Hasil Pencarian: "Kualitas Layanan" (Semua Bidang (Umum))
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "Kualitas Layanan" (Semua Bidang (Umum))
Menampilkan 6 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
EVALUASI SISTEM INFORMASI PELAYANAN KEPENDUDUKAN MENGGUNAKAN COBIT 2019 PADA DINAS KEPENDUDUKAN KOTA BEKASI
Penulis: Henny Sweet Zai, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) Kota Bekasi mengembangkan sistem informasi e-Open untuk mendukung pelayanan administrasi kependudukan secara elektronik. Meskipun telah digunakan dalam operasional pelayanan publik, masih ditemukan beberapa kondisi yang perlu ditingkatkan, seperti dokumentasi operasional, prosedur eskalasi insiden, pengelolaan keamanan akun pengguna, dan perlindungan data pada fitur antrian publik. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sistem informasi e-Open menggunakan framework COBIT 2019 pada domain DSS01 (Managed Operations), DSS02 (Managed Service Requests and Incidents), DSS05 (Managed Security Services) dan DSS06 (Managed Business Process Controls), mengukur tingkat kapabilitas, serta memberikan rekomendasi perbaikan. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif melalui penyebaran kuesioner skala Likert yang disebarkan kepada 41 responden menggunakan teknik purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh domain berada pada capability level 4 (Quantitative Process), dengan kategori Fully Achieved, yaitu DSS01 4.41 (88,20%), DSS02 sebesar 4.48 (89.60%), DSS05 4.48 (89.60%) dan DSS06 sebesar 4.50 (90.00%) dengan kesenjangan menuju Level 5 sebesar 0,50-0,59. Berdasarkan hasil tersebut, rekomendasi yang diberikan meliputi penyusunan dokumentasi pemantauan sistem, penyusunan SOP eskalasi insiden, penerapan pembaruan kata sandi secara berkala, serta penyamaran data (data masking) pada fitur antrean publik untuk meningkatkan kualitas layanan dan keamanan sistem informasi e-Open.
#COBIT 2019
#Capability Level
#e-Open
#DSS
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEPUTUSAN ORANG TUA MEMILIH BIMBA AIUEO RAWALUMBU BEKASI
Penulis: Syerliananda Oktavia, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEPUTUSAN ORANG TUA MEMILIH BIMBA AIUEO RAWALUMBU BEKASI Syerliananda Oktavia 2022130011 Latar belakang penelitian ini berangkat dari persaingan yang kian ketat di antara lembaga pendidikan anak usia dini. Kondisi tersebut mendorong setiap lembaga untuk lebih cermat memahami apa saja yang menjadi pertimbangan orang tua ketika memilih tempat belajar bagi anaknya. Penelitian ini secara khusus ingin melihat sejauh mana kualitas layanan, promosi, dan lokasi turut memengaruhi keputusan orang tua dalam memilih biMBA AIUEO Rawalumbu. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif, dengan menyebarkan kuesioner kepada 85 responden. Pengambilan sampel dilakukan menggunakan metode non-probability sampling dengan teknik sampel jenuh. Data yang terkumpul kemudian dianalisis melalui serangkaian uji statistik, meliputi uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, serta analisis regresi linier berganda. Dari hasil penelitian, ditemukan bahwa kualitas layanan memiliki nilai t-hitung sebesar -1,812 dengan signifikansi 0,074, sehingga berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap keputusan orang tua. Promosi memiliki nilai t-hitung sebesar 7,963 dengan signifikansi
#Kualitas Layanan
#Promosi
#Lokasi
#Keputusan Orang Tua.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI METODE RAG DALAM PENGEMBANGAN CHATBOT PADA LAYANAN INFORMASI PENGADUAN DENGAN INTERGRASI GPT 4.o PADA INSTANSI BEA CUKAI PUSAT
