Seluruh Katalog Repository Institusi
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetSeluruh Katalog Repository Institusi
Menampilkan 11 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
IMPLEMENTASI TRANSFORMER-BASED LLM CHATBOT BERBASIS AI PADA WEBSITE REKRUTMENT PT PATRA DRILLING CONTRACTOR
Penulis: Ridar Setiawan Effendi, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pada proses rekrutment sebelumnya di PT Patra Drilling Contractor masih dilakukan secara manual menggunakan pretty form dan Google Form sehingga menimbulkan beberapa kendala dan masalah, diantaranya tingginya jumlah kandidat yang mengajukan pertanyaan seputar proses rekrutmen sehingga menambah beban kerja dari Tim Human Capital (HC), pertanyaan pelamar yang menumpuk melalui email sehingga Tim HC harus membuat media komunikasi tambahan melalui grup WhatsApp untuk menyampaikan informasi, serta Tim HC yang harus membalas satu per satu pertanyaan dari pelamar secara manual akibat belum tersedianya sistem yang dapat menjawab pertanyaan pelamar secara otomatis dan real-time. Penelitian kali ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah website karir PT Patra Drilling Contractor yang dilengkapi oleh implementasi dari Transformer-Based Large Language Model (LLM) Chatbot yang berbasis Artificial Intelligence (AI) sebagai solusi dari permasalahan tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Agile dengan melakukan pendekatan iteratif melalui tiga sprint, untuk sprint pertama difokuskan kepada perancangan dan pengembangan website rekrutmen dan database, sprint kedua pada pengembangan chatbot umum, serta sprint ketiga untuk melakukan pengembangan chatbot personal. Model AI yang diimplementasikan adalah Natural Language Processing berbasis Transformer-Based LLM dengan mekanisme Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang diintegrasikan melalui sebuah API yakni Groq API dan Rule-Based Keyword Matching untuk klasifikasi intent pertanyaan pengguna. Sistem chatbot yang dibangun terdiri dari dua jenis yakni chatbot umum yang dapat diakses tanpa memerlukan login ke dalam aplikasi untuk menjawab pertanyaan seputar informasi lowongan dan tata cara melamar dan chatbot personal yang dapat diakses setelah login ke dalam aplikasi untuk memberikan rekomendasi posisi berdasarkan profil pelamar dan menyampaikan informasi status lamaran secara personal. Berdasarkan hasil pengujian fungsional menggunakan metode Blackbox Testing dan Whitebox Testing, seluruh jalur pemrosesan utama pada komponen chatbot AI berhasil berjalan sesuai spesifikasi yang dirancang.
#Transformer-Based LLM
#Chatbot AI
#Natural Language Processing
#Retrieval-Augmented Generation
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA INTERAKTIF PENGENALAN SIMPLISIA UNTUK SISWA KELAS X FARMASI INDUSTRI
Penulis: Aurelia Anggraini, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pembelajaran materi simplisia di kelas X Farmasi Industri SMKF Avicenna Cileungsi menghadapi beberapa tantangan, antara lain kompleksitas jenis simplisia, karakteristik, dan nama latin yang sulit dipahami siswa melalui pembelajaran teoritis, keterbatasan sampel fisik, serta penggunaan media pembelajaran yang masih bersifat statis, seperti buku teks dan gambar. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menciptakan media pembelajaran berbasis multimedia interaktif dengan fokus pada pengenalan simplisia, menggunakan model Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Proses pengembangan mencakup langkah-langkah seperti Konsep, Desain, Pengumpulan Bahan, Perakitan, Pengujian, dan Distribusi. Media pembelajaran ini dibuat menggunakan Adobe Animate yang menyajikan materi simplisia melalui fitur-fitur interaktif yang meliputi konten pembelajaran, kuis, serta permainan edukatif yang terkait dengan kategori Rhizoma, Radix, dan Cortex. Media ini dirancang untuk memberikan pengalaman belajar yang lebih menarik dan interaktif serta membantu siswa memahami materi simplisia secara lebih efektif. Media yang dikembangkan telah diimplementasikan dan dievaluasi untuk memastikan fungsionalitas serta kesesuaiannya sebagai media pendukung pembelajaran. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata persentase sebesar 88,3% dengan kategori sangat setuju. Berdasarkan hasil tersebut, media pembelajaran berbasis multimedia interaktif pengenalan simplisia dinilai layak digunakan sebagai media pembelajaran alternatif yang menarik, interaktif,
