Koleksi Dokumen: Skripsi (s1)
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetKoleksi Dokumen: Skripsi (s1)
Menampilkan 14 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
SISTEM MONITORING DETEKSI RESIKО STUNTING BAGI BALITA DENGAN IOT PADA POSYANDU BOUGENVELLE
Penulis: David Pakpahan, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
David Pakpahan (2021310054) ABSTRAK Monitoring Deteksi Resiko Stunting Bagi Balita dengan Iot pada Posyandu Bougenvelle. Stunting merupakan kondisi gagal tumbuh dalam balita akibat kekurangan gizi kronis, yang dapat memengaruhi perkembangan fisik dan kognitif anak. Di Posyandu Bougenvelle, pelaksanaan program "Zero New Stunting" menghadapi berbagai kendala, seperti keterlambatan pencatatan data dan kurangnya standar pemberian asupan gizi. Penelitian ini merancang sistem berbasis Internet of Things (loT) untuk memonitoring dan pemberian rekomendasi asupan gizi balita yang berisiko stunting. Sistem terdiri dari perangkat keras berupa sensor tinggi badan (VL53L1X) dan berat badan (Load Cell serta modul HX711) yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP8266, serta sistem berbasis web yang menyimpan dan menimpilkan riwayat data pertumbuhan. Sistem ini juga menghitung Z index Score untuk klasifikasi status gizi dan mengirim rekomendasi asupan protein melalui WhatsApp. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype, yang memungkinkan penyesuaian sistem secara iteratif berdasarkan kebutuhan pengguna. Hasil implementasi menunjukan bahwa sistem dapat membantu meningkatkan akurasi data dan mempermudah proses evaluasi serta pemantauan pertumuhan balita oleh tenaga Kesehatan dan Orang tua.
#Stunting
#IoT
#Z index Score
#Posyandu
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN BUNIHAYU MENGGUNAKAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE
Penulis: David Octavyanto, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Jumlah pengunjung wisata di Hutan Wisata Bunihayu berubah setiap periode, sehingga membuat pihak pengelola kesulitan memperkirakan jumlah pengunjung pada periode berikutnya. Selain itu, data kunjungan masih dikelola dengan menggunakan spreadsheet, sehingga belum dimanfaatkan secara maksimal sebagai dasar untuk melakukan prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat sistem prediksi jumlah pengunjung wisata berbasis web dengan menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) agar dapat membantu dalam perencanaan kegiatan operasional serta pengambilan keputusan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototyping, yang mencakup analisis kebutuhan, desain prototype, proses pengodean, uji coba, dan evaluasi sistem. Data yang digunakan adalah catatan jumlah pengunjung wisatawan ke Hutan Wisata Bunihayu selama periode Januari 2024 sampai Desember 2025. Sistem ini dibuat menggunakan framework Laravel dan model SARIMA, sedangkan proses pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem prediksi berbasis web telah berhasil dibuat dan mampu memberikan perkiraan jumlah kunjungan wisatawan berdasarkan data sebelumnya. Model SARIMA mendapatkan tingkat kesalahan rata-rata absolut persentase (MAPE) sebesar 38,77%, yang menunjukkan akurasi prediksi cukup baik. Sistem ini juga bisa menampilkan hasil prediksi berupa tabel, grafik, dan informasi evaluasi model untuk membantu perencanaan operasional dan pengambilan keputusan oleh pihak manajemen Hutan Wisata Bunihayu.
