Hasil Pencarian: "beban kerja" (Semua Bidang (Umum))
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "beban kerja" (Semua Bidang (Umum))
Menampilkan 11 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
SISTEM DETEKSI PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOv8 DAN RESNET-18 PADA KLINK GIGI HAI DENT
Penulis: Bagas Aditya, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Penyakit gigi dan mulut merupakan masalah kesehatan dengan prevalensi tinggi, di mana pasien seringkali mengirimkan foto rongga mulut dengan kualitas kurang baik saat konsultasi daring sehingga menyulitkan diagnosis dokter. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem skrining awal klinis berbasis web menggunakan pendekatan deep learning dengan arsitektur two-stage (YOLOv8 dan ResNet-18). YOLOv8 digunakan untuk melokalisasi dan memotong area gigi bermasalah (Region of Interest) guna menghilangkan gangguan visual latar belakang, yang kemudian diproses dan diklasifikasikan oleh ResNet-18 ke dalam 7 kelas (Karies, Calculus, Gingivitis, Mouth Ulcer, Tooth Discoloration, Hipodontia, dan Sehat). Sistem ini juga mengimplementasikan Grad-CAM sebagai Explainable AI (XAI) untuk memvisualisasikan area prediksi penyakit secara transparan. Menggunakan metodologi CRISP-DM, model dilatih dengan 11.957 data citra klinis. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa YOLOv8 mencapai nilai mAP@50 sebesar 88,17%. Sementara itu, ResNet-18 mencetak tingkat akurasi sebesar 92,25% dan F1-Score 92,37%. Pengujian performa sistem dengan membandingkan prediksi AI dan diagnosis pakar (dokter gigi) pada data baru memperoleh tingkat kesesuaian sebesar 83,33%. Kesimpulannya, integrasi YOLOv8 dan ResNet-18 berhasil memberikan hasil skrining awal yang akurat, meringankan beban kerja administratif klinik, serta mempermudah pasien dalam melakukan deteksi gejala gigi secara mandiri.
#Deep Learning
#Deteksi Penyakit Gigi
#ResNet-18
#Web
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI TRANSFORMER-BASED LLM CHATBOT BERBASIS AI PADA WEBSITE REKRUTMENT PT PATRA DRILLING CONTRACTOR
Penulis: Ridar Setiawan Effendi, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pada proses rekrutment sebelumnya di PT Patra Drilling Contractor masih dilakukan secara manual menggunakan pretty form dan Google Form sehingga menimbulkan beberapa kendala dan masalah, diantaranya tingginya jumlah kandidat yang mengajukan pertanyaan seputar proses rekrutmen sehingga menambah beban kerja dari Tim Human Capital (HC), pertanyaan pelamar yang menumpuk melalui email sehingga Tim HC harus membuat media komunikasi tambahan melalui grup WhatsApp untuk menyampaikan informasi, serta Tim HC yang harus membalas satu per satu pertanyaan dari pelamar secara manual akibat belum tersedianya sistem yang dapat menjawab pertanyaan pelamar secara otomatis dan real-time. Penelitian kali ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah website karir PT Patra Drilling Contractor yang dilengkapi oleh implementasi dari Transformer-Based Large Language Model (LLM) Chatbot yang berbasis Artificial Intelligence (AI) sebagai solusi dari permasalahan tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Agile dengan melakukan pendekatan iteratif melalui tiga sprint, untuk sprint pertama difokuskan kepada perancangan dan pengembangan website rekrutmen dan database, sprint kedua pada pengembangan chatbot umum, serta sprint ketiga untuk melakukan pengembangan chatbot personal. Model AI yang diimplementasikan adalah Natural Language Processing berbasis Transformer-Based LLM dengan mekanisme Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang diintegrasikan melalui sebuah API yakni Groq API dan Rule-Based Keyword Matching untuk klasifikasi intent pertanyaan pengguna. Sistem chatbot yang dibangun terdiri dari dua jenis yakni chatbot umum yang dapat diakses tanpa memerlukan login ke dalam aplikasi untuk menjawab pertanyaan seputar informasi lowongan dan tata cara melamar dan chatbot personal yang dapat diakses setelah login ke dalam aplikasi untuk memberikan rekomendasi posisi berdasarkan profil pelamar dan menyampaikan informasi status lamaran secara personal. Berdasarkan hasil pengujian fungsional menggunakan metode Blackbox Testing dan Whitebox Testing, seluruh jalur pemrosesan utama pada komponen chatbot AI berhasil berjalan sesuai spesifikasi yang dirancang.
