Koleksi Dokumen: Skripsi
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetKoleksi Dokumen: Skripsi
Menampilkan 27 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
SISTEM MONITORING SUHU KULKAS DISPLAY BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN METODE PROTOTYPE PADA METROPOLITAN MALL
Penulis: Yuli dhea mujianti, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. |
2026
Kulkas display di toko ritel sering mengalami masalah fluktuasi suhu yang tidak terpantau karena pengawasan masih dilakukan secara manual oleh petugas. Keterlambatan dalam mendeteksi perubahan suhu atau pintu yang tidak tertutup rapat dapat menyebabkan kerusakan pada produk makanan dan minuman. Kondisi tersebut menunjukkan pentingnya sistem monitoring yang mampu melakukan pengawasan secara real-time dan memberikan peringatan dini agar tindakan penanganan dapat segera dilakukan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring suhu otomatis yang bekerja 24 jam menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor suhu DS18B20. Alat ini juga dilengkapi sensor Magnetic Switch untuk mendeteksi status pintu kulkas. Sistem dirancang untuk membaca suhu setiap 5 menit. Jika suhu melebihi batas aman (di atas 8°C) atau pintu terbuka terlalu lama, alat akan mengaktifkan alarm buzzer dan mengirim notifikasi peringatan ke smartphone pengelola melalui aplikasi Telegram dan Blynk. Metode pengembangan menggunakan prototype, mulai dari perakitan alat hingga pengujian langsung pada unit kulkas. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box testing untuk memastikan setiap fungsi sistem berjalan sesuai dengan rancangan. Hasil pengujian menunjukkan alat mampu memantau suhu secara real-time dan memberikan peringatan dini kepada pengelola, sehingga risiko kerusakan produk dapat diminimalkan tanpa perlu pengecekan fisik secara terus-menerus. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu meningkatkan efektivitas proses monitoring suhu kulkas display di lingkungan ritel memberikan peringatan dini kepada peneglola, sehingga Risiko kerusakan produk dapat diminimalisirkan tanpa perlu pengecekkan fisik terus menerus.
#Internet Of Things
#prototype
#Monitoring Suhu
#Kulkas Display
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN BUNIHAYU MENGGUNAKAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE
Penulis: David Octavyanto, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Jumlah pengunjung wisata di Hutan Wisata Bunihayu berubah setiap periode, sehingga membuat pihak pengelola kesulitan memperkirakan jumlah pengunjung pada periode berikutnya. Selain itu, data kunjungan masih dikelola dengan menggunakan spreadsheet, sehingga belum dimanfaatkan secara maksimal sebagai dasar untuk melakukan prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat sistem prediksi jumlah pengunjung wisata berbasis web dengan menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) agar dapat membantu dalam perencanaan kegiatan operasional serta pengambilan keputusan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototyping, yang mencakup analisis kebutuhan, desain prototype, proses pengodean, uji coba, dan evaluasi sistem. Data yang digunakan adalah catatan jumlah pengunjung wisatawan ke Hutan Wisata Bunihayu selama periode Januari 2024 sampai Desember 2025. Sistem ini dibuat menggunakan framework Laravel dan model SARIMA, sedangkan proses pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem prediksi berbasis web telah berhasil dibuat dan mampu memberikan perkiraan jumlah kunjungan wisatawan berdasarkan data sebelumnya. Model SARIMA mendapatkan tingkat kesalahan rata-rata absolut persentase (MAPE) sebesar 38,77%, yang menunjukkan akurasi prediksi cukup baik. Sistem ini juga bisa menampilkan hasil prediksi berupa tabel, grafik, dan informasi evaluasi model untuk membantu perencanaan operasional dan pengambilan keputusan oleh pihak manajemen Hutan Wisata Bunihayu.
#Laravel
#Prediksi Kunjungan Wisatawan
#Prototype
#SARIMA
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengaruh Kompensasi, Komunikasi Antar Karyawan dan Gaya Kepemimpinan Terhadap Turnover Intention Karyawan Bagian Produksi di PT Bintang Toedjoe Site Pulogadung
Penulis: Dahliyah Ulan Sari, DWI WAHJUNI WULANDARI, S.T., M.M. |
2026
Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui pengaruh kompensasi, komunikasi antar karyawan dan gaya kepemimpinan terhadap turnover intention karyawan khusus nya bagian produksi di PT Bintang Toedjoe site pulogadung. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode kuantitatif dengan perolehan data melalui sebaran kuisioner kepada responden. Jumlah sampel yang digunakan sebanyak 98 karyawan bagian produksi di PT Bintang Toedjoe. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi: uji instrument, uji asumsi klasik, uji regresi linear berganda, uji T, uji F dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel kompensasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap turnover intention karyawan, variabel komunikasi antar karyawan berpengaruh positif terhadap turnover intention karyawan namun tidak signifikan, yang terakhir variabel gaya kepemimpinan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap turnover intention karyawan. sementara secara simultan ketiga variabel tersebut memiliki pengaruh yang signifikan terhadap turnover intention karyawan bagian produksi di PT Bintang Toedjoe site pulogadung. Lalu berdasarkan nilai koefisien determinasi yaitu R square sebesar 0,220 variabel kompensasi, komunikasi antar karyawan dan gaya kepemimpinan mampu menjelaskan turnover intention karyawan sebesar 22% sedangkan 78% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak masuk dalam penelitian ini.
#Kompensasi
#Komunikasi
#Kepemimpinan
#Turnover intention
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH CURRENT RATIO, TOTAL ASSET TURNOVER, DAN INVENTORY TURNOVER TERHADAP PERTUMBUHAN LABA (Studi Kasus pada Perusahaan Sektor Consumer Cyclicals Periode Tahun 2020-2024)
Penulis: Dinda Angriawan, TRIYOGO MOELYO ADHI, Drs., M.M. |
2026
Penurunan daya beli masyarakat di Indonesia dalam beberapa tahun terakhir, khususnya terhadap kebutuhan non-primer, memberikan dampak pada berbagai bisnis yang bergerak di bidang hiburan hingga kendaraan roda empat. Kondisi tersebut memengaruhi kinerja sektor consumer cyclicals sebagai sektor yang sangat sensitif terhadap perubahan kondisi ekonomi. Naik turunnya daya beli dan tingkat kepercayaan konsumen menjadi faktor penting yang menentukan pertumbuhan sektor ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh current ratio (CR), total asset turnover (TATO), dan inventory turnover (ITO) terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan sektor consumer cyclicals periode 2020–2024. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan tahunan perusahaan. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling sehingga diperoleh 39 perusahaan dengan total 195 data observasi. Metode analisis yang digunakan meliputi analisis regresi linier berganda, uji asumsi klasik, analisis koefisien determinasi, serta uji statistik melalui uji t dan uji F. Pengolahan data dilakukan menggunakan IBM SPSS Statistics versi 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa current ratio dan total asset turnover secara parsial berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan laba, sedangkan inventory turnover secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan laba. Current ratio, total asset turnover, dan inventory turnover secara simultan berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba.
