Hasil Pencarian: "Monitoring" (Kata Kunci)
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "Monitoring" (Kata Kunci)
Menampilkan 9 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
SISTEM MONITORING SUHU KULKAS DISPLAY BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN METODE PROTOTYPE PADA METROPOLITAN MALL
Penulis: Yuli dhea mujianti, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. |
2026
Kulkas display di toko ritel sering mengalami masalah fluktuasi suhu yang tidak terpantau karena pengawasan masih dilakukan secara manual oleh petugas. Keterlambatan dalam mendeteksi perubahan suhu atau pintu yang tidak tertutup rapat dapat menyebabkan kerusakan pada produk makanan dan minuman. Kondisi tersebut menunjukkan pentingnya sistem monitoring yang mampu melakukan pengawasan secara real-time dan memberikan peringatan dini agar tindakan penanganan dapat segera dilakukan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring suhu otomatis yang bekerja 24 jam menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor suhu DS18B20. Alat ini juga dilengkapi sensor Magnetic Switch untuk mendeteksi status pintu kulkas. Sistem dirancang untuk membaca suhu setiap 5 menit. Jika suhu melebihi batas aman (di atas 8°C) atau pintu terbuka terlalu lama, alat akan mengaktifkan alarm buzzer dan mengirim notifikasi peringatan ke smartphone pengelola melalui aplikasi Telegram dan Blynk. Metode pengembangan menggunakan prototype, mulai dari perakitan alat hingga pengujian langsung pada unit kulkas. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box testing untuk memastikan setiap fungsi sistem berjalan sesuai dengan rancangan. Hasil pengujian menunjukkan alat mampu memantau suhu secara real-time dan memberikan peringatan dini kepada pengelola, sehingga risiko kerusakan produk dapat diminimalkan tanpa perlu pengecekan fisik secara terus-menerus. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu meningkatkan efektivitas proses monitoring suhu kulkas display di lingkungan ritel memberikan peringatan dini kepada peneglola, sehingga Risiko kerusakan produk dapat diminimalisirkan tanpa perlu pengecekkan fisik terus menerus.
#Internet Of Things
#prototype
#Monitoring Suhu
#Kulkas Display
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM MONITORING DETEKSI RESIKО STUNTING BAGI BALITA DENGAN IOT PADA POSYANDU BOUGENVELLE
Penulis: David Pakpahan, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
David Pakpahan (2021310054) ABSTRAK Monitoring Deteksi Resiko Stunting Bagi Balita dengan Iot pada Posyandu Bougenvelle. Stunting merupakan kondisi gagal tumbuh dalam balita akibat kekurangan gizi kronis, yang dapat memengaruhi perkembangan fisik dan kognitif anak. Di Posyandu Bougenvelle, pelaksanaan program "Zero New Stunting" menghadapi berbagai kendala, seperti keterlambatan pencatatan data dan kurangnya standar pemberian asupan gizi. Penelitian ini merancang sistem berbasis Internet of Things (loT) untuk memonitoring dan pemberian rekomendasi asupan gizi balita yang berisiko stunting. Sistem terdiri dari perangkat keras berupa sensor tinggi badan (VL53L1X) dan berat badan (Load Cell serta modul HX711) yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP8266, serta sistem berbasis web yang menyimpan dan menimpilkan riwayat data pertumbuhan. Sistem ini juga menghitung Z index Score untuk klasifikasi status gizi dan mengirim rekomendasi asupan protein melalui WhatsApp. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype, yang memungkinkan penyesuaian sistem secara iteratif berdasarkan kebutuhan pengguna. Hasil implementasi menunjukan bahwa sistem dapat membantu meningkatkan akurasi data dan mempermudah proses evaluasi serta pemantauan pertumuhan balita oleh tenaga Kesehatan dan Orang tua.
