Katalog Program Studi: Teknik Informatika (S1)
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetKatalog Program Studi: Teknik Informatika (S1)
Menampilkan 13 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
Perancangan Sistem Monitoring Ketersediaan Meja Coffee Shop Berbasis Computer Vision Menggunakan YOLOv8
Penulis: Muhammad Ilham Syawal Sanusi, Jafar Shadiq, S.Kom. M.Kom |
2026
Perkembangan sektor Food and Beverages di Indonesia mendorong Coffee shop untuk memberikan pelayanan yang cepat dan efisien. Namun, di Naluri Kopi Bojong Gede, proses pemantauan ketersediaan meja masih dilakukan secara manual oleh petugas, sehingga membutuhkan waktu dan berpotensi menimbulkan keterlambatan dalam memberikan informasi kepada pelanggan, terutama pada jam sibuk. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring okupansi meja yang mampu memberikan informasi ketersediaan meja secara real-time, serta mengimplementasikan teknologi Deep Learning dan Computer Vision menggunakan algoritma YOLOv8n untuk mendeteksi status meja kosong dan terisi secara otomatis. Penelitian ini menggunakan model pengembangan Rapid Application Development (RAD) yang terdiri atas tahap Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Model YOLOv8n pretrained berbasis dataset MS COCO digunakan untuk mendeteksi objek person pada area meja yang telah dikalibrasi (Region of Interest), kemudian dipadukan dengan mekanisme Temporal Filtering untuk menentukan status meja available atau occupied yang ditampilkan pada dashboard monitoring berbasis web. Kontribusi penelitian ini adalah tersedianya solusi otomatisasi pemantauan meja tanpa memerlukan pelatihan model tambahan. Hasil pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh 12 skenario pengujian berjalan valid. Pengujian akurasi terhadap 300 data menghasilkan nilai Accuracy sebesar 89,00%, Precision sebesar 88,67%, Recall sebesar 90,38%, dan F1-Score sebesar 89,52%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring okupansi meja berbasis YOLOv8n mampu mendeteksi status ketersediaan meja secara real-time dengan tingkat ketepatan yang baik, sehingga dapat membantu petugas mengurangi pengecekan manual dan meningkatkan efisiensi pelayanan pada Coffee shop.
#Computer Vision
#Deep Learning
#YOLOv8n
#Monitoring Okupansi Meja
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI SISTEM PENGECEKAN EXPIRED DATE PRODUK MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING BERBASIS MOBILE
Penulis: Muhamad Jaryas Kurillah, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Proses pengecekan tanggal kedaluwarsa produk pada toko ritel seperti Indomaret Victoria Village Bekasi selama ini masih dilakukan secara manual dengan memeriksa produk satu per satu dan mencatatnya di buku, sehingga proses tersebut membutuhkan waktu yang cukup lama, rentan terhadap kesalahan pencatatan, serta menyulitkan pengguna dalam memantau produk yang mendekati atau telah melewati masa kedaluwarsa. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi mobile berbasis Flutter yang menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan kondisi produk ke dalam tiga kategori yaitu aman, mendekati kedaluwarsa, dan kedaluwarsa, berdasarkan selisih hari antara tanggal saat ini dengan tanggal kedaluwarsa produk, dengan menggunakan metode pengembangan sistem Agile yang bersifat iteratif dan inkremental. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma KNN dengan nilai K=3 berhasil mencapai akurasi sebesar 97,50% dari 40 data uji, dan berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan kepada 5 responden diperoleh rata-rata skor kepuasan pengguna sebesar 4,63 dari skala 5,00, sehingga sistem yang dikembangkan terbukti mampu membantu proses pengecekan expired date secara lebih cepat, terstruktur, dan efisien dibandingkan metode manual yang selama ini digunakan.