#Laravel
#Prediksi Kunjungan Wisatawan
#Prototype
#SARIMA
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengaruh Kompensasi, Komunikasi Antar Karyawan dan Gaya Kepemimpinan Terhadap Turnover Intention Karyawan Bagian Produksi di PT Bintang Toedjoe Site Pulogadung
Penulis: Dahliyah Ulan Sari, DWI WAHJUNI WULANDARI, S.T., M.M. |
2026
Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui pengaruh kompensasi, komunikasi antar karyawan dan gaya kepemimpinan terhadap turnover intention karyawan khusus nya bagian produksi di PT Bintang Toedjoe site pulogadung. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode kuantitatif dengan perolehan data melalui sebaran kuisioner kepada responden. Jumlah sampel yang digunakan sebanyak 98 karyawan bagian produksi di PT Bintang Toedjoe. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi: uji instrument, uji asumsi klasik, uji regresi linear berganda, uji T, uji F dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel kompensasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap turnover intention karyawan, variabel komunikasi antar karyawan berpengaruh positif terhadap turnover intention karyawan namun tidak signifikan, yang terakhir variabel gaya kepemimpinan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap turnover intention karyawan. sementara secara simultan ketiga variabel tersebut memiliki pengaruh yang signifikan terhadap turnover intention karyawan bagian produksi di PT Bintang Toedjoe site pulogadung. Lalu berdasarkan nilai koefisien determinasi yaitu R square sebesar 0,220 variabel kompensasi, komunikasi antar karyawan dan gaya kepemimpinan mampu menjelaskan turnover intention karyawan sebesar 22% sedangkan 78% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak masuk dalam penelitian ini.
#Kompensasi
#Komunikasi
#Kepemimpinan
#Turnover intention
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH CURRENT RATIO, TOTAL ASSET TURNOVER, DAN INVENTORY TURNOVER TERHADAP PERTUMBUHAN LABA (Studi Kasus pada Perusahaan Sektor Consumer Cyclicals Periode Tahun 2020-2024)
Penulis: Dinda Angriawan, TRIYOGO MOELYO ADHI, Drs., M.M. |
2026
Penurunan daya beli masyarakat di Indonesia dalam beberapa tahun terakhir, khususnya terhadap kebutuhan non-primer, memberikan dampak pada berbagai bisnis yang bergerak di bidang hiburan hingga kendaraan roda empat. Kondisi tersebut memengaruhi kinerja sektor consumer cyclicals sebagai sektor yang sangat sensitif terhadap perubahan kondisi ekonomi. Naik turunnya daya beli dan tingkat kepercayaan konsumen menjadi faktor penting yang menentukan pertumbuhan sektor ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh current ratio (CR), total asset turnover (TATO), dan inventory turnover (ITO) terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan sektor consumer cyclicals periode 2020–2024. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan tahunan perusahaan. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling sehingga diperoleh 39 perusahaan dengan total 195 data observasi. Metode analisis yang digunakan meliputi analisis regresi linier berganda, uji asumsi klasik, analisis koefisien determinasi, serta uji statistik melalui uji t dan uji F. Pengolahan data dilakukan menggunakan IBM SPSS Statistics versi 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa current ratio dan total asset turnover secara parsial berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan laba, sedangkan inventory turnover secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan laba. Current ratio, total asset turnover, dan inventory turnover secara simultan berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba.
#Current Ratio
#Total Asset Turnover
#Inventory Turnover
#Pertumbuhan Laba
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI METODE RAG DALAM PENGEMBANGAN CHATBOT PADA LAYANAN INFORMASI PENGADUAN DENGAN INTERGRASI GPT 4.o PADA INSTANSI BEA CUKAI PUSAT
Penulis: Dedy Wijaya, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Layanan pengaduan masyarakat pada Direktorat Jenderal Bea dan Cukai masih menghadapi beberapa kendala, seperti tingginya jumlah laporan, keterlambatan respons petugas, serta belum tersedianya layanan informasi yang dapat menjawab pertanyaan pengguna secara otomatis. Kondisi tersebut menyebabkan proses pelayanan menjadi kurang efektif dan memengaruhi kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem layanan pengaduan berbasis chatbot dengan mengimplementasikan metode Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan mengintegrasikan API GPT-4o untuk meningkatkan kualitas layanan informasi pada Direktorat Jenderal Bea dan Cukai. Penelitian menggunakan metode pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD) dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi pustaka. Metode RAG diterapkan untuk mengambil informasi dari dokumen dan basis pengetahuan internal sebelum diproses oleh GPT-4o, sehingga chatbot mampu menghasilkan jawaban yang lebih akurat, relevan, dan sesuai dengan informasi resmi instansi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot yang dikembangkan mampu memberikan informasi layanan pengaduan secara otomatis, membantu pengguna memahami prosedur pelaporan, serta mengurangi beban petugas dalam menjawab pertanyaan yang berulang. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan skala Likert terhadap 35 responden, sistem memperoleh tingkat kelayakan sebesar 86,86% dengan kategori sangat layak. Dengan demikian, implementasi metode RAG dan integrasi GPT-4o dapat mendukung peningkatan efektivitas layanan informasi pengaduan pada Direktorat Jenderal Bea dan Cukai.
