Koleksi Dokumen: Skripsi
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetKoleksi Dokumen: Skripsi
Menampilkan 5 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
EVALUASI SISTEM INFORMASI PELAYANAN KEPENDUDUKAN MENGGUNAKAN COBIT 2019 PADA DINAS KEPENDUDUKAN KOTA BEKASI
Penulis: Henny Sweet Zai, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) Kota Bekasi mengembangkan sistem informasi e-Open untuk mendukung pelayanan administrasi kependudukan secara elektronik. Meskipun telah digunakan dalam operasional pelayanan publik, masih ditemukan beberapa kondisi yang perlu ditingkatkan, seperti dokumentasi operasional, prosedur eskalasi insiden, pengelolaan keamanan akun pengguna, dan perlindungan data pada fitur antrian publik. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sistem informasi e-Open menggunakan framework COBIT 2019 pada domain DSS01 (Managed Operations), DSS02 (Managed Service Requests and Incidents), DSS05 (Managed Security Services) dan DSS06 (Managed Business Process Controls), mengukur tingkat kapabilitas, serta memberikan rekomendasi perbaikan. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif melalui penyebaran kuesioner skala Likert yang disebarkan kepada 41 responden menggunakan teknik purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh domain berada pada capability level 4 (Quantitative Process), dengan kategori Fully Achieved, yaitu DSS01 4.41 (88,20%), DSS02 sebesar 4.48 (89.60%), DSS05 4.48 (89.60%) dan DSS06 sebesar 4.50 (90.00%) dengan kesenjangan menuju Level 5 sebesar 0,50-0,59. Berdasarkan hasil tersebut, rekomendasi yang diberikan meliputi penyusunan dokumentasi pemantauan sistem, penyusunan SOP eskalasi insiden, penerapan pembaruan kata sandi secara berkala, serta penyamaran data (data masking) pada fitur antrean publik untuk meningkatkan kualitas layanan dan keamanan sistem informasi e-Open.
#COBIT 2019
#Capability Level
#e-Open
#DSS
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR PENENTUAN JURUSAN MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR DI SMK BINA INDUSTRI
Penulis: ELSA KUSUMA, Dr. Ir. SALUDIN MUIS, M.Kom. |
2026
Elsa Kusuma (2022310025) Sistem Pakar Penentuan Jurusan Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor di SMK Bina Industri Proses penentuan jurusan siswa baru di SMK Bina Industri Cikarang masih dilaksanakan secara manual melalui wawancara singkat dan pengisian angket minat yang dinilai secara subjektif oleh guru bimbingan dan konseling. Kondisi ini menyebabkan proses penentuan jurusan berlangsung lama, tidak konsisten antarsiswa, dan berpotensi menghasilkan rekomendasi yang kurang tepat karena tidak mempertimbangkan profil kemampuan akademik, minat, serta bakat siswa secara komprehensif dan terpadu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu memberikan rekomendasi jurusan secara otomatis, objektif, dan terukur terhadap empat program keahlian yang tersedia di SMK Bina Industri Cikarang, yaitu Teknik dan Bisnis Sepeda Motor, Teknik Elektronika Industri, Manajemen Perkantoran dan Layanan Bisnis serta Manajemen Logistik. Metode inferensi yang digunakan adalah Forward Chaining, yang bekerja dengan menelusuri fakta masukan data siswa secara maju untuk menghasilkan rekomendasi jurusan. Penanganan ketidakpastian penilaian dilakukan menggunakan metode Certainty Factor berdasarkan standar nilai CF dengan rentang 0,0 hingga 1,0, sehingga setiap rekomendasi yang dihasilkan disertai derajat keyakinan yang dapat diukur secara kuantitatif. Basis pengetahuan sistem disusun berdasarkan hasil wawancara dengan guru bimbingan dan konseling selaku pakar domain di SMK Bina Industri Cikarang. Sistem dikembangkan menggunakan model Rapid Application Development (RAD) dengan teknologi Next.js dan PostgreSQL, serta diuji menggunakan metode black box testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi jurusan secara otomatis, konsisten, dan disertai nilai keyakinan terukur, sehingga dapat membantu guru bimbingan dan konseling dalam mengambil keputusan penentuan jurusan yang lebih objektif dan terstandarisasi.