#Stunting
#IoT
#Z index Score
#Posyandu
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Perancangan Sistem Monitoring Ketersediaan Meja Coffee Shop Berbasis Computer Vision Menggunakan YOLOv8
Penulis: Muhammad Ilham Syawal Sanusi, Jafar Shadiq, S.Kom. M.Kom |
2026
Perkembangan sektor Food and Beverages di Indonesia mendorong Coffee shop untuk memberikan pelayanan yang cepat dan efisien. Namun, di Naluri Kopi Bojong Gede, proses pemantauan ketersediaan meja masih dilakukan secara manual oleh petugas, sehingga membutuhkan waktu dan berpotensi menimbulkan keterlambatan dalam memberikan informasi kepada pelanggan, terutama pada jam sibuk. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring okupansi meja yang mampu memberikan informasi ketersediaan meja secara real-time, serta mengimplementasikan teknologi Deep Learning dan Computer Vision menggunakan algoritma YOLOv8n untuk mendeteksi status meja kosong dan terisi secara otomatis. Penelitian ini menggunakan model pengembangan Rapid Application Development (RAD) yang terdiri atas tahap Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Model YOLOv8n pretrained berbasis dataset MS COCO digunakan untuk mendeteksi objek person pada area meja yang telah dikalibrasi (Region of Interest), kemudian dipadukan dengan mekanisme Temporal Filtering untuk menentukan status meja available atau occupied yang ditampilkan pada dashboard monitoring berbasis web. Kontribusi penelitian ini adalah tersedianya solusi otomatisasi pemantauan meja tanpa memerlukan pelatihan model tambahan. Hasil pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh 12 skenario pengujian berjalan valid. Pengujian akurasi terhadap 300 data menghasilkan nilai Accuracy sebesar 89,00%, Precision sebesar 88,67%, Recall sebesar 90,38%, dan F1-Score sebesar 89,52%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring okupansi meja berbasis YOLOv8n mampu mendeteksi status ketersediaan meja secara real-time dengan tingkat ketepatan yang baik, sehingga dapat membantu petugas mengurangi pengecekan manual dan meningkatkan efisiensi pelayanan pada Coffee shop.
#Computer Vision
#Deep Learning
#YOLOv8n
#Monitoring Okupansi Meja
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM MONITORING INFUS BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK DETEKSI VOLUME DAN LAJU TETESAN INFUS
Penulis: TYNTON PRIMA KUSUMA WARDHANA, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. |
2026
Monitoring infus merupakan kegiatan penting dalam pelayanan kesehatan untuk memastikan kebutuhan cairan pasien terpenuhi dengan baik. Namun, proses pemantauan yang masih dilakukan secara manual berpotensi menyebabkan keterlambatan dalam mengetahui kondisi cairan infus yang hampir habis maupun gangguan aliran infus. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring infus berbasis Internet of Things yang mampu mendeteksi volume cairan dan laju tetesan infus secara real-time. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang terdiri atas tahapan Requirement Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor load cell yang terintegrasi dengan modul HX711 untuk mengukur volume cairan infus, sensor inframerah (optocoupler) untuk mendeteksi laju tetesan, OLED sebagai media tampilan lokal, serta dashboard berbasis web untuk monitoring dan notifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan Black Box Testing, baik pada kondisi ideal maupun non-ideal, seluruh fungsi sistem berhasil berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah dirancang. Sementara itu, hasil Beta Testing yang melibatkan 45 tenaga kesehatan di Rumah Sakit Bhakti Kartini Bekasi memperoleh tingkat penerimaan sebesar 80,1% dengan kategori Sangat Setuju, yang menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan, membantu proses monitoring pasien, dan layak diterapkan sebagai alat bantu monitoring infus, meskipun tampilan LCD OLED masih memerlukan perbaikan agar informasi dapat disajikan lebih jelas. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu membantu tenaga kesehatan dalam memantau kondisi infus secara lebih efektif, responsif, dan real-time.
#ESP32
#Internet of Things
#Load Cell
#Monitoring Infus
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM MONITORING TINGKAT KEBISINGAN DI KELAS MENGGUNAKAN SENSOR SUARA MAX-4466 BERBASIS NODEMCU ESP8266 DENGAN METODE PROTOTYPE
Penulis: Yayuk Sri Rahayu, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Kebisingan di dalam kelas dapat memengaruhi konsentrasi dan kenyamanan dalam proses pembelajaran. Kurangnya sistem pemantauan tingkat kebisingan secara real-time menyebabkan guru kesulitan dalam mengontrol kondisi kelas secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring tingkat kebisingan di kelas menggunakan sensor suara MAX-4466 berbasis Nodemcu ESP8266 dengan metode Prototype. Metode Prototype digunakan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan prototype, pengujian, dan evaluasi. Sensor suara MAX-4466 digunakan untuk mendeteksi intensitas suara di dalam kelas, kemudian data diproses oleh mikrokontroler Nodemcu ESP8266 dan ditampilkan melalui indikator sebagai informasi tingkat kebisingan. Sistem dirancang untuk memberikan peringatan ketika tingkat kebisingan melebihi ambang batas yang telah ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan intensitas suara dan memberikan respons sesuai dengan ambang batas kebisingan yang ditetapkan. Dengan adanya sistem ini, monitoring kebisingan di kelas dapat dilakukan secara lebih objektif dan membantu menciptakan lingkungan belajar yang lebih kondusif serta nyaman.
