Hasil Pencarian: "WhatsApp" (Semua Bidang (Umum))
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "WhatsApp" (Semua Bidang (Umum))
Menampilkan 8 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
PENERAPAN CHATBOT BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) UNTUK LAYANAN INFORMASI SPMB DI SMPS PLUS FAJAR SENTOSA
Penulis: Ahmad Gusnaedi, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Sistem Penerimaan Murid Baru (SPMB) di SMPS Plus Fajar Sentosa masih menghadapi keterlambatan respons karena layanan informasi bergantung pada panitia yang juga bertugas sebagai guru, serta belum adanya standar jawaban yang menyebabkan informasi kurang konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan metode Naive Bayes untuk memberikan informasi SPMB secara cepat, tepat, dan seragam melalui website dan WhatsApp. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang meliputi requirements planning, user design, construction, dan cutover, sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pertanyaan pengguna diproses melalui tahapan preprocessing teks dan diklasifikasikan menggunakan Naive Bayes untuk menentukan jawaban sesuai kategori informasi. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa fitur-fitur sistem berjalan sesuai dengan skenario yang dirancang. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) terhadap 28 responden yang terdiri atas 26 pengguna dan 2 admin memperoleh nilai keseluruhan sebesar 87,24% dari pengguna dan 95,00% dari admin, yang keduanya berada pada kategori sangat setuju. Hasil tersebut menunjukkan bahwa chatbot mampu membantu mempercepat layanan informasi, meningkatkan konsistensi jawaban, serta memudahkan admin dalam mengelola informasi SPMB. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan layak digunakan sebagai media layanan informasi SPMB di SMPS Plus Fajar Sentosa.
#Chatbot
#Natural Language Processing
#Naive Bayes
#SPMB
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH ORIENTASI KEWIRAUSAHAAN, LITERASI KEUANGAN, DAN LITERASI DIGITAL TERHADAP KINERJA USAHA MIKRO, KECIL DAN MENENGAH (UMKM) DI KOTA BEKASI
Penulis: Akbar Ananta Risbudianto, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
UMKM memiliki peran penting dalam perekonomian daerah, termasuk di Kota Bekasi. Peningkatan kinerja usaha masih membutuhkan dukungan kemampuan internal pelaku usaha, terutama dalam hal orientasi kewirausahaan, literasi keuangan, dan literasi digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh orientasi kewirausahaan, literasi keuangan, dan literasi digital terhadap kinerja UMKM di Kota Bekasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 100 pelaku UMKM di Kota Bekasi, baik secara cetak maupun melalui Google Form dan WhatsApp. Teknik pengambilan sampel menggunakan non-probability sampling dengan pendekatan purposive sampling dan convenience sampling. Kriteria responden dalam penelitian ini adalah pelaku UMKM yang usahanya beroperasi di Kota Bekasi, masih aktif, dan telah berjalan minimal satu tahun. Data dianalisis menggunakan SPSS 27 melalui uji instrumen, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa orientasi kewirausahaan berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap kinerja usaha dengan nilai signifikansi 0,222. Literasi keuangan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja usaha dengan nilai signifikansi 0,001. Literasi digital berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap kinerja usaha dengan nilai signifikansi 0,467. Secara simultan, ketiga variabel berpengaruh signifikan terhadap kinerja usaha dengan nilai signifikansi 0,000. Nilai Adjusted R Square sebesar 0,205 menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan kinerja usaha sebesar 20,5%.