#Current Ratio
#Total Asset Turnover
#Inventory Turnover
#Pertumbuhan Laba
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
KLASIFIKASI EMOSI MANUSIA BERDASARKAN EKSPRESI WAJAH PADA VIDEO MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN TRANSFER LEARNING
Penulis: Jengkar Ayogya Widji Lestari, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pengenalan emosi berdasarkan ekspresi wajah merupakan salah satu penerapan Artificial Intelligence (AI) dan Computer Vision. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototype sistem pengenalan emosi secara real-time menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan Transfer Learning. Sistem dirancang untuk mendeteksi wajah dan mengklasifikasikan tiga kategori emosi, yaitu serius, ngobrol, dan ngantuk, melalui video dari webcam. Proses penelitian meliputi deteksi wajah menggunakan YOLO, prapemrosesan citra, ekstraksi fitur dengan CNN, dan klasifikasi emosi. Hasil deteksi ditampilkan pada antarmuka dalam bentuk bounding box, label emosi, dan nilai confidence. Pengujian menunjukkan bahwa prototype mampu melakukan deteksi wajah dan klasifikasi emosi secara otomatis dengan performa real-time, sehingga berpotensi mendukung penerapan sistem pengenalan emosi pada bidang pendidikan, kesehatan, dan interaksi manusia dengan komputer.
#Artificial Intelligence (AI)
#Computer Vision
#Convolutional Neural Network (CNN)
#Ekspresi Wajah
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI TRANSFORMER-BASED LLM CHATBOT BERBASIS AI PADA WEBSITE REKRUTMENT PT PATRA DRILLING CONTRACTOR
Penulis: Ridar Setiawan Effendi, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pada proses rekrutment sebelumnya di PT Patra Drilling Contractor masih dilakukan secara manual menggunakan pretty form dan Google Form sehingga menimbulkan beberapa kendala dan masalah, diantaranya tingginya jumlah kandidat yang mengajukan pertanyaan seputar proses rekrutmen sehingga menambah beban kerja dari Tim Human Capital (HC), pertanyaan pelamar yang menumpuk melalui email sehingga Tim HC harus membuat media komunikasi tambahan melalui grup WhatsApp untuk menyampaikan informasi, serta Tim HC yang harus membalas satu per satu pertanyaan dari pelamar secara manual akibat belum tersedianya sistem yang dapat menjawab pertanyaan pelamar secara otomatis dan real-time. Penelitian kali ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah website karir PT Patra Drilling Contractor yang dilengkapi oleh implementasi dari Transformer-Based Large Language Model (LLM) Chatbot yang berbasis Artificial Intelligence (AI) sebagai solusi dari permasalahan tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Agile dengan melakukan pendekatan iteratif melalui tiga sprint, untuk sprint pertama difokuskan kepada perancangan dan pengembangan website rekrutmen dan database, sprint kedua pada pengembangan chatbot umum, serta sprint ketiga untuk melakukan pengembangan chatbot personal. Model AI yang diimplementasikan adalah Natural Language Processing berbasis Transformer-Based LLM dengan mekanisme Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang diintegrasikan melalui sebuah API yakni Groq API dan Rule-Based Keyword Matching untuk klasifikasi intent pertanyaan pengguna. Sistem chatbot yang dibangun terdiri dari dua jenis yakni chatbot umum yang dapat diakses tanpa memerlukan login ke dalam aplikasi untuk menjawab pertanyaan seputar informasi lowongan dan tata cara melamar dan chatbot personal yang dapat diakses setelah login ke dalam aplikasi untuk memberikan rekomendasi posisi berdasarkan profil pelamar dan menyampaikan informasi status lamaran secara personal. Berdasarkan hasil pengujian fungsional menggunakan metode Blackbox Testing dan Whitebox Testing, seluruh jalur pemrosesan utama pada komponen chatbot AI berhasil berjalan sesuai spesifikasi yang dirancang.
#Transformer-Based LLM
#Chatbot AI
#Natural Language Processing
#Retrieval-Augmented Generation
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH KOMPENSASI DAN BEBAN KERJA TERHADAP TURNOVER INTENTION MELALUI KEPUASAN KERJA SEBAGAI VARIABEL INTERVENING PADA SECURITY OUTSOURCING PT PUTRATAMA SATYA BHAKTI AREA JAKARTA
Penulis: Melinda Pauziah, Dr. FEBRISI DWITA, S.Tr.Log., M.M., GRCE. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kompensasi dan beban kerja terhadap turnover intention melalui kepuasan kerja sebagai variabel intervening pada karyawan outsourcing bagian security PT Putratama Satya Bhakti Area Jakarta. Populasi dalam penelitian ini terdiri atas seluruh karyawan outsourcing security PT Putratama Satya Bhakti Area Jakarta. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling, sehingga diperoleh 93 responden sebagai sampel penelitian. Analisis data dilakukan menggunakan metode analisis jalur (path analysis) dengan bantuan perangkat lunak SPSS versi 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kompensasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja. Beban kerja juga terbukti memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja. Di sisi lain, kompensasi tidak berpengaruh signifikan terhadap turnover intention, sedangkan beban kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap turnover intention. Hasil pengujian menggunakan Sobel Test menunjukkan bahwa kepuasan kerja tidak mampu memediasi pengaruh kompensasi maupun beban kerja terhadap turnover intention. Temuan tersebut mengindikasikan bahwa pada karyawan outsourcing security, kecenderungan untuk meninggalkan perusahaan lebih banyak dipengaruhi secara langsung oleh beban kerja dibandingkan melalui kepuasan kerja yang dirasakan. Tingginya tuntutan pekerjaan, penerapan sistem kerja shift, serta tekanan kerja di lapangan menjadi faktor yang mendorong meningkatnya turnover intention pada karyawan outsourcing security PT Putratama Satya Bhakti Area Jakarta. Oleh karena itu, perusahaan perlu meningkatkan efektivitas pengelolaan beban kerja, menerapkan pengaturan jam kerja yang lebih proporsional, serta menciptakan lingkungan kerja yang nyaman dan kondusif sebagai upaya untuk menekan tingkat turnover intention karyawan.