#Transformer-Based LLM
#Chatbot AI
#Natural Language Processing
#Retrieval-Augmented Generation
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH KOMPENSASI DAN BEBAN KERJA TERHADAP TURNOVER INTENTION MELALUI KEPUASAN KERJA SEBAGAI VARIABEL INTERVENING PADA SECURITY OUTSOURCING PT PUTRATAMA SATYA BHAKTI AREA JAKARTA
Penulis: Melinda Pauziah, Dr. FEBRISI DWITA, S.Tr.Log., M.M., GRCE. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kompensasi dan beban kerja terhadap turnover intention melalui kepuasan kerja sebagai variabel intervening pada karyawan outsourcing bagian security PT Putratama Satya Bhakti Area Jakarta. Populasi dalam penelitian ini terdiri atas seluruh karyawan outsourcing security PT Putratama Satya Bhakti Area Jakarta. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling, sehingga diperoleh 93 responden sebagai sampel penelitian. Analisis data dilakukan menggunakan metode analisis jalur (path analysis) dengan bantuan perangkat lunak SPSS versi 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kompensasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja. Beban kerja juga terbukti memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja. Di sisi lain, kompensasi tidak berpengaruh signifikan terhadap turnover intention, sedangkan beban kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap turnover intention. Hasil pengujian menggunakan Sobel Test menunjukkan bahwa kepuasan kerja tidak mampu memediasi pengaruh kompensasi maupun beban kerja terhadap turnover intention. Temuan tersebut mengindikasikan bahwa pada karyawan outsourcing security, kecenderungan untuk meninggalkan perusahaan lebih banyak dipengaruhi secara langsung oleh beban kerja dibandingkan melalui kepuasan kerja yang dirasakan. Tingginya tuntutan pekerjaan, penerapan sistem kerja shift, serta tekanan kerja di lapangan menjadi faktor yang mendorong meningkatnya turnover intention pada karyawan outsourcing security PT Putratama Satya Bhakti Area Jakarta. Oleh karena itu, perusahaan perlu meningkatkan efektivitas pengelolaan beban kerja, menerapkan pengaturan jam kerja yang lebih proporsional, serta menciptakan lingkungan kerja yang nyaman dan kondusif sebagai upaya untuk menekan tingkat turnover intention karyawan.
#Kompensasi
#Beban Kerja
#Kepuasan Kerja
#Turnover Intention
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM SCREENING CURRICULUM VITAE BERBASIS SIMILARITY MATCHING MENGGUNAKAN MPNET EMBEDDING DAN COSINE SIMILARITY
Penulis: Fitri Shafirawati, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Proses screening Curriculum Vitae (CV) pada PT Bahagia Sukses Lestari masih dilakukan secara manual, sehingga memerlukan waktu lama, meningkatkan beban kerja HR, serta berpotensi menimbulkan bias subjektif. Berdasarkan hasil observasi, setiap pembukaan satu lowongan pekerjaan di PT Bahagia Sukses Lestari rata-rata menerima sekitar 60 CV, sedangkan proses rekrutmen hanya ditangani oleh dua staf HR. Dari total lamaran tersebut, hanya sekitar 20 lamaran yang benar-benar sesuai dengan kriteria awal pada tahap screening. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem screening CV berbasis web menggunakan pendekatan semantic similarity. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode CRISP-DM, sedangkan proses pencocokan CV dengan lowongan pekerjaan menerapkan Natural Language Processing (NLP) menggunakan model MPNet untuk menghasilkan embedding dan cosine similarity untuk menghitung tingkat kesesuaian. Nilai similarity yang diperoleh kemudian diklasifikasikan menggunakan threshold 0.6 dengan kategori recommended untuk nilai ≥ 0.6 dan not recommended untuk nilai < 0.6. Hasil pengujian dilakukan menggunakan 35 dokumen CV yang masing-masing diuji terhadap dua lowongan pekerjaan berbeda sehingga menghasilkan total 70 proses screening yang menunjukkan nilai kemiripan berkisar antara 0.26 hingga 0.81, dengan 22 CV termasuk kategori recommended dan 48 not recommended. Sistem mampu melakukan proses screening CV secara otomatis dengan waktu rata-rata kurang dari 1 menit untuk setiap proses seleksi. Evaluasi model menghasilkan accuracy sebesar 97%, precision 91%, recall 100%, dan F1-score 95%, yang menunjukkan kemampuan sistem dalam mengidentifikasi kandidat yang relevan. Kesimpulannya, sistem berbasis embedding MPNet dan cosine similarity terbukti mampu meningkatkan efisiensi serta objektivitas proses screening CV dan menghasilkan rekomendasi kandidat secara konsisten.