#Orientasi Kewirausahaan
#Literasi Keuangan
#Literasi Digital
#Kinerja Usaha
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGEMBANGAN APLIKASI PENYAJIAN INFORMASI INTERNAL BERBASIS ANDROID PADA DIREKTORAT JENDERAL BIMBINGAN MASYARAKAT ISLAM
Penulis: Ashari Maturidi, DWI ISMIYANA PUTRI, M.M.S.I. |
2026
Ashari Maturidi (2022340009) PENGEMBANGAN APLIKASI PENYAJIAN INFORMASI INTERNAL BERBASIS ANDROID PADA DIREKTORAT JENDERAL BIMBINGANMASYARAKAT ISLAM Peraturan Presiden Nomor 95 Tahun 2018 tentang Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) mewajibkan setiap instansi pemerintah memanfaatkan teknologi informasi agar layanan yang diberikan kepada masyarakat lebih efisien, transparan, dan akuntabel. Namun, Direktorat Jenderal Bimbingan Masyarakat Islam yang menaungi delapan divisi masih menyusun laporan secara manual dalam berkas Microsoft Excel dan menyebarkannya melalui WhatsApp, kebiasaan yang membuat data terpecah-pecah dan memperlambat informasi sampai ke pimpinan. Menjawab persoalan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun BIDA (Bimas Islam Dalam Angka), sebuah platform berbasis Android dan web yang menyatukan catatan dari setiap divisi ke dalam satu pusat data terpadu. Sistem dikembangkan dengan metode Prototype dan disusun dalam arsitektur client-server tiga lapis yang mencakup aplikasi mobile Flutter, layanan REST API Golang, basis data MySQL, dan panel admin web berbasis JavaScript, dengan hak akses yang diatur melalui skema Role-Based Access Control (RBAC) untuk empat peran pengguna, yaitu Super Admin, Admin Divisi, Manager, dan Pimpinan, serta diuji melalui Black Box Testing untuk verifikasi fungsional dan pengujian beta terhadap 20 responden dari delapan divisi. Hasil pengujian Black Box membuktikan seluruh fitur berjalan sesuai rancangan, sementara pengujian beta menghasilkan skor penerimaan rata-rata 82,89% yang masuk kategori "Sangat Baik", yang menunjukkan bahwa BIDA berhasil mengatasi fragmentasi data sekaligus menyajikan informasi organisasi secara terpusat, terstruktur, dan real-time melalui antarmuka mobile.
#Kata Kunci: Aplikasi Android
#Flutter
#Golang
#Role-Based Access Control
|
Skripsi (S1)
Rekayasa Perangkat Lunak (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI APLIKASI LAYANAN PERBAIKAN PERANGKAT ELEKTRONIK MENGGUNAKAN METODE RAD PADA CV AZZAHRA COMPUTER
Penulis: Acep, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
ACEP (2022340006), Implementasi Aplikasi Layanan Perbaikan Menggunakan Metode RAD Pada CV Azzahra Computer. Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong bisnis berbasis layanan untuk mengadopsi strategi transformasi digital. CV Azzahra Computer, penyedia layanan perbaikan perangkat elektronik, saat ini menerima permintaan perbaikan melalui situs webnya, namun seluruh proses selanjutnya konfirmasi perbaikan, pembaruan status, dan komunikasi pelanggan masih sepenuhnya dilakukan secara manual melalui WhatsApp. Berdasarkan data observasi dari 50 catatan layanan yang dikumpulkan antara Oktober 2025 hingga Januari 2026, sebanyak 40 pelanggan (80%) masih harus aktif mencari informasi status perbaikan karena kemajuan pengerjaan tidak dapat dipantau secara mandiri. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan aplikasi E-Service berbasis mobile yang mengintegrasikan pengajuan layanan perbaikan, pemantauan status secara real-time, dan koordinasi komunikasi antara pelanggan, admin, dan teknisi dalam satu sistem. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi Rapid Application Development (RAD), dengan Flutter sebagai framework mobile lintas platform dan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Pemodelan sistem menggunakan diagram UML (Use Case, Activity, Sequence, Class) dengan basis data yang dinormalisasi hingga 3NF. Pengujian black-box mengonfirmasi seluruh fitur inti berfungsi dengan benar. Pengujian beta yang dilakukan kepada pelanggan dan teknisi menunjukkan bahwa aplikasi dapat diterima dan digunakan dengan baik oleh pengguna. Aplikasi ini menghadirkan solusi terpusat, terlacak, dan real-time yang menghilangkan hambatan komunikasi manual dalam manajemen layanan perbaikan perangkat elektronik.
