Hasil Pencarian: "Website" (Kata Kunci)
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "Website" (Kata Kunci)
Menampilkan 5 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
IMPLEMENTASI TRANSFORMER-BASED LLM CHATBOT BERBASIS AI PADA WEBSITE REKRUTMENT PT PATRA DRILLING CONTRACTOR
Penulis: Ridar Setiawan Effendi, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pada proses rekrutment sebelumnya di PT Patra Drilling Contractor masih dilakukan secara manual menggunakan pretty form dan Google Form sehingga menimbulkan beberapa kendala dan masalah, diantaranya tingginya jumlah kandidat yang mengajukan pertanyaan seputar proses rekrutmen sehingga menambah beban kerja dari Tim Human Capital (HC), pertanyaan pelamar yang menumpuk melalui email sehingga Tim HC harus membuat media komunikasi tambahan melalui grup WhatsApp untuk menyampaikan informasi, serta Tim HC yang harus membalas satu per satu pertanyaan dari pelamar secara manual akibat belum tersedianya sistem yang dapat menjawab pertanyaan pelamar secara otomatis dan real-time. Penelitian kali ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah website karir PT Patra Drilling Contractor yang dilengkapi oleh implementasi dari Transformer-Based Large Language Model (LLM) Chatbot yang berbasis Artificial Intelligence (AI) sebagai solusi dari permasalahan tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Agile dengan melakukan pendekatan iteratif melalui tiga sprint, untuk sprint pertama difokuskan kepada perancangan dan pengembangan website rekrutmen dan database, sprint kedua pada pengembangan chatbot umum, serta sprint ketiga untuk melakukan pengembangan chatbot personal. Model AI yang diimplementasikan adalah Natural Language Processing berbasis Transformer-Based LLM dengan mekanisme Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang diintegrasikan melalui sebuah API yakni Groq API dan Rule-Based Keyword Matching untuk klasifikasi intent pertanyaan pengguna. Sistem chatbot yang dibangun terdiri dari dua jenis yakni chatbot umum yang dapat diakses tanpa memerlukan login ke dalam aplikasi untuk menjawab pertanyaan seputar informasi lowongan dan tata cara melamar dan chatbot personal yang dapat diakses setelah login ke dalam aplikasi untuk memberikan rekomendasi posisi berdasarkan profil pelamar dan menyampaikan informasi status lamaran secara personal. Berdasarkan hasil pengujian fungsional menggunakan metode Blackbox Testing dan Whitebox Testing, seluruh jalur pemrosesan utama pada komponen chatbot AI berhasil berjalan sesuai spesifikasi yang dirancang.
#Transformer-Based LLM
#Chatbot AI
#Natural Language Processing
#Retrieval-Augmented Generation
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI RAPID APPLICATION DEVELOPMENT PADA SISTEM INFORMASI PRESENSI BERBASIS WEB DI SMK INSAN NASIONAL
Penulis: Arief Maulana, RITA WAHYUNI ARIFIN, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pengelolaan presensi karyawan di SMK Insan Nasional masih dilakukan secara manual menggunakan buku presensi, sehingga beresiko menyebabkan kehilangan data, ketidak akuratan pencatatan, serta proses rekapitulasi yang membutuhkan waktu lama. Kondsii tersebut berdampak pada kurang optimalnya evaluasi kinerja, penilaian kedisiplinan, dan perhitungan honorium. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem informasi persensi berbasis web menggunakan framework codeigniter dan bahasa programan PHP dengan metode Rapid Application Development (RAD). Metode tersebut diterapkan meallui tahapan perencanaan kebutuhan, desain, pengembangan, dan implementasi. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara dengan kepala sekolah dan wakil kurikulum, serta studi Pustaka. Hasil penelitian berupa sistem informasi presensi berbasis web yang menyediakan fitur presensi harian, pengajuan cuti, pengajuan ganti atau pindah jadwal mengajar, pengelolaan data karyawan, serta penyajian laporan presensi kehadiran karyawan secara otomatis. Pengujian alpha menunjukan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna, sedangkan pengujian beta memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 89,6% sehingga termasuk dalam kategori sangat baik dan menunjukan bahwa sistem layak diimplementasikan di Sekolah SMK Insan Nasional untuk meningkatkan efesiensi, akurasi, dan transparansi pengelolaan presensi kehadiran karyawan, dengan manfaat memberikan pengalaman praktis bagi peneliti, solusi digital bagi sekolah, serta kontribusi ilmiah bagi Universitas Bina Insani.