#Curriculum Vitae Screening
#Cosine Similarity
#Natural Language Processing
#Semantic Similarity
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM INFORMASI IZIN KARYAWAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAD DI PT SUZUKI INDOMOBIL MOTOR
Penulis: Ariyahanto, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Proses pengajuan izin karyawan pada HRD Operation PT Suzuki Indomobil Motor saat ini masih menggunakan cara manual dengan kartu putih. Cara ini memiliki beberapa kekurangan, seperti lambatnya pencatatan data, proses persetujuan (approval) yang lama, risiko kesalahan input data, serta keterlambatan akses informasi secara langsung (real-time). Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menguji dan mengembangkan sistem informasi izin karyawan berbasis web. Sistem informasi ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari empat tahapan utama: perencanaan kebutuhan (requirements planning), desain pengguna (user design), pembangunan (construction), dan penerapan (cutover). Pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung, wawancara, dan studi pustaka. Sistem yang dibangun memiliki fitur pengajuan izin digital, persetujuan berjenjang secara online, notifikasi otomatis, serta pemantauan data yang terhubung langsung dengan sistem NHRIS. Pengujian sistem dilakukan melalui pengujian alfa dan beta untuk memastikan semua fungsi berjalan baik dan mudah digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi izin karyawan berbasis web ini berhasil mempercepat proses pengajuan dan persetujuan izin, mengurangi beban kerja administrasi HRD, menggantikan dokumen fisik kartu putih, serta menyajikan rekap data izin secara cepat dan jelas. Oleh karena itu, sistem berbasis web ini sangat layak dan efektif diterapkan untuk meningkatkan efisiensi kerja di HRD Operation PT Suzuki Indomobil Motor.
#Izin Karyawan
#HRD Operation
#PT Suzuki Indomobil Motor
#Rapid Application Development
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengaruh Komoensasi, Lingkungan Kerja dan Beban Kerja Terhadap Retensi Karyawan (Studi Kaus Pada Karyawan PT Inter Nusa Kreasindo Energy)
Penulis: Tsabbat Araaf, Dr. ANITA NOVIALUMI, S.E., M.M., CPHRM., CHRBP. |
2026
Retensi karyawan menjadi isu penting dalam industri energi terbarukan akibat meningkatnya kebutuhan sumber daya manusia yang terampil serta tantangan operasional yang dihadapi perusahaan. Rendahnya tingkat karyawan yang bertahan dapat memengaruhi produktivitas dan keberlanjutan organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kompensasi, lingkungan kerja, dan beban kerja terhadap retensi karyawan pada PT Inter Nusa Kreasindo Energy. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 61 karyawan menggunakan teknik sampling jenuh. Analisis data dilakukan menggunakan SmartPLS versi 4.1.1.8. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kompensasi dan beban kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap retensi karyawan. Sementara itu, lingkungan kerja menunjukkan pengaruh positif namun tidak signifikan terhadap retensi karyawan. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa pemberian kompensasi yang tepat dan pengelolaan beban kerja yang efektif dapat meningkatkan retensi karyawan. Namun, lingkungan kerja belum memberikan pengaruh signifikan terhadap keputusan karyawan untuk tetap bertahan di perusahaan. Oleh karena itu, perusahaan diharapkan dapat meningkatkan sistem kompensasi dan mengelola beban kerja secara efektif guna mempertahankan retensi karyawan dan mendukung keberlanjutan organisasi.