#E-Service
#Mobile Application
#Flutter
#Pemantauan Perbaikan
|
Skripsi (S1)
Rekayasa Perangkat Lunak (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Implementasi Bauran Promosi Produk Tabungan Emas Dan Cicil Emas Pada BSI KCP Jakarta Cakung
Penulis: Adinda Putri Ramadhani, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi bauran promosi produk Tabungan Emas dan Cicil Emas di Bank Syariah Indonesia KCP Jakarta Cakung, mengidentifikasi kendala yang dihadapi dalam pelaksanaan kegiatan promosi, serta mengetahui upaya atau solusi yang dapat dilakukan untuk mengoptimalkan kegiatan promosi tersebut. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya kegiatan promosi dalam menyampaikan informasi dan memperkenalkan produk investasi emas syariah kepada masyarakat. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi bauran promosi produk Tabungan Emas dan Cicil Emas dilakukan melalui advertising, personal selling, direct marketing, public relations, dan sales promotion. Kegiatan promosi dilakukan melalui banner, brosur, media sosial, komunikasi langsung, WhatsApp, kegiatan edukasi dan sosialisasi, serta program promosi tertentu. Dalam pelaksanaannya, ditemukan kendala berupa rendahnya pemahaman masyarakat mengenai investasi emas syariah dan belum optimalnya promosi digital. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengoptimalkan kegiatan promosi meliputi peningkatan promosi digital, perluasan edukasi kepada masyarakat, peningkatan kualitas pelayanan, penyediaan program promosi yang menarik, serta penguatan strategi pemasaran yang menonjolkan nilai-nilai syariah. Kesimpulan penelitian menunjukkan bahwa implementasi bauran promosi produk Tabungan Emas dan Cicil Emas di BSI KCP Jakarta Cakung telah dilaksanakan melalui lima elemen promotion mix dan digunakan dalam menyampaikan informasi serta memperkenalkan produk kepada masyarakat.
#Bauran Promosi
#Cicil Emas
#Tabungan Emas
#BSI
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Administrasi (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI CHATBOT LAYANAN INFORMASI PPDB MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA MTS ATTAQWA 04 BEKASI
Penulis: Ade Yusuf Ardiyansyah, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Layanan informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di MTs Attaqwa 04 Kabupaten Bekasi saat ini dilayani melalui Group WhatsApp oleh sepuluh panitia yang merangkap mengajar, balasan respons sangat bergantung pada ketersediaan waktu petugas. Kondisi ini menyebabkan keterlambatan respons dan ketidaktersediaan layanan 24 jam serta komunikasi manual melalui pesan teks berpotensi menimbulkan kesalahan informasi yang dapat menyebabkan ketidaksesuaian informasi antara petugas PPDB dan calon pendaftar. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan chatbot WhatsApp berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes untuk klasifikasi intent pertanyaan calon pendaftar. Sistem dikembangkan menggunakan metode Extreme Programming (XP) dengan integrasi WhatsApp HTTP API (WAHA), backend Python-Flask, ekstraksi fitur Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan pipeline praproses yang mencakup case folding, cleaning, normalisasi berbasis aturan, serta symspell correction. Model dilatih menggunakan 1116 data intent dan diuji pada 224 data uji holdout. Hasil pengujian menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 87%, sedangkan Pengujian User Acceptance Testing (UAT) terhadap 28 responden memperoleh persentase penerimaan sebesar 85,21% dengan nilai rata-rata keseluruhan 4,26 (kategori "Sangat Setuju"). Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem chatbot WhatsApp mampu memberikan layanan informasi PPDB secara otomatis, cepat, mudah digunakan, dan tersedia selama 24 jam.
