Katalog Program Studi: Teknik Informatika (S1)
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetKatalog Program Studi: Teknik Informatika (S1)
Menampilkan 4 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
SISTEM MONITORING DETEKSI RESIKО STUNTING BAGI BALITA DENGAN IOT PADA POSYANDU BOUGENVELLE
Penulis: David Pakpahan, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
David Pakpahan (2021310054) ABSTRAK Monitoring Deteksi Resiko Stunting Bagi Balita dengan Iot pada Posyandu Bougenvelle. Stunting merupakan kondisi gagal tumbuh dalam balita akibat kekurangan gizi kronis, yang dapat memengaruhi perkembangan fisik dan kognitif anak. Di Posyandu Bougenvelle, pelaksanaan program "Zero New Stunting" menghadapi berbagai kendala, seperti keterlambatan pencatatan data dan kurangnya standar pemberian asupan gizi. Penelitian ini merancang sistem berbasis Internet of Things (loT) untuk memonitoring dan pemberian rekomendasi asupan gizi balita yang berisiko stunting. Sistem terdiri dari perangkat keras berupa sensor tinggi badan (VL53L1X) dan berat badan (Load Cell serta modul HX711) yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP8266, serta sistem berbasis web yang menyimpan dan menimpilkan riwayat data pertumbuhan. Sistem ini juga menghitung Z index Score untuk klasifikasi status gizi dan mengirim rekomendasi asupan protein melalui WhatsApp. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype, yang memungkinkan penyesuaian sistem secara iteratif berdasarkan kebutuhan pengguna. Hasil implementasi menunjukan bahwa sistem dapat membantu meningkatkan akurasi data dan mempermudah proses evaluasi serta pemantauan pertumuhan balita oleh tenaga Kesehatan dan Orang tua.
#Stunting
#IoT
#Z index Score
#Posyandu
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGEMBANGAN TIMBANGAN DIGITAL UNTUK IDENTIFIKASI JENIS BUAH MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOv8 BERBASIS VIRTUAL PRIVATE SERVER
Penulis: Tiana Ramdani, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Tiana Ramdani (2022310058) Pengembangan Timbangan Digital untuk Identifikasi Jenis Buah Menggunakan Algoritma YOLOv8 Berbasis Virtual Private Server PT Interskala Mandiri Indonesia selama ini masih mengandalkan input kode Price Look Up (PLU) melalui keypad pada proses penimbangan digital, yang mana cara tersebut kerap memunculkan kesalahan manusia dan menurunkan efisiensi kerja secara keseluruhan. Berangkat dari permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang timbangan digital berbasis AIoT yang mampu mendeteksi jenis buah secara otomatis dengan memanfaatkan algoritma YOLOv8, sekaligus memusatkan pengelolaan data melalui Virtual Private Server (VPS). Proses penelitian dan pengembangannya mengacu pada model ADDIE. Dari sisi perangkat keras, sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 NodeMCU-32S, ESP32-S3 CAM sebagai modul pengambilan gambar, serta load cell yang dikombinasikan dengan modul HX711 untuk menghasilkan pengukuran berat yang presisi. Model YOLOv8 dilatih menggunakan lima kelas buah, yakni apel fuji, jeruk, lemon, pir century, dan buah naga, kemudian dideploy pada backend VPS melalui Flask API. Untuk pencetakan struk, sistem terhubung ke printer termal Bluetooth T3 menggunakan perangkat lunak RawBT, sementara pemantauan monitoring dilakukan lewat dasboard berbasis React.js. Pada tahap pengujian, model YOLOv8 mampu mencapai performa deteksi real-time yang sangat baik, dengan nilai mAP@50 sebesar 99,5%, presisi 99,97%, recall 100%, dan F1-score 100%. Di sisi lain, sensor load cell memberikan tingkat akurasi 99,74% dengan toleransi kesalahan 0,26%. Bila diimplementasikan secara penuh, inovasi AIoT ini diyakini dapat menghapus kebutuhan input PLU secara manual, mengelola penimbangan secara terpusat, dan sekaligus menjadi solusi modernisasi timbangan digital bagi industri ritel.
#AIoT
#Deteksi Objek
#Timbangan Digital
#Virtual Private Server
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS PADA LAYANAN CUSTOMER SERVICE DIGITAL MENGGUNAKAN BARCODE DALAM MEMVALIDASI DATA NASABAH PADA PT BANK CENTRAL ASIA TBK
Penulis: Ilham Mulia Aqsa, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Proses validasi pengguna dalam penggantian kartu ATM di Customer Service Digital (CS Digital) membutuhkan beberapa langkah verifikasi yang menyebabkan waktu pelayanan menjadi lebih lama dan dapat menimbulkan human error. Situasi ini menunjukkan pentingnya mengembangkan sistem yang memfasilitasi perbaikan kecepatan, akurasi, dan efisiensi proses validasi identitas nasabah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem validasi identitas nasabah berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan barcode dan mengimplementasikan prototype sistem yang telah dirancang pada layanan Customer Service Digital. Metode sistem pengembangan yang dipakai adalah Rapid Application Development (RAD), termasuk Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Prototype sistem dibuat menggunakan barcode scanner, ESP32, server berbasis Flask, database, dan servo motor, sebagai komponen pendukung. Server tersebut diuji menggunakan metode uji coba black box untuk memastikan semua sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa prototype ini berhasil dalam memindai barcode, validasi data, dan pencarian data nasabah, serta komunikasi antarperangkat sesuai dengan desain sistem. Selain itu, hasil test menunjukkan bahwa semua sistem berfungsi dengan baik dan proses validasi identitas menjadi lebih cepat daripada verifikasi manual. Dengan demikian, pengembangan prototype sistem memiliki potensi untuk memberikan solusi alternatif untuk meningkatkan kualitas Digital Customer Service (CS Digital) dari penggunaan Internet of Things (IoT) dan teknologi barcode.
#Barcode
#Customer Service Digital
#ESP32
#Internet of Things
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI HR-VITON DAN AUGMENTED REALITY UNTUK VIRTUAL TRY-ON PAKAIAN PADA BINTANG SABLON BEKASI
Penulis: Danur Faqih, SOLIKIN, S.Si., M.T. |
2026
CV. Bintang Sablon Bekasi merupakan usaha konveksi dan sablon yang masih menggunakan mockup dua dimensi statis sebagai media pratinjau desain, sehingga pelanggan kesulitan memperkirakan tampilan desain sablon ketika dikenakan pada tubuh. Kondisi ini kerap menimbulkan perbedaan persepsi antara pelanggan dan pihak produksi yang berdampak pada revisi berulang serta menurunnya kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Web-Based Virtual Try-On yang mengintegrasikan HR-VITON untuk Image-Based Virtual Try-On dan Augmented Reality berbasis pose estimation untuk visualisasi desain sablon secara realistis pada tubuh pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan model prototype dengan menerapkan HR-VITON pada dataset VITON-HD serta MediaPipe Pose (BlazePose) untuk deteksi titik tubuh secara real-time melalui kamera berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fitur HR-VITON mampu menghasilkan visualisasi pakaian dengan desain sablon yang realistis dari foto pengguna, sedangkan fitur AR berhasil menempatkan desain pada area torso secara dinamis mengikuti pergerakan tubuh. Pengujian fungsional menggunakan black box testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan, dan uji coba pengguna memperoleh respons positif terhadap kemudahan serta akurasi visualisasi sistem. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi HR-VITON dan Augmented Reality berbasis pose estimation dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan kualitas visualisasi desain sablon pada layanan jasa konveksi.
#Augmented Reality
#HR-VITON
#Pose Estimation
#Sablon
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|