Katalog Abjad [M] (Semua Bidang (Umum))
Penelusuran metadata karya ilmiah dan dokumen institusi Universitas Bina Insani.
Filter Otomatis
ResetKatalog Abjad [M] (Semua Bidang (Umum))
Menampilkan 2 karya ilmiah repository terverifikasi (Skripsi & Artikel Jurnal OJS)
| Detail Karya Ilmiah & Metadata | Tipe & Program Studi | Aksi Metadata |
|---|---|---|
IMPLEMENTASI SISTEM PENGECEKAN EXPIRED DATE PRODUK MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING BERBASIS MOBILE
Penulis: Muhamad Jaryas Kurillah, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
Proses pengecekan tanggal kedaluwarsa produk pada toko ritel seperti Indomaret Victoria Village Bekasi selama ini masih dilakukan secara manual dengan memeriksa produk satu per satu dan mencatatnya di buku, sehingga proses tersebut membutuhkan waktu yang cukup lama, rentan terhadap kesalahan pencatatan, serta menyulitkan pengguna dalam memantau produk yang mendekati atau telah melewati masa kedaluwarsa. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi mobile berbasis Flutter yang menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan kondisi produk ke dalam tiga kategori yaitu aman, mendekati kedaluwarsa, dan kedaluwarsa, berdasarkan selisih hari antara tanggal saat ini dengan tanggal kedaluwarsa produk, dengan menggunakan metode pengembangan sistem Agile yang bersifat iteratif dan inkremental. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma KNN dengan nilai K=3 berhasil mencapai akurasi sebesar 97,50% dari 40 data uji, dan berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan kepada 5 responden diperoleh rata-rata skor kepuasan pengguna sebesar 4,63 dari skala 5,00, sehingga sistem yang dikembangkan terbukti mampu membantu proses pengecekan expired date secara lebih cepat, terstruktur, dan efisien dibandingkan metode manual yang selama ini digunakan.
#Agile
#Aplikasi Mobile
#Expired Date
#K-Nearest Neighbor
|
Skripsi (S1)
Teknik Informatika (S1)
Restricted Fulltext PDF
|
|
EVALUASI SISTEM INFORMASI POS PAJAK BUMI DAN BANGUNAN MENGGUNAKAN COBIT 2019 DI UPT PAJAK JONGGOL
Penulis: Muhamad Riski, MARDI YUDHI PUTRA, S.T., M.Kom. |
2026
ABSTRAK Muhamad Riski (2021320081) Evaluasi Sistem Informasi POS Pajak Bumi dan Bangunan Menggunakan COBIT 2019 Di UPT Pajak Jonggol. Implementasi teknologi informasi melalui konsep e-government di sektor pemerintahan bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi pelayanan publik, termasuk dalam pengelolaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB). UPT Pajak Jonggol telah menerapkan Sistem Informasi POS PBB untuk mendukung modernisasi layanan pajak daerah. Namun, efektivitas dan tata kelola sistem ini belum pernah dievaluasi secara terstruktur, sehingga muncul potensi kendala seperti ketidakterintegrasian sistem, rendahnya kualitas data, dan risiko keamanan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola Sistem Informasi POS PBB dengan mengukur tingkat kapabilitas (capability level) berdasarkan kerangka kerja COBIT 2019. Fokus evaluasi mencakup identifikasi kondisi saat ini (as-is), penentuan tingkat yang diharapkan (to-be), serta analisis kesenjangan (gap) pada domain-domain yang relevan dalam COBIT 2019. Metodologi penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan penyebaran kuesioner kepada pihak terkait di UPT Pajak Jonggol. Instrumen penelitian disusun merujuk pada indikator proses dalam COBIT 2019 untuk mendapatkan data yang akurat mengenai pengelolaan teknologi informasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran nyata mengenai kondisi tata kelola sistem yang sedang berjalan serta memberikan rekomendasi perbaikan yang terstruktur bagi manajemen UPT Pajak Jonggol. Rekomendasi tersebut bertujuan untuk meminimalkan risiko teknologi dan memastikan sistem informasi mampu memberikan nilai tambah yang optimal dalam meningkatkan penerimaan asli daerah.
#Sistem Informasi POS PBB
#Tata Kelola TI
#COBIT 2019
#Capability Level
|
Skripsi (S1)
Sistem Informasi (S1)
Restricted Fulltext PDF
|