#Kompensasi
#Beban Kerja
#Kepuasan Kerja
#Turnover Intention
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGEMBANGAN TIMBANGAN DIGITAL UNTUK IDENTIFIKASI JENIS BUAH MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOv8 BERBASIS VIRTUAL PRIVATE SERVER
Penulis: Tiana Ramdani, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Tiana Ramdani (2022310058) Pengembangan Timbangan Digital untuk Identifikasi Jenis Buah Menggunakan Algoritma YOLOv8 Berbasis Virtual Private Server PT Interskala Mandiri Indonesia selama ini masih mengandalkan input kode Price Look Up (PLU) melalui keypad pada proses penimbangan digital, yang mana cara tersebut kerap memunculkan kesalahan manusia dan menurunkan efisiensi kerja secara keseluruhan. Berangkat dari permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang timbangan digital berbasis AIoT yang mampu mendeteksi jenis buah secara otomatis dengan memanfaatkan algoritma YOLOv8, sekaligus memusatkan pengelolaan data melalui Virtual Private Server (VPS). Proses penelitian dan pengembangannya mengacu pada model ADDIE. Dari sisi perangkat keras, sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 NodeMCU-32S, ESP32-S3 CAM sebagai modul pengambilan gambar, serta load cell yang dikombinasikan dengan modul HX711 untuk menghasilkan pengukuran berat yang presisi. Model YOLOv8 dilatih menggunakan lima kelas buah, yakni apel fuji, jeruk, lemon, pir century, dan buah naga, kemudian dideploy pada backend VPS melalui Flask API. Untuk pencetakan struk, sistem terhubung ke printer termal Bluetooth T3 menggunakan perangkat lunak RawBT, sementara pemantauan monitoring dilakukan lewat dasboard berbasis React.js. Pada tahap pengujian, model YOLOv8 mampu mencapai performa deteksi real-time yang sangat baik, dengan nilai mAP@50 sebesar 99,5%, presisi 99,97%, recall 100%, dan F1-score 100%. Di sisi lain, sensor load cell memberikan tingkat akurasi 99,74% dengan toleransi kesalahan 0,26%. Bila diimplementasikan secara penuh, inovasi AIoT ini diyakini dapat menghapus kebutuhan input PLU secara manual, mengelola penimbangan secara terpusat, dan sekaligus menjadi solusi modernisasi timbangan digital bagi industri ritel.
#AIoT
#Deteksi Objek
#Timbangan Digital
#Virtual Private Server
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
EVALUASI SISTEM INFORMASI ATLAS MENGGUNAKAN COBIT 2019 PADA PERUSAHAAN INDUSTRI MUSIK
Penulis: Elisabet Limbuka, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Penelitian ini mengevaluasi tata kelola sistem informasi Atlas pada PT Shelino Citra Indonesia menggunakan framework COBIT 2019, dengan fokus pada tiga domain, yaitu APO12 (Managed Risk), DSS05 (Managed Security Services), dan MEA01 (Managed Performance and Conformance Monitoring), yang dipilih berdasarkan hasil penilaian design factor dan identifikasi masalah dari sudut pandang pengguna sistem. Penelitian menggunakan metode kuantitatif deskriptif-evaluatif melalui kuesioner skala Likert kepada 20 responden dengan teknik total sampling, didukung observasi dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga domain berada pada kategori Largely Achieved (Level 2), dengan gap seragam sebesar 1 terhadap target Level 3 (Established Process). DSS05 memperoleh capaian tertinggi terkait pengelolaan akses dan keamanan pengguna, sedangkan APO12 memperoleh capaian terendah, terutama pada validasi dan pencegahan duplikasi metadata. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem Atlas telah efektif mendukung keamanan dasar operasional, namun belum optimal dalam pengelolaan risiko data dan pemantauan kinerja proses. Penelitian ini merekomendasikan standarisasi validasi metadata, penambahan fitur deteksi duplikasi otomatis, serta peningkatan mekanisme pemantauan status dan keterlambatan proses guna mendorong tata kelola sistem menuju Level 3.
#COBIT 2019
#evaluasi sistem informasi
#tata kelola TI
#capability level
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA SALESMAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS PADA PT. HAMASA IPARNA MANDIRI
Penulis: Putri Indaryani, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Proses evaluasi kinerja salesman di PT. Hamasa Iparna Mandiri masih dilakukan secara tidak tersetruktur dan cenderung subjektif, sehingga menghasilkan pengambilan keputusan yang kurang konsisten dan kurang akurat dalam menentukan kinerja salesman terbaik. Selain itu, penilaian sering didominasi oleh satu indikator, seperti close order, yang dapat menyebabkan ketidakadilan dalam evaluasi antar salesman. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang SPK berbasis web dengan menggunakan metode TOPSIS guna menyediakan proses evaluasi yang lebih objektif dan terstruktur. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk memahami kebutuhan pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan model RAD dengan tahapan fase perencanaan syarat, fase design workshop, fase implementasi dan pengujian. Metode TOPSIS diterapkan untuk mengolah tiga kriteria, yaitu Close Order, Pencapaian Kunjungan, dan Jumlah Demo, sehingga dapat menghasilkan perankingan secara otomatis. Hasil perhitungan pada periode Oktober 2025 meunukkan bahwa alternatif A2 memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,674, sehingga ditetapkan sebagai salesman dengan kinerja terbaik pada periode tersebut. Sistem yang diimplementasikan berhasil menampilkan proses perhitungan TOPSIS, hasil perankingan salesman, serta laporan penilaian secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu menghasilkan peringkat kinerja salesman secara objektif dan sistematis. Sistem ini juga meningkatkan efisiensi, mengurangi kesalahan, serta meningkatkan transparansi dalam proses evaluasi.