#kompensasi
#lingkungan kerja
#beban kerja
#retensi karyawan
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Pengembangan Sumber Daya Manusia Dalam Meningkatkan Produktivitas Pegawai Di BKPSDM Kota Bekasi
Penulis: Dinda Ainun Fauziah, MUHAMMAD TAKRIM, S.Pd., M.M., CPHRM. |
2026
Pengembangan sumber daya manusia (SDM) berperan penting dalam meningkatkan produktivitas pegawai di instansi sektor publik. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pelaksanaan pengembangan SDM di Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia (BKPSDM) Kota Bekasi, mengidentifikasi berbagai kendala yang dihadapi, serta mengusulkan Standar Operasional Prosedur (SOP) Pengembangan Kompetensi Pegawai. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi pustaka, yang selanjutnya dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program pengembangan kompetensi mampu meningkatkan pengetahuan, keterampilan, kualitas kerja, dan produktivitas pegawai. Namun, perbedaan kompetensi, tingginya beban kerja, keterbatasan anggaran, serta perkembangan teknologi masih menjadi tantangan dalam pelaksanaannya. Oleh karena itu, SOP yang diusulkan diharapkan dapat menjadi pedoman yang terstruktur, konsisten, dan berkelanjutan dalam pelaksanaan pengembangan kompetensi pegawai.
#Pengembangan Sumber Daya Manusia
#Produktivitas Karyawan
#Pengembangan Kompetensi
#Prosedur Operasi Standar.
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Administrasi (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERAN PEMIMPIN PADA KINERJA KARYAWAN DIVISI HRD CAKRA MEDIKA
Penulis: Miftah Faizati, SUPARDI, S.E., M.M. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Peran Pemimpin Pada Kinerja Karyawan Divisi HRD Cakra Medika di Cakra Medika. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Data diperoleh melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi, kemudian dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemimpin telah menjalankan perannya sebagai pengarah, pengawas, dan pemberi motivasi melalui pemberian arahan, pengawasan, komunikasi yang baik, serta dukungan kepada karyawan sehingga mampu mendukung pelaksanaan pekerjaan sesuai dengan tugas, tanggung jawab, dan target perusahaan. Namun, kinerja karyawan belum dapat dikatakan maksimal karena masih ditemukan kendala berupa keterlambatan kehadiran karyawan dan pembagian beban kerja yang pada kondisi tertentu mengharuskan karyawan bekerja lembur. Oleh karena itu, diperlukan peningkatan pengawasan terhadap kedisiplinan, evaluasi pembagian beban kerja, serta pemberian apresiasi berupa sertifikat kepada karyawan yang disiplin agar kinerja karyawan dapat berjalan lebih optimal.
#Kata Kunci: Peran Pemimpin
#Kinerja Karyawan
#Kepemimpinan Demokrasi
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Administrasi (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM DETEKSI PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOv8 DAN RESNET-18 PADA KLINK GIGI HAI DENT
Penulis: Bagas Aditya, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Penyakit gigi dan mulut merupakan masalah kesehatan dengan prevalensi tinggi, di mana pasien seringkali mengirimkan foto rongga mulut dengan kualitas kurang baik saat konsultasi daring sehingga menyulitkan diagnosis dokter. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem skrining awal klinis berbasis web menggunakan pendekatan deep learning dengan arsitektur two-stage (YOLOv8 dan ResNet-18). YOLOv8 digunakan untuk melokalisasi dan memotong area gigi bermasalah (Region of Interest) guna menghilangkan gangguan visual latar belakang, yang kemudian diproses dan diklasifikasikan oleh ResNet-18 ke dalam 7 kelas (Karies, Calculus, Gingivitis, Mouth Ulcer, Tooth Discoloration, Hipodontia, dan Sehat). Sistem ini juga mengimplementasikan Grad-CAM sebagai Explainable AI (XAI) untuk memvisualisasikan area prediksi penyakit secara transparan. Menggunakan metodologi CRISP-DM, model dilatih dengan 11.957 data citra klinis. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa YOLOv8 mencapai nilai mAP@50 sebesar 88,17%. Sementara itu, ResNet-18 mencetak tingkat akurasi sebesar 92,25% dan F1-Score 92,37%. Pengujian performa sistem dengan membandingkan prediksi AI dan diagnosis pakar (dokter gigi) pada data baru memperoleh tingkat kesesuaian sebesar 83,33%. Kesimpulannya, integrasi YOLOv8 dan ResNet-18 berhasil memberikan hasil skrining awal yang akurat, meringankan beban kerja administratif klinik, serta mempermudah pasien dalam melakukan deteksi gejala gigi secara mandiri.
