SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA SMK BINA INDUSTRI CIKARANG

Penentuan siswa terbaik di SMK Bina Industri Cikarang selama ini masih dilakukan melalui forum musyawarah guru, sehingga penilaian cenderung bersifat subjektif dan tidak memiliki standar perhitungan yang terukur. Selain itu, data kriteria penilaian seperti nilai akademik, sikap, keaktifan organisasi, dan Praktik Kerja Lapangan (PKL) masih dikelola secara terpisah, sehingga menyulitkan proses penggabungan nilai dan berpotensi menimbulkan kesalahan perhitungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan siswa terbaik berbasis web dengan menerapkan metode Weighted Product (WP), sehingga proses penilaian dapat dilakukan secara lebih objektif, terpusat, dan otomatis. Sistem dikembangkan menggunakan model Rapid Application Development (RAD) dengan bahasa pemrograman TypeScript, framework Next.js, dan basis data PostgreSQL. Metode WP diterapkan melalui tahapan normalisasi bobot kriteria, perhitungan Vektor S, dan perhitungan Vektor V untuk menghasilkan peringkat siswa secara otomatis dan konsisten. Pengujian sistem dilakukan melalui dua tahap, yaitu pengujian alfa dengan metode black box terhadap 48 skenario fungsional yang seluruhnya berhasil dijalankan sesuai spesifikasi, serta pengujian beta yang melibatkan 10 orang guru dan menghasilkan tingkat kelayakan sistem sebesar 84,50% dengan kategori Sangat Baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mempercepat proses pengolahan data penilaian, menghasilkan peringkat siswa secara objektif dan transparan, serta layak digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan bagi pihak SMK Bina Industri Cikarang.