#metode prototype
#monitoring kebisingan
#nodemcu ESP8266
#sensor suara MAX-4466
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI MONITORING KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE AGILE BERBASIS WEB PADA PT BANGUN KREATIF ABADI
Penulis: Susan Dwi Novianti, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
PT Bangun Kreatif Abadi saat ini masih menghadapi kendala dalam pengawasan kinerja karyawan karena proses pelaporan dan penilaian yang berjalan masih bersifat manual menggunakan kertas serta spreadsheet terpisah, sehingga rentan terhadap risiko kehilangan data dan keterlambatan evaluasi. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sistem informasi monitoring kinerja berbasis web untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile Software Development, yang dipilih karena kemampuannya beradaptasi dengan perubahan kebutuhan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Django, React.js, dan database SQLite. Pengujian alfa menunjukkan fungsionalitas sistem berjalan dengan valid, sementara pengujian beta yang melibatkan 16 responden memperoleh tingkat kelayakan sebesar 94,17% dengan kategori "Sangat Layak". Dengan adanya sistem ini, pengelolaan monitoring kinerja di PT Bangun Kreatif Abadi diharapkan menjadi lebih efisien, akurat, terpusat, serta menyajikan informasi secara real-time.
#Monitoring Kinerja
#Agile Development
#Sistem Informasi
#Website
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGEMBANGAN WLAN MULTI-ACCESS POINT DAN SISTEM MONITORING PADA RS PELABUHAN JAKARTA
Penulis: M Rizki Lutfiansyah, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
Jaringan WLAN di RS Pelabuhan Jakarta awalnya hanya menggunakan satu access point pada setiap lorong ruang rawat sehingga dikembangkan menjadi jaringan multi-access point untuk meningkatkan cakupan layanan. Namun, penerapan metode wireless mesh antar perangkat justru menyebabkan tingginya latensi dan koneksi jaringan menjadi tidak stabil. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan arsitektur jaringan melalui penerapan wired backhaul dan konfigurasi bridge mode. Selain itu, dibangun sebuah dashboard monitoring berbasis web yang difokuskan secara spesifik untuk memantau status aktif (Up) atau matinya (Down) perangkat access point secara terpusat menggunakan metode ICMP (ping). Pengembangan sistem ini menggunakan metode Network Development Life Cycle (NDLC) yang meliputi tahap analisis, desain, simulasi, dan implementasi, dengan parameter pengujian performa berupa packet loss dan latensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan wired backhaul mampu meningkatkan stabilitas jaringan secara kuantitatif, dibuktikan dengan hilangnya Request Timed Out (RTO), tercapainya packet loss sebesar 0%, serta rata-rata waktu respons (latensi) yang stabil di angka 7 ms. Implementasi dashboard monitoring juga terbukti berfungsi dengan baik dalam memvisualisasikan status Up dan Down perangkat secara real-time tanpa membebani lalu lintas jaringan.
