Hasil Pencarian: "prototype" (Kata Kunci)
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "prototype" (Kata Kunci)
Menampilkan 8 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
SISTEM MONITORING SUHU KULKAS DISPLAY BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN METODE PROTOTYPE PADA METROPOLITAN MALL
Penulis: Yuli dhea mujianti, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. |
2026
Kulkas display di toko ritel sering mengalami masalah fluktuasi suhu yang tidak terpantau karena pengawasan masih dilakukan secara manual oleh petugas. Keterlambatan dalam mendeteksi perubahan suhu atau pintu yang tidak tertutup rapat dapat menyebabkan kerusakan pada produk makanan dan minuman. Kondisi tersebut menunjukkan pentingnya sistem monitoring yang mampu melakukan pengawasan secara real-time dan memberikan peringatan dini agar tindakan penanganan dapat segera dilakukan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring suhu otomatis yang bekerja 24 jam menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor suhu DS18B20. Alat ini juga dilengkapi sensor Magnetic Switch untuk mendeteksi status pintu kulkas. Sistem dirancang untuk membaca suhu setiap 5 menit. Jika suhu melebihi batas aman (di atas 8°C) atau pintu terbuka terlalu lama, alat akan mengaktifkan alarm buzzer dan mengirim notifikasi peringatan ke smartphone pengelola melalui aplikasi Telegram dan Blynk. Metode pengembangan menggunakan prototype, mulai dari perakitan alat hingga pengujian langsung pada unit kulkas. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box testing untuk memastikan setiap fungsi sistem berjalan sesuai dengan rancangan. Hasil pengujian menunjukkan alat mampu memantau suhu secara real-time dan memberikan peringatan dini kepada pengelola, sehingga risiko kerusakan produk dapat diminimalkan tanpa perlu pengecekan fisik secara terus-menerus. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu meningkatkan efektivitas proses monitoring suhu kulkas display di lingkungan ritel memberikan peringatan dini kepada peneglola, sehingga Risiko kerusakan produk dapat diminimalisirkan tanpa perlu pengecekkan fisik terus menerus.
#Internet Of Things
#prototype
#Monitoring Suhu
#Kulkas Display
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN PROGRAM MAGANG MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE PADA PT ISM TBK BOGASARI JAKARTA
Penulis: Rahmat Reyhan, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pendaftaran program Bogasari Mengajar pada kegiatan magang atau praktik kerja lapangan di PT Indofood Sukses Makmur Tbk Divisi Bogasari Flour Mills, Jakarta. Proses penyampaian informasi dan pendaftaran masih dilakukan secara manual melalui kunjungan langsung atau pengiriman berkas melalui email, sedangkan pengelolaan data peserta masih menggunakan spreadsheet Microsoft Excel yang belum terintegrasi dengan database. Kondisi tersebut menyebabkan penyampaian informasi kurang optimal, proses administrasi tidak efisien, berisiko menimbulkan kesalahan pencatatan dan duplikasi data, serta menyulitkan monitoring dan penyusunan laporan. Penelitian ini menggunakan metode Prototype dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan secara iteratif melalui tahapan communication, quick plan, modeling quick design, construction of prototype, serta deployment, delivery, and feedback dengan melibatkan pengguna dalam proses evaluasi. Hasil penelitian berupa sistem informasi berbasis web yang menyediakan fitur informasi program, registrasi dan pendaftaran peserta, pengelolaan data peserta, pengelolaan kuota dan penempatan, pengumuman, kuesioner evaluasi, serta laporan peserta dan evaluasi. Berdasarkan pengujian Black Box Testing seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan hasil User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai rata-rata 80,9% dengan kategori Sangat Diterima, sehingga sistem mampu meningkatkan efektivitas proses pendaftaran, pengelolaan data, monitoring, dan pelaporan program