Penulis: Dedy Wijaya, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Layanan pengaduan masyarakat pada Direktorat Jenderal Bea dan Cukai masih menghadapi beberapa kendala, seperti tingginya jumlah laporan, keterlambatan respons petugas, serta belum tersedianya layanan informasi yang dapat menjawab pertanyaan pengguna secara otomatis. Kondisi tersebut menyebabkan proses pelayanan menjadi kurang efektif dan memengaruhi kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem layanan pengaduan berbasis chatbot dengan mengimplementasikan metode Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan mengintegrasikan API GPT-4o untuk meningkatkan kualitas layanan informasi pada Direktorat Jenderal Bea dan Cukai. Penelitian menggunakan metode pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD) dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi pustaka. Metode RAG diterapkan untuk mengambil informasi dari dokumen dan basis pengetahuan internal sebelum diproses oleh GPT-4o, sehingga chatbot mampu menghasilkan jawaban yang lebih akurat, relevan, dan sesuai dengan informasi resmi instansi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot yang dikembangkan mampu memberikan informasi layanan pengaduan secara otomatis, membantu pengguna memahami prosedur pelaporan, serta mengurangi beban petugas dalam menjawab pertanyaan yang berulang. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan skala Likert terhadap 35 responden, sistem memperoleh tingkat kelayakan sebesar 86,86% dengan kategori sangat layak. Dengan demikian, implementasi metode RAG dan integrasi GPT-4o dapat mendukung peningkatan efektivitas layanan informasi pengaduan pada Direktorat Jenderal Bea dan Cukai.
#Bea dan Cukai
#GPT-4o
#Chatbot
#layanan pengaduan
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
AUDIT SISTEM MONITORING DAN KINERJA PENANGANAN PENGADUAN PADA APLIKASI PLN MOBILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 PADA PT PLN (PERSERO) UP3 BEKASI
Penulis: Muhamamd Rifki Faishal, HARJUANDI WICAKSONO, S.T., M.Kom. |
2026
Muhamad Rifki Faishal (2022320013) Audit Sistem Monitoring Dan Kinerja Penanganan Pengaduan Pada Aplikasi PLN Mobile Menggunakan Framework COBIT 5 Pada PT PLN (Persero) UP3 Bekasi. Transformasi digital melalui aplikasi PLN Mobile di PT PLN (Persero) bertujuan meningkatkan kualitas layanan kelistrikan, khususnya dalam penanganan pengaduan pelanggan. Namun, kendala seperti ketidaksesuaian status laporan, keterlambatan respons, dan laporan berulang mengindikasikan perlunya evaluasi tata kelola teknologi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kapabilitas pengelolaan pengaduan pelanggan menggunakan framework COBIT 5, khususnya domain DSS02 (Manage Service Requests and Incidents). Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, studi pustaka, dan penyebaran kuesioner kepada 100 responden pelanggan di PT PLN (Persero) UP3 Bekasi. Data dianalisis menggunakan pendekatan capability level dan gap analysis untuk membandingkan kondisi saat ini (as-is) dengan target organisasi (to-be). Hasil analisis menunjukkan rata-rata tingkat kapabilitas domain DSS02 berada pada nilai 3,58, yang mengindikasikan proses telah mencapai Level 4 (Predictable Process). Pengelolaan pengaduan telah dilaksanakan secara terukur, konsisten, dan terkendali. Namun, dua sub-domain masih berada pada Level 3 (Established Process), yaitu DSS02.02 (3,18) dan DSS02.06 (2,97). Seluruh proses belum mencapai target Level 5 (Optimizing Process), dengan kesenjangan terbesar pada pencatatan, klasifikasi, prioritas pengaduan, dan penutupan layanan. Rekomendasi perbaikan yang diusulkan meliputi penguatan mekanisme prioritas otomatis, peningkatan validasi penyelesaian laporan, optimalisasi pemantauan status secara real-time, serta penyempurnaan evaluasi berkelanjutan untuk meningkatkan kepuasan dan kualitas pelayanan pelanggan.
