Hasil Pencarian: "harga" (Kata Kunci)
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "harga" (Kata Kunci)
Menampilkan 6 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
PENGARUH KUALITAS PRODUK, HARGA, DAN PROMOSI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK PLASTIK (Studi Kasus Pada Cv Mitra Saputra)
Penulis: Irnawati Simanjuntak, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh persaingan usaha distributor plastik di Kota Bekasi yang semakin ketat sehingga perusahaan perlu memperhatikan kualitas produk, harga, dan promosi untuk meningkatkan keputusan pembelian pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kualitas produk, harga, dan promosi terhadap keputusan pembelian pelanggan pada CV Mitra Saputra. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan survei. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada 110 pelanggan CV Mitra Saputra dengan teknik purposive sampling. Analisis data menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan SPSS versi 27 melalui uji validitas, reliabilitas, asumsi klasik, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai t hitung sebesar 4,734 dan signifikansi 0,000. Harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai t hitung sebesar 2,829 dan signifikansi 0,006. Promosi juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai t hitung sebesar 4,338 dan signifikansi 0,000. Secara simultan, kualitas produk, harga, dan promosi berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai F hitung sebesar 25,363 dan signifikansi 0,000. Nilai koefisien determinasi sebesar 0,418 menunjukkan bahwa ketiga variabel mampu menjelaskan keputusan pembelian sebesar 41,8%. Berdasarkan hasil penelitian, CV Mitra Saputra disarankan untuk menjaga kualitas produk, menetapkan harga yang kompetitif, dan meningkatkan strategi promosi guna meningkatkan keputusan pembelian pelanggan serta memperkuat daya saing perusahaan.
#Kata Kunci: kualitas produk
#harga
#promosi
#keputusan pembelian.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH KUALITAS PELAYANAN, PERSEPSI HARGA, DAN PROMOSI TERHADAP LOYALITAS PELANGGAN (Studi Kasus Pada Pengguna Shopee Generasi Z Kota Bekasi)
Penulis: Arsya Valescha, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Tingginya persaingan bisnis e-commerce di Indonesia menyebabkan penurunan jumlah kunjungan platform yang menuntut penyedia layanan untuk mempertahankan loyalitas konsumen digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas pelayanan, persepsi harga, dan promosi terhadap loyalitas pelanggan platform Shopee. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif berbentuk survei melalui kuesioner kepada 105 responden Generasi Z di Kota Bekasi yang dipilih secara purposive dan accidental sampling. Data dianalisis menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan IBM SPSS Statistik 27. Hasil analisis data membuktikan secara parsial kualitas pelayanan (t = 3,566; sig. < 0,001), persepsi harga (t = 2,702; sig. = 0,008), dan promosi (t = 2,167; sig. = 0,033) berpengaruh positif signifikan. Secara simultan, model ini terbukti signifikan (F = 35,333; sig.
#Kualitas Pelayanan
#Persepsi Harga
#Promosi
#Loyalitas Pelanggan
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING PADA PREDIKSI HARGA SEMBAKO DI PASAR GANDOANG MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR BERGANDA
Penulis: Daffa Aulia Rahman, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Implentasi Machine Learning pada Predeksi Harga Sembako di Pasar Gandoang Menggunakan Regresi Linear Berganda. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Machine Learning menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda (Multiple Linear Regression) dalam memprediksi harga sembilan bahan pokok (sembako) di Pasar Gandoang. Fluktuasi harga sembako di pasar tersebut cenderung tidak stabil, sementara proses pengelolaannya masih dilakukan secara manual dan bergantung pada perkiraan atau intuisi pedagang. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah sistem prediksi berbasis data yang mampu mendukung pengambilan keputusan secara lebih akurat dan proaktif. Penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan metodologi CRISP-DM serta memanfaatkan data historis harga selama lima tahun, mulai Januari 2019 hingga Desember 2024. Adapun sembilan komoditas yang menjadi objek prediksi meliputi beras, minyak goreng, gula pasir, telur ayam, daging ayam, daging sapi, tepung terigu, kedelai, dan garam beriodium. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik R², MSE, RMSE, dan MAE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Regresi Linear Berganda memiliki tingkat akurasi yang sangat baik, di mana seluruh komoditas berhasil memenuhi target akurasi minimum dengan nilai R² ≥ 0,80. Nilai akurasi tertinggi diperoleh pada model prediksi komoditas beras dengan nilai R² sebesar 0,88. Sementara itu, berdasarkan evaluasi Root Mean Squared Error (RMSE), nilai tertinggi terdapat pada komoditas daging sapi sebesar Rp2.340/kg dan nilai terendah pada komoditas garam beriodium sebesar Rp210/kg. Secara keseluruhan, sistem prediksi berbasis machine learning ini berhasil diterapkan untuk mengatasi kelemahan metode konvensional serta membantu pengelola pasar dan pedagang dalam mengantisipasi kenaikan harga sembako.