#Sistem Informasi
#Magang
#Pendaftaran
#Prototype
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN BUNIHAYU MENGGUNAKAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE
Penulis: David Octavyanto, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Jumlah pengunjung wisata di Hutan Wisata Bunihayu berubah setiap periode, sehingga membuat pihak pengelola kesulitan memperkirakan jumlah pengunjung pada periode berikutnya. Selain itu, data kunjungan masih dikelola dengan menggunakan spreadsheet, sehingga belum dimanfaatkan secara maksimal sebagai dasar untuk melakukan prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat sistem prediksi jumlah pengunjung wisata berbasis web dengan menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) agar dapat membantu dalam perencanaan kegiatan operasional serta pengambilan keputusan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototyping, yang mencakup analisis kebutuhan, desain prototype, proses pengodean, uji coba, dan evaluasi sistem. Data yang digunakan adalah catatan jumlah pengunjung wisatawan ke Hutan Wisata Bunihayu selama periode Januari 2024 sampai Desember 2025. Sistem ini dibuat menggunakan framework Laravel dan model SARIMA, sedangkan proses pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem prediksi berbasis web telah berhasil dibuat dan mampu memberikan perkiraan jumlah kunjungan wisatawan berdasarkan data sebelumnya. Model SARIMA mendapatkan tingkat kesalahan rata-rata absolut persentase (MAPE) sebesar 38,77%, yang menunjukkan akurasi prediksi cukup baik. Sistem ini juga bisa menampilkan hasil prediksi berupa tabel, grafik, dan informasi evaluasi model untuk membantu perencanaan operasional dan pengambilan keputusan oleh pihak manajemen Hutan Wisata Bunihayu.
#Laravel
#Prediksi Kunjungan Wisatawan
#Prototype
#SARIMA
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
KLASIFIKASI EMOSI MANUSIA BERDASARKAN EKSPRESI WAJAH PADA VIDEO MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN TRANSFER LEARNING
Penulis: Jengkar Ayogya Widji Lestari, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pengenalan emosi berdasarkan ekspresi wajah merupakan salah satu penerapan Artificial Intelligence (AI) dan Computer Vision. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototype sistem pengenalan emosi secara real-time menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan Transfer Learning. Sistem dirancang untuk mendeteksi wajah dan mengklasifikasikan tiga kategori emosi, yaitu serius, ngobrol, dan ngantuk, melalui video dari webcam. Proses penelitian meliputi deteksi wajah menggunakan YOLO, prapemrosesan citra, ekstraksi fitur dengan CNN, dan klasifikasi emosi. Hasil deteksi ditampilkan pada antarmuka dalam bentuk bounding box, label emosi, dan nilai confidence. Pengujian menunjukkan bahwa prototype mampu melakukan deteksi wajah dan klasifikasi emosi secara otomatis dengan performa real-time, sehingga berpotensi mendukung penerapan sistem pengenalan emosi pada bidang pendidikan, kesehatan, dan interaksi manusia dengan komputer.
