Hasil Pencarian: "TF-IDF" (Kata Kunci)
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetHasil Pencarian: "TF-IDF" (Kata Kunci)
Menampilkan 2 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
PENGEMBANGAN CHATBOT INFORMASI PPDB KB & TK AS SALAM MENGGUNAKAN TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY
Penulis: Ikhwan Ningrattama, ARI NURUL ALFIAN, S.Pd., M.Kom. |
2026
Perkembangan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan menyediakan layanan informasi yang cepat, mudah diakses, dan interaktif. Chatbot pada website KB & TK As Salam sebelumnya masih menggunakan conditional statement dan pilihan menu, sehingga calon wali murid belum dapat mengajukan pertanyaan menggunakan kalimat sendiri. Selain itu, dataset pertanyaan dan jawaban tersimpan di dalam source code serta percakapan pengguna belum dicatat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity, dilengkapi halaman pengelolaan dataset dan log percakapan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pertanyaan pengguna diproses melalui case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, kemudian diberikan bobot TF-IDF dan dibandingkan dengan 77 pasangan pertanyaan dan jawaban pada basis pengetahuan menggunakan Cosine Similarity. Hasil hold-out testing terhadap 16 pertanyaan uji terpisah menghasilkan accuracy 93,75%, precision 92,86%, recall 100%, dan F1-Score 96,30%. Pengujian fungsional menggunakan Black-Box Testing menunjukkan seluruh 16 skenario memperoleh hasil sesuai. Uji coba pengguna terhadap 10 responden dengan 12 pernyataan menghasilkan nilai rata-rata 4,31 dan persentase penerimaan 86,17% dalam kategori Sangat Setuju. Dengan demikian, chatbot berhasil dikembangkan untuk memberikan informasi PPDB secara lebih fleksibel serta membantu administrator mengelola basis pengetahuan dan mengevaluasi percakapan pengguna.
#Kata Kunci: Chatbot
#Cosine Similarity
#PPDB
#TF-IDF
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
IMPLEMENTASI TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY PADA CHATBOT WEBSITE INFORMASI PPDB DI SMP SEJAHTERA 2
Penulis: Raditya Mayesha Beldyq, RIKA APRIANI, S.Kom., M.Kom. |
2026
Pelayanan informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di SMP Sejahtera 2 Cileungsi masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan keterlambatan respon informasi dan penumpukan pertanyaan dari calon pendaftar. Selain itu, sekolah belum memiliki Website resmi sebagai media penyampaian informasi secara terpusat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun website informasi PPDB yang terintegrasi dengan chatbot berbasis kecerdasan buatan guna membantu penyampaian informasi secara otomatis, cepat, dan dapat diakses kapan saja. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD). Adapun metode Natural Language Processing (NLP) yang diterapkan yaitu Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk pembobotan kata dan Cosine Similarity untuk mengukur kemiripan pertanyaan pengguna dengan basis pengetahuan chatbot. Sistem yang dibangun dilengkapi dengan dashboard admin untuk pengelolaan dataset serta fitur Evaluasi Log guna mencatat seluruh riwayat pertanyaan pengguna baik yang berhasil dijawab maupun yang tidak terjawab oleh chatbot. Hasil pengujian fungsionalitas menggunakan Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur pada sistem berjalan valid. Hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) terhadap 25 responden memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 87,4% dengan kategori Sangat Baik/Sangat Layak. Selain itu, hasil evaluasi model menunjukkan tingkat akurasi sebesar 82,9% dalam proses pencocokan intent pertanyaan pengguna dengan rata-rata waktu respons sebesar 1,05 detik. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa implementasi chatbot berbasis TF-IDF dan Cosine Similarity mampu membantu layanan informasi PPDB SMP Sejahtera 2 secara lebih cepat, otomatis, dan mudah digunakan.
#Chatbot
#Cosine similarity
#Firebase
#PPDB
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|