#Kata Kunci: Audit Sistem Informasi
#COBIT 5
#DSS02
#Capability Level
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI AGENTIC AI PADA SISTEM LAYANAN INFORMASI PELANGGAN DI PT ABUYA BERKAH INDONESIA
Penulis: Ferrel Hermawan Putra, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Dalam industri kuliner, kecepatan dan konsistensi penyampaian informasi kepada pelanggan merupakan faktor penting dalam menjaga kualitas layanan. PT Abuya Berkah Indonesia saat ini masih mengandalkan crew outlet yang juga merangkap menangani operasional harian untuk merespons pertanyaan pelanggan secara manual melalui WhatsApp, sehingga menyebabkan keterlambatan respons, ketidakkonsistenan informasi, serta meningkatnya beban kerja terutama ketika volume pertanyaan pelanggan meningkat di tengah kesibukan operasional outlet. Kondisi ini berpotensi menurunkan kepuasan pelanggan dan menghambat efisiensi operasional perusahaan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem layanan informasi pelanggan berbasis Agentic AI yang terintegrasi dengan platform WhatsApp. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Prototype, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dibangun menggunakan platform n8n sebagai automation engine, Large Language Model (LLM) sebagai komponen pemroses bahasa alami, Gateway API sebagai jembatan koneksi WhatsApp, Google Spreadsheet sebagai sumber data menu dan diskon, serta Supabase sebagai basis data penyimpanan log percakapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan respons otomatis secara akurat sesuai dengan jenis permintaan pelanggan, mencakup informasi menu, harga, lokasi outlet, promo, dan alur pemesanan, serta mampu melakukan eskalasi percakapan kepada admin apabila dibutuhkan. Pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing terhadap delapan skenario layanan menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan. Uji coba pengguna menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 24 responden pelanggan memperoleh skor rata-rata keseluruhan sebesar 3,94 dari skala 5, yang berada pada kategori "Setuju", sehingga sistem dinilai telah memenuhi ekspektasi pengguna. Dengan demikian, sistem Agentic AI berbasis n8n dan WhatsApp ini terbukti efektif sebagai solusi otomasi layanan informasi pelanggan dan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut di masa mendatang.
#Agentic AI
#Chatbot
#Customer Service
#Large Language Model
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENERAPAN KUALITAS LAYANAN DINE-IN PADA GERAI ICE CREAM AND TEA MEIKARTA CIKARANG
Penulis: Delviana Ariska, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Industri makanan dan minuman di Indonesia mengalami pertumbuhan yang signifikan sehingga meningkatkan persaingan antar pelaku usaha yang menawarkan produk dan layanan sejenis. Dalam kondisi tersebut, kualitas layanan menjadi faktor penting dalam membentuk persepsi dan pengalaman pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan kualitas layanan dine-in pada gerai Ice Cream And Tea Meikarta Cikarang serta mengidentifikasi aspek layanan yang masih perlu ditingkatkan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, kuesioner, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas layanan secara umum berada pada kategori tinggi pada seluruh dimensi SERVQUAL, yaitu bukti fisik, keandalan, daya tanggap, jaminan, dan empati. Dimensi jaminan memperoleh nilai tertinggi yang mencerminkan tingkat kepercayaan pelanggan yang baik, sedangkan dimensi bukti fisik memperoleh nilai terendah yang menunjukkan masih terdapat aspek yang perlu ditingkatkan. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa layanan yang diberikan telah sesuai dengan harapan pelanggan, meskipun konsistensi dalam aspek keramahan dan interaksi personal karyawan belum sepenuhnya merata. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami penerapan kualitas layanan pada layanan dine-in serta memberikan implikasi praktis dalam meningkatkan konsistensi dan kualitas layanan secara keseluruhan
#Kualitas layanan
#dine-in
#SERVQUAL
#food and beverage
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Administrasi (D3)
Restricted Fulltext PDF
|