Koleksi Dokumen: Skripsi (s1)
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetKoleksi Dokumen: Skripsi (s1)
Menampilkan 4 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
IMPLEMENTASI SISTEM PEMBERI PAKAN IKAN BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT
Penulis: Juan samijan, RULLY PRAMUDITA, S.T., M.Kom. |
2026
Penelitian ini membahas implementasi sistem pemberi pakan ikan berbasis Internet of Things (IoT) di Taman KRL menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Permasalahan yang dihadapi adalah pemberian pakan masih bergantung pada waktu luang pengelola sehingga jadwal dan takaran pakan belum konsisten. Sistem dikembangkan menggunakan ESP32 sebagai pengendali utama yang terintegrasi dengan Firebase Realtime Database dan dashboard berbasis React.js. Perangkat dilengkapi dengan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk memantau ketersediaan pakan, sensor DHT11 untuk memantau suhu dan kelembapan, sensor LDR untuk mendeteksi intensitas cahaya, serta panel surya yang terintegrasi dengan baterai sebagai sumber catu daya mandiri. Metode penelitian dilakukan melalui observasi, wawancara, studi pustaka, serta pengembangan sistem menggunakan tahapan Rapid Application Development (RAD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat menjalankan pemberian pakan sesuai jadwal yang telah ditentukan, menampilkan informasi kondisi perangkat dan lingkungan, serta menyajikan data monitoring melalui dashboard berbasis web.
#ESP32
#Dashboard Web
#Internet of Things
#Pemberi Pakan Ikan
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
KLASIFIKASI EMOSI MANUSIA BERDASARKAN EKSPRESI WAJAH PADA VIDEO MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN TRANSFER LEARNING
Penulis: Jengkar Ayogya Widji Lestari, JAFAR SHADIQ, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pengenalan emosi berdasarkan ekspresi wajah merupakan salah satu penerapan Artificial Intelligence (AI) dan Computer Vision. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototype sistem pengenalan emosi secara real-time menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan Transfer Learning. Sistem dirancang untuk mendeteksi wajah dan mengklasifikasikan tiga kategori emosi, yaitu serius, ngobrol, dan ngantuk, melalui video dari webcam. Proses penelitian meliputi deteksi wajah menggunakan YOLO, prapemrosesan citra, ekstraksi fitur dengan CNN, dan klasifikasi emosi. Hasil deteksi ditampilkan pada antarmuka dalam bentuk bounding box, label emosi, dan nilai confidence. Pengujian menunjukkan bahwa prototype mampu melakukan deteksi wajah dan klasifikasi emosi secara otomatis dengan performa real-time, sehingga berpotensi mendukung penerapan sistem pengenalan emosi pada bidang pendidikan, kesehatan, dan interaksi manusia dengan komputer.
#Artificial Intelligence (AI)
#Computer Vision
#Convolutional Neural Network (CNN)
#Ekspresi Wajah
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH KUALITAS PRODUK, KONTEN PEMASARAN, DAN GAYA HIDUP TERHADAP MINAT BELI DI KALANGAN GEN Z (Studi Kasus Pada Minat Beli Produk Kahf Di Kota Bekasi)
Penulis: Jopirwin Zalukhu, KRISTIANA WIDIAWATI, S.Pd., M.M. |
2026
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya minat Generasi Z terhadap penggunaan produk skincare pria, sehingga perusahaan perlu menerapkan strategi pemasaran yang mampu menarik minat beli konsumen. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh kualitas produk, konten pemasaran, dan gaya hidup terhadap minat beli produk Kahf pada Generasi Z di Kota Bekasi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik purposive sampling terhadap 100 responden yang merupakan pengguna atau calon pengguna produk Kahf. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner menggunakan skala Likert, kemudian dianalisis menggunakan uji validitas, reliabilitas, uji asumsi klasik, regresi linier berganda, uji parsial (T), uji simultan (F), dan koefisien determinasi dengan bantuan SPSS versi 29. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas produk tidak berpengaruh signifikan terhadap minat beli dengan nilai signifikansi 0,615. Sebaliknya, konten pemasaran dan gaya hidup berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli dengan nilai signifikansi 0,000. Secara simultan, ketiga variabel memberikan pengaruh signifikan terhadap minat beli dengan nilai F hitung sebesar 305,180 dan signifikansi 0,000. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,905 menunjukkan bahwa 90,5% variasi minat beli dapat dijelaskan oleh kualitas produk, konten pemasaran, dan gaya hidup, sedangkan 9,5% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian. Temuan ini diharapkan menjadi masukan bagi Kahf dalam menyusun strategi pemasaran yang lebih efektif untuk meningkatkan minat beli Generasi Z.
#Kualitas Produk
#Konten Pemasaran
#Gaya Hidup
#Minat Beli
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGARUH PROMOSI, KUALITAS PRODUK DAN HARGA TERHADAP MINAT BELI (Studi Kasus pada Dealer Honda Daya Motor Tambun)
Penulis: Jihan Ghina Nur Azizah, Dr. Andrian, S.E., M.M. |
2026
Industri sepeda motor di Indonesia terus berkembang seiring meningkatnya permintaan masyarakat akan kendaraan pribadi. Honda mendominasi pasar nasional dengan pangsa lebih dari 70%, termasuk melalui Dealer Honda Daya Motor Tambun di Bekasi. Namun, dealer ini menghadapi penjualan yang fluktuatif sehingga perlu dikaji lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan mengkaji pengaruh promosi, kualitas produk, dan harga terhadap minat beli konsumen sepeda motor Honda pada Dealer Honda Daya Motor Tambun, baik secara parsial maupun simultan. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan melibatkan 100 responden yang dipilih melalui purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa promosi, kualitas produk, dan harga masing-masing berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli, dengan harga sebagai faktor paling dominan. Secara simultan, ketiga variabel berpengaruh signifikan dan menjelaskan 40,8% variasi minat beli. Temuan ini mengindikasikan bahwa konsumen mengutamakan daya saing harga, sehingga dealer perlu menetapkan harga yang kompetitif sekaligus mempertahankan kualitas produk dan efektivitas promosi untuk mendorong minat beli.
#Promosi
#Kualitas Produk
#Harga
#Minat Beli
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|