#Bea dan Cukai
#GPT-4o
#Chatbot
#layanan pengaduan
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENJUALAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL PADA PRODUSEN KERUPUK “GURIH”
Penulis: DANISA RENITA PUTRI ANGGRAINI, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital di berbagai sektor, termasuk usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Namun, Produsen Kerupuk "GURIH" yang berlokasi di Desa Mampir, Kecamatan Cileungsi, Kabupaten Bogor, masih mengandalkan pencatatan manual ke dalam buku untuk mengelola stok bahan baku, produksi, dan transaksi penjualan. Kondisi ini menyebabkan ketidakakuratan data stok, proses pelaporan yang memakan waktu hingga 20 menit per hari, serta ketidakmampuan pemilik usaha dalam menghitung Harga Pokok Produksi (HPP) dan profitabilitas per varian produk secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Manajemen Stok dan Penjualan berbasis web menggunakan framework Laravel guna mengatasi permasalahan tersebut, sekaligus menyediakan fitur perhitungan HPP otomatis, notifikasi stok minimum dan produk kedaluwarsa, serta dashboard profitabilitas per produk. Metode penulisan yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, sedangkan pengembangan sistem menerapkan pendekatan Agile dengan metode Extreme Programming (XP) yang terdiri dari tahap planning, design, coding, dan testing. Pengujian sistem dilakukan melalui Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian UAT terhadap 7 responden menunjukkan tingkat kelayakan sistem sebesar 93,33%, yang termasuk dalam kategori Sangat Layak. Kontribusi penelitian ini terletak pada integrasi manajemen penjualan, stok, dan perhitungan HPP dalam satu platform tunggal yang dilengkapi fitur alert dan dashboard profitabilitas, sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan pencatatan (human error), dan mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih akurat bagi Produsen Kerupuk "GURIH", terutama di kalangan UMKM skala rumahan yang belum banyak diteliti.
#Extreme Programming
#HPP
#Laravel
#Manajemen Penjualan
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DISTRIBUTOR TERBAIK DENGAN METODE SMART PADA PT BRIDGESTONE TIRE INDONESIA
Penulis: Dani Maulana, Dwi Ismiyana Putri, M.M.S.I |
2026
PT Bridgestone Tire Indonesia wilayah Jabodetabek menghadapi kendala subjektivitas dan keterlambatan keputusan akibat proses evaluasi distributor ban Passenger Car Radial (PSR) yang masih berjalan secara manual. Penulis merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dan kerangka pengembangan Rapid Application Development (RAD) untuk mengatasi masalah tersebut. Penulis mengumpulkan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, lalu mengintegrasikan empat kriteria utama penilaian yaitu Sales Target Achievement, OTIF Rate, Financial Capability, serta Warehouse Capacity. Sistem ini mengolah data kualitatif dan kuantitatif menjadi nilai utilitas serta skor pemeringkatan distributor yang akurat. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing membuktikan bahwa seluruh fungsi aplikasi berjalan presisi tanpa kendala teknis. Sistem ini menyajikan rekomendasi keputusan yang objektif, transparan, dan terukur untuk membantu manajemen menentukan distributor terbaik secara efisien.