#Evaluasi Multi-Kriteria
#Kinerja Salesman
#Sistem Berbasis Web
#Sistem Pendukung Keputusan
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
AUDIT SISTEM INFORMASI APLIKASI BOSNET PADA PROSES PURCHASE ORDER MENGGUNAKAN COBIT 2019 DI PT. GDI
Penulis: Muhammad Ali Fiqri, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Perkembangan teknologi informasi mendorong organisasi untuk memiliki tata kelola teknologi informasi yang baik agar proses bisnis dapat berjalan secara efektif dan efisien. PT GDI menggunakan aplikasi BOSNET dalam proses pemrosesan purchase order untuk mendukung aktivitas operasional, khususnya pada proses input dan pengelolaan pesanan pelanggan. Namun, dalam implementasinya masih ditemukan beberapa kendala, seperti ketidaksesuaian data pelanggan, proses yang belum sepenuhnya otomatis, miskomunikasi antar bagian, serta kegagalan input data yang berpotensi menimbulkan risiko operasional dan menurunkan efektivitas sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola sistem informasi pada aplikasi BOSNET menggunakan framework COBIT 2019 dengan fokus pada domain EDM03 (Ensure Risk Optimization), APO12 (Manage Risk), DSS01 (Manage Operations), dan MEA01 (Monitor, Evaluate and Assess Performance and Conformance). Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, kuesioner, dan dokumentasi. Analisis dilakukan melalui pengukuran capability level, analisis kesesuaian, dan Analisis Gap berdasarkan praktik COBIT 2019. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai tingkat kapabilitas sistem BOSNET serta menghasilkan rekomendasi perbaikan guna meningkatkan efektivitas operasional, pengelolaan risiko, dan kualitas tata kelola teknologi informasi di PT GDI.
#Audit Sistem Informasi
#COBIT 2019
#Purchase order
#Oprasional
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
EVALUASI SISTEM INFORMASI POS PAJAK BUMI DAN BANGUNAN MENGGUNAKAN COBIT 2019 DI UPT PAJAK JONGGOL
Penulis: Muhamad Riski, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
ABSTRAK Muhamad Riski (2021320081) Evaluasi Sistem Informasi POS Pajak Bumi dan Bangunan Menggunakan COBIT 2019 Di UPT Pajak Jonggol. Implementasi teknologi informasi melalui konsep e-government di sektor pemerintahan bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi pelayanan publik, termasuk dalam pengelolaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB). UPT Pajak Jonggol telah menerapkan Sistem Informasi POS PBB untuk mendukung modernisasi layanan pajak daerah. Namun, efektivitas dan tata kelola sistem ini belum pernah dievaluasi secara terstruktur, sehingga muncul potensi kendala seperti ketidakterintegrasian sistem, rendahnya kualitas data, dan risiko keamanan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola Sistem Informasi POS PBB dengan mengukur tingkat kapabilitas (capability level) berdasarkan kerangka kerja COBIT 2019. Fokus evaluasi mencakup identifikasi kondisi saat ini (as-is), penentuan tingkat yang diharapkan (to-be), serta analisis kesenjangan (gap) pada domain-domain yang relevan dalam COBIT 2019. Metodologi penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan penyebaran kuesioner kepada pihak terkait di UPT Pajak Jonggol. Instrumen penelitian disusun merujuk pada indikator proses dalam COBIT 2019 untuk mendapatkan data yang akurat mengenai pengelolaan teknologi informasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran nyata mengenai kondisi tata kelola sistem yang sedang berjalan serta memberikan rekomendasi perbaikan yang terstruktur bagi manajemen UPT Pajak Jonggol. Rekomendasi tersebut bertujuan untuk meminimalkan risiko teknologi dan memastikan sistem informasi mampu memberikan nilai tambah yang optimal dalam meningkatkan penerimaan asli daerah.
#Sistem Informasi POS PBB
#Tata Kelola TI
#COBIT 2019
#Capability Level
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Rancang Bangun Sistem Monitoring Keamanan Ruang Aset Berbasis Computer Vision Menggunakan YOLOv8
Penulis: Muhammad Nur Ilyas, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
Keamanan ruang aset merupakan aspek penting dalam menjaga dan melindungi aset perusahaan dari risiko kehilangan atau penyalahgunaan. Namun, ruang aset IT di PT MNC Tourism Indonesia saat ini belum dilengkapi dengan sistem pengamanan yang memadai sehingga masih bergantung pada kunci pintu konvensional. Kondisi tersebut menimbulkan potensi terjadinya akses oleh pihak yang tidak berwenang tanpa dapat terdeteksi secara langsung. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring keamanan ruang aset berbasis Computer Vision menggunakan algoritma YOLOv8. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan IP Camera TP-Link Tapo C202 berbasis protokol RTSP untuk mendeteksi keberadaan manusia secara Real-time, melakukan identifikasi pengakses berdasarkan wajah, melakukan pelacakan objek menggunakan algoritma BoT-SORT, mencatat riwayat keberadaan pengakses ke dalam basis data SQLite, serta mengirimkan notifikasi peringatan dini secara otomatis melalui Telegram Bot. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Artificial Intelligence Lifecycle. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas sistem, evaluasi performa model menggunakan metrik Precision, Recall, mAP, dan F1-Score, serta pengujian lapangan (Field Deployment Testing) pada kondisi operasional sesungguhnya. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai Precision sebesar 97,38%, Recall sebesar 99,51%, mAP@50 sebesar 99,36%, dan F1-Score sebesar 98,44%. Seluruh fungsi utama sistem berhasil berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dirancang mampu meningkatkan efektivitas pengamanan ruang aset IT di PT MNC Tourism Indonesia melalui proses monitoring yang otomatis dan Real-time.
#BoT-SORT
#Computer Vision
#Keamanan Ruang Aset
#Telegram Bot
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI MALWARE PADA SIEM WAZUH VIA SHUFFLE SOAR DI DISKOMINFOSTANDI KOTA BEKASI
Penulis: Sugiarto Catrio Mulyo Rachmanto, Dr. Ir. SALUDIN MUIS, M.Kom. |
2026
Keamanan infrastruktur teknologi informasi pada instansi pemerintah merupakan aspek kritis yang perlu mendapat perhatian serius, mengingat tingginya risiko ancaman siber yang dapat mengganggu keberlangsungan layanan publik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan skema integrasi keamanan siber terintegrasi pada infrastruktur Dinas Komunikasi, Informatika, Statistik dan Persandian (Diskominfostandi) Kota Bekasi menggunakan SIEM Wazuh yang diintegrasikan dengan Shuffle SOAR, MISP, DFIR-IRIS, dan notifikasi Discord. Pengujian kerentanan dilakukan secara langsung pada sistem nyata menggunakan dua skenario serangan, yaitu Cross-Site Scripting (XSS) dan unggahan webshell, yang masing-masing dinilai menggunakan standar CVSS v3.1 dengan skor 6.1 (Medium) dan 9.8 (Critical). Setelah implementasi skema integrasi dilakukan, pengujian ulang menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi ancaman secara otomatis, menghapus file berbahaya melalui fitur Active Response Wazuh, mencatat insiden di DFIR-IRIS, memperkaya data ancaman melalui MISP, serta mengirimkan notifikasi real-time ke Discord tanpa intervensi manual. Hasil implementasi dibuktikan dengan penurunan skor CVSS pada kerentanan XSS dari 6.1 menjadi 4.3 dan kerentanan webshell dari 9.8 menjadi 6.5, yang mencerminkan peningkatan signifikan dalam kemampuan deteksi dan respons insiden keamanan siber secara otomatis dan terintegrasi.
