Hasil Pencarian: "Identifikasi" (Semua Bidang (Umum))
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "Identifikasi" (Semua Bidang (Umum))
Menampilkan 2 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
PENGARUH LOKASI, HARGA, DAN KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Studi Kasus Pada Toko Bangunan Putra Mandiri)
Penulis: Tamara Mardiana, Dr. Andrian, S.E., M.M. |
2026
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh semakin ketatnya persaingan usaha toko bangunan serta fluktuasi penjualan pada Toko Bangunan Putra Mandiri selama tahun 2025. Penelitian bertujuan menganalisis pengaruh lokasi, harga, dan kualitas pelayanan terhadap keputusan pembelian konsumen, baik secara parsial maupun simultan. Metode yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan asosiatif. Sampel ditentukan menggunakan teknik purposive sampling terhadap konsumen yang pernah melakukan pembelian di Toko Bangunan Putra Mandiri. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang telah memenuhi uji validitas dan reabilitas, kemduian dianalisis menggunakan regresi linier berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi (R²) dengan bantuan IBM SPSS Statistics 29. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lokasi, harga, dan kualitas pelayanan masing-masing berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai signifikansi < 0,05, serta secara simultan juga berpengaruh signifikan dengan nilai F hitung sebesar 101,691 dan nilai signifikansi < 0,05. Hasil koefisien determinasi menunjukkan nilai Adjusted R Square sebesar 0,620, yang berarti 62% variasi keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian. Temuan penelitian ini mengidentifikasikan bahwa lokasi yang strategis, harga yang sesuai dan kualitas pelayanan yang baik merupakan faktor penting dalam meningkatkan keputusan pembelian konsumen pada Toko Bangunan Putra Mandiri.
#Lokasi
#Harga
#Kualitas Pelayanan
#Keputusan Pembelian.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGEMBANGAN TIMBANGAN DIGITAL UNTUK IDENTIFIKASI JENIS BUAH MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOv8 BERBASIS VIRTUAL PRIVATE SERVER
Penulis: Tiana Ramdani, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Tiana Ramdani (2022310058) Pengembangan Timbangan Digital untuk Identifikasi Jenis Buah Menggunakan Algoritma YOLOv8 Berbasis Virtual Private Server PT Interskala Mandiri Indonesia selama ini masih mengandalkan input kode Price Look Up (PLU) melalui keypad pada proses penimbangan digital, yang mana cara tersebut kerap memunculkan kesalahan manusia dan menurunkan efisiensi kerja secara keseluruhan. Berangkat dari permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang timbangan digital berbasis AIoT yang mampu mendeteksi jenis buah secara otomatis dengan memanfaatkan algoritma YOLOv8, sekaligus memusatkan pengelolaan data melalui Virtual Private Server (VPS). Proses penelitian dan pengembangannya mengacu pada model ADDIE. Dari sisi perangkat keras, sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 NodeMCU-32S, ESP32-S3 CAM sebagai modul pengambilan gambar, serta load cell yang dikombinasikan dengan modul HX711 untuk menghasilkan pengukuran berat yang presisi. Model YOLOv8 dilatih menggunakan lima kelas buah, yakni apel fuji, jeruk, lemon, pir century, dan buah naga, kemudian dideploy pada backend VPS melalui Flask API. Untuk pencetakan struk, sistem terhubung ke printer termal Bluetooth T3 menggunakan perangkat lunak RawBT, sementara pemantauan monitoring dilakukan lewat dasboard berbasis React.js. Pada tahap pengujian, model YOLOv8 mampu mencapai performa deteksi real-time yang sangat baik, dengan nilai mAP@50 sebesar 99,5%, presisi 99,97%, recall 100%, dan F1-score 100%. Di sisi lain, sensor load cell memberikan tingkat akurasi 99,74% dengan toleransi kesalahan 0,26%. Bila diimplementasikan secara penuh, inovasi AIoT ini diyakini dapat menghapus kebutuhan input PLU secara manual, mengelola penimbangan secara terpusat, dan sekaligus menjadi solusi modernisasi timbangan digital bagi industri ritel.
#AIoT
#Deteksi Objek
#Timbangan Digital
#Virtual Private Server
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|