasis Agentic AI yang terintegrasi dengan platform WhatsApp. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Prototype, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dibangun menggunakan platform n8n sebagai automation engine, Large Language Model (LLM) sebagai komponen pemroses bahasa alami, Gateway API sebagai jembatan koneksi WhatsApp, Google Spreadsheet sebagai sumber data menu dan diskon, serta Supabase sebagai basis data penyimpanan log percakapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan respons otomatis secara akurat sesuai dengan jenis permintaan pelanggan, mencakup informasi menu, harga, lokasi outlet, promo, dan alur pemesanan, serta mampu melakukan eskalasi percakapan kepada admin apabila dibutuhkan. Pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing terhadap delapan skenario layanan menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan. Uji coba pengguna menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 24 responden pelanggan memperoleh skor rata-rata keseluruhan sebesar 3,94 dari skala 5, yang berada pada kategori "Setuju", sehingga sistem dinilai telah memenuhi ekspektasi pengguna. Dengan demikian, sistem Agentic AI berbasis n8n dan WhatsApp ini terbukti efektif sebagai solusi otomasi layanan informasi pelanggan dan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut di masa mendatang.

#Agentic AI #Chatbot #Customer Service #Large Language Model
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN BARANG HILANG BERBASIS WEB DI PT KERETA COMMUTER INDONESIA
Penulis: ARYA FADILA, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. | 2026

Kehilangan barang merupakan suatu kondisi ketika seseorang tidak lagi mengetahui keberadaan barang miliknya sehingga barang tersebut tidak dapat ditemukan atau dikuasai oleh pemiliknya. Kehilangan dapat terjadi akibat aktivitas mobilitas yang tinggi sehingga menyebabkan kehilangan barang milik penumpang di area fasilitas umum seperti ruang tunggu, kendaraan transportasi, dan stasiun. Salah satu upaya yang dilakukan oleh PT Kereta Commuter Indonesia adalah dengan memberikan layanan lost and found atau kehilangan dan penemuan barang dengan mengidentifikasi dan mengatasi barang yang tertinggal kembali ke pemiliknya. Layanan lost and found barang ini masih dilakukan secara konvensional, yaitu dengan menggunakan metode pencatatan menggunakan form kertas dan juga pencatatan melalui google form. Hal ini menyebabkan pekerjaan menjadi tidak efisien, karena informasi yang di dapatkan oleh petugas Passenger Service perlu memakan waktu. Untuk dapat memfasilitasi semua proses yang terjadi pada layanan lost and found barang di PT Kereta Commuter Indonesia maka dibutuhkan sebuah sistem berbasis web yang dapat mempermudah proses pelaporan temuan barang hilang dan memonitoring layanan lost and found tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi berbasis web ini adalah Agile Development yang memiliki 7 tahapan. Tahapan tersebut meliputi plan, design, develop, test, deploy, review dan launch. Dalam proses pengembangan aplikasi ini, perancangan sistem juga dilakukan dengan membuat use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Pada proses membangun aplikasi juga menggunakan Visual Studi Code, framework Laravel, PHP, Javascript dan Figma. Berdasarkan hasil pengujian alfa (Black-box Testing), seluruh fitur fungsional pada aplikasi telah teruji dan berfungsi dengan baik sesuai dengan skenario yang diharapkan. Selain itu, pengujian beta yang dilakukan menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna memperoleh persentase skor sebesar 92%, yang dikategorikan sangat baik dan layak digunakan dalam operasional sehari-hari. Hasil penelitian menghasilkan aplikasi lost and found yang mampu menggantikan sistem konvensional, memfasilitasi pencatatan dan pengelolaan laporan temuan secara digital, mempercepat pencarian data, menyajikan laporan rekapitulasi lebih efektif, serta mendukung monitoring layanan lost and found secara terintegrasi. Aplikasi ini di harapkan dapat meningkatkan efisiensi bagi petugas Passenger Service PT Kereta Commuter Indonesia.

#Lost and Found #Sistem Informasi Berbasis Web #Agile Development #PT Kereta Commuter Indonesia
Skripsi (S1) Sistem Informasi (S1) Restricted Fulltext PDF
IMPLEMENTASI HR-VITON DAN AUGMENTED REALITY UNTUK VIRTUAL TRY-ON PAKAIAN PADA BINTANG SABLON BEKASI
Penulis: Danur Faqih, SOLIKIN, S.Si., M.T. | 2026

CV. Bintang Sablon Bekasi merupakan usaha konveksi dan sablon yang masih menggunakan mockup dua dimensi statis sebagai media pratinjau desain, sehingga pelanggan kesulitan memperkirakan tampilan desain sablon ketika dikenakan pada tubuh. Kondisi ini kerap menimbulkan perbedaan persepsi antara pelanggan dan pihak produksi yang berdampak pada revisi berulang serta menurunnya kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Web-Based Virtual Try-On yang mengintegrasikan HR-VITON untuk Image-Based Virtual Try-On dan Augmented Reality berbasis pose estimation untuk visualisasi desain sablon secara realistis pada tubuh pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan model prototype dengan menerapkan HR-VITON pada dataset VITON-HD serta MediaPipe Pose (BlazePose) untuk deteksi titik tubuh secara real-time melalui kamera berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fitur HR-VITON mampu menghasilkan visualisasi pakaian dengan desain sablon yang realistis dari foto pengguna, sedangkan fitur AR berhasil menempatkan desain pada area torso secara dinamis mengikuti pergerakan tubuh. Pengujian fungsional menggunakan black box testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan, dan uji coba pengguna memperoleh respons positif terhadap kemudahan serta akurasi visualisasi sistem. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi HR-VITON dan Augmented Reality berbasis pose estimation dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan kualitas visualisasi desain sablon pada layanan jasa konveksi.

#Augmented Reality #HR-VITON #Pose Estimation #Sablon
Skripsi (S1) Teknik Informatika (S1) Restricted Fulltext PDF