#Multimedia Interaktif
#Media Pembelajaran
#Simplisia
#MDLC
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Informatika (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA INTERAKTIF PENGENALAN SIMPLISIA UNTUK SISWA KELAS X FARMASI INDUSTRI
Penulis: Aurelia Anggraini, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pembelajaran materi simplisia di kelas X Farmasi Industri SMKF Avicenna Cileungsi menghadapi beberapa tantangan, antara lain kompleksitas jenis simplisia, karakteristik, dan nama latin yang sulit dipahami siswa melalui pembelajaran teoritis, keterbatasan sampel fisik, serta penggunaan media pembelajaran yang masih bersifat statis, seperti buku teks dan gambar. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menciptakan media pembelajaran berbasis multimedia interaktif dengan fokus pada pengenalan simplisia, menggunakan model Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Proses pengembangan mencakup langkah-langkah seperti Konsep, Desain, Pengumpulan Bahan, Perakitan, Pengujian, dan Distribusi. Media pembelajaran ini dibuat menggunakan Adobe Animate yang menyajikan materi simplisia melalui fitur-fitur interaktif yang meliputi konten pembelajaran, kuis, serta permainan edukatif yang terkait dengan kategori Rhizoma, Radix, dan Cortex. Media ini dirancang untuk memberikan pengalaman belajar yang lebih menarik dan interaktif serta membantu siswa memahami materi simplisia secara lebih efektif. Media yang dikembangkan telah diimplementasikan dan dievaluasi untuk memastikan fungsionalitas serta kesesuaiannya sebagai media pendukung pembelajaran. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata persentase sebesar 88,3% dengan kategori sangat setuju. Berdasarkan hasil tersebut, media pembelajaran berbasis multimedia interaktif pengenalan simplisia dinilai layak digunakan sebagai media pembelajaran alternatif yang menarik, interaktif,
#Multimedia Interaktif
#Media Pembelajaran
#Simplisia
#MDLC
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Informatika (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI RAPID APPLICATION DEVELOPMENT PADA SISTEM INFORMASI PRESENSI BERBASIS WEB DI SMK INSAN NASIONAL
Penulis: Arief Maulana, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pengelolaan presensi karyawan di SMK Insan Nasional masih dilakukan secara manual menggunakan buku presensi, sehingga beresiko menyebabkan kehilangan data, ketidak akuratan pencatatan, serta proses rekapitulasi yang membutuhkan waktu lama. Kondsii tersebut berdampak pada kurang optimalnya evaluasi kinerja, penilaian kedisiplinan, dan perhitungan honorium. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem informasi persensi berbasis web menggunakan framework codeigniter dan bahasa programan PHP dengan metode Rapid Application Development (RAD). Metode tersebut diterapkan meallui tahapan perencanaan kebutuhan, desain, pengembangan, dan implementasi. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara dengan kepala sekolah dan wakil kurikulum, serta studi Pustaka. Hasil penelitian berupa sistem informasi presensi berbasis web yang menyediakan fitur presensi harian, pengajuan cuti, pengajuan ganti atau pindah jadwal mengajar, pengelolaan data karyawan, serta penyajian laporan presensi kehadiran karyawan secara otomatis. Pengujian alpha menunjukan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna, sedangkan pengujian beta memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 89,6% sehingga termasuk dalam kategori sangat baik dan menunjukan bahwa sistem layak diimplementasikan di Sekolah SMK Insan Nasional untuk meningkatkan efesiensi, akurasi, dan transparansi pengelolaan presensi kehadiran karyawan, dengan manfaat memberikan pengalaman praktis bagi peneliti, solusi digital bagi sekolah, serta kontribusi ilmiah bagi Universitas Bina Insani.