#Agile
#Aplikasi Mobile
#Expired Date
#K-Nearest Neighbor
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS PADA LAYANAN CUSTOMER SERVICE DIGITAL MENGGUNAKAN BARCODE DALAM MEMVALIDASI DATA NASABAH PADA PT BANK CENTRAL ASIA TBK
Penulis: Ilham Mulia Aqsa, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Proses validasi pengguna dalam penggantian kartu ATM di Customer Service Digital (CS Digital) membutuhkan beberapa langkah verifikasi yang menyebabkan waktu pelayanan menjadi lebih lama dan dapat menimbulkan human error. Situasi ini menunjukkan pentingnya mengembangkan sistem yang memfasilitasi perbaikan kecepatan, akurasi, dan efisiensi proses validasi identitas nasabah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem validasi identitas nasabah berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan barcode dan mengimplementasikan prototype sistem yang telah dirancang pada layanan Customer Service Digital. Metode sistem pengembangan yang dipakai adalah Rapid Application Development (RAD), termasuk Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Prototype sistem dibuat menggunakan barcode scanner, ESP32, server berbasis Flask, database, dan servo motor, sebagai komponen pendukung. Server tersebut diuji menggunakan metode uji coba black box untuk memastikan semua sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa prototype ini berhasil dalam memindai barcode, validasi data, dan pencarian data nasabah, serta komunikasi antarperangkat sesuai dengan desain sistem. Selain itu, hasil test menunjukkan bahwa semua sistem berfungsi dengan baik dan proses validasi identitas menjadi lebih cepat daripada verifikasi manual. Dengan demikian, pengembangan prototype sistem memiliki potensi untuk memberikan solusi alternatif untuk meningkatkan kualitas Digital Customer Service (CS Digital) dari penggunaan Internet of Things (IoT) dan teknologi barcode.
#Barcode
#Customer Service Digital
#ESP32
#Internet of Things
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN PROTOTYPE SMARTLOCK BERBASIS INTERNET OF THINGS PADA SMK PGRI KARISMA BANGSA
Penulis: Rizki Maulana Yulianto, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Keamanan ruangan lab komputer di SMK PGRI Karisma Bangsa masih menggunakan kunci konvensional atau manual tanpa didukung sistem pencatatan aktivitas akses. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan resiko kehilangan kunci, duplikasi kunci, maupun penyalahgunaan hak akses, serta menyulitkan proses pemantauan terhadap aktivitas keluar dan masuk pengguna lab komputer. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototype smartlock berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan kamera untuk mendukung proses autentikasi akses, pencatatan aktivitas pengguna, dan pengawasan visual pada lab komputer. Metode yang digunakan adalah prototype, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi dan pengujian sistem. Prototype dikembangkan menggunakan ESP32 sebagai komponen utama, RFID sebagai media autentikasi, ESP32-Cam sebagai perangkat dokumentasi pengguna, micro servo sebagai actuator pengunci pintu, serta Firebase Realtime Database sebagai media penyimpanan data yang terintegrasi dengan website admin. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box testing pada sembilan skenario pengujian yang mencakup koneksi WiFi, autentikasi RFID, validasi hak akses, pengambilan foto pengguna, pencatatan log akses, serta pengelolaan data RFID. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional dan rancangan yang telah dibuat. Sistem mampu melakukan autentikasi menggunakan RFID, mengendalikan mekanisme penguncian pintu, mendokumentasikan pengguna melalui ESP32-CAM, menyimpan data akses ke Firebase Realtime Database, serta menampilkan informasi akses melalui dashboard website secara real-time. Selain itu, sistem juga mampu melakukan pemulihan koneksi jaringan secara otomatis ketika koneksi WiFi terputus serta mempertahankan mekanisme fail-secure, sehingga pintu tetap berada dalam kondisi terkunci saat terjadi pemadaman listrik. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, prototype smartlock yang dikembangkan berhasil menjalankan seluruh fungsi utama sesuai dengan perancangan sistem.
