Hasil Pencarian: "harga" (Semua Bidang (Umum))
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "harga" (Semua Bidang (Umum))
Menampilkan 6 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
PENGARUH KUALITAS PRODUK, HARGA, DAN PROMOSI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK PLASTIK (Studi Kasus Pada Cv Mitra Saputra)
Penulis: Irnawati Simanjuntak, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh persaingan usaha distributor plastik di Kota Bekasi yang semakin ketat sehingga perusahaan perlu memperhatikan kualitas produk, harga, dan promosi untuk meningkatkan keputusan pembelian pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kualitas produk, harga, dan promosi terhadap keputusan pembelian pelanggan pada CV Mitra Saputra. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan survei. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada 110 pelanggan CV Mitra Saputra dengan teknik purposive sampling. Analisis data menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan SPSS versi 27 melalui uji validitas, reliabilitas, asumsi klasik, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai t hitung sebesar 4,734 dan signifikansi 0,000. Harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai t hitung sebesar 2,829 dan signifikansi 0,006. Promosi juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai t hitung sebesar 4,338 dan signifikansi 0,000. Secara simultan, kualitas produk, harga, dan promosi berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai F hitung sebesar 25,363 dan signifikansi 0,000. Nilai koefisien determinasi sebesar 0,418 menunjukkan bahwa ketiga variabel mampu menjelaskan keputusan pembelian sebesar 41,8%. Berdasarkan hasil penelitian, CV Mitra Saputra disarankan untuk menjaga kualitas produk, menetapkan harga yang kompetitif, dan meningkatkan strategi promosi guna meningkatkan keputusan pembelian pelanggan serta memperkuat daya saing perusahaan.
#Kata Kunci: kualitas produk
#harga
#promosi
#keputusan pembelian.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Implementasi Program Motivasi Kerja untuk Meningkatkan Produktivitas Kerja Karyawan Pada PT Pratama Sinergi Mandiri
Penulis: Ananda Raisah Maryani, SHALAHUDDIN, S.Pd., M.M. |
2026
Persaingan dunia industri yang semakin ketat mendorong perusahaan untuk memaksimalkan produktivitas karyawan. Di sisi lain, motivasi kerja adalah komponen penting yang memengaruhi kinerja organisasi secara keseluruhan. PT Pratama Sinergi Mandiri adalah perusahaan penyedia barang dan jasa industri yang belum memiliki kebijakan tertulis resmi mengenai program motivasi kerja. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat bagaimana penerapan program motivasi kerja dapat meningkatkan produktivitas karyawan. Selama periode September 2025 hingga Januari 2026, penelitian ini dilakukan melalui observasi langsung dan wawancara mendalam dengan karyawan dan pimpinan perusahaan. Hasil analisis menunjukkan bahwa perusahaan telah menerapkan berbagai elemen motivasi yang didasarkan pada hierarki kebutuhan Maslow. Ini termasuk memenuhi kebutuhan fisiologis, keamanan, dan sosial, mendapatkan penghargaan melalui sistem KPI, dan aktualisasi diri melalui pelatihan berkala. Namun, pelaksanaannya masih informal dan tidak seragam antar divisi. Untuk memastikan pelaksanaan program motivasi kerja yang konsisten, terukur, dan berkelanjutan di seluruh divisi perusahaan, penelitian ini menyarankan produk yang terstruktur sesuai dengan Standar Operasional Prosedur (SOP).