#CRISP-DM
#Machine Learning
#Prediksi Harga
#Regresi Linear Berganda
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING PADA PREDIKSI HARGA SEMBAKO DI PASAR GANDOANG MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR BERGANDA
Penulis: Daffa Aulia Rahman, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Implentasi Machine Learning pada Predeksi Harga Sembako di Pasar Gandoang Menggunakan Regresi Linear Berganda. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Machine Learning menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda (Multiple Linear Regression) dalam memprediksi harga sembilan bahan pokok (sembako) di Pasar Gandoang. Fluktuasi harga sembako di pasar tersebut cenderung tidak stabil, sementara proses pengelolaannya masih dilakukan secara manual dan bergantung pada perkiraan atau intuisi pedagang. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah sistem prediksi berbasis data yang mampu mendukung pengambilan keputusan secara lebih akurat dan proaktif. Penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan metodologi CRISP-DM serta memanfaatkan data historis harga selama lima tahun, mulai Januari 2019 hingga Desember 2024. Adapun sembilan komoditas yang menjadi objek prediksi meliputi beras, minyak goreng, gula pasir, telur ayam, daging ayam, daging sapi, tepung terigu, kedelai, dan garam beriodium. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik R², MSE, RMSE, dan MAE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Regresi Linear Berganda memiliki tingkat akurasi yang sangat baik, di mana seluruh komoditas berhasil memenuhi target akurasi minimum dengan nilai R² ≥ 0,80. Nilai akurasi tertinggi diperoleh pada model prediksi komoditas beras dengan nilai R² sebesar 0,88. Sementara itu, berdasarkan evaluasi Root Mean Squared Error (RMSE), nilai tertinggi terdapat pada komoditas daging sapi sebesar Rp2.340/kg dan nilai terendah pada komoditas garam beriodium sebesar Rp210/kg. Secara keseluruhan, sistem prediksi berbasis machine learning ini berhasil diterapkan untuk mengatasi kelemahan metode konvensional serta membantu pengelola pasar dan pedagang dalam mengantisipasi kenaikan harga sembako.
#CRISP-DM
#Machine Learning
#Prediksi Harga
#Regresi Linear Berganda
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH PROMOSI, KUALITAS PRODUK DAN HARGA TERHADAP MINAT BELI (Studi Kasus pada Dealer Honda Daya Motor Tambun)
Penulis: Jihan Ghina Nur Azizah, Dr. Andrian, S.E., M.M. |
2026
Industri sepeda motor di Indonesia terus berkembang seiring meningkatnya permintaan masyarakat akan kendaraan pribadi. Honda mendominasi pasar nasional dengan pangsa lebih dari 70%, termasuk melalui Dealer Honda Daya Motor Tambun di Bekasi. Namun, dealer ini menghadapi penjualan yang fluktuatif sehingga perlu dikaji lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan mengkaji pengaruh promosi, kualitas produk, dan harga terhadap minat beli konsumen sepeda motor Honda pada Dealer Honda Daya Motor Tambun, baik secara parsial maupun simultan. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan melibatkan 100 responden yang dipilih melalui purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa promosi, kualitas produk, dan harga masing-masing berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli, dengan harga sebagai faktor paling dominan. Secara simultan, ketiga variabel berpengaruh signifikan dan menjelaskan 40,8% variasi minat beli. Temuan ini mengindikasikan bahwa konsumen mengutamakan daya saing harga, sehingga dealer perlu menetapkan harga yang kompetitif sekaligus mempertahankan kualitas produk dan efektivitas promosi untuk mendorong minat beli.
#Promosi
#Kualitas Produk
#Harga
#Minat Beli
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH CITRA DESTINASI, PROMOSI DAN HARGA TIKET TERHADAP KEPUTUSAN BERKUNJUNG (Studi Kasus Pada Wisata Situ Rawa Gede Kota Bekasi)
Penulis: Risa Awalia Setiawati, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Bisnis pariwisata saat ini semakin diminati seiring meningkatnya kebutuhan rekreasi dan pesatnya penyebaran informasi destinasi wisata. Penelitian ini mengkaji ketimpangan persebaran wisata di Jawa Barat serta dinamika kunjungan wisatawan pada salah satu destinasi di Kota Bekasi. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis faktor-faktor keputusan berkunjung dengan variabel citra destinasi, promosi, dan harga tiket terhadap wisata Situ Rawa Gede Kota Bekasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif yang melibatkan 117 responden dengan metode pengambilan sampel non probability sampling dan teknik purposive sampling. Analisis data yang diperoleh menggunakan perangkat lunak SPSS 29.0. Temuan penelitian ini menunjukkan variabel citra destinasi secara parsial berpengaruh positif dan signifikan dengan nilai signifikansi 0,006 dan nilai t hitung 2,776. Variabel promosi secara parsial berpengaruh positif dan signifikan karena nilai signifikansi sebesar
#Citra Destinasi
#Promosi
#Harga Tiket
#Keputusan Berkunjung
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|