#Smartlock
#Internet of Things (IoT)
#RFID
#ESP32-CAM
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN SISTEM ABSENSI DENGAN RFID DAN ESP32 CAM BERBASIS IOT TERINTEGRASI DENGAN WEBSITE DI YAYASAN GRIYA RIDHA BAPING
Penulis: Aulia fathurrahman, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Aulia Fathurrahman (2021310127) Perancangan Sistem Absensi Dengan RFID Dan ESP32 CAM Berbasis IoT Terintegrasi Dengan Website Di Yayasan Griya Ridha Baping Kehadiran guru di lingkungan pendidikan memiliki dampak yang signifikan terhadap perkembangan siswa; oleh karena itu, sistem kehadiran yang andal dan akurat dapat membantu sekolah mengevaluasi kedisiplinan guru. Sistem kehadiran di Yayasan Pendidikan Graha Ridha Baping masih mengandalkan metode konvensional, seperti menulis inisial atau tanda tangan pada lembar kehadiran, yang berpotensi menimbulkan kecurangan dan risiko hilangnya buku kehadiran. Oleh karena itu, pencatatan otomatis menggunakan perangkat Internet of Things (IoT) diperlukan untuk menyederhanakan proses dan meningkatkan keamanan selama pelacakan kehadiran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem kehadiran yang memanfaatkan teknologi IoT dengan RFID dan ESP32 CAM, terintegrasi dengan basis data dan situs web yang dapat diakses oleh staf yang bertanggung jawab untuk melacak kehadiran guru dan karyawan. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi observasi, wawancara, dan tinjauan pustaka. Metode prototipe dipilih untuk penelitian ini, karena dianggap sesuai untuk sistem kehadiran berbasis IoT. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan perangkat IoT dengan RFID dan ESP32 CAM yang terintegrasi dengan situs web dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi sistem kehadiran serta pengelolaan data kehadiran secara real-time.
#ESP32 CAM
#Internet of Things (IoT)
#RFID
#Sistem Kehadiran
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Rancang Bangun Sistem Monitoring Keamanan Ruang Aset Berbasis Computer Vision Menggunakan YOLOv8
Penulis: Muhammad Nur Ilyas, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
Keamanan ruang aset merupakan aspek penting dalam menjaga dan melindungi aset perusahaan dari risiko kehilangan atau penyalahgunaan. Namun, ruang aset IT di PT MNC Tourism Indonesia saat ini belum dilengkapi dengan sistem pengamanan yang memadai sehingga masih bergantung pada kunci pintu konvensional. Kondisi tersebut menimbulkan potensi terjadinya akses oleh pihak yang tidak berwenang tanpa dapat terdeteksi secara langsung. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring keamanan ruang aset berbasis Computer Vision menggunakan algoritma YOLOv8. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan IP Camera TP-Link Tapo C202 berbasis protokol RTSP untuk mendeteksi keberadaan manusia secara Real-time, melakukan identifikasi pengakses berdasarkan wajah, melakukan pelacakan objek menggunakan algoritma BoT-SORT, mencatat riwayat keberadaan pengakses ke dalam basis data SQLite, serta mengirimkan notifikasi peringatan dini secara otomatis melalui Telegram Bot. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Artificial Intelligence Lifecycle. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas sistem, evaluasi performa model menggunakan metrik Precision, Recall, mAP, dan F1-Score, serta pengujian lapangan (Field Deployment Testing) pada kondisi operasional sesungguhnya. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai Precision sebesar 97,38%, Recall sebesar 99,51%, mAP@50 sebesar 99,36%, dan F1-Score sebesar 98,44%. Seluruh fungsi utama sistem berhasil berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dirancang mampu meningkatkan efektivitas pengamanan ruang aset IT di PT MNC Tourism Indonesia melalui proses monitoring yang otomatis dan Real-time.
#BoT-SORT
#Computer Vision
#Keamanan Ruang Aset
#Telegram Bot
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PERANCANGAN KIPAS ANGIN OTOMATIS BERBASIS SENSOR SUHU MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS
Penulis: Muhammad Daffa, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan pada penggunaan kipas angin konvensional yang kurang efisien karena pengguna harus mengatur perangkat secara manual tanpa adanya penyesuaian otomatis terhadap perubahan suhu ruangan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun kipas angin otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat menyesuaikan kinerjanya berdasarkan suhu sekitar Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimental melalui pendekatan rekayasa perangkat keras dan perangkat lunak, memanfaatkan mikrokontroler Arduino, sensor suhu DHT11, relay, modul LCD I2C, dan kipas angin 12 volt. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang berhasil mendeteksi suhu dengan akurat; relay secara otomatis menghidupkan kipas ketika suhu mencapai batas tertentu, sementara data pemantauan suhu berhasil ditampilkan secara lokal pada LCD dengan lancar. Untuk pengembangan penelitian selanjutnya, sistem ini diharapkan dapat dilengkapi dengan fitur pengatur kecepatan putaran kipas penambahan sensor kelembaban, serta integrasi kontrol penuh.
#Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan pada penggunaan kipas angin konvensional yang kurang efisien karena pengguna harus mengatur perangkat secara manual tanpa adanya penyesuaian otomatis terhadap perubahan suhu ruangan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun kipas angin otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat menyesuaikan kinerjanya berdasarkan suhu sekitar Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimental melalui pendekatan rekayasa perangkat keras dan perangkat lunak
#memanfaatkan mikrokontroler Arduino
#sensor suhu DHT11
#relay
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI SISTEM PENGELOLAAN RELAAS MENGGUNAKAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN EXTREME PROGRAMMING DI PENGADILAN NEGERI BEKASI
Penulis: Muhammad Arkaan Zain, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Pengelolaan surat relaas di Pengadilan Negeri Bekasi sebelumnya belum didukung oleh website khusus untuk pengiriman dan pengelolaan awal dokumen antara jurusita dan unit Perencanaan, Teknologi Informasi, dan Pelaporan (PTIP). Dokumen surat relaas dikirim dalam bentuk PDF hasil pemindaian sehingga petugas PTIP harus membuka dokumen dan mengetik ulang informasi penting ke dalam sistem, yang berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan website pengelolaan surat relaas berbasis Optical Character Recognition (OCR) yang mampu mengekstraksi informasi penting dari dokumen secara otomatis sehingga proses pengelolaan data menjadi lebih terstruktur dan efektif. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) yang meliputi tahapan Planning, Design, Coding, dan Testing. Website dibangun menggunakan CodeIgniter 3 dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Proses OCR memanfaatkan Tesseract OCR sebagai mesin pengenalan karakter dan Ghostscript untuk mengonversi dokumen PDF menjadi citra sebelum dilakukan Preprocessing. Informasi yang diekstraksi meliputi nomor perkara, nama penggugat, nama tergugat, tanggal surat, dan kategori relaas. Hasil pengujian terhadap 5 sampel dokumen surat relaas yang dipilih dari 15 dokumen yang diproses pada hari pengujian menunjukkan bahwa sistem memperoleh Word Accuracy sebesar 81,11%, Precision sebesar 83,00%, Recall sebesar 95,00%, dan F1-Score sebesar 87,78%. Selain itu, hasil evaluasi pengguna menggunakan kuesioner skala Likert memperoleh nilai rata-rata 4,50 atau 90,00% yang termasuk dalam kategori Setuju, sehingga menunjukkan bahwa website yang diterapkan dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Berdasarkan hasil tersebut, implementasi website berbasis OCR mampu membantu mengurangi kebutuhan penelusuran dokumen dan pengetikan ulang data dari dokumen PDF, sehingga proses pengelolaan surat relaas menjadi lebih terstruktur dan risiko kesalahan pencatatan data dapat diminimalkan.
#Extreme Programming
#Ghostscript
#Optical Character Recognition (OCR)
#Surat Relaas
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGEMBANGAN WLAN MULTI-ACCESS POINT DAN SISTEM MONITORING PADA RS PELABUHAN JAKARTA
Penulis: M Rizki Lutfiansyah, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
Jaringan WLAN di RS Pelabuhan Jakarta awalnya hanya menggunakan satu access point pada setiap lorong ruang rawat sehingga dikembangkan menjadi jaringan multi-access point untuk meningkatkan cakupan layanan. Namun, penerapan metode wireless mesh antar perangkat justru menyebabkan tingginya latensi dan koneksi jaringan menjadi tidak stabil. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan arsitektur jaringan melalui penerapan wired backhaul dan konfigurasi bridge mode. Selain itu, dibangun sebuah dashboard monitoring berbasis web yang difokuskan secara spesifik untuk memantau status aktif (Up) atau matinya (Down) perangkat access point secara terpusat menggunakan metode ICMP (ping). Pengembangan sistem ini menggunakan metode Network Development Life Cycle (NDLC) yang meliputi tahap analisis, desain, simulasi, dan implementasi, dengan parameter pengujian performa berupa packet loss dan latensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan wired backhaul mampu meningkatkan stabilitas jaringan secara kuantitatif, dibuktikan dengan hilangnya Request Timed Out (RTO), tercapainya packet loss sebesar 0%, serta rata-rata waktu respons (latensi) yang stabil di angka 7 ms. Implementasi dashboard monitoring juga terbukti berfungsi dengan baik dalam memvisualisasikan status Up dan Down perangkat secara real-time tanpa membebani lalu lintas jaringan.