#Motivasi Kerja
#Produktivitas Karyawan
#SOP
#Hierarki Maslow
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Administrasi (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING PADA PREDIKSI HARGA SEMBAKO DI PASAR GANDOANG MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR BERGANDA
Penulis: Daffa Aulia Rahman, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Implentasi Machine Learning pada Predeksi Harga Sembako di Pasar Gandoang Menggunakan Regresi Linear Berganda. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Machine Learning menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda (Multiple Linear Regression) dalam memprediksi harga sembilan bahan pokok (sembako) di Pasar Gandoang. Fluktuasi harga sembako di pasar tersebut cenderung tidak stabil, sementara proses pengelolaannya masih dilakukan secara manual dan bergantung pada perkiraan atau intuisi pedagang. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah sistem prediksi berbasis data yang mampu mendukung pengambilan keputusan secara lebih akurat dan proaktif. Penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan metodologi CRISP-DM serta memanfaatkan data historis harga selama lima tahun, mulai Januari 2019 hingga Desember 2024. Adapun sembilan komoditas yang menjadi objek prediksi meliputi beras, minyak goreng, gula pasir, telur ayam, daging ayam, daging sapi, tepung terigu, kedelai, dan garam beriodium. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik R², MSE, RMSE, dan MAE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Regresi Linear Berganda memiliki tingkat akurasi yang sangat baik, di mana seluruh komoditas berhasil memenuhi target akurasi minimum dengan nilai R² ≥ 0,80. Nilai akurasi tertinggi diperoleh pada model prediksi komoditas beras dengan nilai R² sebesar 0,88. Sementara itu, berdasarkan evaluasi Root Mean Squared Error (RMSE), nilai tertinggi terdapat pada komoditas daging sapi sebesar Rp2.340/kg dan nilai terendah pada komoditas garam beriodium sebesar Rp210/kg. Secara keseluruhan, sistem prediksi berbasis machine learning ini berhasil diterapkan untuk mengatasi kelemahan metode konvensional serta membantu pengelola pasar dan pedagang dalam mengantisipasi kenaikan harga sembako.
#CRISP-DM
#Machine Learning
#Prediksi Harga
#Regresi Linear Berganda
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING PADA PREDIKSI HARGA SEMBAKO DI PASAR GANDOANG MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR BERGANDA
Penulis: Daffa Aulia Rahman, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Implentasi Machine Learning pada Predeksi Harga Sembako di Pasar Gandoang Menggunakan Regresi Linear Berganda. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Machine Learning menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda (Multiple Linear Regression) dalam memprediksi harga sembilan bahan pokok (sembako) di Pasar Gandoang. Fluktuasi harga sembako di pasar tersebut cenderung tidak stabil, sementara proses pengelolaannya masih dilakukan secara manual dan bergantung pada perkiraan atau intuisi pedagang. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah sistem prediksi berbasis data yang mampu mendukung pengambilan keputusan secara lebih akurat dan proaktif. Penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan metodologi CRISP-DM serta memanfaatkan data historis harga selama lima tahun, mulai Januari 2019 hingga Desember 2024. Adapun sembilan komoditas yang menjadi objek prediksi meliputi beras, minyak goreng, gula pasir, telur ayam, daging ayam, daging sapi, tepung terigu, kedelai, dan garam beriodium. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik R², MSE, RMSE, dan MAE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Regresi Linear Berganda memiliki tingkat akurasi yang sangat baik, di mana seluruh komoditas berhasil memenuhi target akurasi minimum dengan nilai R² ≥ 0,80. Nilai akurasi tertinggi diperoleh pada model prediksi komoditas beras dengan nilai R² sebesar 0,88. Sementara itu, berdasarkan evaluasi Root Mean Squared Error (RMSE), nilai tertinggi terdapat pada komoditas daging sapi sebesar Rp2.340/kg dan nilai terendah pada komoditas garam beriodium sebesar Rp210/kg. Secara keseluruhan, sistem prediksi berbasis machine learning ini berhasil diterapkan untuk mengatasi kelemahan metode konvensional serta membantu pengelola pasar dan pedagang dalam mengantisipasi kenaikan harga sembako.