#Chatbot
#Naïve Bayes
#Natural Language Processing
#PPDB
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
NAMED ENTITY RECOGNITION BERBASIS FINE-TUNING INDOBERT UNTUK EKSTRAKSI DAN REKONSILIASI DATA LOGISTIK
Penulis: Alif Haikal, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
PT. Rafay Anugrah Logistik mengandalkan WhatsApp untuk koordinasi pesanan armada harian, namun proses pemindahan pesanan multi-unit ke Excel serta pencocokan pesan susulan dengan pesanan induknya masih dilakukan secara manual, sehingga rawan penumpukan pekerjaan dan kesalahan seiring meningkatnya volume pesanan. Penelitian ini mengusulkan pipeline Deep Learning hibrida menggunakan dua model fine-tuning IndoBERT untuk mengotomasi kedua proses tersebut. Model pertama, berbasis Indobert-Base-Uncased, menerapkan Named Entity Recognition (NER) untuk mengekstraksi sembilan atribut inti pesanan dari teks WhatsApp mentah menggunakan skema anotasi BIO. Model kedua, berbasis IndoBERT-Base-p2, menerapkan Sequence-Pair Classification untuk menentukan apakah pesan susulan cocok dengan pesanan induk yang telah tersimpan, didukung mekanisme rulebased post-processing untuk standarisasi output. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi CRISP-DM dan diimplementasikan sebagai purwarupa web berbasis Streamlit. Pada data uji sebanyak 36 pesan yang disusun manual, model NER mencapai F1-Score ratarata makro sebesar 99,4%, sedangkan model Sequence-Pair Classification mencapai F1-Score makro sebesar 97,2% (91,46% pada data validasi). Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan fine-tuning IndoBERT layak diterapkan untuk mengotomasi ekstraksi dan rekonsiliasi data pesanan logistik, meskipun temuan ini masih merupakan bukti kelayakan awal (proof of concept), bukan validasi pada skala operasional penuh.
#Ekstraksi Data Logistik
#Fine-tuning
#IndoBERT
#Named Entity Recognition
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
RANCANG BANGUN APLIKASI E-RECRUITMENT BERBASIS MOBILE UNTUK MANAJEMEN DATA PADA PT NURTA PRATAMA ASIH
Penulis: Aditya Ristanto Mukti, WIWIT PRIYADI, S.Kom., M.M.S.I. |
2026
Sektor tenaga kerja informal di Indonesia terus berkembang, menuntut manajemen rekrutmen yang efisien. PT Nurta Pratama Asih, sebuah agen tenaga kerja informal, saat ini mengandalkan media sosial dan pesan WhatsApp manual untuk proses rekrutmen, yang menyebabkan tingkat miskomunikasi sebesar 60% terkait ketersediaan pekerjaan dan menimbulkan beban administratif yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi e-recruitment berbasis mobile guna memusatkan manajemen data, menyediakan pembaruan kuota pekerjaan secara real-time, dan mengotomatiskan notifikasi status. Penelitian ini menggunakan metodologi Rapid Application Development (RAD), yang mencakup perencanaan kebutuhan, desain workshop iteratif, dan implementasi sistem. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework Flutter untuk kompatibilitas mobile lintas platform, Supabase untuk manajemen basis data relasional (PostgreSQL) dengan mengimplementasikan Third Normal Form (3NF) dan Row Level Security (RLS) untuk data yang optimal dan aman, serta Firebase Cloud Messaging (FCM) untuk push notification otomatis. Selain itu, fitur AI Chatbot diintegrasikan untuk menangani pertanyaan rutin pengguna secara otonom. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan secara efektif memusatkan data rekrutmen, menghilangkan komunikasi manual yang berulang, dan memungkinkan kandidat untuk melamar serta memantau status lamaran mereka secara real-time. Implementasi sistem e-recruitment ini secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional, meminimalkan kesalahan manusia dalam pelacakan kuota, dan meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan baik bagi administrator maupun pencari kerja.
#E-recruitment
#Flutter
#Supabase
#Firebase Cloud Messaging
|
Skripsi (S1)
Rekayasa Perangkat Lunak (S1)
Restricted Fulltext PDF
|