Hasil Pencarian: "Lokasi" (Semua Bidang (Umum))
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "Lokasi" (Semua Bidang (Umum))
Menampilkan 2 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEPUTUSAN ORANG TUA MEMILIH BIMBA AIUEO RAWALUMBU BEKASI
Penulis: Syerliananda Oktavia, Dr. INDRA MUIS, S.S., M.M. |
2026
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEPUTUSAN ORANG TUA MEMILIH BIMBA AIUEO RAWALUMBU BEKASI Syerliananda Oktavia 2022130011 Latar belakang penelitian ini berangkat dari persaingan yang kian ketat di antara lembaga pendidikan anak usia dini. Kondisi tersebut mendorong setiap lembaga untuk lebih cermat memahami apa saja yang menjadi pertimbangan orang tua ketika memilih tempat belajar bagi anaknya. Penelitian ini secara khusus ingin melihat sejauh mana kualitas layanan, promosi, dan lokasi turut memengaruhi keputusan orang tua dalam memilih biMBA AIUEO Rawalumbu. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif, dengan menyebarkan kuesioner kepada 85 responden. Pengambilan sampel dilakukan menggunakan metode non-probability sampling dengan teknik sampel jenuh. Data yang terkumpul kemudian dianalisis melalui serangkaian uji statistik, meliputi uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, serta analisis regresi linier berganda. Dari hasil penelitian, ditemukan bahwa kualitas layanan memiliki nilai t-hitung sebesar -1,812 dengan signifikansi 0,074, sehingga berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap keputusan orang tua. Promosi memiliki nilai t-hitung sebesar 7,963 dengan signifikansi
#Kualitas Layanan
#Promosi
#Lokasi
#Keputusan Orang Tua.
|
Skripsi (S1)
Manajemen (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI AGENTIC AI PADA SISTEM LAYANAN INFORMASI PELANGGAN DI PT ABUYA BERKAH INDONESIA
Penulis: Ferrel Hermawan Putra, NADYA SAFITRI, S.T., M.Kom. |
2026
Dalam industri kuliner, kecepatan dan konsistensi penyampaian informasi kepada pelanggan merupakan faktor penting dalam menjaga kualitas layanan. PT Abuya Berkah Indonesia saat ini masih mengandalkan crew outlet yang juga merangkap menangani operasional harian untuk merespons pertanyaan pelanggan secara manual melalui WhatsApp, sehingga menyebabkan keterlambatan respons, ketidakkonsistenan informasi, serta meningkatnya beban kerja terutama ketika volume pertanyaan pelanggan meningkat di tengah kesibukan operasional outlet. Kondisi ini berpotensi menurunkan kepuasan pelanggan dan menghambat efisiensi operasional perusahaan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem layanan informasi pelanggan berbasis Agentic AI yang terintegrasi dengan platform WhatsApp. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Prototype, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dibangun menggunakan platform n8n sebagai automation engine, Large Language Model (LLM) sebagai komponen pemroses bahasa alami, Gateway API sebagai jembatan koneksi WhatsApp, Google Spreadsheet sebagai sumber data menu dan diskon, serta Supabase sebagai basis data penyimpanan log percakapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan respons otomatis secara akurat sesuai dengan jenis permintaan pelanggan, mencakup informasi menu, harga, lokasi outlet, promo, dan alur pemesanan, serta mampu melakukan eskalasi percakapan kepada admin apabila dibutuhkan. Pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing terhadap delapan skenario layanan menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan. Uji coba pengguna menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 24 responden pelanggan memperoleh skor rata-rata keseluruhan sebesar 3,94 dari skala 5, yang berada pada kategori "Setuju", sehingga sistem dinilai telah memenuhi ekspektasi pengguna. Dengan demikian, sistem Agentic AI berbasis n8n dan WhatsApp ini terbukti efektif sebagai solusi otomasi layanan informasi pelanggan dan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut di masa mendatang.
#Agentic AI
#Chatbot
#Customer Service
#Large Language Model
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|