#Sistem Pendukung Keputusan
#SMART
#Rapid Application Development
#Distributor Ban
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN PADA PERANGKAT SMARTPHONE BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Penulis: Dhivan Asda Kurnianto, DWI ISMIYANA PUTRI, M.M.S.I. |
2026
Meningkatnya penggunaan *smartphone* berbasis Android berdampak pada meningkatnya kebutuhan layanan perbaikan perangkat. Pada Konter Alfa Cell Randan Batu, proses diagnosis masih dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman teknisi dan informasi gejala dari pengguna, sehingga membutuhkan waktu relatif lama dan berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan diagnosis. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar untuk membantu diagnosis awal kerusakan *smartphone* Android secara lebih cepat, efisien, akurat, dan konsisten. Pengembangan sistem menggunakan metode *Prototype*, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan PHP, MySQL, XAMPP, dan Bootstrap serta menerapkan metode *Forward chaining* sebagai mesin inferensi. Basis pengetahuan terdiri atas 37 gejala, 13 kategori kerusakan, 13 rekomendasi solusi, dan 13 aturan diagnosis menggunakan struktur IF–THEN dengan operator OR. Evaluasi terhadap 13 kasus menunjukkan seluruh hasil diagnosis sistem sesuai dengan validasi teknisi, sedangkan *Black-box Testing* menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan. Uji coba terhadap 30 responden memperoleh nilai rata-rata 4,41 dengan persentase 88,10% dan interpretasi sangat setuju. Dengan demikian, sistem dapat membantu diagnosis awal secara lebih terstruktur dan konsisten, mempercepat proses diagnosis, serta memberikan rekomendasi penanganan berdasarkan gejala yang dipilih. Hasil diagnosis tetap perlu dikonfirmasi oleh teknisi melalui pemeriksaan perangkat secara langsung.
#Diagnosis Kerusakan
#Forward chaining
#Prototipe
#Sistem Pakar
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING PADA PREDIKSI HARGA SEMBAKO DI PASAR GANDOANG MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR BERGANDA
Penulis: Daffa Aulia Rahman, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Implentasi Machine Learning pada Predeksi Harga Sembako di Pasar Gandoang Menggunakan Regresi Linear Berganda. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Machine Learning menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda (Multiple Linear Regression) dalam memprediksi harga sembilan bahan pokok (sembako) di Pasar Gandoang. Fluktuasi harga sembako di pasar tersebut cenderung tidak stabil, sementara proses pengelolaannya masih dilakukan secara manual dan bergantung pada perkiraan atau intuisi pedagang. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah sistem prediksi berbasis data yang mampu mendukung pengambilan keputusan secara lebih akurat dan proaktif. Penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan metodologi CRISP-DM serta memanfaatkan data historis harga selama lima tahun, mulai Januari 2019 hingga Desember 2024. Adapun sembilan komoditas yang menjadi objek prediksi meliputi beras, minyak goreng, gula pasir, telur ayam, daging ayam, daging sapi, tepung terigu, kedelai, dan garam beriodium. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik R², MSE, RMSE, dan MAE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Regresi Linear Berganda memiliki tingkat akurasi yang sangat baik, di mana seluruh komoditas berhasil memenuhi target akurasi minimum dengan nilai R² ≥ 0,80. Nilai akurasi tertinggi diperoleh pada model prediksi komoditas beras dengan nilai R² sebesar 0,88. Sementara itu, berdasarkan evaluasi Root Mean Squared Error (RMSE), nilai tertinggi terdapat pada komoditas daging sapi sebesar Rp2.340/kg dan nilai terendah pada komoditas garam beriodium sebesar Rp210/kg. Secara keseluruhan, sistem prediksi berbasis machine learning ini berhasil diterapkan untuk mengatasi kelemahan metode konvensional serta membantu pengelola pasar dan pedagang dalam mengantisipasi kenaikan harga sembako.
#CRISP-DM
#Machine Learning
#Prediksi Harga
#Regresi Linear Berganda
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING PADA PREDIKSI HARGA SEMBAKO DI PASAR GANDOANG MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR BERGANDA
Penulis: Daffa Aulia Rahman, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Implentasi Machine Learning pada Predeksi Harga Sembako di Pasar Gandoang Menggunakan Regresi Linear Berganda. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Machine Learning menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda (Multiple Linear Regression) dalam memprediksi harga sembilan bahan pokok (sembako) di Pasar Gandoang. Fluktuasi harga sembako di pasar tersebut cenderung tidak stabil, sementara proses pengelolaannya masih dilakukan secara manual dan bergantung pada perkiraan atau intuisi pedagang. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah sistem prediksi berbasis data yang mampu mendukung pengambilan keputusan secara lebih akurat dan proaktif. Penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan metodologi CRISP-DM serta memanfaatkan data historis harga selama lima tahun, mulai Januari 2019 hingga Desember 2024. Adapun sembilan komoditas yang menjadi objek prediksi meliputi beras, minyak goreng, gula pasir, telur ayam, daging ayam, daging sapi, tepung terigu, kedelai, dan garam beriodium. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik R², MSE, RMSE, dan MAE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Regresi Linear Berganda memiliki tingkat akurasi yang sangat baik, di mana seluruh komoditas berhasil memenuhi target akurasi minimum dengan nilai R² ≥ 0,80. Nilai akurasi tertinggi diperoleh pada model prediksi komoditas beras dengan nilai R² sebesar 0,88. Sementara itu, berdasarkan evaluasi Root Mean Squared Error (RMSE), nilai tertinggi terdapat pada komoditas daging sapi sebesar Rp2.340/kg dan nilai terendah pada komoditas garam beriodium sebesar Rp210/kg. Secara keseluruhan, sistem prediksi berbasis machine learning ini berhasil diterapkan untuk mengatasi kelemahan metode konvensional serta membantu pengelola pasar dan pedagang dalam mengantisipasi kenaikan harga sembako.