#Sistem Informasi
#SMK Insan Nasional
#Rapid Application Development (RAD)
#Codeigniter
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING PADA PREDIKSI HARGA SEMBAKO DI PASAR GANDOANG MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR BERGANDA
Penulis: Daffa Aulia Rahman, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Implentasi Machine Learning pada Predeksi Harga Sembako di Pasar Gandoang Menggunakan Regresi Linear Berganda. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Machine Learning menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda (Multiple Linear Regression) dalam memprediksi harga sembilan bahan pokok (sembako) di Pasar Gandoang. Fluktuasi harga sembako di pasar tersebut cenderung tidak stabil, sementara proses pengelolaannya masih dilakukan secara manual dan bergantung pada perkiraan atau intuisi pedagang. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah sistem prediksi berbasis data yang mampu mendukung pengambilan keputusan secara lebih akurat dan proaktif. Penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan metodologi CRISP-DM serta memanfaatkan data historis harga selama lima tahun, mulai Januari 2019 hingga Desember 2024. Adapun sembilan komoditas yang menjadi objek prediksi meliputi beras, minyak goreng, gula pasir, telur ayam, daging ayam, daging sapi, tepung terigu, kedelai, dan garam beriodium. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik R², MSE, RMSE, dan MAE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Regresi Linear Berganda memiliki tingkat akurasi yang sangat baik, di mana seluruh komoditas berhasil memenuhi target akurasi minimum dengan nilai R² ≥ 0,80. Nilai akurasi tertinggi diperoleh pada model prediksi komoditas beras dengan nilai R² sebesar 0,88. Sementara itu, berdasarkan evaluasi Root Mean Squared Error (RMSE), nilai tertinggi terdapat pada komoditas daging sapi sebesar Rp2.340/kg dan nilai terendah pada komoditas garam beriodium sebesar Rp210/kg. Secara keseluruhan, sistem prediksi berbasis machine learning ini berhasil diterapkan untuk mengatasi kelemahan metode konvensional serta membantu pengelola pasar dan pedagang dalam mengantisipasi kenaikan harga sembako.
#CRISP-DM
#Machine Learning
#Prediksi Harga
#Regresi Linear Berganda
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING PADA PREDIKSI HARGA SEMBAKO DI PASAR GANDOANG MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR BERGANDA
Penulis: Daffa Aulia Rahman, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Implentasi Machine Learning pada Predeksi Harga Sembako di Pasar Gandoang Menggunakan Regresi Linear Berganda. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Machine Learning menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda (Multiple Linear Regression) dalam memprediksi harga sembilan bahan pokok (sembako) di Pasar Gandoang. Fluktuasi harga sembako di pasar tersebut cenderung tidak stabil, sementara proses pengelolaannya masih dilakukan secara manual dan bergantung pada perkiraan atau intuisi pedagang. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah sistem prediksi berbasis data yang mampu mendukung pengambilan keputusan secara lebih akurat dan proaktif. Penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan metodologi CRISP-DM serta memanfaatkan data historis harga selama lima tahun, mulai Januari 2019 hingga Desember 2024. Adapun sembilan komoditas yang menjadi objek prediksi meliputi beras, minyak goreng, gula pasir, telur ayam, daging ayam, daging sapi, tepung terigu, kedelai, dan garam beriodium. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik R², MSE, RMSE, dan MAE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Regresi Linear Berganda memiliki tingkat akurasi yang sangat baik, di mana seluruh komoditas berhasil memenuhi target akurasi minimum dengan nilai R² ≥ 0,80. Nilai akurasi tertinggi diperoleh pada model prediksi komoditas beras dengan nilai R² sebesar 0,88. Sementara itu, berdasarkan evaluasi Root Mean Squared Error (RMSE), nilai tertinggi terdapat pada komoditas daging sapi sebesar Rp2.340/kg dan nilai terendah pada komoditas garam beriodium sebesar Rp210/kg. Secara keseluruhan, sistem prediksi berbasis machine learning ini berhasil diterapkan untuk mengatasi kelemahan metode konvensional serta membantu pengelola pasar dan pedagang dalam mengantisipasi kenaikan harga sembako.
#CRISP-DM
#Machine Learning
#Prediksi Harga
#Regresi Linear Berganda
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
AUDIT SISTEM INFORMASI BERBASIS COBIT 2019 PADA APLIKASI TEMAN TRADER DI PT TETRA DIGITAL INVESTINDO
Penulis: Fauzi Ikhsan Fajar Muzaqi, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Teman Trader merupakan aplikasi mobile yang menyediakan layanan informasi dan analisis pasar modal. Dalam implementasinya, aplikasi ini memiliki fitur screener dan news, namun masih ditemukan beberapa permasalahan, seperti screener yang belum mampu menunjukkan performa terbaik pada hari tertentu dan pembaruan news yang belum sepenuhnya merepresentasikan dinamika informasi pasar. Kondisi tersebut menunjukkan adanya kelemahan pada aspek layanan operasional dan monitoring terhadap kualitas informasi yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tata kelola layanan dan monitoring sistem informasi pada aplikasi Teman Trader, mengidentifikasi kesenjangan antara kondisi saat ini dengan kondisi yang diharapkan, serta memberikan rekomendasi perbaikan. Penelitian menggunakan framework COBIT 2019 dengan fokus pada domain DSS dan MEA. Data dikumpulkan melalui observasi, studi pustaka, wawancara, dan kuesioner. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menunjukkan tingkat kemampuan proses layanan dan monitoring, serta menghasilkan analisis kesenjangan yang menjadi dasar dalam penyusunan rekomendasi perbaikan pada aplikasi Teman Trader. Hasil audit menunjukkan bahwa DSS01 berada pada capability level 2 (Managed Process), sedangkan DSS02, MEA01, dan MEA02 masing-masing berada pada level 1 (Performed Process). Berdasarkan temuan tersebut, disusun lima rekomendasi perbaikan tematik yaitu penyusunan SOP tertulis, pembangunan sistem pencatatan formal, penetapan penanggung jawab dan jadwal rutin, penetapan indikator kinerja terukur, serta tindakan korektif dan evaluasi berkelanjutan untuk mencapai target Level 3 (Defined Process).
