Hasil Pencarian: "Agile" (Semua Bidang (Umum))
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "Agile" (Semua Bidang (Umum))
Menampilkan 2 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
IMPLEMENTASI TRANSFORMER-BASED LLM CHATBOT BERBASIS AI PADA WEBSITE REKRUTMENT PT PATRA DRILLING CONTRACTOR
Penulis: Ridar Setiawan Effendi, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pada proses rekrutment sebelumnya di PT Patra Drilling Contractor masih dilakukan secara manual menggunakan pretty form dan Google Form sehingga menimbulkan beberapa kendala dan masalah, diantaranya tingginya jumlah kandidat yang mengajukan pertanyaan seputar proses rekrutmen sehingga menambah beban kerja dari Tim Human Capital (HC), pertanyaan pelamar yang menumpuk melalui email sehingga Tim HC harus membuat media komunikasi tambahan melalui grup WhatsApp untuk menyampaikan informasi, serta Tim HC yang harus membalas satu per satu pertanyaan dari pelamar secara manual akibat belum tersedianya sistem yang dapat menjawab pertanyaan pelamar secara otomatis dan real-time. Penelitian kali ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah website karir PT Patra Drilling Contractor yang dilengkapi oleh implementasi dari Transformer-Based Large Language Model (LLM) Chatbot yang berbasis Artificial Intelligence (AI) sebagai solusi dari permasalahan tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Agile dengan melakukan pendekatan iteratif melalui tiga sprint, untuk sprint pertama difokuskan kepada perancangan dan pengembangan website rekrutmen dan database, sprint kedua pada pengembangan chatbot umum, serta sprint ketiga untuk melakukan pengembangan chatbot personal. Model AI yang diimplementasikan adalah Natural Language Processing berbasis Transformer-Based LLM dengan mekanisme Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang diintegrasikan melalui sebuah API yakni Groq API dan Rule-Based Keyword Matching untuk klasifikasi intent pertanyaan pengguna. Sistem chatbot yang dibangun terdiri dari dua jenis yakni chatbot umum yang dapat diakses tanpa memerlukan login ke dalam aplikasi untuk menjawab pertanyaan seputar informasi lowongan dan tata cara melamar dan chatbot personal yang dapat diakses setelah login ke dalam aplikasi untuk memberikan rekomendasi posisi berdasarkan profil pelamar dan menyampaikan informasi status lamaran secara personal. Berdasarkan hasil pengujian fungsional menggunakan metode Blackbox Testing dan Whitebox Testing, seluruh jalur pemrosesan utama pada komponen chatbot AI berhasil berjalan sesuai spesifikasi yang dirancang.
#Transformer-Based LLM
#Chatbot AI
#Natural Language Processing
#Retrieval-Augmented Generation
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
RANCANG BANGUN SISTEM INVENTORY STOCK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE AGILE SOFTWARE DEVELOPMENT PADA TOKO BERKAH JAYA
Penulis: Niken Palupy Lumintowati, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Niken Palupy Lumintowati (2021320069) Rancang Bangun Sistem Inventory Stock Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Software Development Pada Toko Berkah Jaya Toko Berkah Jaya masih menghadapi permasalahan dalam pengelolaan persediaan barang, yaitu ketidaksesuaian antara data stok dengan kondisi fisik barang akibat pencatatan yang dilakukan secara manual, kesulitan dalam memantau ketersediaan stok secara real-time, proses penyusunan laporan yang membutuhkan waktu, serta belum tersedianya fitur export laporan dalam format spreadsheet (Excel). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi inventory stock berbasis web yang dapat meningkatkan keakuratan data stok, mempermudah pemantauan persediaan secara real-time, mempercepat penyusunan laporan, serta mempermudah pengelolaan dan analisis data stok. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Agile Software Development dengan tahapan planning, design, development, testing, review, dan lauch. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan MySQL sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi inventory stock berbasis web mampu meningkatkan keakuratan data stok dengan menggantikan proses pencatatan manual sehingga meminimalkan ketidaksesuaian antara data sistem dan kondisi fisik barang. Sistem juga mampu menampilkan informasi ketersediaan stok secara real-time sehingga memudahkan pengguna dalam memantau persediaan. Selain itu, proses penyusunan laporan menjadi lebih mudah, cepat, dan akurat. Fitur export laporan dalam format spreadsheet (Excel) juga memudahkan pemilik toko dalam melakukan analisis data dan penyusunan laporan secara lebih efektif dan efisien.
#Kata Kunci: Sistem Informasi
#Inventory Stock
#Website
#Laravel
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|