#ICMP
#monitoring jaringan
#multi-access point
#NDLC
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
Sistem Pakar Diagnosa Tingkat Minat Baca Siswa Menggunakan Metode Certainty Factor
Penulis: Ananda Bagus Saputra, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Ananda Bagus Saputra (2022310045) Sistem Pakar Pengaruh Media Sosial Terhadap Minat Baca Siswa SMK Bina Industri Menggunakan Metode Certainty Factor Tingginya intensitas penggunaan media sosial di kalangan siswa SMK Bina Industri Cikarang berdampak pada menurunnya minat baca, namun belum tersedia sistem yang dapat mengukur pengaruh tersebut secara terstruktur dan terukur. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar berbasis web yang mampu mengidentifikasi tingkat pengaruh penggunaan media sosial terhadap minat baca siswa menggunakan metode Certainty Factor (CF). Basis pengetahuan sistem diperoleh melalui wawancara dengan guru Bimbingan dan Konseling serta guru Bahasa Indonesia SMK Bina Industri sebagai pakar domain. Sistem dibangun menggunakan framework Next.js dengan TypeScript dan database PostgreSQL, serta mengimplementasikan 22 indikator dan 10 aturan produksi (production rules). Setiap gejala diberi bobot CF pakar, kemudian dikombinasikan dengan nilai CF user menggunakan rumus kombinasi CF secara iteratif. Hasil nilai CF akhir diinterpretasikan ke dalam lima kategori pengaruh: Tidak Berpengaruh, Berpengaruh Rendah, Berpengaruh Sedang, Berpengaruh Tinggi, dan Berpengaruh Sangat Tinggi. Validasi model menunjukkan tingkat kesesuaian 90% terhadap penilaian pakar pada 30 skenario uji. Pengujian alpha menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan, dan pengujian beta memperoleh persentase kelayakan sebesar 89,78% dengan kategori Sangat Baik.
#Sistem Pakar
#Certainty Factor
#Media Sosial
#Minat Baca
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR REKOMENDASI JURUSAN SMK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING PADA SMK BINA MANDIRI BEKASI
Penulis: Maratus Sholiha, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
Perkembangan teknologi informasi mendorong sekolah untuk memiliki sistem yang mampu membantu proses penjurusan siswa secara lebih efektif dan terarah. Namun, proses penjurusan di SMK Bina Mandiri Kota Bekasi masih dilakukan secara manual dan belum memiliki sistem pendukung yang dapat membantu siswa mengenali minat, bakat, dan kecenderungan belajar secara optimal. Hal tersebut menyebabkan siswa sering mengalami kebingungan dalam menentukan jurusan yang sesuai dengan kemampuan dan ketertarikannya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi jurusan berbasis web menggunakan metode Forward Chaining guna membantu proses penentuan jurusan siswa. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Wawancara dilakukan bersama Koordinator Bimbingan Konseling (BK) dan Psikolog Siswa untuk memperoleh informasi mengenai proses penjurusan, aturan (rule) penentuan jurusan, serta kendala yang dihadapi sekolah dalam proses penjurusan siswa. Sistem yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Proses rekomendasi dilakukan berdasarkan hasil jawaban siswa pada bagian kecenderungan belajar, minat, dan bakat menggunakan skala Likert, yaitu STS (Sangat Tidak Sesuai), TS (Tidak Sesuai), CS (Cukup Sesuai), S (Sesuai), dan SS (Sangat Sesuai). Hasil jawaban tersebut kemudian diproses menggunakan metode Forward Chaining untuk menghasilkan rekomendasi jurusan yang sesuai, yaitu Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ), Teknik Kendaraan Ringan (TKR), dan Teknik Sepeda Motor (TSM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu proses penjurusan siswa secara lebih cepat, terstruktur, interaktif, dan membantu siswa mengenali potensi dirinya dengan lebih baik.
