Hasil Pencarian: "Firebase" (Kata Kunci)
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "Firebase" (Kata Kunci)
Menampilkan 3 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
Perancangan Sistem Monitoring Ketinggian Air Sungai Berbasis IoT dan Firebase untuk Peringatan Dini Banjir
Penulis: Sharan Roshan Kalia, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Banjir merupakan permasalahan utama di Perumahan Fontana Lake akibat meluapnya air sungai. Pemantauan ketinggian air yang saat ini dilakukan secara manual dinilai tidak efektif, subjektif, dan terbatas, terutama pada malam hari saat warga beristirahat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang purwarupa sistem peringatan dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu beroperasi secara otomatis 24 jam dan memberikan informasi ketinggian air secara objektif dan terukur. Pengembangan perangkat lunak dan keras dalam sistem ini menggunakan metode Prototype yang meliputi tahapan komunikasi, perencanaan singkat, pemodelan, konstruksi purwarupa, serta penyerahan dan evaluasi umpan balik. Perangkat keras utama yang digunakan adalah mikrokontroler NodeMCU ESP32 sebagai pusat kendali dan pengelola komunikasi Wi-Fi, serta sensor ultrasonik tahan air JSN-SR04T yang dipasang untuk mengukur jarak ketinggian air. Sistem ini juga mengintegrasikan platform Blynk untuk pemrosesan data instan, Firebase Realtime Database sebagai media penyimpanan riwayat log pemantauan, dan aplikasi Android bernama “Monitoring Fontana Lake” yang dibuat menggunakan Kotlin di Android Studio sebagai antarmuka pemantauan pengguna. Berdasarkan hasil perancangan dan pengujian, sistem mampu mengklasifikasikan ketinggian air ke dalam tiga status peringatan melalui logika percabangan sederhana (If-Else), yaitu kondisi Aman (hijau) untuk ketinggian air ≤ 15 cm, Waspada (kuning) untuk rentang > 15 cm hingga 25 cm, dan Bahaya (merah) untuk ketinggian > 25 cm. Apabila status mencapai level Waspada atau Bahaya, mikrokontroler akan memicu layanan OneSignal untuk mengirimkan pesan notifikasi secara otomatis ke aplikasi pengguna, di mana status Bahaya akan secara khusus memicu suara alarm heads-up pada ponsel cerdas warga.
#Firebase
#Internet of Things
#Ketinggian Air
#NodeMCU ESP32
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Rancang Bangun Media Informasi Publik Berbasis Web dengan Metode Prototyping pada Bekasi Keren
Penulis: Putri Teja Kencana, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. |
2026
Portal informasi publik Bekasi Keren menghadapi kendala operasional karena dibangun oleh vendor tanpa dokumentasi teknis, memicu ketergantungan dan stagnasi pengembangan. Survei baseline WebQual 4.0 terhadap 52 warga mengonfirmasi masalah tersebut dengan Grand Mean 3,210 (Sedang) dan menetapkan tiga indikator prioritas pada Kuadran I Importance-Performance Analysis (IPA): kesesuaian tampilan seluler (U4=3,019), kemudahan navigasi (U1=3,154), dan ketersediaan fitur interaksi publik (SI1=3,173). Mengatasi stagnasi tersebut, penelitian ini merancang bangun ulang portal menggunakan metode Prototyping melalui enam tahapan iteratif. Sistem baru dikembangkan dengan arsitektur Routes-Controllers-Services (RCS) pada backend Express.js yang di-deploy sebagai Firebase Cloud Functions, frontend Mobile-First Progressive Web App (PWA) berbasis HTML5, CSS3, dan Bootstrap 5, serta Google Cloud Firestore. Untuk menjawab spesifikasi Kuadran I, diimplementasikan fitur pencarian adaptif toleran ketik (Fuse.js) serta mekanisme interaksi berupa sistem reaksi idempoten berbasis sesi anonim (SHA-256) dan komentar publik tanpa autentikasi wajib dengan aturan moderasi dan rate limiting. Pengujian black-box terhadap 17 skenario fungsional menghasilkan tingkat keberhasilan 100%. Re-evaluasi empiris terhadap 62 responden membuktikan peningkatan Grand Mean menjadi 4,374 (Sangat Tinggi), atau melesat 36,3% dari baseline. Ketiga dimensi meningkat secara substansial: Usability naik 1,230 poin, Information Quality naik 1,067 poin, dan Service Interaction Quality naik 1,195 poin. Indikator SI1 (Kemudahan Masukan) mencatat lonjakan tertinggi sebesar 1,456 poin dan berhasil bergeser ke Kuadran II. Hasil ini membuktikan bahwa perpaduan evaluasi WebQual 4.0, analisis IPA, dan metode Prototyping sangat efektif dalam mentransformasi portal e-government G2C menjadi platform responsif, partisipatif, dan terdokumentasi penuh.
#Portal Informasi Publik
#WebQual 4.0
#Importance-Performance Analysis
#Prototyping
|
Tugas Akhir (D3)
Manajemen Informatika (D3)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY PADA CHATBOT WEBSITE INFORMASI PPDB DI SMP SEJAHTERA 2
Penulis: Raditya Mayesha Beldyq, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pelayanan informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di SMP Sejahtera 2 Cileungsi masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan keterlambatan respon informasi dan penumpukan pertanyaan dari calon pendaftar. Selain itu, sekolah belum memiliki Website resmi sebagai media penyampaian informasi secara terpusat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun website informasi PPDB yang terintegrasi dengan chatbot berbasis kecerdasan buatan guna membantu penyampaian informasi secara otomatis, cepat, dan dapat diakses kapan saja. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD). Adapun metode Natural Language Processing (NLP) yang diterapkan yaitu Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk pembobotan kata dan Cosine Similarity untuk mengukur kemiripan pertanyaan pengguna dengan basis pengetahuan chatbot. Sistem yang dibangun dilengkapi dengan dashboard admin untuk pengelolaan dataset serta fitur Evaluasi Log guna mencatat seluruh riwayat pertanyaan pengguna baik yang berhasil dijawab maupun yang tidak terjawab oleh chatbot. Hasil pengujian fungsionalitas menggunakan Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur pada sistem berjalan valid. Hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) terhadap 25 responden memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 87,4% dengan kategori Sangat Baik/Sangat Layak. Selain itu, hasil evaluasi model menunjukkan tingkat akurasi sebesar 82,9% dalam proses pencocokan intent pertanyaan pengguna dengan rata-rata waktu respons sebesar 1,05 detik. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa implementasi chatbot berbasis TF-IDF dan Cosine Similarity mampu membantu layanan informasi PPDB SMP Sejahtera 2 secara lebih cepat, otomatis, dan mudah digunakan.
#Chatbot
#Cosine similarity
#Firebase
#PPDB
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|