#Certainty Factor
#Forward Chaining
#Penentuan Jurusan
#SMK Bina Industri
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
EVALUASI SISTEM INFORMASI ATLAS MENGGUNAKAN COBIT 2019 PADA PERUSAHAAN INDUSTRI MUSIK
Penulis: Elisabet Limbuka, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Penelitian ini mengevaluasi tata kelola sistem informasi Atlas pada PT Shelino Citra Indonesia menggunakan framework COBIT 2019, dengan fokus pada tiga domain, yaitu APO12 (Managed Risk), DSS05 (Managed Security Services), dan MEA01 (Managed Performance and Conformance Monitoring), yang dipilih berdasarkan hasil penilaian design factor dan identifikasi masalah dari sudut pandang pengguna sistem. Penelitian menggunakan metode kuantitatif deskriptif-evaluatif melalui kuesioner skala Likert kepada 20 responden dengan teknik total sampling, didukung observasi dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga domain berada pada kategori Largely Achieved (Level 2), dengan gap seragam sebesar 1 terhadap target Level 3 (Established Process). DSS05 memperoleh capaian tertinggi terkait pengelolaan akses dan keamanan pengguna, sedangkan APO12 memperoleh capaian terendah, terutama pada validasi dan pencegahan duplikasi metadata. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem Atlas telah efektif mendukung keamanan dasar operasional, namun belum optimal dalam pengelolaan risiko data dan pemantauan kinerja proses. Penelitian ini merekomendasikan standarisasi validasi metadata, penambahan fitur deteksi duplikasi otomatis, serta peningkatan mekanisme pemantauan status dan keterlambatan proses guna mendorong tata kelola sistem menuju Level 3.
#COBIT 2019
#evaluasi sistem informasi
#tata kelola TI
#capability level
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
EVALUASI SISTEM INFORMASI POS PAJAK BUMI DAN BANGUNAN MENGGUNAKAN COBIT 2019 DI UPT PAJAK JONGGOL
Penulis: Muhamad Riski, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
ABSTRAK Muhamad Riski (2021320081) Evaluasi Sistem Informasi POS Pajak Bumi dan Bangunan Menggunakan COBIT 2019 Di UPT Pajak Jonggol. Implementasi teknologi informasi melalui konsep e-government di sektor pemerintahan bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi pelayanan publik, termasuk dalam pengelolaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB). UPT Pajak Jonggol telah menerapkan Sistem Informasi POS PBB untuk mendukung modernisasi layanan pajak daerah. Namun, efektivitas dan tata kelola sistem ini belum pernah dievaluasi secara terstruktur, sehingga muncul potensi kendala seperti ketidakterintegrasian sistem, rendahnya kualitas data, dan risiko keamanan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola Sistem Informasi POS PBB dengan mengukur tingkat kapabilitas (capability level) berdasarkan kerangka kerja COBIT 2019. Fokus evaluasi mencakup identifikasi kondisi saat ini (as-is), penentuan tingkat yang diharapkan (to-be), serta analisis kesenjangan (gap) pada domain-domain yang relevan dalam COBIT 2019. Metodologi penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan penyebaran kuesioner kepada pihak terkait di UPT Pajak Jonggol. Instrumen penelitian disusun merujuk pada indikator proses dalam COBIT 2019 untuk mendapatkan data yang akurat mengenai pengelolaan teknologi informasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran nyata mengenai kondisi tata kelola sistem yang sedang berjalan serta memberikan rekomendasi perbaikan yang terstruktur bagi manajemen UPT Pajak Jonggol. Rekomendasi tersebut bertujuan untuk meminimalkan risiko teknologi dan memastikan sistem informasi mampu memberikan nilai tambah yang optimal dalam meningkatkan penerimaan asli daerah.
#Sistem Informasi POS PBB
#Tata Kelola TI
#COBIT 2019
#Capability Level
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
SISTEM PAKAR DETEKSI DINI RISIKO STUNTING BALITA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES PADA PUSKESMAS CILEUNGSI
Penulis: Elmayda Dyah Irama, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Stunting merupakan masalah gizi kronis yang dapat menghambat pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif balita. Di wilayah kerja Puskesmas Cileungsi masih ditemukan keterlambatan deteksi akibat rendahnya pemahaman orang tua dan keterbatasan akses terhadap pelayanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar berbasis web untuk membantu orang tua melakukan deteksi dini risiko stunting secara mandiri serta menerapkan Teorema Bayes berdasarkan hasil perhitungan Z-score. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara dengan tenaga kesehatan, dan studi pustaka, sedangkan sistem dikembangkan menggunakan metode pengembangan aplikasi cepat. Proses analisis menggunakan indikator BB/U, TB/U, dan BB/TB serta gejala atau faktor risiko yang dipilih pengguna. Hasil Bayes berdasarkan Z-score diberikan bobot sebesar 30%, sedangkan hasil Bayes berdasarkan gejala diberikan bobot sebesar 70%. Pengujian dilakukan melalui pengujian fungsional, pengujian akurasi terhadap 33 data balita, dan pengujian penerimaan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Sebanyak 32 dari 33 hasil klasifikasi sesuai dengan penilaian pakar sehingga diperoleh akurasi sebesar 96,97%. Pengujian penerimaan pengguna memperoleh nilai sebesar 91,66% dari pengelola sistem dan 92,72% dari 29 orang tua balita, yang termasuk dalam kategori sangat baik. Sistem mampu menghasilkan klasifikasi risiko stunting rendah, sedang, atau tinggi beserta nilai probabilitas dan rekomendasi pencegahan, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu skrining awal tanpa menggantikan pemeriksaan tenaga kesehatan.
#Sistem Pakar
#Stunting
#Teorema Bayes
#Z-Score
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|