#Deep Learning
#Deteksi Penyakit Gigi
#ResNet-18
#Web
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH BEBAN KERJA DAN DUKUNGAN ATASAN TERHADAP KINERJA KARYAWAN DENGAN STRES KERJA SEBAGAI VARIABEL INTERVENING PADA PT SUMBER ALFARIA TRIJAYA TBK (ALFAMART) AREA COORDINATOR JATIASIH KOTA BEKASI
Penulis: Amanda Maharani Putri Hariyanto, Dr. ANITA NOVIALUMI, S.E., M.M., CPHRM., CHRBP. |
2026
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh beban kerja dan dukungan atasan terhadap kinerja karyawan dengan stres kerja sebagai variabel intervening pada PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk (Alfamart) Area Coordinator Jatiasih Kota Bekasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian asosiatif kausal. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 127 responden yang merupakan karyawan Alfamart pada gerai di wilayah Jatiasih Kota Bekasi yang menjadi lokasi penelitian. Teknik pengambilan sampel menggunakan sampling jenuh. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner dan dianalisis menggunakan metode Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan SmartPLS versi 4.1.1.8. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beban kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap stres kerja. Dukungan atasan berpengaruh positif dan signifikan terhadap stres kerja. Stres kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan. Beban kerja dan dukungan atasan juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan. Selain itu, stres kerja mampu memediasi pengaruh beban kerja terhadap kinerja karyawan dan memediasi pengaruh dukungan atasan terhadap kinerja karyawan. Dengan demikian, seluruh hipotesis dalam penelitian ini diterima. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengelolaan beban kerja, dukungan atasan, dan stres kerja perlu diperhatikan untuk meningkatkan kinerja karyawan.
#Beban Kerja
#Dukungan Atasan
#Stres Kerja
#Kinerja Karyawan
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI AGENTIC AI PADA SISTEM LAYANAN INFORMASI PELANGGAN DI PT ABUYA BERKAH INDONESIA
Penulis: Ferrel Hermawan Putra, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Dalam industri kuliner, kecepatan dan konsistensi penyampaian informasi kepada pelanggan merupakan faktor penting dalam menjaga kualitas layanan. PT Abuya Berkah Indonesia saat ini masih mengandalkan crew outlet yang juga merangkap menangani operasional harian untuk merespons pertanyaan pelanggan secara manual melalui WhatsApp, sehingga menyebabkan keterlambatan respons, ketidakkonsistenan informasi, serta meningkatnya beban kerja terutama ketika volume pertanyaan pelanggan meningkat di tengah kesibukan operasional outlet. Kondisi ini berpotensi menurunkan kepuasan pelanggan dan menghambat efisiensi operasional perusahaan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem layanan informasi pelanggan berbasis Agentic AI yang terintegrasi dengan platform WhatsApp. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Prototype, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dibangun menggunakan platform n8n sebagai automation engine, Large Language Model (LLM) sebagai komponen pemroses bahasa alami, Gateway API sebagai jembatan koneksi WhatsApp, Google Spreadsheet sebagai sumber data menu dan diskon, serta Supabase sebagai basis data penyimpanan log percakapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan respons otomatis secara akurat sesuai dengan jenis permintaan pelanggan, mencakup informasi menu, harga, lokasi outlet, promo, dan alur pemesanan, serta mampu melakukan eskalasi percakapan kepada admin apabila dibutuhkan. Pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing terhadap delapan skenario layanan menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan. Uji coba pengguna menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 24 responden pelanggan memperoleh skor rata-rata keseluruhan sebesar 3,94 dari skala 5, yang berada pada kategori "Setuju", sehingga sistem dinilai telah memenuhi ekspektasi pengguna. Dengan demikian, sistem Agentic AI berbasis n8n dan WhatsApp ini terbukti efektif sebagai solusi otomasi layanan informasi pelanggan dan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut di masa mendatang.
#Agentic AI
#Chatbot
#Customer Service
#Large Language Model
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|