#AUDIT SISTEM INFORMASI
#COBIT 2019
#CAPABILITY LEVEL
#ANALISIS KESENJANGAN
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN MEDIA PEMBELAJARAN MULTIMEDIA INTERAKTIF BERBASIS OPERASI HITUNG DASAR UNTUK KELAS II PADA SDN HARAPAN JAYA II
Penulis: Muhammad Ryan Adiwijaya, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Laporan Tugas Akhir ini menyajikan proses perancangan dan pengembangan media pembelajaran multimedia interaktif berbasis operasi hitung dasar untuk siswa kelas 2 SDN Harapan Jaya II. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh masih rendahnya kemampuan berhitung siswa, terutama pada materi pembagian, akibat proses pembelajaran yang masih bersifat konvensional dan belum tersedianya media interaktif yang mendukung kegiatan belajar mengajar. Kegiatan ini bertujuan untuk menciptakan media pembelajaran yang lebih inovatif, menarik, dan interaktif dengan memanfaatkan teknologi multimedia. Proses pengembangan dilakukan secara sistematis menggunakan metode ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation), meliputi perancangan aset visual menggunakan Canva serta pengolahan animasi dan interaktivitas menggunakan Adobe Animate dengan bahasa pemrograman ActionScript 3.0. Media yang dikembangkan berhasil mengintegrasikan tiga fitur utama, yaitu Materi yang memuat konsep penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian secara visual dan animatif, Quiz interaktif dengan umpan balik langsung, serta Games berupa permainan Ular Tangga Edukatif yang mengandung soal-soal operasi hitung dasar, dan dapat dijalankan pada platform komputer maupun perangkat Android. Berdasarkan hasil pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box Testing, seluruh fungsi pada halaman pembuka, menu informasi, halaman materi, halaman quiz, dan halaman games berjalan sesuai dengan skenario yang diharapkan tanpa ditemukan kesalahan fungsional. Selain itu, hasil pengujian penerimaan pengguna (User Acceptance Test) terhadap 28 responden guru dan siswa dengan menggunakan skala Likert menunjukkan rata-rata persentase sebesar 83,4%, yang berdasarkan kriteria interpretasi skor termasuk dalam kategori Sangat Layak. Hasil tersebut membuktikan bahwa media pembelajaran multimedia interaktif ini sangat layak dan efektif diimplementasikan sebagai sarana pembelajaran operasi hitung dasar yang menyenangkan bagi siswa kelas II SDN Harapan Jaya II.
#Media Pembelajaran
#Multimedia Interaktif
#Operasi Hitung Dasar
#Adobe Animate
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Informatika (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI KINERJA SALES DENGAN PENDEKATAN K-MEANS BERBASIS WEBSITE PADA PT FAN INTEGRASI TEKNOLOGI
Penulis: Inayah Ainina Mawardi, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Inayah Ainina Mawardi(2022320021),Sistem Informasi Kinerja Sales Berbasis Website dengan Pendekatan K-Means Pada PT Fan Integrasi Teknologi. PT Fan Integrasi Teknologi merupakan perusahaan yang bergerak di bidang teknologi informasi dan memiliki aktivitas penjualan yang perlu dipantau secara berkala. Proses penilaian kinerja sales yang berjalan saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet dan dokumen terpisah, sehingga menyebabkan keterlambatan dalam rekapitulasi data, berpotensi menimbulkan kesalahan perhitungan, serta menyulitkan manajer dalam melakukan evaluasi kinerja secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi kinerja sales berbasis website yang mampu mengelola data penjualan secara terintegrasi dan mendukung proses evaluasi kinerja sales secara lebih efektif. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah User-Centered Design (UCD) untuk memastikan sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna dan mudah digunakan. Selain itu, metode K-Means Clustering diterapkan untuk mengelompokkan kinerja sales ke dalam beberapa kategori berdasarkan variabel total score, jumlah proyek, dan win rate. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengolah data penjualan secara otomatis, menampilkan dashboard interaktif, serta menghasilkan pengelompokan kinerja sales ke dalam kategori High Performer, Medium Performer, dan Low Performer. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengolahan data, mengurangi kesalahan perhitungan, serta membantu manajemen dalam pengambilan keputusan yang lebih cepat, objektif, dan berbasis data.