#Forward Chaining
#Minat dan Bakat
#Sistem Rekomendasi Jurusan
#Sistem Pendukung Keputusan.
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN DAN MAINTENANCE SCHEDULING ALAT BERAT BERBASIS CASE-BASED REASONING
Penulis: Mayli Ayutiya Wulandari, Dr. Ir. SALUDIN MUIS, M.Kom. |
2026
Proses diagnosis kerusakan alat berat pada PT. Sarinah Cahaya Sejahtera masih dilakukan secara manual dan bergantung pada pengalaman teknisi, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan dalam menentukan jenis kerusakan dan solusi perbaikan. Selain itu, proses maintenance scheduling belum terintegrasi dengan proses diagnosis sehingga kegiatan perawatan alat berat masih dilakukan secara terpisah dan kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web yang mampu melakukan diagnosis kerusakan alat berat serta memberikan rekomendasi maintenance scheduling menggunakan metode Case-Based Reasoning (CBR). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Case-Based Reasoning dengan pendekatan similarity menggunakan metode Nearest Neighbor. Pengembangan sistem menggunakan model Prototype yang terdiri dari tahapan communication, quick design, build prototype, evaluation, dan refinement. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, kemudian diimplementasikan ke dalam basis pengetahuan yang terdiri dari data gejala, kerusakan, solusi, dan maintenance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan diagnosis kerusakan alat berat berdasarkan gejala yang diinputkan pengguna serta menghasilkan rekomendasi maintenance scheduling sesuai hasil diagnosis. Berdasarkan pengujian akurasi menggunakan 10 data uji, sistem memperoleh tingkat akurasi sebesar 90%. Pengujian usability menggunakan metode System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata sebesar 81,5 dengan kategori Excellent, sedangkan pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan fungsi yang dirancang. Dengan demikian, sistem yang dibangun mampu membantu teknisi dalam proses diagnosis dan maintenance alat berat secara lebih cepat, terstruktur, dan efektif.
#Alat Berat
#Case-Based Reasoning
#Diagnosis Kerusakan
#Maintenance Scheduling
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI SISTEM IRIGASI HIDROPONIK BERBASIS INTERNET OF THINGS DI KAMPUNG RAMAH LINGKUNGAN
Penulis: Reyhan Tri Kurniawan, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Irigasi merupakan salah satu faktor penting dalam budidaya tanaman hidroponik karena berpengaruh terhadap pertumbuhan dan kualitas tanaman. Di Kampung Ramah Lingkungan, proses irigasi masih dilakukan secara manual sehingga sering mengalami keterlambatan dan belum memiliki jadwal yang teratur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem irigasi berbasis Internet of Things (IoT) pada tanaman hidroponik menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, sensor Total Dissolved Solid (TDS) untuk memantau kadar air, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur ketinggian air, modul relay sebagai pengendali pompa air R385, serta dashboard berbasis web untuk monitoring, pengaturan jadwal irigasi, dan pengendalian pompa secara manual. Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa seluruh fungsi perangkat lunak dan perangkat keras berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah dirancang, meliputi proses login, monitoring sensor, pengendalian pompa, pengaturan jadwal, dan komunikasi data antara ESP32 dengan server. Pengujian Stress Test menunjukkan bahwa ESP32, sensor, dashboard, dan komunikasi data tetap beroperasi dengan baik selama pengujian ketahanan sistem. Namun, pada pengujian API menggunakan Apache JMeter diperoleh error rate sebesar 50,00% pada endpoint Update Sensor, 61,00% pada endpoint Get Data, dan 59,00% pada endpoint Get Schedule, sehingga sistem masih memerlukan optimasi untuk menangani beban akses yang tinggi. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu membantu proses irigasi tanaman hidroponik secara terjadwal, mempermudah monitoring kondisi sistem, serta mendukung pengelolaan tanaman hidroponik di Kampung Ramah Lingkungan.
#ESP32
#Hidroponik
#Internet of Things
#Irigasi
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|