Hasil Pencarian: "event" (Semua Bidang (Umum))
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "event" (Semua Bidang (Umum))
Menampilkan 2 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
Prediksi Kebutuhan Spare part Pada Lini ULI PT Cedefindo Menggunakan Algoritma Random Forest
Penulis: Salsabil Amatin Fauzia, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
PT Cedefindo khususnya pada lini ULI masih melakukan pengadaan spare part berdasarkan kondisi stok dan pengalaman pegawai sehingga belum memanfaatkan data historis penggunaan spare part secara optimal, yang berpotensi menyebabkan terjadinya stockout. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan estimasi kebutuhan spare part dan menerapkan algoritma Random Forest untuk memprediksi kebutuhan spare part periode berikutnya berdasarkan data historis penggunaan spare part, preventive maintenance report, dan Trend. Penelitian menggunakan metodologi CRISP-DM yang meliputi tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment dengan memanfaatkan data historis penggunaan spare part lini ULI periode Januari 2025 hingga April 2026. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai MAE sebesar 2,69, RMSE sebesar 4,97, dan R² sebesar 0,34, sehingga model memiliki tingkat kesalahan prediksi yang relatif rendah meskipun belum mampu menjelaskan seluruh variasi data kebutuhan spare part. Penelitian ini menghasilkan sistem prediksi berbasis web yang dapat membantu admin teknik dalam mendukung pengambilan keputusan pengadaan spare part secara lebih terukur dan berbasis data historis untuk mengurangi risiko stockout.
#CRISP-DM
#Machine Learning
#Prediksi
#Random Forest
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Sistem Informasi Manajemen Aset dan Tiket pada PT Rumah Sakit Pelabuhan Menggunakan Metode Prototype
Penulis: Febryan Miftahul Huda, SOLIKIN, S.Si., M.T. |
2026
PT Rumah Sakit Pelabuhan menghadapi kendala dalam pengelolaan aset teknologi informasi dan penanganan gangguan teknis. Pendataan aset masih dilakukan menggunakan spreadsheet dengan data yang terbatas pada informasi umum, sementara pengelolaan lanjutan seperti pemantauan status, mutasi, dan pemeliharaan preventif aset belum pernah dilakukan sama sekali, baik secara manual maupun tersistem. Di sisi lain, pelaporan kendala teknis masih dilakukan melalui jalur informal seperti WhatsApp dan telepon internal, sehingga tidak terdokumentasi, tidak memiliki skala prioritas, dan sulit ditelusuri. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi yang mengintegrasikan manajemen aset dan ticketing system, mencakup registrasi dan pengelolaan lanjutan aset, pelaporan kendala teknis yang terstruktur, serta pemanfaatan QR Code sebagai media akses cepat menuju informasi aset. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototype, yang memungkinkan kebutuhan pengguna diidentifikasi, divalidasi, dan disempurnakan secara bertahap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dan mampu mendukung pengelolaan aset secara terpusat, pendokumentasian penanganan gangguan yang terprioritaskan, serta penelusuran informasi aset melalui pemindaian QR Code. Pengujian black box menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai harapan, dan pengujian User Acceptance Test yang melibatkan 15 responden memperoleh nilai rata-rata 83,6% dengan kategori Sangat Baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dinilai telah sesuai dengan kebutuhan operasional PT Rumah Sakit Pelabuhan.
#manajemen aset
#ticketing system
#QR Code
#Prototype
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|