#CRISP-DM
#Machine Learning
#Prediksi Harga
#Regresi Linear Berganda
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH KUALITAS PRODUK, HARGA DAN BRAND AMBASSADOR TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Studi Kasus Pada Konsumen Produk Skincare Azarine di Kota Bekasi)
Penulis: Dewi Tiara, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pertumbuhan industri skincare di Indonesia yang berkembang pesat, namun masih terdapat kesenjangan antara pemahaman pelaku usaha terhadap kebutuhan konsumen dengan upaya yang dilakukan untuk mendorong keputusan pembelian. Hasil penelitian terdahulu mengenai faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pembelian konsumen masih menunjukkan temuan yang beragam. Berdasarkan tersebut penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas produk, harga, dan Brand ambassador terhadap keputusan pembelian, dengan mengacu pada teori perilaku konsumen. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melibatkan 100 responden yang merupakan konsumen produk skincare Azarine di Kota Bekasi, yang dipilih melalui teknik purposive sampling berdasarkan kriteria tertentu. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner berskala Likert dan dianalisis dengan regresi linier berganda menggunakan SPSS versi 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas produk dan harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian, sementara Brand ambassador juga berpengaruh signifikan namun dengan arah negatif. Secara simultan, ketiga variabel tersebut terbukti berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian (F = 9,370; Sig < 0,001). Temuan ini menegaskan pentingnya peningkatan kualitas produk dan penetapan harga yang tepat dalam mendorong keputusan pembelian konsumen, sementara strategi penggunaan Brand ambassador perlu dievaluasi kembali agar dapat berjalan lebih efektif.
#Kualitas Produk
#Harga
#Brand Ambassador
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengaruh Kompetensi SDM, Pengawasan Kerja dan Pelatihan Karyawan terhadap Produktivitas Kerja pada PT Kayu Permata
Penulis: Dyah Ayu Wulandari, SHALAHUDDIN, S.Pd., M.M. |
2026
Produktivitas kerja menjadi salah satu aspek penting dalam mendukung pencapaian tujuan perusahaan, sehingga diperlukan pengelolaan sumber daya manusia yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Kompetensi SDM, Pengawasan Kerja, dan Pelatihan Karyawan terhadap Produktivitas Kerja pada PT Kayu Permata Kabupaten Bekasi. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan jumlah populasi sebanyak 202 karyawan dan sampel sebanyak 67 responden yang ditentukan melalui rumus Slovin dengan tingkat kesalahan sebesar 10%. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner dengan skala Likert enam poin, kemudian dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan SPSS 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kompetensi SDM berpengaruh positif dan signifikan terhadap Produktivitas Kerja, sedangkan Pengawasan Kerja berpengaruh positif tetapi tidak signifikan. Sementara itu, Pelatihan Karyawan terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Produktivitas Kerja. Secara simultan, Kompetensi SDM, Pengawasan Kerja, dan Pelatihan Karyawan berpengaruh signifikan terhadap Produktivitas Kerja dengan nilai F hitung sebesar 128,314 dan nilai signifikansi 0,000. Nilai Adjusted R Square sebesar 0,853 menunjukkan bahwa ketiga variabel tersebut mampu menjelaskan 85,3% variasi Produktivitas Kerja. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi perusahaan untuk meningkatkan produktivitas melalui pengembangan kompetensi, pelaksanaan pelatihan yang tepat, serta penguatan sistem pengawasan kerja. Dengan demikian, peningkatan Produktivitas Kerja dapat dilakukan melalui pengelolaan Kompetensi SDM, Pengawasan Kerja, dan Pelatihan Karyawan secara terpadu.