#Artificial Intelligence (AI)
#Computer Vision
#Convolutional Neural Network (CNN)
#Ekspresi Wajah
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN CLOSED CIRCUIT TELEVISION DI JALAN ACACIA TAMAN CILEUNGSI
Penulis: Rafly Ammar Gata, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
Kekosongan pengawasan fisik di lingkungan perumahan Jalan Acacia, Taman Cileungsi RT 01/RW 09 akibat berhentinya aktivitas operasional petugas keamanan memicu potensi kerawanan tindak kriminalitas dan keresahan warga. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengawasan keamanan berbasis Closed Circuit Television (CCTV) mandiri terintegrasi yang dapat diakses secara real-time dari jarak jauh. Pengembangan sistem menerapkan metode Prototype yang berfokus pada iterasi pengembangan berbasis kebutuhan pengguna. Infrastruktur jaringan dibangun memanfaatkan transmisi nirkabel dengan menghubungkan empat unit kamera wireless ke Access Point yang dilengkapi antena omnidirectional untuk memperluas jangkauan cakupan sinyal ke peladen pusat berarsitektur Network Video Recorder (NVR) berbasis perangkat lunak Shinobi. Sistem diintegrasikan dengan kecerdasan buatan berbasis TensorFlow Object Detection untuk analisis visual dan deteksi objek otomatis, notifikasi email via SMTP, serta layanan IP Tunneling berbasis Zrok agar antarmuka pemantauan web localhost dapat diakses publik secara aman. Selain itu, diterapkan mekanisme Role-Based Access Control (RBAC) untuk memisahkan hak akses administratif pengurus dan akses view-only bagi warga. Hasil pengujian menunjukkan infrastruktur jaringan nirkabel beroperasi dengan sangat stabil, menghasilkan rata-rata latensi sebesar 94 ms dengan akses website dengan kecepatan 0.64s dengan koneksi lokal dan 4.97s untuk koneksi online, sehingga mampu mentransmisikan stream video dan playback secara lancar. Implementasi sistem CCTV ini terbukti efektif memberikan pengawasan visual 24/7, memulihkan rasa aman warga, serta siap menyediakan barang bukti rekaman digital yang valid apabila terjadi insiden keamanan.
#CCTV
#Keamanan
#NVR
#Object Detection
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI POINT OF SALES PADA UMKM TOKO BARANG LAPAK MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE BERBASIS WEB
Penulis: Gilang Ramadhan, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
UMKM Toko Barang Lapak mengalami kendala operasional akibat pencatatan transaksi dan persediaan yang masih manual, sehingga memicu tingginya risiko human error, selisih kas harian, serta ketidaksesuaian stok fisik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang Sistem Informasi Point of Sales (POS) berbasis web untuk mengotomatisasi pencatatan transaksi, memantau ketersediaan stok secara real-time, serta menerapkan pembatasan hak akses pengguna. Pengembangan sistem ini menggunakan metode Prototype yang memungkinkan perancangan secara iteratif dan partisipatif bersama pengguna. Kontribusi utama penelitian ini adalah penyediaan infrastruktur POS digital dengan arsitektur Role-Based Access Control (RBAC) yang terbukti memperkuat efektivitas pengendalian internal UMKM. Hasil pengujian alfa melalui metode black-box testing menunjukkan seluruh fungsionalitas sistem telah berjalan valid tanpa adanya galat. Selanjutnya, hasil evaluasi pengujian beta menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) menghasilkan indeks persentase kelayakan sebesar 93,33%. Kesimpulannya, Sistem Informasi POS berbasis web ini masuk ke dalam kategori sangat baik dan sepenuhnya layak diimplementasikan untuk menggantikan sistem manual. Aplikasi ini secara efektif menekan kesalahan manusia, menjaga integritas data persediaan, dan mempercepat pelayanan transaksi di UMKM Toko Barang Lapak.