#CRISP-DM
#Machine Learning
#Prediksi Harga
#Regresi Linear Berganda
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH MOTIVASI KEWIRAUSAHAAN, ORIENTASI KEWIRAUSAHAAN, DAN INOVASI PRODUK TERHADAP KINERJA USAHA (Studi Kasus UMKM Pada Pelaku Usaha Daging Sapi di Kecamatan Bekasi Timur, Kota Bekasi)
Penulis: Ihya Nur Falah, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) pada sektor perdagangan daging sapi di Kecamatan Bekasi Timur menghadapi berbagai tantangan, antara lain fluktuasi harga daging sapi, ketidakstabilan ketersediaan pasokan, dan peningkatan persaingan usaha. Kondisi tersebut memengaruhi stabilitas harga jual dan menurunkan omzet usaha, yang pada akhirnya memengaruhi kinerja usaha. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh motivasi kewirausahaan, orientasi kewirausahaan, dan inovasi produk terhadap kinerja usaha UMKM daging sapi di Kecamatan Bekasi Timur, Kota Bekasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Sampel penelitian terdiri dari 127 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan analisis regresi linear berganda dengan bantuan SPSS versi 29. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi kewirausahaan, orientasi kewirausahaan, dan inovasi produk secara parsial dan simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja usaha. Inovasi produk memiliki pengaruh paling dominan terhadap kinerja usaha dengan koefisien regresi sebesar 0,460, diikuti oleh orientasi kewirausahaan (0,410) dan motivasi kewirausahaan (0,190). Nilai koefisien determinasi (R^2) sebesar 0,904, menunjukkan bahwa 90,4% kinerja usaha dapat dijelaskan oleh ketiga variabel independen tersebut, sedangkan sisanya sebesar 9,6% dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian ini. Oleh karena itu, peningkatan motivasi kewirausahaan, orientasi kewirausahaan, dan inovasi produk dapat membantu meningkatkan kinerja usaha UMKM daging sapi.
#Motivasi Kewirausahaan
#Orientasi Kewirausahaan
#Inovasi Produk
#Kinerja Usaha
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI AGENTIC AI PADA SISTEM LAYANAN INFORMASI PELANGGAN DI PT ABUYA BERKAH INDONESIA
Penulis: Ferrel Hermawan Putra, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Dalam industri kuliner, kecepatan dan konsistensi penyampaian informasi kepada pelanggan merupakan faktor penting dalam menjaga kualitas layanan. PT Abuya Berkah Indonesia saat ini masih mengandalkan crew outlet yang juga merangkap menangani operasional harian untuk merespons pertanyaan pelanggan secara manual melalui WhatsApp, sehingga menyebabkan keterlambatan respons, ketidakkonsistenan informasi, serta meningkatnya beban kerja terutama ketika volume pertanyaan pelanggan meningkat di tengah kesibukan operasional outlet. Kondisi ini berpotensi menurunkan kepuasan pelanggan dan menghambat efisiensi operasional perusahaan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem layanan informasi pelanggan berbasis Agentic AI yang terintegrasi dengan platform WhatsApp. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Prototype, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dibangun menggunakan platform n8n sebagai automation engine, Large Language Model (LLM) sebagai komponen pemroses bahasa alami, Gateway API sebagai jembatan koneksi WhatsApp, Google Spreadsheet sebagai sumber data menu dan diskon, serta Supabase sebagai basis data penyimpanan log percakapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan respons otomatis secara akurat sesuai dengan jenis permintaan pelanggan, mencakup informasi menu, harga, lokasi outlet, promo, dan alur pemesanan, serta mampu melakukan eskalasi percakapan kepada admin apabila dibutuhkan. Pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing terhadap delapan skenario layanan menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan. Uji coba pengguna menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 24 responden pelanggan memperoleh skor rata-rata keseluruhan sebesar 3,94 dari skala 5, yang berada pada kategori "Setuju", sehingga sistem dinilai telah memenuhi ekspektasi pengguna. Dengan demikian, sistem Agentic AI berbasis n8n dan WhatsApp ini terbukti efektif sebagai solusi otomasi layanan informasi pelanggan dan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut di masa mendatang.
#Agentic AI
#Chatbot
#Customer Service
#Large Language Model
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|