#Sistem Informasi
#SMK Insan Nasional
#Rapid Application Development (RAD)
#Codeigniter
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ASET ELEKTRONIK KANTOR BERBASIS WEBSITE PADA PT MAJU AMAN SEJAHTERA
Penulis: Muhammad Hisyam, HARJUANDI WICAKSONO, S.T., M.Kom. |
2026
Pengelolaan aset elektronik yang tersebar di 144 outlet PT Maju Aman Sejahtera selama ini masih bertumpu pada proses manual, yaitu formulir kertas, Microsoft Excel, dan Gmail. Cara kerja seperti ini rentan menimbulkan kesalahan input, membuat Divisi General Affairs (GA) kesulitan memantau kondisi aset secara real time, sekaligus memperlambat proses pelaporan yang wajib dilakukan setiap triwulan. Untuk menjawab persoalan tersebut, penelitian ini merancang sebuah sistem informasi pengelolaan aset elektronik berbasis website yang mengintegrasikan teknologi QR Code, dengan tujuan mendigitalisasi alur pengajuan barang, mempercepat pencatatan data, dan menghasilkan laporan yang lebih akurat. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan Rapid Application Development (RAD), menggunakan framework CodeIgniter 3, bahasa pemrograman PHP, dan basis data MySQL. Dari penelitian ini dihasilkan sebuah platform berbasis web yang mencakup fitur kontrol aset, pembuatan QR Code otomatis, stok opname, monitoring kondisi aset secara real-time, dasbor ringkasan, serta ekspor laporan ke format Excel dan PDF. Pada tahap pengujian alfa, seluruh fitur dinyatakan berfungsi dengan valid, sementara pengujian beta yang melibatkan pengguna langsung menghasilkan tingkat kelayakan sistem sebesar 84%, yang termasuk dalam kategori "Sangat Layak". Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun layak diterapkan untuk menggantikan proses pengelolaan aset yang sebelumnya masih dilakukan secara manual.
#Kata Kunci: Sistem Informasi
#Pengelolaan Aset
#QR Code
#CodeIgniter
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
PENGEMBANGAN CHATBOT INFORMASI PPDB KB & TK AS SALAM MENGGUNAKAN TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY
Penulis: Ikhwan Ningrattama, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
Perkembangan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan menyediakan layanan informasi yang cepat, mudah diakses, dan interaktif. Chatbot pada website KB & TK As Salam sebelumnya masih menggunakan conditional statement dan pilihan menu, sehingga calon wali murid belum dapat mengajukan pertanyaan menggunakan kalimat sendiri. Selain itu, dataset pertanyaan dan jawaban tersimpan di dalam source code serta percakapan pengguna belum dicatat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity, dilengkapi halaman pengelolaan dataset dan log percakapan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pertanyaan pengguna diproses melalui case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, kemudian diberikan bobot TF-IDF dan dibandingkan dengan 77 pasangan pertanyaan dan jawaban pada basis pengetahuan menggunakan Cosine Similarity. Hasil hold-out testing terhadap 16 pertanyaan uji terpisah menghasilkan accuracy 93,75%, precision 92,86%, recall 100%, dan F1-Score 96,30%. Pengujian fungsional menggunakan Black-Box Testing menunjukkan seluruh 16 skenario memperoleh hasil sesuai. Uji coba pengguna terhadap 10 responden dengan 12 pernyataan menghasilkan nilai rata-rata 4,31 dan persentase penerimaan 86,17% dalam kategori Sangat Setuju. Dengan demikian, chatbot berhasil dikembangkan untuk memberikan informasi PPDB secara lebih fleksibel serta membantu administrator mengelola basis pengetahuan dan mengevaluasi percakapan pengguna.
#Kata Kunci: Chatbot
#Cosine Similarity
#PPDB
#TF-IDF
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
AUDIT TATA KELOLA SISTEM INFORMASI WEBSITE PEMERINTAH DAERAH KEPULAUAN SERIBU MENGGUNAKAN COBIT 5
Penulis: Anggita Fauziah Kirani, SUMARDIONO, S.Kom., M.Kom. |
2026
Perkembangan teknologi informasi terkini mendorong lembaga pemerintah memanfaatkan situs web sebagai media utama dalam menyediakan layanan publik dan informasi kepada masyarakat. Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu mengelola situs web resmi sebagai sarana penyampaian informasi kepada masyarakat dan wisatawan, seperti kondisi cuaca, jadwal keberangkatan kapal, serta berita dan kegiatan di setiap pulau. Namun, informasi tersebut masih jarang ditemukan atau belum diperbarui secara berkala, yang berkaitan dengan tiga permasalahan utama dalam tata kelola website, yaitu keterbatasan sumber daya manusia (SDM), proses perubahan dan pengembangan yang belum terstruktur dan terdokumentasi, serta kurangnya pemantauan dan evaluasi, sehingga hambatan dalam penyaluran informasi kepada publik tidak disadari oleh manajemen dan pemangku kepentingan. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kemampuan tata kelola sistem informasi website saat ini serta memberikan rekomendasi perbaikan strategis agar penyajian informasi berjalan lebih optimal dan berkelanjutan. Audit dilakukan menggunakan kerangka kerja COBIT 5, dengan fokus pada domain APO07 (Manage Human Resource), BAI06 (Manage Changes), dan MEA01 (Monitor, Evaluate and Assess Performance and Conformance). Teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancara, dan kuesioner kepada responden yang telah ditentukan. Hasil pengolahan data menunjukkan nilai maturity level yang beragam: APO07 sebesar 3,34 (level 3), sedangkan BAI06 dan MEA01 masing-masing sebesar 3,74 dan 4,17 (level 4). Berdasarkan hasil tersebut, penelitian memberikan beberapa rekomendasi perbaikan, terutama pada pengelolaan sumber daya manusia, agar tata kelola sistem informasi website Kepulauan Seribu dapat mendukung penyajian informasi yang lebih akurat, konsisten, dan berkelanjutan bagi masyarakat maupun wisatawan.
#Audit
#COBIT 5
#Tata Kelola
#Sistem Informasi
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|