#Keamanan Siber
#SIEM
#Wazuh
#SOAR
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
AUDIT SISTEM INFORMASI BERBASIS COBIT 2019 PADA APLIKASI TEMAN TRADER DI PT TETRA DIGITAL INVESTINDO
Penulis: Fauzi Ikhsan Fajar Muzaqi, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Teman Trader merupakan aplikasi mobile yang menyediakan layanan informasi dan analisis pasar modal. Dalam implementasinya, aplikasi ini memiliki fitur screener dan news, namun masih ditemukan beberapa permasalahan, seperti screener yang belum mampu menunjukkan performa terbaik pada hari tertentu dan pembaruan news yang belum sepenuhnya merepresentasikan dinamika informasi pasar. Kondisi tersebut menunjukkan adanya kelemahan pada aspek layanan operasional dan monitoring terhadap kualitas informasi yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tata kelola layanan dan monitoring sistem informasi pada aplikasi Teman Trader, mengidentifikasi kesenjangan antara kondisi saat ini dengan kondisi yang diharapkan, serta memberikan rekomendasi perbaikan. Penelitian menggunakan framework COBIT 2019 dengan fokus pada domain DSS dan MEA. Data dikumpulkan melalui observasi, studi pustaka, wawancara, dan kuesioner. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menunjukkan tingkat kemampuan proses layanan dan monitoring, serta menghasilkan analisis kesenjangan yang menjadi dasar dalam penyusunan rekomendasi perbaikan pada aplikasi Teman Trader. Hasil audit menunjukkan bahwa DSS01 berada pada capability level 2 (Managed Process), sedangkan DSS02, MEA01, dan MEA02 masing-masing berada pada level 1 (Performed Process). Berdasarkan temuan tersebut, disusun lima rekomendasi perbaikan tematik yaitu penyusunan SOP tertulis, pembangunan sistem pencatatan formal, penetapan penanggung jawab dan jadwal rutin, penetapan indikator kinerja terukur, serta tindakan korektif dan evaluasi berkelanjutan untuk mencapai target Level 3 (Defined Process).
#AUDIT SISTEM INFORMASI
#COBIT 2019
#CAPABILITY LEVEL
#ANALISIS KESENJANGAN
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN PADI MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES PADA BPP CIBARUSAH
Penulis: Rini Sukma Ayu, Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I |
2026
Padi merupakan salah satu tanaman pangan utama di Indonesia dan memainkan peran penting dalam memenuhi kebutuhan pangan masyarakat. Namun, produksi padi rentan mengalami penurunan akibat serangan Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT) berupa hama dan penyakit yang menyerang tanaman padi. Di Balai Penyuluhan Pertanian (BPP) Kecamatan Cibarusah, jumlah Petugas Pengendali Organisme Pengganggu Tumbuhan (POPT) masih terbatas dibandingkan dengan luasnya wilayah kerja serta pengetahuan petani mengenai gejala dan penanganan OPT juga masih terbatas sehingga menyebabkan layanan konsultasi belum dapat menjangkau seluruh petani secara optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar diagnosis OPT pada tanaman padi berbasis website menggunakan metode Teorema Bayes untuk membantu petani memperoleh diagnosis awal beserta rekomendasi penanganan. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD). Basis pengetahuan diperoleh melalui observasi, wawancara dengan pakar OPT di BPP Cibarusah, POPT Penyelia BBPOPT, serta studi pustaka. Pengujian sistem dilakukan melalui validasi pakar, Black Box Testing, dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar berhasil dikembangkan dan mampu memberikan diagnosis awal berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Hasil validasi menunjukkan tingkat kesesuaian diagnosis sistem terhadap diagnosis pakar mencapai 100%. Selain itu, hasil Black Box Testing memperoleh tingkat keberhasilan sebesar 96,88%, sedangkan User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai kelayakan sebesar 82,16% dengan kategori sangat layak berdasarkan skala Likert. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan telah berfungsi sesuai kebutuhan serta dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu diagnosis awal Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT) pada tanaman padi.
#Diagnosis OPT
#Sistem Pakar
#Teorema Bayes
#Tanaman Padi
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGEMBANGAN CHATBOT INFORMASI PPDB KB & TK AS SALAM MENGGUNAKAN TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY
Penulis: Ikhwan Ningrattama, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
Perkembangan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan menyediakan layanan informasi yang cepat, mudah diakses, dan interaktif. Chatbot pada website KB & TK As Salam sebelumnya masih menggunakan conditional statement dan pilihan menu, sehingga calon wali murid belum dapat mengajukan pertanyaan menggunakan kalimat sendiri. Selain itu, dataset pertanyaan dan jawaban tersimpan di dalam source code serta percakapan pengguna belum dicatat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity, dilengkapi halaman pengelolaan dataset dan log percakapan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pertanyaan pengguna diproses melalui case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, kemudian diberikan bobot TF-IDF dan dibandingkan dengan 77 pasangan pertanyaan dan jawaban pada basis pengetahuan menggunakan Cosine Similarity. Hasil hold-out testing terhadap 16 pertanyaan uji terpisah menghasilkan accuracy 93,75%, precision 92,86%, recall 100%, dan F1-Score 96,30%. Pengujian fungsional menggunakan Black-Box Testing menunjukkan seluruh 16 skenario memperoleh hasil sesuai. Uji coba pengguna terhadap 10 responden dengan 12 pernyataan menghasilkan nilai rata-rata 4,31 dan persentase penerimaan 86,17% dalam kategori Sangat Setuju. Dengan demikian, chatbot berhasil dikembangkan untuk memberikan informasi PPDB secara lebih fleksibel serta membantu administrator mengelola basis pengetahuan dan mengevaluasi percakapan pengguna.