#Analisis Data
#K-Means Clustering
#Kinerja Sales
#Sistem Informasi Berbasis Website
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR DETEKSI DINI RISIKO STUNTING BALITA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES PADA PUSKESMAS CILEUNGSI
Penulis: Elmayda Dyah Irama, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Stunting merupakan masalah gizi kronis yang dapat menghambat pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif balita. Di wilayah kerja Puskesmas Cileungsi masih ditemukan keterlambatan deteksi akibat rendahnya pemahaman orang tua dan keterbatasan akses terhadap pelayanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar berbasis web untuk membantu orang tua melakukan deteksi dini risiko stunting secara mandiri serta menerapkan Teorema Bayes berdasarkan hasil perhitungan Z-score. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara dengan tenaga kesehatan, dan studi pustaka, sedangkan sistem dikembangkan menggunakan metode pengembangan aplikasi cepat. Proses analisis menggunakan indikator BB/U, TB/U, dan BB/TB serta gejala atau faktor risiko yang dipilih pengguna. Hasil Bayes berdasarkan Z-score diberikan bobot sebesar 30%, sedangkan hasil Bayes berdasarkan gejala diberikan bobot sebesar 70%. Pengujian dilakukan melalui pengujian fungsional, pengujian akurasi terhadap 33 data balita, dan pengujian penerimaan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Sebanyak 32 dari 33 hasil klasifikasi sesuai dengan penilaian pakar sehingga diperoleh akurasi sebesar 96,97%. Pengujian penerimaan pengguna memperoleh nilai sebesar 91,66% dari pengelola sistem dan 92,72% dari 29 orang tua balita, yang termasuk dalam kategori sangat baik. Sistem mampu menghasilkan klasifikasi risiko stunting rendah, sedang, atau tinggi beserta nilai probabilitas dan rekomendasi pencegahan, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu skrining awal tanpa menggantikan pemeriksaan tenaga kesehatan.
#Sistem Pakar
#Stunting
#Teorema Bayes
#Z-Score
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM REKAM MEDIS HEWAN BERBASIS WEB INTEGRASI RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION PADA KLINIK HUG ME BY VET
Penulis: DAVIDRA DEVA, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom |
2026
Klinik Hug Me By Vet merupakan klinik hewan yang membutuhkan pencatatan rekam medis secara terstruktur untuk mendukung proses pelayanan pasien hewan. Berdasarkan hasil observasi, proses pencatatan rekam medis sebelumnya masih menggunakan berkas kertas, sehingga pencarian riwayat pasien membutuhkan waktu lebih lama dan berisiko terjadi kesalahan atau kehilangan data. Permasalahan juga muncul ketika hewan dibawa oleh orang selain pemilik, karena informasi yang dibutuhkan untuk menemukan riwayat pasien sering tidak lengkap. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekam medis hewan berbasis website yang terintegrasi dengan RFID sebagai media identifikasi pasien. Metode pengembangan yang digunakan mengacu pada tahapan IoT lifecycle, yaitu Collect, communicate, analyze, dan act. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi website dengan dukungan PHP, TypeScript, JSON, Vite, serta database MySQL. Integrasi RFID dilakukan menggunakan RFID reader RC522/MFRC522 dan Mikrokontroler ESP32 untuk membaca UID kartu RFID. UID tersebut kemudian digunakan untuk memanggil data pasien yang tersimpan pada database. Sistem ini menyediakan fitur pengelolaan data pemilik, data hewan, rekam medis, pembayaran, rawat inap, serta website publik sebagai media company profile klinik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan login berdasarkan hak akses, mengelola data pasien, membaca UID RFID, menampilkan data pasien dan riwayat rekam medis, mengirim data pasien dari front office ke dokter secara real-time, serta menyimpan hasil pemeriksaan ke database. Sistem juga dapat mendukung proses identifikasi pasien secara lebih cepat dibandingkan pencarian berkas manual. Namun, masih terdapat catatan pada proses cetak invoice atau struk yang memerlukan penyesuaian jaringan printer dan pengaturan ukuran kertas. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pengelolaan rekam medis hewan menjadi lebih terstruktur, terpusat, dan terintegrasi.
#RFID
#ESP32
#Rekam Medis Hewan
#Website
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|