#Kompetensi SDM
#Pengawasan Kerja
#Pelatihan Karyawan
#Produktivitas Kerja.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI HR-VITON DAN AUGMENTED REALITY UNTUK VIRTUAL TRY-ON PAKAIAN PADA BINTANG SABLON BEKASI
Penulis: Danur Faqih, SOLIKIN, S.Si., M.T. |
2026
CV. Bintang Sablon Bekasi merupakan usaha konveksi dan sablon yang masih menggunakan mockup dua dimensi statis sebagai media pratinjau desain, sehingga pelanggan kesulitan memperkirakan tampilan desain sablon ketika dikenakan pada tubuh. Kondisi ini kerap menimbulkan perbedaan persepsi antara pelanggan dan pihak produksi yang berdampak pada revisi berulang serta menurunnya kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Web-Based Virtual Try-On yang mengintegrasikan HR-VITON untuk Image-Based Virtual Try-On dan Augmented Reality berbasis pose estimation untuk visualisasi desain sablon secara realistis pada tubuh pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan model prototype dengan menerapkan HR-VITON pada dataset VITON-HD serta MediaPipe Pose (BlazePose) untuk deteksi titik tubuh secara real-time melalui kamera berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fitur HR-VITON mampu menghasilkan visualisasi pakaian dengan desain sablon yang realistis dari foto pengguna, sedangkan fitur AR berhasil menempatkan desain pada area torso secara dinamis mengikuti pergerakan tubuh. Pengujian fungsional menggunakan black box testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan, dan uji coba pengguna memperoleh respons positif terhadap kemudahan serta akurasi visualisasi sistem. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi HR-VITON dan Augmented Reality berbasis pose estimation dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan kualitas visualisasi desain sablon pada layanan jasa konveksi.
#Augmented Reality
#HR-VITON
#Pose Estimation
#Sablon
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM REKAM MEDIS HEWAN BERBASIS WEB INTEGRASI RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION PADA KLINIK HUG ME BY VET
Penulis: DAVIDRA DEVA, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom |
2026
Klinik Hug Me By Vet merupakan klinik hewan yang membutuhkan pencatatan rekam medis secara terstruktur untuk mendukung proses pelayanan pasien hewan. Berdasarkan hasil observasi, proses pencatatan rekam medis sebelumnya masih menggunakan berkas kertas, sehingga pencarian riwayat pasien membutuhkan waktu lebih lama dan berisiko terjadi kesalahan atau kehilangan data. Permasalahan juga muncul ketika hewan dibawa oleh orang selain pemilik, karena informasi yang dibutuhkan untuk menemukan riwayat pasien sering tidak lengkap. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekam medis hewan berbasis website yang terintegrasi dengan RFID sebagai media identifikasi pasien. Metode pengembangan yang digunakan mengacu pada tahapan IoT lifecycle, yaitu Collect, communicate, analyze, dan act. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi website dengan dukungan PHP, TypeScript, JSON, Vite, serta database MySQL. Integrasi RFID dilakukan menggunakan RFID reader RC522/MFRC522 dan Mikrokontroler ESP32 untuk membaca UID kartu RFID. UID tersebut kemudian digunakan untuk memanggil data pasien yang tersimpan pada database. Sistem ini menyediakan fitur pengelolaan data pemilik, data hewan, rekam medis, pembayaran, rawat inap, serta website publik sebagai media company profile klinik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan login berdasarkan hak akses, mengelola data pasien, membaca UID RFID, menampilkan data pasien dan riwayat rekam medis, mengirim data pasien dari front office ke dokter secara real-time, serta menyimpan hasil pemeriksaan ke database. Sistem juga dapat mendukung proses identifikasi pasien secara lebih cepat dibandingkan pencarian berkas manual. Namun, masih terdapat catatan pada proses cetak invoice atau struk yang memerlukan penyesuaian jaringan printer dan pengaturan ukuran kertas. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pengelolaan rekam medis hewan menjadi lebih terstruktur, terpusat, dan terintegrasi.
#RFID
#ESP32
#Rekam Medis Hewan
#Website
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|