#Kata Kunci: Chatbot
#Cosine Similarity
#PPDB
#TF-IDF
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI SISTEM PENGELOLAAN RELAAS MENGGUNAKAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN EXTREME PROGRAMMING DI PENGADILAN NEGERI BEKASI
Penulis: Muhammad Arkaan Zain, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Pengelolaan surat relaas di Pengadilan Negeri Bekasi sebelumnya belum didukung oleh website khusus untuk pengiriman dan pengelolaan awal dokumen antara jurusita dan unit Perencanaan, Teknologi Informasi, dan Pelaporan (PTIP). Dokumen surat relaas dikirim dalam bentuk PDF hasil pemindaian sehingga petugas PTIP harus membuka dokumen dan mengetik ulang informasi penting ke dalam sistem, yang berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan website pengelolaan surat relaas berbasis Optical Character Recognition (OCR) yang mampu mengekstraksi informasi penting dari dokumen secara otomatis sehingga proses pengelolaan data menjadi lebih terstruktur dan efektif. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) yang meliputi tahapan Planning, Design, Coding, dan Testing. Website dibangun menggunakan CodeIgniter 3 dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Proses OCR memanfaatkan Tesseract OCR sebagai mesin pengenalan karakter dan Ghostscript untuk mengonversi dokumen PDF menjadi citra sebelum dilakukan Preprocessing. Informasi yang diekstraksi meliputi nomor perkara, nama penggugat, nama tergugat, tanggal surat, dan kategori relaas. Hasil pengujian terhadap 5 sampel dokumen surat relaas yang dipilih dari 15 dokumen yang diproses pada hari pengujian menunjukkan bahwa sistem memperoleh Word Accuracy sebesar 81,11%, Precision sebesar 83,00%, Recall sebesar 95,00%, dan F1-Score sebesar 87,78%. Selain itu, hasil evaluasi pengguna menggunakan kuesioner skala Likert memperoleh nilai rata-rata 4,50 atau 90,00% yang termasuk dalam kategori Setuju, sehingga menunjukkan bahwa website yang diterapkan dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Berdasarkan hasil tersebut, implementasi website berbasis OCR mampu membantu mengurangi kebutuhan penelusuran dokumen dan pengetikan ulang data dari dokumen PDF, sehingga proses pengelolaan surat relaas menjadi lebih terstruktur dan risiko kesalahan pencatatan data dapat diminimalkan.
#Extreme Programming
#Ghostscript
#Optical Character Recognition (OCR)
#Surat Relaas
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPATUHAN WAJIB PAJAK PELAKU USAHA E-COMMERCE DI KOTA BEKASI SKRIPSI
Penulis: Siti Azizah Sairudin, LAYON HOCBEN HUTAGAOL, SE., M.Ak. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pemahaman peraturan pajak, tarif pajak, sanksi pajak, dan kesadaran wajib pajak terhadap kepatuhan wajib pajak pelaku usaha e-commerce di Kota Bekasi. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner berskala Likert. Penentuan sampel dilakukan menggunakan panduan Roscoe, sehingga diperoleh 100 responden yang diolah dari 121 responden yang terkumpul. Analisis data dilakukan menggunakan aplikasi SPSS versi 25 melalui uji statistik yang meliputi uji kualitas data, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, serta uji hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial, pemahaman peraturan pajak, tarif pajak, dan kesadaran wajib pajak berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak, sedangkan sanksi pajak tidak berpengaruh signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak. Secara simultan, pemahaman peraturan pajak, tarif pajak, sanksi pajak, dan kesadaran wajib pajak berpengaruh signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pemerintah, khususnya Direktorat Jenderal Pajak, dalam meningkatkan efektivitas kebijakan perpajakan serta mendorong peningkatan kepatuhan wajib pajak pada sektor e-commerce.
#Pemahaman Peraturan Pajak
#Tarif Pajak
#Sanksi Pajak
#Kesadaran Wajib Pajak
|
Skripsi (S1)
Akuntansi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY PADA CHATBOT WEBSITE INFORMASI PPDB DI SMP SEJAHTERA 2
Penulis: Raditya Mayesha Beldyq, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pelayanan informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di SMP Sejahtera 2 Cileungsi masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan keterlambatan respon informasi dan penumpukan pertanyaan dari calon pendaftar. Selain itu, sekolah belum memiliki Website resmi sebagai media penyampaian informasi secara terpusat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun website informasi PPDB yang terintegrasi dengan chatbot berbasis kecerdasan buatan guna membantu penyampaian informasi secara otomatis, cepat, dan dapat diakses kapan saja. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD). Adapun metode Natural Language Processing (NLP) yang diterapkan yaitu Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk pembobotan kata dan Cosine Similarity untuk mengukur kemiripan pertanyaan pengguna dengan basis pengetahuan chatbot. Sistem yang dibangun dilengkapi dengan dashboard admin untuk pengelolaan dataset serta fitur Evaluasi Log guna mencatat seluruh riwayat pertanyaan pengguna baik yang berhasil dijawab maupun yang tidak terjawab oleh chatbot. Hasil pengujian fungsionalitas menggunakan Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur pada sistem berjalan valid. Hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) terhadap 25 responden memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 87,4% dengan kategori Sangat Baik/Sangat Layak. Selain itu, hasil evaluasi model menunjukkan tingkat akurasi sebesar 82,9% dalam proses pencocokan intent pertanyaan pengguna dengan rata-rata waktu respons sebesar 1,05 detik. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa implementasi chatbot berbasis TF-IDF dan Cosine Similarity mampu membantu layanan informasi PPDB SMP Sejahtera 2 secara lebih cepat, otomatis, dan mudah digunakan.