#Berbasis Web
#Point of Sales
#Prototype
#Sistem Informasi
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
APLIKASI MONITORING BULLYING DAN PENILAIAN RESIKO SISWA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE PADA MTS AT-TAQWA SETU
Penulis: obed one putra zalukhu, LIA KAMILA KULSUM, M.Kom. |
2026
Obed One Putra Zalukhu (2022340007), Aplikasi Monitoring Dan Penilaian Resiko Siswa Berbasis Android Menggunakan Metode Prototype Pada Mts At-Taqwa Setu Kasus perundungan (bullying) di lingkungan sekolah menengah merupakan ancaman serius bagi perkembangan akademis dan kesehatan mental siswa. Di MTs At-Taqwa Setu, proses monitoring dan pelaporan kasus perundungan selama ini masih dilakukan secara konvensional menggunakan buku piket dan arsip kertas fisik. Metode manual ini rawan terhadap kerusakan berkas, memiliki risiko kehilangan data yang tinggi, serta menyulitkan guru Bimbingan Konseling (BK) dalam memantau rekam jejak perilaku siswa secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Aplikasi Monitoring Bullying dan Penilaian Resiko Siswa Berbasis Android yang diberi nama "SIMPEL" (Sistem Monitoring dan Pelaporan) guna mendigitalisasi serta meningkatkan efektivitas penanganan kasus perundungan. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Prototype yang memfasilitasi perancangan dinamis berdasarkan kebutuhan pengguna melalui tahapan pengumpulan kebutuhan, perancangan cepat, pembangunan prototype, serta evaluasi berulang. Aplikasi SIMPEL dibangun menggunakan framework Flutter dan bahasa pemrograman Dart untuk antarmuka Android, serta memanfaatkan Supabase sebagai basis data cloud terintegrasi yang menjamin keamanan data relasional. Salah satu fitur unggulan sistem ini adalah analisis penilaian risiko otomatis (automatic risk assessment) siswa yang dihitung berdasarkan akumulasi poin dan keparahan kasus.Kelayakan dan penerimaan aplikasi dievaluasi melalui metode User Acceptance Testing (UAT) menggunakan kuesioner skala Likert yang disebarkan kepada 5 responden kunci (terdiri dari Kepala Sekolah, Guru BK, dan Wali Kelas). Hasil pengujian menunjukkan rata-rata persentase kelayakan keseluruhan mencapai 85,3% sehingga dikategorikan "Sangat Layak" untuk diterapkan. Secara rinci, kelayakan aspek usability mencapai 86,0%, aspek functionality sebesar 85,0%, aspek reliability sebesar 85,0%, dan aspek kepuasan pengguna (satisfactory) mencapai 85,3%. Implementasi aplikasi SIMPEL terbukti mampu mempercepat administrasi pelaporan, menyajikan database perilaku siswa secara real-time, membantu Guru BK dalam memetakan siswa berisiko tinggi untuk tindakan intervensi mendesak, serta merapikan sistem komunikasi laporan siap cetak bagi orang tua siswa.
#Kata Kunci: Bullying
#Monitoring
#Penilaian Risiko
#Metode Prototype
|
Skripsi (S1)
Rekayasa Perangkat Lunak (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Sistem Informasi Manajemen Aset dan Tiket pada PT Rumah Sakit Pelabuhan Menggunakan Metode Prototype
Penulis: Febryan Miftahul Huda, SOLIKIN, S.Si., M.T. |
2026
PT Rumah Sakit Pelabuhan menghadapi kendala dalam pengelolaan aset teknologi informasi dan penanganan gangguan teknis. Pendataan aset masih dilakukan menggunakan spreadsheet dengan data yang terbatas pada informasi umum, sementara pengelolaan lanjutan seperti pemantauan status, mutasi, dan pemeliharaan preventif aset belum pernah dilakukan sama sekali, baik secara manual maupun tersistem. Di sisi lain, pelaporan kendala teknis masih dilakukan melalui jalur informal seperti WhatsApp dan telepon internal, sehingga tidak terdokumentasi, tidak memiliki skala prioritas, dan sulit ditelusuri. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi yang mengintegrasikan manajemen aset dan ticketing system, mencakup registrasi dan pengelolaan lanjutan aset, pelaporan kendala teknis yang terstruktur, serta pemanfaatan QR Code sebagai media akses cepat menuju informasi aset. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototype, yang memungkinkan kebutuhan pengguna diidentifikasi, divalidasi, dan disempurnakan secara bertahap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dan mampu mendukung pengelolaan aset secara terpusat, pendokumentasian penanganan gangguan yang terprioritaskan, serta penelusuran informasi aset melalui pemindaian QR Code. Pengujian black box menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai harapan, dan pengujian User Acceptance Test yang melibatkan 15 responden memperoleh nilai rata-rata 83,6% dengan kategori Sangat Baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dinilai telah sesuai dengan kebutuhan operasional PT Rumah Sakit Pelabuhan.
#manajemen aset
#ticketing system
#QR Code
#Prototype
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|