#ICMP
#monitoring jaringan
#multi-access point
#NDLC
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
APLIKASI MONITORING BULLYING DAN PENILAIAN RESIKO SISWA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE PADA MTS AT-TAQWA SETU
Penulis: obed one putra zalukhu, LIA KAMILA KULSUM, M.Kom. |
2026
Obed One Putra Zalukhu (2022340007), Aplikasi Monitoring Dan Penilaian Resiko Siswa Berbasis Android Menggunakan Metode Prototype Pada Mts At-Taqwa Setu Kasus perundungan (bullying) di lingkungan sekolah menengah merupakan ancaman serius bagi perkembangan akademis dan kesehatan mental siswa. Di MTs At-Taqwa Setu, proses monitoring dan pelaporan kasus perundungan selama ini masih dilakukan secara konvensional menggunakan buku piket dan arsip kertas fisik. Metode manual ini rawan terhadap kerusakan berkas, memiliki risiko kehilangan data yang tinggi, serta menyulitkan guru Bimbingan Konseling (BK) dalam memantau rekam jejak perilaku siswa secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Aplikasi Monitoring Bullying dan Penilaian Resiko Siswa Berbasis Android yang diberi nama "SIMPEL" (Sistem Monitoring dan Pelaporan) guna mendigitalisasi serta meningkatkan efektivitas penanganan kasus perundungan. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Prototype yang memfasilitasi perancangan dinamis berdasarkan kebutuhan pengguna melalui tahapan pengumpulan kebutuhan, perancangan cepat, pembangunan prototype, serta evaluasi berulang. Aplikasi SIMPEL dibangun menggunakan framework Flutter dan bahasa pemrograman Dart untuk antarmuka Android, serta memanfaatkan Supabase sebagai basis data cloud terintegrasi yang menjamin keamanan data relasional. Salah satu fitur unggulan sistem ini adalah analisis penilaian risiko otomatis (automatic risk assessment) siswa yang dihitung berdasarkan akumulasi poin dan keparahan kasus.Kelayakan dan penerimaan aplikasi dievaluasi melalui metode User Acceptance Testing (UAT) menggunakan kuesioner skala Likert yang disebarkan kepada 5 responden kunci (terdiri dari Kepala Sekolah, Guru BK, dan Wali Kelas). Hasil pengujian menunjukkan rata-rata persentase kelayakan keseluruhan mencapai 85,3% sehingga dikategorikan "Sangat Layak" untuk diterapkan. Secara rinci, kelayakan aspek usability mencapai 86,0%, aspek functionality sebesar 85,0%, aspek reliability sebesar 85,0%, dan aspek kepuasan pengguna (satisfactory) mencapai 85,3%. Implementasi aplikasi SIMPEL terbukti mampu mempercepat administrasi pelaporan, menyajikan database perilaku siswa secara real-time, membantu Guru BK dalam memetakan siswa berisiko tinggi untuk tindakan intervensi mendesak, serta merapikan sistem komunikasi laporan siap cetak bagi orang tua siswa.
#Kata Kunci: Bullying
#Monitoring
#Penilaian Risiko
#Metode Prototype
|
Skripsi (S1)
Rekayasa Perangkat Lunak (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Implementasi Sistem Monitoring dan Kontrol pH Larutan Nutrisi pada Hidroponik NFT Berbasis IoT
Penulis: Rafif Zetta Rajendra Pragiwoko, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Sistem hidroponik Nutrient Film Technique (NFT) membutuhkan pengelolaan kondisi larutan nutrisi yang stabil untuk mendukung proses pertumbuhan tanaman. Salah satu parameter utama yang perlu diperhatikan adalah nilai pH karena berpengaruh terhadap kemampuan tanaman dalam menyerap unsur hara. Berdasarkan hasil observasi pada greenhouse Mega Regency, proses pemantauan pH dan nutrisi masih dilakukan secara manual menggunakan alat ukur konvensional sehingga perubahan kondisi larutan tidak dapat diketahui secara kontinu dan belum tersedia pencatatan data historis.Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem monitoring dan kontrol pH larutan nutrisi berbasis Internet of Things (IoT) pada hidroponik NFT. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Sistem yang dibangun menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler utama yang terintegrasi dengan sensor pH, sensor TDS, sensor suhu DS18B20, sensor ultrasonik HC-SR04, serta pompa peristaltik sebagai aktuator pengendalian larutan. Data hasil pembacaan sensor dikirimkan menuju platform ThingsBoard Cloud melalui protokol MQTT sehingga pengguna dapat melakukan pemantauan secara real-time. Metode Exponential Moving Average (EMA) diterapkan untuk meningkatkan kestabilan data sensor, sedangkan metode hysteresis digunakan sebagai mekanisme kontrol otomatis berdasarkan batas nilai pH yang telah ditentukan.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan monitoring dan kontrol larutan nutrisi secara otomatis dengan tingkat akurasi sensor pH sebesar 95,84%, sensor TDS sebesar 98,66%, dan sensor ultrasonik sebesar 97,14%. Implementasi EMA mampu mengurangi fluktuasi pembacaan sensor sehingga data yang digunakan dalam proses kontrol menjadi lebih stabil. Selain itu, pengujian integrasi menunjukkan adanya interferensi antara sensor pH dan TDS yang berhasil diminimalkan melalui pemisahan posisi probe pada aliran sistem NFT. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan dapat membantu proses pengelolaan hidroponik melalui pemantauan real-time, kontrol otomatis, dan dokumentasi data berbasis Cloud.
#ESP32
#Hidroponik NFT
#Internet of Things
#Kontrol Hysteresis
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|