#Chatbot
#Cosine similarity
#Firebase
#PPDB
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
The Effect of Workload, Job Satisfaction and Work Life Balance on Turnover Intention at PT Kayu Permata
Penulis: Tri Luis Rivaldo, Dr. FEBRISI DWITA, S.Tr.Log., M.M., GRCE. |
2026
Turnover intention merupakan kecenderungan karyawan untuk meninggalkan perusahaan secara sukarela yang dapat berdampak pada penurunan produktivitas dan stabilitas organisasi. Tingginya turnover intention dipengaruhi oleh berbagai faktor, di antaranya workload, job satisfaction, dan work life balance. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh workload, job satisfaction, dan work life balance terhadap turnover intention pada karyawan PT Kayu Permata. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Populasi penelitian berjumlah 202 karyawan, dengan sampel sebanyak 67 responden yang dipilih menggunakan teknik simple random sampling. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner dan dianalisis menggunakan SPSS versi 27 melalui uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda, uji parsial (uji t), uji simultan (uji F), dan koefisien determinasi (R Square). Hasil penelitian menunjukkan bahwa workload berpengaruh positif dan signifikan terhadap turnover intention, job satisfaction berpengaruh negatif dan signifikan terhadap turnover intention, serta work life balance berpengaruh positif dan signifikan terhadap turnover intention. Secara simultan, ketiga variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap turnover intention. Nilai koefisien determinasi (R Square) sebesar 0,572 menunjukkan bahwa 57,2% variasi turnover intention dapat dijelaskan oleh workload, job satisfaction, dan work life balance, sedangkan 42,8% sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar penelitian. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi PT Kayu Permata dalam menyusun kebijakan pengelolaan workload, meningkatkan job satisfaction, dan memperkuat work life balance guna menurunkan turnover intention.
#Workload
#Job Satisfaction
#Work Life Balance
#Turnover Intention.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
AUDIT TATA KELOLA SISTEM INFORMASI WEBSITE PEMERINTAH DAERAH KEPULAUAN SERIBU MENGGUNAKAN COBIT 5
Penulis: Anggita Fauziah Kirani, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Perkembangan teknologi informasi terkini mendorong lembaga pemerintah memanfaatkan situs web sebagai media utama dalam menyediakan layanan publik dan informasi kepada masyarakat. Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu mengelola situs web resmi sebagai sarana penyampaian informasi kepada masyarakat dan wisatawan, seperti kondisi cuaca, jadwal keberangkatan kapal, serta berita dan kegiatan di setiap pulau. Namun, informasi tersebut masih jarang ditemukan atau belum diperbarui secara berkala, yang berkaitan dengan tiga permasalahan utama dalam tata kelola website, yaitu keterbatasan sumber daya manusia (SDM), proses perubahan dan pengembangan yang belum terstruktur dan terdokumentasi, serta kurangnya pemantauan dan evaluasi, sehingga hambatan dalam penyaluran informasi kepada publik tidak disadari oleh manajemen dan pemangku kepentingan. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kemampuan tata kelola sistem informasi website saat ini serta memberikan rekomendasi perbaikan strategis agar penyajian informasi berjalan lebih optimal dan berkelanjutan. Audit dilakukan menggunakan kerangka kerja COBIT 5, dengan fokus pada domain APO07 (Manage Human Resource), BAI06 (Manage Changes), dan MEA01 (Monitor, Evaluate and Assess Performance and Conformance). Teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancara, dan kuesioner kepada responden yang telah ditentukan. Hasil pengolahan data menunjukkan nilai maturity level yang beragam: APO07 sebesar 3,34 (level 3), sedangkan BAI06 dan MEA01 masing-masing sebesar 3,74 dan 4,17 (level 4). Berdasarkan hasil tersebut, penelitian memberikan beberapa rekomendasi perbaikan, terutama pada pengelolaan sumber daya manusia, agar tata kelola sistem informasi website Kepulauan Seribu dapat mendukung penyajian informasi yang lebih akurat, konsisten, dan berkelanjutan bagi masyarakat maupun wisatawan.
#Audit
#COBIT 5
#Tata Kelola
#Sistem Informasi
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Audit Sistem Informasi Pemerintahan Daerah (SIPD) Menggunakan Framework COBIT 5 Pada Bapperida Kota Bekasi
Penulis: Sekar Widowati, SOLIKIN, S.Si., M.T. |
2026
Sistem Informasi Pemerintahan Daerah (SIPD) merupakan sistem yang digunakan untuk mendukung proses perencanaan pembangunan daerah pada Bapperida Kota Bekasi. Dalam pelaksanaannya, masih ditemukan beberapa permasalahan, seperti gangguan akses sistem saat digunakan secara bersamaan, keterbatasan adaptasi pengguna terhadap sistem, serta belum optimalnya fungsi dokumentasi dan kecepatan akses data. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola SIPD serta mengetahui tingkat kapabilitas pengelolaan teknologi informasi menggunakan framework COBIT 5. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, studi pustaka, dan penyebaran kuesioner kepada pengguna SIPD di lingkungan Bapperida Kota Bekasi. Domain COBIT 5 yang digunakan dalam penelitian ini meliputi EDM04 (Ensure Resource Optimization), APO07 (Manage Human Resources), DSS01 (Manage Operations), dan MEA01 (Monitor, Evaluate, and Assess Performance and Conformance). Berdasarkan hasil perhitungan capability level, domain EDM04 memperoleh nilai 2,59, APO07 memperoleh nilai 1,68, DSS01 memperoleh nilai 2,90, dan MEA01 memperoleh nilai 2,38 dengan rata-rata capability level sebesar 2,39 yang berada di level 2 (Managed Process). Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi SIPD telah mendukung proses perencanaan pembangunan daerah, namun masih terdapat beberapa aspek tata kelola yang perlu ditingkatkan, terutama pada pengelolaan sumber daya manusia, optimalisasi operasional sistem, serta proses monitoring dan evaluasi. Berdasarkan hasil audit tersebut, disusun beberapa rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kualitas tata kelola teknologi informasi agar implementasi SIPD dapat berjalan lebih optimal sesuai dengan prinsip COBIT 5.
#Audit Sistem Informasi
#Capability Level
#COBIT 5
#SIPD
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR DETEKSI DINI RISIKO STUNTING BALITA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES PADA PUSKESMAS CILEUNGSI
Penulis: Elmayda Dyah Irama, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Stunting merupakan masalah gizi kronis yang dapat menghambat pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif balita. Di wilayah kerja Puskesmas Cileungsi masih ditemukan keterlambatan deteksi akibat rendahnya pemahaman orang tua dan keterbatasan akses terhadap pelayanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar berbasis web untuk membantu orang tua melakukan deteksi dini risiko stunting secara mandiri serta menerapkan Teorema Bayes berdasarkan hasil perhitungan Z-score. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara dengan tenaga kesehatan, dan studi pustaka, sedangkan sistem dikembangkan menggunakan metode pengembangan aplikasi cepat. Proses analisis menggunakan indikator BB/U, TB/U, dan BB/TB serta gejala atau faktor risiko yang dipilih pengguna. Hasil Bayes berdasarkan Z-score diberikan bobot sebesar 30%, sedangkan hasil Bayes berdasarkan gejala diberikan bobot sebesar 70%. Pengujian dilakukan melalui pengujian fungsional, pengujian akurasi terhadap 33 data balita, dan pengujian penerimaan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Sebanyak 32 dari 33 hasil klasifikasi sesuai dengan penilaian pakar sehingga diperoleh akurasi sebesar 96,97%. Pengujian penerimaan pengguna memperoleh nilai sebesar 91,66% dari pengelola sistem dan 92,72% dari 29 orang tua balita, yang termasuk dalam kategori sangat baik. Sistem mampu menghasilkan klasifikasi risiko stunting rendah, sedang, atau tinggi beserta nilai probabilitas dan rekomendasi pencegahan, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu skrining awal tanpa menggantikan pemeriksaan tenaga kesehatan.
#Sistem Pakar
#Stunting
#Teorema Bayes
#Z-Score
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Sistem Informasi Manajemen Aset dan Tiket pada PT Rumah Sakit Pelabuhan Menggunakan Metode Prototype
Penulis: Febryan Miftahul Huda, SOLIKIN, S.Si., M.T. |
2026
PT Rumah Sakit Pelabuhan menghadapi kendala dalam pengelolaan aset teknologi informasi dan penanganan gangguan teknis. Pendataan aset masih dilakukan menggunakan spreadsheet dengan data yang terbatas pada informasi umum, sementara pengelolaan lanjutan seperti pemantauan status, mutasi, dan pemeliharaan preventif aset belum pernah dilakukan sama sekali, baik secara manual maupun tersistem. Di sisi lain, pelaporan kendala teknis masih dilakukan melalui jalur informal seperti WhatsApp dan telepon internal, sehingga tidak terdokumentasi, tidak memiliki skala prioritas, dan sulit ditelusuri. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi yang mengintegrasikan manajemen aset dan ticketing system, mencakup registrasi dan pengelolaan lanjutan aset, pelaporan kendala teknis yang terstruktur, serta pemanfaatan QR Code sebagai media akses cepat menuju informasi aset. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototype, yang memungkinkan kebutuhan pengguna diidentifikasi, divalidasi, dan disempurnakan secara bertahap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dan mampu mendukung pengelolaan aset secara terpusat, pendokumentasian penanganan gangguan yang terprioritaskan, serta penelusuran informasi aset melalui pemindaian QR Code. Pengujian black box menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai harapan, dan pengujian User Acceptance Test yang melibatkan 15 responden memperoleh nilai rata-rata 83,6% dengan kategori Sangat Baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dinilai telah sesuai dengan kebutuhan operasional PT Rumah Sakit Pelabuhan.
#manajemen aset
#ticketing system
#QR Code
#Prototype
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH LEVERAGE, LIKUIDITAS DAN TOTAL ASSET TURNOVER TERHADAP RETURN ON ASSETS (Studi Kasus Pada Perusahaan Sektor Properti & Real Estate Periode 2020-2024)
Penulis: Putri Shofi Adilla, NURUL KAMILA, S.E., M.M. |
2026
Sektor properti dan real estate merupakan salah satu sektor penting yang mencerminkan kondisi perekonomian nasional serta kinerja perusahaan melalui tingkat profitabilitasnya. Namun, adanya perbedaan kinerja keuangan antar perusahaan dalam sektor ini menunjukkan perlunya kajian lebih lanjut mengenai faktor-faktor keuangan yang memengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh leverage yang diproksikan dengan Debt to Equity Ratio (DER), likuiditas yang diukur menggunakan Current Ratio (CR), dan aktivitas perusahaan yang diukur melalui Total Asset Turnover (TATO) terhadap Return on Assets (ROA) pada perusahaan sektor properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2020–2024. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan data sekunder berupa laporan keuangan tahunan. Melalui teknik purposive sampling diperoleh 24 perusahaan dengan total 120 data observasi. Analisis data dilakukan menggunakan IBM SPSS Statistics versi 27 melalui regresi linier berganda, uji asumsi klasik, koefisien determinasi, uji t, dan uji F. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Total Asset Turnover (TATO) berpengaruh positif dan signifikan terhadap Return on Assets (ROA), sedangkan Debt to Equity Ratio (DER) dan Current Ratio (CR) tidak berpengaruh signifikan terhadap ROA. Secara simultan, ketiga variabel independen tersebut berpengaruh signifikan terhadap Return on Assets.
#Leverage
#Likuiditas
#Total Asset Turnover
#Return on Assets
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN APLIKASI PENGELOLAAN TRANSAKSI BANK SAMPAH BERBASIS WEBSITE PADA RW 09 KELURAHAN KRANJI
Penulis: Fazril Mantovani, Jafar Shadiq, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pengelolaan Bank Sampah Hijau Berkah selama ini masih berjalan secara manual menggunakan buku fisik, sehingga rentan terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan arsip, dan celah manipulasi data timbangan yang berujung pada turunnya kepercayaan warga. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi bank sampah berbasis website untuk mengotomatisasi proses administrasi sekaligus menghadirkan keterbukaan informasi bagi nasabah. Sistem dikembangkan dengan metode prototyping melalui tahapan observasi lapangan, wawancara, dan studi pustaka, lalu dibangun menggunakan Laravel, Next.js, MySQL, serta dijalankan pada Virtual Private Server (VPS) Ubuntu Server LTS. Temuan utama penelitian ini adalah keberhasilan mengintegrasikan validasi timbangan berbasis IoT ke dalam sistem, sehingga data berat sampah tercatat secara otomatis tanpa campur tangan manual. Sistem yang dihasilkan mencakup fitur registrasi nasabah, pencatatan transaksi setor sampah, pengelolaan saldo tabungan, antrian digital, konversi sampah ke emas, hingga cetak laporan PDF dengan pembagian hak akses tiga peran utama yaitu Admin, Petugas, dan Nasabah. Pengujian Black Box Testing membuktikan seluruh fungsi berjalan tanpa kendala berarti, dan User Acceptance Testing (UAT) dari 36 responden menghasilkan skor 85,65% berkategori sangat baik, sehingga sistem ini dinilai layak dan siap digunakan secara penuh dalam mendukung operasional bank sampah tingkat RW.
#Bank Sampah
#IoT
#Metode Prototyping
#Sistem Informasi
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|